Żródło:

Podobne dokumenty
Żródło:

Testy t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

JEDNOCZYNNIKOWA ANOVA

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Efekt główny Efekt interakcyjny efekt jednego czynnika zależy od poziomu drugiego czynnika Efekt prosty

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Statystyka matematyczna dla leśników

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

Analiza wariancji - ANOVA

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Test U Manna-Whitneya : Test H Kruskala-Wallisa Test Wilcoxona

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez dla średnich w rozkładzie normalnym. Wrocław, r

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Statystyka i Analiza Danych

Zadania ze statystyki, cz.6

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Jednoczynnikowa analiza wariancji

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

Testowanie hipotez statystycznych.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI TESTOWANIE HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 TEST T

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Wprowadzenie do statystyki dla. chemików testowanie hipotez

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1/5

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne. #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji

Pobieranie prób i rozkład z próby

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Rozkłady statystyk z próby

Statystyka matematyczna

Katedra Genetyki i Podstaw Hodowli Zwierząt Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

1 Estymacja przedziałowa

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Testowanie hipotez statystycznych.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas

TECHNIKA DRZWI ZATRZAŚNIĘTE PRZED NOSEM

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

Weryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Weryfikacja hipotez statystycznych testy dla dwóch zbiorowości

Testy nieparametryczne

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3

S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski

Elementy statystyki STA - Wykład 5

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Oszacowanie i rozkład t

Analiza wariancji - ANOVA

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Testowanie hipotez statystycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Weryfikacja hipotez statystycznych

, a ilość poziomów czynnika A., b ilość poziomów czynnika B. gdzie

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Transkrypt:

Testy t-studenta są testami różnic pomiędzy średnimi czyli służą do porównania ze sobą dwóch średnich Zmienne muszą być zmiennymi ilościowym (liczymy i porównujemy średnie!) Są to testy parametryczne Test t- Studenta pozwala ustalić czy różnica pomiędzy średnimi jest istotna statystycznie czyli czy można odrzucić hipotezę zerową (która zakłada, że średnie w grupach nie różnią się) przy ustalonym poziomie istotności Nazwa testów pochodzi od pseudonimu ich autora Williama Gosseta (1876-1937) brytyjskiego statystyka i chemika (pracującego dla Guinnessa), który publikował swoje prace jako Student Żródło: https://scepticemia.com/2012/09/21/william-gosset-a-true-student/ 1

HOMOGENICZNOŚĆ WARIANCJI wariancje ( odchylenia standardowe) w porównywanych grupach powinny być zbliżone NORMALNOŚĆ ROZKŁADU rozkład zmiennej w każdej grupie powinien być normalny PORÓWNYWALNOŚĆ GRUP porównywane grupy powinny być równoliczne Przy dużych liczebnościach każdej z porównywanych grup (n > 30) założenie normalności rozkładu traci na znaczeniu! Dla jednej próby Porównuje średnią obliczoną na podstawie wyników badań z kryterium znanym z wcześniejszych badań lub danych teoretycznych (np. średnią dla populacji) Czy zarobki nauczycieli szkół zielonogórskich różnią się istotnie statystycznie od średniej krajowej? dane: wysokości zarobków nauczycieli z Zielonej Góry, wysokość średniej krajowej zarobków Czyś inteligencja studentów UZ różni się od średniej w populacji dane: wyniki testu inteligencji studentów, wysokość średniej w populacji Dla prób zależnych (skorelowanych) Porównuje średnie z dwóch pomiarów (np. przed i po eksperymencie (test/retest), pomiarów tej samej zmiennej prowadzonych w innych warunkach) wśród tych samych badanych (porównujemy dwa wyniki pochodzące od tego samego badanego) Czy słuchanie głośnej muzyki podczas rozwiązywania zadań wydłuża czas znalezienia rozwiązania? dane: czas rozwiązywania zadania bez i podczas słuchania muzyki Czy istnieje różnica między wysokością zarobków na początku zatrudnienia a wysokością zarobków po 5 latach pracy dane: wysokość zarobków pracowników w momencie zatrudnienia i po 5 latach Czy zastosowanie nowatorskiej techniki perswazji powoduje zmianę opinii dane: siła akceptacji opinii przed i po zastosowaniu techniki perswazji Dla prób niezależnych (nieskorelowanych) Porównuje średnie w dwóch grupach (grupa eksperymentalna/grupa kontrolna, kobiety/mężczyźni, zatrudnieni/bezrobotni ) Czy kobiety i mężczyźni różnią się liczbą podejść do egzaminu na prawo jazdy? dane: płeć, liczba podejść do egzaminu na prawo jazdy Czy mieszkańcy wsi i miast różnią się wysokością zarobków? dane: miejsce zamieszkania, wysokość zarobków Czy osoby biorące udział w eksperymencie mają inne samopoczucie niż osoby niebiorące w nim udziału dane: ocena samopoczucia, branie udziału w eksperymencie 2

Jakie grupy są porównywane? Co jest zmienną zależną? 1. Czy wynik testu na prawo jazdy wśród zdających pierwszy raz różni się od wyniku zdających po raz kolejny? 2. Czy średnia kwota wydatków na rozrywkę jest różna wśród mieszkańców wsi i miast? 3. Czy ilość czasu przeznaczanego na granie w gry komputerowe jest różna wśród uczniów gimnazjalnych i średnich? 4. Czy poziom samooceny jest rożny wśród osób przyjmujących środki psychotropowe i nieprzyjmujących leków? 5. Czy oglądanie telewizji różnicuje ocenę działań partii rządzącej? 6. Czy kobiety i mężczyźni przeznaczają na oglądanie telewizji różną ilość czasu? 7. Czy dorośli więcej czasu słuchają radia niż młodzież? 8. Czy wynik w teście uzależnienia od Internetu jest różny wśród zwolenników i przeciwników Milionerów? 9. Czy mieszkańcy miast i wsi różnią się BMI? 10. Czy osoby z zaburzeniami odżywiania różnią się od osób zdrowych pod względem wagi? 11. Czy zarobki nauczycieli akademickich różnią się od zarobków urzędników państwowych? 12. Czy aktorzy telewizyjni różnią się wzrostem od aktorów teatralnych? Czy płeć różnicuje oceny z matury z języka polskiego? Czy maturzystki i maturzyści różnią się wynikami z matury z języka polskiego? Wyniki kobiet i mężczyzn z matury z języka polskiego są różne Wyniki kobiet i mężczyzn z matury z języka polskiego nie różnią się 3

1. Sprawdzenie założenia o homogeniczności wariancji Homogeniczność (jednorodność/równość) wariancji testuje test Levene a: jeżeli wynik testu jest nieistotny statystycznie (p >0,05) (wariancje uznajemy za równe) to wyniki dla testu t-studenta odczytujemy z pierwszego wiersza tabeli jeżeli wynik testu jest istotny statystycznie (p <0,05) (wariancje różnią się od siebie, nie są równe) to wyniki dla testu t-studenta odczytujemy z drugiego wiersza 2. Odczytanie wyniku dla testu t-studenta Analiza danych z wykorzystaniem testu t-studenta dla prób niezależnych wykazała, że średnia z matury z języka polskiego mężczyzn (M=55,17%) różni się istotnie statystycznie od średniej kobiet (M=48,61%) ( t(498)=-3,65, p<0,001). Płeć różnicuje wyniki z matury z języka polskiego. Kobiety uzyskują niższe wyniki z matury z języka polskiego niż z mężczyźni. t(df) = t, p df liczba stopni swobody t wartość statystyki t p poziom istotności (podajemy dokładną wartość lub p<0,05 dla p=0,000 zapisujemy p<0,001) t( 498) = -3,659 p<0,001 4

Czy płeć różnicuje oceny z matury z matematyki? Czy maturzystki i maturzyści różnią się wynikami z matury z matematyki? Wyniki kobiet i mężczyzn z matury z matematyki są różne Wyniki kobiet i mężczyzn z matury z matematyki nie różnią się 1. Sprawdzenie założenia o homogeniczności wariancji Homogeniczność (jednorodność/równość) wariancji testuje test Levene a: jeżeli wynik testu jest nieistotny statystycznie (p >0,05) (wariancje uznajemy za równe) to wyniki dla testu t-studenta odczytujemy z pierwszego wiersza tabeli jeżeli wynik testu jest istotny statystycznie (p <0,05) (wariancje różnią się od siebie, nie są równe) to wyniki dla testu t-studenta odczytujemy z drugiego wiersza 2. Odczytanie wyniku dla testu t-studenta Różnica między średnią wyników mężczyzn (M=35,15%) i kobiet (M=36,91%) z matury z matematyki jest nieistotna statystycznie. Średnie kobiet i mężczyzn są na zbliżonym poziomie. 5

Czy płeć różnicuje częstość zmiany pracy? Czy oceny chłopców i dziewcząt z matematyki różnią się? 6

Czy przyjmowanie leków wpływa na długość czasu abstynencji? Czy młodzież i dorośli różnią się czasem tygodniowo przeznaczanym na korzystanie z Internetu? 7