INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

Podobne dokumenty
INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

Załącznik 1.1. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości wybranych pokładów węgla w KWK Murcki (opróbowanie wiertnicze i górnicze)

Zamiana punktowych danych wilgotności objętościowej gleby na rozkłady powierzchniowe

Barbara NAMYSŁOWSKA-WILCZYŃSKA*

Modelowanie złóż kopalin stałych geostatystycznymi metodami 2D i 3D

WPŁ YW WARIOGRAMU NA WIARYGODNOŚĆ MODELU 3D TERENU W METODZIE KRIGING

Zastosowanie metody interpolacji warstwic do tworzenia NMT. dr inż. Ireneusz Wyczałek Zakład Geodezji POLITECHNIKA POZNAŃSKA

Teledetekcja w ochronie środowiska Wykład V

W OPARCIU JEDNOWIĄZKOWY SONDAŻ HYDROAKUSTYCZNY

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Geodezja Inżynieryjno-Przemysłowa

Pomiarowa baza badawcza na terenie PWSTE Measurement research base at the Higher School of Technology and Economics in Jarosław (PWSTE)

Metody Ilościowe w Socjologii

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Zadanie Cyfryzacja grida i analiza geometrii stropu pułapki w kontekście geologicznym

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA. w sprawie dokumentacji geologicznej złoża kopaliny

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Rola innowacji w ocenie ryzyka eksploatacji obiektów hydrotechnicznych

Metoda cyfrowej korelacji obrazu w badaniach geosyntetyków i innych materiałów drogowych

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH MAGISTERSKICH STUDIA STACJONARNE DRUGIEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2011/2012

Spis treści Wykaz ważniejszych pojęć Wykaz ważniejszych oznaczeń Wstęp 1. Wprowadzenie w problematykę ochrony terenów górniczych

Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

ZAKRES EGZAMINU DYPLOMOWEGO ST.1 GiK 2016/17

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

W tym celu korzystam z programu do grafiki wektorowej Inkscape 0.46.

Analiza współzależności zjawisk

Kryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom podstawowy

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Analiza współzależności dwóch cech I

WARSZTATY. Geostatystyka

Ekonometria. Modele regresji wielorakiej - dobór zmiennych, szacowanie. Paweł Cibis pawel@cibis.pl. 1 kwietnia 2007

Ocena niepewności rozwiązania w modelowaniu zmienności przestrzennej parametrów ośrodka za pomocą metody kosymulacji

Wprowadzenie układu ramowego do programu Robot w celu weryfikacji poprawności uzyskanych wyników przy rozwiązaniu zadanego układu hiperstatycznego z

dr inż. Marek Zawilski, prof. P.Ł.

Źródła pozyskiwania danych grawimetrycznych do redukcji obserwacji geodezyjnych Tomasz Olszak Małgorzata Jackiewicz Stanisław Margański

WYKONANIE APLIKACJI WERYFIKUJĄCEJ PIONOWOŚĆ OBIEKTÓW WYSMUKŁYCH Z WYKORZYSTANIEM JĘZYKA C++ 1. Wstęp

2. Wprowadzenie do zagadnień obliczania zmian położenia środka ciężkości ciała oraz odzyskiwania energii podczas chodu fizjologicznego

Wymagania edukacyjne z matematyki Klasa III zakres podstawowy

Inteligentna analiza danych

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PISEMNA

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

MODELOWANIE REPREZENTACJI POWIERZCHNI TOPOGRAFICZNEJ Z WYKORZYSTANIEM METODY GEOSTATYSTYCZNEJ **

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Zastosowanie pomiarów sodarowych do oceny warunków anemologicznych Krakowa

Analiza regresji - weryfikacja założeń

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PISEMNA

Laboratorium techniki laserowej Ćwiczenie 2. Badanie profilu wiązki laserowej

Rozkład materiału z matematyki dla II klasy technikum zakres podstawowy I wariant (38 tyg. 2 godz. = 76 godz.)

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 23 marca 2006

Koncepcja pomiaru i wyrównania przestrzennych ciągów tachimetrycznych w zastosowaniach geodezji zintegrowanej

Zakres wiadomości i umiejętności z przedmiotu GEODEZJA OGÓLNA dla klasy 1ge Rok szkolny 2014/2015r.

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Dopasowywanie modelu do danych

NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ENERGETYCZNE Rola modelowania fizycznego i numerycznego

Aerotriangulacja. 1. Aerotriangulacja z niezależnych wiązek. 2. Aerotriangulacja z niezależnych modeli

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Defi f nicja n aprę r żeń

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

"poznajmy się moŝe moŝemy zrobić coś wspólnie".

Elementarna analiza statystyczna

PODZIAŁY NIERUCHOMOŚCI wg standardów

1. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA Wydział Matematyki Stosowanej ROZKŁAD NORMALNY ROZKŁAD GAUSSA

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI PRZESTRZENNEJ I BUDOWNICTWA

I.1.1. Technik inżynierii środowiska i melioracji 311[19]

I. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza.

Optymalizacja wież stalowych

Estymacja punktowa i przedziałowa

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Tomasz Tobiasz PLAN WYNIKOWY (zakres podstawowy)

LABORATORIUM Z FIZYKI

dr hab. inż. LESŁAW ZABUSKI ***

XIII PODLASKIE FORUM GIS Rok mapy zderzenie tradycji z przyszłością Supraśl 2016

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH INŻYNIERSKICH STUDIA STACJONARNE PIERWSZEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2010/2011

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Dokumentacja i badania dla II kategorii geotechnicznej Dokumentacja geotechniczna warunków posadowienia.

Transkrypt:

Centrum Informatyczne TASK Politechnika Gdańska Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk (IO PAN) INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

ANALIZA PRZESTRZENNA POLA PRZEMIESZCZEŃ NA PODSTAWIE MONITORINGU GEODEZYJNEGO Barbara Namysłowska-Wilczyńska, Janusz Wynalek Politechnika Wrocławska

WPROWADZENIE Geostatystyka umożliwia przestrzenną analizę danych pomiarowych. W pracy metody geostatystyczne zastosowano do analiz geodezyjnych przemieszczeń, obiektu wielkoobszarowego, dla którego prowadzony jest monitoring geodezyjny, na przykładzie zbiornika unieszkodliwiania odpadów poflotacyjnych. Wydobycie złóż surowców mineralnych, np. rud miedzi w LGOM Lubin- Sieroszowice i związany z tym nieustanny proces składowania i unieszkodliwiania odpadów wydobywczych w zbiorniku poflotacyjnym Żelazny Most oraz postępująca, wraz z eksploatacją górniczą, nadbudowa korony zapór zbiornika, powodują konieczność zapewnienia bezpiecznych warunków funkcjonowania budowli, tj. prowadzenia m.in. stałego geodezyjnego monitoringu przemieszczeń tego obiektu hydrotechnicznego.

WPROWADZENIE Niezmiernie ważnym zagadnieniem staje się konieczność przeprowadzenia analizy przestrzennej zmienności przemieszczeń (poziomych i pionowych) punktów kontrolowanych, zlokalizowanych w podłożu gruntowym i na stopniach korony oraz w obszarze przedpola zapory, co wydaje się być to bardzo istotne dla oceny stanu bezpieczeństwa ważnych budowli hydrotechnicznych. Analiza przestrzenna pozwala na szacowanie, modelowanie i prognozowanie przemieszczeń punktów kontrolowanych.

CEL BADAŃ Scharakteryzowanie przestrzennej zmienności przemieszczeń poziomych i pionowych punktów kontrolowanych na Zaporze Wschodniej obiektu hydrotechnicznego Żelazny Most, w jego rozprzestrzenieniu poziomym, wraz z wysokością korony zapory i na przestrzeni czasu monitorowania obiektu (1977 2009), na tle istniejących warunków geologicznoinżynierskich; Wyznaczenie kierunków największych i najmniejszych zmian przemieszczeń; Oszacowanie dokładności ocen (krigingowych i interpolowanych) przemieszczeń; Wskazanie optymalnej metody szacowania średnich Z* przemieszczeń; Prognoza obszarowo-czasowa przemieszczeń.

OBIEKT BADAŃ Przedpole i korona analizowanego obiektu hydrotechnicznego.

PRZEDMIOT I ZAKRES ANALIZ PRZESTRZENYCH Przedmiotem analiz przestrzenno-czasowych były dane pochodzące z geodezyjnego monitoringu przemieszczeń zbiornika, dotyczące badanej zapory z następujących lat: 1990, 1995, 2000, 2003, 2005-2009. Analizowano 4 rodzaje parametrów przemieszczeń: przemieszczenia poziome całkowite ux c wzdłuż osi X (N-S), przemieszczenia poziome całkowite uy c wzdłuż osi Y (W-E), przemieszczenia poziome całkowite u c - wypadkowe, przemieszczenia pionowe całkowite uz c wzdłuż osi Z.

METODYKA BADAWCZA S C H E M A T A N A L I Z STATYSTYCZNYCH BAZY DANYCH GEODEZYJNYCH(3D) - PARAMETRÓW POMIERZONYCH W PRZESTRZENI n-wymiarowej ANALIZA ZAWARTOŚCI BAZ DANYCH GEODEZYJNYCH Dane z geodezyjnego monitoringu korony i przedpola zapory E (PK) [X,Y,Z] Wstępna ocena statystyczna wartości min., max., średnie, odchylenia std., współczynniki zmienności i korelacji Dane z geodezyjnego monitoringu podłoża całego zbiornika (RpG) [Z] Obliczenie wariogramów empirycznych Aproksymacja wariogramów empirycznych modelami teoretycznymi izotropowych, kierunkowych ESTYMACJA PARAMETRÓW: Kriging zwyczajny i wskaźnikowy INTERPOLACJA PARAMETRÓW: techniki szybkiej interpolacji Kross-walidacja: weryfikacja modeli teoretycznych ANALIZA I INTERPRETACJA REZULTATÓW ESTYMACJI I INTERPOLACJI MODEL (3D) PRZEMIESZCZEŃ

OCENA PODSTAWOWYCH STATYSTYK i POSTACI HISTOGRAMÓW PRZEMIESZCZEŃ a) c) e) b) d) f) (a, b) - Rozkłady przemieszczeń poziomych uxc i uyc; (a) - skośność: g 1 =+1,008, (b) - g 1 =+2,007; (c, d) - rezultaty dopasowania modelu Gaussa do przebiegów histogramów przemieszczeń uxc i uyc; Rudna, (e, f) -12 modele stycznia teoretyczne 2012 histogramów na tle rozkładów przemieszczeń uxc i uyc; (2007 r.).

ANALIZA STRUKTURALNA ZMIENNOŚCI PRZEMIESZCZEŃ 1. Izotropowe wariogramy przemieszczeń poziomych wypadkowych u c (ux c +uy c ) i pionowych uz c, z dopasowanymi modelami teoretycznymi; lata: 1995, 2005 i 2007. Rudna, 12 stycznia 2012

ANALIZA STRUKTURALNA ZMIENNOŚCI PRZEMIESZCZEŃ 2. Parametry geostatystyczne modeli teoretycznych wariogramów izotropowych przemieszczeń 2007 r. Analizowany parametr 2007 rok Efekt samorodków C 0 Cząstkowa wariancja C Całkowita wariancja progowa C=C 0 +C Zasięg oddziaływania a [m] Typ modelu Przemieszczenie całkowite poziome ux c [j.u.] 325,415 227,564 257,448 187,151 997,578 508,85 508,85 508,85 wykładniczy, Bessel-J, Cauchy, efekt samorodków Przemieszczenie całkowite poziome uy c [j.u.] 3115,24 15219,50 1100,21 19434,95 356.56 1203.92 wykładniczy, sferyczny, efekt samorodków Przemieszczenie całkowite - wypadkowe u c (ux c + uy c ) [j.u.] 3942,40 13536,80 17479,20 508,85 wykładniczy, efekt samorodków Przemieszczenie całkowite pionowe uz c [j.u.] 15514,40 12027,80 27542,20 508,85 Cauchy, efekt samorodków Rudna, 12 stycznia 2012

KROSS-WALIDACJA 1. Weryfikacja modeli teoretycznych izotropowych wariogramów przemieszczeń u c (ux c +uy c ) i uz c ; błędy oceny w punktach PK (2007 r.)

KROSS-WALIDACJA 2. Wyniki weryfikacji modeli teoretycznych izotropowych wariogramów przemieszczeń ux c, uy c, u c i uz c ; błędy oceny w punktach PK 2007 r. Dane testowe_2007 rok (ustalone sąsiedztwo krigingowe) Analizowany parametr Liczebność n Średnia błędu Wariancja błędu Średnia błędu standaryzowanego Wariancja błędu standaryzowanego Przemieszcze nie całkowite poziome ux c [j.u.] Przemieszczenie całkowite poziome uy c [j.u.] 165 0.379 401.965 0.008 0.823 165 1.733 3862.659 0.010 0.551 Przemieszczenie całkowite wypadkowe u c (ux c + uy c ) [j.u.] 165 2.330 3863.930 0.013 0.554 Przemieszczenie całkowite pionowe uz c [j.u.] 165-2.729 9196.064-0.009 0.475 Rudna, 12 stycznia 2012

KROSS-WALIDACJA 3. Wyniki kross-walidacji; badanie korelacji między wartościami przemieszczeń oryginalnych Z i estymowanych Z* na przestrzeni lat: 1990-2009. Analizowany parametr Współczynniki korelacji r pomiędzy wartościami oryginalnymi (pomiarowymi) Z przemieszczeń i wartościami estymowanymi Z* w analizowanych latach 1990 rok 1995 rok 2000 rok 2003 rok 2005 rok 2006 rok 2007 rok 2008 rok 2009 rok Przemieszczenie całkowite - poziome ux c [j.u.] Przemieszczenie całkowite - poziome uy c [j.u.] Przemieszczenie całkowite - wypadkowe u c (ux c + uy c ) [j.u.] Przemieszczenie całkowite - pionowe uz c [j.u.] 0,53 0,61 0,47 0,60 0,67 0,73 0,67 0,73 0,75 0,61 0,86 0,67 0,71 0,79 0,85 0,86 0,88 0,89 0,33 0,82 0,71 0,69 0,78 0,82 0,84 0,86 0,88 0,55 0,81 0,64 0,69 0,73 0,76 0,77 0,81 0,86

BADANIA ANIZOTROPII ZMIENNOŚCI PRZEMIESZCZEŃ Róże wariogramów kierunkowych: kierunki największej (linia W-E) i najmniejszej (linia N-S) zmienności przemieszczeń całkowitych poziomych wypadkowych u c (ux c +uy c ) i pionowych uz c - 1995 rok.

Kierunki największych i najmniejszych zmian przemieszczeń całkowitych poziomych wypadkowych u c (ux c +uy c ) i pionowych uz c, określone na podstawie róż wariogramów kierunkowych; lata: 1995 i 2007. N min uc (uxc+uyc) BADANIA ANIZOTROPII ZMIENNOŚCI PRZEMIESZCZEŃ NW NE W max uc (uxc+uyc) max uzc E SW min uzc SE S

METODY SZACOWANIA ŚREDNICH PRZEMIESZCZEŃ Zapora zbiornika: zastosowana identyczna siatka elementarna (3D) dla użytych technik szacowania i interpolacji przemieszczeń punktów kontrolowanych (PK) na obiekcie.

METODY SZACOWANIA ŚREDNICH PRZEMIESZCZEŃ Siatka elementarna (3D) w płaszczyźnie XOY 2007 r.

METODY SZACOWANIA ŚREDNICH PRZEMIESZCZEŃ Siatka elementarna (3D) w płaszczyznach: XOZ i YOZ 2007 r.

ANALIZY PRZESTRZENNO-CZASOWE Geostatystyczny model (3D) przemieszczeń Ocena skali zmienności przestrzennej przemieszczeń pionowych uz c dla różnych poziomów wysokościowych punktów PK na obiekcie - 136, 146, 150 i 160 m n.p.m.; 2007 r. Rudna, 12 stycznia 2012

ANALIZY PRZESTRZENNO-CZASOWE Geostatystyczny model (3D) przemieszczeń Ocena skali zmienności przestrzennej przemieszczeń poziomych ux c, uy c, u c i pionowych uz c dla różnych poziomów wysokościowych punktów PK na obiekcie - 136, 146, 150, 160 m n.p.m. ; 2007 r. Analizowany parametr Zmienność parametru na wybranych poziomach wysokościowych położenia punktów PK na obiekcie - 2007 r. 136,00 m n.p.m. 146,00 m n.p.m. 150,00 m n.p.m. 160,00 m n.p.m. Przemieszczenie całkowite poziome ux c [j.u.] +66,03-34,99 +65,61-33,82 +65,21-33,28 +63,75-31,80 Przemieszczenie całkowite poziome uy c [j.u.] +353,21-109,52 +347,85-101,20 +343,35-97,81 +328,69-89,47 Przemieszczenie całkowite wypadkowe u c (ux c + uy c ) [j.u.] +343,68 +9,53 +339,38 +10,14 +335,83 +10,42 +324,14 +11,20 Przemieszczenie całkowite pionowe uz c [j.u.] -25,42-336,55-29,02-342,200-30,67-343,40-35,16-343,87

ANALIZY PRZESTRZENNO-CZASOWE Geostatystyczny model (3D) przemieszczeń Ocena skali zmienności czasowej przemieszczeń pionowych uz c dla poziomu wysokościowego punktów PK na obiekcie - 136 m.n.p.m., lata: 2005, 2006, 2007.

ANALIZY PRZESTRZENNO-CZASOWE Geostatystyczny model (3D) przemieszczeń Ocena skali zmienności czasowej przemieszczeń poziomych u c (ux c +uy c ) i pionowych uz c dla poziomu wysokościowego punktów PK na obiekcie - 136 m n.p.m.; lata: 1990-2007. Analizowany parametr Zmienność parametru w analizowanych latach dla poziomu wysokościowego położenia punktów PK na obiekcie - 136 m n.p.m. 1990 r. 1995 r. 2000 r. 2003 r. 2005 r. 2006 r. 2007 r. Przemieszczenie całkowite poziome wypadkowe u c (ux c + uy c ) [j.u.] +21,18 +16,10 +82,19 +0,44 +153,84 +8,86 +173,40 +10,57 +254,99 +5,89 +317,89 +12,13 +343,68 +9,53 Przemieszczenie całkowite pionowe uz c [j.u.] -50,05-481,24 +17,29-255,37-65,43-188,59-39,14-204,85-24,19-229,21-29,13-251,56-25,42-336,75

max uxc_2006 ANALIZY PRZESTRZENNO-CZASOWE Największe zmiany przemieszczeń w czasie, określone na podstawie rezultatów estymacji wartości średnich Z*, z wykorzystaniem krigingu zwyczajnego blokowego. N max uyc_2007 max uzc_1990 SKALA PRZEMIESZCZEŃ: 100 mm

ANALIZY PRZESTRZENNO-CZASOWE Geostatystyczny model (3D) przemieszczeń Ocena skali dokładności szacowania średnich estymowanych Z* przemieszczeń poziomych wypadkowych u c (ux c +uy c ) i pionowych uz c, w postaci standardowych odchyleń estymacji б k, dla wysokości punktów PK na obiekcie 136 m n.p.m.; lata: 1990 i 1995. Rudna, 12 stycznia 2012

WIZUALIZACJA WYNIKÓW ESTYMACJI I INTERPOLACJI 1. Rozkłady średnich estymowanych Z* przemieszczeń poziomych wypadkowych u c (ux c +uy c ), w zależności od wysokości punktów PK na zaporze; lata: 1990, 1995, 2000 i 2007.

Przemieszczenie uc (PK_1990r.) [j.u.] WIZUALIZACJA WYNIKÓW ESTYMACJI I INTERPOLACJI 2. Rozkłady średnich Z* przemieszczeń poziomych wypadkowych u c (ux c +uy c ), dla punktów PK usytuowanych na wysokości 136 m n.p.m. na zaporze (1990 r.), na tle zastosowanych technik szacowania. 200 100 0-100 -200-300 -400-500 Kriging zwyczajny Odwrotne odległości Liniowy model krigingu Wygładzony model krigingu Zmienność przemieszczeń poziomych uc, w zależności od metody szacowania u c średnie Z* [j.u.] -44,87 2651,31-93,89 2182,20-142,92 1713,09-191,95 1243,98-240,97 774,87-290,00 305,76-339,03-163,35-388,05-632,46-437,08-1101,57

Przemieszczenie uc (PK_1990) [mm] WIZUALIZACJA WYNIKÓW ESTYMACJI I INTERPOLACJI 3. Rozkłady średnich estymowanych Z* poziomych przemieszczeń wypadkowych u c (ux c +uy c ), wyznaczonych metodą krigingu zwyczajnego - blokowego (kolor niebieski) i wartości interpolowanych Z*, obliczonych techniką wygładzonego modelu krigingu (kolor czerwony), w zależności od wysokości punktów PK na zaporze (1990 r.). 200 100 0-100 -200-300 -400-500 145,53 144,00 140,00 136,00 129,00 118,00 112,88 u c średnie Z* [mm] 27,07 27,42 25,02 25,30 22,97 23,17 20,92 21,05 18,84 18,93 16,75 16,82 14,66 14,76 12,55 12,71 10,43 10,66 88,61 93,58 28,85 34,00-30,91-25,59-90,68-85,18-150,44-144,77-210,20-204,35-269,97-263,94-329,73-323,53-389,49-383,12 KORONA ZBIORNIKA W Wysokość punktu kontrolowanego [m] PRZEDPOLE ZBIORNIKA E

PODSUMOWANIE Efektem przeprowadzonych badań obejmujących analizę strukturalną, modelowanie i szacowanie jest bogata charakterystyka kartograficzna przemieszczeń badanego obiektu hydrotechnicznego, co umożliwiło opracowanie modelu statystycznego (3D) zmienności przemieszczeń. Rezultatem użycia krigingu zwyczajnego (blokowego) jest wydzielenie wyraźnych granic stref przemieszczeń poziomych ux c wzdłuż osi X (N-S) i uy c wzdłuż osi Y (W-E) oraz pionowych uz c wzdłuż osi Z (osiadań i wypiętrzeń) na zaporze obiektu. Strefy te zaznaczające się na mapach rastrowych mogą być interpretowane jako obszary lokalnych deformacji, istotnych ze względu na bezpieczeństwo budowli. Natomiast techniki szybkiej interpolacji pozwalają na rozpoznanie ogólnego tła przemieszczeń, bez oceny dokładności oszacowania wartości interpolowanych.

PODSUMOWANIE Porównanie wartości Z, pochodzących z monitoringu geodezyjnego, z wartościami estymowanymi i interpolowanymi Z*, obliczonych w 25 punktach PK, metodą krigingu zwyczajnego i techniką kwadratów odwrotnych odległości, pokazuje, iż szacowanie przemieszczeń z użyciem pierwszej metody, daje na ogół mniejsze odchylenia wartości Z* od monitorowanych wartości Z. Stosując wygładzony model krigingu uzyskano największe rozbieżności średnich interpolowanych Z*, w stosunku do przemieszczeń oryginalnych Z. Przemieszczenia punktów kontrolowanych PK wyraźnie koncentrują się w środkowej części korony zapory. Stosunkowo nieznaczne wypiętrzenia zaznaczają się w jej części N i S. Zastosowane techniki stanowią skuteczne narzędzia w analizach przestrzennych przemieszczeń, szczególnie w odniesieniu do dużych obiektów hydrotechnicznych i rozległych obszarów podlegających w skali makroregionu wpływom antropogenicznym (wywołanym eksploatacją górniczą).

Dziękuję za uwagę

V. METODYKA BADAWCZA 1. Opracowanie baz danych w układzie 3D w 2 wariantach obliczeń: współrzędne X, Y, Z - wysokość; współrzędne X, Y, T oś czasu - lata monitoringu geodezyjnego (1978 2009), obejmującego przemieszczenia punktów kontrolowanych PK (na koronie i przedpolu zapory). 2. Analiza danych oryginalnych przemieszczeń, pochodzących z geodezyjnego monitoringu punktów kontrolowanych (PK). 3. Ocena podstawowych statystyk i analiza histogramów rozkładów monitorowanych przemieszczeń. 4. Analiza strukturalna: obliczenie empirycznych wariogramów izotropowych przemieszczeń i kierunkowych wzdłuż osi czasu (T) i ich aproksymacja, za pomocą analitycznych funkcji teoretycznych (modeli geostatystycznych). - wyznaczenie kierunków największych i najmniejszych zmian przemieszczeń. 5. Kross-walidacja - weryfikacja przyjętych modeli teoretycznych wariogramów izotropowych, z oszacowaniem błędów oceny, w punktach pomiarowych PK.

V. METODYKA BADAWCZA 6. Szacowanie (estymacja, interpolacja) i prognozowanie wartości Z* przemieszczeń, z wykorzystaniem: a) krigingu zwyczajnego, blokowego: Parametry przestrzennej siatki elementarnej (3D): - wymiary bloku elementarnego: 50m x 100m x 1m - PK na zaporze E. przy przyjęciu ustalonego sąsiedztwa krigingowego (obszaru wyszukiwania punktów pomiarowych); regularna dyskretyzacja bloku: 10 x 10 x 5; - liczba bloków elementarnych: dla punktów PK: oś X-52, oś Y-82, oś Z-60. - całkowita liczba centrów bloków elementarnych w estymacji (3D): n = 255840 (PK). b) technik szybkiej interpolacji (quick interpolation): kwadratów odwrotnych odległości (power inverse distances), liniowego modelu krigingu (linear model kriging) i wygładzonego modelu krigingu (spline model kriging), z przyjęciem identycznej siatki (3D), jak w krigingu. 7. Sporządzenie map rastrowych rozkładów przemieszczeń szacowanych i prognozowanych wartości Z* dla wybranego roku.

V. METODYKA BADAWCZA 8. Ocena skali zmienności przestrzennej i czasowej przemieszczeń (dla różnych poziomów wysokościowych punktów PK na obiekcie i na przestrzeni lat 1990 2009). 9. Oszacowanie efektywności metod szacowania średnich przemieszczeń z wyznaczeniem średnich błędów estymacji i interpolacji. 11. Ocena warunków gruntowych (terenu naturalnego, rodzimego) podłoża korony i przedpola zapory wzdłuż wybranych linii przekrojowych, na podstawie profili i przekrojów geologiczno-inżynierskich (dane z otworów wiertniczych i sondowań).

Wariancja przyrostów, definiuje podstawową i charakterystyczną funkcję geostatystyki, zwaną wariogramem. Funkcja ta ujmuje zależność między średnim zróżnicowaniem wartości parametrów a ich odległością między punktami pomiarów. Postać teoretyczną wariogramu przedstawia równanie: gdzie: Z 2 2 h D Z x h Z( x ) E Z x h Z( x ) i i i i D, E - operator wariancji i wartości oczekiwanej, 2 (h) - wariogram, (h) - semiwariogram ( półwariogram ), Z - wartości zmiennej zregionalizowanej w punktach odległych o h. x h i x i V. METODYKA BADAWCZA Funkcja wariogramu 2 Wygodniejsza w użyciu połowa wartości wariogramu nosi nazwę semiwariogramu, którego postać dla dyskretnej i regularnej sieci pomiarowej określa się z klasycznej formuły G. Matherona: gdzie: Z i, Z h i n h h 1 2n h nh i 1 ( Z h i Z ) - wartości parametru w punktach oddalonych o wektor - liczba par punktów pomiarowych odległych o wektor i 2 h h