Anna Guzy Elementy grafologiczne pisma a sprawność ortograficzna uczniów w klasie trzeciej. Nauczyciel i Szkoła 1-2 (38-39),
|
|
- Antonina Antczak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Anna Guzy Elementy grafologiczne pisma a sprawność ortograficzna uczniów w klasie trzeciej Nauczyciel i Szkoła 1-2 (38-39),
2 Anna GUZY Elementy grafologiczne pisma a sprawność ortograficzna uczniów w klasie trzeciej Wstęp Elementy grafologiczne pisma można moim zdaniem uznać za jeden z determinantów sprawności ortograficznej, obok cech takich, jak: typ pamięci, uwaga, zainteresowanie, motywacja, elementy graficzne i barwa czy czytelnictwo1. Prezentowane tutaj wnioski oparte są na badaniach nad elementami graficznymi oraz grafologicznymi pisma uczniów w klasach 3-6, które przeprowadziłam w roku szkolnym 2003/2004 w szkołach w Zabrzu. Do analizy wykorzystałam 296 prac, z czego 225 pochodziło od uczniów z klasy 3, pozostałe 71 od uczniów z klas 4, 5 i 6. Poniżej przedstawiam wyniki pomiaru diagnostycznego przeprowadzonego w klasie 3. Charakterystyka elementów grafologicznych pisma Sposób pisania jest cechą charakterystyczną dla każdego z nas, każdy z nas wypracowuje sobie odrębny charakter pisma. P. Zajączkowski podkreśla, że już u 9-10-letniego dziecka zaczynają się objawiać pewne indywidualne cechy pisma, wtedy też ujawniają się podstawowe wady pisma świadczące o zaburzeniach rozwojowych dziecka lub nawet jego trwałych predyspozycjach cech umysłowych. W późniejszym czasie pojawiają się tendencje do ozdabiania lub upraszczania pisma 2. Podkreśla się również, że jeżeli dziecko przestaje się uczyć czy kształcić, a przy tym pracuje fizycznie, jego pismo zatrzymuje się w rozwoju, a nawet degraduje3. Każdy człowiek pisze tę samą literę inaczej na początku wyrazu, na końcu i w środku. Litery w środku wyrazu też różnią się między sobą. Są i tacy ludzie, którzy piszą tę samą literę na wiele sposobów. Ten charakterystyczny fakt świadczy o zmianach, jakie zachodziły w przeszłości piszącego pod wpływem różnych ludzi czy zdarzeń. 1Więcej na ten temat w: E. P o la ń s k i, Dydaktyka ortografii i interpunkcji, W arszawa 1995, s Cyt. za: P. Z a ją c z k o w s k i, Grafologia, W arszawa 1990, s Por. tamże, s. 8.
3 154 Nauczyciel i Szkoła Ludzie cierpiący, jak pisze grafolog Józef Mistrik, mają cierpiętniczy sposób pisania. Często przerywają, litery nie mają właściwego zakończenia, nieraz zostają opuszczone, zwłaszcza na końcu wyrazu. Litera ożywa dopiero w tekście. Na jej wygląd ma wpływ wiele czynników: stan fizyczny i psychiczny piszącego, narzędzie piszące, podłoże, szybkość, myśl o tym, kto będzie czytał itp. W analizie grafologicznej pisma bierzemy pod uwagę następujące cechy: 1. Kąt nachylenia pisma. W zależności od pochylenia wyróżniamy: a) pismo prawoskrętne, b) pismo lewoskrętne, c) pismo prostopadłe, d) pismo chwiejące się4. 2. Wielkość pisma. Biorąc pod uwagę wielkość pisma, można zaobserwować: a) pismo duże, b) pismo małe, c) pismo o zmiennej wielkości liter w wyrazie, d) zmienna wielkość pisma. 3. Linie pisma. W piśmie można wyróżnić następujące rodzaje linii: a) linie pisma wznoszące się ku górze, b) linie pisma równe, c) linie pisma falujące, d) linie pisma opadające. 4. Łączność w piśmie. Rozróżniamy: a) pismo łączne, b) pismo rozłączne, c) pismo o rozłączności sylabowej, d) pismo schodkowe. 5. Tempo pisma5. 6. Czytelność pisma. W zależności od czytelności zapisu można wyróżnić: a) pismo czytelne, b) pismo czytelne z elementami nieczytelnymi, c) pismo nieczytelne z elementami czytelnymi6. 4 Por. I. K u k ie 1k a, Grafologia, Łódź 2001, s Więcej na temat cech sugerujących pismo szybkie oraz wolne pisze Izabela Kukiełka. Por. tamże, s Por. tamże, s. 42.
4 Elementy grafologiczne pisam a sprawność ortograficzna uczniów Typ pisma. W analizie grafologicznej wyróżnia się następujące typy pisma: a) pismo girlandowe, b) pismo arkadowe, c) pismo nitkowe, d) pismo kątowe, e) pismo pętlicowe. 8. Przestrzeń w piśmie, czyli marginesy7. Założenia metodologiczne badań Głównym celem podjętych badań było znalezienie odpowiedzi na pytanie: Czy istnieją zależności pomiędzy wybranymi elementami grafologicznymi pisma a sprawnością ortograficzną uczniów w klasie 3? Biorąc pod uwagę istnienie wielu elementów składających się na cechy grafologiczne pisma, postawiono pytania szczegółowe: 1. Czy istnieje związek istotny statystycznie pomiędzy typem pisma a oceną z ortografii? 2. Czy istnieje związek pomiędzy kątem nachylenia pisma a oceną z ortografii? 3. Czy wielkość pisma ma istotny statystycznie wpływ na ocenę z ortografii? 4. Czy istnieje statystycznie istotny wpływ pomiędzy liniami pisma a oceną z ortografii? 5. Czy łączność i rozłączność elementów w piśmie ma wpływ na ocenę z ortografii? 6. Czy czytelność pisma ma wpływ na sprawność ortograficzną? 7. Czy obecność w piśmie pętlic ma statystycznie istotny wpływ na sprawność ortograficzną uczniów w klasie 3? Materiał empiryczny stanowiły dyktanda uczniów z klas 3. Przeanalizowano 57 prac uczniów z dwóch klas trzecich w Zabrzu8. W celu określenia cech grafologicznych pisma poszczególnych uczniów sporządzono 57 analiz grafologicznych pisma. W analizach brano pod uwagę opisane w punkcie 2 cechy dystynktywne pisma, tj. kąt pochylenia, wielkość liter, typ pisma itp.9 Otrzymane wyniki zostały odpowiednio pogrupowane w zależności od ocen uzyskanych przez uczniów na dyktandzie (od oceny bardzo dobrej do niedostatecznej). Istotność współczynnika korelacji badano testem nieparametrycznym chi - kwadrat10. Przyjęto podstawowy poziom istotności decy 7 Por. P. Schermann, s Badania w klasie 3 przeprowadziłam w SP 28 w Zabrzu-Rokitnicy. 9 W szczegółowej analizie grafologicznej lub psychografologicznej bada się najczęściej również inne cechy pisma. W tej pracy przedstawione są tylko te, które zostały zbadane u uczniów klasy Por.: S. O s ta s ie w ic z, Z. R u s n a k, U. S ie d le c k a, Statystyka. Elementy teorii i zadania, W rocław 1999, s. 266.
5 156 Nauczyciel i Szkoła dujący o sile związku p< 0,05. Przyjęcie bądź odrzucenie hipotezy następowało w wyniku określenia tzw. obszaru odrzucenia11. Wyniki badań Typ pisma a ocena z ortografii Zależności pomiędzy typem pisma a oceną z ortografii przedstawia tabela 1. Żaden z badanych uczniów nie posiadał typu pisma nitkowego, kątowego, mieszanego oraz trudnego do określenia. Moim zdaniem przewaga typu pisma girlandowego jest typowa, gdyż uczniowie dążą do naśladowania wzorca graficznego proponowanego zarówno przez nauczyciela12, jak również przez podręcznik. Podkreślić należy również fakt, że w klasie trzeciej uczniowie dopiero zaczynają kształtować swój odrębny charakter pisma13. Tab. 1. Typ pisma a ocena z ortografii. gdzie: A - pismo arkadowe G - pismo girlandowe. Typ pisma () (Y) A G Kąt nachylenia pisma a ocena z ortografii Badani uczniowie posiadali wszystkie wymieniane przez grafologów kąty nachylenia pisma: prawoskrętne, lewoskrętne, prostopadłe i wachlarzowe. Tabela 2 przedstawia rozkład częstości danego kąta nachylenia wśród badanej populacji. 11 Obszar odrzucenia jest to miejsce, które można zaobserwować na wykresie badanej funkcji czy badanego rozkładu. Jeżeli badane wartości mieszczą się w tym obszarze, odrzucamy hipotezę zerową, tym samym przyjmujemy hipotezę alternatywną. 12 Nauczycielki, które uczyły dzieci w klasach 1-3, również posiadają pismo girlandowe. 13 Uczniowie w klasach 1-3 piszą w zeszytach w cienkie linie, które minimalizują możliwość kształtowania charakteru pisma, dopiero tzw. grube linie w zeszytach dają takie możliwości.
6 Elementy grafologiczne pisam a sprawność ortograficzna uczniów. 157 Tab. 2. Kąt nachylenia pisma a ocena z ortografii. K ąt nachylenia Prawoskrętne Lewoskrętne Prostopadłe Wachlarzowe Wielkość pisma a ocena z ortografii Badani uczniowie posiadali następujące typy wielkości liter: duże, małe oraz o zmiennej wielkości. Wśród badanych przeważało pismo o zmiennej wielkości liter. Pismo duże było rzadkością, tylko 3 uczniów posiadało ten typ pisma. Pamiętać należy jednak o tym, że badane próbki pisma pochodziły z dyktand i zeszytów szkolnych, w których uczeń pisze w liniach. Utrudnia to zdecydowanie ocenę wielkości pisma. Dodatkowym czynnikiem, który mógł wpłynąć na zniekształcenie pisma jest fakt, że pisaniu temu towarzyszył stres. Tabela 3 przedstawia wyniki pomiarów wielkości pisma w klasie 3. Tab. 3. Wielkość pisma a ocena z ortografii. Wielkość pisma Duże Małe O zmiennej wielkości Linie pisma a ocena z ortografii Badani uczniowie prezentowali następujące typy linii pisma: falujące, równe, opadające. W analizowanych pracach wystąpiła trudność w ocenie linii pisma, ponieważ próbki pisma nie były zapisane na gładkich kartkach. linii pisma ograniczała się do obserwacji, w jakim zakresie pismo wykracza poza linie, czy niedociąganie do linii ma charakter falujący, równy, opadający, wznoszący się ku górze, czy też trudny do kreślenia. Wśród badanych uczniów nie zanotowano linii pisma wznoszących się ku górze. Przeważało pismo falujące. Szczegółowe wyniki przedstawia tabela 4.
7 158 Nauczyciel i Szkoła Tab. 4. Linie pisma a ocena z ortografii. Linie pisma Falujące Równe Opadające Łączność i rozłączność pisma a sprawność ortograficzna Badani uczniowie prezentowali wszystkie wymieniane przez grafologów możliwości łączności i rozłączności: pismo łączne, rozłączne, o rozłączności sylabowej oraz pismo schodkowe. Tabela 5 przedstawia rozkład częstości danego kąta nachylenia wśród badanej populacji. Już pobieżny ogląd ukazuje nam, że najwięcej uczniów posiada pismo łączne, najmniej - pismo schodkowe. Tab. 5. Łączność i rozłączność pisma a ocena z ortografii. Łączność i rozłączność pisma Pismo łączne Pismo rozłączne Pismo o rozłączności sylabowej Pismo schodkowe Czytelność pisma a sprawność ortograficzna Uczniowie klasy trzeciej w zdecydowanej większości posiadali pismo czytelne, tylko jeden uczeń miał pismo z przeważającymi elementami nieczytelnymi. 9 uczniów miało pismo, które zaklasyfikowałam jako czytelne z elementami nieczytelnymi. Pamiętać należy, że ocena czytelności pisma jest bardzo subiektywna i ocena jakościowa tego typu cech zależna jest wyłącznie od badacza. Tabela 6 przedstawia rozkład częstości zaobserwowanych cech. Tab. 6. Czytelność pisma a ocena z ortografii. Czytelność pisma Pismo czytelne Pismo z elementami nieczytelnymi Pismo z elementami czytelnymi
8 Elementy grafologiczne pisam a sprawność ortograficzna uczniów. 159 Pętlice a sprawność ortograficzna Pismo badanych uczniów analizowano również pod kątem występowania w nim pętlic. Wyniki obserwacji przedstawia tabela 7. Tab. 7. Pętlice w piśmie a ocena z ortografii. Pętlice W części górnej W części środkowej W części dolnej Analizę statystyczną wyników cząstkowych (tabele 1-7) przedstawia tabela 8. Tab. 8. Zestawienie układów zmiennych z określeniem siły związku oraz z występowaniem zależności istotnych statystycznie. Układ zmiennych, Y Liczba badanych osób Wartość testu 2 Wartość krytyczna v2, kryt Zależność istotna statystycznie Siła związku14 Typ pisma arkadowy 57 32,96 9,49 I16 słaba z ortografii Y15 Typ pisma girlandowy 57 4,966 9,49 N Pismo prawoskrętne 57 37,75 21,03 I średnia Pismo lewoskrętne 57 39,16 21,03 I średnia Pismo prostopadłe 57 35,4 21,03 I silna Pismo wachlarzowe 57 23,2 21,03 I słaba Pismo duże 57 51,43 15,51 I silna Pismo małe 57 39,4 15,51 I silna Pismo o zmiennej wielkości 57 7,24 15,51 N Linie pisma falujące 57 12,47 15,51 N Linie pisma równe 57 41,54 15,51 I silna Linie pisma opadające 57 33,38 15,51 I silna Pismo łączne 57 18,91 21,03 N 14 Siłę związku mierzono za pomocą współczynnika C - Pearsona. 15 W tabeli 8 zmienną Y zawsze jest ocena z ortografii. 16 Oznaczenia skrótów: I - istnieje zależność istotna statystycznie pomiędzy badanymi zmiennymi, N - nie istnieje zależność istotna statystycznie pomiędzy badanymi zmiennymi.
9 160 Nauczyciel i Szkoła Układ zmiennych, Y Liczba badanych osób Wartość testu x2 Wartość krytyczna v2, kryt Zależność istotna statystycznie Siła związku14 Pismo rozłączne 57 38,45 21,03 I słaba Pismo o rozłączności sylabowej 57 35,82 21,03 I słaba Pismo schodkowe 57 53,35 21,03 I silna Pismo czytelne 57 19,4 15,51 I słaba Pismo z elementami nieczytelnymi 57 41,54 15,51 I silna Pismo z elementami czytelnymi 57 55,08 15,51 I duża Pętlice w części górnej 57 3,34 15,51 N Pętlice w części środkowej 57 39,55 15,51 I średnia Pętlice w części dolnej ,98 15,51 I silna Podsumowanie i wnioski Analiza materiału pozwala nam wyciągnąć następujące wnioski: 1. Istnieje zależność istotna statystycznie pomiędzy pismem arkadowym a oceną z ortografii. Współzależność tych cech jest jednak niska. Nie istnieje istotna statystycznie zależność pomiędzy pismem girlandowym a oceną z ortografii. 2. Kąt nachylenia pisma ma istotny statystycznie wpływ na sprawność ortograficzną. Najsilniejszy związek istnieje pomiędzy pismem lewoskrętnym, najsłabszy pomiędzy pismem wachlarzowym a sprawnością ortograficzną uczniów w klasie Wielkość pisma ma wpływ na sprawność ortograficzną. Pismo małe i duże ma istotny statystycznie wpływ na sprawność ortograficzną. Współczynnik C- Pearsona potwierdza wpływ blisko 50%. Pismo o zmiennej wielkości nie wywiera wpływu na ocenę z ortografii. 4. Linie pisma mają wpływ na sprawność ortograficzną. Istnieje istotna statystycznie zależność pomiędzy liniami pisma równymi i opadającymi a sprawnością ortograficzną. Siła badanego związku wynosi około 40%. Linie pisma falujące nie mają istotnego wpływu na sprawność ortograficzną. 5. Łączność i rozłączność pisma ma wpływ na sprawność ortograficzną uczniów w klasie 3. Pismo o rozłączności sylabowej, schodkowe oraz rozłączne ma istotny statystycznie wpływ na ocenę z ortografii. Najsilniejszy wpływ ma pismo schodkowe, natomiast najmniejszy - o rozłączności sylabowej. Brak korelacji pomiędzy pismem łącznym a sprawnością ortograficzną badanych uczniów.
10 Elementy grafologiczne pisam a sprawność ortograficzna uczniów Czytelność pisma ma istotny statystycznie wpływ na sprawność ortograficzną. Najsilniejsze zależności występują pomiędzy pismem nieczytelnym z elementami czytelnymi a sprawnością ortograficzną uczniów w klasie Występuje korelacja pomiędzy występowaniem pętlic lub ich braku a sprawnością ortograficzną. Istnieje statystycznie istotny związek pomiędzy pętlicami w części środkowej i dolnej litery a sprawnością ortograficzną. Najsilniejszy związek zanotowałam pomiędzy pętlicami w części dolnej a oceną z ortografii. Występowanie pętlic w części górnej litery nie ma istotnego wpływu na sprawność ortograficzną badanych uczniów klasy 3. Na podstawie przeprowadzonych badań możemy stwierdzić, że cechami pisma typowymi dla osób z oceną bardzo dobrą i dobrą są: 1. Pismo łączne. 2. Pochylenie pisma w prawo lub pismo prostopadłe. 3. Pismo czytelne. 4. Występowanie pętlic w części środkowej i dolnej litery. 5. Pismo girlandowe. U osób z oceną niedostateczną i dopuszczającą obserwujemy następujące cechy pisma: 1. Pismo z elementami nieczytelnymi. 2. Pismo o rozłączności sylabowej. 3. Pismo falujące. 4. Pismo o zmiennej wielkości. 5. Pismo lewoskrętne lub wachlarzowe. Przedstawione wyniki i wnioski pozwoliły określić te cechy grafologiczne pisma, które mogą mieć negatywny wpływ na ocenę z ortografii. Nauczyciele powinni zwracać uwagę nie tylko na to, aby uczeń nauczył się kreślić poszczególne znaki graficzne, ale również na jakość tychże znaków. Wyeliminowanie niektórych cech pisma może pozytywnie wpłynąć na sprawność ortograficzną uczniów. Kontynuowanie badań nad tym problemem pozwoli na dokładne określenie tych cech pisma, które na poszczególnych etapach nauki mogą mieć negatywny wpływ na sprawność ortograficzną. Bibliografia Polański E., Dydaktyka ortografii i interpunkcji, Warszawa Zajączkowski P., Grafologia, Warszawa Summary The main subject o f this article is a connection between graphological components o f writing and pupils spelling efficiency attending the third grade. Consequently, a graphological researches have been made to analyze the observed phenomenon. They include features o f writing, what are particularly: gradient, the type o f writing, readability, lines o f writing. To verify the hypothesis it has been applied the appropriate techniques and other research tools including non-parametrical chi-square test. The obtained results revealed the typical writing features that are characteristic for
11 162 Nauczyciel i Szkota pupils, who gain the grade of orthography in turn: A (very well), B (well), C (sufficiently), D and E.
Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona
Badanie zależności między cechami Obserwujemy dwie cechy: X oraz Y Obiekt (X, Y ) H 0 : Cechy X oraz Y są niezależne Próba: (X 1, Y 1 ),..., (X n, Y n ) Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zaleŝy
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8 Regresja wielokrotna Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X 1, X 2, X 3,...) na zmienną zależną (Y).
Ekonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
LABORATORIUM 3 Przygotowanie pliku (nazwy zmiennych, export plików.xlsx, selekcja przypadków); Graficzna prezentacja danych: Histogramy (skategoryzowane) i 3-wymiarowe; Wykresy ramka wąsy; Wykresy powierzchniowe;
PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma
Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)
Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi) Czy miejsce zamieszkania różnicuje uprawianie sportu? Mieszkańcy
Sposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;
LABORATORIUM 4 Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona; dwie zmienne zależne mierzalne małe próby duże próby rozkład normalny
Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik
MODELE LINIOWE Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Jedna z najstarszych i najpopularniejszych metod modelowania Zależność między zbiorem zmiennych objaśniających, a zmienną ilościową nazywaną zmienną objaśnianą
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?
Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych? W pliku zalezne_10.sta znajdują się dwie zmienne: czasu biegu przed rozpoczęciem cyklu treningowego (zmienna 1) oraz czasu biegu po zakończeniu
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Regresja logistyczna (LOGISTIC)
Zmienna zależna: Wybór opcji zachodniej w polityce zagranicznej (kodowana jako tak, 0 nie) Zmienne niezależne: wiedza o Unii Europejskiej (WIEDZA), zamieszkiwanie w regionie zachodnim (ZACH) lub wschodnim
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości
OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp
tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE
Przedmiotowy system oceniania z języka polskiego oraz wymagania edukacyjne w klasach IV-VIII
1 Przedmiotowy system oceniania z języka polskiego oraz wymagania edukacyjne w klasach IV-VIII mgr Joanna Niemczyk mgr Barbara Mikuta 2 PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA 1. Nauczyciel na lekcjach języka polskiego
Przykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość
Idea Niech θ oznacza parametr modelu statystycznego. Dotychczasowe rozważania dotyczyły metod estymacji tego parametru. Teraz zamiast szacować nieznaną wartość parametru będziemy weryfikowali hipotezę
Hipoteza: Dziewczynki częściej niż chłopcy mają sprecyzowane plany dotyczące dalszego kształcenia (dlaczego?)
Problem: Czy płeć różnicuje plany edukacyjne uczniów? Hipoteza: Dziewczynki częściej niż chłopcy mają sprecyzowane plany dotyczące dalszego kształcenia (dlaczego?) Hipoteza zerowa: Płeć nie różnicuje precyzji
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
STATYSTYKA WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE ESTYMACJA oszacowanie z pewną dokładnością wartości opisującej rozkład badanej cechy statystycznej. WERYFIKACJA HIPOTEZ sprawdzanie słuszności przypuszczeń dotyczących
Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny
Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej Patrycja Świeczkowska Michał Woźny 0.0.0 pomiar nastroju Przeprowadzone badania miały na celu ustalenie, w jaki sposób rozmówcy dopasowują się do siebie nawzajem.
), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0
Testowanie hipotez Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy nazywamy hipotezą statystyczną. Hipoteza określająca jedynie wartości nieznanych parametrów liczbowych badanej cechy
Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI
ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Współczynnik korelacji liniowej definicja 3. Estymacja współczynnika korelacji 4. Testy istotności współczynnika korelacji
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład IX, 25.04.2016 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Plan na dzisiaj 1. Hipoteza statystyczna 2. Test statystyczny 3. Błędy I-go i II-go rodzaju 4. Poziom istotności,
Analiza korelacji
Analiza korelacji Zakres szkolenia Wstęp Podstawowe pojęcia korelacji Współczynnik korelacji liniowej Pearsona Współczynnik korelacji rang Spearmana Test istotności Zadania 2 Wstęp Do czego służy korelacja:
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.
W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne. dr hab. Jerzy Nakielski Katedra Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. Etapy wnioskowania statystycznego 2. Hipotezy statystyczne,
Analiza współzależności dwóch cech I
Analiza współzależności dwóch cech I Współzależność dwóch cech W tym rozdziale pokażemy metody stosowane dla potrzeb wykrywania zależności lub współzależności między dwiema cechami. W celu wykrycia tych
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Zaawansowana eksploracja danych - sprawozdanie nr 1 Rafał Kwiatkowski 89777, Poznań
Zaawansowana eksploracja danych - sprawozdanie nr 1 Rafał Kwiatkowski 89777, Poznań 6.11.1 1 Badanie współzależności atrybutów jakościowych w wielowymiarowych tabelach danych. 1.1 Analiza współzależności
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1. Wykonano pewien eksperyment skuteczności działania pewnej reklamy na zmianę postawy. Wylosowano 10 osobową próbę studentów, których poproszono o ocenę pewnego produktu,
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów stat. Hipoteza statystyczna Dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na
Testowanie hipotez statystycznych
Temat Testowanie hipotez statystycznych Kody znaków: Ŝółte wyróŝnienie nowe pojęcie pomarańczowy uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia omawiane na zajęciach 1. Idea i pojęcia teorii testowania hipotez
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP przeprowadzonej w klasach drugich szkół ponadgimnazjalnych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy przystąpili
Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska
Porównanie modeli statystycznych Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska Jaka jest miara podobieństwa? Aby porównywać rozkłady prawdopodobieństwa dwóch modeli statystycznych możemy użyć: metryki dywergencji
ρ siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna
Ćwiczenie 4 ANALIZA KORELACJI, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI Analiza korelacji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych cech w populacji generalnej.
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Zmienna losowa dwuwymiarowa i korelacja
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Zmienna losowa dwuwymiarowa i korelacja Zmienna losowa dwuwymiarowa Definiujemy ją tak samo, jak zmienną losową jednowymiarową, z tym że poszczególnym zdarzeniom elementarnym
Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Test U Manna-Whitneya : Test H Kruskala-Wallisa Test Wilcoxona
Nieparametryczne odpowiedniki testów T-Studenta stosujemy gdy zmienne mierzone są na skalach porządkowych (nie można liczyć średniej) lub kiedy mierzone są na skalach ilościowych, a nie są spełnione wymagania
Raport z analizy badania diagnostycznego uczniów klas czwartych 2016
Raport z analizy badania diagnostycznego uczniów klas czwartych 216 Zgodnie z Uchwałą Rady Pedagogicznej z dnia 17 czerwca 21 roku objęto badaniem diagnozującym stopień opanowania umiejętności polonistycznych,
matematyka Liczebność Wynik minimalny 4 1. Wynik maksymalny Rozstęp Wynik średni 10,26 14,33.
Sprawozdanie Wprowadzenie Zgodnie z Uchwałą Rady Pedagogicznej z dnia 17 czerwca roku objęto badaniem diagnozującym stopień opanowania umiejętności polonistycznych i matematycznych uczniów rozpoczynających
ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH
PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7 Analiza korelacji - współczynnik korelacji Pearsona Cel: ocena współzależności między dwiema zmiennymi ilościowymi Ocenia jedynie zależność liniową. r = cov(x,y
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.
TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy. Hipotezy dzielimy na parametryczne i nieparametryczne. Zajmiemy
Badanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Statystyka matematyczna dla kierunku Rolnictwo w SGGW. BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ.
BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ. IDEA OPISU WSPÓŁZALEśNOŚCI CECH X, Y cechy obserwowane w doświadczeniu, n liczba jednostek doświadczalnych, Wyniki doświadczenia: wartości
Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4
Własności statystyczne regresji liniowej Wykład 4 Plan Własności zmiennych losowych Normalna regresja liniowa Własności regresji liniowej Literatura B. Hansen (2017+) Econometrics, Rozdział 5 Własności
Spis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Dyrekcja ... Uzasadnienie wniosku: * wypełnia rodzic/prawny opiekun lub pełnoletni uczeń.
Dyrekcja (nazwa i adres szkoły) Wniosek o przeprowadzenie badań diagnostycznych w celu wydania opinii w sprawie Na podstawie 3 ust. 2 i 3 rozporządzenia MEN z dnia 3 sierpnia 2017 r. w sprawie oceniania,
JĘZYK POLSKI PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA DLA KLAS IV - VIII. 1. Formy sprawdzania wiadomości i umiejętności uczniów:
JĘZYK POLSKI PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA DLA KLAS IV - VIII 1. Formy sprawdzania wiadomości i umiejętności uczniów: zadania klasowe obejmujące większą partię materiału, lekturę; testy i sprawdziany z
Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Analiza składowych głównych. Wprowadzenie
Wprowadzenie jest techniką redukcji wymiaru. Składowe główne zostały po raz pierwszy zaproponowane przez Pearsona(1901), a następnie rozwinięte przez Hotellinga (1933). jest zaliczana do systemów uczących
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Stanisza r xy = 0 zmienne nie są skorelowane 0 < r xy 0,1
Testowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
REGULAMIN SZKOLNEGO KONKURSU ORTOGRAFICZNEGO MISTRZ ORTOGRAFII DLA UCZNIÓW KLAS IV-VI
REGULAMIN SZKOLNEGO KONKURSU ORTOGRAFICZNEGO MISTRZ ORTOGRAFII DLA UCZNIÓW KLAS IV-VI Cele konkursu 1. Poznawanie i zrozumienie przez wychowanków podstawowych zasad funkcjonowania języka. 2. Kształcenie
Spis treści. Wstęp... 11
Wstęp... 11 CZĘŚĆ TEORETYCZNA Rozdział I Edukacja muzyczna w świetle delimitacji pojęć... 17 1.1. Wiedza pedagogiczna w świetle związków teorii i praktyki... 18 1.2. Pedagogika muzyki jako naukowa subdyscyplina
Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ
Współczynnik korelacji Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ Własności współczynnika korelacji 1. Współczynnik korelacji jest liczbą niemianowaną 2. ϱ 1,
ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH
S ł u p s k i e P r a c e B i o l o g i c z n e 1 2005 Władimir Bożiłow 1, Małgorzata Roślak 2, Henryk Stolarczyk 2 1 Akademia Medyczna, Bydgoszcz 2 Uniwersytet Łódzki, Łódź ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ
X WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
X WYKŁAD STATYSTYKA 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 10 ANALIZA KORELACJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Kowariancja 3. Współczynnik korelacji liniowej definicja 4. Estymacja współczynnika
Hipotezy statystyczne
Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej próbki losowej. Hipotezy
WEWNĄTRZSZKOLNE ZASADY OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO DLA KLAS IV VIII
WEWNĄTRZSZKOLNE ZASADY OCENIANIA SZKOŁA PODSTAWOWA NR 5 W OSTROWIE WIELKOPOLSKIM WEWNĄTRZSZKOLNE ZASADY OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO DLA KLAS IV VIII Zawartość: Kontrakt Rozdział I Narzędzia i metody oceniania.
Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu
Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotności, p-wartość i moc testu Wrocław, 01.03.2017r Przykład 2.1 Właściciel firmy produkującej telefony komórkowe twierdzi, że wśród jego produktów
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO Oceny bieżące, śródroczne, roczne i końcowe z przedmiotów nauczania ustala się w stopniach według następującej skali: celujący cel 6 bardzo dobry bdb 5
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO. w Szkole Podstawowej nr 2. im. Królowej Jadwigi. w Pleszewie
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO w Szkole Podstawowej nr 2 im. Królowej Jadwigi w Pleszewie Grzegorz Baran Katarzyna Marcinkowska Aldona Ratajczak Beata Tomczak Pleszew, wrzesień 2019 r.
Hipotezy statystyczne
Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej
Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW
Było: Testowanie hipotez (ogólnie): stawiamy hipotezę, wybieramy funkcję testową f (test statystyczny), przyjmujemy poziom istotności α; tym samym wyznaczamy obszar krytyczny testu (wartość krytyczną funkcji
Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie