Zwiększanie losowości

Podobne dokumenty
Miary splątania kwantowego

Chaotyczne generatory liczb pseudolosowych

Kwantowe przelewy bankowe foton na usługach biznesu

Co ma piekarz do matematyki?

Generowanie ciągów bitów losowych z wykorzystaniem sygnałów pochodzących z komputera

Internet of Things. Jacek Cichoń Mirosław Kutyłowski. 1 października wyzwania i zagrożenia

Obliczenia inspirowane Naturą

Metody Ilościowe w Socjologii

teoria informacji Kanały komunikacyjne, kody korygujące Mariusz Różycki 25 sierpnia 2015

Wykład VIII. Systemy kryptograficzne Kierunek Matematyka - semestr IV. dr inż. Janusz Słupik. Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej

Podstawy systemów kryptograficznych z kluczem jawnym RSA

Wolność, prywatność i bezpieczeństwo o polskiej szlachcie, Internecie, komputerach kwantowych i teleportacji

Typy algorytmów losowych. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2

Edukacja przez badania. Internet dla Szkół 20 lat! Wolność, prywatność, bezpieczeństwo

Pojęcie szeregu nieskończonego:zastosowania do rachunku prawdopodobieństwa wykład 1

Rozkłady prawdopodobieństwa

bity kwantowe zastosowania stanów splątanych

Kryptografia kwantowa. Marta Michalska

Kryptografia. z elementami kryptografii kwantowej. Ryszard Tanaś Wykład 5

BSK. Copyright by Katarzyna Trybicka-Fancik 1. Nowy klucz jest jedynie tak bezpieczny jak klucz stary. Bezpieczeństwo systemów komputerowych

interpretacje mechaniki kwantowej fotony i splątanie

Teorioinformacyjne twierdzenie Gödla,

Generowanie liczb o zadanym rozkładzie. ln(1 F (y) λ

Peter W. Shor - Polynomial-Time Algorithms for Prime Factorization and Discrete Logarithms on a Quantum Computer. 19 listopada 2004 roku

bity kwantowe zastosowania stanów splątanych

Modelowanie sieci złożonych

Obliczenia inspirowane Naturą

Układy stochastyczne

Nazwa przedmiotu. Załącznik nr 1 do Uchwały nr 70/2016/2017 Rady Wydziału Elektrycznego Politechniki Częstochowskiej z dnia r.

2 Kryptografia: algorytmy symetryczne

L.O. św. Marii Magdaleny w Poznaniu, O POŻYTKACH PŁYN ACYCH Z RZUCANIA MONETA. Tomasz Łuczak

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

TERMODYNAMIKA I FIZYKA STATYSTYCZNA

Kryptografia. z elementami kryptografii kwantowej. Ryszard Tanaś Wykład 1

Informatyka kwantowa. Zaproszenie do fizyki. Zakład Optyki Nieliniowej. wykład z cyklu. Ryszard Tanaś. mailto:tanas@kielich.amu.edu.

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

Superdyfuzja. Maria Knorps. Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki stosowanej, Politechnika Gdańska

Badanie pierwszości liczby, klasa NP i test Rabina

RAMOWY PROGRAM STUDIÓW NA KIERUNKU INFORMATYKA STUDIA INŻYNIERSKIE SEMESTR: I

Wprowadzenie do teorii komputerów kwantowych

Liczba godzin w semestrze Ogółem Semestr 1 Semestr 2 Semestr 3 E Z Sh W C L S P W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS W C L S P ECTS

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

TERMODYNAMIKA I FIZYKA STATYSTYCZNA

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Podstawy fizyki: Budowa materii. Podstawy fizyki: Mechanika MS. Podstawy fizyki: Mechanika MT. Podstawy astronomii. Analiza matematyczna I, II MT

GENEROWANIE ROZDAŃ: TEORIA I PRAKTYKA MICHAŁ KLICHOWICZ KRAJOWA KURSOKONFERENCJA SĘDZIÓW IT PZBS, GRUDZIEŃ 2018

fotony i splątanie Jacek Matulewski Karolina Słowik Jarosław Zaremba Jacek Jurkowski MECHANIKA KWANTOWA DLA NIEFIZYKÓW

Ciągi i rekurencja, komputer dla matematyka. warsztaty towarzyszące konferencji Informatyka realnie prowadzą: Hanna Basaj Jan Aleksander Wierzbicki

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska

Radosław Chrapkiewicz, Piotr Migdał (SKFiz UW) Optyczny wzmacniacz parametryczny jako źródło splątanych par fotonów

VIII Festiwal Nauki i Sztuki. Wydziale Fizyki UAM

Krytyczność, przejścia fazowe i symulacje Monte Carlo. Katarzyna Sznajd-Weron Physics of Complex System

WYKAZ PRZEDMIOTÓW I PLAN REALIZACJI

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Plan studiów dla kierunku:

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Teoria gier. mgr Przemysław Juszczuk. Wykład 5 - Równowagi w grach n-osobowych. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Kilka słów o teorii kodów i kryptografii. głównie na podstawie prostych zagadek :)

Kryptografia. z elementami kryptografii kwantowej. Ryszard Tanaś Wykład 7

Wykład 2. Informatyka Stosowana. 10 października Informatyka Stosowana Wykład 2 10 października / 42

Wstęp do algorytmiki kwantowej


Praktyczne aspekty wykorzystania nowoczesnej kryptografii. Wojciech A. Koszek

Losowość w rozproszonym modelu

Ruch drogowy, korki uliczne - czy fizyk może coś na to poradzić?

Wykład 2. Informatyka Stosowana. 9 października Informatyka Stosowana Wykład 2 9 października / 42

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Jak trudne jest numeryczne całkowanie (O złożoności zadań ciągłych)

Kwantowa kooperacja. Robert Nowotniak. Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechnika Łódzka

Fizyka z elementami informatyki

Matematyka dyskretna

Nazwa przedmiotu. 1 Matematyka. 2 Fizyka. 3 Informatyka. 4 Rysunek techniczny. 12 Język angielski. 14 Podstawy elektroniki. 15 Architektura komputerów

Plan studiów dla kierunku:

Kryptografia. z elementami kryptografii kwantowej. Ryszard Tanaś Wykład 13

Statystyka i eksploracja danych

Metody probabilistyczne klasyfikatory bayesowskie

Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia

Metody numeryczne w przykładach

I. Przedmiot i metodologia fizyki

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Statystyka i eksploracja danych

Problem P = NP. albo czy informacja może. biec na skróty

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2017/2018

Testowanie hipotez statystycznych

Generowanie i optymalizacja harmonogramu za pomoca

Prawdopodobieństwo i statystyka

Algorytmy zrandomizowane

Liczba godzin w semestrze II r o k. Nazwa modułu. PLAN STUDIÓW (poziom studiów) I STOPNIA studia (forma studiów) stacjonarne

Splątanie a przesyłanie informacji

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Geometryczna zbieżność algorytmu Gibbsa

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Liczby pierwsze na straży tajemnic

Testowanie hipotez statystycznych

FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO

Strategie kwantowe w teorii gier

Transkrypt:

Zwiększanie losowości Maciej Stankiewicz Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki UG Krajowe Centrum Informatyki Kwantowej XIII Matematyczne Warsztaty KaeNeMów Hel, 20-22 maja 2016 Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 1 / 16

Spis treści 1 2 3 4 Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 2 / 16

Do czego potrzebujemy losowości? Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 3 / 16

Do czego potrzebujemy losowości? Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 4 / 16

Niezależność od urządzenia W kryptografii często rozpatrujemy model device independent w którym nie ufamy urządzeniom i nie znamy ich struktury wewnętrznej black box model. Opieramy się jedynie na statystykach wyników otrzymywanych z urządzenia. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 5 / 16

Niezależność od urządzenia W kryptografii często rozpatrujemy model device independent w którym nie ufamy urządzeniom i nie znamy ich struktury wewnętrznej black box model. Opieramy się jedynie na statystykach wyników otrzymywanych z urządzenia. Dobrą praktyką jest to by protokół był jawny! Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 5 / 16

Źródła prawie losowe [1] Definicja (Źródło Santha-Vazirani) ɛ-sv source jest dane przez rozkład prawdopodobieństwa P(x 1, x 2,..., x n,...) dla ciągów bitów, taki że 1 2 ɛ P(x i x i 1, x i 2,..., x 1 ) 1 2 + ɛ (1) 1 2 ɛ P(x 1) 1 2 + ɛ (2) Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 6 / 16

Źródła prawie losowe [1] Definicja (Źródło Santha-Vazirani) ɛ-sv source jest dane przez rozkład prawdopodobieństwa P(x 1, x 2,..., x n,...) dla ciągów bitów, taki że 1 2 ɛ P(x i x i 1, x i 2,..., x 1 ) 1 2 + ɛ (1) Wniosek ɛ = 0 - źródło w pełni losowe 1 2 ɛ P(x 1) 1 2 + ɛ (2) ɛ = 1 2 - źródło deterministyczne ɛ (0, 1 2 ) - źródło częściowo losowe Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 6 / 16

Klasyczne zwiększanie losowości [1] Twierdzenie (Klasycznie zwiększanie losowości nie jest możliwe) Dla każdej funkcji Ext : {0, 1} n {0, 1} i każdego ɛ istnieje ɛ-sv source X takie, że Ext(X) jest losowe z błędem nie mniejszym niż ɛ. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 7 / 16

Klasyczne zwiększanie losowości [1] Twierdzenie (Klasycznie zwiększanie losowości nie jest możliwe) Dla każdej funkcji Ext : {0, 1} n {0, 1} i każdego ɛ istnieje ɛ-sv source X takie, że Ext(X) jest losowe z błędem nie mniejszym niż ɛ. Warto przytoczyć fakt, że mając większą ilość niezależnych SV-source można klasycznie zwiększać losowość. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 7 / 16

Kwanty Czy efekty kwantowe mogą pomóc? Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 8 / 16

Pudełka a b Alicja P(x, y a, b) Bob x y Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 9 / 16

Pudełka a b Alicja P(x, y a, b) Bob x y Definicja (Warunek lokalności) Pudło jest lokalne jeśli P(x, y a, b) = λ P(x a, λ)p(y b, λ) (3) Gdzie λ opisuje pewną z góry ustaloną, dzieloną losowość. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 9 / 16

Pudełka a b Alicja P(x, y a, b) Bob x y Definicja (Pudełka kwantowe) Pudło jest kwantowe jeśli możemy je zbudować korzystając z efektów kwantowych ;) Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 9 / 16

Pudełka a b Alicja P(x, y a, b) Bob x y Definicja (Pudełka kwantowe) Pudło jest kwantowe jeśli możemy je zbudować korzystając z efektów kwantowych ;) Ważne jest to że potrafimy zbudować kwantowe pudła nielokalne. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 9 / 16

Pudełka a b Alicja P(x, y a, b) Bob x y Definicja (Warunek nie sygnalizacji) a,b,b,x a,a,b,y P(x, y a, b) = y y P(x, y a, b) = x x P(x, y a, b ) P(x, y a, b) (3) Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 9 / 16

Popescu - Rohrlich Box Definicja (PR-Box) P(x, y a, b) = { 1 2 : x y = ab 0 : w.p.p. (4) Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 10 / 16

PR-Box i pudła lokalne PR-Box X 00 X 01 X 10 X 11 Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 11 / 16

Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 12 / 16

Problemy otwarte: Korelacje pomiędzy SV i urządzeniem [3]. Poprawa ɛ. Zmniejszenie liczby urządzeń. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 12 / 16

Bibliografia I [1] M. Santha and U. V. Vazirani. Generating quasi-random sequences from semi-random sources. Journal of Computer and System Sciences, 33(1):75 87, 1986. [2].R. Colbeck and R. Renner. Free randomness can be amplified. Nature Physics, 8(6):450 453, 2012. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 13 / 16

Bibliografia II [3] H. Wojewodka, F. G. S. L. Brandao, A. Grudka, M. Horodecki, K. Horodecki, P. Horodecki, M. Pawlowski, and R. Ramanathan. Amplifying the randomness of weak sources correlated with devices. ArXiv e-prints, January 2016. Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 14 / 16

Inne tematy badań Inne tematy badane w kwantowej teorii informacji: Kryptografia (szyfrowanie, podpis elektroniczny, wybory, bit commitment) Redukcja złożoności komunikacyjnej Komputery i algorytmy kwantowe Kwantowa korekcja błędów Badanie podstaw fizyki i wszechświata I wiele innych Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 15 / 16

Koniec Dziękuję za uwagę Maciej Stankiewicz Zwiększanie losowości 16 / 16