Business Intelligence w ING Banku Śląskim

Podobne dokumenty
Dane - problem czy szansa?

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

Prezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki

VII Kongres BOUG 03 października 2012

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

Budowa Lidera Polskiej Bankowości

Wewnętrzny Pomiar Ryzyka* (WPR)

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a Gdańsk.

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Co to jest Business Intelligence?

PRAKTYCZNE METODY ZARZĄDZANIA EFEKTYWNOŚCIĄ JAK ZARZĄDZAĆ ZŁOŻONĄ ORGANIZACJĄ Z WYKORZYSTANIEM NAJLEPSZYCH ROZWIĄZAŃ IT. ROLA I ZNACZENIE CFO.

Data Governance jako część ładu korporacyjnego

Dobre wdrożenia IT cz. I Business Case.

Bartłomiej Graczyk MCT,MCITP,MCTS

Krzysztof Wawrzyniak Quo vadis BS? Ożarów Mazowiecki, styczeń 2014

Projekt Badawczy Analiza wskaźnikowa przedsiębiorstwa współfinansowany ze środków Unii Europejskiej

bo od managera wymaga się perfekcji

Zestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia)

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Szybkie mierzenie efektywności zoptymalizowania procesów. Korzyści w wariancie idealistycznym

Wykaz haseł identyfikujących prace dyplomowe na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

III KONFERENCJA INTERIM MANAGEMENT 2011

Blaski i cienie outsourcingu

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

Business Intelligence narzędziem wsparcia sprzedaży

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Rynek IT. w Polsce Prognozy rozwoju na lata Data publikacji: III kwartał Język: polski, angielski

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Koordynacja projektów IT w AGH

Bankowość internetowa bez kompromisów i dla kaŝdego.

Co matematyka może dać bankowi?

Narzędzia Informatyki w biznesie

Zintegrowany System Zarządzania w Śląskim Centrum Społeczeństwa Informacyjnego

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Krótki opis zakresu i wyników biznes planu. Informacja dla kogo i w jakim celu sporządzony został biznes plan 1 strona.

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

(argument dla męskiej m. ęści populacji)

III Edycja ITPro 16 maja 2011

efektywnością banku komercyjnego

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb

Integracja danych ubezpieczeniowych w czasie rzeczywistym. Łukasz Szewczyk Solution Architect

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Business Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Skuteczna Strategia CRM - wyzwanie dla organizacji. Artur Kowalski Prometriq

Prowadzący Andrzej Kurek

Zarządzanie tożsamością i uprawnieniami

Kompleksowe rozwiązania do ochrony danych. Wybrane przykłady wdroŝeń. Tomasz Tubis. Tivoli Summer Academy 2010

Wykaz haseł identyfikujących prace dyplomowe na Wydziale Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Bezpieczeństwo dziś i jutro Security InsideOut

Skład Zarządu. Małgorzata Kołakowska. Prezes Zarządu Banku. ING Bank Śląski Raport Roczny Wykształcenie. Doświadczenie zawodowe

PRINCE2 czy PMI? Czyli o wyŝszości Świąt Wielkanocnych, nad Świętami BoŜego Narodzenia 11 maja Autor: Jolanta Łabędzka-Benisz.

Aurea BPM. Unikalna platforma dla zarządzania ryzykiem Warszawa, 25 lipca 2013

Dopasowanie IT/biznes

z kapitałem polskim Zatrudnienie 1 10 osób osób 2,27% osób 11,36% osób osób powyżej osób 20,45% 50,00% 13,64%

Centra Usług Wspólnych wyzwaniem dla rozwoju systemu SAP. Wisła, 25 luty 2009

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

Jak pozyskać wsparcie finansowe od anioła biznesu?

SAP Forum, Sopot 2014

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

Scala Business Solutions Polska Sp. z o.o. Signature metodologia wdrażania Scali. Czego użytkownik potrzebuje najbardziej?

Raport miesięczny Gdańsk

StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych

Strategia Zrównoważonego Rozwoju i Odpowiedzialnego Biznesu GK PGNiG Troska o klienta

Zestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia)

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

Wsparcie narzędziowe zarządzania ryzykiem w projektach

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

Skuteczne zarządzanie projektami IT w otoczeniu uczelnianym. Piotr Ogonowski

REKOMENDACJA D Rok PO Rok PRZED

Nasze kompetencje. Co nas wyróżnia. Skuteczne wdrożenie - dopasowanie do strategii klientów

Wzmocnienie potencjału administracji samorządowej. Program Operacyjny Kapitał Ludzki Działanie 5.2. Ministerstwo Administracji i Cyfryzacji

i wirtualizacja 2010

CFO Knowledge Exchange Temat przewodni: Business Intelligence w Excelu

Dane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. ul. Bysewska Gdańsk

ZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

e-banking Organizacja bankowości elektronicznej w wybranych bankach Jak jest zorganizowane świadczenie usług bankowości elektronicznej?

Dopasowanie IT/biznes

Dobrze służy ludziom. Nowa odsłona Banku BGŻ. Warszawa, 13 marca, 2012 r.

Badanie zaangażowania w ING Banku Śląskim. Badanie WPC Marzena Mielecka HR Manager, Centrum Doradztwa Personalnego Warszawa 20 kwietnia 2017

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

Zbigniew Jagiełło. Życiorysy zawodowe członków Rady Nadzorczej Nordea Bank Polska SA

Automatyczne decyzje kredytowe, siła szybkiego reagowania i optymalizacji kosztów. Roman Tyszkowski ING Bank Śląski S.A. roman.tyszkowski@ingbank.

BUDOWANIE POZYCJI FIRMY NA KONKURENCYJNYM GLOBALNYM RYNKU

PRINCE2. Metodyka zarządzania projektami. Na podstawie prezentacji R. Radzik, J. Binkiewicz, K. Kasprzak

Dane Klienta: ul. Towarowa Olsztyn.

Wsparcie dla przedsiębiorców. Warszawa, 16 maja 2014 r.

Business Intelligence

Bank Spółdzielczy w Koronowie: usprawnienie procesów oraz lepsza obsługa klientów.

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

Tworzenie Funduszy Rozwoju Obszarów Miejskich w ramach inicjatywy JESSICA

Podkarpacki Bank Spółdzielczy po raz pierwszy brał udział w Konkursie Bank Przyjazny dla Przedsiębiorców w 2004 roku

Transkrypt:

Business Intelligence w ING Banku Śląskim CASE Arkadiusz Kuczera Zastępca Dyrektora Departament Systemu Informacji Zarządczej telefon: 667-970-655 email: arkadiusz.kuczera@ingbank.pl ING 1

ING Bank Śląski Ponad 8.000 pracowników Sieć sprzedaŝy 438 oddziałów 368 stref self-bankingu 721 bankomatów / wpłatomatów Centrala 90 departamentów Biznes (hurt, detal, FM), finanse, ryzyko, OPS, IT Bank uniwersalny Bilans 2,7 miliona klientów 8 segmentów rynku Detal (klient masowy, personal banking, private banking, small business) Hurt (przedsiębiorstwa, korporacje, klienci strategiczni) Baza depozytowa 47,2 miliarda Baza kredytowa 26,8 miliarda złotych ING 2

Historyczne uwarunkowania 1997-2007 dekada danych Bank realizuje swoje funkcje biznesowe: wykorzystując dostępne bazy danych (ODS) stosownie z obowiązującymi standardami oraz moŝliwościami technicznymi Potrzeby informacyjne sprawozdawczość, analizy, planowanie Dane w układzie systemów transakcyjnych obiektywizm danych, elastyczność przekształceń Wykwalifikowana kadra analityków 170 osób w organizacji kompetencje SQL poza Pionem IT Intensywny rozwój: wzrost biznesu, organizacji oraz świadomości informacyjnej pracowników silosowe rozwiązania departamentowe ING 3

Historyczne uwarunkowania Trzecie tysiąclecie Hurtownia danych nadal realizuje swoje podstawowe załoŝenia Symptomy need to change : Manualny i pracochłonny proces produkcji raportów Dobro Giffena - technokracja (SQL) lub zaleŝność od Pionu IT Mało wydajna dystrybucja raportów email / dysk sieciowy Nieporozumienia brak definicji biznesowych Idem per idem: róŝnice uzgodnienia Redundancja danych brak wyraźnego właścicielstwa Rosnąca świadomość: Obiektywizm danych elastyczność interpretacji subiektywność informacji prywatność wniosków ING 4

Rubikon 2006, 2007 Intensywne przygotowania do przeprowadzenia zmiany Analiza moŝliwych podejść do budowy nowego rozwiązania Wstępne wymagania biznesowe Analiza rynku pod względem dostępnych narzędzi oraz usług Budowa metodyki przygotowania oraz realizacji projektu Powołanie Departamentu Systemu Informacji Zarządczej Właściciel nowej inicjatywy Osadzenie procesu w jednostce spoza biznesu oraz spoza IT Strukturyzacja Programu MIS (Sponsor Mirosław Boda, CFO) ING 5

Opoka nowej inicjatywy Kluczowe cechy informacji dla ING BSK Biznesowa Dostępna Analityczna i przekrojowa Spójna i wiarygodna Opisana (zdefiniowana) Szybsza Zarządzalna Bezpieczna ING 6

Cele strategiczne S P O T (SINGLE POINT OF TRUTH) & D I Y (DO IT YOURSELF) Hurtownia Danych, jako jedyne źródło informacji dla kaŝdej jednostki w Banku Platforma raportowo-analityczna dla osób nie posiadających wiedzy informatycznej Kluczowe czynniki sukcesu: 1. Spójność i wiarygodność informacji (data stewardship, data quality management) 2. Jednoznaczność informacji (definicje biznesowe, model danych) 3. Łatwy dostęp do przekrojowej analizy danych (drag and drop) 4. Wydajna dystrybucja raportów do uŝytkowników (społeczność business intelligence) ING 7

Strategiczny partner Gwarancja sukcesu DuŜy projekt = DuŜy dostawca Value for money (doświadczenie w cenie) Doświadczenie w pracy z wieloma narzędziami (niezaleŝność) Dostępne metodyki realizacji i zarządzania projektami Software oraz kompetencje pod jednym dachem Budowa hurtowni danych WdroŜenie platformy raportowej Dostarczenie oprogramowania oraz wsparcia powdroŝeniowego Globalny partner ING MoŜliwość realizacji projektu w środowisku międzynarodowym Sprawdzony profesjonalizm oraz doświadczenie ING 8

Logistyka prac Plan trzyletni: 2007 2009 Etapy I) Nowa jakość informacji hurtownia danych II) Nowa jakość podejmowania decyzji platforma raportowo-analityczna Rozkład czasowy 2007 IV 2008 XI budowa hurtowni danych (podstawowe obszary informacyjne) Udostępnienie uŝytkownikom (100#) 2008 XI obecnie rozbudowa hurtowni danych (dodatkowe obszary informacyjne) planowane zakończenie 2010 III 2009 IV obecnie wdroŝenie platformy raportowo-analitycznej planowane zakończenie 2010 III ING 9

Skala wdroŝenia UŜytkownicy bezpośredni wykonujący raporty bądź analizy ad hoc 300 osób tworzących centra kompetencji business intelligence: UŜytkownicy pośredni z jednostek biznesowych (hurt, detal, FM) jak i jednostek wsparcia (ryzyko, finanse, operacje, usługi) odbiorcy raportów / analiz 2500 osób: MenedŜerowie wszystkich szczebli Zarządzający produktami, procesami, analitycy, planiści, pracownicy jednostek merytorycznych centrali Banku Opiekunowie klienta - korporacji, małych przedsiębiorstw oraz bankowości prywatnej ING 10

Rozkład liczebności raportów - tematyka Liczba 80/20? Tematyka Nie wiemy jakie raporty powstają (są dostępne) Nie ufamy temu co inni robią Wolimy być niezaleŝni ( ) Analitycy, nie mając pewności co do wymagań kadry zarządzającej, wykazują tendencje do umieszczania w raportach końcowych wszystkich informacji. W konsekwencji, duŝa objętość raportów oraz ich przepełnienie danymi powodują spowolnienie procesu podejmowania decyzji. Computerworld, 19 maja 2009 Licencja na raportowanie Czy da się to rozwiązać? Tak! Zacząć wszystko od początku i dzielić się wiedzą ING 11

ZałoŜenia projektu BI Zakres projektu: Stworzenie moŝliwości wykonywania raportów i analiz dla osób nie posiadających wiedzy informatycznej poprzez: Implementację narzędzia platformy raportowo-analitycznej (BI) Implementację wiedzy przeszkolenie uŝytkowników Poza zakresem projektu: Migracja funkcjonującego raportowania (budowa raportów przez uŝytkowników na kanwie poprojektowej) Zalety rozwiązania: Samodzielność = efektywność Optymalizacja liczby oraz zawartości raportów do realnie potrzebnej (reengineering) Budowa wiedzy praktycznej, odkrywanie załoŝeń biznesowych, wzrost świadomości Use cases: Customer view Commercial view Single View ING 12

Aspekt organizacyjny zmiany Nowe role: Biznes Departament MIS Obszar IT Właścicielstwo Centra kompetencji Społeczność business intelligence Strukturyzacja procesów Komunikacja Wiedza ING 13

Co zostało osiągnięte Z sukcesem przeszliśmy drogę od. Dane Informacje Przygotowywanie danych Analizowanie i decydowanie Lata, kwartały, miesiące dni Reagowanie Zapobieganie ING 14

Co zostało osiągnięte A co najwaŝniejsze: Pełna informacja o stanie naszego biznesu jest dostępna dla kaŝdego zainteresowanego (i oczywiście uprawnionego) razem z. poranną kawą a warto dodać, iŝ pracujemy juŝ od 7 rano!!! ING 15

Co zostało osiągnięte Przestaliśmy rozmawiać o informacji w kategorii kosztu jaki generuje jej pozyskanie i składowanie A zaczęliśmy ją doceniać jako Mechanizm napędowy naszego wzrostu (prognozowanie kroczące) Środek do uzyskania poprawy efektywności (KPI, IMPAC) Metodę wpływania na jakość naszych działań (Lean Six Sigma) Wparcie procesu decyzyjnego poprzez analizę: Finansową (dochodowości, wyników finansowych) Komercji (sprzedaŝy) Procesów Gospodarki własnej (majątek, procurement) ING 16

listopad Sukces w warunkach konkurencji UŜytkownicy Nowej Hurtowni Danych MIS 300 250 200 150 100 50 0 marzec kwiecień maj czerwiec lipiec sierpień wrzesień październik ING 17

Plany Dekada informacji Rozwój, rozwój i jeszcze raz rozwój Dzięki wykorzystaniu informacji staramy się przesunąć punkt cięŝkości: Z szybkości działania naszego biznesu Na jego poprawność, efektywność i bezpieczeństwo Logiczne kroki: Raportowanie i analizy Planowanie Prognozowanie Analizy data mining ING 18

Podsumowanie Wyruszyliśmy w drogę, która nie jest ani łatwa ani prosta, ale wiemy gdzie i dlaczego idziemy i jak to w drodze - raźniej jest maszerować w grupie My na partnera naszej podróŝy wybraliśmy IBM ING 19

Dziękuję za uwagę Arkadiusz Kuczera Zastępca Dyrektora Departament Systemu Informacji Zarządczej telefon: 667-970-655 email: arkadiusz.kuczera@ingbank.pl ING 20