Instytut Badawczy Leśnictwa. Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych
|
|
- Aneta Leśniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Instytut Badawczy Leśnictwa Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych SYNTEZA pracy pt. Wartośd hodowlana wybranych rodów sosny zwyczajnej testowanych na powierzchni doświadczalnej w Gubinie Pracę wykonano na zamówienie Ministra Środowiska oraz sfinansowano ze środków Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej Nr zadania: 6600 Umowa nr 365/10/Wn50/NE-PR-TX/D z dnia r. Autor główny: Współautor: dr inż. Jan Kowalczyk Dzmitry Kahan stypendysta, Instytut Lasu, Białoruska Akademia Nauk, Homel, Białoruś Sękocin Stary, październik 010 r.
2 SYNTEZA Celem pracy było określenie wartości hodowlanej wyselekcjonowanych rodów sosny zwyczajnej przy wykorzystaniu klasycznych metod genetyki ilościowej, w oparciu o pomiary i obserwacje wykonane na powierzchni porównawczej w Nadleśnictwie Gubin. Badania przeprowadzone były na powierzchni doświadczalnej z sosną zwyczajną w leśnictwie Dębowiec. Powierzchnię założono wiosną 004 r. w więźbie 1.5 x 1.5 m na siedlisku BMśw wysadzając drzewek. Glebę do sadzenia przygotowano przez wyoranie bruzd leśnym pługiem dwuodkładnicowym bez spulchniania. W doświadczeniu testowanych jest 149 rodów z wolnego zapylenia, dalej skrótowo nazywanych rodami. Testowany materiał pochodzi z wyłączonych drzewostanów nasiennych z nadleśnictw: Gubin, Syców, Woziwoda, Supraśl i Spała. We wrześniu i w pierwszym tygodniu października 010 r. wykonano pomiary pierśnic i wysokości oraz oceniono prostośd strzały, szerokośd korony i kąt wyrastania gałęzi dla wszystkich drzew na powierzchni. Aby dokonad wyboru najlepszych drzewek pod względem kilku cech jednocześnie, wykonano analizy statystyczne, obliczono komponenty wariancji, odziedziczalności, a następnie indeks selekcyjny. Średnia wysokośd sosny na powierzchni wynosi,89 m. Uwzględniając jedynie zróżnicowanie indywidualne pomiędzy najniższymi a najwyższymi drzewkami zwracają uwagę bardzo duże różnice. Najwyższe drzewka miały w wysokośd 4, m, a najniższe tylko 0,65 m. Porównując natomiast wartości średnie wysokości dla rodów, zróżnicowanie nie jest już tak duże. Najwyższym i zarazem najlepiej przyrastającym rodem jest potomstwo drzewa doborowego z Woziwody oznaczone numerem 1489 W. W przypadku tego potomstwa, po siedmiu latach wzrostu średnia wysokośd drzewek wynosi 3,5 m. Drzewka z rodu 1489 W średnio przyrosły o 0,7 m. Najniższą zaś wysokością (,65 m) po 7 latach charakteryzują się drzewka w rodzie 38 P. Różnica pomiędzy najlepszym, a najgorszym rodem pod względem wysokości wynosi aż 4% w odniesieniu do średniej wysokości na powierzchni. Analiza wariancji wykazała istotnośd różnid pomiędzy średnimi wartościami dla rodów dla wszystkich analizowanych cech. Różnice te były statystycznie istotne na poziomie prawdopodobieostwa p=0,001. Wartości odziedziczalności graficznie przedstawiono na ryc. 1. Korelacje fenotypowe i genetyczne pomiędzy cechami przedstawiono w tabeli 1. Silne pozytywne korelacje zarówno fenotypowe, jak i genetyczne występują pomiędzy wysokością, pierśnicą i przyrostem
3 Odziedziczalność wysokości. Warto zauważyd, że prostośd strzały na poziomie fenotypowym jest skorelowana negatywnie z szerokością korony i kątem wyrastania gałęzi, natomiast na poziomie genetycznym pozytywnie. Tabela 1. Wartości korelacji fenotypowych i genetycznych. Korelacje genetyczne pogrubiono. DBH Wysokośd 010 Przyrost wysokości Prostośd strz. Szerokośd kor. Kąt wyr. Gał. DBH 1 0,87 0,538 0,81-0,157-0,008 Wysokośd 0, ,686 0,85-0,158 0,010 Przyrost 0,589 0, ,16-0,055 0,009 wysokości Prostośd strz. 0,396 0,363 0, ,56 0,4 Szerokośd kor. -0,74-0,86-0,139 0, ,073 Kąt wyr. gał. 0,003-0,07 0,005 0,6-0, , Rodowa Indywidualna 1 0,8 0,6 0,4 0, 0 Wysokośd po 10 latach Wysokośd po 9 latach Przyrost wysokośdi Pierśnica po 10 latach Prostośd strzały Szerokośd korony Kąt wyrastania gałęzi Przeżywalnośd Ryc. 1. Wartości odziedziczalności i ich błędy standardowe. Uzyskane wyniki po 7 latach wzrostu na powierzchni są wynikami wstępnymi. Aby właściwie określid wartośd hodowlaną badanych rodów sosny zwyczajnej doświadczenie powinno byd przeanalizowane z uwzględnieniem wszystkich powierzchni równoległych w wieku (10 lat). Najlepsze rody pod względem łącznej wartości hodowlanej po 7 latach
4 wzrostu to rody, o numerach (1489 W, 30 P, 41 U, 16 G). Wyróżnia je zarówno dobry wzrost, jak i dobre cechy jakościowe. Najgorsze rody to rody o numerach 40 G, 6 S i 38 P. Przeprowadzone badania mają praktyczne znaczenie dla programu testowania leśnego materiału podstawowego, prowadzonego przez Lasy Paostwowe, a koordynowanego i nadzorowanego przez IBL. Doświadczenia zdobyte na małych powierzchniach i przy współpracy międzynarodowej ułatwiają prowadzenie badao na dużą skalę w Lasach Paostwowych. Badania przeprowadzono w Zakładzie Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych Instytutu Badawczego Leśnictwa w okresie od 1 sierpnia do 30 października 010 r. w ramach stażu naukowego Dzmitry Kahana, stypendysty z Instytutu Lasu, Białoruskiej Akademii Nauk w Homlu, Białoruś, (Institute of Forest, The National Academy of Sciences of Belarus). W trakcie odbywania stażu zapoznał się z badaniami prowadzonymi w Zakładzie oraz organizacją i prowadzeniem pomiarów na powierzchniach doświadczalnych.
5 Instytut Badawczy Leśnictwa Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych UKD 630*16 PKT LKO Wartośd hodowlana wybranych rodów sosny zwyczajnej testowanych na powierzchni doświadczalnej w Gubinie Temat 6600 Pracę wykonano na zamówienie Ministra Środowiska oraz sfinansowano ze środków Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej Autor główny: Współautor: dr inż. Jan Kowalczyk Dzmitry Kahan, stypendysta, Instytut Lasu, Białoruska Akademia Nauk, Homel, Białoruś Kierownik Zakładu Dyrektor Instytutu Sękocin Stary, październik 010 r.
6 Spis treści: 1. WSTĘP CEL PRACY ZNACZENIE WARTOŚCI HODOWLANEJ W PROGRAMIE HODOWLI SELEKCYJNEJ SOSNY ZWYCZAJNEJ MATERIAŁ I METODY WYNIKI DYSKUSJA WNIOSKI UWAGI KOOCOWE LITERATURA TABELE RYSUNKI... 4 ZAŁĄCZNIKI... 8 ZAŁĄCZNIK 1. WYNIKI ANALIZ STATYSTYCZNYCH... 8 ZAŁĄCZNIK. KOD PROGRAMU STATYSTYCZNEGO ASREML OBLICZAJĄCY WARTOŚĆ PARAMETRÓW GENETYCZNYCH BADANYCH RODÓW ZAŁĄCZNIK 3. MASZYNOPIS ARTYKUŁU NA TEMAT PROWADZONYCH BADAŃ... 36
7 1. Wstęp U podłoża zmienności fenotypowej drzewostanów leży zmiennośd genetyczna. Zmiennośd genetyczna może byd podzielona na zmiennośd wewnątrzpopulacyjną i zmiennośd międzypopulacyjną. Może byd ona rozpatrywana również jako zmiennośd neutralna i zmiennośd adaptacyjna. Zmiennośd neutralna wynika ze zróżnicowania pomiędzy genotypami, które nie przekłada się na ich zdolnośd do przeżycia i rozmnażania się, podczas gdy zmiennośd adaptacyjna reprezentuje zróżnicowanie, które wpływa na kondycję i zdolnośd przeżycia. W populacji sosny zwyczajnej odnawianej głównie przez sadzenie, to człowiek decyduje w dużej mierze o zmienności populacji potomnych, selekcjonując materiał jaki zostanie wykorzystany do odnowienia. Z działalnością człowieka związana jest selekcja sztuczna. Polega ona na eliminacji z populacji tych form, które są najbardziej potrzebne człowiekowi, lub też na usuwaniu z populacji tego, co nie jest potrzebne człowiekowi, tak aby zachowad i promowad to co jest dla niego najcenniejsze (Chałupka 005). W przypadku odnowienia naturalnego działa przyroda. Zmiennośd genetyczną cech ilościowych i adaptacyjnych można ocenid klasyczną metodą przez analizę zmienności fenotypów w doświadczeniach proweniencyjnych i rodowych. Jest to jak dotychczas najlepszy sposób (Eriksson i in. 006). Z drugiej zaś strony mamy techniki molekularne, które dostarczają informacji na temat zmienności genetycznej neutralnej nie związanej z cechami adaptacyjnymi takimi jak przeżywalnośd, tempo wzrostu, wysokośd itp. Badania molekularne wskazują jakie refugia brały udział w kolonizacji po zlodowaceniach i skąd pochodzą obecnie występujące populacje. Trudno jest jednak znaleźd bezpośredni związek pomiędzy zmiennością cech ilościowych i adaptacyjnych, a zmiennością neutralną na poziomie markerów molekularnych (Reed, Frankham 001). Szukanie takich zależności jest celem wielu projektów z zakresu genomiki. Dlatego praktyczne wykorzystanie metod molekularnych w hodowli selekcyjnej jest dotychczas niewielkie. Programy selekcyjne opierają się głównie na klasycznych metodach. Takie założenia ma również opracowywany obecnie Program zachowania leśnych zasobów genowych i hodowli selekcyjnej drzew w Polsce na lata Służą temu również doświadczenia takie jak w Gubinie, z sosną zwyczajną. 1
8 . Cel pracy Celem pracy jest określenie wartości hodowlanej wyselekcjonowanych rodów sosny zwyczajnej przy wykorzystaniu klasycznych metod genetyki ilościowej, w oparciu o pomiary i obserwacje wykonane na powierzchni porównawczej w Nadleśnictwie Gubin. Na podstawie uzyskanych wyników zostaną zaproponowane działania z zakresu wdrażania programu ochrony puli genowej, selekcji i testowania populacji sosny zwyczajnej. 3. Znaczenie wartości hodowlanej w programie hodowli selekcyjnej sosny zwyczajnej Zrealizowany projekt badawczy jest kontynuacją dotychczasowych badao nad zmiennością genetyczną i wartością hodowlaną sosny zwyczajnej prowadzonych w IBL. Badania łączą się również z trwającym obecnie programem testowania leśnego materiału podstawowego. Wartośd genetyczna osobnika nie jest identyczna z wartością fenotypową. Nie można jej zatem ocenid tylko na podstawie obserwacji cech fenotypowych, takich jak pierśnica wysokośd czy forma drzewa. Przy ocenie cech genotypowych należy ocenid wzajemne relacje pomiędzy potomstwem, a osobnikami rodzicielskimi w zakresie przekazywania cech przyrostowych, adaptacyjnych, odpornościowych, czy też morfologicznych. Najlepszym sposobem, aby poznad wartośd genetyczną wybranych rodziców jest wyhodowanie ich potomstwa (Sabor 00). Testowanie leśnego materiału podstawowego polega na porównaniu wzrostu badanych pochodzeo lub osobników w różnych warunkach środowiska. Prace badawcze nad populacjami sosny zwyczajnej rozpoczęto w Instytucie Badawczym Leśnictwa w latach 60 XX w. Pierwsze powierzchnie doświadczalne zostały założone w latach 196 i 1964 w Jabłonnie. Ostatnią powierzchnię doświadczalną z krzyżówek kontrolowanych sosny taborskiej założono w 006 r. we współpracy z INRA w Orleanie (Francja). Łącznie w ramach badao nad sosną zwyczajną założono dotychczas 8 powierzchni badawczych z 7 populacjami oraz 50 rodami tego gatunku. Wśród nich są również powierzchnie międzynarodowe założone w ramach doświadczeo IUFRO 198. Doświadczenia te są jedynie okazjonalnie monitorowane i mierzone. Brak jest programu badawczego, który wykorzystałby tą unikalną infrastrukturę.
9 Powierzchnia w Nadl. Gubin jest jedną z takich powierzchni. Badana jest tam zmiennośd potomstwa z wolnego zapylenia sosny gubioskiej oraz z wyłączonych drzewostanów nasiennych z Nadleśnictw Syców, Supraśl, Spała i Woziwoda. Sosna gubioska należy do najcenniejszych polskich populacji. Region nasienny 307 sosny gubioskiej ma charakter regionu matecznego, ponieważ występująca tam sosna ma szczególnie dobre właściwości dla gospodarki leśnej. Aby zakwalifikowad wybrane rody do kategorii przetestowany należy przeprowadzid doświadczenia zgodnie z uznaną metodyką i wykazad przewagę testowanego materiału w porównaniu do standardu. Metodyka prowadzenia testów dla potrzeb Lasów Paostwowych została opracowana przez komisję powołaną przez Dyrektora Generalnego Lasów Paostwowych również w oparciu o dotychczasowe doświadczenia prowadzone przez IBL, w tym powierzchnię w Gubinie. Zwykle uniwersalnym celem w programie hodowli selekcyjnej jest poprawa wartości hodowlanej (Apiolaza i In. 001). Wartośd hodowlana może byd określona dla populacji, rodu, klonu, czy też pojedynczego drzewa. Można obliczad ją dla pojedynczej cechy lub też dla grupy cech. Często wartośd hodowlana dla grupy cech, określana jest jako zagregowana wartośd indeksowa. W hodowli selekcyjnej drzew leśnych wartośd hodowlana definiowana jest jako uwarunkowana genetycznie zdolnośd drzewa do przekazywania określonej cechy lub cech potomstwu. Jeżeli selekcja nakierowana jest na jedną cechę, np. zwiększenie produkcji masy drzewnej, to nie ma potrzeby rozpatrywania zależności pomiędzy masą, a innymi cechami drzewa i obliczania wartości indeksowej. Jednak zwykle selekcja dąży do poprawy wartości kilku cech jednocześnie. Wykorzystujemy wtedy indeksy selekcyjne, od najprostszych, po zaawansowane statystycznie (White, Hodge 1989). Złożone indeksy, obliczane jako najlepszy liniowy nieobciążony estymator BLUP, uwzględniają odziedziczalnośd oraz jednocześnie korelacje pomiędzy cechami fenotypowymi i genetycznymi. Są one obliczane przy zastosowaniu programów komputerowych. Zagadnienie indeksów selekcyjnych w hodowli selekcyjnej drzew leśnych jest szeroko omówione w literaturze (Namkoong 1976, White, Hodge 1989, Falconer, Mackay 1996, White i in. 007). 3
10 4. Materiał i metody Badania przeprowadzone były na powierzchni doświadczalnej z sosną zwyczajną zlokalizowanej w pobliżu miejscowości Dzikowo w Nadl. Gubin. Doświadczenie założono w leśnictwie Dębowiec, oddz. 187d (współrzędne geograficzne, N 51 57', E 14 54'). Plan powierzchni przedstawiono na ryc. 1. Szczegółowe informacje dotyczące sposobu rozmieszczenie drzewek w poszczególnych blokach zawarto w dokumentacji IBL z badao nad sosną zwyczajną (Kowalczyk 006). Powierzchnię założono w dniach -6 kwietnia 004 r. w więźbie 1.5 x 1.5 m na siedlisku BMśw wysadzając drzewek. Doświadczenie założono na gruncie leśnym, na dwuletnim zrębie, powstałym po wycięciu poprzednio rosnącego tam drzewostanu sosnowego. W okolicy rosną typowe dla tego terenu monokultury sosny zwyczajnej z małą domieszką dębu bezszypułkowego i brzozy. Glebę do sadzenia przygotowano przez wyoranie bruzd leśnym pługiem dwuodkładnicowym bez spulchniania. W doświadczeniu testowanych jest 149 rodów z wolnego zapylenia, dalej skrótowo nazywane rodami. Testowany materiał pochodzi z wyłączonych drzewostanów nasiennych z nadleśnictw: Gubin, Syców, Woziwoda, Supraśl i Spała (tabela 1). Drzewostan lokalny reprezentowany jest najliczniej, bo przez 50 rodów, pozostałe drzewostany przez 5 rodów, z wyjątkiem drzewostanu w Spale reprezentowanego przez 4 rody. Pochodzenie badanego rodu oznaczono literami G, P, W, U i S odpowiednio dla drzewostanów z nadleśnictw Gubin, Syców, Woziwoda, Supraśl i Spała. Ryc. 1. Plan powierzchni doświadczalnej w Nadleśnictwie Gubin 4
11 Powierzchnia w Gubinie jest jedną z pięciu powierzchni równoległych, założonych w ramach doświadczenia IBL 003. Widok na powierzchnię badawczą podczas przeprowadzonych we wrześniu 010 r. pomiarów przedstawiono na fot. 1 i. Fot. 1. Widok na powierzchnię doświadczalną (wrzesieo 010 r.). Fot.. Pomiary wysokości drzew za pomocą tyczki teleskopowej (wrzesieo 010 r.). 5
12 Skala oceny cech jakościowych A. Prostośd strzały 1 Drzewa bardzo krzywe, wiele krzywizn lub jedno silne skrzywienie Drzewa krzywe, jedno wyraźne skrzywienie 3 Drzewa przeciętne, jedno lub dwa słabe skrzywienia 4- Drzewa proste, możliwe jedno nieznaczne skrzywienie 5. Drzewa proste bez krzywizn 6
13 B. Szerokośd korony 1 Bardzo szerokie - Szerokie 3- Średnie 4 - Wąskie 5 Bardzo wąskie C. Kąt wyrastania gałęzi 1 - Bardzo ostry < 30 - Ostry od 30 do Średni od 46 do Rozwarty od 61 do Zbliżony do prostego od 81 do 90 7
14 We wrześniu i w pierwszym tygodniu października 010 r. wykonano pomiary pierśnic i wysokości oraz oceniono prostośd strzały, szerokośd korony i kąt wyrastania gałęzi dla wszystkich drzew na powierzchni. Opis przyjętej skali oceny cech jakościowych wraz przykładowymi fotografiami przedstawiono powyżej. Ocenę szacunkową (wizualną) wykonała jedna osoba na całej powierzchni. Wyniki pomiarów i obserwacji analizowano bez przekształceo według następującego modelu doświadczenia: B k R m E n wartośd cechy = + B k +R m + E n (1) - średnia ogólna dla doświadczenia - wpływ bloku k - wpływ rodu m - wypływ drzewa n w rodzie m Do obliczenia składników wariancji zastosowano programy statystyczne ASReml i S plus. (S-PLUS 000 Guide to Statistics, Gilmour i in. 009). W modelu (1) jako zmienną losową przyjęto wpływ rodu i bloku. W oparciu o obliczone komponenty wariancji obliczono odziedziczalnośd rodową i indywidualną według wzorów przedstawionych poniżej (Giertych, Mąka 1994). Źródło zmienności Stopnie swobody Oczekiwany średni kwadrat F Razem N-1 Rody R-1 σ E+ n σ R=A A/B Resztowa (N-1)-(R-1) σ E=B N R n=( s i - s i / s i )/(R-1) s i - ogólna liczba drzew - liczba rodów - średnia liczba drzew w rodzie - liczba drzew w rodzie i E R - komponent wariancji dla błędu - komponent wariancji rodowej VF h R - wariancja fenotypowa E R E R /( R ) - odziedziczalnośd rodowa () n SEh R Var( R ) - błąd odziedziczalności rodowej (Dickerson, 1969) E ( R ) n 8
15 R - odziedziczalnośd indywidualna (3) 4 h i R E SEh i 16Var ( R ) - błąd odziedziczalności indywidualnej (Dickerson, 1969) ( ) F Korelacje genetyczne obliczone zostały według wzoru: r A xy (4) x y gdzie: xy - kowariancja genetyczna pomiędzy cechami x i y - komponent wariancji genetycznej dla cech x i y x, y Aby dokonad wyboru najlepszych drzewek pod względem kilku cech jednocześnie, obliczono indeks selekcyjny Si według wzoru: S i hr 1 ir 1E1... hrnirn En (5) gdzie: h R1 odziedziczalnośd rodowa cechy nr 1 i R1 selekcyjna wartośd cechy 1 dla rodu i ( x X) / V R R R x R X V R E 1 średnia wartośd cechy x dla rodu średnia ogólna cechy x wariancja rodowa cechy waga ekonomiczna cech od 1 do n (dla pierśnicy i wysokości po 010 roku przyjęto wartośd 1, dla przyrostu wysokości przyjęto wartośd 1,5, dla prostości strzały, szerokości korony i kąta wyrastania gałęzi przyjęto wartośd 0,3 a dla przeżywalności wartośd 0,5) I Wartośd BULP obliczono za ( White, Hodge 1989) następująco: w b ( y ) 1 I a C V ( y ) (6) 9
16 gdzie: y - wektor obserwacji (wysokośd, pierśnica i cechy jakościowe) - wartości oczekiwane obserwacji w wektorze y (średnie dla danych, które w tym przypadku odpowiadają wartościom oczekiwanym). V= Var(y) jest macierzą o wymiarach (n x n) wariancji i kowariancji pomiędzy obserwacjami wykonanymi dla pojedynczego drzewa, n - liczba obserwacji. G= Var(g) macierz wariancji pomiędzy q genetycznymi wartościami w wektorze g nie obserwowalnych wartości genetycznych. Macierz G ma wymiary (q x q). C = Cov(y,g) jest to macierz o wymiarach (n x q) kowariancji pomiędzy obserwacjami dla pojedynczego drzewa i wartościami genetycznymi. a - wektor, relatywnych wag ekonomicznych dla cech w wektorze w. Wagi przyjęto takie jak we wzorze - Si (5) Do obliczenia wartości indeksu wykorzystano program statystyczny s-plus. 5. Wyniki Na powierzchni doświadczalnej w Nadl. Gubin w wrześniu br. zmierzono wysokości i pierśnice wszystkich drzewek. Na podstawie pomiarów wysokości po 009 i po 010 roku, obliczono przyrost wysokości w ostatnim sezonie wegetacyjnym. Wyniki pomiarów i obserwacji przedstawiono w tabeli i 3. Średnia wysokośd sosny na powierzchni wynosi,89 m. Uwzględniając jedynie zróżnicowanie indywidualne, pomiędzy najniższymi, a najwyższymi drzewkami występują bardzo duże różnice. Najwyższe drzewka miały w wysokośd 4, m, a najniższe tylko 0,65 m. Porównując natomiast wartości średnie wysokości dla rodów, zróżnicowanie nie jest już tak duże. Najwyższym i zarazem najlepiej przyrastającym rodem jest potomstwo drzewa doborowego z Woziwody oznaczone numerem 1489W. W przypadku tego potomstwa, po siedmiu latach wzrostu średnia wysokośd drzewek wynosi 3,5 m. Drzewka z rodu 1489W średnio przyrosły o 0,7 m na wysokośd. Najniższą zaś wysokością (,6 m) po 7 latach charakteryzują się drzewka w rodzie 38P (tabela 3). Różnica pomiędzy najlepszym, a najgorszym rodem pod względem wysokości wynosi aż 4% w odniesieniu do średniej wysokości na powierzchni. Średnie wysokości można również przedstawid dla rodów pogrupowanych według ich pochodzenia (dane nie prezentowane w tabelach). Największą średnią wysokością cechuje 10
17 się drzewostan z Woziwody, dla którego po 009 roku wysokośd wyniosła,31 m, a po 010 r.,95 m. Drzewka pochodzące z drzewostanu lokalnego z Gubina mają średnią wysokośd,91m po 7 latach wzrostu i,7 m po 6 latach. Kolejną pozycję zajmują drzewostany ze Spały oraz z Supraśla, ich średnia wysokośd wynosi,89 m i,5 m odpowiednio po 7 i po 6 latach. Najniższą średnią wysokością charakteryzuje się drzewostan z Rychtala,,83 m po 7 latach, a,18 m po 6 latach. Należy zauważyd, że drzewostan z Rychtala w Nadl. Syców pomimo, że obecnie jest najniższy to w niczym nie ustępuje innym pod względem średniego przyrostu wysokości w ostatnim roku. Różnice w średniej wysokości pomiędzy drzewostanami są jednak niewielkie i wynoszą tylko 0,01 m. Zróżnicowanie pod względem średniej pierśnicy ma podobny charakter jak dla wysokości. Nie jest jednak w młodym wieku tak widoczne. Średnia pierśnica wynosi 31 mm. Różnica pomiędzy najlepszym rodem 1189W (37 mm), a najgorszym 40G (6 mm) wynosi 11 mm czyli 38% w odniesieniu do średniej. Pod względem cech jakościowych rody nie wykazują już tak dużego zróżnicowania. Duże zróżnicowanie występuje jednak pomiędzy drzewkami w rodach. Analiza wariancji wykazała istotnośd różnic pomiędzy średnimi wartościami dla rodów dla wszystkich analizowanych cech. Różnice te były statystycznie istotne na poziomie prawdopodobieostwa p=0,001 (załącznik 1). W tabeli, przedstawiono komponenty wariancji, odziedziczalności i błąd ich oszacowania. Wariancja rodowa w stosunku do wariancji niewyjaśnionej (wariancji błędu) stanowi mały procent zmienności. Wartości odziedziczalności graficznie przedstawiono na ryc.. Nie podano odziedziczalności indywidualnej ponieważ obliczenia wykonano na średnich dla rodów. Analizy dla pojedynczych drzew nie zostały wykonane ze względu na złożonośd metodyki analizy cechy progowej jaką jest przeżywalnośd. Korelacje fenotypowe i genetyczne pomiędzy cechami przedstawiono w tabeli 4. Silne pozytywne korelacje zarówno fenotypowe jak i genetyczne występują pomiędzy wysokością, pierśnicą i przyrostem wysokości. Warto zauważyd, że prostośd strzały na poziomie fenotypowym jest skorelowana negatywnie z szerokością korony i kątem wyrastania gałęzi, natomiast pozytywnie na poziomie genetycznym. Średnie wartości mierzonych i ocenianych rodów oraz łączna wartośd hodowlana badanych rodów sosny po 7 latach wzrostu przedstawiona została w tabela 3 i ryc. 4. Dla porównania obliczono indeks selekcyjny według wzoru (5) oraz wartośd hodowlaną 11
18 BULP (wzór 6). Obydwie miary są silnie związane ze sobą r=0,8, (ryc. 3), co wynika z podobnego rozkładu korelacji fenotypowych i genetycznych dla cech którym przypisano największe znaczenie, tabela 4. Tabela 4. Wartości korelacji fenotypowych i genetycznych. Korelacje genetyczne zaznaczono Trzcionką pogrubioną. DBH Wysokość Przyrost Prostość Szerokość Kąt wyr. po 010 wysokości strzały korony gałęzi DBH 1 0,87 0,538 0,81-0,157-0,008 Wysokość 0, ,686 0,85-0,158 0,010 Przyrost 0,589 0, ,16-0,055 0,009 wysokości Prostość strz. 0,396 0,363 0, ,56 0,4 Szerokość kor. -0,74-0,86-0,139 0, ,073 Kąt wyr. gał. 0,003-0,07 0,005 0,6-0,458 1 Wyniki pomiarów i obliczeo przedstawione w tabeli 3 są bardzo zróżnicowane. Wśród badanych genotypów są zarówno bardzo dobre i wyróżniające się jak 1489W, dobre, średnie, jak i dużo gorsze. Na ryc. 3 przedstawiono wartości hodowlane obliczone jako Si i BULP. Z uwagi na to, że dotyczą one aż 149 rodów trudno je tutaj szczegółowo omówid. Zainteresowany czytelnik może znaleźd najlepsze rody, w zależności od tego jaka cecha jest dla niego najważniejsza. Grupa najlepszych rodów to (1489 W, 30 P, 41 U, 16 G) wyróżniają się one zarówno dobrym wzrostem, jak i dobrymi, większymi od średniej cechami jakościowymi. Wyjątkiem jest szerokośd korony, dobrze przyrastające drzewka nie mają wąskich koron. Następne rody w uszeregowaniu pod względem wartości indeksowej cechują się dobrym wzrostem, ale gorszymi cechami jakościowymi. Najgorsze rody to potomstwa o numerach 40 G, 6 S i 38 P. 6. Dyskusja Hodowla selekcyjna drzew leśnych i ich genetyczne udoskonalenie ma na celu zwiększenie dostosowania populacji drzew do warunków biotycznych i abiotycznych jakie panują w środowisku leśnym a tym samym zwiększenie jakości i ilości produkowanego surowca drzewnego. Podstawowe metody hodowli selekcyjnej opierają się na badaniu naturalnej zmienności populacji gatunków drzew leśnych oraz na wykorzystywaniu tych informacji do lepszego reagowania na potrzeby społeczno-gospodarcze w planowaniu hodowlanym. Udoskonalanie genetyczne tradycyjnie opiera się na genetyce ilościowej 1
19 i wykorzystaniu powtarzających się cykli krzyżowania, testowania, badao terenowych i selekcji. Następnym etapem jest masowe rozmnażanie ulepszonych odmian. Działanie takie naśladuje naturalne procesy w przyrodzie. Hodowca jednak przyspiesza je i ukierunkowuje tak, aby przyniosły korzyści dla ludzi. Lepsze zrozumienie uwarunkowao i mechanizmów podstawowych procesów biologicznych wraz z rozwojem skutecznych metod testowania i opracowaniem wydajnych technik fenotypowania, znacznie zwiększy efektywnośd hodowli selekcyjnej. Możliwa będzie lepsza i dokładniejsza ocena cech, szybsze i dokładniejsze pomiary. Umożliwi to ocenę wielu tysięcy drzewek i pozwoli na zwiększenie intensywności selekcji. Wszystko to w połączeniu z właściwą gospodarką leśną oraz odpowiednimi zabiegami hodowlanymi, jak również wykorzystaniem ulepszonych odmian w leśnictwie, przyczyni się w znacznym stopniu do wzrostu stabilności lasów i wydajności produkcji drewna. Niniejsza praca pokazuje mały fragment procesu testowania leśnego materiału podstawowego związanego z pomiarami na powierzchni doświadczalnej i analizą danych. Nie należy zapominad, że jest to tylko fragment kosztownych całościowych prac rozciągniętych w czasie. Aby założyd doświadczenie zebrano szyszki z drzew stojących, oddzielnie dla każdego rodu wyłuszczono je i wyhodowano sadzonki. Następnie sadzonki wysadzono według złożonego schematu na powierzchni doświadczalnej, etykietując każdą sadzonkę. W prace te włożony został duży wysiłek zarówno pracowników naukowych, jak i administracji leśnej z Nadleśnictwa Gubin. Po założeniu powierzchnia ta została otoczona specjalną troską w terenie. Została ona ogrodzona, aby zapobiegad szkodom od zwierzyny. Częściej monitorowano ją niż inne uprawy gospodarcze. Za to wszystko należą się specjalne podziękowania lokalnym gospodarzom, którzy rozumieją specyfikę doświadczeo testujących. Pomiary drzewek, chociaż czasochłonne i kosztowne są tylko niewielką częścią tego procesu. Wyniki wskazują na najlepsze rody. Nie analizujemy jednak takich bardzo ważnych problemów, jak zmiennośd genetyczna populacji hodowlanej, sposobu określenia wag ekonomicznych i interakcji genotypu ze środowiskiem. Aby określid interakcje ze środowiskiem konieczne byłoby wykonanie pomiarów na powierzchniach równoległych. Należy pamiętad, że uzyskane wartości parametrów genetycznych mogą byd odniesione do konkretnych warunków środowiska na powierzchni w Gubinie i nie mogą byd uogólniane. Aby można było określid precyzyjniej wartośd hodowlaną, doświadczenie powinno byd 13
20 przeanalizowane z uwzględnieniem powierzchni równoległych założonych w Rychtalu, Rytlu, Brzezinach i Żedni w wieku 10 lat. Przeżywalnośd na powierzchni w Gubinie średnio dla wszystkich rodów wynosi 88%. Różnice pomiędzy rodami nie są bardzo duże. Najmniejsza wartośd przeżywalności występuje w rodzie 39 U (73%), a największa w 6 W (96%). Różnice są istotne na poziome prawdopodobieostwa (p=0,0), załącznik 1. Stąd wynika mniejsza odziedziczalnośd przeżywalności w porównaniu z cechami ilościowymi. Zamieranie drzewek spowodowane jest dużym wpływem grzybów patogenicznych, które atakują wszystkie drzewka w bezpośrednim sąsiedztwie już obumarłych i zainfekowanych drzewek. W związku z tym tworzą się małe luki, gdzie giną wszystkie rosnące tam drzewka, bez względu na ich pochodzenie (ryc. 5). Brak jest korelacji pomiędzy przeżywalnością a wartościami indeksowymi rodów (dane nie prezentowane). Analizując formę wzrostu sadzonek można zauważyd, że większośd sadzonek jest w mniejszym lub w większym stopniu zdeformowana. Wiele sadzonek jest rozwidlonych, częśd przyjmuje formę krzaczastą. Jest to wynikiem uszkodzenia przez owady w młodocianej fazie wzrostu. W doświadczeniu badana jest zmiennośd wewnatrzpopulacyjna sosny. W tym przypadku nie tylko dokładnie wybrano populacje o znanej wartości genetycznej, lecz zmiennośd populacyjną rozłożono jeszcze na czynniki elementarne (zmiennośd rodów reprezentujących daną populację). Dopiero takie badania pozwalają na poznanie w pełni właściwości populacji. Zwykle zmiennośd wewnątrzpopulacyjna jest większa niż zmiennośd pomiędzy populacjami. Zdaniem autorów, po 10-ciu latach wzrostu, drzewa doborowe testowane w doświadczeniu mogą zostad zgłoszone w celu zakwalifikowania ich do kategorii przetestowanego leśnego materiału podstawowego. Właściwa analiza danych jest bardzo ważnym etapem testowania. Wartośd hodowlana jest z założenia nieznana. Dążymy do jej oszacowania mierząc i oceniając cechy fenotypowe (Ubysz-Borucka i in. 1985). Zaawansowane techniki statystyczne analizy danych do badao leśnych adaptowane są głownie z hodowli zwierząt i rolnictwa (Muir 005). Brak jest powszechnie dostępnych i prostych narzędzi do obliczenia BULP, które można byłoby zastosowad w badaniach leśnych. W ostatnio publikowanych pracach jako narzędzie często wykorzystywany jest program AsReml, napisany dla potrzeb hodowli zwierząt. Jest to program trudny w użytkowaniu. Algorytmy wykorzystywane w programie są złożone i 14
21 przeciętny użytkownik nie może ich kontrolowad. Dlatego też analiza danych musi byd wykonana szczególne dokładnie. W niniejszej pracy przedstawiono w załączniku nr kod programu wykorzystany do obliczeo parametrów genetycznych, odziedziczalności i korelacji genetycznych. Może to byd pomocne dla osób zainteresowanych wykorzystaniem tego narzędzia w badaniach. 7. Wnioski Uzyskane wyniki po 7 latach wzrostu na powierzchni są wynikami wstępnymi. Aby właściwie określid wartośd hodowlaną badanych rodów sosny zwyczajnej doświadczenie powinno byd przeanalizowane z uwzględnieniem wszystkich powierzchni równoległych w wieku (10 lat). Najlepsze rody pod względem łącznej wartości hodowlanej po 7 latach wzrostu to rody o numerach (1489 W, 30 P, 41 U, 16 G). Wyróżnia je zarówno dobry wzrost jak i średnie cechy jakościowe. Najgorsze rody to rody o numerach 40 G, 6 S i 38 P. Prostośd strzały na poziomie fenotypowym jest skorelowana negatywnie z szerokością korony i kątem wyrastania gałęzi, natomiast na poziomie genetycznym pozytywnie. 8. Uwagi koocowe Współautorem prowadzonych badao był stypendysta Dzmitry Kahan, stypendysta z Instytutu Lasu, Białoruskiej Akademii Nauk w Homlu, (Białoruś), (INSTITUTE OF FOREST, THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF BELARUS). W trakcie obywania stażu w Instytucie Badawczym Leśnictwa zapoznał on się z prowadzonymi w Zakładzie badaniami i uczestniczył w przygotowaniu artykułu związanego z przeprowadzonymi badaniami (maszynopis dołączony w załączniku 3). Zostanie on wysłany do redakcji jednego z czasopism naukowych w celu opublikowania. 15
22 9. Literatura Apiolaza, L. A, Garrick, D. J Breeding objectives for three silvicultural regimes of radiata pine. Canadian Journal of Forest Research 31 (4): Chałupka W Przeciwdziałanie redukcji różnorodności genetycznej w programach hodowli selekcyjnej. Ochrona leśnych zasobów genowych i hodowla selekcyjna drzew leśnych w Polsce stan i perspektywy. Międzynarodowa Konferencja Naukowo Techniczna. Malinówka. Wydawnictwo Świat. Warszawa Chambers, P. G. S., Borralho, N. M. G, Potts, B. M Genetic analysis of survival in Eucalyptus globulus ssp. globulus. Silvae genetica 45: Dickerson, G.E Techniques for research in quantitative animal genetics. In Techniques and procedures in animal science research. American Society of Animal Sci., Albany, N.Y. pp Eriksson, G., Ekberg, I., Clapham D An Introduction to Forest Genetics, Genetic Center, Swedish Univ. of Agricultural Sciences. Uppsala Falconer D. S., Mackay T. F. C Introduction to Quantitative Genetics. Longman. Dordrecht, Boston, London. Giertych M. i Mąka A Ocena indeksowa dziewięcioletnich rodów sosny (Pinus sylvestris L.) z kontrolowanych krzyżówek na plantacji nasiennej. Arboretum Kórnickie 33: Gilmour, A.R., Gogel, B.J., Cullis, B.R., and Thompson, R. 009 ASReml User Guide Release 3.0 VSN International Ltd, Hemel Hempstead, HP1 1ES, UK, Kowalczyk J., Matras J., Barzdajn W., Korczyk A. F., W., Markiewicz P., Sabor J., Szeligowski H., Żybura H Badania porównawcze populacyjnej i rodowej zmienności cech hodowlanych wybranych pochodzeo sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.). Spraw. Naukowe IBL: (1-45) Muir, W. M Incorporation of Competitive Effects in Forest Tree or Animal Breeding Programs. Genetics 170 (3): Namkoong G Introduction to quantitative genetics in forestry. Technical Bulletin No Forest Service United States Department of Agriculture. Washington, D.C. Reed, D.H., Frankham, R., 001. How closely correlated are molecular and quantitative measures of genetic variation? A meta-analysis. Evolution, 55(6), Sabor J. 00. Czemu służy genetyka leśna. Głos lasu S-pus 000 Guide to Statistics, Volume 1, Data Analysis Products Division, MathSoft, Seattle, WA. Ubysz-Borucka L., Mądry W., Muszyoski S Podstawy statystyczne genetyki cech ilościowych w hodowli roślin. Wydawnictwo SGGW-AR. Warszawa. White T. L., Hodge G. R., 1989., Predicting Breeding Values with Applications in Forest Tree Improvement. Kluwer Academic Publishers. Dordrecht, Boston, London White, T. L., Adams, W. T., Neale. D., B., 007. Forest genetics. CABI. 16
23 Tabele Tabela. 1. Zestawienie Wyłączonych Drzewostanów Nasiennych z których zebrano szyszki wiosną 003 roku do doświadczenia IBL 003. Wiek Nadleśnictwo Obręb Leśnictwo Oddział Powierzchnia [ha] Region LMP N E 145 Gubin, G Gubin Kaniów 18d 11, ' 14 53' Syców, P Rychtal Smardze 75gh,76bc, 81b, 86b, 87d, 97a 40, ' 17 56' 185 Spała, S Spała Małomierz 174df 10, ' 0 08' 170 Supraśl, U Sokółka Kopna Góra 49c 11, ' 3 ' 131 Woziwoda, W Woziwoda Woziwoda 140hkijk 15, ' 17 55' Tabela. Charakterystyka mierzonych i ocenianych cech na powierzchni w Gubinie. Cecha Komponent wariancji rodowej Komponent wariancji błędu Odziedziczalność rodowa h R Odziedziczalność indywidualna hi Wysokość po , ,705 0,846 ± 0,003 0,30 ± 0,157 Wysokość po , ,396 0,854 ± 0,017 0,41 ± 0,03 Przyrost wysokości od 009 do 010 6, ,480 0,760 ± 0,018 0,140 ± 0,009 Pierśnica 3, ,117 0,793 ± 0,018 0,160 ± 0,079 Prostość strzały 0,007 0,394 0,605 ± 0,383 0,071 ± 0,013 Szerokość korony 0,008 0,331 0,679 ± 0,379 0,097 ± 0,0004 Kąt wyrastania gałęzi 0,07 0,451 0,834 ± 0,06 0,4 ± 0,001 Przeżywalność 3, ,190 0,01 ± 0,01-17
24 Tabela 3. Zestawienie wyników pomiarów wykonanych we wrześniu 010 r. na powierzchni w Gubinie. Lp. Numer rodu Przeży- Walność [%] Wartość indeksu Si BULP Liczba drzew Wysokość (009) [cm] Wysokość (010) [cm] Przyrost wysokości [cm] Pierśnica [mm] Prostość strzały Szerokość korony Kąt wyrastania gałęzi średnia bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. ś śred. bł.st. 1 1 G 86,9 0,7743 1, ,43 4,31 301,38 5,4 63,95 1,39 3,05 1,17 3,09 0,06,78 0,07,95 0,08 G 78,69,5799 1, ,33 6,5 303,4 8,04 66,08,4 34,51,05 3,17 0,11,60 0,11 3,13 0, G 87,50-1,131-0, ,06 5,96 8,71 7,66 6,66,38 9,34 1,59 3,6 0,09,77 0,07 3,3 0, G 88,07-4,430-1, ,76 3,61 68,3 4,64 60,56 1,55 8,00 0,9,94 0,06,79 0,05 3,3 0, G 87,50-4,4099-1, ,63 3,79 77,45 4,79 60,8 1,44 6,70 0,97,90 0,07,67 0,06 3,6 0, G 86,0-1,4485-0, ,60 4,31 80,89 5,08 63,9 1,57 8,51 1,11 3,18 0,07,78 0,05 3,35 0, G 83,51 1,8379 1, ,96 3,84 303,63 4,66 64,67 1,47 33,0 1,03 3,18 0,08,78 0,08 3,04 0, G 8,86 1,69 0, ,14 3,83 95,41 4,50 65,8 1,60 3,83 1, 3,10 0,09,57 0,08 3,33 0, G 8,61 4,084 1, ,93 4,45 306,37 5,09 68,43 1,35 34,4 1,08 3,18 0,08,96 0,07,88 0, G 88,1-0,55 1, ,43 4,38 96,16 5,11 6,73 1,41 31,38 1,10 3,00 0,06 3,0 0,06,86 0, G 87,76 0,3770 0, ,77 3,98 9,70 4,90 64,93 1,50 31,49 1,11 3,04 0,06,81 0,05 3,0 0, G 86,73-3,756-1, ,78 3,19 76,01 4,05 61,4 1,44 8,04 0,94,99 0,07,85 0,05,95 0, G 93,81-1,4090-0,418 91,03 3,80 85,4 4,81 63,1 1,50 9,88 1,01 3,00 0,09,69 0,06 3,16 0, G 88,78 1,8174 1, ,63 4,37 303,59 5,9 65,95 1,5 3,06 1,14 3,00 0,06,8 0,07 3,08 0, G 91,75 -,6088-1, ,64 3,49 76,87 4,34 60, 1,8 30,13 1,03 3,10 0,06,9 0,04 3,07 0, G 85,57 5,600, ,7 3,89 31,33 4,59 69,06 1,1 35,75 1,0 3,7 0,07,78 0,07 3,08 0, G 85,57 1,906 0, ,00 4,90 97,34 5,75 64,34 1,46 33,54 1,46 3,08 0,08,65 0,07 3,4 0, G 89,80,309 0, ,3 4,35 95,40 5,14 67,08 1,7 34,48 1,0,95 0,08,48 0,07 3,44 0, G 87,76 3,746 0, ,15 4,07 300,3 4,75 69,08 1,46 34,01 1,19 3,15 0,07,51 0,07 3,36 0, G 88,78-0,3096 0, ,4 3,73 94,07 4,56 6,83 1,65 30,99 1,04 3,06 0,07,78 0,07 3,17 0, G 9,86-1,4160 0, ,19 4,4 88,1 5,31 63,0 1,61 9,80 1,06,9 0,08,58 0,07 3,39 0,08 G 84,69 0,5334-0,359 83,9 3,17 87,35 3,76 65,06 1,1 31,54 0,9 3,0 0,07,67 0,06 3,63 0, G 86,73,7455 1, ,98 3,65 307,18 4,67 65,0 1,80 34,99 1,14 3,18 0,07,71 0,08,86 0, G 84,54 5,0466 1, ,0 3,17 309,11 3,73 69,91 1,05 34,79 1,01 3,16 0,07,6 0,08 3,30 0, G 87,76-0,361 0, ,66 4,09 9,1 4,95 63,55 1,50 31,7 1,1 3,00 0,07,73 0,06 3,15 0, G 88,78 0,866 -, ,68 3,48 300,4 4,01 64,56 1,8 3,18 0,93 3,06 0,07,8 0,06,84 0, G 84,69 1,3011-1, ,63 3,74 301,98 4,8 65,35 1,07 33,00 0,94 3,01 0,07,66 0,07 3,00 0, G 91,9 0,7368-0, ,51 3,67 300,01 4,47 63,51 1,47 33,30 1,18 3,05 0,08,68 0,06,9 0,08 18
25 cd. tabeli 3. Lp. Numer rodu Przeży- Walność [%] Wartość indeksu Si BULP Liczba drzew Wysokość (009) [cm] Wysokość (010) [cm] Przyrost wysokości [cm] Pierśnica [mm] Prostość strzały Szerokość korony Kąt wyrastania gałęzi średnia bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. ś śred. bł.st. 9 9 G 84,69 0,5630 1, ,06 3,99 91,40 4,79 67,34 1,44 30,5 1,17 3,0 0,06,71 0,06,99 0, G 84,69,495 -, ,5 3,69 99,04 4,54 66,5 1,53 3,89 0,97 3,1 0,07,89 0,05 3,13 0, G 89,69-4,041-1, ,95 3,51 69,43 4,39 60,47 1,33 9,06 1,07,94 0,07,80 0,05 3,0 0, G 86,60 0,7854 0, ,65 3,87 88,4 4,55 66,76 1,8 30,64 0,87 3,13 0,06,96 0,05,86 0, G 77,55 -,679 1,69 76,87 4,37 85,16 5,64 6,9 1,70 9,61 1,6,96 0,07,79 0,06 3,15 0, G 91,75 1,637 1, ,16 3,6 97,06 4,5 63,90 1,39 33,18 1,03 3,13 0,06,75 0,06 3,10 0, G 8,47-0,6374-0, ,94 4,41 89,96 5,9 64,03 1,38 30,94 1,13 3,01 0,08,78 0,06 3,04 0, G 88,66 -,7180-0, ,7 3,9 76,83 4,87 6,56 1,4 9,00 0,93,99 0,07,76 0,05 3,10 0, G 90,7 3,3070 0, ,31 3,69 307,66 4,75 67,35 1,53 33,4 1,04 3,14 0,06,66 0,06 3,09 0, G 86,73,8031 1, ,58 3,96 99,40 4,84 68,8 1,40 3,61 1,05 3,00 0,07,7 0,05 3,1 0, G 87,63-3,8470 1, ,91 3,4 73,1 4,01 60,31 1,37 7,99 0,90 3,01 0,07,93 0,05 3,14 0, G 87,63-8,089-0, ,5 3,75 63,95 4,75 55,71 1,57 5,46 1,00,86 0,06,77 0,05 3,07 0, G 90,8-1,8957-0, ,30 4,11 80,54 5,15 60,4 1,41 30,75 1,08 3,8 0,08,73 0,06 3,14 0, G 88,54 0,9819-0, ,34 3,81 94,09 4,83 63,75 1,67 3,95 1,06 3,16 0,08,73 0,06 3,19 0, G 89,69 -,919 0, , 3,84 79,45 4,57 63,3 1,15 7,99 0,98 3,00 0,06,68 0,06,94 0, G 87,63,0637 0, ,18 4,69 30,01 5,80 64,84 1,57 33,50 1,16 3,11 0,08,7 0,08 3,5 0, G 85,57 -,3639-0, ,80 3,83 75,43 4,65 63,64 1,9 8,33 1,07,95 0,07,87 0,06 3,8 0, G 85,57 4,3713 0, ,3 4,34 318,77 5,08 67,54 1,75 34,43 1,14 3,14 0,07,59 0,07 3,13 0, G 88,66 -,34 0, ,60 4,66 81,73 5,88 6,13 1,85 7,55 1,17 3,0 0,08,48 0,08 3,56 0, G 86,73 1,8563 1, ,1 3,7 95,35 4,5 66,14 1,38 3,1 0,90 3,9 0,07,68 0,06 3,11 0, G 93,81-4,066, ,98 3,81 78,8 4,49 59,85 1,38 8,73 0,97,84 0,08,86 0,05,94 0, G 87,63-0,9613 -, ,49 3,68 79,56 4,44 66,07 1,43 8,70 1,01 3,0 0,07,63 0,07 3,39 0, P 90,91-1,3713-0, ,10 3,38 74,41 4,15 65,31 1,9 7,89 0,91 3,13 0,06,91 0,05 3,15 0, P 91,9-3,76-0, ,75 3,08 66,47 3,86 61,73 1, 8,0 1,01 3,1 0,06,8 0,06 3,31 0, P 88,78 3,4098-0, ,9 4,1 301,07 4,84 68,78 1, 31,70 1,07 3,3 0,06,87 0,06 3,10 0, P 87,00,308 0, ,67 3,77 98,77 4,47 67,10 1,7 3,16 1,05 3,15 0,08,78 0,06 3,13 0, P 91,00 7,1597-1, ,91 3,74 315,01 4,5 74,10 1,16 33,55 0,96 3,6 0,07,74 0,07 3,1 0, P 88,78-0,316-0, ,47 3,37 8,08 4,1 65,61 1,39 9,67 1,00 3,5 0,07,77 0,06,95 0, P 88,89-0,395-0, ,83 4,08 79,69 5,14 63,86 1,61 9,73 0,95 3,33 0,06 3,05 0,06 3,03 0,07 19
26 cd. tabeli 3. Lp. Numer rodu Przeży- Walność [%] Wartość indeksu Si BULP Liczba drzew Wysokość (009) [cm] Wysokość (010) [cm] Przyrost wysokości [cm] Pierśnica [mm] Prostość strzały Szerokość korony Kąt wyrastania gałęzi średnia bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. ś śred. bł.st P 88,78 1,8974 0, ,0 3,38 87,48 4,0 68,9 1,56 30,67 0,90 3,7 0,07,81 0,07 3,14 0, P 91,9 -,536 1, ,46 3,90 77,55 4,88 6,09 1,68 8,4 1,11 3,11 0,07,78 0,05 3,16 0, P 83,67-0,7153-0, ,95 3,71 81,70 4,48 64,74 1,67 9,0 0,9 3,0 0,08,95 0,06 3,03 0, P 93,81 0,0501-0, ,08 3,33 87,5 3,83 6,18 1,14 3,1 1,07 3,1 0,06,73 0,05 3,34 0, P 9,86 1,5079-0, ,46 3,0 87,6 3,4 67,80 1,03 9,66 0,74 3,14 0,06,90 0,06 3,3 0, P 86,73-5,091 1, ,5 3,14 6,84 3,93 59,59 1,46 5,71 0,85 3,19 0,06,93 0,05 3,16 0, P 85,71-3,9944 1, ,61 3,35 76,74 4,01 60,13 1,5 9,19 0,9,90 0,06,71 0,05 3,13 0, P 8,83 0,7876-1, ,68 3,38 96,61 4,04 6,93 1,7 33,41 0,98 3,0 0,08,70 0,06 3,13 0, P 91,84-1,5659 0,37 90,4 3,70 84,01 4,69 61,59 1,47 30,50 1,03 3,06 0,07,91 0,06 3,06 0, P 90,91-1,0675 0, ,31 3,3 84,48 4,08 64,17 1,36 9,73 0,88 3,04 0,07,77 0,07 3,07 0, P 85,71 0,9061 0, ,7 4,35 85,17 5,9 67,89 1,58 9,95 0,9 3,19 0,08,79 0,06 3,10 0, P 91,9 0,7147 1,06 91,6 3,97 89,37 5,11 67,11 1,61 9,44 0,96 3,1 0,06,78 0,06 3,1 0, P 84,85-3,1596-0, ,36 3,98 73,18 5,19 61,8 1,71 7,17 1,04 3,17 0,07,81 0,06 3,31 0, P 94,95-0,940-0, ,50 3,38 74,00 4,8 66,50 1,7 8,67 0,99 3,05 0,07,74 0,06 3,5 0, P 93,88-0,1630 0, ,05 3,04 80,7 3,79 65,66 1,50 8,89 0,87 3,14 0,06,73 0,06 3,49 0, P 89,80-3,0655 0, ,49 3,37 70,63 4,19 59,14 1,48 9,0 0,96 3,5 0,07,8 0,06 3,49 0, P 89,90-1,6157, ,01 3,75 76,13 4,38 63,1 1,14 8,18 0,96 3,19 0,06,67 0,07 3,66 0, P 89,69-0,519-0, ,6 4,07 84,46 5,1 63,84 1,4 9,73 0,91 3,30 0,07,9 0,06 3,07 0, S 93,94-5,8340-0, ,86 3,85 68,15 4,7 56,9 1,45 7,34 1,0 3,07 0,06,78 0,06 3,7 0, S 83,67 4,0374-0, ,96 4,36 30,85 5,3 69,89 1,54 33,3 1,15 3,16 0,06,76 0,07 3,13 0, S 93,81 0,58 1, ,0 3,96 86,57 4,78 63,55 1,37 33,01 1,13 3,13 0,08,91 0,06 3,0 0, S 86,73-1,4800 1, ,00 3,79 88,9 4,69 6,9 1,44 9,87 0,99 3,0 0,07,93 0,05,99 0, S 89,80 0,9560-0, ,31 3, 90,51 3,81 65,0 1,39 30,88 0,85 3,3 0,06,88 0,06 3,10 0, S 88,78-1,6533 0, ,83 3,66 86,33 4,51 6,51 1,44 30,84 1,10 3,01 0,06,74 0,07,88 0, S 9,78-1,8086 0, ,83 4,16 87,36 5,5 6,5 1,5 30,78 1,11,91 0,08,74 0,06,86 0, S 83,51 1,180 1, ,5 3,61 99,99 4,53 65,47 1,36 3,63 0,97 3,08 0,08,65 0,06,99 0, S 85,71 1,9194 1, ,1 4,08 94,8 4,73 65,70 1,53 33,69 1,16 3,11 0,07,73 0,07 3,3 0, S 86,60 -,883 -, ,4 4,6 80,38 5,15 6,96 1,44 8,89 1,15,98 0,08,73 0,07 3,3 0, S 83,67-1,3156-0, ,59 4,1 84,59 4,98 66,00 1,33 8,39 1,11,90 0,08,95 0,06,88 0, S 85,57 0,1730-0, ,71 4,1 95,37 5,10 60,66 1,53 33,83 1,17 3, 0,07,70 0,07 3,1 0,08 0
27 cd. tabeli 3. Lp. Numer rodu Przeży- Walność [%] Wartość indeksu Si BULP Liczba drzew Wysokość (009) [cm] Wysokość (010) [cm] Przyrost wysokości [cm] Pierśnica [mm] Prostość strzały Szerokość korony Kąt wyrastania gałęzi średnia bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. ś śred. bł.st S 83,67 3,807 0, ,45 3,91 306,4 4,87 68,79 1,58 33,07 1,13,99 0,08,68 0,08 3, 0, S 8,65-4,56 1, ,96 3,31 73,64 4,3 58,68 1,48 9,14 0,85,96 0,06,84 0,07 3,13 0, S 8,47-0,9556-1, ,49 3,91 97,34 4,73 6,85 1,48 31,69 1,11,87 0,07,9 0,06,66 0, S 86,73 1,7638-1, ,56 4,8 93,80 5,33 67,4 1,44 31,85 1,04 3,1 0,06,73 0,07 3,17 0, S 86,60,803-0, ,54 3,5 301,36 4,07 66,8 1,0 33,11 0,93 3,18 0,06,66 0,07 3,8 0, S 83,67-4,5067-0, ,37 3,88 71,07 4,70 59,71 1,46 8,46 1,04 3,01 0,06,85 0,06 3,01 0, S 83,67 0,9473 1, ,3 3,48 9,04 4,15 65,7 1,31 31,96 1,03 3,03 0,07,83 0,06 3,0 0, S 89,80-3,8366 -, ,68 4,47 7,95 5,73 61,7 1,63 8,66 1,18,93 0,06,64 0,07 3,1 0, S 79,59 0,998 0, ,17 4,4 93,65 5,07 63,49 1,7 3,64 1,17 3,18 0,07,79 0,06,94 0, S 87,63-0,4549 0,675 85,8 3,68 86,91 4,50 64,08 1,35 30,67 1,01 3,04 0,07,88 0,06 3,10 0, S 87,76 1,8445 0, ,87 3,65 96,33 4,39 64,45 1,3 33,59 0,94 3,6 0,07,76 0,07 3,11 0, S 86,15-0,0659 1, ,50 5,00 90,04 6,01 63,54 1,4 3,13 1,19 3,07 0,07,81 0,10 3,04 0, U 85,71-3,3150-0, ,55 3,79 75,07 4,61 60,5 1,39 9,4 1,13 3,07 0,07,81 0,07 3,1 0, U 84,69-0,4984-0,350 83,77 3,76 84,80 4,55 6,0 1, 31,48 1,06 3,7 0,07,85 0,05 3,0 0, U 85,57-0,398-0, ,8 3,66 87,7 4,07 6,45 0,99 30,84 1,01 3,5 0,06,96 0,06 3,10 0, U 88,78-1,1176 0,375 87,11 3,46 83,48 4,14 61,37 1,7 30,75 1,01 3,15 0,06,80 0,05 3,4 0, U 87,76 0,7047, ,3 3,46 96,35 4,01 63,1 1,1 3,50 0,99 3,1 0,06,90 0,06 3,05 0, U 86,73-0,476-0, ,19 3,89 87,99 4,6 60,80 1,6 3,31 1,11 3,13 0,07,8 0,05 3,50 0, U 81,63-1,955 0, ,50 3,43 81,74 4,05 63,4 1,0 9,69 1,06 3,04 0,06,8 0,06,97 0, U 84,69 1,0974 0, , 3,59 93,75 4,1 64,53 1,46 33,06 1,04 3,16 0,07,71 0,06 3,14 0, U 84,69 0,4076 1, ,05 4,1 91,33 5,0 65,8 1,45 30,08 1,07 3,1 0,07,96 0,05,89 0, U 8,65 1,7615-1, ,60 3,55 304,11 4,36 65,51 1,48 3,17 0,97 3,09 0,06,7 0,07 3,19 0, U 88,78 3,796-0, ,71 3,7 30,9 4,70 65,57 1,67 34,76 1,1 3, 0,07,69 0,06 3,36 0, U 83,67 -,0155-0, ,85 3,63 81,1 4,9 6,7 1,30 30,71 1,10 3,07 0,06,79 0,05,91 0, U 73,47,0341 1, ,78 4,67 300,14 5,66 67,36 1,61 33,6 1,4,99 0,09,63 0,10 3,18 0, U 87,76 0,7885-0, ,9 3,69 96,95 4,54 63,03 1,31 3,76 1,05 3,1 0,07,80 0,06 3,17 0, U 8,00 5,6697-0, ,80 4,08 317,01 4,96 69,1 1,8 34,89 1,15 3,6 0,07,73 0,09 3, 0, U 86,00 0,4408 0, ,37 4,16 91,76 5,4 66,38 1,5 9,18 0,96 3,1 0,08,98 0,07,94 0, U 81,63 -,384 1, ,69 3,61 81,43 4,5 61,74 1,35 30,51 1,1,98 0,06,76 0,05 3,15 0, U 88,00 0,16-1, ,36 3,90 89,47 4,51 65,10 1,8 30,05 0,98 3,13 0,06,78 0,05 3,0 0,07 1
28 cd. tabeli 3. Lp. Numer rodu Przeży- Walność [%] Wartość indeksu Si BULP Liczba drzew Wysokość (009) [cm] Wysokość (010) [cm] Przyrost wysokości [cm] Pierśnica [mm] Prostość strzały Szerokość korony Kąt wyrastania gałęzi średnia bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. śred. bł.st. ś śred. bł.st U 93,0-0,380-1, , 3,78 83,76 4,61 64,54 1,46 9,67 0,89 3,19 0,07,8 0,06 3,14 0, U 86,05 0,7718-0, ,85 4,30 88,61 5,06 66,76 1,18 30,53 1,18 3,18 0,07,90 0,06,86 0, U 85,44-1,83 1, ,47 3,41 83,18 3,87 63,7 1,10 9,61 0,97,97 0,05,91 0,05,83 0, U 84,69 -,911-1, ,98 3,59 80,35 4,07 6,37 1,15 9,08 0,88 3,07 0,05,94 0,07,93 0, U 81,8-1,1780-0, ,41 4,41 85,09 5,49 63,68 1,6 30,86 1,15 3,08 0,08,86 0,06,80 0, U 85,86 0,6918 0, ,74 4,44 89,56 5,37 65,8 1,38 30,73 1,0 3,0 0,06,95 0,05 3, 0, U 84,85-0,3355 3, ,13 3,83 88,36 4,39 63,3 1,5 30,4 1,07 3,4 0,07,87 0,05 3,13 0, W 95,88-0,0987-0, ,88 3,45 88,97 4,13 6,09 1,8 31,34 1,0 3,17 0,06,91 0,06 3,17 0, W 86,73 0,778-0, ,53 3,6 9,99 4,35 64,46 1,19 31,41 0,99 3,7 0,07,8 0,07,95 0, W 85,57 1,5960 0, ,59 4,13 95,01 4,99 64,4 1,46 3,4 1,04 3,30 0,07,83 0,08 3,17 0, W 87,63 0,8858-0,906 85,65 3,97 89,65 4,7 67,00 1,6 31,05 1,07,98 0,07,8 0,06 3,16 0, W 85,57 0,463 0, ,40 3,7 97,43 4,04 64,04 1,51 31,51 1,14 3,1 0,08,45 0,08 3,45 0, W 85,57-1,0591-0, ,93 3,64 86,33 4,59 6,40 1,41 30,08 1,04 3,06 0,08,57 0,07 3,73 0, W 90,7 3,3678-0, ,99 3,78 303,05 4,77 68,06 1,38 34,01 1,5 3,13 0,06,7 0,06,95 0, W 84,54 4,084 0, ,30 3,43 303,17 4,6 67,87 1,39 34,96 0,96 3,18 0,07,89 0,06 3,0 0, W 8,47,850-0, ,88 4,0 98,80 4,93 65,93 1,6 3,91 1,17 3,9 0,08,76 0,06 3,09 0, W 88,66 4,098-0, ,09 3,9 311,36 4,99 65,7 1,47 34,95 1,10 3,31 0,07,65 0,07 3,37 0, W 89,69 4,45 0, ,77 3,8 308,90 4,31 67,13 1,16 35,07 0,94 3,3 0,06,78 0,08,98 0, W 83,51 0,3776-1, , 4,7 96,06 5,17 6,84 1,50 3,15 1,18 3,16 0,09,81 0,06 3,11 0, W 80,41 -,3659-1,643 78,33 3,90 84,19 4,68 61,86 1,37 7,6 0,88 3,18 0,07,76 0,06 3,31 0, W 85,71 -,9375-0,941 84,60 4,54 8,6 5,60 59,67 1,76 9,54 1,6 3,11 0,06,64 0,08 3,34 0, W 85,57,133 -, ,89 4,51 98,93 5,6 66,04 1,37 3,46 1,1 3,17 0,07,74 0,07 3,31 0, W 89,69-1,66 3, ,9 4,8 83,6 5,39 64,70 1,5 9,50 1,10 3,00 0,06,78 0,06 3,00 0, W 89,69 0,3857 0, ,0 3,37 87,36 3,99 64,16 1,5 31,83 0,99 3,15 0,06,83 0,06 3,14 0, W 88,66,5855-1, ,51 3,94 303,98 4,67 65,47 1,38 3,87 1,0 3,15 0,05,60 0,07 3,53 0, W 8,47-3,4364-0, ,9 4,17 86,04 4,91 59,75 1,60 9,10 1,10 3,03 0,06,7 0,06,99 0, W 85,57 1,338-0, ,9 4,46 98,94 5,64 66,0 1,65 30,5 1,10 3,16 0,08,69 0,07 3,8 0, W 77,3-3,563 0, ,69 3,47 7,80 4,10 63,11 1,9 6,49 0,96 3,07 0,06,86 0,05 3,14 0, W 79,38,44-1, ,1 4,30 99,13 5,10 67,9 1,4 31,16 1,13 3,17 0,07,74 0,07 3,3 0,07
Ocena interakcji genotypu i środowiska w doświadczeniu proweniencyjno - rodowym z sosną zwyczajną IBL Jan Kowalczyk IBL
Ocena interakcji genotypu i środowiska w doświadczeniu proweniencyjno - rodowym z sosną zwyczajną IBL 2004 Jan Kowalczyk IBL Interakcja GxE Zachodzi wtedy gdy reakcja genotypów jest różna w różnych środowiskach
Zmienność genetyczna i zysk genetyczny w hodowli selekcyjnej drzew leśnych
Zmienność genetyczna i zysk genetyczny w hodowli selekcyjnej drzew leśnych Jan Kowalczyk, Marek Rzońca, Adam Guziejko Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych Instytut Badawczy Leśnictwa Wprowadzenie:
Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami
Szacowanie wartości hodowlanej Zarządzanie populacjami wartość hodowlana = wartość cechy? Tak! Przy h 2 =1 ? wybitny ojciec = wybitne dzieci Tak, gdy cecha wysokoodziedziczalna. Wartość hodowlana genetycznie
Hodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań
Hodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań Jan Kowalczyk Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych Instytut Badawczy Leśnictwa
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE
CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE Zarządzanie populacjami zwierząt, ćwiczenia V Dr Wioleta Drobik Rodzaje cech Jakościowe o prostym dziedziczeniu uwarunkowane zwykle przez kilka genów Słaba podatność
Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech
Zarządzanie populacjami zwierząt Parametry genetyczne cech Teoria ścieżki zależność przyczynowo-skutkowa X p 01 Z Y p 02 p 01 2 + p 02 2 = 1 współczynniki ścieżek miary związku między przyczyną a skutkiem
Ochrona leśnej różnorodności genetycznej
Ochrona leśnej różnorodności genetycznej Władysław Chałupka Instytut Dendrologii PAN w Kórniku Czesław Kozioł Leśny Bank Genów Kostrzyca Jan Matras Instytut Badawczy Leśnictwa w Sękocinie Starym VI Zimowa
Z wizytą u norweskich leśników
Z wizytą u norweskich leśników Konferencja podsumowująca realizację projektu Zachowanie różnorodności biologicznej siedlisk obszarów NATURA 2000, poprzez ochronę ex situ jesionu wyniosłego, wiązu górskiego,
OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH MODRZEWIA EUROPEJSKIEGO (LARIX DECIDUA MILL.) NA RODOWEJ UPRAWIE POCHODNEJ W NADLEŚNICTWIE MIASTKO
Wojciech Wesoły Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wyższa Szkoła Zarządzania Środowiskiem w Tucholi Adriana Ogrodniczak, Maria Hauke-Kowalska Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH
Regresja i Korelacja
Regresja i Korelacja Regresja i Korelacja W przyrodzie często obserwujemy związek między kilkoma cechami, np.: drzewa grubsze są z reguły wyższe, drewno iglaste o węższych słojach ma większą gęstość, impregnowane
Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka
Ocena wartości hodowlanej Dr Agnieszka Suchecka Wartość hodowlana genetycznie uwarunkowane możliwości zwierzęcia do ujawnienia określonej produkcyjności oraz zdolność przekazywania ich potomstwu (wartość
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej
SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej zrealizowanego na podstawie decyzji Ministra Rolnictwa i Rozwoju Wsi nr 10/2016, znak: ŻWeoz/ek-8628-30/2016(1748),
Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak
Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin Henryk Bujak e-mail: h.bujak@ihar.edu.pl Ocena różnorodności fenotypowej Różnorodność fenotypowa kolekcji roślinnych zasobów
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów Sękocin Stary, 15.02.2016 2 Leśny Kompleks Promocyjny Lasy Środkowopomorskie Województwo
Zmienność. środa, 23 listopada 11
Zmienność http://ggoralski.com Zmienność Zmienność - rodzaje Zmienność obserwuje się zarówno między poszczególnymi osobnikami jak i między populacjami. Różnice te mogą mieć jednak różne podłoże. Mogą one
Typy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego
Sergii Boiko Typy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego Autoreferat rozprawy doktorskiej wykonanej w Zakładzie Hodowli Lasu Instytutu Badawczego Leśnictwa
Produkcja szkółkarska i wykorzystanie kwalifikowanego leśnego materiału rozmnożeniowego dla potrzeb odnowieniowych w RDLP Gdańsk
Produkcja szkółkarska i wykorzystanie kwalifikowanego leśnego materiału rozmnożeniowego dla potrzeb odnowieniowych w RDLP Gdańsk Trzcianka, 10 V 2017 r. Ilość sadzonek [tys.szt.] 6000 Średnioroczne zużycie
Projekt demonstracyjny BioSoil Forest Biodiversity 2006-2008. I spotkanie kameralne realizatorów IBL Sękocin, 27.02.2007
Bio S oil Projekt demonstracyjny BioSoil Forest Biodiversity 2006-2008 I spotkanie kameralne realizatorów IBL Sękocin, 27.02.2007 Janusz Czerepko Zakład Siedliskoznawstwa IBL 1 The BioSoil Demonstration
SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU
PROGRAM VI SESJI ZIMOWEJ SZKOŁY LEŚNEJ PRZY IBL pt. PRZYRODNICZE, SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU Instytut Badawczy Leśnictwa Sękocin Stary, 18 20 marca 2014 r. DZIEŃ
Możliwe scenariusze zmian w środowisku i ocena reakcji wzrostowej wybranych gatunków drzew leśnych na poziomie genetycznym
Możliwe scenariusze zmian w środowisku i ocena reakcji wzrostowej wybranych gatunków drzew leśnych na poziomie genetycznym Jan Kowalczyk Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych Instytut Badawczy Leśnictwa
Jarosław Burczyk Andrzej Lewandowski Jan Kowalczyk
Jarosław Burczyk Andrzej Lewandowski Jan Kowalczyk Genetyka Nauka o zmienności i dziedziczeniu cech Badania podstawowe Badania aplikacyjne Cechy charakterystyczne drzew leśnych organizmy długowieczne rosnące
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Hodowla roślin genetyka stosowana
Hodowla roślin genetyka stosowana Hodowla roślin jest świadomą działalnością człowieka zmierzającą do wytworzenia nowych, ulepszonych odmian oraz zachowania istniejących odmian na nie zmienionym poziomie.
Warszawa, dnia 26 września 2017 r. Poz ZARZĄDZENIE REGIONALNEGO DYREKTORA OCHRONY ŚRODOWISKA W WARSZAWIE. z dnia 22 września 2017 r.
DZIENNIK URZĘDOWY WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Warszawa, dnia 26 września 2017 r. Poz. 8151 ZARZĄDZENIE REGIONALNEGO DYREKTORA OCHRONY ŚRODOWISKA W WARSZAWIE z dnia 22 września 2017 r. zmieniające zarządzenie
Zmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Praktyczne działania hodowlane wpływające na zmienność genetyczną populacji drzew leśnych - z
Praktyczne działania hodowlane wpływające na zmienność genetyczną populacji drzew leśnych - zagospodarowanie wyłączonych drzewostanów nasiennych a ich Kaczory, 08.05.2017 r. Nadleśnictwo Kaczory ul. Kościelna
I.1.1. Technik leśnik 321[02]
I... Technik leśnik 32[02] Do egzaminu zostało zgłoszonych: 33 Przystąpiło łącznie: 079 przystąpiło: 998 przystąpiło: ETAP PISEMNY ETAP PRAKTYCZNY zdało: 888 (89%) zdało: 378 (35,5%) DYPLOM POTWIERDZAJĄCY
Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Wydział Leśny mgr inż. Lucjan Długosiewicz Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba Praca wykonana
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Czas na zmianę? Postępowanie hodowlane w obliczu zmiennego klimatu Daniel J. Chmura, Władysław Chałupka
Czas na zmianę? Postępowanie hodowlane w obliczu zmiennego klimatu Daniel J. Chmura, Władysław Chałupka Pracownia Biologii Rozmnażania i Genetyki Populacyjnej Instytut Dendrologii PAN w Kórniku Wstęp Zmienność
SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Czym różni się sosna od sosny?
Czym różni się sosna od sosny? Czym różni się sosna od sosny? Zajęcia terenowe: Zajęcia w klasie: Zakres materiału z płyty: Plansza 2 poziomy bioróżnorodności Bezpośrednie nawiązania do treści nauczania
Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej. Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu
Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu Bożydar Neroj 27 kwietnia 2011r. 1 Zasady wykonywania wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu Instrukcja
Propensity Score Matching
Zajęcia 2 Plan dzisiejszych zajęć 1 Doświadczenia Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia 2 Idealne doświadczenie Nie-idealne doświadczenia Plan idealnego doświadczenia (eksperymentu) Plan doświadczenia
z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej
INFORMACJA z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej Tytuł zadania: Analiza zmienności cech użytkowych i reprodukcyjnych w hodowlanych populacjach wybranych rodów kur,
Zakład Urządzania Lasu. Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa
Zakład Urządzania Lasu Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa Podstawowym materialnym produktem gospodarstwa leśnego jest drewno
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych
Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych Konrad Ocalewicz Zakład Biologii i Ekologii Morza, Instytut Oceanografii, Wydział Oceanografii i Geografii,
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Kępy Ilość Udział Lp. Gatunek. sadzonek % gatunku (tys. szt) (ha)
Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik leśnik 321[02] Zadanie egzaminacyjne W okresie jesienno-zimowym 2007 roku w Nadleśnictwie Radwanice, Leśnictwo Dzików w oddziale
Zadania do planszy CYKL ŻYCIA LASU GOSPODARCZEGO
1 Ewa Sulejczak Zadania do planszy CYKL ŻYCIA LASU GOSPODARCZEGO 1. Uzupełnij schemat prezentujący cykl życia lasu gospodarczego, wpisując w prostokąty nazwy etapów cyklu, a w owale zjawiska oznaczające
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Baza nasienna w Lasach Państwowych stan obecny i perspektywy
Baza nasienna w Lasach Państwowych stan obecny i perspektywy Jan Matras Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych Instytut Badawczy Leśnictwa, Tomasz Grądzki Dyrekcja generalna Lasów Państwowych Wydział
Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych
Ekologia wyk. 1 wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych Ochrona środowiska Ekologia jako dziedzina nauki jest nauką o zależnościach decydujących
weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)
PODSTAWY STATYSTYKI. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej. Sierpień
Ocena wartości hodowlanej buhajów rasy simentalskiej Sierpień 2017.3 1 Spis treści Ocena wartości hodowlanej dla cech produkcyjnych i komórek somatycznych... 3 Indeks produkcyjny [kg]... 3 Podindeks produkcyjny
INFORMATYKA W SELEKCJI
INFORMATYKA W SELEKCJI INFORMATYKA W SELEKCJI - zagadnienia 1. Dane w pracy hodowlanej praca z dużym zbiorem danych (Excel) 2. Podstawy pracy z relacyjną bazą danych w programie MS Access 3. Systemy statystyczne
LABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2019 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu Układ graficzny CKE 2018 Nazwa kwalifikacji: Ochrona i zagospodarowanie zasobów leśnych Oznaczenie kwalifikacji: R.13 Numer zadania:
METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA
METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA DRZEWOSTANÓW DĘBOWYCH PRZEZ MIERNIKOWCE Z WYKORZYSTANIEM PUŁAPEK KOŁNIERZOWYCH Tomasz Jaworski, Lidia Sukovata Zakład Ochrony Lasu Instytut Badawczy Leśnictwa Problem badawczy
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami Bożydar Neroj, Jarosław Socha Projekt zlecony przez Dyrekcję Generalną
Statystyka i Analiza Danych
Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania analizy wariancji w opracowywaniu wyników badań empirycznych Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki -
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych Emilia Wysocka-Fijorek Stanisław Zając Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa Tło historyczne podjęci badań 1. Temat badawczy
Ekonomiczne aspekty ekologizacji zagospodarowania lasu
Ekonomiczne aspekty ekologizacji zagospodarowania lasu Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Adam Kaliszewski Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa VI Sesja Zimowej Szkoły Leśnej,
Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku:
Morfologiczne zróżnicowanie ciała osobników w obrębie gatunku: - różnice genetyczne - zmienne warunki środowiskowe - interakcje pomiędzy genotypem a warunkami środowiskowymi Obiekty: OOH ekstensywny poziom
Asia Maziarz Aneta Wyrwich Piotrek Dobrowolski
Asia Maziarz Aneta Wyrwich Piotrek Dobrowolski Nadleśnictwo Zawadzkie - jednostka organizacyjna Lasów Państwowych podległa Regionalnej Dyrekcji Lasów Państwowych w Katowicach, której siedziba znajduje
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl LIFE+ ForBioSensing PL: Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych - prace terenowe Dr hab. inż.
Materiał siewny napędza tryby rolnictwa
https://www. Materiał siewny napędza tryby rolnictwa Autor: Anna Klimecka Data: 2 sierpnia 2016 Wyróżnia ich wysoka jakość materiału siewnego i przystępne ceny produktów. Wciąż testują nowe odmiany, zajmują
Liczba zadań a rzetelność testu na przykładzie testów biegłości językowej z języka angielskiego
Ewaluacja biegłości językowej Od pomiaru do sztuki pomiaru Liczba zadań a rzetelność testu na przykładzie testów biegłości językowej z języka angielskiego Tomasz Żółtak Instytut Badań Edukacyjnych oraz
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU
PROGRAM VI SESJI ZIMOWEJ SZKOŁY LEŚNEJ PRZY IBL pt. PRZYRODNICZE, SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU Instytut Badawczy Leśnictwa Sękocin Stary, 18 20 marca 2014 r. DZIEŃ
Badanie struktury gatunkowej i wiekowej drzewostanu o cechach antropogenicznych
Badanie struktury gatunkowej i wiekowej drzewostanu o cechach antropogenicznych Zajęcia terenowe: Zajęcia w klasie: Cele kształcenia: 1. pogłębianie znajomości metodyki badań biologicznych, 2. kształcenie
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Rozwój oceny wartości hodowlanej w Polsce w świetle oczekiwań hodowców dr Katarzyna Rzewuska CGen PFHBiPM
Rozwój oceny wartości hodowlanej w Polsce w świetle oczekiwań hodowców dr Katarzyna Rzewuska CGen PFHBiPM k.rzewuska@cgen.pl 1 października 2018 Czym jest indeks ekonomiczny? WH =? Indeks ekonomiczny to
Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34
Statystyka Wykład 9 Magdalena Alama-Bućko 24 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia 2017 1 / 34 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
Hierarchiczna analiza skupień
Hierarchiczna analiza skupień Cel analizy Analiza skupień ma na celu wykrycie w zbiorze obserwacji klastrów, czyli rozłącznych podzbiorów obserwacji, wewnątrz których obserwacje są sobie w jakimś określonym
Komentarz technik leśnik 321[02]-01 Czerwiec 2009
Strona 1 z 21 Strona 2 z 21 Strona 3 z 21 Strona 4 z 21 Strona 5 z 21 Strona 6 z 21 Kosztorys zaplanowanych prac Koszt materiału sadzeniowego Lp. Gatunek Symbol produkcyjny Jednostka miary ilość jednostek
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji jest metodą pozwalającą na podział zmienności zaobserwowanej wśród wyników eksperymentalnych na oddzielne części. Każdą z tych części możemy przypisać oddzielnemu
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa
Spis treści Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa Romuald Kotowski Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2009 Spis treści Spis treści 1 Wstęp Bardzo często interesujący
INFORMACJA. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej
INFORMACJA z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej Tytuł zadania: Analiza zmienności cech użytkowych i reprodukcyjnych oraz jakości jaj wylęgowych hodowlanych populacji
Definicja. Odziedziczalność. Definicja. w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie. Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E
Odziedziczalność w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie...ale ma ścisłą techniczną definicję. Definicja Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E H 2 (w szerszym sensie) = V G /
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Analiza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Charakterystyka zmienności cech użytkowych na przykładzie kolekcji pszenżyta
Charakterystyka zmienności cech użytkowych na przykładzie kolekcji pszenżyta dr Aneta Kramek, prof. dr hab. Wanda Kociuba Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
Stawiamy na jakość. System zarządzania jakością prac w BULiGL spełnia standardy normy ISO 9001 oraz ISO 14001
Koncepcja renaturyzacji (przebudowy) drzewostanów sosnowych na terenach poddanych wieloletniej immisji ścieków ziemniaczanych w Nadleśnictwie Iława Janusz Porowski BULiGL Oddział w Białystoku Stawiamy
Testowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
Niepewności pomiarów
Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane
ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x
ZJAZD 4 KORELACJA, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI, ANALIZA REGRESJI Analiza korelacji i regresji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności i związków pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Drzewostany Puszczy Białowieskiej w świetle najnowszych badań monitoringowych Rafał Paluch, Łukasz Kuberski, Ewa Zin, Krzysztof Stereńczak Instytut Badawczy Leśnictwa
Ochrona i zachowanie zasobów genowych drzew leśnych
Adolf F. Korczyk Zamiejscowy Wydział Leśny Politechniki Białostockiej w Hajnówce Ochrona i zachowanie zasobów genowych drzew leśnych Dąb Bartek, c.700 lat, pierśnica 313 cm - Hajnówka 2011 - Ochrona oznacza
Plantacje nasienne - rola i znaczenie w gospodarce leśnej
Plantacje nasienne - rola i znaczenie w gospodarce leśnej Jan Kowalczyk, Piotr Markiewicz, Władysław Chałupka, Jan Matras 21 października 2011 1 Wstęp Plantacje nasienne obejmują grupy wyselekcjonowanych
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Prowadząca: dr inż. Hanna Zbroszczyk e-mail: gos@if.pw.edu.pl tel: +48 22 234 58 51 konsultacje: poniedziałek, 10-11, środa: 11-12 www: http://www.if.pw.edu.pl/~gos/students/kadd
Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Modelowanie danych hodowlanych
Modelowanie danych hodowlanych 1. Wykład wstępny. Algebra macierzowa 3. Wykorzystanie różnych źródeł informacji w predykcji wartości hodowlanej 4. Kowariancja genetyczna pomiędzy spokrewnionymi osobnikami
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Wyniki optymalizacji użytkowania rębnego
Wyniki optymalizacji użytkowania rębnego Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Prof. dr hab. Stanisław Zając Sękocin Stary, 20.09.2018 r. Podstawowe problemy Kiedy? Terminy zabiegów (cięcia pielęgnacyjne) Długość
INFORMACJA. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej
INFORMACJA z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej Tytuł zadania: Analiza zmienności cech użytkowych i reprodukcyjnych w hodowlanych populacjach wybranych rodów kur,
Analiza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Dziedziczenie poligenowe
Dziedziczenie poligenowe Dziedziczenie cech ilościowych Dziedziczenie wieloczynnikowe Na wartość cechy wpływa Komponenta genetyczna - wspólne oddziaływanie wielu (najczęściej jest to liczba nieznana) genów,
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
Mikroekonometria 3. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 3 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Zadanie 1. Wykorzystując dane me.hedonic.dta przygotuj model oszacowujący wartość kosztów zewnętrznych rolnictwa 1. Przeprowadź regresję objaśniającą
Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.
Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Wydział Leśny Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.