WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI I MECHANIKI UNIWERSYTETU WARSZAWSKIEGO SPRAWDZIAN DLA POWRACAJĄCYCH NA STUDIA NA WYDZIALE MIM

Podobne dokumenty
Zagadnienia na egzamin licencjacki

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Zagadnienia na egzamin dyplomowy Matematyka

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/2017

ZAKRESY NATERIAŁU Z-1:

Odniesienie symbol I [1] [2] [3] [4] [5] Efekt kształcenia

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

MATEMATYKA MATHEMATICS. Forma studiów: studia niestacjonarne. Liczba godzin/zjazd: 3W E, 3Ćw. PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE semestr 1

KIERUNEK STUDIÓW: ELEKTROTECHNIKA

EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2018/2019

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. opis efektu kształcenia

Opis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 13

Nr postępowania: ZP/366/055/U/13 ZAKRESY NATERIAŁU

Spis treści. O autorach 13. Wstęp 15. Przedmowa do wydania drugiego 19

Opis przedmiotu: Matematyka I

Spis treści. O autorach 13. Wstęp 15. Przedmowa do wydania szóstego 19

PW Wydział Elektryczny Rok akad / Podstawowe Informacje dla studentów

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW. Efekty kształcenia dla kierunku studiów Matematyka

WIEDZA. X1A_W04 X1A_W05 zna podstawowe modele zjawisk przyrodniczych opisywanych przez równania różniczkowe

Matematyka I i II - opis przedmiotu

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Matematyki i Nauk Informacyjnych, Zakład Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Koordynator przedmiotu dr Artur Bryk, wykł., Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/2017

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Analiza matematyczna i algebra liniowa

Matematyka zajęcia fakultatywne (Wyspa inżynierów) Dodatkowe w ramach projektu UE

Matematyka dla studentów ekonomii : wykłady z ćwiczeniami/ Ryszard Antoniewicz, Andrzej Misztal. Wyd. 4 popr., 6 dodr. Warszawa, 2012.

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

REPETYTORIUM Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ FUNKCJE JEDNEJ ZMIENNEJ

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EIB s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

ANALIZA MATEMATYCZNA DLA FIZYKÓW

Kierunek i poziom studiów: Sylabus modułu: Wstęp do algebry i teorii liczb (03-M01N-WATL) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): -

Kierunek i poziom studiów: Chemia, pierwszy Sylabus modułu: Matematyka A (0310-CH-S1-001)

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (przedmiot lub grupa przedmiotów)

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

SYLABUS. Studia Kierunek studiów Poziom kształcenia Forma studiów. stopnia

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jarosław Kotowicz, dr

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

WYDZIAŁ CHEMICZNY POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Kierunek Chemia. Semestr 1 Godziny 3 3 Punkty ECTS 11 w c l p S BRAK

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

Opis poszczególnych przedmiotów (Sylabus)

KATALOG KURSÓW PRZEDMIOTY KSZTACŁENIA PODSTAWOWEGO I OGÓLNEGO

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu ELEKTROTECHNIKA (Nazwa kierunku studiów)

MATEMATYKA. audytoryjne),

(1) Symbol (2) Efekty kształcenia dla kierunku studiów (3) Odniesienie do efektów kształcenia w obszarze kształcenia

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2016/ /20 (skrajne daty)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Standardy kształcenia dla kierunku studiów: Matematyka A. STUDIA PIERWSZEGO STOPNIA

KATALOG KURSÓW PRZEDMIOTÓW KSZTACŁENIA OGÓLNEGO

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują):

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

WYDZIAŁ MECHANICZNO-ENERGETYCZNY KARTA PRZEDMIOTU

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

WYKAZ PYTAŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI. n a n + b n + c n, gdzie (a n ) n, (b n ) n, (c n ) n są ciągami.

E-N-1112-s1 MATEMATYKA Mathematics

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 60 45

Kurs matematyki dla chemików

1. Informacje ogólne. 2. Opis zajęć dydaktycznych i pracy studenta. wykład

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Spis treści. Przedmowa do wydania piątego

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

1.1. Rachunek zdań: alternatywa, koniunkcja, implikacja i równoważność zdań oraz ich zaprzeczenia.

Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

EGZAMIN MAGISTERSKI NA KIERUNKU MATEMATYKA ROK AKADEMICKI 2016/ Podaj definicję teorii formalnej i definicję dowodu formuły w takiej teorii.

Zagadnienia na egzamin dyplomowy dla kierunku Informatyka. studia I stopnia rok akademicki 2019/2020

PROGRAM KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU STUDIÓW WYŻSZYCH

OFERTA OGÓLNOUCZELNIANA NA ROK AKADEMICKI

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok I Sylabus modułu: Wstęp do analizy matematycznej (03-MO1S-12-WAMa)

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

Spis treści. Wstęp Konstrukcja modelu matematycznego... 1

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 45 30

Dział Rozdział Liczba h

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA KIERUNKU STUDIÓW NAUCZANIE MATEMATYKI I INFORMATYKI

Matematyki i Nauk Informacyjnych, Zakład Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć

PROGRAM ZAJĘĆ WYRÓWNAWCZYCH Z MATEMATYKI NA KIERUNKU MATEMATYKA

WYKAZ KIERUNKOWYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA KIERUNEK: MATEMATYKA, SPS WIEDZA

Matematyka. w formie niestacjonarnej Matematyka dyskretna: wykład 20, ćwiczenia audytoryjne - 20 Analiza matematyczna i algebra liniowa:

(1) Symbol (2) Efekty kształcenia dla kierunku studiów (3) Odniesienie do efektów kształcenia w obszarze kształcenia

Opis przedmiotu: Matematyka II

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Algebra liniowa (ALL010) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/1

Sylabus - Matematyka

Efekty kształcenia dla kierunku studiów Po ukończeniu studiów międzyobszarowych pierwszego stopnia. matematyka i ekonomia

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia (licencjackie), rok I

Transkrypt:

WYDZIAŁ MATEMATYKI INFORMATYKI I MECHANIKI UNIWERSYTETU WARSZAWSKIEGO SPRAWDZIAN DLA POWRACAJĄCYCH NA STUDIA NA WYDZIALE MIM Opracował zespól pracowników Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Rok akademicki 2000/2001 1 KIERUNEK INFORMATYKA WSTĘP DO TEORII MNOGOŚCI 1. Relacja równoważności i jej własności. 2. Porządki częściowe i ich własności. 3. Indukcja. H.Rasiowa Wstęp do matematyki współczesnej ELEMENTY MATEMATYKI DYSKRETNEJ 1. Liczby szczególne występujące w kombinatoryce. 2. Równania rekurencyjne i funkcje tworzące. 1

3. Drzewa i cykle w grafach. 4. Liczby pierwsze i ich własności. 5. Dyskretne zmienne losowe i ich rozkłady. W. Lipski Kombinatoryka dla programistów T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L.Rivest Wprowadzenie do algorytmów ANALIZA MATEMATYCZNA 1. Ciągłość funkcji i najważniejsze własności funkcji ciągłych. 2. Pochodna funkcji jednej zmiennej, interpretacja geometryczna i mechaniczna. 3. Twierdzenie o wartości średniej w rachunku różniczkowym funkcji jednej zmiennej, jego interpretacja geometryczna i niektóre konsekwencje (monotoniczność, wklęsłość, wypukłość, szacowanie przyrostów). 4. Wzór Taylora dla funkcji jednej zmiennej, zastosowania do rachunków przybliżonych, rozwijanie funkcji w szeregi potęgowe. 5. Pojęcie zbieżności ciągów liczbowych i funkcyjnych, twierdzenia o przejściu do granicy pod znakiem pochodnej i całki. 6. Ekstrema funkcji. 7. Funkcja pierwotna, całka oznaczona. Zastosowania geometryczne. 8. Całka Riemanna. F.Leja Rachunek różniczkowy i całkowy ALGEBRA LINIOWA I JEJ METODY OBLICZENIOWE 1. Definicja grupy i grupy przemiennej. 2. Przestrzeń liniowa nad ciałem K. Baza przestrzeni liniowej. 3. Rozwiązywanie układów równań liniowych. 4. Numeryczna poprawność, numeryczna stabilność i uwarunkowanie zadania. 2

A.Kiełbasiński - Notatki do wykładu (Można otrzymać w kiosku na terenie Wydziału) METODY NUMERYCZNE 1. Interpolacja i aproksymacja numeryczna - przykłady. 2. Metody numeryczne rozwiązywania układów równań algebraicznych liniowych. J.M. Jankowscy, M.Dryja Przegląd metod i algorytmów numerycznych WSTĘP DO PROGRAMOWANIA 1. Reprezentacja w pamięci danych typów prostych i złożonych. 2. Arytmetyka stałopozycyjna i zmiennopozycyjna. 3. Rekurencja i jej realizacja. 4. Mechanizmy strukturalizacji programów. L.Banachowski, A.Kreczmar Elementy analizy algorytmów T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L.Rivest Wprowadzenie do algorytmów N.Wirth Wstęp do programowania systematycznego METODY PROGRAMOWANIA 1. Listy, drzewa i ich zastosowania. 2. Stosy i kolejki. 3. Metody przeszukiwania grafów. Zastosowania. 4. Metody projektowania algorytmów (dziel i rządź, programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne). T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L.Rivest Wprowadzenie do algorytmów ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH 1. Kryteria oceny efektywności algorytmów. 3

2. Podstawowe algorytmy sortowania. 3. Słowniki i metody ich realizacji. 4. Kolejki priorytetowe i metody ich realizacji. N.Wirth Wstęp do programowania systematycznego SEMANTYKA I WERYFIKACJA PROGRAMÓW 1. Weryfikacja poprawności programów. Metoda niezmienników. Logika Hoare a. 2. Przekazywanie parametrów w procedurach i reguły widoczności zmiennych. M.Gordon Denotacyjny opis języków programowania JĘZYKI, AUTOMATY I OBLICZENIA 1. Automaty skończone i wyrażenia regularne. 2. Gramatyki bezkontekstowe i automaty ze stosem. 3. NP-zupełność. J.E.Hopcroft, J.D.Ullman Wprowadzenie do teorii automatów, języków i obliczeń PROGRAMOWANIE OBIEKTOWE 1. Pojęcia klasy i obiektu. Przykład klasy i kilku obiektów tej klasy. 2. Dziedziczenie. Przykład hierarchii klas. 3. Metody wirtualne. Przykład ilustrujący ich użyteczność. 4. Konstruktory i destruktory. Rodzaje konstruktorów w C++. P.Coad, J Nicolla Programowanie obiektowe BAZY DANYCH 1. Struktura relacyjnej bazy danych. 4

2. Zależności funkcyjne zbiorów atrybutów. 3. Spójność referencyjna baz danych. 4. Podstawowe konstrukcje języka SQL. 5. Trzecia postać normalna baz danych. J.Ullman, J.Vidom Podstawowy wykład baz danych PROGRAMOWANIE WSPÓŁBIEŻNE 1. Poprawność programu współbieżnego. 2. Klasyczne problemy współbieżności (problem rejonu krytycznego, problem producenta-konsumenta, czytelników i pisarzy, 5 filozofów) i przykłady ich rozwiązania. Ben-Ari Programowanie współbieżne i rozproszone SYSTEMY OPERACYJNE 1. Mechanizmy sprzętowe potrzebne do realizacji wielodostępnych, wieloprocesowych systemów operacyjnych. 2. Pamięć wirtualna. Cechy charakterystyczne różnych technik realizacji pamięci wirtualnej. 3. Algorytmy szeregowania procesów. 4. Funkcje systemowe do obsługi plików z poziomu użytkownika (czynności wykonywane przez system operacyjny, struktury danych). A.Silberschatz, P.B.Galvin podstawy systemow operacyjnych 2 KIERUNEK MATEMATYKA WSTĘP DO MATEMATYKI 1. Relacje równoważności, klasy abstrakcji. Jaki związek łączy relacje równoważności w zbiorze z podziałami tego zbioru? 5

2. Relacja (częściowego) porządku. 3. Równoliczność zbiorów. Co to znaczy, że moc zbioru A jest mniejsza od mocy zbioru B? Przykłady zbiorów przeliczalnych i nieprzeliczalnych. Czy każdy zbiór nieprzeliczalny jest równoliczny ze zbiorem wszystkich liczb rzeczywistych? Czy istnieje zbiór o największej mocy? 4. Obraz i przeciwobraz wyznaczony przez funkcję, własności. Rozdzielność funkcji obrazu (przeciwobrazu) względem działań na zbiorach. H.Rasiowa Wstęp do matematyki współczesnej ANALIZA MATEMATYCZNA 1. Ciągi liczb rzeczywistych. Zbieżność ciągu, warunek Cauchy ego, zupełność zbioru liczb rzeczywistych. 2. Szeregi liczbowe i funkcyjne, zbieżność bezwzględna, warunkowa, jednostajna. Przykłady kryteriów zbieżności i ich zastosowań. 3. Ciągłość i jednostajna ciągłość funkcji i odwzorowań. Twierdzenie o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą na przedziale domkniętym. 4. Pochodna funkcji. Pochodne cząstkowe. Obliczanie pochodnych. 5. Twierdzenia o wartości średniej rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej (twierdzenie Rolle a i Lagrange a). Przykład zastosowania. 6. Szeregi potęgowe; przedział zbieżności, różniczkowanie i całkowanie szeregu potęgowego, przykłady. 7. Ekstrema funkcji: (a) jednej zmiennej; (b) wielu zmiennych. Warunki konieczne i dostateczne. 8. Całka funkcji jednej zmiennej. Całka nieoznaczona i oznaczona. Zasadnicze twierdzenie rachunku różniczkowego i całkowego. Obliczanie całek funkcji jednej i wielu zmiennych. 6

F.Leja Rachunek różniczkowy i całkowy GAL 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych. Elementarne operacje na macierzach, metoda eliminacji Gaussa. Twierdzenia Kroneckera - Cappelli ego i Cramera. 2. Ciała: definicja, przykłady. Liczby zespolone: własności, postać trygonometryczna, pierwiastkowanie, zasadnicze twierdzenie algebry. 3. Przestrzenie liniowe: definicja, przykłady. Układy liniowo niezależne, bazy, wymiar przestrzeni liniowej. 4. Przekształcenia liniowe: definicja, przykłady, macierz przekształcenia liniowego. 5. Przestrzenie własne i wartości własne endomorfizmów liniowych, sposoby ich znajdowania. Podobieństwo macierzy, diagonalizowalność, postać Jordana macierzy, twierdzenie Jordana. 6. Rząd, wyznacznik i ślad macierzy. Sposoby obliczania. Przykłady zastosowań. 7. Iloczyny skalarne: definicja, przykłady, kryterium Sylvestera. Przestrzenie euklidesowe. Izometrie. Maria Moszyńska, Joanna Święcicka Geometria z algebrą liniową Andrzej Białynicki - Birula Algebra liniowa z geometrią WSTĘP DO INFORMATYKI 1. Problem algorytmiczny i jego rozwiązanie. Przykłady. 2. Funkcje i procedury rekurencyjne. Przykłady. 3. Metoda programowania dziel i rządź. Zastosowania. 4. Sposoby reprezentacji grafu, przeszukiwanie grafu wszerz i w głąb. Zastosowania. 5. Złożoność obliczeniowa algorytmu. 6. Co wiesz o hipotezie P NP? 7

7. Reprezentacja i arytmetyka liczb rzeczywistych w komputerze. Niklas Wirth Algorytmy + struktury danych = programy ALGEBRA 1. Pojęcia grupy, podgrupy, homomorfizmu i izomorfizmu grup. Przykłady grup (grupy permutacji, grupy izometrii, grupy macierzy), twierdzenie Cayley a. 2. Związki pomiędzy rzędem grupy i rzędami podgrup, twierdzenia Lagrange a, Cauchy ego i Sylowa. 3. Pierścienie: definicja i przykłady. Homomorfizmy pierścieni, ideały pierwsze i maksymalne. 4. Dzielniki zera, elementy odwracalne w pierścieniach. Konstrukcja ciała ułamków dziedziny całkowitości. 5. Konstrukcje ilorazowe na przykładzie grup i pierścieni. Twierdzenia o izomorfizmie. J.Browkin Wybrane zagadnienia z algebry J.Browkin Teoria ciał A.Białynicki - Birula Zarys algebry TOPOLOGIA 1. Pojęcie przestrzeni topologicznej. Topologia przestrzeni. Czy każda topologia pochodzi od jakiejś metryki? 2. Definicja ciągłości funkcji dla przestrzeni metrycznych i dla przestrzeni topologicznych. Równoważność tych definicji w przypadku przestrzeni metrycznych. 3. Przestrzenie zwarte: definicja, przykłady. Metryczny warunek zwartości. Zwarte podzbiory przestrzeni R n, funkcje ciągłe określone na przestrzeni zwartej. 4. Przestrzenie metryczne zupełne: definicje, przykłady. Czy przestrzeń metryczna zwarta jest zupełna, czy przestrzeń zupełna i ograniczona jest zwarta (dlaczego tak/nie)? 8

5. Spójność i łukowa spójność przestrzeni topologicznych. Czy któraś z tych własności implikuje drugą? 6. Homeomorficzność przestrzeni topologicznych, przykłady. K. Jänich Topologia RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE 1. Istnienie rozwiązań równań różniczkowych. Zagadnienie Cauchy ego, istnienie rozwiązań lokalnych, jednoznaczność rozwiązań, przykłady. 2. Przedłużalność rozwiązań. Zachowanie rozwiązania przy przedłużaniu. 3. Własności rozwiązań układów równań liniowych. Rozwiązania układu jednorodnego, przestrzeń rozwiązań, układ fundamentalny, wyznacznik Wrońskiego, konstrukcja rozwiązania układu niejednorodnego. 4. Układy liniowe o stałych współczynnikach. Konstrukcja rozwiązań, wykorzystanie postaci Jordana macierzy. I.Pietrowski Równania różniczkowe zwyczajne RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Przestrzeń probabilistyczna. Aksjomaty teorii prawdopodobieństwa. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. 2. Prawdopodobieństwo warunkowe. Wzór na prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa. Przykłady zastosowań obu wzorów. 3. Niezależność zdarzeń i zmiennych losowych. Model probabilistyczny dla ciągu niezależnych doświadczeń. Schemat Bernoulliego i twierdzenie Poissona. 4. Zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństwa. Dystrybuanty, gęstości. Typy rozkładów (dyskretne, ciągłe). Parametry rozkładów (wartość oczekiwana i wariancja). 5. Ważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa (Bernoulliego, Poissona, wykładniczy, gaussowski). Przykłady zagadnień, w których pojawiają się poszczególne rozkłady. 9

6. Twierdzenia graniczne: prawa wielkich liczb, twierdzenie de Moivre a - Laplace a i centralne twierdzenie graniczne. Przykłady zastosowań. S.Zubrzycki Wykłady z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej MATEMATYKA OBLICZENIOWA 1. Numeryczne rozkłady macierzy: trójkątno-trójkątny (LU) i ortogonalnotrójkątny (QR). Zastosowania do rozwiązywania układów równań algebraicznych liniowych. Koszt, własności numeryczne. 2. Normy wektorowe i macierzowe oraz ich własności. Wrażliwość numerycznych rozwiązań układu równań liniowych na zaburzenia danych. 3. Metody numerycznego rozwiązywania równań nieliniowych skalarnych. Szybkość i warunki zbieżności tych metod. 4. Metody numerycznego rozwiązywania zagadnienia własnego macierzy symetrycznej. Zbieżność i koszt tych metod. 5. Kwadratury interpolacyjne i złożone dla numerycznego całkowania funkcji jednej zmiennej. Zbieżność kwadratur złożonych. 6. Interpolacja. Aproksymacja w przestrzeniach unitarnych oraz jednostajna. Zastosowania w matematyce obliczeniowej. J.M.Jankowscy, M.Dryja Przegląd metod i algorytmów numerycznych TI,II 10