PRÓBKA GLEBY INDYWIDUALNA, CZY MIESZANA

Podobne dokumenty
Zawartość składników pokarmowych w roślinach

Rolniku, pamiętaj o analizie gleby!

Badanie Nmin w glebie i wykorzystanie tych wyników w nawożeniu roślin uprawnych. Dr inż. Rafał Lewandowski OSCHR Gorzów Wlkp.

WPŁYW EROZJI NA KSZTAŁTOWANIE SIĘ STOSUNKÓW WODNYCH W ERODOWANYCH GLEBACH POMORZA ZACHODNIEGO

a. ph, zawartości makroskładników (P, K, Mg) w 700 próbkach gleby, b. zawartości metali ciężkich (Pb, Cd, Zn, Cu, Ni i Cr ) w 10 próbkach gleby,

PRZEDMIOT ZLECENIA. Odebrano z terenu powiatu Raciborskiego próbki gleby i wykonano w Gminie Kornowac:

a. ph, zawartości makroskładników (P, K, Mg) w 899 próbkach gleby, b. zawartości metali ciężkich (Pb, Cd, Zn, Cu, Ni i Cr ) w 12 próbkach gleby,

PRZEDMIOT ZLECENIA :

a. ph, zawartości makroskładników (P, K, Mg) w 956 próbkach gleby, b. zawartości metali ciężkich (Pb, Cd, Zn, Cu, Ni i Cr ) w 14 próbkach gleby,

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

Protokół kontroli planowej w zakresie: Prawidłowość organizacji i funkcjonowania biblioteki szkolnej. Parafy* ±. kontrolujqcego/ych

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KUŹNIA RACIBORSKA. gleba lekka szt./ % 455/2200 0/0 119/26 53/12 280/61 3/1

Pobieranie prób i rozkład z próby

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi


Zasobność gleby. gleba lekka szt./ % /810,64 0/0 107/15 332/47 268/38 0/0 16/29 0/0 3/19 0/0 13/81 0/0. szt./ %

I.1.1. Technik geodeta 311[10]


Zasobność gleby. gleba lekka szt./ % /2185,0 0/0 0/0 0/0 1063/100 0/0 824/923,6 0/0 0/0 3/0 821/100 0/0. szt./ %

Badanie gleby jesienią, czyli ostatnie kuszenie rolnika

OCHRONA BIORÓŻNORODNOŚCI DZIĘKI NAJLEPSZYM ROLNICZYM PRAKTYKOM ŚRODOWISKOWYM W ZAKRESIE NAWOŻENIA

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Katedra Chemii Środowiska

zawód: technik rolnik przykładowe rozwiązanie zadania

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE RUDNIK. Zasobność gleby

W N IO SEK O PR Z EN IESIEN IE R A C H U N K U PŁ A T N IC Z EG O PR Z EZ K O N SU M EN T A

METODY OKREŚLAJĄCE POTRZEBY NAWOŻENIA JABŁONI BOREM

Zawód: monter instalacji i urządzeń sanitarnych I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res w iadomoś ci i umieję tnoś ci

O ŚW IADCZENIE M AJĄTK O W E

o zmianie ustawy - Kodeks pracy oraz niektórych innych ustaw1*

UMOWA ZLECENIA. M inisterstw em Pracy i Polityki Społecznej w W arszaw ie przy ul. Now ogrodzkiej 1/3/5

Ja, niżej podpisany(a),...przem ysław Zbigniew K arw aszew ski...

Rozporządzenie. Zarządzenie

Reakcja rzepaku jarego na herbicydy na polu zachwaszczonym i bez chwastów


OŚWIADCZENIE MAJĄTKOWE


Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Bez fosforu w kukurydzy ani rusz!

Zasady ustalania dawek nawozów

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Nawożenie warzyw w uprawie polowej. Dr Kazimierz Felczyński Instytut Ogrodnictwa Skierniewice

Szkolenie z zakresu stosowania nawozów BLOK 8

Przedmowa do wydania trzeciego 11 Wstęp Ogólna charakterystyka nawozów mineralnych Wprowadzenie Kryteria podziału nawozów

T.S. Gałkowski Sympozjum na temat zaburzeń mowy i słuchu zorganizowane przez Wydział Filozofii Chrześcijańskiej A.T.K. w dniu 21 lutego 1969 r.

Jak poprawnie wykonać ogólne i szczegółowe badania stanu środowiska w terenie?


Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

DOBRE PRAKTYKI ROLNICZE NA OBSZARACH SZCZEGÓLNIE NARAŻONYCH NA AZOTANY POCHODZENIA ROLNICZEGO, TZW. OSN. Naw Sald instrukcja

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

O ŚW IADCZENIE M AJĄTK O W E

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KUŹNIA RACIBORSKA

Rozkłady statystyk z próby

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Tabela 42. Owies odmiany badane w 2013 r.


HTML/OA.jsp?page=/dm/oracle/apps/xxext/rep/xxre

Testowanie hipotez statystycznych cd.

î " i V, < 6 a ; f\ 1

ROCZN. PZH, 2000, 51, NR 1, Z A W A R T O Ś Ć A Z O T A N Ó W I A Z O T Y N Ó W W M L E K U S U R O W Y M Z R Ó Ż N Y C H R E JO N Ó W K R A JU


(m iejsce zatrudnienia, stanow isko lub funkcja)

Porównanie wyników produkcyjnych gospodarstw w zależności od klas wielkości ekonomicznej

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

ECTS w praktyce zasady punktacji

Próbkowanie. Wykład 4 Próbkowanie i rozkłady próbkowe. Populacja a próba. Błędy w póbkowaniu, cd, Przykład 1 (Ochotnicy)

Spis treści - autorzy

ZARZĄDZENIE NR $ /17 DYREKTORA GENERALNEGO SŁUŻBY W IĘZIENNEJ

Zadania ze statystyki, cz.6

13. Podatek dochodowy

Statystyka podstawowe wzory i definicje

OCENA AGRESYWNOŚCI I KOROZJI WOBEC BETONU I STALI PRÓBKI WODY Z OTWORU NR M1 NA DRODZE DW 913

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego

VIII Owies. Tabela 41. Owies badane odmiany w 2012 roku. Rok wpisania do

STAN WŁAŚCIWOŚCI AGROCHEMICZNYCH GLEB I ZANIECZYSZCZEŃ METALAMI CIĘŻKIMI GRUNTÓW NA UŻYTKACH ROLNYCH STAROSTWA POWIATOWEGO RACIBÓRZ W GMINIE NĘDZA

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KRZANOWICE.

... WE... - środki pieniężne zgromadzone w walucie o b cej:...

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

OCENA WYNIKÓW BADAŃ W GMINIE KRZYŻANOWICE


IUNG-PIB Puławy S. MARTYNIUK, M. KOZIEŁ, K. JOŃCZYK

ZADANIA ZAMKNIĘTE. A. o 25% B. o 50% C. o 44% D. o 56% A. B. C. 7 D..

PSZENŻYTO JARE WYNIKI DOŚWIADCZEŃ

Ogłoszenie o zamówieniu

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Zawód: stolarz meblowy I. Etap teoretyczny (część pisemna i ustna) egzaminu obejmuje: Z ak res wi ad omoś c i i u mi ej ę tn oś c i wł aś c i wyc h d

Agnieszka Celm er - nazwisko rodowe Piekańska Ja, niżej podpisany(a),... (im iona i nazwisko oraz nazwisko rodowe)

SPOROSTOWANIE DO OGŁOSZENIA O ROZSTRZYGNIĘCIU

Podstawowe pojęcia i prawa chemiczne, Obliczenia na podstawie wzorów chemicznych

w sprawie: zmiany uchwały budżetowej na 2014 rok.

Autor: Joanna Karwowska

Owies. Tabela 40. Owies odmiany badane w 2014 r. Rok wpisania do KRO LOZ

AGROCOM Sposoby zbierania informacji polowych tworzenie cyfrowych map zasobności gleby, map plonów i innych

Komunikat z dnia 2 sierpnia 2010 r.

Przez innowacyjność do sukcesu Nowe Technologie w uprawie rzepaku

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

PODAŻ CIĄGNIKÓW I KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH W POLSCE W LATACH

Transkrypt:

M. GÓRSKI PRÓBKA GLEBY INDYWIDUALNA, CZY MIESZANA (Z Zakładu Chemii Rolniczej i Rolnictwa Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego' w Warszawie). We wszystkich badaniach, dotyczących potrzeb nawozowych gleby znaczenie pierwszorzędne posiada pobranie próbki do odnośnych badań. Trzeba tu wziąć pod uw agę przede w szystkim cel, dla którego to oznaczenie mam y wykonać. Chodzi nam o poznanie potrzeb nawozowych danego pola, które według otrzym anych wyników zamierzamy w ten lub inny sposób nawozić. Nie chodzi nam o nawożenie jednego tylko miejsca, ale o naw ożenie całego pola. Próbka pow inna więc być tak pobrana, by r e prezentow ała m ożliwie jak najlepiej badane pole. N asuwają się dwa sposoby. Pierw szy sposób polega na w yszukaniu takiego miejsca, które w ydaje się nam najbardziej typowe dla danego pola. Z tego typow ego m iejsca pobieram y próbkę, k tóra ma rep rezen tować własności całego pola. Je st to pobranie tak zwanej próbki indyw i dualnej. Drugi sposób polega na tym, że z kilku miejsc danego pola pobieram y próbki gleby, następnie mieszamy je i z tak wym ieszanych próbek pobieram y jedną, która ma odzwierciadlać właściwości całego pola. Jest to pobranie tak zw anej próbki m ieszanej. Próba indyw idualna. Zwolennicy pobierania próbki indyw idualnej wychodzą z tego założenia, że jest rzeczą m ożliw ą w yszukanie w danym polu takiego miejsca, które będzie reprezentow ało dane pole. W rzeczywistości wyszukanie takiego miejsca jest rzeczą trudną, a naw et można powiedzieć zupełnie niem ożliwą. Gleby, zwłaszcza w te re nach polodowcowych, a takie gleby właśnie Polska posiada, w ykazują niezw ykle dużą zmienność, uchw ytną już gołym okiem. W arunki urodzajności zm ieniają się po prostu co krok. Że tak jest istotnie wiemy o tym od dawna, chociażby z tak zwanych siewów wywiadowczych. Pierw sze takie siewy wywiadowcze zostały u nas w ykonane i ogłoszone jeszcze w r. 1917.1) Pole zupełnie jednakow e na oko pod względem gleby i jednakow e *) M. Górski i M. Stefaniów. Zastosowanie rachunku prawdopodobieństwa do> doświadczeń polowych. Rocz. N. Roln. 8 (1817) 22 66.

42 M. Górski pod w zglądem upraw y, zasiewu itd. zastało podzielone na poletka o powierzchni 9 m2 i każde z nich oddzielnie sprzątnięte. Okazało się, że plony owsa z tych poletek w ahały się na jednym polu, obejm ującym 200 poletek, od 3,90 do 7,40, a na drugim, obejm ującym 300 poletek, od 5,70 do 11,35 kg. Błąd średni dla pojedyńczych oznaczeń obliczony w edług w zoru s = 4 / ~ v V n I wyniósł dla pierwszego pola 14%, a dla drugiego pola 12% śred. arytm et. Przyczyną tych różnic są, nie ulega wątpliwości, przede w szystkim różnice w w arunkach żyzności. Te duże rozpiętości w plonach jednakow o trak to w an y ch poletek w y stąpiły we wszystkich siewach wywiadowczych, jakie przeprowadzano u nas w Polsce, w Związku Radzieckim i w Niemczech. Duże wahania w żyzności gleby w ystępują nieomal co krok, są więc regułą. To też w dośw iadczeniach polowych nad potrzebam i naw ozow ym i gleby nie ograniczam y się do pobrania jednej próbki w postaci jednego powtórzenia kombinacji nawozowych. Przeciw nie, jesteśm y zdania, że doświadczenie połowę winno być wykonane w kilku powtórzeniach, pobieram y więc jak gdyby kilka próbek. Ale naw et średnie arytm etyczne z takich doświadczeń polowych są przecież, jak wiemy, obarczone dość wielkim i błędami. Już więc na podstawie tego olbrzymiego m ateriału, pochodzącego z doświadczeń polowych, wykonanych w kilku powtórzeniach, widać, że próbka indyw idualna, naw et przy bardzo stanannym w ybraniu owego ty powego miejsca, nastręcza w iele pow ażnych wątpliwości. Próbka mieszana. Ten sposób pobierania próbki polega na wzięciu kilku czy kilkunastu próbek z różnych miejsc pola, dokładnym zm ieszaniu i ta m ieszanina stanow i próbkę. Ten sposób m ożnaby było porów nać do pobrania próbek indyw idualnych, zanalizow ania każdej oddzielnie i obliczenia przeciętnych. Zam iast tego próbki indyw idualne m iesza się i otrzym uje się próbkę mieszaną, a w ynik analizy powinien być ta ki sam, jak przeciętna z analiz takiej samej liczby próbek indywidualnych, które składają się na próbkę mieszaną, pod warunkiem, że wielkość próbek indyw idualnych będzie m niej więcej jednakow a. Tutaj, w porównaniu z doświadczeniem polowym, pobranie próbki mieszanej jest podobne do wspólnego ważenia i młócenia jednakowych kom binacji nawozowych. Daje to w w yniku tę samą liczbę. Jednak w w y padku oddzielnego młócenia mamy nie tylko plony, ale i m iarę ich dokładności w postaci obliczonego błędu średniego, co przy łącznym młóceniu i w ażeniu nie jest możliwe. To sam o m am y przy,,próbce m ieszanej gleby jest ona pewniejsza niż każda próbka indywidualna, ale obliczenie stopnia dokładności nie jest możliwe.

Próbka gleby indywidualna, czy mieszana 43 Na (niekorzyść próbki mieszanej przytacza się, że na polu może w ogóle nie być takiej gleby, jaką przedstaw ia próbka mieszana. Trzeba się z tym zgodzić, nie chodzi jednak o to. Próbka m ieszana ma obrazować przeciętną glebę na danym polu i tyle od niej wym agamy. Nie będziemy bowiem dalecy od praw dy, że gdybyśm y na badanym polu całą glebę dokładnie w y mieszali, to otrzym alibyśm y m niej więcej taką właśnie glebę, jak w próbce m ieszanej. Plony (t.zn. urodzajność) byłyby n a takiej w ym ieszanej glebie prawdopodobnie praw ie takie same, jak na naturalnej. Stąd wynika, że zarzuty skierow ane przeciw ko próbce m ieszanej są niesłuszne. Pobieranie próbki m ieszanej (tak sam o indyw idualnej) z większej pow ierzchni nie jest wskazane. Trzeba sobie powiedzieć, że jednak próbka może charakteryzow ać pola o powierzchni najw yżej 2 4 ha. Pole takie powinno mieć mniej więcej jednolitą glebę i jadnakow ą przeszłość, t.zn., że uprawa, nawożenie i płodozmian powinny być na takim polu jednakowe. Teraz z kolei zjaw ia się pytanie, z ilu próbek indyw idualnych powinn a składać się próbka m ieszana, ażeby odznaczała się określoną dokładnością. Chcąc zorientować się w wartości próbki indyw idualnej oraz w w artości próbki mieszanej, pobrano z pól w Skierniewicach i Puław ach po 100 próbek gleb. Wielkość pola wynosiła w obu w ypadkach 4 ha. Próbki pobieran e były w kw adrat co 20 m. Próbki te zostały następnie zbadane na: 1) zawartość P 20r, metoda Engnera, 2) zaw artość K 20 m etodą Egnera, 3) kwasowość ph w i n KCI m etodą elektrom etryczną, 4) kwasowość ph w wodzie m etodą elektrom etryczną. Nie przytaczam y tutaj całkowitego m ateriału analitycznego i ze w zględu na brak miejsca i dlatego, że byłby on mało przejrzysty. Dla zobrazowania w ahań przytaczam y skrajne wahania, oraz średni pojedyńczej obserw acji obliczony wg. wzoru: ( 1) Oprócz tego średni pojedyńczej obserw acji w yrażam y w p ro centach średniej arytm etycznej, obliczonej ze wszystkich 100 oznaczeń. Błąd średni pojedynczego oznaczenia daje nam obraz wahań, -jakich należy się spodziewać wtedy, gdybyśmy z danego pola pobrali jedną tylko próbkę. Oczywiście, że m usim y wziąć pod uwagę, że w ahania większe od dw ukrotnego błędu średniego mogą się zdarzyć jeszcze w 5 w ypadkach na 100. Tak ujęte w yniki dla kwasowości gleby znajdują się w tablicy 1.

44 M. Górski TABLICA 1. Wahania w kwasowości gleby na polach w Osinach i w Skierniewicach.wahania ph w 1-normalnym KC1 ph w wodzie średnia ze 100 próbek średni średni ^procentowy wahania średnia ze 100 próbek średni 1 średni procen- 1 towy Osiny 4,2 6,5 4,8 0,44 9,2 5,3 7,7 6,0 0,40 6,6 Skierniewice 4,1 6,0 4,8 0,64! i s 13,0 - - W ahania w kwasowości gleby są ogólnie znane, tak, że nasze w yniki nie są żadną niespodzianką. W każdym bądź razie widzimy, że wahania te są ta k duże, że na podstaw ie jednej tylko próbki indyw idualnej m oglibyśmy gleby obu pól zaliczyć, albo do gleb silnie kwaśnych, albo też do gleb praw ie obojętnych. Trzeba jednak przyznać, że średni pojedynczej obserw acji nie jest duży, w ynosi bow iem najw yżej 13% dla S kierniewic, a naw et tylko 6,6% dla Osin. W m yśl tego, że gdzie m = ^ <2> m oznacza średni średniej arytm etycznej, obliczonej z n próbek indyw idualnych, s oznacza średni pojedyńczej obserw acji obliczony wg. w zoru (1) i możemy obliczyć procentowy średni średniej arytm etycznej dla dowolnej próbki mieszanej, złożonej powiedzmy z 9, 16, 25, 49 i w reszcie ze 100 próbek indyw idualnych. Obliczenia te podajem y w tablicy 2. TABLICA Błędy średnie procentowe w zależności od liczby głóbek indywidualnych ph w KC1 Osiny II. Liczba próbeh indywidualnych n w próbce mieszanej: i! 4 9 "i " i6 " r 25 1 36 49 ; 100! 9,2 j 4,6 3,1 2,3 : 1,8 1.1,5 1,3 0,9 ph w wodzie,, 6,6 3,3 2,2 1,7 1,3 1Д 0,9, 0,7 ph w KC1 Skierniewicach 13,0 6,5 4,4 3,2 2,7 2,2 1,9 ' 1,5

Próbka gleby indywidualna, czy mieszana.45 Z tego wynika, że próbka mieszana, złożona już z 16 próbek, daje w n a j gorszym razie (Skierniew ice) średni w ynoszący tylko około 3% znalezionego w yniku. Z am iast spodziew anych 4.8, jako średniej ze 100 próbek, otrzym a liśm y kolejno takie w artości dla próbki m ieszanej z 16 indyw idualnych: przy losowaniu 4 9 przy zygzaku przez pole 4.6 przy innym zygzaku przez pole 5.0 przez środek pola 4.7 Różnica w stosunku do średniej ze 100 próbek nie przekracza więc 0.2 ph. Zważywszy, że dokładność oznaczeń ph wynosi 0,1, to pobranie próbki.mieszanej z 15 miejsc w ydaje się zupełnie wystarczające. P rzejdźm y teraz do oznaczeń potasu i kw asu fosforowego, w ykonanych w tych sam ych próbkach. Potas i kw as fosforow y był oznaczany w w yciągu w kw'asie m lekow ym według m etody Egnera, a więc m etodą obecnie używ aną w naszych stacjach chemiczno-rolniczych. Samo oznaczenie potasu wykonano przy pomocy aparatu Schuhknechta i W aibela, a więc płomieniową m etodą.'fotoelektryczną, a kw as fosforowy fotoelektrycznym kolorym entrem je dnokom órkow ym Langego. I znów nie podajem y całego m ateriału analitycznego, a tylko kolejno skrajne wahania, średnią arytm etyczną ze 100 próbek, a średni pojedynczego oznaczenia i ten sam średni pojedyńczego oznaczenia wyrażony w procentach średniej arytm etycznej. D an e te są um ieszczone w tablicy 3. TABLICA III. Wahania w zawartości kwasu fosforowego i potasu metodą Engera w 100 gr gleby K*0 mg w 100 gr gleby P2Or, mg w 100 gr gleby Wahania Sred- Błąd średni Śred Błąd średni Wahania nia absolut. 0 Wy nia absolut. /o-wy Osiny 1,6-2 3,^ 5,3 j 3,6 68 0,4 9,6 1,6 1,3 81 Skierniewice 1,7 29,4 4,4 3,7 84 0,1 3,8 1,7-0,9 53 Z zestaw ienia tego widzim y, że w ahania zarówno, w zaw artości kw asu fosforowego, jak i potasu, są bardzo duże. Znalazło to swój w yraz w obliczonym błędzie średnim pojedyńczej próbki indyw idualnej. Błąd średni w y

46 M. Górski nosi kilkadziesiąt procent średniej arytm etycznej. Te wielkie w ahania między próbkam i indyw idualnym i w ystępują i w Osinach i w Skierniew i cach, nie są więc przypadkiem, a raczej regułą i trzeba się z tym liczyć ja ko ze zjaw iskiem powszechnym. W ahania w próbkach indyw idualnych s ą tak wielkie, że staw iają pod znakiem zapytania celowość pobierania takich prób. Upór, z jakim gleboznaw cy stali i jeszcze stoją n a stanow isku pobieran ia i badania próbek indyw idualnych, jest n iew ątpliw ie przyczyną dużych niepowodzeń analizy gleby w zastosowaniu nie tylko do praktyki rolniczej, ale również do badań naukowych. Jeśli podobnie jak przy obliczeniu ph obliczymy procentowy średni dla próbki m ieszanej, złożonej z w zrastających ilości próbek indyw i dualnych, to otrzym am y dane umieszczone w tablicy 4. T A B L I C A B łęd y śred n ie p rocen to w e w za leżn o ści od liczb y p róbek in d y w id u a ln y ch IV. 1 4 9 16 25 36 49 ; 100 Osiny K.O 68 34 23 17! 14 u 1 10 7 Skierniewice К,0 84 22 28 21 17 14 12 8 Osiny P2Or, 81 40 27 20 16 13 Skierniewice PL,0 ;) 53 26 18 13 11 9 7 5 11 8 Z tablicy tej wynika, że jeśli nie chcemy ażeby średni próbki mieszanej nie był większy niż 20%, to liczba próbek indyw idualnych powinna w y nosić przynajm niej około 16. P rzy utw orzeniu próbek m ieszanych, złożonych z 16 próbek in d y w i dualnych, otrzym aliśm y dla potasu w Skierniew icach następujące w a r tości: 16 próbek przez środek pola 3.9 m g K 20 16 próbek zygzakiem 4.5 mg K.O 16 próbek innych 5.2 mg K 20 zamiast spodziewanych 4.4 jako średniej ze 100 próbek indyw idualnych P róbki m ieszane z 25 indyw idualnych są dokładniejsze. O trzym a liśmy tu w linii zygzakowatej 4.0, a w liniach na krzyż 4.2, a więc mało różniące się od średniej ze 100. Trzeba więc przyjść do wniosku, że dla scharakteryzow ania żyzności pola o powierzchni 2 4 ha, trzeba brać próbki mieszane, złozone z około* 20 25 próbek indyw idualnych.

Próbka gleby indywidualna, czy mieszana 47 M. GÓRSKI (Institute of Agricultural Chemistry Central College of Agriculture, Warsaw) INDIVIDUAL OR MIXED SOIL SAMPLES Sum m ary To determ ine the value of individual and mixed samples, samples of soil were taken from two fields, 20 m etres distant fram each other. Each of these fields had an area of 4 hectares. In this way 100 samples were taken from each 4 hectare field. The ph was noted in each individual sam ple as well as the phosphorus acid content, the latter being obtained by the Egner method. Big discrepancies w ere show n am ong the individual sam ples. A p plying standard error to the individual sample, it was found th at to get results w ith accuracy up to 20% it is nacessary to take a m ix sample from about 20 different places (i. e. 20 individual sam ples). The author finally points out th a t individual samples can give accidental results which m ay lead to false conclusions regarding the characteristics peculiar to the soil u nder consideration.