Radiobiologia: podstawowe modele matematyczne opisujące przeżywalność komórek

Podobne dokumenty
Modelowanie matematyczne w zastosowaniach biomedycznych

Niskie dawki poza obszarem napromieniania: symulacje Monte Carlo, pomiar i odpowiedź radiobiologiczna in vitro komórek

Możliwości zastosowania dozymetrii promieniowania mieszanego n+γ. mgr inż. Iwona Pacyniak

Biologiczne podstawy radioterapii Wykład 4 podstawy radioterapii

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych

Badania osobniczej promieniowrażliwości pacjentów poddawanych radioterapii. Andrzej Wójcik

Wstęp do radiobiologii Wykład 3 Trochę klasycznej radiobiologii i wytłumaczenie ważnych pojęć:

Wpływ promieniowania jonizującego na organizmy

Wykorzystanie systemu Velocity w COI Gliwice. Jacek Wendykier

Radiobiologia. Dawki promieniowania. Oddziaływanie promieniowania jonizującego z materią. Jonizacja. Wzbudzanie

Funkcja liniowa - podsumowanie

Radiobiologia. Działanie promieniowania jonizującego na DNA komórkowe. Oddziaływanie promieniowania jonizującego z materią. Jonizacja.

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Radiobiologia z punktu widzenia ochrony radiologicznej pacjenta i personelu

Rozwój metod dozymetrii biologicznej oraz biofizycznych markerów i indykatorów wpływu promieniowania na organizmy żywe

SYMULACJA GAMMA KAMERY MATERIAŁ DLA STUDENTÓW. Szacowanie pochłoniętej energii promieniowania jonizującego

Fizyczne podstawy radioterapii

Promieniowanie jonizujące Wyznaczanie liniowego i masowego współczynnika pochłaniania promieniowania dla różnych materiałów.

Badania mikrobiologiczne wg PN-EN ISO 11737

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

CENTRALNE LABORATORIUM OCHRONY RADIOLOGICZNEJ ZAKŁAD KONTROLI DAWEK I WZORCOWANIA

Techniki Jądrowe w Diagnostyce i Terapii Medycznej

Regresja linearyzowalna

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

INSTYTUT FIZYKI JĄDROWEJ im. H. Niewodniczańskiego Kraków.

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

S T R E S Z C Z E N I E

Czy substancje zaburzające gospodarkę hormonalną stanowią szczególną grupę chemikaliów?

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

ANALIZA REGRESJI SPSS

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Uwaga! Przetarg na oznaczenie stopnia destrukcji limfocytów

Testowanie hipotez statystycznych

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Z poprzedniego wykładu

Ćwiczenie 6. Symulacja komputerowa wybranych procesów farmakokinetycznych z uwzględnieniem farmakokinetyki bezmodelowej

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

ĆWICZENIE 3. Farmakokinetyka nieliniowa i jej konsekwencje terapeutyczne na podstawie zmian stężenia fenytoiny w osoczu krwi

Techniki Jądrowe w Diagnostyce i Terapii Medycznej

Radon w powietrzu. Marcin Polkowski 10 marca Wstęp teoretyczny 1. 2 Przyrządy pomiarowe 2. 3 Prędkość pompowania 2

Statystyka matematyczna i ekonometria

DAWKA SKUTECZNA I EKWIWALENTNA A RYZYKO RADIACYJNE. EFEKTY STOCHASTYCZNE I DETERMINISTYCZNE. Magdalena Łukowiak

BADANIA TOKSYCZNOŚCI ZANIECZYSZCZEŃ ORGANIZMÓW WODNYCH (PN -90/C-04610/01;03;05)

Audit dawki sterylizacyjnej

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

MODELOWANIE RADIOBIOLOGICZNE RADIOTERAPII HADRONOWEJ

OCHRONA RADIOLOGICZNA PACJENTA BIOLOGICZNE EFEKTY DZIAŁANIA PROMIENIOWANIA JONIZUJĄCEGO

Analiza niepewności pomiarów

Statystyka matematyczna i ekonometria

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Wstęp do radiobiologii Wykład 2 radiobiologia komórkowa

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Wyznaczanie bezwzględnej aktywności źródła 60 Co. Tomasz Winiarski

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Janusz Skowronek. Zakład Brachyterapii Wielkopolskie Centrum Onkologii, Poznań

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona

RADIO TERA PIA. informacje dla lekarzy. Opracowanie: dr hab. n. med. Iwona Gisterek prof. nadzw.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Raport z badania Działanie wirusobójcze środka dezynfekującego wobec Feline calicivirus. 25 października 2006

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Drgania wymuszone - wahadło Pohla

Weryfikacja hipotez statystycznych

Prognoza terminu sadzenia rozsady sałaty w uprawach szklarniowych. Janusz Górczyński, Jolanta Kobryń, Wojciech Zieliński

Anna Bojanowska- Juste Kierownik Centralnej Sterylizatorni Wielkopolskiego Centrum Onkologii w Poznaniu

Wyprowadzenie wzoru na krzywą łańcuchową

OD ROZPOZNANIA DO NAPROMIENIANIA. Edyta Dąbrowska

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Matematyka licea ogólnokształcące, technika

Spis treści. Trwałość jądra atomowego. Okres połowicznego rozpadu

Indywidualizacja leczenia promieniowaniem jonizującym. Paweł Kukołowicz Zakład Fizyki Medycznej

PTJ 7 WSTĘP. w ostatnich kilku latach, jako źródło informacji na ten temat w języku polskim.

Sprawdzanie prawa Ohma i wyznaczanie wykładnika w prawie Stefana-Boltzmanna

Zadania ze statystyki, cz.6

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Biofizyka

STATYKA Z UWZGLĘDNIENIEM DUŻYCH SIŁ OSIOWYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Wyznaczanie promieniowania radonu

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Dawka skuteczna i ekwiwalentna a ryzyko radiacyjne. Dariusz Kluszczyński

Makroekonomia 1 Wykład 12: Naturalna stopa bezrobocia i krzywa AS

W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0,

Testowanie hipotez statystycznych

1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic

Ćwiczenie nr 2 : Badanie licznika proporcjonalnego fotonów X

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

Transkrypt:

Dostępne online www.journals.wco.pl/los Zeszyty Naukowe WCO, Letters in Oncology Science 2018;15(1):59-65 Praca poglądowa/review paper Letters in Oncology Science ISSN 2543-6724 ZESZYTY NAUKOWE WIELKOPOLSKIEGO CENTRUM ONKOLOGII Radiobiologia: podstawowe modele matematyczne opisujące przeżywalność komórek Wiktoria Suchorska 1 1 Pracownia Radiobiologii, Wielkopolskie Centrum Onkologii, Poznań, Polska Streszczenie Krzywa przeżywalności komórek opisuje zależność pomiędzy dawką promieniowania jonizującego a liczbą komórek, które przeżyły. W przypadku nowotworów, które mają być wyeliminowane z organizmu konieczne jest zabicie komórek w rozumieniu definicji radiobiologicznej, tj. pozbawienie ich zdolności proliferacji, która odpowiada za rozprzestrzenianie się i wzrost agresywności. jakościowy opis krzywych przeżywalności komórek po działaniu promieniowania jonizującego jest stosunkowo prosty, jednak wyjaśnienie odpowiedzi biologicznej w kontekście zjawisk biofizycznych wymaga wprowadzenia modeli teoretycznych, które nie zawsze idealnie odzwierciedlają dane eksperymentalne. Celem niniejszej pracy jest opisanie najczęściej stosowanych modeli matematycznych opisujących kształt krzywej przeżywalności komórek ssaczych. Abstract The cell survival curve describes the relationship between the dose of ionizing radiation and the number of surviving cells. In tumour the cells should be eliminated within the meaning of the radiobiological definition: by deprivation of their ability to proliferate, which is responsible for the spread and increase of aggressiveness. Qualitative description of cell survival curves after ionizing radiation is relatively simple, but the explanation of the biological response in the context of biophysical phenomena requires the introduction of theoretical models that do not always perfectly reflect the experimental data. The main aim of this article is to explain the most commonly used mathematical models describing the shape of the survival curve of mammalian cells. Słowa kluczowe: krzywa przeżywalności komórek, model liniowo-kwadratowy Keywords: cell survival curve, linear-quadratic model Adres do korespondencji Wiktoria Suchorska Pracownia Radiobiologii Wielkopolskie Centrum Onkologii, ul. Garbary 15, 61-866 Poznań, Polska Telefon. +48 61 885 0 477 e-mail: wiektoria.suchorska@wco.pl PRZYJĘTO: 12.10.2017 ZAAKCEPTOWANO: 08.06.2018

Wiktoria Suchorska / Zeszyty Naukowe WCO, Letters in Oncology Science 2018;15(1):59-65 60 Wstęp Krzywa przeżywalności komórek opisuje zależność pomiędzy dawką promieniowania jonizującego a liczbą komórek, które przeżyły. Pojęcie przeżycia (ang. survival, S) i śmierci komórek może mieć różne definicje w zależności od kontekstu. Komórki zróżnicowane, które nie proliferują (np. komórki mięśni, komórki nerwowe czy komórki wydzielnicze) uważane są za martwe wówczas, kiedy utracą swoją funkcję. Natomiast w przypadku komórek dzielących się (komórki macierzyste układu krwiotwórczego, czy komórki nabłonka jelit) śmierć oznacza utratę zdolności do proliferacji, czyli utratę integralności reprodukcyjnej. Niekiedy mówi się o tzw. śmierci reprodukcyjnej. Jest to mierzony punkt końcowy (ang. end point) w eksperymentach prowadzonych w hodowlach komórkowych in vitro. Taka zawężona definicja przeżycia i śmierci komórek funkcjonuje w radiobiologii. Oznacza to, że komórki mogą być obecne w środowisku, oddziaływać ze sobą, a nawet być zdolne do przejścia jednego czy dwóch kolejnych podziałów mitotycznych. Niemniej jednak, komórki które utraciły zdolność do nieograniczonego podziału i wytwarzania dużej liczby komórek potomnych z zasady uważane są za martwe. Komórki, które przeżyją działanie promieniowania jonizującego, zachowają możliwość podziału i produkowania tzw. kolonii komórek nazywa się komórkami klonogennymi (ang. clonogenic) [1]. Ta definicja znajduje zastosowanie w radiobiologii zwierząt, roślin i ich tkanek, także nowotworowych. W przypadku nowotworów, które mają być wyeliminowane z organizmu konieczne jest zabicie komórek w rozumieniu definicji radiobiologicznej, tj. pozbawienie ich zdolności proliferacji, która odpowiada za rozprzestrzenianie się i wzrost agresywności. Opisano różne mechanizmy śmierci komórkowej [2]. W przypadku większości komórek poddanych działaniu promieniowania jonizującego śmierć następuje na skutek nieprawidłowego podziału, tj. w wyniku tzw. katastrofy mitotycznej. Wykazano, że aby zniszczyć funkcje komórek niedzielących się konieczne jest napromienienie dawką 100 Gy, natomiast w przypadku komórek proliferujących średnia dawka letalna wynosi zaledwie 2 Gy [3]. Zdolność pojedynczej komórki do utworzenia kolonii komórek widocznych nieuzbrojonym okiem (bez użycia mikroskopu) jest wystarczającym dowodem na zachowanie przez tę komórkę właściwości reprodukcyjnych. Utrata tej zdolności w funkcji dawki jest opisywana krzywą przeżywalności (ang. dose-survival curve). Wyznaczanie krzywych przeżywalności komórek w zależności od dawki promieniowania jest jednym z najprostszych, ale fundamentalnych eksperymentów radiobiologicznych (Ryc. 1). Komórki adherentne (czyli przyklejone do powierzchni hodowlanej) po napromienieniu określoną dawką są przenoszone do zawiesiny za pomocą roztworu trypsyny, który powoduje odklejenie komórek od naczynia. Następnie komórki są liczone i ustalona liczba komórek jest wysiewana na nowe naczynie hodowlane. Hodowla jest prowadzona przez kolejne tygodnie (1 do 3, w zależności od rodzaju komórek). Komórki, które zachowały zdolność do podziałów tworzą widoczne kolonie. Wszystkie komórki w kolonii pochodzą od pojedynczej komórki, która przeżyła zadaną dawkę. Test klonogenny wykonuje się zawsze w odniesieniu do kontroli, tj. komórek, które nie były napromieniane (ang. sham) po to, aby określić początkową wydajność hodowli (ang. plating efficiency, PE). Wydajność hodowli oblicza się ze wzoru: x100 (1) Rycina 1 Przykład: Jeżeli wysiano 100 komórek w kontroli, następnie po zakończeniu testu na tej samej płytce (nienapromienianej) policzono 60 kolonii, oznacza to, że wydajność hodowli wynosi: PE= (60/100)x100=60%. Równocześnie należy założyć hodowlę komórek, które będą napromieniane. Zwykle liczba wysiewanych komórek jest większa niż w kontroli, należy jednak ustalić ją eksperymentalnie dla danego rodzaju hodowli. Frakcję komórek

61 Wiktoria Suchorska / Zeszyty Naukowe WCO, Letters in Oncology Science 2018;15(1):59-65 przeżywających (ang. surviving fraction, SF) (lub inaczej: współczynnik przeżycia komórek) oblicza się zgodnie ze wzorem: (2) Cały eksperyment powtarza się dla wybranych dawek (Ryc. 1). Liczba komórek dla danego testu i liczba powtórzeń jest ustalana eksperymentalnie dla zakresu badanych dawek: zbyt mała liczba obniża istotność statystyczną wyników, zbyt wysoka uniemożliwia prawidłowe zliczenie kolonii. Kształt krzywych przeżywalności Krzywe zależności przeżywalności komórek ssaczych od dawki zwykle przedstawiane są w postaci liniowokwadratowej, gdzie przeżywalność jest oznaczona w skali logarytmicznej. Kształt krzywej przeżywalności zależy od rodzaju promieniowania (ryc. 2). W przypadku niskich dawek promieniowania słabo jonizującego (ang. sparsely ionizing), tj. Rycina 2 o małym współczynniku liniowego przekazywania energii (ang. linear energy transfer, LET), krzywa przeżywalności ma początkowo kształt prostej o skończonym nachyleniu początkowym. Oznacza to, że współczynnik przeżycia komórek (SF) jest wykładniczą funkcja dawki. Ze wzrostem dawki wykres przechodzi w krzywą, której nachylenie wzrasta w zakresie dawek do kilku grejów. Krzywa przeżycia komórek ma tendencję do ponownego przybierania kształtu prostej w przypadku wysokich dawek promieniowania. W praktyce klinicznej taka sytuacja miałaby miejsce wówczas, gdyby dzienna dawka frakcyjna przekraczała 2 Gy. Stosowanie promieniowania wywołującego gęstą jonizację ośrodka (ang. densely ionizing) o dużym współczynniku LET, np. cząstek α, powoduje, że kształt krzywej przeżywalności jest zbliżony do linii prostej, zatem współczynnik przeżycia komórek jest wykładniczą funkcją dawki (ryc. 2) [4]. Cel pracy Przedstawiony powyżej jakościowy opis krzywych przeżywalności komórek po działaniu promieniowania jonizującego jest stosunkowo prosty, jednak wyjaśnienie odpowiedzi biologicznej w kontekście zjawisk biofizycznych wymaga wprowadzenia modeli teoretycznych, które nie zawsze idealnie odzwierciedlają dane eksperymentalne. Celem tej pracy jest opisanie najczęściej stosowanych modeli matematycznych opisujących kształt krzywej przeżywalności komórek ssaczych. Odpowiedź na promieniowanie jonizujące na poziomie molekularnym Promieniowanie jonizujące powoduje śmierć komórek poprzez wytworzenie wtórnie naładowanych cząstek i wolnych rodników w jądrze, które uszkadzają DNA [5]. Każdy 1 Gy promieniowanie jonizującego o niskim LET powoduje około 1000 uszkodzeń zasad DNA, około 1000 uszkodzeń pojedynczoniciowych (ang. single-strand breaks, SSB) oraz 20 40 uszkodzeń podwójnoniciowych (ang. double-strand breaks, DSB). Śmiertelność komórek wywołana promieniowaniem jonizującym związana jest przede wszystkim z liczbą nienaprawionych uszkodzeń typu DSB [6]. Jeżeli śmiertelność komórek jest modyfikowana przez zamianę LET, poziomu utlenowania, stężenia grup tiolowych, czy temperaturę, to dla takiej samej ustalonej dawki liczba DSB koreluje z liczbą komórek zabitych. Uszkodzenia DNA typu SSB, uszkodzenia zasad nukleotydowych czy wiązania krzyżowe DNA-białko nie odzwierciedlają zmian w populacji zabitych komórek dla żadnych z wymienionych radiouczulaczy i radioprotektorów. Zatem podwójnoniciowe uszkodzenia DNA są uważane za najbardziej śmiercionośne uszkodzenie komórki. W szczególnych przypadkach

Wiktoria Suchorska / Zeszyty Naukowe WCO, Letters in Oncology Science 2018;15(1):59-65 62 (komórki bardzo wrażliwe, odpowiedź na bardzo niskie dawki, czy odpowiedź na promieniowanie o wysokim LET) wystarczy jedno uszkodzenie typu DSB w łańcuchu DNA (jedno trafienie, ang. one hit ), aby doprowadzić do znaczących aberracji chromosomowych i, w konsekwencji, do sterylizacji komórki [7]. Teoria tarczy a model jednotarczowy W DNA występują sekwencje, które odpowiadają za utrzymanie zdolności reprodukcyjnych komórek. Teoria tarczy opiera się na tym, że uszkodzenie promieniowaniem jonizującym tych specyficznych rejonów powoduje inaktywację komórki, czyli utratę klonogenności. Początkowo zakładano, że jedno trafienie w tarczę za pomocą promieniowania jonizującego prowadzi do śmierci komórki. Zjawisko to opisano matematycznie za pomocą modelu jednotarczowego (ang. single-target single-hit model), a krzywa ma kształt prostej (ryc. 3) [8]. Rycina 3 Aby otrzymać równanie krzywej przeżywalności dla modelu jednotarczowego należy zastosować statystykę Poissona. Statystyka Poissona opiera się na założeniu, że podczas napromieniania komórek następuje bardzo duża liczba trafień w różne komórki, ale prawdopodobieństwo (p) ponownego trafienia w tę samą komórkę jest bardzo małe. Stąd, dla każdej komórki: p (przeżycia) = p (S) = p (0 trafień) = exp (-D/D 0 ) (3) gdzie D 0 jest dawką, przy której średnio występuje jedno trafienie na jeden cel (każda komórka otrzymuje jedno trafienie), D/D 0 jest średnią liczbą trafień w tarczę (w komórkę). Zgodnie z definicją funkcji wykładniczej (y=e x, exp(x)) dawka D 0 obniża liczbę komórek przeżywających z 1 do 0,37 (e -1 = 0,367 ) lub z 0,1 do 0,037 itd. Model wielotarczowy Model wielotarczowy (ang. multitarget model) był stosowany w radiobiologii wiele lat i pewne jego elementy są ciągle prawdziwe [9]. W tym modelu pojawiają się dodatkowe zmienne. Nachylenie początkowe krzywej przeżywalności (z ang. tzw. initial slope) zależy od pojedynczego śmiertelnego trafienia w tarczę (single-hit przy dawce D 1 ), natomiast końcowe nachylenie (z ang. tzw. final slope), od wielu trafień (multi-hit przy dawce D 0 ). Ponadto, występuje wielkość D q (ekstrapolowana do n), która charakteryzuje szerokość ramienia krzywej przeżywalności (Ryc. 4a). Model wielotarczowy jest stosowany do opisu odpowiedzi biologicznej komórek ssaczych na wysokie dawki promieniowania jonizującego. Liczbowo wielkości D 1 i D 0 są zależne od początkowego i końcowego nachylenia krzywej przeżywalności komórek. W obu przypadkach określają one dawkę, przy której następuje obniżenie przeżywalności komórek o 37% (0,37) w stosunku do wartości pierwotnej. Jak pokazano na ryc. 4 wartość D 1 jest dawką, którą należy podać, aby obniżyć przeżywalność komórek do 0,37 w początkowym przebiegu krzywej, natomiast wartość D 0 jest dawką, którą należy podać, aby obniżyć przeżywalność w końcowym przebiegu krzywej z 0,1 do 0,037 lub z 0,01 do 0,037 itd. Ponieważ liczba komórek jest oznaczana w skali logarytmicznej, a krzywa przeżywalności zbliża się do prostej dla wyższych dawek, to dawka potrzebna do zmniejszenia populacji komórek (do wartości 0,37 ) jest taka sama niezależnie od liczności populacji wyjściowej. Wielkość ekstrapolowana n jest miarą szerokości ramienia krzywej (im większe n, tym szersza krzywa). Inną miara szerokości krzywej jest tzw. dawka quasi-progowa (ang. quasitreshold dose) D q, czyli taka dawka, w której prosta część krzywej przeżywalności, ekstrapolowana do tyłu, przecina oś SF w punkcie 1 (Ryc. 4b). Dawka progowa, to jest taka dawka, poniżej której nie obserwuje się efektu biologicznego [10]. W praktyce dawka progowa nie istnieje, ponieważ nie można powiedzieć, że promieniowanie jonizujące nie

63 Wiktoria Suchorska / Zeszyty Naukowe WCO, Letters in Oncology Science 2018;15(1):59-65 Rycina 4 wywołuje skutków poniżej określonej dawki. Parametry opisujące model wielotarczowy są zależne od siebie zgodnie z wyrażeniem: log e n = D q / D 0 (4) Model liniowo-kwadratowy Modelem matematycznym, który jest obecnie stosowany z wyboru do opisu zdarzeń biologicznych po podaniu dawki promieniowania jonizującego jest model liniowo-kwadratowy (ang. linear-quadratic model, LQ) [11]. W modelu tym założono występowanie dwóch stałych opisujących śmierć komórki na skutek działania określonej dawki. Pierwsza stała jest wprost proporcjonalna do zadanej dawki (α), a druga do kwadratu jej wielkości (β). Wprowadzenie stałych, które mają wpływ na przeżywalność komórek i zależą od dawki i jej kwadratu wynika z mechanizmu działania promieniowania jonizującego: aberracje chromosomów, które są letalne dla komórki (np. chromosomy dicentryczne, mostki anafazowe, pierścienie) są wywoływane przez uszkodzenia obu nici DNA. Równanie opisujące kształt krzywej przeżywalności komórek w modelu liniowo-kwadratowym można najprościej zapisać wyrażeniem: -ln (S) = αd +βd 2 p(survival) = exp(-αd -βd 2 ) Rycina 5 S = (5) gdzie S oznacza populację komórek, które przeżyły dawkę D, a wyrażenia α i β są stałymi równania odpowiedzialnymi za uszkodzenia śmiertelne (α) i potencjalnie śmiertelne (β). Równanie krzywej opisującej przeżywalność komórek w modelu LQ najlepiej charakteryzuje odpowiedź radiobiologiczną na dawki promieniowania jonizującego w zakresie 0 3 Gy. Wykres przeżywalności (ryc. 5) jest pochylony w całym przebiegu i jest asymptotą krzywej LQ. Kształt krzywej ( nachylenie ) zależy od stosunku uszkodzeń śmiertelnych (letalnych) α i potencjalnie śmiertelnych (subletalnych) β, czyli od wielkości α/β, co wynika z: αd = βd 2 lub: D = α/β (6)

Zatem należy podkreślić, że letalne i subletalne uszkodzenia komórek prze dane dawce są takie same przy dawce równej stosunkowi α/β. Wnioski Model LQ w jego najbardziej aktualnej wersji opisuje zabicie komórek na skutek działania promieniowania jonizującego uwzględniając poniższe mechanizmy: (a) Promieniowanie jonizujące powoduje powstanie dwuniciowych pęknięć DNA (DSB) proporcjonalnie do dawki. (b) DSB DNA mogą zostać naprawione z stałą wydajnością λ (λ = ln2/t 1/2, gdzie T 1/2 jest połowicznym czasem naprawy). W praktyce może wystąpić więcej niż jeden typ DSB, które mogą być naprawiane z różnymi prędkościami. Model LQ może być rozszerzony do takich przypadków. (c) W czasie naprawy DSB często występują błędy lub kolejne uszkodzenia wywołane inną ścieżką jonizacji (np. przez inny foton), co może powodować śmiertelne zmiany (najczęściej aberracje chromosomowe) proporcjonalnie do kwadratu dawki (por. wzór (6)). Dwie niezależne ścieżki jonizacji mogą się pojawić w różnym czasie w ciągu całego procesu leczenia. Umożliwia to naprawę pierwszego uszkodzenia typu DSB, zanim nastąpi kolejne, co leży u podstaw frakcjonowania dawki i jest istotą modelu LQ. (d) Ponadto pojedyncze ścieżki jonizacji (trafienia) mogą wywoływać śmiertelne zmiany w komórce; ich mechanizm jest różny, ale wydajność powstawania jest liniowo proporcjonalna do dawki [12]. Podsumowanie Mechanistyczny model liniowo-kwadratowy jest obecnie najczęściej stosowanym narzędziem do ilościowego szacowania zależności efektu od dawki i sposobu jej frakcjonowania w radioterapii (ponad 1600 artykułów w bazie PubMED). Wykorzystywany jest powszechnie do obliczania dawek izoefektywnych dla różnych schematów frakcjonowania leczenia, głównie dlatego, że jest oparty na danych uzyskanych w doświadczeniach biologicznych, a jednocześnie ma niewiele zmiennych, co powoduje, że znajduje zastosowanie praktyczne. Co więcej model LQ w wielu aspektach potwierdza prawidłowość innych bardziej skomplikowanych modeli mechanistycznych, a także własności predykcyjne dla frakcjonowania obliczane na podstawie zależności liniowo-kwadratowej zostały dobrze udokumentowane. Model ten jest walidowany do dawki frakcyjnej około 10 Gy, postuluje się nawet, że zasadne byłoby jego stosowanie do dawki 18 Gy, jednak jak dotąd nie zostało to udowodnione w praktyce klinicznej. Konflikt interesu / Conflict of interest Nie występuje / None Finansowanie / Financial support Nie występuje / None Etyka / Ethics Wiktoria Suchorska / Zeszyty Naukowe WCO, Letters in Oncology Science 2018;15(1):59-65 64 Treści przedstawione w artykule są zgodne z zasadami Deklaracji Helsińskiej, dyrektywami EU oraz ujednoliconymi wymaganiami dla czasopism biomedycznych. Piśmiennictwo / References [1] T. Puck i P. Marcus, Action of x-rays on mammalian cells..j Exp Med. 1956;103:653 666. [2] K. Kulcenty i W. M. Suchorska, Biologiczne podstawy radioterapii środoperacyjnej, w Radioterapia środoperacyjna, Gdańsk, ViaMedica, 2016. [3] T. Beusker, A. Vergroesen, L. Budke i G. Barendsen, Effects of different ionizing radiations on human

65 Wiktoria Suchorska / Zeszyty Naukowe WCO, Letters in Oncology Science 2018;15(1):59-65 cells in tissue culture. II. Biological experiments., tom 13, nr 841-849, 1960. [4] E. Hall i A. Giaccia, Radiobiology for the radiologist, Philadelphia: Lippincott Williams And Wilkins, a Wolters Kluwer buisness, 2012. [5] D. Goodhead, Energy deposition stochastics and track structure: what about the target?, Radiat Prot Dosimetry., 2006;122(1-4):3-15. Epub 2007 Feb 2. [6] F. Ballarini, From DNA Radiation Damage to Cell Death: Theoretical Approaches.J Nucleic Acids. 2010; 2010: 350608.. [7] Z. Xurui, Y. Caiyong, S. Fang, W. Wenjun, H. Burong i W. Jufang, Both Complexity and Location of DNA Damage Contribute to Cellular Senescence Induced by Ionizing Radiation.PLoS One. 2016; 11(5): e0155725. [8] J. Chapman, Single-hit mechanism of tumour cell killing by radiation..int J Radiat Biol. 2003 Feb;79(2):71-81. [9] L. Zhao, M. Dong, H. Bei i S. Yeqing, A generalized target theory and its applications.sci Rep. 2015; 5: 14568. [10] S. Vijayakuma, C. Thian, I. Koumoundouros, P. Higgins i F. Thomas, Less well known parameters of in vitro radiosensitivity..j Natl Med Assoc. 1989 Jul; 81(7): 799 802. [11] J. Fowler, The linera-quadratic formula and progressin fractionated radiotherapy.br J Radiol. 1989 Aug; 62(740):679-94.