Ocena interakcji genotypu i środowiska w doświadczeniu proweniencyjno - rodowym z sosną zwyczajną IBL Jan Kowalczyk IBL

Podobne dokumenty
Możliwe scenariusze zmian w środowisku i ocena reakcji wzrostowej wybranych gatunków drzew leśnych na poziomie genetycznym

Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami

Zmienność genetyczna i zysk genetyczny w hodowli selekcyjnej drzew leśnych

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

Jarosław Burczyk Andrzej Lewandowski Jan Kowalczyk

Praktyczne działania hodowlane wpływające na zmienność genetyczną populacji drzew leśnych - z

Próba rozpoznania potencjału produkcyjnego ogłowionej plantacji nasiennej sosny zwyczajnej.

KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona

Hodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań

Instytut Badawczy Leśnictwa. Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych

Produkcja szkółkarska i wykorzystanie kwalifikowanego leśnego materiału rozmnożeniowego dla potrzeb odnowieniowych w RDLP Gdańsk

Regresja liniowa w R Piotr J. Sobczyk

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Nowa oferta edukacyjna Uniwersytetu Wrocławskiego odpowiedzią na współczesne potrzeby rynku pracy i gospodarki opartej na wiedzy

Definicja. Odziedziczalność. Definicja. w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie. Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH MODRZEWIA EUROPEJSKIEGO (LARIX DECIDUA MILL.) NA RODOWEJ UPRAWIE POCHODNEJ W NADLEŚNICTWIE MIASTKO

Plantacje nasienne w Lasach Państwowych stan i perspektywy

Z wizytą u norweskich leśników

Baza nasienna w Lasach Państwowych stan obecny i perspektywy

Hodowanie sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na glebach drobnoziarnistych jest nieracjonalne

Ochrona leśnej różnorodności genetycznej

Stawiamy na jakość. System zarządzania jakością prac w BULiGL spełnia standardy normy ISO 9001 oraz ISO 14001

Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,

Wprowadzenie do genetyki medycznej i sądowej

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

Ekonometria dla IiE i MSEMat Z7

Zdolności adaptacyjne drzew leśnych i ich wykorzystanie w planowaniu hodowlanym Władysław Barzdajn

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Asia Maziarz Aneta Wyrwich Piotrek Dobrowolski

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 12

Krystyna Tylkowska. 4. Genetyka. I E Prof. dr hab. Zbigniew Broda Prof. dr hab. Barbara Michalik, AR Kraków.

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Pilotażowy monitoring wilka i rysia w Polsce realizowany w ramach Państwowego Monitoringu Środowiska

Elementy statystyki wielowymiarowej

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 14

Ocena zagospodarowania leśnego zrekultywowanych terenów po otworowej eksploatacji siarki przekazanych pod administrację Nadleśnictwa Nowa Dęba

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 10

SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU

JEDNOCZYNNIKOWA ANALIZA WARIANCJI, ANOVA 1

Egzamin z ekonometrii wersja IiE, MSEMat Pytania teoretyczne

Analiza wariancji. Źródło: Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu. Barbara Gładysz

Podstawy genetyki populacji SYLABUS A. Informacje ogólne

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

Wszystkie wyniki w postaci ułamków należy podawać z dokładnością do czterech miejsc po przecinku!

Plantacje nasienne - rola i znaczenie w gospodarce leśnej

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Zarządzanie populacjami zwierząt. Ocena wartości hodowlanej Wykład 7

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne. #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji

Rodzaj i wielkość szkód powodowanych przez żubry w uprawach rolnych i leśnych

Genetyczne podłoże mechanizmów zdolności adaptacyjnych drzew leśnych

Egzamin z ekonometrii wersja ogólna Pytania teoretyczne

Regresja ważona. Co, gdy nie ma stałej wariancji? Tu prawdziwe σ 2 =1 (dużo powtórzeń, więc wariancje są dobrze oszacowane) PAR Wykład 5 1/8

NOWOŚCI W STATISTICA WSPIERAJĄCE PLANOWANIE BADAŃ I ANALIZĘ ICH WYNIKÓW W NAUKACH PRZYRODNICZYCH

Modelowanie danych hodowlanych

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Analiza wariancji. Źródło: Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu. Barbara Gładysz

Plastyczność fenotypowa sosny zwyczajnej na podstawie doświadczenia proweniencyjnego z 1967 roku

Polimorfizm genu mitochondrialnej polimerazy gamma (pol γ) w populacjach ludzkich Europy

Ochrona in situ żubra w Polsce część północno-wschodnia

Bazy danych Leśnego Centrum Informacji. Damian Korzybski, Marcin Mionskowski Instytut Badawczy Leśnictwa

Hodowla roślin genetyka stosowana

Cis pospolity na uprawach zachowawczych. Marzena Niemczyk Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych

WYNIKI DWULETNICH BADAŃ NAD WYKORZYSTANIEM PUŁAPEK FEROMONOWYCH DO MONITORINGU PRZYPŁASZCZKA GRANATKA PHAENOPS CYANEA (FABR.)

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Permutacyjna metoda oceny istotności regresji

Kategorie wyników finansowych Lasów Państwowych, zasady ich ustalania oraz przeznaczenie

Ochrona i zachowanie zasobów genowych drzew leśnych

METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA

Wykorzystanie krajowych i światowych zasobów genowych w pracach badawczych oraz hodowlanych pszenicy

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Przedmiot SIEDLISKOZNAWSTWO LEŚNE Organizacja zajęć w semestrze 1

Natalia Nehrebecka Stanisław Cichocki. Wykład 13

Spis treści Część I. Genetyczne podstawy hodowli roślin 1. Molekularne podstawy dziedziczenia cech Dariusz Crzebelus, Adeta Adamus, Maria Klein

INFORMATYKA W SELEKCJI

Ogólny model liniowy

Opis efektów uczenia się dla kwalifikacji na poziomie 6 Polskiej Ramy Kwalifikacji. Kierunkowe efekty uczenia się

Projekt Nowa oferta edukacyjna Uniwersytetu Wrocławskiego odpowiedzią na współczesne potrzeby rynku pracy i gospodarki opartej na wiedzy

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Biologia medyczna, materiały dla studentów

Propensity Score Matching

Zadanie 2.4. Cel badań:

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

UCHWAŁA Nr XII/120/2016 RADY GMINY WIDUCHOWA z dnia 16 maja 2016 r.

Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej. Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Elementy statystyki STA - Wykład 5

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda

Czas na zmianę? Postępowanie hodowlane w obliczu zmiennego klimatu Daniel J. Chmura, Władysław Chałupka

Transkrypt:

Ocena interakcji genotypu i środowiska w doświadczeniu proweniencyjno - rodowym z sosną zwyczajną IBL 2004 Jan Kowalczyk IBL

Interakcja GxE Zachodzi wtedy gdy reakcja genotypów jest różna w różnych środowiskach wzrostu P = G + E + GE Utrudnia prace (konieczne jest jej rozpoznanie i planowanie powtórzeń) Daje możliwości osiągnięcia dużego zysku poprzez wykorzystanie odpowiednio dopranych genotypów do środowiska 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 2

Co w związku z tym? Charakterystyka siedliska (środowiska wzrostu) i wybór najlepszych genotypów dla każdego środowiska (maksymalizacja produkcji dla zakresu siedlisk) Identyfikacja stabilnych genotypów, które cechują się dobrym wzrostem w różnych środowiskach (określa minimalną produkcję, która na pewno zostanie osiągnięta) 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 3

Działania praktyczne w leśnictwie Rozpoznanie genotypów i siedlisk Obecnie nie pełne W ujęciu statycznym nie dynamicznym Regionalizacja nasienna Zachowawcza wyniki testowania w ujęciu krajowym Ochrona zasobów genowych 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 4

Sposoby określania interakcji GxE Metody genetyki cech ilościowych Doświadczenia polowe w różnych środowiskach (lokalizacjach) Doświadczenia w kontrolowanych warunkach (wazonowe, na szkółkach, w komorach klimatycznych) Metody genetyki molekularnej Association genetics Selekcja wspierana markerami 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 5

Metody genetyki ilościowej Porównanie średnich i korelacji fenotypowych Analiza wariancji i pokrewne metody Analiza regresji (Wilkinson, 1963) Analizy stabilności Ekowalencja (Wricke, Shukla) Korelacje genetyczne (typ B) Metody analizy wieloczynnikowej (AMMI, GGEBiplot) 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 6

Doświadczenie IBL 2004 Założenia Wiek, naturalność Typ siedliskowy BMśw Układ doświadczalny STP w blokach Rodów 25 wspólnych w 3 lokalizacjach 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 7

Średnia roczna temperatura[1] 6,8 7,1 7,7 8,2 9,1 RMean Monthly Temperature Range [2] 8,4 7,3 8,3 8,8 7,8 Isothermality (2/7) (* 100) [3] 27,7 24,7 26,4 30,7 27,5 Temperature Seasonality (STD * 100) [4] 830,8 825,8 853,5 744,8 772,1 Max Temperature of Warmest Month [5] 22,8 22,2 23,6 23,3 24,2 Min Temperature of Coldest Month [6] -7,7-7,2-7,7-5,3-4,3 Temperature Annual Range (5-6) [7] 30,5 29,4 31,3 28,6 28,5 Mean Temperature of Wettest Quarter [8] 16,7 16,7 17,5 17,2 18,3 Mean Temperature of Driest Quarter [9] -2,8 1,7-2 -0,1 0,4 Mean Temperature of Warmest Quarter [10] 16,7 16,7 17,5 17,2 18,3 Mean Temperature of Coldest Quarter [11] -3,7-3,6-3,7-1,2-0,8 Suma opadów w roku [12] 578 618 569 563 556 Precipitation of Wettest Month [13] 77 81 82 80 70 Precipitation of Driest Month [14] 28 29 26 27 30 Precipitation Seasonality (CV) [15] 32,4 31,6 39,5 40,1 27,3 Precipitation of Wettest Quarter [16] 211 219 223 222 192 Precipitation of Driest Quarter [17] 94 96 87 84 98 Precipitation of Warmest Quarter [18] 211 219 223 222 192 Precipitation of Coldest Quarter [19] 103 117 93 92 113 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 8

Powierzchnie doświadczalne RDLP Łódź Brzeziny Leśnictwo Gałków Mały Oddział Nadleśnictwo Powierzchnia [ha] Liczba rodów Liczba sadzonek 259a 2,71 150 12060 51 42' 19 43' Białystok Żednia Żednia 30f 1,14 150 5070 53 03' 23 30' Toruń Rytel Rytel 121ad 2,80 151 12446 53 43' 17 45' Zielona Góra Poznań Gubin Pole 187d 3,25 149 14430 51 57' 14 51' Syców Stradomia Dolna 107b 3,21 153 14246 51 16' 17 41' N E 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 9

2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych Znaczenie plastyczności fenotypowej w hodowli selekcyjnej drzew leśnych 10

2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 11

2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 12

AMMI AMMI - Additive Main effects, Multiplicative Interactions, model. (biplot model, Factor Analysis of Variation FANOVA) Założenia: (G, E) zakłada się addytywność (interakcję) W standardowej analizie ANOVA, ocenia się efekt interakcji W analizie AMMI, wszystkie dane są wykorzystywane (genotyp, lokalizacja, powtórzenie) do oceny, jak informacje od wszystkich innych genotypów i środowiska wpływa na oszacowanie z poszczególnych interakcji. główne efekty są najpierw oszacowane z standardowego modelu (tj. bez interakcji) ANOVA. Wariancja niewyjaśniona jest następnie używana w analizie głównych składowych gdzie próbuje się znaleźć serię ortogonalnych osi macierzy kowariancji, które wyjaśniają jak największą część zmienności. 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 14

Wynik ANOVA analiza na średnich ENV: Brzeziny Gubin Rytel Syców GEN: G P S U W REP: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 model Wysokość~ Lokalizacja + Blok%in%Lokalizacji + Populacja + Lokalizacja:Populacja Efekt losowy Lokalizacja:Populacja Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ENV 3 109258 36419 55.690 1.088e-14 *** REP(ENV) 42 27466 654 36.942 < 2.2e-16 *** GEN 4 1694 423 23.921 1.340e-15 *** ENV:GEN 12 3829 319 18.025 < 2.2e-16 *** Residuals 164 2903 18 --- Coeff var Mean sob.df[, 4] 1.451502 289.8678 Analysis percent acum Df Sum.Sq Mean.Sq F.value Pr.F PC1 89.1 89.1 6 3790.4118 631.73530 35.69 0.0000 PC2 6.8 95.9 4 287.8843 71.97107 4.07 0.0036 PC3 4.1 100.0 2 174.2997 87.14984 4.92 0.0084 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 15

AMMI GEN: G P S U W 1 2 3 4 5 Gubin Spała Rychtal Supraśl Woziwoda 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 16

AMMI analiza dla wszystkich danych ANALYSIS AMMI: po1.df[, 13] ENV: Rytel Gubin Brzeziny Syców GEN: G P S U W REP: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Number of observations: 43013 Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) ENV 3 22074427 7358142 55.717 1.077e-14 *** REP(ENV) 42 5546639 132063 56.938 < 2.2e-16 *** GEN 4 369452 92363 39.821 < 2.2e-16 *** ENV:GEN 12 654154 54513 23.503 < 2.2e-16 *** Residuals 42951 99621812 2319 Coeff var Mean po1.df[, 13] 16.64969 289.2573 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 17

Analiza na danych szczegółowych Gubin Rychtal Spała Supraśl Woziwoda 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 18

Porównanie AMMI Gubin Spała Rychtal Gubin Spała Supraśl Rychtal Supraśl Woziwoda Woziwoda Analiza na średnich Analiza na całości 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 19

AXIS2 18.68 % -5 0 5 10 Populacje - GGEBiplot Which Won Where/What Gubin Sycow W Rytel Brzeziny G U P S 2012-06-27-15 -10-5 0 AXIS1 78.42 % Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 20

Analiza dla rodów 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 21

380 360 340 320 300 280 260 240 220 Analiza dla rodów Brzeziny Gubin Rytel Syców 1G 2G 3G 4G 5G 6G 7G 8G 9G 10G 11G 12G 13G 14G 15G 16G 17G 18G 19G 20G 21G 22G 23G 24G 25G 26G 27G 28G 29G 30G 31G 32G 33G 34G 35G 36G 37G 38G 39G 40G 41G 42G 43G 44G 45G 46G 5504G 5506G 5507G 5508G 1P 2P 3P 4P 5P 6P 7P 8P 9P 10P 11P 12P 13P 14P 15P 16P 17P 18P 19P 20P 21P 22P 23P 24P 25P 26P 27P 28P 29P 30P 31P 32P 33P 34P 35P 36P 37P 38P 39P 40P 41P 790P 793P 795P 796P 804P 808P 810P 2111P 2112P 1S 2S 3S 4S 5S 6S 7S 8S 9S 10S 11S 12S 13S 14S 15S 16S 17S 18S 19S 20S 21S 22S 23S 24S 25S 26S 27S 28S 29S 30S 31S 32S 33S 34S 35S 36S 37S 38S 39S 40S 41S 42S 43S 44S 45S 46S 47S 48S 179S 1U 2U 3U 4U 5U 6U 7U 8U 9U 10U 11U 12U 13U 14U 15U 16U 17U 18U 19U 20U 21U 22U 23U 24U 25U 26U 27U 28U 29U 30U 31U 32U 33U 34U 35U 36U 37U 38U 39U 40U 41U 42U 43U 44U 45U 46U 47U 48U 49U 5593U 5594U 1W 2W 3W 4W 5W 6W 7W 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych Znaczenie plastyczności fenotypowej w hodowli selekcyjnej drzew leśnych 22

Analiza dla rodów Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Lok 3 22074427 7358142 3179.460 <2e-16 *** Prov 4 369452 92363 39.910 <2e-16 *** Fam 245 6255560 25533 11.033 <2e-16 *** Lok:Fam 350 1418662 4053 1.751 <2e-16 *** Residuals 42410 98148382 2314 --- Signif. codes: 0 *** 0.001 ** 0.01 * 0.05. 0.1 1 13243 observations deleted due to missingness 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych Znaczenie plastyczności fenotypowej w hodowli selekcyjnej drzew leśnych 23

Wysokość [cm] Rody od 1G- 25G 340 320 300 280 260 240 220 Brzeziny Gubin Rytel 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 24

Wysokość [cm] Rody od 25W- 1490 360 340 320 300 280 260 240 220 Gubin Rytel Syców 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 25

Ekowalencja - Wricke 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 26

Ekowalencja - Shukla 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 27

AXIS2 17.83 % -20 0 20 40 Which Won Where/What Gubin 1489W Sycow 35W 27W 40W 1490W 30W 43W 42W 36W 29W 34W 32W 31W 28W 33W 226W 26W 38W 47W 41W 39W 37W 44W 46W 45W Rytel -60-40 -20 0 20 AXIS1 65.92 % 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 28

2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 29

2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 30

Podsumowanie Ocena wartości hodowlanej powinna uwzględniać reakcje genotypów w różnych środowiskach wzrostu (plastyczność) Populacja sosny z Woziwody podobnie reaguje na warunki w badanych środowiskach wzrostu Populacją różnie reagującą (mało stabilną) jest Rychtal Zróżnicowanie wewnątrz populacyjne pod względem stabilności i plastyczności jest znaczące W badanych lokalizacjach można wskazać dobrze i słabo przyrastające genotypy Można zidentyfikować stabilne i dobrze przyrastające genotyp w wielu środowiskach 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych 31

Dziękuję za uwagę 2012-06-27 Seminarium naukowo-dydaktyczne z cyklu Spotkania Katedr Jednoimiennych Znaczenie plastyczności fenotypowej w hodowli selekcyjnej drzew leśnych 32