ANALIZA EFEKTÓW SKALI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ANALIZA EFEKTÓW SKALI"

Transkrypt

1 acek BATÓG Uniwersytet Szczeciński ANALIZA EFEKTÓW SKALI Podstawowe definice Wzrost wielkości przedsiębiorstwa związany ze zwiększaniem się poziomu produkci oraz takimi zawiskami ak: wzrost specalizaci pracy, możliwość efektywnieszego zarządzania większymi zespołami pracowników, zastosowanie nabardzie optymalne wielkości wykorzystywanego kapitału itp., powodue spadek kosztów ednostkowych oraz wzrost wydaności pracy. Zawisko to określane est naczęście ako korzyści ze skali, dodatnie efekty skali lub rosnąca wydaność produkci. ednakże wraz ze zwiększaniem zmiennych czynników produkci (na przykład zatrudnienia) przy ednoczesnym stałym poziomie takich czynników produkci ak maątek trwały, ziemia, itp., w pewnym punkcie produkca zaczyna wzrastać w tempie mnieszym niż nakłady. Proces ten est rezultatem funkconowania prawa maleących przychodów nazywanego również prawem zmiennych proporci lub prawem maleące krańcowe wydaności pracy. Bardzo często działanie prawa maleące krańcowe wydaności pracy est mylnie identyfikowane z występowaniem korzyści lub niekorzyści ze skali. W pierwszym przypadku mamy do czynienia z analizą przyrostów produkci w odniesieniu do zwiększania nakładu (zasobu) ednego czynnika produkci (przy założeniu, że pozostałe czynniki produkci zachowane są na stałym poziomie). W analizie efektów skali rozpatrue się przyrosty produkci w odniesieniu do ednoczesne zmiany wszystkich wykorzystywanych czynników produkci. Potwierdzeniem takiego określenia efektów skali może być definica korzyści skali zamieszczona w pracy [2, s.29]: Korzyści skali: obniżka kosztu

2 ednostkowego wywołana zwiększeniem wielkości produkci, gdy zwiększa się zużycie wszystkich zasobów. Dodatkową różnicą między tymi dwoma zawiskami est baza odniesienia w oparciu, o którą dokonuemy oceny charakteru skutków zwiększania czynników produkci. Przy badaniu funkconowania prawa maleące krańcowe wydaności pracy posługuemy się funkcą wydaności krańcowe (lub kosztów krańcowych), a na potrzeby analizy efektów skali wykorzystywana est funkca wydaności przeciętne (lub kosztów przeciętnych). Odmienność ta wynika z natury definici obu tych zawisk. Należy dodatkowo zwrócić uwagę, że niektórzy autorzy rozróżniaą poza korzyściami skali (dodatnimi efektami skali, rosnącą wydanością produkci) i niekorzyściami skali (uemnymi efektami skali, maleącą wydanością produkci) eszcze eden rodza powiązań wzrostu czynników produkci i kształtowania się efektów procesu produkcynego - stałe efekty skali lub stałą wydaność produkci. Dla przykładu Z.Pawłowski w pozyci [4, s.275] pisze: W literaturze ekonometryczne przedstawione trzy przypadki relaci między tempem wzrostu produkci a tempem wzrostu nakładów i zasobów nazywane są często przypadkami maleące, stałe i rosnące wydaności produkci. Zamieszczone w te same pracy na stronie 274 twierdzenie 10.2 szczegółowo opisue identyfikacę uemnych, stałych i dodatnich efektów skali na podstawie funkci produkci: eżeli funkca produkci ma postać Cobba-Douglasa i eżeli nakłady (zasoby) wszystkich czynników produkci wzrastaą o p procent w porównaniu ze stanem wyściowym, to produkca a) wzrasta: w tempie wolnieszym niż nakłady, eżeli k < 1, b) wzrasta w tym samym tempie co nakłady, eżeli k = 1, c) wzrasta w tempie szybszym niż nakłady, eżeli k >1. Podobne rozróżnienie dotyczy charakteru efektów prawa maleące krańcowe wydaności pracy. D.Katzner w swoe pracy [3, s.105] zamieszcza stwierdzenie o funkci wydaności krańcowe, która:... exhibit increasing, decreasing or constant return to the fixed factors....

3 Za główne przyczyny występowania uemnych efektów skali przymue się zwykle trudności związane z kontrolą i koordynacą poszczególnych działań przedsiębiorstwa. Wykorzystanie funkci kosztów do analizy efektów skali Analiza korzyści i niekorzyści ze skali bardzo często przeprowadzana est za pomocą badania kształtu funkci kosztów. Przymuąc za podstawę prawo maleące krańcowe wydaności pracy uczynić można pewne założenia co do kształtu funkci kosztów. Na rysunku 1 przedstawione zostały nabardzie popularne krzywe kosztu całkowitego, kosztu krańcowego i kosztu ednostkowego znane ako funkce kosztów Vinera. Rys. 1. Funkce kosztów całkowitych, krańcowych i przeciętnych Kc,k,Kk k3 = Q+ 3 2 Kc = Q+ Q+ Q+ k21 = Q+ k2 = Q+ Kk 2 k = Q+ Q+ + Q Q Źródło: [1, s.82]. Funkca kosztu całkowitego przymue kształt odwrócone litery S, a w konsekwenci dwie pozostałe funkce kosztów postać litery U. Rozważania co do poprawności postaci analitycznych tych funkci przedstawione zostały w wyczerpuący sposób w pracy.hozera [1, str.81-88]. Funkcę kosztów całkowitych opisaną wzorem: K 3 c Q 2 Q Q u (1)

4 można z pewnym uproszczeniem aproksymować przy pomocy trzech funkci liniowych o postaci: K Q u dla 0, 0, (2) K Q u dla 0, 0, (3) K Q u dla 0, 0. (4) Funkce (2) i (3) związane są z maleącymi kosztami ednostkowymi i charakteryzuą obiekty posiadaące korzyści ze skali (dodatnie efekty skali). Tego typu funkce naczęście spotyka się przeprowadzaąc badania empiryczne. Natomiast funkca trzecia (4) opisue wzrost kosztów ednostkowych wraz ze wzrostem produkci i oznacza występowanie niekorzyści ze skali (uemne efekty skali). Funkca tego typu oraz odpowiadaąca e funkca kosztów ednostkowych przedstawione zostały na rysunku 2. Rys. 2. Funkca kosztów całkowitych i odpowiadaąca e funkca kosztów ednostkowych w przypadku niekorzyści skali Kc,k Kc3 = Q+ k3= Q Źródło: [1, s.82]. Q= Q Zastosowanie funkci produkci do analizy efektów skali Inny sposób badania występowania dodatnich, stałych lub uemnych efektów skali związany est z analizą funkci produkci. Powszechnie znaną

5 metodą analizy efektów skali w oparciu o funkcę produkci Cobba-Douglasa przedstawił Z.Pawłowski (zobacz omawiane wcześnie twierdzenie 10.2). Poniże zaprezentowany zostanie bardzie ogólny sposób analizy efektów skali. Na potrzeby omawiane metodologii przymiemy kilka podstawowych założeń: 1. ako x oznaczymy czynniki produkci, gdzie = 1, 2, Przez X rozumieć będziemy przestrzeń czynników produkci taką, że: X = {x:x 0). 3. Niech y reprezentue wielkość produkci taką, że y Funkca produkci f est więc związkiem funkcynym pomiędzy czynnikami produkci x oraz wielkością produkci y generuącym przy dane technologii oraz danym X maksymalną wielkość produkci. Tak wyrażona funkca produkci określa efektywność w uęciu technicznym a nie ekonomicznym. Zależność tę można zapisać ako: y = f(x) dla x w X. Zakładamy dodatkowo, że funkca produkci est ciągła i podwónie różniczkowalna w X. 5. Promień z początku układu współrzędnych przeprowadzony przez x opisany est przez {x: 0} gdzie est liczbą rzeczywistą. Poruszaąc się wzdłuż promienia przy równym 2 podwaamy czynniki produkci a gdy est równe 0,5 zmnieszamy e o połowę. Graficzną prezentacę promienia x zobaczyć można na rysunku 3. Należy zauważyć, że analiza maleące krańcowe wydaności pracy odnosi się do kształtu powierzchni funkci produkci odwzorowanych na płaszczyzny, których podstawą są linie równoległe do układu współrzędnych, podczas gdy zawisko efektu skali badane est przy pomocy analizy kształtu powierzchni funkci produkci, odwzorowanych na płaszczyznę, które podstawą est promień x z początku układu współrzędnych. Badaąc efekty skali należy rozgraniczyć dwa przypadki: lokalnych i globalnych efektów skali. Pierwszy z nich zachodzi dla konkretne kombinaci czynników produkci czyli dla wybranego punktu na promieniu x. Drugi

6 natomiast zachodzi dla każdego x w X. Naszą analizę rozpoczniemy od przedstawienia twierdzeń dotyczących lokalnych efektów skali. Twierdzenie 1. Funkca produkci charakteryzue się uemnymi lokalnymi efektami skali w x eśli istnieą i takie, że 0< <1< i f(x) > f(x) dla <<1, (5) f(x) < f(x) dla 1<<. (6) Oznacza to, że eśli na przykład podwoimy wszystkie czynniki produkci to efekt tego będzie mnieszy od prostego podwoenia produkci uzyskiwane przy wykorzystaniu czynników produkci w ilości przed podwoeniem. ednocześnie oznacza to, że poziom produkci uzyskany przy zmnieszeniu o połowę wszystkich czynników produkci będzie wyższy od prostego podzielenia poprzedniego poziomu produkci przez 2. Powyższe twierdzenie est ednoznaczne ze spełnieniem warunku: f( x) x f ( x) 1 (7) gdzie f(x) est pierwszą pochodną funkci f(x) ze względu na -ty czynnik. Dowód tego ostatniego sformułowania przeprowadzić można używaąc reguły L Hopitala: lim ( ) ( ) lim ( ) ( ) ( ) ( ) f x f x x f x f x x f x f x. (8) Wykorzystuąc wzór (1) gdy <<1 oraz wzór (2) dla 1<< otrzymamy f( x) f ( x) 0, (9) 1 następnie f lim ( x ) f ( x ) 0, (10) 1 1

7 oraz x f ( x) f( x) 0. (11) 1 Graficzną prezentacę lokalnych uemnych efektów skali dla x przy założeniu dwóch czynników produkci zamieszczono na rysunkach 3 i 4. Rys. 3. Lokalne uemne efekty skali dla ściśle wklęsłe funkci produkci w przypadku dwóch czynników produkci y f x2 f(x) F x2 x promień x x1 x1 Źródło: [3, s.108]. Rys. 4. Lokalne uemne efekty skali - rzut przecięcia funkci produkci przez płaszczyznę, które podstawą est promień x y y=f(x) f(x) f(x) F f(x) f(x) '<<1 1<<'' x x x Źródło: [3, s.82].

8 Płaszczyzna utworzona przez oś rzędnych oraz promień x poprowadzony z początku układu współrzędnych przez x przecinaąca powierzchnię funkci produkci dla dwóch czynników produkci przedstawiona została na rysunku 3. Efektem przecięcia funkci produkci est krzywa F (zobacz rysunek 3) przedstawiona w sposób bardzie czytelny na rysunku 4. Wzaemne położenie punktów f(x) oraz f(x) odpowiednio dla <<1 oraz 1<< spełnia warunki (1) i (2) twierdzenia 1 i ednoznacznie określa występowanie uemnych efektów skali. Twierdzenie 2. Funkca produkci charakteryzue się dodatnimi lokalnymi efektami skali w x eśli istnieą i takie, że 0< <1< i f(x) < f(x) dla <<1, (12) f(x) > f(x) dla 1<<, (13) lub gdy spełniony est warunek f( x) x f ( x). (14) 1 Twierdzenie 3. Funkca produkci wykazue stałe lokalne efekty skali w x gdy istnieą i takie, że 0< <1< i f(x) = f(x), (15) dla wszystkich < < lub gdy spełniony est warunek f( x) x f ( x). (16) 1 Przyęcie założenia o występowaniu globalnych efektów skali wymaga udowodnienia, że lokalne efekty skali występuą dla każdego punktu x w X.

9 Twierdzenie 4. Funkca f charakteryzue się globalnymi uemnymi efektami skali w X wtedy i tylko wtedy gdy a) dla wszystkich x > 0 w X f( x) x f ( x), (17) b) dla wszystkich x >0 w X i dowolne pary liczb rzeczywistych i gdzie > > 0 1 f( x) x f ( x), (18) nie zachodzi dla żadnego takiego, że < <. Powyższy zapis est ednoznaczny ze spełnieniem dla każdego x > 0 minimum ednego z poniższych warunków: f(x) > f(x), (19) dla wszystkich 0 < <1, f(x) < f(x), (20) dla wszystkich > 1. 1 Twierdzenie 5. Funkca produkci f charakteryzue się globalnymi dodatnimi efektami skali w X wtedy i tylko wtedy gdy a) dla wszystkich x > 0 w X f( x) x f ( x) 1 (21) b) dla wszystkich x >0 w X i dowolne pary liczb rzeczywistych i gdzie > > 0 f( x) x f ( x) 1 (22) nie zachodzi dla żadnego takiego, że < <.

10 Twierdzenie 6. Funkca produkci f charakteryzue się globalnymi stałymi efektami skali w X wtedy i tylko wtedy gdy pochodne cząstkowe f(x) dla = 1, 2,..., są homogeniczne stopnia zero i dla wszystkich x w X zachodzi f( x) x f ( x). (23) 1 Charakter efektów skali powiązany est w ednoznaczny sposób z kształtem, który przymue funkca produkci. Twierdzenie 7. eśli funkca produkci f est ściśle wklęsła w X i f(0) 0 to charakteryzue się uemnymi efektami skali w X oraz dla wszystkich x > 0 w X. f( x) x f ( x), (24) 1 Aby funkca produkci f była ściśle wklęsła musi posiadać drugą pochodną, która est ciągła w otwartym i wypukłym zbiorze A oraz muszą być spełnione nierówności: f 11 dla każdego x w X. f11( x) f12 ( x) f13( x) f11( x) f12 ( x) ( x) 0, 0, f21( x) f22 ( x) f23( x) 0,..., (25) f21( x) f22 ( x) f ( x) f ( x) f ( x) Twierdzenie 8. eżeli funkca produkci f est ściśle wypukła w X i f(0) 0 to f wykazue dodatnie efekty skali w X oraz dla wszystkich x > 0 w X. f( x) x f ( x), (26) 1

11 Funkca est ściśle wypukła eśli posiada drugą pochodną, która est ciągła w otwartym i wypukłym zbiorze A oraz spełnione są nierówności: dla każdego x. f 11 f11( x) f12 ( x) f13( x) f11( x) f12 ( x) ( x) 0, 0, f21( x) f22 ( x) f23( x) 0,..., (27) f21( x) f22 ( x) f ( x) f ( x) f ( x) Twierdzenie 9. eżeli funkca produkci f est funkcą liniową w X to charakteryzue się uemnymi, stałymi lub dodatnimi efektami skali gdy f(0) przymue wartości odpowiednio dodatnie, równe zero lub uemne. Weryfikaca hipotezy o występowaniu dodatnich efektów skali w polskich przedsiębiorstwach W celu weryfikaci hipotezy o występowaniu w polskich przedsiębiorstwach dodatnich efektów skali przeprowadzono badania empiryczne uwzględniaące cztery różne zbiory obiektów: spółki i przedsiębiorstwa pierwszych trzech transz Programu Powszechne Prywatyzaci (366 firm), spółki i przedsiębiorstwa czwarte transzy Programu Powszechne Prywatyzaci (100 firm), kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A. - Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu kwartalnym Departamentu Systemu Kredytowego we wrześniu 1996 roku (1104 firm) oraz uwzględnionych w tym samym sprawozdaniu w grudniu 1996 roku (1366 firm). Poniże zaprezentowane zostały wykresy korelacyne zmiennych oraz wyniki estymaci funkci produkci oraz funkci kosztów całkowitych. Postacią analityczną odznaczaącą się nalepszym dopasowaniem do danych empirycznych była, zarówno dla funkci produkci ak i dla funkci kosztów całkowitych, funkca liniowa. Podemowane próby oszacowania bardzie skomplikowanych typów funkci (na przykład zbliżonych do postaci

12 teoretycznych funkci produkci krzywych typu: y a x a 1 0, y ax b c ln x, zobacz T.Stanisz [5, s.119] oraz y e dcxb ln x, zobacz T.Stanisz [5, s.109]) nie przyniosły oczekiwanych rezultatów. Na potrzeby badania ako zmienne obaśniaące w funkci produkci wybrane zostały: zatrudnienie i maątek obrotowy. Oszacowane modele, w których wykorzystano ako zmienną obaśniaącą maątek obrotowy zamiast maątku trwałego posiadały wyższe dopasowanie do danych empirycznych. Zawisko to było zwłaszcza widoczne dla spółek i przedsiębiorstw czwarte transzy Programu Powszechne Prywatyzaci. Prawdopodobnie przyczyną tego zawiska est posiadanie przez wiele przedsiębiorstw maątku trwałego, który nie est w pełni wykorzystywany w procesie produkci z powodu ego zdekapitalizowania lub braku wystarczaące liczby zamówień. W oszacowanych modelach w nawiasach podane zostały statystyki t-studenta informuące o statystyczne istotności parametrów strukturalnych. Na rysunkach 5-16 przedstawiono wykresy korelacyne wszystkich zmiennych wykorzystanych w modelach produkci i kosztów. Na poszczególnych wykresach pominięte zostały nieliczne obserwace w celu bardzie przerzystego zaprezentowania badanych prawidłowości. Wyniki estymaci dla spółek i przedsiębiorstw pierwszych trzech transz Programu Powszechne Prywatyzaci (badanie obęło 366 firm, dla których istniały kompletne dane finansowo-ekonomiczne za 1994 rok): 1) Funkca produkci: Q 25184, 3 103, 5 Z 2, 1 MO ( 1, 72) ( 17, 52) ( 5, 24) R 2 0, 76 gdzie: Q - produkca (w tys. zł), Z - zatrudnienie (w osobach), MO - maątek obrotowy (w tys. zł).

13 Rys. 5. Wykres korelacyny produkci i maątku obrotowego dla 366 spółek i przedsiębiorstw pierwszych trzech transz Programu Powszechne Prywatyzaci 1,1e Ma¹tek obrotowy (tys. z³) ,2e5 1,5e5 Produkca (tys. z³) Rys. 6. Wykres korelacyny produkci i zatrudnienia dla 366 spółek i przedsiębiorstw pierwszych trzech transz Programu Powszechne Prywatyzaci Zatrudnienie (osoby) ,2e5 1,5e5 Produkca (tys.z³) Ponieważ oszacowana funkca produkci est funkcą liniową dwóch zmiennych w prosty sposób udowodnić można spełnienie warunków koniecznych dla określenia rodzau efektów skali wynikaących z zamieszczonych w twierdzeniu 5 wzorów (21) i (22): a) f( x) x f ( x) 1 ponieważ

14 to warunek f( x) 0 1X1 2X, (28) 2 f ( x) x f ( x) X X, (29) est spełniony wtedy i tylko wtedy gdy parametr wolny funkci produkci est uemny lub równy zero. Występowanie uemnego parametru wolnego dla liniowe funkci produkci implikue (zobacz twierdzenie 9) występowanie dodatnich efektów skali, b) f( x) x f ( x) 1 eśli to zachodzi oraz ponieważ to zachodzi f( x) 0 1X1 2X, (30) 2 f ( x) 0 1 X1 2 X2 0 ( 1 X1 2 X2 ), (31) f ( x) i f ( x) (32) x f ( x) X11 X2, (33) 2 1 tak więc powyższy warunek est spełniony wtedy i tylko wtedy gdy 0 0 (co nie zachodzi dla analizowane funkci produkci). 2) Funkca kosztów całkowitych: K c 831, 287 0, 927 Q ( 4, 09) ( 220, 2) R 2 0, 99 gdzie: Kc - koszty całkowite (w tys. zł), Q - produkca (w tys. zł). Dodatni parametr wolny funkci kosztów całkowitych potwierdza, porówna funkcę (4), istnienie dodatnich efektów skali.

15 Rys. 7. Wykres korelacyny produkci i kosztów całkowitych dla 366 spółek i przedsiębiorstw pierwszych trzech transz Programu Powszechne Prywatyzaci 1,6e5 1,28e5 Koszty ca³kowite (tys. z³) ,2e5 1,5e5 Produkca (tys. z³) Wyniki estymaci dla spółek i przedsiębiorstw czwarte transzy Programu Powszechne Prywatyzaci (obserwace dotyczą 100 firm za 1994 rok): 1) Funkca produkci: Q 43973, 7 146, 4 Z 2, 7 MO ( 2, 64) ( 7, 80) ( 3, 72) R 2 0, 88 gdzie: Q, Z, MO ak wyże. Uemny parametr wolny funkci produkci świadczy o dodatnich efektach skali.

16 Rys. 8. Wykres korelacyny produkci i maątku obrotowego dla 100 spółek i przedsiębiorstw czwarte transzy Programu Powszechne Prywatyzaci Ma¹tek obrotowy (tys. z³) Produkca (tys. z³) Rys. 9. Wykres korelacyny produkci i zatrudnienia dla 100 spółek i przedsiębiorstw czwarte transzy Programu Powszechne Prywatyzaci Zatrudnienie (tys. z³) Produkca (tys. z³) 2) Funkca kosztów całkowitych: K C 38, 27 0, 96 Q ( 0, 89) ( 102, 7) R 2 0, 99 gdzie: Kc, Q ak wyże.

17 Dodatni parametr wolny funkci kosztów całkowitych potwierdza istnienie dodatnich efektów skali. Rys. 10. Wykres korelacyny produkci i kosztów całkowitych dla 100 spółek i przedsiębiorstw czwarte transzy Programu Powszechne Prywatyzaci Koszty ca³kowite (tys. z³) Produkca (tys. z³) Wyniki dla kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.- Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z września 1996 roku (1104 firmy): 1) Funkca produkci: Q 1034, 07 19, 95 Z 2, 26 MO ( 2, 50) ( 42, 24) ( 8, 86) R 2 0, 95 gdzie: Q, Z, MO ak wyże. Uemny parametr wolny funkci produkci świadczy o dodatnich efektach skali.

18 Rys. 11. Wykres korelacyny produkci i maątku obrotowego dla 1104 kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z września 1996 roku 1,5e5 1,2e5 Ma¹tek obrotowy (tys. z³) ,2e5 1,5e5 Produkca (tys. z³) Rys. 12. Wykres korelacyny produkci i zatrudnienia dla 1104 kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z września 1996 roku Zatrudnienie (osoby) e5 2) Funkca kosztów całkowitych: Produkca (tys. z³) K 223, 2 0, 9 c Q ( 1, 28) ( 207, 13) R 2 0, 98 gdzie: Kc, Q ak wyże.

19 Dodatni parametr wolny funkci kosztów całkowitych potwierdza istnienie dodatnich efektów skali. Rys. 13. Wykres korelacyny produkci i kosztów całkowitych dla 1104 kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z września 1996 roku 1,5e5 1,2e5 Koszty ca³kowite (tys. z³) ,28e5 1,6e5 Produkca (tys. z³) Wyniki dla kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.- Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z grudnia 1996 roku (1366 firm): 1) Funkca produkci: Q 53, 9 28, 3 Z 2, 6 MO ( 0, 12) ( 35, 89) ( 11, 25) R 2 0, 80 gdzie: Q, Z, MO ak wyże. Dodatni parametr wolny funkci produkci świadczy o uemnych efektach skali.

20 Rys. 14. Wykres korelacyny produkci i maątku obrotowego dla 1366 kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z grudnia 1996 roku Ma¹tek obrotowy (tys. z³) ,2e5 1,6e5 2e5 Produkca (tys. z³) Rys. 15. Wykres korelacyny produkci i zatrudnienia dla 1366 kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z grudnia 1996 roku Zatrudnienie (osoby) ) Funkca kosztów całkowitych: Produkca (tys. z³) K c 55, 7 0, 93 Q ( 0, 32) ( 187, 47) R 2 0, 96 gdzie: Kc, Q ak wyże.

21 Uemny parametr wolny funkci kosztów całkowitych potwierdza istnienie uemnych efektów skali. Rys. 16. Wykres korelacyny produkci i kosztów całkowitych dla 1366 kredytobiorców Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnionych w sprawozdaniu z grudnia 1996 roku 1,5e5 1,2e5 Koszty ca³kowite (tys. z³) ,2e5 1,6e5 2e5 Produkca (tys. z³) Bardzie szczegółową analizę efektów skali przeprowadzono dzieląc każdy zbiór obserwaci na dwa podzbiory. ako kryterium podziału przyęto przeciętną wielkość zatrudnienia. Podobne propozyce analizy efektów skali proponowali uż inni autorzy. Z.Pawłowski w swoe pracy [4, str.279] badaąc korzyści wielkie skali proponował: ednym ze sposobów wykrywania tych korzyści est badanie, czy analogiczne parametry funkci produkci wykazuą określone zmiany (wzrost) w miarę przechodzenia od przedsiębiorstw małych do większych. Poniże zaprezentowano wyniki estymaci poszczególnych funkci produkci. 1) Przedsiębiorstwa i spółki z pierwszych trzech transz Programu Powszechne Prywatyzaci: a) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 879 osób Q 15195, 33 71, 74 Z 2, 01 MO ( 0, 87) ( 2, 04) ( 16, 28) R 2 0, 60

22 b) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 879 osób Q , 0 157, 0 Z 2, 0 MO ( 2, 80) ( 3, 95) ( 9, 97) R 2 0, 73 Dla podzbioru obiektów charakteryzuącego się niższym poziomem zatrudnienia ocena parametru wolnego przyęła wartość dodatnią co świadczy o występowaniu uemnych efektów skali. Dla firm większych ocena parametru wolnego est uemna i informue o dodatnich efektach skali. Zarówno dla firm o mnieszym ak i większym zatrudnieniu efektywność maątku obrotowego est praktycznie identyczna. Natomiast efektywność zatrudnienia dla firm większych w porównaniu z firmami małymi wzrasta ponad dwukrotnie (oceny parametrów strukturalnych wynoszą odpowiednio 157,0 i 71,74). 2) Przedsiębiorstwa i spółki z czwarte transzy Programu Powszechne Prywatyzaci: a) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 543osób Q , 44, 9 Z 2, 4 MO ( 1, 90) ( 0, 71) ( 8, 42) R 2 0, 57 b) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 543osób Q , 0 199, 0 Z 3, 0 MO ( 1, 97) ( 2, 20) ( 3, 96) R 2 0, 76 W przypadku firm Programu Powszechne Prywatyzaci z czwarte transzy zaobserwować można w sposób eszcze bardzie wyraźny niż w przypadku firm z pierwszych trzech transz wzrost efektywności zatrudnienia i efektywności maątku obrotowego dla dużych firm w porównaniu z firmami małymi. W tym drugim podzbiorze efektywność zatrudnienia est wręcz uemna. Podobnie też ocena parametru wolnego funkci produkci przymue wartość uemną (co świadczy o występowaniu dodatnich efektów skali) tylko w przypadku firm dużych.

23 3) Kredytobiorcy Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnieni w sprawozdaniu z września 1996 roku: a) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 122osób Q 568, 1 25, 4 Z 15, MO ( 4, 06) ( 7, 68 ( 22, 22) R 2 0, 49 b) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 122osób Q 8410, 7 28, 4 Z 2, 2 MO ( 3, 40) ( 4, 98) ( 18, 00) R 2 0, 89 Wnioski wynikaące z rezultatów oszacowania funkci produkci dla kredytobiorców PBKS S.A. - Grupa Pekao S.A. uętych w sprawozdaniu kwartalnym w miesiącu wrześniu pokrywaą się z wcześnieszymi uzyskanymi dla przedsiębiorstw i spółek Programu Powszechne Prywatyzaci. 4) Kredytobiorcy Pomorskiego Banku Kredytowego S.A.-Grupa Pekao S.A. uwzględnieni w sprawozdaniu z grudnia 1996 roku: a) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 100osób Q 32155, 7, 79 Z 4, 06 MO ( 1, 46) ( 117, ) ( 40, 76) R 2 0, 64 b) dla obserwaci spełniaących warunek Zi Z 100osób Q 5695, 98 37, 63 Z 2, 49 MO ( 2, 39) ( 6, 41) ( 16, 04) R 2 0, 79 Wyniki estymaci funkci produkci uzyskane przy podziale kredytobiorców PBKS S.A. - Grupa Pekao S.A. na małe i duże firmy (dla grudnia 1996 roku) bardzo wyraźnie potwierdzaą występowanie dodatnich efektów skali w badanych przedsiębiorstwach. Klienci PBKS S.A. - Grupa Pekao S.A. traktowani ako eden zbiór obserwaci wykazywali uemne efekty skali. Po dokonaniu podziału na dwa podzbiory w grupie firm większych wystąpił dodatni efekt skali (uemna wartość oceny parametru wolnegofunkci produkci). ednocześnie można zauważyć że, w grupie firm dużych w porównaniu do firm małych wykorzystanie zatrudnienia est znacznie

24 efektywniesze (oceny parametrów strukturalnych wynoszą odpowiednio: 37,63 i 7,79). Firmy duże charakteryzuą się ednak niższą efektywnością maątku obrotowego (oceny parametrów strukturalnych wynoszą dla firm dużych i małych odpowiednio: 2,49 i 4,06). Wyniki wszystkich powyższych analiz potwierdzaą występowanie w badanych firmach dodatnich efektów skali. Wydae się ednak, że uogólnienie tego spostrzeżenia na całą gospodarkę wymagałoby znacznego zwiększenia liczebności próby. Literatura 1. Hozer., Mikroekonometria, PWE, Warszawa Kamerschen D., McKenzie R., Nardinelli C., Ekonomia, Fundaca Gospodarcza NSZZ Solidarność, Gdańsk Katzner D., Walrasian Microeconomics. An Introduction to the Economic Theory of Market Behavior, Addison-Wesley Publishing Company, New York Pawłowski Z., Ekonometria, PWN, Warszawa Stanisz T., Funkce edne zmienne w badaniach ekonomicznych, PWN Warszawa 1993.

OCENA PRZYDATNOŚCI MODELU EKONOMETRYCZNEGO DO BADANIA ZMIAN DYNAMIKI GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO

OCENA PRZYDATNOŚCI MODELU EKONOMETRYCZNEGO DO BADANIA ZMIAN DYNAMIKI GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 220 2015 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Ekonometrii ozef.biolik@ue.katowice.pl

Bardziej szczegółowo

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne. 1. Wprowadzenie. Dotąd rozważaliśmy funkcje działające z podzbioru liczb rzeczywistych w zbiór liczb rzeczywistych, zatem funkcje

Bardziej szczegółowo

Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną

Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wieskiego, Warszawa, ul. Nowoursynowska 159 e-mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Poszukiwanie optymalnego wyrównania

Bardziej szczegółowo

(Dantzig G. B. (1963))

(Dantzig G. B. (1963)) (Dantzig G.. (1963)) Uniwersalna metoda numeryczna dla rozwiązywania zadań PL. Ideą metody est uporządkowany przegląd skończone ilości rozwiązań bazowych układu ograniczeń, które możemy utożsamiać, w przypadku

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Skręcanie nieskrępowane prętów o przekroju prostokątnym.

Wykład 5. Skręcanie nieskrępowane prętów o przekroju prostokątnym. Adresy internetowe, pod którymi można znaleźć wykłady z Wytrzymałości Materiałów: Politechnika Krakowska http://limba.wil.pk.edu.pl/kwm-edu.html Politechnika Łódzka http://kmm.p.lodz.pl/dydaktyka Wykład

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 32 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 11 21 BARBARA BATÓG JACEK BATÓG Uniwersytet Szczeciński Katedra Ekonometrii i Statystyki ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR

Bardziej szczegółowo

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:

Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania 1. Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu: Funkcja jednej zmiennej - przykładowe rozwiązania Zadanie 4 c) Badając przebieg zmienności funkcji postępujemy według poniższego schematu:. Analiza funkcji: (a) Wyznaczenie dziedziny funkcji (b) Obliczenie

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach. Wykład Przebieg zmienności funkcji. Celem badania przebiegu zmienności funkcji y = f() jest poznanie ważnych własności tej funkcji na podstawie jej wzoru. Efekty badania pozwalają naszkicować wykres badanej

Bardziej szczegółowo

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb Współzależność Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb (x i, y i ). Geometrycznie taką parę

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE ANALITYKA GOSPODARCZA

BADANIA OPERACYJNE ANALITYKA GOSPODARCZA BADANIA OPERACYJNE ANALITYKA GOSPODARCZA Egzamin pisemny 8.4.7 piątek, salae-6, godz. 8:-9:3 OBECNOŚĆ OBOWIĄZKOWA!!! Układ egzaminu. TEST z teorii: minut (test wielostronnego wyboru; próg 75%). ZADANIA:

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową

Bardziej szczegółowo

6. ANALIZA POST-OPTYMALIZACYJNA analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego

6. ANALIZA POST-OPTYMALIZACYJNA analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego 6. ANALIZA POST-OPTYMALIZACYJNA analiza wrażliwości rozwiązania optymalnego Analiza wrażliwości est studium analizy wpływu zmian wartości różnych parametrów modelu PL na rozwiązanie optymalne. Na optymalne

Bardziej szczegółowo

4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość

4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość 4b. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie zima 2017/2018 rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 4b. wbadanie Krakowie)

Bardziej szczegółowo

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Minimalizacja Kosztów

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Minimalizacja Kosztów 010 W. W. Norton & Company, Inc. Minimalizacja Kosztów Minimalizacja Kosztów Przedsiębiorstwo minimalizuje koszty, jeśli produkuje daną wielkość produkcji y 0 według najmniejszych możliwych kosztów. c(y)

Bardziej szczegółowo

Testy zgodności 9 113

Testy zgodności 9 113 Testy zgodności 9 3 9. TESTY ZGODNOŚCI 9. Różne sytuace praktyczne W praktyce badań statystycznych, ak uż poprzednio stwierdzono, cały proces analizy statystyczne dzielimy na dwa etapy: formułowanie hipotezy

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.

Bardziej szczegółowo

Funkcja liniowa - podsumowanie

Funkcja liniowa - podsumowanie Funkcja liniowa - podsumowanie 1. Funkcja - wprowadzenie Założenie wyjściowe: Rozpatrywana będzie funkcja opisana w dwuwymiarowym układzie współrzędnych X. Oś X nazywana jest osią odciętych (oś zmiennych

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny kolejne typy wynalazków. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny kolejne typy wynalazków. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak ostęp techniczny kolene typy wynalazków Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Wstęp Celem modelu est pokazanie, akie czynniki wpływaą na postęp techniczny Jego autorem est aul Romer; ednym z głównych założeń

Bardziej szczegółowo

Wybór optymalnej technologii produkcji

Wybór optymalnej technologii produkcji ZARZĄDZANIE PRODUCJĄ I UŁUGAMI Ćwiczenie Wybór optymalne technologii produkci Jak wybrać nakorzystnieszy sposób produkci? posoby działalności pecyfika różnych przedsięwzięć gospodarczych umożliwia m.in.

Bardziej szczegółowo

Funkcja liniowa i prosta podsumowanie

Funkcja liniowa i prosta podsumowanie Funkcja liniowa i prosta podsumowanie Definicja funkcji liniowej Funkcja liniowa określona jest wzorem postaci: y = ax + b, x R, a R, b R a, b współczynniki funkcji dowolne liczby rzeczywiste a- współczynnik

Bardziej szczegółowo

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria

Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne funkcji wraz z zastosowaniami - teoria Pochodne Definicja 2.38. Niech f : O(x 0 ) R. Jeżeli istnieje skończona granica f(x 0 + h) f(x 0 ) h 0 h to granicę tę nazywamy pochodną funkcji w punkcie

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji a styczna do wykresu funkcji. Autorzy: Tomasz Zabawa

Pochodna funkcji a styczna do wykresu funkcji. Autorzy: Tomasz Zabawa Pochodna funkcji a do wykresu funkcji Autorzy: Tomasz Zabawa 2018 Pochodna funkcji a do wykresu funkcji Autor: Tomasz Zabawa Pojęcie stycznej do wykresu funkcji f w danym punkcie wykresu P( x 0, f( x 0

Bardziej szczegółowo

Programowanie liniowe

Programowanie liniowe Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE MEDIANY PRZY UŻYCIU DOKŁADNEJ METODY BOOTSTRAPOWEJ

SZACOWANIE MEDIANY PRZY UŻYCIU DOKŁADNEJ METODY BOOTSTRAPOWEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/3, 2014, str. 111 121 SZACOWANIE MEDIANY PRZY UŻYCIU DOKŁADNEJ METODY BOOTSTRAPOWEJ Joanna Kisielińska Wydział Nauk Ekonomicznych Szkoła Główna Gospodarstwa

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym

Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym Warunki działania przedsiębiorstw oraz uzyskiwane przez

Bardziej szczegółowo

Ekstrema globalne funkcji

Ekstrema globalne funkcji SIMR 2013/14, Analiza 1, wykład 9, 2013-12-13 Ekstrema globalne funkcji Definicja: Funkcja f : D R ma w punkcie x 0 D minimum globalne wtedy i tylko (x D) f(x) f(x 0 ). Wartość f(x 0 ) nazywamy wartością

Bardziej szczegółowo

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski Notatki z Analizy Matematycznej 3 Jacek M. Jędrzejewski ROZDZIAŁ 6 Różniczkowanie funkcji rzeczywistej 1. Pocodna funkcji W tym rozdziale rozważać będziemy funkcje rzeczywiste określone w pewnym przedziale

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów 1 Pochodne wyższych rzędów Definicja 1.1 (Pochodne cząstkowe drugiego rzędu) Niech f będzie odwzorowaniem o wartościach w R m, określonym na zbiorze G R k. Załóżmy, że zbiór tych x G, dla których istnieje

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Modele nieliniowe Funkcja produkcji

Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Modele nieliniowe Funkcja produkcji Ekonometria Model nieliniowe i funkcja produkcji Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Ćwiczenia 7 Modele nieliniowe i funkcja produkcji 1 / 19 Agenda Modele nieliniowe 1 Modele

Bardziej szczegółowo

Fundamentals of Biostatistics. Brooks/Cole CENGAGE Learning,

Fundamentals of Biostatistics. Brooks/Cole CENGAGE Learning, ernard Rosner Fundamentals of iostatistics rooks/cole CENGGE Learning, 2011 http://www.cengage.com/resource_uploads/downloads/0538733497_267933.pdf ntoni Lemańczyk UM oznań, oznan, 2008 Geoffry R. Norman

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Metody numeryczne I Równania nieliniowe Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji odwrotnej

Pochodna funkcji odwrotnej Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie

Bardziej szczegółowo

Analiza zależności liniowych

Analiza zależności liniowych Narzędzie do ustalenia, które zmienne są ważne dla Inwestora Analiza zależności liniowych Identyfikuje siłę i kierunek powiązania pomiędzy zmiennymi Umożliwia wybór zmiennych wpływających na giełdę Ustala

Bardziej szczegółowo

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie

Bardziej szczegółowo

Teoria produkcji pojęcie, prawa, izokwanty. Funkcja produkcji pojęcie, przykłady.

Teoria produkcji pojęcie, prawa, izokwanty. Funkcja produkcji pojęcie, przykłady. Przedmiot: EKONOMIA MATEMATYCZNA Katedra: Ekonomii Opracowanie: dr hab. Jerzy Telep Temat: Matematyczna teoria produkcji Zagadnienia: Teoria produkcji pojęcie, prawa, izokwanty. Funkcja produkcji pojęcie,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2 KINEMATYKA PŁYNÓW CZĘŚĆ 1 1/14

WYKŁAD 2 KINEMATYKA PŁYNÓW CZĘŚĆ 1 1/14 WYKŁAD 2 KINEMATYKA PŁYNÓW CZĘŚĆ 1 1/14 OPISY LAGRANGE A I EULERA. PRĘDKOŚĆ I PRZYSPIESZENIE PŁYNU. Elementem płynu nazywamy indywidualną i x 3, nieskończenie małą porcę płynu. Każdy element płynu ma przypisane

Bardziej szczegółowo

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25.

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25. Zadanie 1 W pewnej gospodarce funkcja produkcji może być opisana jako Y = AK 1/2 N 1/2, przy czym A oznacza poziom produktywności, K zasób kapitału, a N liczbę zatrudnionych. Stopa oszczędności s wynosi

Bardziej szczegółowo

1 Pochodne wyższych rzędów

1 Pochodne wyższych rzędów Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne

Bardziej szczegółowo

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu 1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014

Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014 Zmienne losowe i ich rozkłady. Momenty zmiennych losowych. Wrocław, 10 października 2014 Zmienne losowe i ich rozkłady Doświadczenie losowe: Rzut monetą Rzut kostką Wybór losowy n kart z talii 52 Gry losowe

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości

Bardziej szczegółowo

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a Wykład 3 Pochodna funkcji złożonej, pochodne wyższych rzędów, reguła de l Hospitala, różniczka funkcji i jej zastosowanie, pochodna jako prędkość zmian 3. Pochodna funkcji złożonej. Jeżeli funkcja złożona

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Optymalizacja

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Optymalizacja Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Optymalizacja Dla podanych niżej problemów decyzyjnych (zad.1 zad.5) należy sformułować zadania optymalizacji, tj.: określić postać zmiennych

Bardziej szczegółowo

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady

Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady Wykład 2 Zmienne losowe i ich rozkłady Magdalena Frąszczak Wrocław, 11.10.2017r Zmienne losowe i ich rozkłady Doświadczenie losowe: Rzut monetą Rzut kostką Wybór losowy n kart z talii 52 Gry losowe Doświadczenie

Bardziej szczegółowo

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp. Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.

Bardziej szczegółowo

WKLĘSŁOŚĆ I WYPUKŁOŚĆ KRZYWEJ. PUNKT PRZEGIĘCIA.

WKLĘSŁOŚĆ I WYPUKŁOŚĆ KRZYWEJ. PUNKT PRZEGIĘCIA. WKLĘSŁOŚĆ I WYPUKŁOŚĆ KRZYWEJ. PUNKT PRZEGIĘCIA. Załóżmy, że funkcja y f jest dwukrotnie różniczkowalna w Jeżeli Jeżeli przedziale a;b. Punkt P, f nazywamy punktem przegięcia funkcji y f wtedy i tylko

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Ekonometria. Model nieliniowe i funkcja produkcji. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej Ekonometria Model nieliniowe i funkcja produkcji Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Wykład 7 i funkcja produkcji 1 / 23 Agenda 1 2 3 Jakub Mućk Ekonometria Wykład 7 i funkcja

Bardziej szczegółowo

4. Utarg krańcowy (MR) można zapisać jako: A)

4. Utarg krańcowy (MR) można zapisać jako: A) 1. Rozważmy rynek doskonale konkurencyjny w długim okresie. Funkcja kosztu całkowitego pojedynczej firmy jest następująca: TC = 1296q 2 + 1369 dla q > 0 oraz TC = 0 dla q = 0. Wszystkie firmy są identyczne.

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady

Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów definicja i przykłady Pochodne wyższych rzędów Drugą pochodną funkcji nazywamy pochodną pochodnej tej funkcji. Trzecia pochodna jest pochodną drugiej pochodnej; itd. Ogólnie, -ta

Bardziej szczegółowo

5. Utarg krańcowy (MR) można zapisać jako: A)

5. Utarg krańcowy (MR) można zapisać jako: A) 1. Na rynku pewnego dobra działają dwie firmy, które zachowują się zgodnie z modelem Stackelberga. Firmy ponoszą stałe koszty krańcowe równe 24. Odwrócona linia popytu na tym rynku ma postać: P = 480-0.5Q.

Bardziej szczegółowo

III. Funkcje rzeczywiste

III. Funkcje rzeczywiste . Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja

Bardziej szczegółowo

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9 Matematyka I Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9 Przykład z fizyki Rozpatrzmy szeregowe połączenie dwu elementów elektronicznych: opornika i diody półprzewodnikowej.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a TEMATYKA: Krzywe Bézier a Ćwiczenia nr 7 DEFINICJE: Interpolacja: przybliżanie funkcji za pomocą innej funkcji, zwykle wielomianu, tak aby były sobie równe w zadanych punktach. Poniżej przykład interpolacji

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci

Bardziej szczegółowo

Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.

Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m. Dla jakich wartości parametru m dziedziną funkcji f ( x) = x + mx + m 1 jest zbiór liczb rzeczywistych? We wzorze funkcji f(x) pojawia się funkcja kwadratowa, jednak znajduje się ona pod pierwiastkiem.

Bardziej szczegółowo

12. Funkcja popytu jest liniowa. Poniższa tabela przedstawia cztery punkty na krzywej popytu:

12. Funkcja popytu jest liniowa. Poniższa tabela przedstawia cztery punkty na krzywej popytu: 1. Dla której z poniższych funkcji popytu elastyczność cenowa popytu jest równa -1 i jest stała na całej długości krzywej popytu? A) Q = -5 + 10 B) Q = 40-4 C) Q = 30000-1 D) Q = 2000-2 E) Q = 100-3 F)

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1 Zadanie IV. Dany jest prostokątny arkusz kartony o długości 80 cm i szerokości 50 cm. W czterech rogach tego arkusza wycięto kwadratowe

Bardziej szczegółowo

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji.

VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. VIII. Zastosowanie rachunku różniczkowego do badania funkcji. 1. Twierdzenia o wartości średniej. Monotoniczność funkcji. Twierdzenie 1.1. (Rolle a) Jeżeli funkcja f jest ciągła w przedziale domkniętym

Bardziej szczegółowo

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/

Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ Matematyka z el. statystyki, # 4 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA

FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA FUNKCJA POTĘGOWA, WYKŁADNICZA I LOGARYTMICZNA POTĘGA, DZIAŁANIA NA POTĘGACH Potęga o wykładniku naturalnym. Jest to po prostu pomnożenie przez siebie danej liczby tyle razy ile wynosi wykładnik. Zapisujemy

Bardziej szczegółowo

9 Funkcje Użyteczności

9 Funkcje Użyteczności 9 Funkcje Użyteczności Niech u(x) oznacza użyteczność wynikającą z posiadania x jednostek pewnego dobra. Z założenia, 0 jest punktem referencyjnym, czyli u(0) = 0. Należy to zinterpretować jako użyteczność

Bardziej szczegółowo

5. Jeśli funkcja popytu na bilety do kina ma postać: q = 122-7P, to całkowity utarg ze sprzedaży biletów jest maksymalny, gdy cena wynosi:

5. Jeśli funkcja popytu na bilety do kina ma postać: q = 122-7P, to całkowity utarg ze sprzedaży biletów jest maksymalny, gdy cena wynosi: 1. Na oligopolistycznym rynku istnieje 8 firm, które zachowują się zgodnie z modelem Cournota (jednoczesne ustalanie ilości). Wszystkie firmy ponoszą takie same koszty krańcowe, równe 12 zł od jednostki

Bardziej szczegółowo

Model Dixita Stiglitza: Love of variety

Model Dixita Stiglitza: Love of variety Model Dixita Stiglitza: ove of variety mgr eszek Wincenciak 9 lutego 2005 r. 1 Strona podażowa Zakłada się, że rynek charakteryzue monopolistyczna konkurenca pomiędzy N firmami, które dostarczaą różne

Bardziej szczegółowo

8. Jeśli funkcja popytu na bilety do kina ma postać: q = 356-3P, to całkowity utarg ze sprzedaży biletów jest maksymalny, gdy cena wynosi:

8. Jeśli funkcja popytu na bilety do kina ma postać: q = 356-3P, to całkowity utarg ze sprzedaży biletów jest maksymalny, gdy cena wynosi: 1. rzedsiębiorstwo posiada dwa zakłady. Funkcja popytu rynkowego dana jest równaniem: = 46080-4Q, gdzie Q - produkcja całego rynku. Funkcja kosztu całkowitego pierwszego i drugiego zakładu jest następująca:

Bardziej szczegółowo

KOSZTY I OPTIMUM PRZEDSIĘBIORSTWA

KOSZTY I OPTIMUM PRZEDSIĘBIORSTWA KOSZTY I OPTIMUM PRZEDSIĘBIORSTWA PODSTAWOWE POJĘCIA Przedsiębiorstwo - wyodrębniona jednostka gospodarcza wytwarzająca dobra lub świadcząca usługi. Cel przedsiębiorstwa - maksymalizacja zysku Nakład czynniki

Bardziej szczegółowo

Analiza wpływu deficytu budżetowego na poziom cen w gospodarce

Analiza wpływu deficytu budżetowego na poziom cen w gospodarce Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Analiza wpływu deficytu budżetowego na poziom cen w gospodarce Rolę wartości charakteryzujących zdrowe procesy gospodarcze bardzo często pełnią proporcje między określonymi

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń Leszek Skrzypczak 1. Niech E = {x [0, 1] : x = k 2 n k = 1, 2,... 2 n, n = 1, 2, 3,...} Wówczas: (a) Dla dowolnych liczb wymiernych p, q [0,

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI

RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzysztof KOŁOWROCKI RACHUNEK RÓŻNICZKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Wykorzystano: M A T E M A T Y K A Wykład dla studentów Część 1 Krzyszto KOŁOWROCKI Przyjmijmy, że y (, D, jest unkcją określoną w zbiorze D R oraz niec D Deinicja

Bardziej szczegółowo

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N = HISTOGRAM W pewnych przypadkach interesuje nas nie tylko określenie prawdziwej wartości mierzonej wielkości, ale także zbadanie całego rozkład prawdopodobieństwa wyników pomiarów. W takim przypadku wyniki

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów Rozdział : Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów W tym rozdziale omówione zostaną dwie najpopularniejsze metody estymacji parametrów w ekonometrycznych modelach nieliniowych,

Bardziej szczegółowo

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).

6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x). 6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco

Bardziej szczegółowo

Analiza współzależności dwóch cech I

Analiza współzależności dwóch cech I Analiza współzależności dwóch cech I Współzależność dwóch cech W tym rozdziale pokażemy metody stosowane dla potrzeb wykrywania zależności lub współzależności między dwiema cechami. W celu wykrycia tych

Bardziej szczegółowo

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe Rachunek Prawdopodobieństwa istatystyka W4 Rozkład normalny Parametry rozkładu zmienne losowe Zmienne losowe wielowymiarowe Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Rozkład normalny - standaryzaca

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr. 5: Funkcja liniowa

Zajęcia nr. 5: Funkcja liniowa Zajęcia nr. 5: Funkcja liniowa 6 maja 2005 1 Pojęcia podstawowe. Definicja 1.1 (funkcja liniowa). Niech a i b będą dowolnymi liczbami rzeczywistymi. Funkcję f : R R daną wzorem: f(x) = ax + b nazywamy

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja) Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),

Bardziej szczegółowo

istocie dziedzina zajmująca się poszukiwaniem zależności na podstawie prowadzenia doświadczeń jest o wiele starsza: tak na przykład matematycy

istocie dziedzina zajmująca się poszukiwaniem zależności na podstawie prowadzenia doświadczeń jest o wiele starsza: tak na przykład matematycy MODEL REGRESJI LINIOWEJ. METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Analiza regresji zajmuje się badaniem zależności pomiędzy interesującymi nas wielkościami (zmiennymi), mające na celu konstrukcję modelu, który dobrze

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI

WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI WYKŁAD 9 METODY ZMIENNEJ METRYKI Kierunki sprzężone. Metoda Newtona Raphsona daje dobre przybliżenie najlepszego kierunku poszukiwań, lecz jest to okupione znacznym kosztem obliczeniowym zwykle postać

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara.

Plan wykładu. Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara. Plan wykładu Dlaczego wzrost gospodarczy? Model wzrostu Harroda-Domara. Model wzrostu Solowa. Krytyka podejścia klasycznego wstęp do endogenicznych podstaw wzrostu gospodarczego. Potrzeba analizy wzrostu

Bardziej szczegółowo

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n. Wzór Maclaurina Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = n 1 k=0 f (k) (0) k! x k + f (n) (θx) x n. n! Wzór Maclaurina Przykład. Niech f (x) =

Bardziej szczegółowo

Joanna Korpas Magdalena Wojtkowska Jakub Sarbiński. Informacja o wypłacie zasiłków z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych

Joanna Korpas Magdalena Wojtkowska Jakub Sarbiński. Informacja o wypłacie zasiłków z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych Joanna Korpas Magdalena Wojtkowska Jakub Sarbiński Informacja o wypłacie zasiłków z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych 1 Niniejsze opracowanie omawia problematykę znacznych wzrostów wypłat zasiłku chorobowego

Bardziej szczegółowo

Maksymalizacja zysku

Maksymalizacja zysku Maksymalizacja zysku Na razie zakładamy, że rynki są doskonale konkurencyjne Firma konkurencyjna traktuje ceny (czynników produkcji oraz produktów jako stałe, czyli wszystkie ceny są ustalane przez rynek

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA

ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA ZASTOSOWANIE ZASADY MAKSIMUM PONTRIAGINA DO ZAGADNIENIA DYNAMICZNYCH LOKAT KAPITAŁOWYCH Krzysztof Gąsior Uniwersytet Rzeszowski Streszczenie Celem referatu jest zaprezentowanie praktycznego zastosowania

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej Rozdział 1 Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki 1.1 Definicja zmiennej losowej Zbiór możliwych wyników eksperymentu będziemy nazywać przestrzenią zdarzeń elementarnych i oznaczać Ω, natomiast

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Rachunek różniczkowy funkcji dwóch zmiennych Definicja Spis treści: Wykres Ciągłość, granica iterowana i podwójna Pochodne cząstkowe Różniczka zupełna Gradient Pochodna kierunkowa Twierdzenie Schwarza

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

5. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość

5. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość 5. Badanie przebiegu zmienności funkcji - monotoniczność i wypukłość Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 5. Badanie w Krakowie) przebiegu

Bardziej szczegółowo

M10. Własności funkcji liniowej

M10. Własności funkcji liniowej M10. Własności funkcji liniowej dr Artur Gola e-mail: a.gola@ajd.czest.pl pokój 3010 Definicja Funkcję określoną wzorem y = ax + b, dla x R, gdzie a i b są stałymi nazywamy funkcją liniową. Wykresem funkcji

Bardziej szczegółowo

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Pochodna i różniczka unkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych Krzyszto Rębilas DEFINICJA POCHODNEJ Pochodna unkcji () w punkcie określona jest jako granica: lim 0 Oznaczamy ją symbolami:

Bardziej szczegółowo

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne) Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne) Przygotował: Dr inż. Wojciech Artichowicz Katedra Hydrotechniki PG Zima 2014/15 1 TABLICE ROZKŁADÓW... 3 ROZKŁAD

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności

Bardziej szczegółowo

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x Arkusz I Zadanie. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie x + 3 x 4 x 7. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) x + 3 oraz g ( x) x 4 uwzględniając tylko ich miejsca zerowe i monotoniczność w ten sposób znajdziemy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo