Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych"

Władysława Witkowska
8 lat temu
Przeglądów:

1 Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych Mateusz Pomorski 1, Małgorzata J. Krawczyk 1, Jarosław Kwapień 2, Krzysztof Kułakowski 1, Marcel Ausloos 3 1 Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, AGH, al. Mickiewicza 30, Kraków 2 Instytut Fizyki Jądrowej PAN, ul. Radzikowskiego 152, Kraków 3 GRAPES, rue de la Belle Jardiniere, B-4031 Liège 1

2 plan Motywacja + literatura Dane z USA i graf korelacji Klastry stanów Regiony USA Prawo Zipfa Dane z Belgii Podsumowania 2

3 Motywacja Darwinism is too big a theory to be confined to the narrow context of the gene. Richard Dawkins According to Baudrillard ( ) consumers continuously (re-)construct their identities, in part, through the consumption of symbols, images, and signs. Laurie A. Meamber 3

Richard Dawkins According to Baudrillard ( ) consumers continuously

4 4/26

5 W ponowoczesnym społeczeństwie wiedzy to konsumpcja bowiem, w tym konsumpcja symboli, a nie produkcja, decyduje o rozwoju miast. Marta Klekotko 5

6 Literatura G. Simmel, Fashion, International Quarterly 10 (1904) 130 moda jako naśladownictwo elit w sferze symboli statusu R. Pedone, R. Conte, The Simmel effect: imitation and avoidance in social hierarchies, LNAI 1979 (2000) 149 algorytm symulacji w modelu Simmla Wentian Li, Analyses of baby name popularity distribution in US for the last 131 years, Complexity 18 (2012) 44 dopasowanie prawa Zipfa do imion M. J. Krawczyk, A. Dydejczyk, K. Kułakowski, The Simmel effect and babies names, Physica A 395 (2014) 384 symulacja dynamiki symboli wg Simmla P. Barucca, J. Rocchi, E. Marinari, G. Parisi, F. Ricci-Tersenghi, Cross-correlations of American baby names, PNAS 112 (2015) dynamika korelacji między stanami 6

distribution in US for the last 131 years, Complexity 18 (2012) 44 dopasowanie prawa Zipfa do imion M. J. Krawczyk, A. Dydejczyk, K.

7 Histogram częstości imion Aadhya Aaditya 2011 P ( f ) f Sophia Jacob /26

8 interpretacja w tekście 2 - wartość typowa; 3/2 dla rzadszych słów w tekstach wieloautorskich > 2 - wiele tematów, chaotyczne wypowiedzi; także zbyt małe próbki tekstu ; może też oznaczać lekką schizofrenię < 2 - małe dzieci (1.6), teksty bojowe (1.7); także cięższa schizofrenia [R. Ferrer i Cancho, Eur. Phys. J. B 44 (2005) 249] 8

tekstu ; może też oznaczać lekką schizofrenię < 2 - małe dzieci (1.

9 Fragmentacja S(t) St () N Ni () t i 1 Nt () 2 9/17

10 10 dane z USA i graf korelacji i,j imię n(i,t,a) a,b stan t =1910,,2011 Korelacje ij między trochę innymi zmiennymi: Barucca et al, 2015: ta praca: n( i, t, a) x( i, t, a) n( j, t, a) j x( i, t, a) y( i, t, a) x( i, t, b) i, j =1, i, j =1, 100 b

Barucca et al, 2015: ta praca: n( i, t, a) x( i, t, a) n( j,

klastry stanów - obliczenia Elementy macierzowe sieci stanów USA Ewolucja macierzy * gdzie dw dt ab G( x) ( x) (1 x) ab ac cb c a jest parametrem maksymalizującym modularność Q

11 klastry stanów - obliczenia Elementy macierzowe sieci stanów USA Ewolucja macierzy * gdzie dw dt ab G( x) ( x) (1 x) ab ac cb c a jest parametrem maksymalizującym modularność Q ** : w ab G( w ) ( w w ) 1 2 ab 1 kk a b Q wab ( a, b) m ab m k a w c ac m k * M. J. Krawczyk, PRE 77 (2008) ** M. E. J. Newman, M. Girvan, PRE 69 (2004) a a ** 11

modularność Q ** : w ab G( w ) ( w w ) 1 2 ab 1 kk a b Q wab ( a, b) m ab m k a w c ac m

12 test metody [Krawczyk M.J., PRE 77 (2008) (R); Comp. Phys. Comm. 181 (2010) 1702] 12

13 Q(t) 13

14 klastry stanów - wyniki 14

Klastry stanów - wyniki 9 12 16 11 - wszystkie 9 stanów Northeast są przypisane do wspólnego klastra; - 18 stanów Midwest +West należą do wspólnego klastra.

15 Klastry stanów - wyniki wszystkie 9 stanów Northeast są przypisane do wspólnego klastra; - 18 stanów Midwest +West należą do wspólnego klastra. Jednak status Arizony, Kalifornii, Missouri, Nowego Meksyku i Nevady zmienia się w czasie, więc ich przynależność pozostaje otwarta; - 13 stanów South należą do wspólnego klastra. Jednak status Teksasu zmienia się w czasie. Poza tym Delaware i Maryland przypisano do NorthEast. 15

Jednak status Arizony, Kalifornii, Missouri, Nowego Meksyku i Nevady zmienia się w czasie, więc ich

16 16

17 S. Arbesman, The Atlantic CityLab, April 26,

18 Prawo Zipfa P ( R) R 1 1 [R. Ferrer-i-Cancho, Eur. Phys. J. B 44 (2005) 249] 18

19 Uzasadnienie związku i m(n) = N P(n) ilość imion o populacji n m ( n) n n ( R) R Pozycja R w rankingu = ilość imion o większej m R( n) m( n') dn' n n Porównując, mamy 1 ale 1 1 1/ R n [R. Ferrer-i-Cancho, R. V. Sole, Journal of Quantitative Linguistics 8, 165 (2001)] 19

m( n') dn' n n Porównując, mamy 1 ale 1 1 1/ R n [R.

20 Co oznacza? J. Baixeries et al., PLOS One 8/3 (March 2013) e

21 Dane z Belgii wykładnik 21

22 Dopasowanie danych do prawa Zipfa dla stanu Texas home.agh.edu.pl/~gos/zipf/ 22

23 Ewolucja w klastrach stanów USA South West + Midwest Northeast 23

24 R. Molloy et al, Journal of Economic Perspectives 25 (2011)

25 podsumowanie 1. Korelacje między imionami nadawanymi w stanach USA odzwierciedlają administracyjną i kulturową strukturę regionalną kraju. 2. Kolejność wartości wykładnika w prawie Zipfa w otrzymanych klastrach stanów w latach pozostaje niezmieniona: (South) > (Northeast) > (West+Midwest). Interpretacja wykładnika jest niejasna. 25

26 podsumowanie 1. Korelacje między imionami nadawanymi w stanach USA odzwierciedlają administracyjną i kulturową strukturę regionalną kraju. 2. Kolejność wartości wykładnika w prawie Zipfa w otrzymanych klastrach stanów w latach pozostaje niezmieniona: (South) > (Northeast) > (West+Midwest). podziękowanie Pani Prof. Dorocie Praszałowicz za dyskusję Panu Andrzejowi Mleczko za zgodę na użycie plakatu 26 Państwu za uwagę

Podobne dokumenty

Imiona dzieci symulacje i fakty

Imiona dzieci symulacje i fakty Krzysztof Kułakowski Antoni Dydejczyk Piotr Gronek Małgorzata Krawczyk Piotr Kulczycki Krzysztof Misztal Mateusz Pomorski oraz Jarosław Kwapień Marcel Ausloos plan Motywacja