Systemy wspomagania decyzji

Podobne dokumenty
Alfred Stach Justyna Weltrowska

Kryteria wyboru. Lp. Kryterium Opis kryterium

Narzędzia Informatyki w biznesie

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Wykaz kryteriów do wyboru

Wykład 4. Decyzje menedżerskie

Akademia Młodego Ekonomisty

MODEL DOSKONAŁOŚCI ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ

I TABELA Kryteria wspólne dla wszystkich ocenianych

WYKAZ KRYTERIÓW OCENY DO WYBORU

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

Uwarunkowania i kierunki rozwoju systemów kontroli w administracji publicznej

Techniki myślenia analitycznego i podejmowanie decyzji biznesowych w obszarze IT

Architektura oprogramowania w praktyce. Wydanie II.

Systemy Wspomagania Decyzji

Funkcja personalna Proces planowania kadr w organizacji

Techniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska

PG im. Tadeusza Kościuszki w Kościerzycach nadzór pedagogiczny nauczanie problemowe

DECYZJA EUROPEJSKIEGO BANKU CENTRALNEGO (UE)

HRS ETH 800 Podstawy zarządzania zasobami ludzkimi dla zarządców nieruchomości + Etyka zarządcy nieruchomości Szczegółowy program kursu

POD O EJŚ J CIE I P ROC O ESOW

Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów

ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9

WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI PODEJMOWANIA DECYZJI GOSPODARCZYCH

WYKAZ KRYTERIÓW OCENY

Dopasowanie IT/biznes

Zagadnienia do próbnych matur z poziomu podstawowego.

Metody badawcze. Metodologia Podstawowe rodzaje metod badawczych

Badania marketingowe

Model Matematyczny Call Center

Teoria organizacji. Ćwiczenia II. Wyższa Szkoła Logistyki Mgr Weronika Węgielnik

ZARZĄDZANIE WDRAŻANIEM INNOWACJI W FIRMIE

Psychologia decyzji. Struktura wykładu DR BEATA BAJCAR ZAKŁAD PSYCHOLOGII I ERGONOMII. wykład 15 godzin

Analityk i współczesna analiza

POVERTY AND SOCIAL IMPACT TACKLING DIFFICULT ISSUES IN POLICY REFORM

Rola kontroli w funkcjonowaniu samorządu terytorialnego. Wpisany przez Elżbieta Garczarek

Efekty kształcenia. Tabela efektów kształcenia

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

Przedmiotowy system oceniania z języka angielskiego obowiązujący od roku szkolnego 2009/2010 (nowa podstawa programowa)

STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

Projektowanie systemów informatycznych

14481/17 jp/mf 1 DG G 2B

Diagnostyka ekonomiczna w systemach automatycznego zarządzania przedsiębiorstwem. dr Jarosław Olejniczak

ZARZĄDZENIE Nr 20/2008 KIEROWNIKA URZĘDU MIASTA LEGIONOWO. z dnia 9 lipca 2008 r. w sprawie wprowadzenia Polityki Kadrowej w Urzędzie Miasta Legionowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

WYKAZ KRYTERIÓW OCENY PRACOWNIKA

ANALIZA I OCENA OPŁACALNOŚCI I RYZYKA PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH

Informatyka w kontroli i audycie

WYMAGANIA DLA JEDNOSTEK OCENIAJĄCYCH W ŚWIETLE ROZPORZĄDZENIA NR 402/2013. dr Magdalena Garlikowska

SVN. 10 października Instalacja. Wchodzimy na stronę i pobieramy aplikację. Rysunek 1: Instalacja - krok 1

Zarządzenie Nr 44/2011 Wójta Gminy Pokrzywnica z dnia 23 listopada 2011r.

Dopasowanie IT/biznes

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK EKONOMIA

Załącznik nr 2 do Regulaminu rekrutacji do projektu Program Doskonalenia Nauczyciela Akademickiego, nr POWR D023/17

dr inż. Olga Siedlecka-Lamch 14 listopada 2011 roku Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Eksploracja danych

Akademia Młodego Ekonomisty

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

Wymagania edukacyjne z informatyki i technologii informacyjnej

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

BIBLIOTEKARZ W KOLABORATORIUM

Z A R Z Ą D Z E N I E Nr 183/2016. z dnia 29 września 2016 r. PREZYDENTA MIASTA CIECHANÓW

Rozdział 5: Zarządzanie testowaniem. Pytanie 1

ZAKRES PROJEKTU DOT. ZARZĄDZANIA KOSZTAMI ŚRODOWISKOWYMI W FIRMIE

Wspomaganie zarządzania zbiornikami zaporowymi

Przedsiębiorczość i Podejmowanie Ryzyka. Zajęcia 1

Ryzyko w świetle nowych norm ISO 9001:2015 i 14001:2015

Zmiany w normie ISO i ich konsekwencje dla organizacji Warszawa,

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Studium wykonalności


Studia magisterskie uzupełniające Kierunek: Ekonomia. Specjalność: Ekonomia Menedżerska

Process Analytical Technology (PAT),

Sylabus kursu. Tytuł kursu: Program szkoleniowy z energooszczędnej renowacji starych budynków. Dla Projektu ETEROB

Wielokryterialne wspomaganie

Procedura zarządzania ryzykiem w Państwowej WyŜszej Szkole Zawodowej w Elblągu

MODEL KOMPETENCYJNY DYREKTORA

ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI

Przedszkole Nr 30 - Śródmieście

KRYTERIA MERYTORYCZNE PUNKTOWE. Lp. Nazwa kryterium Definicja kryterium Opis znaczenia kryterium

Zapewnij sukces swym projektom

WYDZIAŁ TRANSPORTU I INFORMATYKI TRANSPORT II STOPIEŃ OGÓLNOAKADEMICKI

Ewaluacja w polityce społecznej

PODEJMOWANIE DECYZJI W TEORII ZARZĄDZANIA. Elżbieta Jamrozy Marcin Sadowski WSOWL 2011

ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż. ADAM KOLIŃSKI ZARZĄDZANIE PROCESAMI I PROJEKTAMI. Zakres projektu. dr inż.

Zarządzanie strategiczne województwem

WYDZIAŁ TRANSPORTU I INFORMATYKI TRANSPORT II STOPIEŃ OGÓLNOAKADEMICKI

Prowadzący. Doc. dr inż. Jakub Szymon SZPON. Projekt jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.

zarządzania, a mianowicie: racjonalność procedury i cechy dobrego planu, w ramach kierowania ludźmi poprawność

a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów

STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej mgr Eweliny Niewiadomskiej MODEL ORGANIZACJI SYSTEMU WORKFLOW W JEDNOSTCE ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ

Skuteczność => Efekty => Sukces

Gry komputerowe jako przykład edukacji, komunikacji i promocji poprzez rozrywkę interaktywną zastosowanie w administracji publicznej

8 Przygotowanie wdrożenia

Modele optymalizacyjne wspomagania decyzji wytwórców na rynku energii elektrycznej

Program szkolenia. Budżet zadaniowy a ocena sprawności i efektywności wydatkowania środków publicznych

Wewnątrzszkolny System Doradztwa Zawodowego Publicznego Gimnazjum im. Marii Konopnickiej w Strykowicach Górnych rok szkolny 2015/2016

Wprowadzenie do gier symulacyjnych. Scenariusz gry TEES-6. Rozgrywka gry TEES-6 (System Wspomagania Decyzji) Plan prezentacji

Raport z ewaluacji wewnętrznej w szkole 2012/2013. Procesy edukacyjne są zorganizowane w sposób sprzyjający uczeniu się

Systemy Wspomagania Decyzji

MODELE I MODELOWANIE

Transkrypt:

Systemy wspomagania decyzji Wykład dla I ZiP ns II- go stopnia Adam Deptuła a.deptula@po.opole.pl

Zajęcia: 11:00-12:50 sala S208 Kontakt: a.deptula@po.opole.pl TW: SWDnst ( ) Konsultacje: sobota 12:55-13:15 Sala S-400

Plan wykładu Historia z 1953 i 1975 roku Co to są systemy wspomaganie decyzji (Decision Support System DSS)? Program wykładu Literatura wymagana i zalecana Źródła informacji o DSS: czasopisma i internet

Systemy wspomagania decyzji (DSS) Decyzja Decyzja to wybór dokonany pomiędzy alternatywami Alternatywy mogą być związane ze zróżnicowaniem charakteru działania lub odmiennymi hipotezami dotyczącymi skutków działania Psychika człowieka wymaga oceny alternatyw wyboru na podstawie jakiś racjonalnych kryteriów (czasami intuicji) Kryteria stanowiące podstawę podejmowanych decyzji mogą być określone i ocenione Co to jest DSS. Definicje narzędzi wspomagania procesu decyzyjnego zawierają się między: Interaktywny system oparty o stosowanie komputerów umożliwiający decydentom wykorzystywanie danych i modeli do rozwiązania złożonych problemów (Gorry i Morton 1971) Dowolny system ułatwiający podejmowanie decyzji (Sprague i Watson 1986)

Podejmowanie decyzji? Zakres problematyki wspomagania decyzji to rozwój metodologii, metod i modeli służących wykorzystaniu narzędzi informatycznych do polepszenia efektywności decydentów w sytuacjach, kiedy komputer może wspomóc i zwiększyć zdolność człowieka do oceny powodzenia zadań, zawierających elementy niemożliwe do określenia zawczasu.

Kontekst decyzji, a domena DSS Niepewność związana z wiedzą na temat sposobów rozwiązania problemu weakly structured problem Model A Model D Model K Model Y unstructured problem Domena DSS structured weakly structured problem Model Q problem Przykład: budowa nowej drogi Problem prosty: Ile pasów ruchu potrzeba, aby zapewnić płynny ruch 5000 pojazdów Zakres prostego na godzinę w maksimum natężenia ruchu w mieście? Sprzeczne spojrzenia na wartości, Problem modelowania trudny: Czy możliwe jest zapewnienie płynności ruchu cele i środki w kontekście każdego dnia na następne 15 lat? rozwiązania problemu Problem niepewny: Czy budowa nowej autostrady to dla wszystkich zainteresowanych dobra decyzja uwzględniając sytuację aktualną i (Hoppe and Peterse, 1998 w Van Delden, 2000) wszystkie możliwe scenariusze przyszłości? Model X Model L Model V

Pojęcie systemu DSS Systemy Wspomagania Decyzji są zorganizowanym zbiorem ludzi, procedur, baz danych i urządzeń wykorzystywanych w celu wspomagania podejmowania decyzji na wszystkich etapach tego procesu, poczynając od rozpoznania czyli zdefiniowania problemu i zaklasyfikowania go do określonej grupy standardowej, następnie poprzez wybór odpowiednich danych stworzenie i analizę modelu informacyjnego opisującego rzeczywistość, dalej pomagając w generowaniu wariantów dopuszczalnych rozwiązań oraz w wyborze najlepszego rozwiązania.

Pojęcie systemu DSS DSS stosowane są w sytuacji gdy podjęcie decyzji jest zadaniem skomplikowanym, gdy mamy do czynienia z problemami słabo ustrukturalizowanymi. Systemy te skupiają więc uwagę na wspomaganiu, a nie automatyzacji decyzji. Tym samym ich celem jest podnoszenie skuteczności a nie sprawności zarządzania.

Pojęcie systemu DSS W szczególności DSS pozwalają na realizację następujących zadań: wyszukiwanie danych jednostkowych, czyli wyodrębnionych ze zbiorów danych, swobodny dostęp do danych oraz ich analizę przyczynowo-skutkową, dostarczanie danych zbiorczych wcześniej zdefiniowanych, przygotowywanie projektów możliwych decyzji, przedstawienie konsekwencji (ocenę) proponowanych decyzji przy wykorzystaniu modeli obliczeniowych i symulacyjnych: "co - jeżeli?", określanie danych problemu niezbędnych do realizacji określonego celu: wykonywanie analiz sterowanych celami wybranie wariantu decyzji na podstawie zadanych kryteriów.

Etapy wspomagania procesu decyzyjnego 1. Zbadanie celów rozważanej akcji czy linii postępowania. 2. Zbadanie możliwych sposobów osiągnięcia tych celów, z uwzględnieniem propozycji i projektów nowych rozwiązań. 3. Ocena pozytywnych i negatywnych skutków każdego z możliwych wariantów postępowania, uwzględniającą niepewność przyszłości. 4. Porównanie wariantów według różnych kryteriów i przedstawienie wyników w sposób umożliwiający wybór.

Wartość DSS dla osób podejmujących decyzję Wprowadza się pewną dozę obiektywizmu do procesu, który w zasadzie jest subiektywny. Otwarcie uwzględnia się czynnik niepewności. Zagadnienia szczególne rozważa się w szerszym kontekście, określając wzajemne powiązania i efekty uboczne. Wprowadza się tendencję przesuwania punktu ciężkości dyskusji ze środków działania na jego skutki. Można ujawnić nieprzewidywalne następstwa proponowanych działań. W sposób jednolity i systematyczny ocenia się i porównuje możliwe warianty. Odsłania się niektóre relacje istniejące pomiędzy celami i wynikami możliwymi do osiągnięcia.

Użyteczność DSS DSS opiera swoje wnioski na zbiorze neutralnych zasad mających większe uznanie, niż wówczas gdyby te same wnioski uzyskano bez wykazania, że dadzą się one logicznie wywieść z takich zasad. W tym sensie DSS w odniesieniu do decyzji politycznych i technicznych pełni podobną rolę do tej, jaką pełni proces sądowy w odniesieniu do konfliktów pomiędzy osobami. Decyzja sądu przyjmowana jest przez spierające się strony głównie dlatego, że opiera się ona na zbiorze reguł akceptowanych przez obie strony i stosowanych zgodnie z procedurą, które obie strony są gotowe uznać za bezstronną, zanim poznają jej wynik.

Korzyści z DSS Bardziej efektywne osiąganie celów stawianych sobie przez osoby podejmujące decyzje, przy mniejszej liczbie niepożądanych skutków ubocznych. Oparcie decyzji na lepszej informacji uzyskanej przez jawne rozważenie założeń, niepewności, kosztów, strat i innych konsekwencji. Stworzenie obiektywnej procedury i wspólnej bazy dla pewnej części rozważanego postępowania poprzez wyodrębnienie komponentów obiektywnych. Lepsze zrozumienie zagadnień i, co za tym idzie, lepsza intuicja osób podejmujących decyzję. Stworzenie logicznej podstawy do rozważania i ustalania celów postępowania. Zwiększenie umiejętności planowania i kierowania. Lepsze możliwości (ekonomiczne, polityczne, organizacyjne, techniczne) stawiania i realizacji zadań. Pokazanie ludziom nowych możliwości wyboru, nowych celów i horyzontów, a poprzez to danie szansy poprawy jakości życia.

Niewłaściwe wykorzystanie DSS i niekorzystne skutki jego stosowania Tworzenie fasady ekspertyzy dla popierania swych z góry powziętych pomysłów lub działań. Szukanie wymówki dla braku działania lub opóźnienia działania. Darzenie nieuzasadnionym zaufaniem wyników częściowych lub otrzymanych drogą nadmiernych uproszczeń. Przecenianie znaczenia łatwych do analizy (lecz często nieistotnych) aspektów ilościowych przy jednoczesnym lekceważeniu innych cech i wartości, które jako trudno kwantyfikowalne można jedynie rozważać przez subiektywny osąd. Opóźnienia w podejmowaniu decyzji. Wzrost centralizacji i koncentracji decyzji na najwyższych stanowiskach Zwiększona zależność od skomplikowanych metod, co wymaga stałego zatrudnienia wysoko kwalifikowanego personelu. Eliminacja rezerw wydajności i innych które choć kosztowne mogły stanowić ratunek w nieprzewidzianych sytuacjach; wzrost zależności od wyszukanych procedur.

Cechy DSS Nacisk projektowania na rozwiązywanie problemów; Pełny ale i łatwy w obsłudze interfejs użytkownika; Zdolność do elastycznego łączenia modeli analitycznych z danymi; Zdolność do pełnej eksploracji przestrzeni rozwiązań poprzez budowę alternatyw; Uwzględnianie zróżnicowania typów podejmowania decyzji i Zdolność do interaktywnego i powtarzalnego (rekursywnego) przetwarzania analizowanego problemu.