GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 5 Biologia I MGR

Podobne dokumenty
Zmienność. środa, 23 listopada 11

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Dziedziczenie poligenowe

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Z poprzedniego wykładu

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Próba własności i parametry

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Pobieranie prób i rozkład z próby

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT SPOKREWNIENIE INBRED

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

Zadania ze statystyki, cz.6

Składniki jądrowego genomu człowieka

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

a) Zapisz genotyp tego mężczyzny... oraz zaznacz poniżej (A, B, C lub D), jaki procent gamet tego mężczyzny będzie miało genotyp ax b.

Estymacja punktowa i przedziałowa

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Statystyka matematyczna i ekonometria

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Rozkłady statystyk z próby

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Weryfikacja hipotez statystycznych

Zawartość. Zawartość

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

STATYSTYKA wykład 5-6

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

STATYSTYKA wykład 8. Wnioskowanie. Weryfikacja hipotez. Wanda Olech

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

Podstawy genetyki. ESPZiWP 2010

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Testowanie hipotez statystycznych

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Wykład 3. Rozkład normalny

Oszacowanie i rozkład t

Genetyka populacji. Ćwiczenia 7

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Opis wykonanych badań naukowych oraz uzyskanych wyników

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Próbkowanie. Wykład 4 Próbkowanie i rozkłady próbkowe. Populacja a próba. Błędy w póbkowaniu, cd, Przykład 1 (Ochotnicy)

Statystyka matematyczna

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Transkrypt:

GENETYKA POPULACJI Ćwiczenia 5 Biologia I MGR

WSPÓŁCZESNA GENETYKA POPULACJI CÓRKA TRZECH MATEK TRZY MATKI trzy rewolucje dotyczące teorii i technologii 1) Rewolucja koncepcyjna: wyłoniona z teorii koalescencji, która porządkuje sposób myślenia o populacjach i genach, poprzez sięganie do ich historii ewolucyjnej, historii wspólnego pochodzenia alleli Koalescencja proces, w którym patrząc wstecz w czasie, genealogie dwóch alleli łączą się w pokoleniu wspólnego przodka

TRZY MATKI WSPÓŁCZESNA GENETYKA POPULACJI CÓRKA TRZECH MATEK trzy rewolucje dotyczące teorii i technologii 2) Rewolucja empiryczna: wywodzi się z genomiki możliwość określenia pełnej sekwencji genomów wielu organizmów (człowieka, kluczowych organizmów modelowych, gatunków blisko z nimi spokrewnionych) wykorzystanie technologii sekwencjonowania DNA do wykrywania polimorfizmów zastosowanie wysoko przepustowych i stosunkowo mało kosztownych metod genotypowania osobników

WSPÓŁCZESNA GENETYKA POPULACJI CÓRKA TRZECH MATEK TRZY MATKI trzy rewolucje dotyczące teorii i technologii 3) Rewolucja obliczeniowa: spowodowana wzrostem mocy obliczeniowej komputerów oraz eksplozją Internetu Statystyka to zestaw metod, które sprytnie pozwalają ogarnąć i nadać sens bałaganowi ogromnego zbioru najróżniej pomieszanych danych, choćby w jeden pomocny i sensowny sposób.

CECHY ILOŚCIOWE

DZIEDZICZENIE CECH ILOŚCIOWYCH DZIECKO TRZECH OJCÓW TRZEJ OJCOWIE trzej badacze zagadnień przyrodniczych 1) Mendel Grzegorz (1822-1884) twórca teorii praw dziedziczenia zmienność nieciągła, prosta różnice fenotypowe wynikają z segregacji alleli pojedynczego genu wyraźnie określone klasy fenotypowe (np. dziedziczenie koloru kwiatów u lwiej paszczy Antirrhinum majus) AA Aa aa

DZIEDZICZENIE CECH ILOŚCIOWYCH DZIECKO TRZECH OJCÓW TRZEJ OJCOWIE trzej badacze zagadnień przyrodniczych 2) Galton Francis (1822-1911) główny propagator nauki o dziedzicznych różnicach w populacjach ludzkich (wzrost, kolor skóry, masa ciała) pionier stosowania statystyki w celu analizy problemów biologicznych jeden z pierwszych uczonych badających związki statystyczne pomiędzy rozkładem cech fenotypowych w kolejnych pokoleniach (do 1900r. nie uwzględniał mendlowskiego dziedziczenia)

DZIEDZICZENIE CECH ILOŚCIOWYCH DZIECKO TRZECH OJCÓW TRZEJ OJCOWIE trzej badacze zagadnień przyrodniczych 3) Fisher Ronald A. (1890-1962) Korelacja między krewnymi przy założeniu dziedziczności mendlowskiej Dane dla cech ciągłych są zgodne z dziedziczeniem mendlowskim i dzięki niemu przewidywalne.

CECHY ILOŚCIOWE Cechą ilościową osobnika nazywamy efekt procesu wzrostu lub rozwoju osobnika, który da się wyrazić (zmierzyć, zważyć, policzyć) ilościowo, np.: liczba młodych w kolejnych miotach tej samej samicy, masa ciała osobnika, wzrost osobnika, ciśnienie krwi, IQ, itd Jej modelem matematycznym może być określona zmienna losowa (funkcja, która przypisuje zdarzeniu losowemu wartość liczbową z określonym prawdopodobieństwem) Skokowa kilka lub kilkanaście wartości liczbowych np. liczba młodych w miocie Ciągła przyjmuje wszystkie wartości z pewnego przedziału liczb rzeczywistych np. masa ciała, wzrost

CECHY ILOŚCIOWE Kształtowanie się cechy ilościowej uwarunkowane jest przez dużą liczbę loci, zwykle wieloallelicznych (poligenicznie) Poza uwarunkowaniem poligenicznym cechy ilościowe podlegają także wpływom środowiska Zmienność fenotypowa = zmienność genetyczna + zmienność środowiskowa P=G+E P FENOTYP; G GENOTYP; E - ŚRODOWISKO

DZIEDZICZENIE POLIGENICZNE W genotypie podstawowym wzrost wynosi 160 cm. Geny B i F współdziałają i każdy zwiększa wartość cechy o 1 cm. 1. P1: AABB x aabb F1: AaBb x AaBb 2. P2: AaBb x AaBb F2: Podaj genotypy, efekty współdziałania oraz fenotypy potomstwa. genotyp efekt współdziałania fenotyp AABB 4 164 AABb 3 163 AAbb 2 162 AaBB 3 163 AaBb 2 162 Aabb 1 161 aabb 2 162 aabb 1 161 aabb 0 160

DZIEDZICZENIE POLIGENICZNE FENOTYP (WZROST) LICZBA OSOBNIKÓW 164 163 162 163 162 161 162 161 160 1 1 1 1 1 1 1 1 1 FENOTYP U POTOMSTWA KRZYŻÓWKI HETEROZYGOT LICZBA POTOMKÓW W KLASIE FENOTYPOWEJ 165 4 164 163 162 3 2 161 160 159 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 160 161 162 163 164 ROZKŁAD NORMALNY KRZYWA GAUSSA

GDYBY ISTNIAŁY RÓWNIEŻ LOSOWE CZYNNIKI ŚRODOWISKOWE WPŁYWAJĄCE NA BADANĄ CECHĘ TO SŁUPKI WYKRESU BYŁYBY MNIEJ WYRAŹNE A ROZKŁAD BYŁBY JESZCZE BLIŻSZY NORMALNEMU. 4 LICZBA POTOMKÓW W KLASIE FENOTYPOWEJ 3 2 1 0 160 161 162 163 164

ROZKŁAD NORMALNY FUNKCJA GĘSTOŚCI PRAWDOPODOBIEŃSTWA ROZKŁADU NORMALNEGO x (wartość cechy) należy do <- ; + > x (średnia wartości fenotypowych) lokalizuje szczyt rozkładu wzdłuż osi x s 2 (wariancja rozkładu) charakteryzuje stopień skupienia się fenotypów wokół średniej s (odchylenie standardowe) informuje o ile przeciętna wartość cechy różni się od średniej

PARAMETRY OKREŚLONE STAŁE LICZBOWE REPREZENTUJĄCE CECHĘ LUB WŁAŚCIWOŚĆ POPULACJI ŚREDNIA WARIANCJA

ŚREDNIA ARYTMENTYCZNA X i wartość cechy X dla osobnika i - suma N liczebność próby (średnia wartości fenotypowych) lokalizuje szczyt rozkładu wzdłuż osi x) 4 LICZBA POTOMKÓW W KLASIE FENOTYPOWEJ 3 2 1 0 160 161 162 163 164 x 162

WARIANCJA informuje o zmienności w obrębie próby charakteryzuje stopień skupienia się fenotypów wokół średniej nigdy nie jest liczbą ujemną przy próbach mniejszych niż 25 osobników dzielimy sumę kwadratów odchyleń nie przez n ale przez n-1 Suma wszystkich obserwacji podniesionych do kwadratu Suma wszystkich obserwacji podniesiona do kwadratu N liczebność próby s 2 =1,5

ODCHYLENIE STANDARDOWE sd (standard deviation) - pierwiastek kwadratowy wariancji, określa jak bardzo wartości danych są rozproszone wokół średniej; podawany w jednostkach cechy jeżeli cecha ma rozkład normalny to odchylenie std. dla populacji oznaczamy σ Krzywa rozkładu normalnego, dla różnych wartości średniej (µ) oraz odchylenia standardowego (σ) s=1,22

PARAMETRY 1. Dla prób (wycinków populacji) x _ x _ s 2 _ s Dla populacji (całość) 2. x _ x _ s 2 _ s _ _ 2 _ 3. x _ x _ s 2 _ s

Zadanie Na Międzynarodowej Wystawie Zdrowia w Londynie w 1884 roku Galton zorganizował laboratorium antropometryczne, które przeprowadziło dziesiątki tysięcy pomiarów obejmujących szeroki zakres cech człowieka. Jedną z cech była siła ciągnięcia, wyrażona jako liczba funtów, które osoba mogła pociągnąć jednym ramieniem, przeciwstawiając się sile oporu pewnego urządzenia do siłowania się na ręce. Badanie przeprowadzono w grupie mężczyzn w wieku 23-26 lat. Wyniki dla 519 mężczyzn podzielono na kategorie i przedstawiono w tabeli obok. Używając środkowej wartości każdej kategorii jako siły ciągnięcia dla wszystkich mężczyzn w danej kategorii, oszacowano średnią i odchylenie standardowe siły ciągnięcia. Zakładając, że siła ciągnięcia ma rozkład normalny o parametrach równych otrzymanym ocenom, podaj jaka jest oczekiwana liczba mężczyzn, których siła ciągnięcia jest większa niż 112 funtów. Liczba mężczyzn w kategorii Średnia wartość kategorii 10 45 42 55 140 65 168 75 113 85 22 95 24 100 średnia: odchylenie standardowe 74,5 12,5 Odp. 1 na 667 mężczyzn

Galton Francis Cechy ciągle wykazują pewien rodzaj regularności statystyczną przewidywalność samych siebie. Nie znam prawie niczego tak trafnie oddziałującego na wyobraźnię, jak cudowna forma porządku wszechświata wyrażona przez prawo częstości błędu. Ilekroć duża liczba chaotycznych elementów zostanie zebrana i uszeregowana zgodnie z ich wielkością, ta nieoczekiwana i przepiękna forma uporządkowania okazuje się ukryta od samego początku. Prawo to byłoby sformułowane przez Greków, gdyby o nim wiedzieli. Panuje ono ze spokojem i całkowitą skromnością pośród najdzikszego zamieszania. Im większy tłum oraz im większa pozorna anarchia, tym doskonalsze jest jego panowanie. Jest to najwyższe prawo nieracjonalności. CENTRALNE TWIERDZENIE GRANICZNE: - zbiór dużej liczby niezależnych zmiennych losowych zawsze dąży do rozkładu normalnego. niezależne informacja o którejkolwiek z obserwacji nie zwiększa możliwości przewidzenia wartości jakiejkolwiek innej obserwacji

Na podstawie: Hartl D.L., A.G. Clark: Podstawy genetyki populacyjnej. Wyd. UW, 2009