Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007



Podobne dokumenty
Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

Przykład 1 ceny mieszkań

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Analiza współzależności zjawisk

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA Statistics. Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Na podstawie danych dotyczacych rocznych wydatków na pizze oszacowano parametry poniższego modelu:

Zadania ze statystyki, cz.6

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Ćwiczenia 10. Analiza regresji. Część I.

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Statystyka matematyczna dla leśników

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi

Teoria Estymacji. Do Powyżej

wolne wolne wolne wolne

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

a. opisać badaną cechę; cechą X jest pomiar średnicy kulki

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd.

4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

166 Wstęp do statystyki matematycznej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 2 Przedziały ufności i estymacja przedziałowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Ekonometria. Zajęcia

Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ESTYMACJA

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Zawartość. Zawartość

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Oszacowanie i rozkład t

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Liczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo.

Wykład 7 POWTÓRZENIE

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 4. ZADANIA Zestaw 4

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Testowanie hipotez statystycznych.

Przykład 2. Stopa bezrobocia

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

1 Estymacja przedziałowa

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Dystrybuanta i funkcja gęstości

metoda momentów, Wartość oczekiwana (pierwszy moment) dla zmiennej o rozkładzie γ(α, λ) to E(X) = αλ, drugi moment (wariancja) to

MATEMATYKA3 Mathematics3. Elektrotechnika. I stopień ogólnoakademicki. studia stacjonarne. Katedra Matematyki dr Zdzisław Piasta

Testowanie hipotez statystycznych

Opis programu studiów

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Zadanie Punkty Ocena

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Transkrypt:

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007 (imię, nazwisko, nr albumu).. Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, naleŝy przyjąć poziom istotności 0,01 i współczynnik ufności 0,95 Zadanie 1 Na zlecenie jednego z operatorów sieci telefonii komórkowej agencja badania rynku PENETRATOR wykonała duŝe badanie konsumenckie, w którym zebrano informacje na temat rynku telefonii komórkowej oraz zwyczajów i nawyków związanych z korzystaniem z komórek. Badanie zostało zrealizowane na reprezentatywnej próbie 1000 gospodarstw domowych, w których znajduje się, co najmniej jeden telefon komórkowy z abonamentem. PoniŜsza tabela zawiera rozkład łączny (liczebności) wydatków na rachunki telefoniczne względem miejsca zamieszkania: wieś małe miasta duŝe miasta razem mniej niŝ 50 PLN 110 75 15 200 50-100 85 90 60 235 100-150 55 100 80 235 150-200 35 35 110 180 200-250 15 10 125 150 razem 300 310 390 1000 Dodatkowo jeden z pracowników agencji badania rynku obliczył podstawowe charakterystyki wydatków względem miejsca zamieszkania: wieś małe miasta duŝe miasta cała próba średnie 85,0 95,2 159,6 117,3 odchylenia standardowe 59,7 53,5 59,0 66,9 Korzystając z tabeli rozkładu oraz dodatkowych obliczeń proszę odpowiedzieć na następujące pytania (odpowiedź uzasadnij): a) (2 pkt) W której z trzech wyróŝnionych klas miejsca zamieszkania, zróŝnicowanie wydatków na rachunki telefoniczne jest największe?

b) (2 pkt) Czy prawdą jest, Ŝe 50% gospodarstw domowych na wsi wydaje na rachunki telefonicznie nie więcej niŝ 75 PLN, a 75% gospodarstw domowych w duŝych miastach nie więcej niŝ 200 PLN? Proszę obliczyć stosowne miary. c) (3 pkt) Proszę dokonać estymacji punktowej (wraz z wartościami błędów) i przedziałowej średnich wydatków na rachunki telefoniczne w grupie wiejskich gospodarstw domowych. d) (3 pkt) Czy moŝna uznać, Ŝe rozkład wydatków na rachunki w całej badanej próbie jest rozkładem normalnym? Zweryfikuj odpowiednią hipotezę, jeśli wiadomo, Ŝe statystyka chi-2 przyjęła wartość 104. Jaka jest teoretyczna liczba gospodarstw domowych płacących rachunki między 150 a 200 PLN?

Zadanie 2 Jako uzupełnienie badania zaprezentowanego w zadaniu 1, instytut badawczy postanowił zanalizować zmiany liczby abonentów telefonii komórkowej w okresie 1996-2006 za pomocą liniowej funkcji trendu (t=0,1,...,n). Zebrane dane (w milionach) charakteryzowały następujące wartości: - średnia liczba abonentów w badanym okresie (w milionach): 8,15 - odchylenie standardowe liczby abonentów: 5,1 - kowariancja: 16 - suma kwadratów reszt: 4,7 W oparciu to podane informacje proszę udzielić odpowiedzi na następujące pytania: a) (3 pkt) Wyznacz i zinterpretuj parametry funkcji trendu (postać ŷ =at+b). b) (2 pkt) Wyznacz błędy oszacowań parametrów funkcji trendu. c) (2 pkt) Czy współczynnik trendu jest istotnie dodatni? Zweryfikuj odpowiednią hipotezę. d) (2 pkt) Wyznacz wartość współczynnika determinacji liniowej. e) (2 pkt) Podaj prognozowaną liczbę abonentów telefonii komórkowej w Polsce w roku 2010 wraz z błędem standardowym prognozy.

Zadanie 3 PoniŜsza tabela zawiera dane surowe wykorzystane w poprzednim zadaniu: liczba abonentów w milionach indeksy jednopodstawowe 1996=1,00 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 1,2 1,75 2,6 4,75 6,6 7 10 12,5 13,5 14 16 1 1,46 2,17 3,96 5,5 5,83 8,33 10,4 11,3 11,7 13,3 Dodatkowo zebrano informacje na temat dynamiki sprzedaŝy aparatów telefonicznych bez abonamentu oraz telefonów na kartę (pre-paid) w dwóch kolejnych latach 2005 i 2006. W roku 2005 wartość sprzedaŝy aparatów telefonicznych bez abonamentu wyniosła 5 mln PLN a telefonów na kartę wyniosła 15 mln PLN. W 2006 łączna wartość sprzedaŝy wyniosła 18 mln PLN. Wiadomo teŝ, Ŝe cena telefonów bez abonamentu w 2006 w porównaniu z 2005 spadła o 20% a cena aparatów na kartę o 5%. W oparciu o zaprezentowane dane naleŝy: a) (2 pkt) O ile procent zmieniła się liczba abonentów w roku 2006 w porównaniu do roku 2001? b) (2 pkt) Jak kształtowała się średnia dynamika liczby abonentów w latach 2001-2006? c) (3 pkt) Co miało większy wpływ na spadek łącznej wartości sprzedaŝy telefonów w roku 2006 w porównaniu do 2005, cena czy ilość?

Zadanie 4 Część testowa zaznaczyć w kaŝdym przypadku odpowiedź T-tak lub N-nie Punktacja w zadaniu 4: - odpowiedź poprawna 1 pkt; - brak odpowiedzi 0 pkt; - odpowiedź błędna 1 pkt. JeŜeli całkowita suma punktów z części testowej będzie ujemna, jako wynik części testowej zostanie przyjęte 0 pkt. 1 Dane o miesięcznych zmianach realnego efektywnego kursu walutowego dla Polski są zawarte w bazie danych Eurostat. W danych tych jako podstawę porównań przyjmuje się styczeń 1999. Wynika z tego, Ŝe: a szereg czasowy jest szeregiem indeksów łańcuchowych T N b szereg czasowy jest szeregiem indeksów jednopodstawowych T N c indeksy te moŝna przekształcić w indeksy łańcuchowe, dzieląc ich wartości przez wartości poprzedzające T N 2 Dystrybuanta rozkładu normalnego standardowego dla liczb ujemnych nie jest stablicowana, a szukając odpowiednich wartości w tablicach, korzystamy z właściwości Φ(-x) = 1 Φ(x). Wynika ona m. in. z: a symetrii funkcji gęstości rozkładu normalnego standardowego względem osi T N funkcyjnej b faktu, Ŝe odchylenie standardowe w tym rozkładzie jest równe 1 T N c faktu, Ŝe pole pod całym wykresem funkcji gęstości tego rozkładu jest równe 1 T N 3 Sformułowanie "dwustronny obszar krytyczny" oznacza, Ŝe: a obszar odrzuceń hipotezy zerowej jest sumą wartości dwóch zbiorów T N rozdzielonych obszarem, dla którego H 0 nie odrzucimy b hipoteza alternatywna moŝe brzmieć: średnia w populacji jest mniejsza niŝ 5 T N c hipoteza alternatywna moŝe brzmieć: średnia w populacji jest róŝna od 5 T N 4 Wartości spoza przedziału <0; 1> mogą przyjmować: a współczynnik korelacji liniowej Pearsona T N b współczynnik zmienności T N c dystrybuanta rozkładu normalnego T N