Typy systemów informacyjnych Information Systems Systemy Informacyjne Operations Support Systems Systemy Wsparcia Operacyjnego Management Support Systems Systemy Wspomagania Zarzadzania Transaction Processing Systems Systemy Transakcyjne Process Contorl Systems Enterprise Collaboration Systems (systemy współpracy w przedsiębiorstwie) Management Information Systems Systemy Informacyjne Zarzadzania Decision Support Systems Systemy Wspomagania Decyzji Executive Information systems Systemy Informacyjne Kierownictwa
Ewolucja systemów informatycznych do wspomagania zarządzania ZSI SE SSI SET - Systemy ewidencyjnotransakcyjne SID - Systemy informacyjnodecyzyjne SWD - Systemy wspomagania decyzji ZSI- Zintegrowane systemy informatyczne SIK - Systemy informowania kierownictwa SE - Systemy eksperckie SSI - Systemy sztucznej inteligencji
Systemy ewidencyjno-transakcyjne SET (TPS- Transaction Processing Systems) Są to systemy zorientowane na bieżącą ewidencję działalności gospodarczej obiektu oraz na obsługę transakcji. Przykładami mogą być systemy: ewidencji sprzedaży, rachunkowości i kosztów, gospodarki środkami trwałymi, gospodarki materiałowej, ewidencji środków finansowych, ewidencji zatrudnienia, ewidencji płac itp. Ze względu na to, że informacje dostarczane są przez tego typu systemy z dużym opóźnieniem mają one małą przydatność dla potrzeb zarządzania
Systemy informacyjno-decyzyjne SID (MIS Management Information Systems) Są to systemy zapewniające firmie efektywne gromadzenie danych, organizacją ich przepływu i sprawnego dostępu do danych z wykorzystaniem dużych systemów komputerowych. Działają one w oparciu o bazy danych, które w prosty sposób przetwarzają a wyniki prezentują w postaci raportów. Przykładami są tutaj między innymi systemy: finansowo-księgowe, kadry-płace, gospodarka magazynowa.
Systemy wspomagania decyzji SWD (DSS- Decision Support Systems) Są to systemy, których głównym zadaniem jest wspomaganie podejmowania decyzji strategicznych i taktycznych. W systemach tych zastosowano bazy metod, które ukierunkowane są na podejmowanie decyzji z częściowo lub słabo ustrukturalizowanymi problemami. Do podstawowych obszarów wspomaganych przez te systemy zalicza się: planowanie działalności gospodarczej, inwestycje, zaopatrzenie, sprzedaż wyrobów i usług, gospodarka finansowa.
Zintegrowane systemy informatyczne ZSI (IMIS- Integrated Management Information Systems) W systemach tych wymagana jest realizacja kilku poziomów integracji: Integracja systemu informacyjnego czyli integracja funkcji, wyników przedsiębiorstwa, struktury organizacyjnej, Integracja zastosowań - w tym integracja oprogramowania użytkowego, środków komunikacji z użytkownikami, Integracja danych rozumiana jako integracja z bazą danych, słowników danych, Integracja systemów chodzi o systemy sieci, oprogramowanie komunikacyjne, oprogramowanie systemowe.
Obecnie najpowszechniej używane są ZSI klasy ERP Do Zintegrowanych Systemów Informatycznych cieszących się ogromnym powodzeniem zalicza się systemy klasy ERP (Enterprise Resource Planning- Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa). Definiuje się je, jako systemy optymalizujące procesy biznesowe zarówno wewnętrzne w firmie (banku), jak i zachodzące w najbliższym jego otoczeniu, dzięki zastosowaniu gotowych narzędzi pozwalających automatyzować wymianę danych z kooperantami w całym łańcuchu logistycznym.
Systemy informowania kierownictwa SIK (EIS Executive Information Systems) Są to systemy pozwalające skupić uwagę raczej na ogólnym, sprawnym działaniu firmy, niż na optymalizacji decyzji. Służą temu rozbudowane systemy zapytań oraz indywidualizacja przedstawionych raportów i narzędzi komunikacji z systemem. Dostarczają informacji głównie kierownictwu najwyższego szczebla.
Systemy eksperckie SE (ES- Expert Systems) Określane są często jako komputerowe systemy rozwiązujące problemy z wykorzystaniem opisu (reprezentacji) wiedzy i procesu rozumowania. Systemy te generują swoje decyzje w oparciu o bazy wiedzy i mechanizmy sztucznej inteligencji. Dzięki temu mogą tworzyć różnorodne modele sytuacji decyzyjnej, uwidaczniać otrzymane rozwiązania i objaśniać je. Do rozstrzygania problemu posługują się programami zawierającymi tzw. reguły heurystyczne, które odzwierciedlają wiedzę ekspertów dziedzinowych.
Systemy sztucznej inteligencji SSI (AIS Artifical Intelligence Systems) Są to systemy uczące się na podstawie własnego doświadczenia. Podstawowymi narzędziami SSI są obecnie tzw. sieci neuronowe, które składają się ze sztucznych neuronów przetwarzających sygnały wejściowe w pojedynczy sygnał wyjścia. Zbiory połączonych neuronów tworzą sieć, której struktura i organizacja jest rezultatem uczenia się oraz gromadzenia doświadczeń. Mogą wspomagać podejmowanie decyzji w wielu dziedzinach: usługi finansowe, marketing, analiza procesu produkcji itp.
System informacyjny a informatyczny System informacyjny częściowo skomputeryzowany System informacyjny to skomputeryzowana część systemu informatycznego System informacyjny całkowicie skomputeryzowany System informatyczny
SYSTEM INFORMACYJNY ZARZĄDZANIA MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM (MIS) BAZY DANYCH (BD) SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI DECISION SUPPORT SYSTEMS (DSS) SIK SYSTEMY EKSPERTOWE EXPERT SYSTEM (ES) BAZA MODELI MATEMATYCZNYCH (BMM) BAZA WIEDZY (BW) Rozwój systemów informacyjnych zarządzania SIECI NEURONOWE NEURAL NETWORKS (NN)
System informacyjny a system zarządzania System zarządzania System informacyjny Technologia informacyjna Informacje Programowanie Sieci komputerowe Urządzenia i sprzęt komputerowy Telekomunikacja Dane
System informacyjny w otoczeniu biznesowym KLIENCI OTOCZENIE BIZNESOWE DOSTAWCY WEJŚCIE DANE TRANSFORMACJA WYJŚCIE INFORMACJA SPRZĘŻENIE ZWROTNE REGULACJE PRAWNE WŁAŚCICIELE KONKURENCI
Klasy systemów informacyjnych zarządzania przedsiębiorstwem ERP II ERP - zarządzanie przedsiębiorstwem MRP II - planowanie zasobów produkcyjnych CLOSED LOOP planowanie potrzeb materiałowych w zamkniętej pętli MRP - planowanie potrzeb matrialowych DRP - zarządzanie dystrybucją
Rozwój systemów informatycznych zarządzania: GOSPODARKA MAGAZYNOWA FINANSE I KSIĘGOWOŚĆ ŚRODKI TRWAŁE KADRY I PŁACE systemy dziedzinowe
Rozwój systemów informatycznych zarządzania: MAGAZYN 33 33 33,3,3 33,3 33 33 3 3 % 3 % % ANALIZY GOSPODARKA MAGAZYNOWA FK ŚRODKI TRWAŁE SPRAWOZDANIA KADRY I PŁACE systemy zintegrowane MRP/MRPII
ODBIORCA Rozwój systemów informatycznych zarządzania: SYSTEM ERP DOSTAWCA?? SYSTEM ERP?? PRACOWNICY W TERENIE systemy ERP KLIENCI INDYWIDUALNI
Rozwój systemów informatycznych zarządzania: ODBIORCA SYSTEM ERP II?? SYSTEM ERP II DOSTAWCA?? PRACOWNICY W TERENIE KLIENCI INDYWIDUALNI systemy ERPII technologia internetowa
Schemat informacji wejściowych i wyjściowych systemu MRP CZASY OPERACJI ZESTAWIENIA MATERIAŁOWE MRP planowanie potrzeb materiałowych ZASOBY MAGAZYNÓW HARMONOGRAM ZAOPATRZENIA MATERIAŁOWEGO HARMONOGRAM PRODUKCJI
ZESTAWIENIA MATERIAŁOWE Planowane zlecenia produkcyjne CRP PLANOWANIE ZDOLNOŚCI PRODUKCYJNYCH Informacja o możliwości zrealizowania zleceń Plan wykorzystania zdolności produkcyjnych Zapotrzebowanie brutto na wyrób gotowy MPS HARMONOGRAMOWANIE PRODUKCJI MRP PLANOWANIE POTRZEB MATERIAŁOWYCH Zlecenie produkcyjne Główny harmonogram produkcji Stany magazynowe wyrobów gotowych Stany magazynowe materiałów Polecenie zaopatrzenia ZARZĄDZANIE MAGAZYNAMI Schemat działania modelu closed loop MRP MARSZRUTY PRODUKCYJNE SFC KONTROLA PRODUKCJI KONTROLA ZAKUPÓW
Schemat modelu MRP II Plan finansowy Plan działalności gospodarczej Plan marketingowy Planowanie zasobów produkcyjnych (RRP) Informacja o dostępnych zasobach Plan wykorzystania zasobów Planowanie produkcji Przewidywany popyt Zarządzanie popytem Bilansowanie zdolności produkcyjnych (RCCP) Informacje o dostępnych zdolnościach Plan wykorzystania zasobów Plan produkcji Przewidywany popyt Zamówienia klienta MRP o zamkniętej pętli Potwierdzenie zamówień klienta Monitorowanie kosztów produkcji Koszty produkcji
Schemat modelu ERP Planowanie i kontrola finansowa Strategiczne zarządzanie przedsiębiorstwem Strategiczne zarządzanie przedsiębiorstwem Planowanie i kontrola produkcji (MRP II) Zarządzanie dystrybucją