METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA Zadania do realizacji na ćwiczeniach
|
|
- Paweł Lewicki
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Dr inż. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki PB METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA Zadania do realizacji na ćwiczeniach Zajęcia nr 2 Teoria: Klasyczna definicja prawdopodobieństwa; Prawdopodobieństwo warunkowe; Niezależność zdarzeń; Prawdopodobieństwo całkowite; Wzór Bayesa; Zad 1 Obliczyć prawdopodobieństwo, że: a) wybrany losowo punkt kwadratu x <1, y <1 leży wewnątrz okręgu x 2 + y 2 =1; b) że 3 przypadkowo wybrane punkty kwadratu są punktami koła. Zad 2 W windzie jest 7 pasażerów. Nikt nie wsiada. Winda zatrzymuje się na 10 piętrach. Obliczyć prawdopodobieństwo, że 2 lub więcej pasażerów nie wysiądzie na jednym piętrze. Zad 3 Pani X i pani Y idąc z domu do biura mają do przebycia pewien wspólny odcinek drogi AB z tym, że przebywają go w przeciwnych kierunkach, pani X od A do B, pani Y zaś z B do A. Pani X przybywa do punktu A (pani Y zaś do punktu B) w przypadkowym momencie czasu miedzy godz. 7:30 i 7:45 i idzie ze stałą prędkością. Każda z pań przechodzi odcinek AB w przeciągu 5 minut. Obliczyć prawdopodobieństwo p spotkania pań X i Y. Zad 4 Bierzemy pod uwagę małżeństwa mieszkające w pewnym miasteczku. Prawdopodobieństwo tego, że małżonek weźmie udział w wyborach lokalnych jest równe 0.21, prawdopodobieństwo głosowania małżonki Prawdopodobieństwo tego, że oboje wezmą udział w głosowaniu Jakie jest prawdopodobieństwo, że małżonek będzie głosował pod warunkiem, że jego żona weźmie udział w głosowaniu. Zad 5 Test ELISA na obecność wirusa HIF w organizmie (stosowany w USA w połowie lat 80-tych) daje wynik pozytywny z prawdopodobieństwem 0,98 i negatywny z prawdopodobieństwem 0,02, jeśli wirus jest w organizmie. Jeżeli wirusa w organizmie nie ma, prawdopodobieństwo wyniku pozytywnego jest 0,07. Zakłada się, że 1% populacji jest zarażony tym wirusem. a) Obliczyć prawdopodobieństwo, że u losowo wybranej osoby z tej populacji test dał wynik pozytywny. b) Jakie jest prawdopodobieństwo, że losowo wybrana osoba jest rzeczywiście zarażona wirusem, jeśli wiadomo, że test dał wynik pozytywny. Zad 6 Kanałem łączności nadaje się na wyjściu tylko 3 rodzaje sygnałów: AAAA, BBBB, CCCC, odpowiednio z prawdopodobieństwem 0.4; 0.3; 0.3. Litery te (sygnały) podlegają niezależnie losowym zakłóceniom w rezultacie czego np. litera A może być odebrana jako litera B albo C. Prawdopodobieństwo poprawnego przesłania albo przekłamania podaje tablica: Sygnały odebrane Sygnały nadane A B C A B C Znaleźć prawdopodobieństwo odebrania na wyjściu sygnału AAAA. 2. Na wyjściu odebrano sygnał ACAA. Obliczyć prawdopodobieństwo, że został on nadany jako AAAA. Zad 7 W magazynie znajdują się 2 partie elementów produkowanych w fabrykach I i II. Z fabryki I pochodzi 40% elementów, z fabryki II- 60%. Niezawodność (w czasie T) elementów z fabryki I jest równa 0.95, z fabryki II 0.7. W sposób przypadkowy wzięto z magazynu element. Obliczyć prawdopodobieństwo, że: a) pochodzi on z fabryki I b) że będzie pracował poprawnie przez czas T. c) że element pochodzi z fabryki I, jeśli stwierdzono, że pracował poprawnie przez czas T. Zad 8 W szkole zawodowej jest n uczniów, z których n k (k=1, 2, 3) uczy się w k-tej klasie. Okazało się, że jeden z dwóch losowo wybranych uczniów uczy się w wyższej klasie niż drugi. Jakie jest prawdopodobieństwo, że starszy z nich uczy się w trzeciej klasie? Zad 9 Trzej gracze rzucają kolejno monetą. Wygrywa ten, który pierwszy wyrzuci orła. Obliczyć prawdopodobieństwo wygranej każdego z graczy. Zad 10 Kolekcjoner obrazów otrzymał z zagranicy przesyłkę pięciu starych płócien i na bazie wcześniejszych doświadczeń obawia się fałszerstwa. Według niego, prawdopodobieństwa otrzymania 0,1,2,3,4 lub 5 sfałszowanych płócien w przesyłce wynoszą odpowiednio: 0.76, 0.09, 0.02, 0.01, 0.02 oraz 0.1. Ponieważ badanie autentyczności jest kosztowne, tylko jedno losowo wybrane płótno zostało skierowane na takie badanie. Ja zmienią się podane powyżej oszacowania prawdopodobieństw, gdy badany obraz okaże się fałszerstwem?
2 Zajęcia nr 3 Teoria: Zmienna losowa dyskretna: funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, dystrybuanta. Rozkłady zmiennej dyskretnej: zerojedynkowy, Bernoulliego, geometryczny, jednostajny; Zmienna losowa ciągła: funkcja gęstości, dystrybuanta; Rozkłady zmiennej losowej ciągłej: normalny, standaryzowany normalny, wykładniczy, jednostajny Uwaga: Obowiązuje znajomość wszystkich rozkładów zmiennej losowej dyskretnej i ciągłej ze szczególnym uwzględnieniem wymienionych wyżej. Zad 1 Dana jest funkcja rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej X: x i p i c Wyznaczyć stałą c. 2. Sporządzić wykres funkcji rozkładu prawdopodobieństwa i jej histogram. 3. Określić dystrybuantę i jej wykres. 4. Jakie jest prawdopodobieństwo, że zmienna losowa X=-2? 5. Obliczyć P(-2 X <3). Zad 2 Zakładając, że zmienna losowa X ma dystrybuantę: 0 dla x 2 1/3 dla 2<x 6 F(x)= ½ dla 6<x< 8 5/6 dla 8<x 12 1 dla x>12 znaleźć: a) rozkład zmiennej X; b) P(5<X 8); c) P(X=8) Zad 3 Z dużej partii produkcji pobrano w sposób losowy 5 sztuk towaru (losowanie zwrotne). Niech X oznacza liczbę sztuk wadliwych wśród wylosowanych. Określ rozkład zmiennej losowej X, jeśli wiadomo, że wadliwość produkcji jest równa 10%. Oblicz prawdopodobieństwo, że wśród wylosowanych sztuk są co najmniej 2 sztuki wadliwe. Zad 4 Prawdopodobieństwo wygrania nagrody na loterii wynosi Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród 200 losujących: a) żaden nie wygra b) Wygra co najmniej jeden c) wygra co najmniej dwóch Zad 5 Egzaminator zadaje studentowi pytanie. Prawdopodobieństwo tego, że student odpowie na każde pytanie jest równe 0.8. Egzaminator przerywa egzamin w chwili, gdy student nie umie odpowiedzieć na zadane pytanie. Podać rozkład i dystrybuantę zmiennej losowej X, będącej liczbą pytań, które egzaminator zadawał studentowi. Zad 6 Wiedząc, że funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej X dana jest wzorem: 1/9 x 2 dla 0< x 3 f(x)= 0 w pozostałych przypadkach Znaleźć dystrybuantę zmiennej losowej F(x) i P(1<X<2). Zad 7 Masa jabłek odmiany reneta złocista ma rozkład normalnych N(150, 25). Obliczyć prawdopodobieństwo, że jabłko tego gatunku waży od 120 do 150 gramów. Zad 8 Pociągi elektryczne przyjeżdżają na stację dokładnie co 10 minut. Pasażer przychodzi na stację w przypadkowym momencie czasu. Niech X oznacza oczekiwanie na przybycie pociągu. Określić rozkład zmiennej losowej X, znaleźć jej gęstość f(x), dystrybuantę. Obliczyć P(X<8). Zad 9 Książka składająca się z 500 stron zawiera 50 błędów. Oszacować prawdopodobieństwo, że wylosowana strona będzie zawierać co najmniej 3 błędy. Zad 10 Dystrybuanta zmiennej losowej X dana jest wzorem: 0 dla x 0 F(x)= (1/36) x 2 dla 0< x 6 1 dla x > 6 Dla jakich wartości x 0 [0, 6) spełnione jest równanie P(x 0 < X 4)=1/4? Zad 11 Wyznaczyć stałą A tak, aby funkcja 0 dla x 0 f(x)= Ae -3x dla x>0 była gęstością prawdopodobieństwa zmiennej losowej X. Znaleźć dystrybuantę F(x). Obliczyć P(X>2) i zinterpretować to prawdopodobieństwo na wykresie gęstości i dystrybuanty.
3 Zajęcia nr 4 Teoria: Charakterystyki liczbowe zmiennej losowej: wartość oczekiwana, wariancja, odchylenie standardowe, mediana, dominanta, współczynnik asymetrii i spłaszczenia, momenty; Funkcje zmiennej losowej dyskretnej i ciągłej. Zad 1 Dana jest funkcja rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej X: x i p i Obliczyć: wartość przeciętną, wariancję, odchylenie standardowe, medianę, dominantę. Zad 2 Funkcja gęstości zmiennej losowej X ma postać: 1/9 x 2 dla 0< x 3 f(x)= 0 w pozostałych przypadkach Obliczyć wartość oczekiwaną, wariancję, medianę, kwartyl górny (trzeci) Zad 3 Zad 3 Wiadomo, że zmienne losowe X i Y są niezależne oraz, że ich funkcje gęstości mają postać: x/8 dla 0 x 4 y/5 dla 0 x 10 f(x)= 0 w pozostałych przypadkach f(y)= 0 w pozostałych przypadkach Na podstawie wartości oczekiwanej i wariancji wyznaczyć E(Z) i V(Z) dla Z=3Y-2X+1. Zad 4 Naszkicować wykres gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej X: 1/(2x 2 ) dla x >1 f(x)= 0 w pozostałych przypadkach Wyznaczyć medianę zmiennej losowej X. Zad 5 Niezależne zmienne losowe X i Y mają jednakowe funkcje prawdopodobieństwa: x i p i Niech U=X+Y, Z=X 2. Wyznaczyć funkcje rozkładu prawdopodobieństwa zmiennych U i Z. Zad 6 Znaleźć gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej Y wyrażającej objętość sześcianu, jeżeli krawędź sześcianu jest zmienną losową o rozkładzie jednostajnym w przedziale (0, a). Zad 7 Zmienna X 1 opisana jest rozkładem normalnym N(2,3) a zmienna X 2 rozkładem N(-1,1). Obliczyć prawdopodobieństwo P(6<Y<8), gdzie Y=X 1-2X 2. Zad 8 Ile średnio powinno przypadać rodzynków na bułeczkę, aby prawdopodobieństwo, że w bułeczce znajdzie się choćby jeden rodzynek było nie mniejsze niż 0.99? Zad 9 Niech zmienna losowa X ma rozkład geometryczny z parametrem θ. Znaleźć gęstość zmiennej Y = 4-5 X. Zad 10 Przyjmujemy, że czas świecenia każdej z trzech żarówek może być traktowany jako zmienna losowa rozkładzie wykładniczym z parametrem a = 1/4 [1/miesiąc]. Podać średni czas świecenia układu zbudowanego z tych żarówek w sposób: a) równoległy, b) szeregowy Zad 11 Dana jest zmienna losowa X o rozkładzie f(x) i ściśle rosnącej dystrybuancie F(x). Znaleźć rozkład zmiennych losowych: a) Y = e- X, b) Y = F(X).
4 Zajęcia nr 5 Zmienna losowa dwuwymiarowa dyskretna i ciągła: funkcja rozkładu prawdopodobieństwa, dystrybuanta, rozkłady brzegowe, rozkłady warunkowe; Rozkłady zmiennej losowej dwuwymiarowej; Charakterystyki zmiennej losowej dwuwymiarowej. Zad 1 W 10 elementowej partii pewnego towaru są 2 sztuki wadliwe. Wylosowano bez zwrotu 2 sztuki. Niech zmienna losowa X przyjmuje wartości równe liczbie sztuk wadliwych wśród wylosowanych sztuk, Y zaś przyjmuje wartość 1 jeśli pierwsza wylosowana sztuka jest wadliwa, oraz 0 jeśli nie jest wadliwa. a) Wyznaczyć rozkład 2-wymiarowej zmiennej losowej (X,Y) oraz jej dystrybuantę; b) Zbadać czy zmienne są niezależne; c) Obliczyć E(X/Y=0) i V(X/Y=0); d) Obliczyć P(X+Y=1) oraz E(X+Y) Zad 2 Dwuwymiarowa zmienna losowa (X,Y) ma następujący rozkład: X Y obliczyć rozkład warunkowy zmiennej X względem Y. Zad 3 Zmienna losowa dwuwymiarowa ma rozkład jednostajny w prostokącie D ograniczonym prostymi: x=2, x=4, y=5, y=10. Wyznaczyć gęstość prawdopodobieństwa i dystrybuantę zmiennej losowej. Zad 4 Zmienna losowa (X,Y) ma rozkład określony gęstością 1 dla 0<= x <=1, x<=y<=2-x, f(x,y)= 0 dla pozostałych (x,y) Wyznaczyć gęstości brzegowe zmiennych X i Y. Zad 5 Gęstość rozkładu zmiennej losowej dwuwymiarowej jest dana przez: 3x(y+x)/5 dla 0<x<1,0<y<2 f(x,y)= 0 w pozostałych przypadkach Oblicz E(X), V(Y), E(XY). Zad 6 Dwuwymiarowy rozkład zmiennych losowych X i Y dany jest za pomocą tablicy \ X Y Obliczyć: a) P{X=2/Y=2}, b) E(Y/X=1), c) P{X + Y 3}, d) E(X+Y) Zad 7 W produkcji pewnego zakładu braki ze względu na własności mechaniczne produkcji (X) stanowią 3%, a braki ze względu na własności elektryczne (Y) tego produktu 4.5%. Produkcja dobra stanowi 95% całej produkcji. Znaleźć rozkład dwuwymiarowej zmiennej losowej (X,Y).
5 Zajęcia nr 6 Teoria: Współczynnik kowariancji i korelacji; Regresja I i II rodzaju. Zad 1 Zmienne losowe są związane zależnością funkcyjną Y=X 2. Zmienna losowa X przyjmuje wartości 1, 0, 1 każdą z jednakowym prawdopodobieństwem p=1/3. Wykazać, że kowariancja (X,Y) jest równa 0. Zad 2 Dla poniższych danych: x i y i Obliczyć współczynnik korelacji; 2. Sporządzić wykresy linii I rodzaju zmiennej X względem Y i Y względem X. 3. Wyznaczyć równania prostych regresji II rodzaju zmiennej X względem Y i Y względem X. Zad 3 Niech gęstością prawdopodobieństwa dwuwymiarowej zmiennej losowej (X, Y) będzie: 0.5 dla (x, y) K f(x,y)= 0 dla pozostałych (x,y) przy czym obszar K jest kwadratem o wierzchołkach w punktach (-1, 0), (1,0), (0, -1), (0,1). Oblicz współczynnik korelacji zmiennych X, Y. Zad 4 Prawdopodobieństwo rozkładu liczby treningów drużyny piłkarskiej w ciągu tygodnia (Y) i liczby meczy w sezonie (X) kształtuje się następująco: x i y k , ,04 0,12 0, ,12 0, ,15 0,3 a) wyznaczyć rozkłady brzegowe zmiennych X i Y. b) znaleźć oczekiwaną wartość warunkową E(Y/X=3) i wariancje warunkowe V(Y/X=3) c) obliczyć współczynnik korelacji pomiędzy tygodniową liczba treningów a liczbą wygranych meczy Zad 5 W urnie znajduje się 21 pasków papieru. Na każdym z pasków napisano jedną z liczb naturalnych 1, 2, 3,...,20, 21, przy czym każda z tych liczb występuje tylko raz. Paski są losowane ze zwracaniem. Interesują nas dwie cechy: X parzystość (x =1 liczba parzysta, x =0 liczba nieparzysta) Y podzielność przez trzy (y =1 liczba podzielna przez trzy, y = 0 liczba niepodzielna przez trzy) Obliczyć wartość współczynnika korelacji ρ(x,y), macierz kowariancji Σ oraz równania regresji pierwszego rodzaju i drugiego rodzaju Y względem X oraz X względem Y. Zad 6 Gęstość rozkładu zmiennej losowej jest dana przez: 2 dla x>0, y>0, x+y<1 f(x,y)= 0 w pozostałych przypadkach Znaleźć korelację między zmiennymi.
6 Zajęcia nr 7 Kolokwium Zajęcia nr 8 Teoria: Twierdzenia graniczne: centralne twierdzenie graniczne Lindeberga - Levy ego, integralne twierdzenie Moivre a Laplace a; Prawa wielkich liczb: mocne prawo wielkich liczb, słabe prawo wielkich liczb Zad 1 Na 200 mężczyzn 10 a na 500 kobiet 1 nie rozróżniają kolorów (są daltonistami). Z grupy 600 mężczyzn i 1000 kobiet wybrano losowo osobę, która okazała się daltonistą. Jakie jest prawdopodobieństwo, że jest to mężczyzna? Jakie jest prawdopodobieństwo, że liczba daltonistów w powyższej grupie zawarta będzie w przedziale [30,40]? Zad 2 Zmienne losowe X i (i=1, 2, 3,...) są niezależne i mają jednakowe rozkłady: P(X i =k)=0.2 dla k=1,2,3,4, ( Obliczyć prawdopodobieństwo p = P X i > 320) i= 1 Zad 3 Prawdopodobieństwo uszkodzenia elementu w ciągu określonego czasu T jest p=0.2. Jak duża powinna być liczba n elementów aby co najmniej 50 spośród nich z prawdopodobieństwem 0.9 nie uległo uszkodzeniu w ciągu rozważanego czasu T? Zad 4 Zmienne losowe X i są niezależne i X k ma rozkład normalny N(0, k 1/2 ) dla k=1, 2... Zbadać, czy dla ciągu {X k } zachodzi prawo wielkich liczb. Zad 5 Sprawdzić, czy zachodzi PWL dla ciągu {X k } niezależnych zmiennych losowych określonych następująco: P(X k =2 k )=0.5 i P(X k =-2 k )=0.5 Zadania dodatkowe: Zad 6 Rzucamy 1000 razy kostką do gry. Znaleźć granice, w których z prawdopodobieństwem 0.99 będzie zawierać się łączna liczba oczek? Zad 7 Prawidłowe działanie urządzeń zależy od sprawności dwu podukładów. Czas bezawaryjnej pracy każdego z podukładów ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej T = 1000 h. Urządzenie pierwszego typu zawiera podukłady połączone szeregowo, drugiego typu równolegle. Jakie jest prawdopodobieństwo, że spośród 1000 urządzeń każdego z typów co najmniej 900 będzie pracowało dłużej niż 600 godzin? Zad 8 Firma produkuje lizaki o smaku truskawkowym i brzoskwiniowym. W opakowaniu znajdują się 4 lizaki o różnych smakach. Prawdopodobieństwo, że w pudełku jest k lizaków o smaku truskawkowym jest równe p k, k=0,1,2,3,4, przy czym p 0 =0.1, p 1 =0.5, p 2 =0.3, p 3 =0.06, p 4 =0.04. Obliczyć prawdopodobieństwo, że w 1000 opakowaniach znajdzie się więcej niż 1200 lizaków o smaku truskawkowym.
7 Zajęcia nr 9 Teoria: Rozkłady statystyk z próby: rozkład średniej arytmetycznej, rozkład różnicy średnich arytmetycznych, rozkład wariancji, rozkład wskaźnika struktury, rozkład różnicy dwóch wskaźników struktury; Metody estymacji punktowej: Metoda największej wiarogodności Zad 1 Na podstawie n-elementowej próby losowej pobranej z populacji, w której badana cecha ma rozkład Poissona wyznaczyć, metodą największej wiarogodności, estymator parametru lambda tego rozkładu. Zad 2 Na podstawie n-elementowej próby losowej pobranej z populacji, w której badana cecha ma rozkład normalny N(m, s) wyznaczyć, metodą największej wiarogodności, estymatory parametrów m i s 2 tego rozkładu. Zad 3 W wyniku obserwacji liczby błędów literowych popełnianych w 20-stronicowym tekście komputerowym pisanym w czasie egzaminu przez ogół kandydatek na sekretarki stwierdzono, że średnio biorąc, każda z nich popełnia 20 błędów. W losowo wybranej próbie 26 kandydatek odchylenie standardowe liczby błędów wynosiło 5. Zakładając, że rozkład liczby popełnianych błędów jest normalny, obliczyć jakie jest prawdopodobieństwo, że w wylosowanej próbie średnia liczba błędów popełnianych przez kandydatkę na sekretarkę w pisanym tekście będzie: a) niższa od 18; b) wyższa od 23. Zad 4 Kontrola samochodów przewożonych koleją z fabryki do miejsca przeznaczenia wykazała, że 10% transportów zawiera uszkodzone samochody. Obliczyć prawdopodobieństwo, że w wylosowanych 200 transportach: a) uszkodzone samochody znajdują się przynajmniej w 16 transportach; b) wśród wylosowanych transportów od 6% do 10% będzie zawierać uszkodzone samochody Zad 5 Czas przeznaczony w ciągu tygodnia na czytanie książek i czasopism przez ogół mieszkańców Polski ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym równym 1.5 godziny. Jakie jest prawdopodobieństwo, że odchylenie standardowe czasu przeznaczonego na czytanie książek i prasy przez 20 losowo wybranych studentów nie przekroczy 2 godzin. Zad 6 Pięcioro dzieci rzucało piłkami do kosza do momentu pierwszego rzutu niecelnego. Pierwsze dziecko nie trafiło za 3 razem, drugie za 1, trzecie za 5, czwarte za 7 i piąte za 10 razem. Przyjmujemy, że prawdopodobieństwo trafienia jedną piłką do kosza jest jednakowe dla każdego dziecka i wynosi p. Na podstawie wyników zabawy oszacować parametr p. Zad 7 Wariancja każdej z 2500 niezależnych zmiennych losowych o jednakowym rozkładzie jest równa 5. Obliczyć prawdopodobieństwo, że średnia tych zmiennych odchyli się od jej wartości oczekiwanej nie więcej niż 0.05.
8 Zajęcia nr 10 Teoria: Przedziały ufności dla: średniej, wariancji, wskaźnika struktury (procentu); Minimalna liczność próby. Zad 1 Na podstawie losowej próby 120 tabliczek czekolady otrzymano średnia wagę równą 95g oraz odchylenie standardowe 10 g. Przyjmując współczynnik ufności na poziomie 0.90 oszacować przedziałowo odchylenie standardowe w rozkładzie wagi wszystkich produkowanych tabliczek czekolady. Zad 2 W instytucie chemii przeprowadzono badania czasu trwania określonej reakcji chemicznej. W tym celu wykonano 10 niezależnych prób tego eksperymentu, otrzymując następujące wyniki (w s): 9;14;10;12;7;13;11;12;10;8. Wiedząc, że w określonych warunkach badany czas jest zmienną losową o rozkładzie normalnym: 1. oszacować przedziałowo średni czas trwania badanej reakcji, przyjmując współczynnik ufności na poziomie 0.95, 2. ustalić, jak zmieni się precyzja oszacowania średniej, jeśli wielkość próby zwiększymy czterokrotnie. Zad 3 Celem zbadania niezawodności p (prawdopodobieństwo p poprawnej reakcji na dany sygnał) pewnego układu elektronicznego wykonano 400 doświadczeń polegających na nadawaniu danego sygnału i obserwowaniu reakcji układu. Stwierdzono, że w 330 przypadkach nastąpiła reakcja poprawna. Oszacować p i obliczyć przedział ufności na poziomie ufności Zad 4 Średnia długość stopy studentów Warszawy ma rozkład normalny. W celach antropometrycznych dokonano na wylosowanych n=400 studentach Warszawy pomiarów i otrzymano z tej próby s=1.7cm oraz oszacowano przedział ufności (26.3; 26.5) dla średniej długości stopy. Jaki poziom współczynnika ufności przyjęto przy estymacji? Zad 5 Poniższy szereg rozdzielczy przedstawia strukturę 1000 losowo wybranych mieszkań na osiedlu Ursynów w Warszawie według liczby izb. Liczba izb w mieszkaniu Liczba mieszkań Oszacowano na podstawie powyższej próby przedział liczbowy dla odsetka lokali 4-izbowych w populacji wszystkich mieszkań na Ursynowie: (37,4%; 43.4%). 1. Jaki współczynnik ufności przyjęto przy konstrukcji powyższego przedziału? 2. Jak zmieni się precyzja oszacowania, jeśli przy założeniu niezmienności struktury oraz przy tym samym współczynniku ufności liczebność próby zmniejszymy do 250 mieszkań? Zad 6 Jaka powinna być minimalna liczebność próby niezbędna do oszacowania odsetka uczniów zamierzających po maturze kontynuować studia, jeśli w klasie liczącej 40 uczniów 40% z nich nie zamierza kontynuować nauki w szkole wyższej? Przyjąć współczynnik ufności 0.90 i maksymalny błąd szacunku równy 6%. Zad 7 Zmienna losowa X ma rozkład Poissona z parametrem χ. Skonstruować przybliżony przedział ufności dla tego parametru oparty na próbie o dużej liczności n na poziomie ufności 1 - α.
9 Zajęcia nr 11 Teoria: Parametryczne testy istotności dla: średniej, wariancji, wskaźnika struktury, dwóch średnich, dwóch wariancji, dwóch wskaźników struktury. Zad 1 Z wieloletnich obserwacji liczby kontuzji, jakim ulegli zawodnicy sekcji judo Warszawskiego Klubu Sportowego Gwardia wynika, że średnia liczba kontuzji wynosi 2 z odchyleniem standardowym równym 1,3. W grupie 25 losowo wybranych zawodników tej sekcji w 1994 r. zanotowano łącznie 55 kontuzji, a odchylenie standardowe liczby kontuzji było równe 1,5: Czy na podstawie powyższych wyników można uznać, że: 1. Średnia liczba kontuzji w 1994r. nie różniła się w porównaniu ze średnią w poprzednich latach? 2. Wariancja liczby kontuzji w 1994r. była wyższa w porównaniu z wariancją w poprzednich latach? Przyjąć poziom istotności Zad 2 W teście badającym pamięć uczniów, dla 8 wylosowanych uczniów otrzymano następujące liczby zapamiętanych przez nich elementów: 16, 13, 14, 21, 19, 18, 26, 17. Natomiast po specjalnym treningu pamięci grupa ta wykazała następujące wyniki: 21, 17, 20, 26, 23, 22, 21, 18. Przyjmując poziom istotności alfa = 0.05 zweryfikować hipotezę, że trening zwiększa liczbę zapamiętanych przez uczniów elementów. Zad 3 Sondaż przeprowadzony wśród 3600 losowo wybranych pasażerów warszawskiego metra dostarczył m. in. informacji, iż 1480 osób oceniło komfort jazdy metrem pozytywnie, a 1588 osób negatywnie. W podobnym sondażu przeprowadzonym w grupie 2500 losowo wybranych pasażerów korzystających ze stołecznych autobusów 1200 osób dokonało pozytywnej oceny komfortu jazdy, a 1000 osób oceniło komfort jazdy negatywnie. 1. Czy na tej podstawie można uznać, że odsetki osób zadowolonych oraz niezadowolonych z komfortu jazdy warszawskim metrem oraz stołecznymi autobusami nie różnią się istotnie? 2. Z jakiego przedziału liczbowego powinny pochodzić wartości odpowiednich statystyk aby przy alfa=0.05 nie było podstaw do odrzucenia sformułowanych hipotez? Zad 4 W wyniku badania zmian poziomu płac pracowników firmy Intraco w Warszawie w latach otrzymano następujące dane dla 50 losowo wybranych pracowników w każdym roku: 1993: x śr =398 PLN, s=118,7 PLN, n= : x śr =654 PLN, s=213,5 PLN, n=50 1. Czy na podstawie powyższych wyników można mówić o wzroście poziomu płac ogółu pracowników Intraco w 1994 r. W porównaniu z rokiem 1993? 2. Czy można uznać iż zróżnicowanie płac w 1994r. wzrosło w porównaniu z rokiem 1993? Przyjąć poziom istotności Zad 5 W grupie 100 losowo wybranych pracowników Banku PKO S.A. 36 osób otrzymało w lutym 1995r. premię w wysokości 15-20%. W lutym 1994r. w podobnej próbie 100 pracowników premię w takiej wysokości otrzymały 24 osoby. 1. Czy można twierdzić, że odsetek ogółu pracowników Banku PKO S.A. otrzymujących premię w wysokości 15-20% był w 1994r. niższy w porównaniu z rokiem 1995? Przy weryfikacji przyjąć poziom istotności równy Do jakiego przedziału liczbowego powinna należeć wartość odpowiedniej statystyki z próby, aby nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej?
10 Zajęcia nr 12 Teoria: Testy zgodności: Chi-kwadrat Pearsona, Kołmogorowa. Zad 1 Miesięczne dodatkowe dochody studentów pewnej uczelni w zbadanej grupie 120 wylosowanych studentów były następujące (w zł): Dochody Liczba studentów Na poziomie istotności alfa = 0.05 zweryfikować hipotezę, że rozkład dochodów studentów badanej uczelni jest rozkładem normalnym. (test Kolmogorowa) Zad 2 W punkcie skupu mleka zbadano n=400 próbek mleka skupowanego od różnych gospodarzy na zawartość tłuszczu w dostarczonym mleku. Otrzymano następujące wyniki (w procentach): Zawartość tłuszczu Liczba próbek Zawartość tłuszczu Liczba próbek Na poziomie istotności alfa=0.05 zweryfikować zgodność rozkładu zawartości tłuszczu w mleku z rozkładem prostokątnym w przedziale (test chi-kwadrat Pearsona, test Kolmogorowa) Zad 3 W pewnej fabryce zaobserwowano następujący rozkład absencji w tygodniu, zbadany w wylosowanej próbie 900 pracowników z absencją: Dzień tygodnia poniedziałek wtorek środa czwartek piątek sobota Liczba nieobecnych Na poziomie istotności zweryfikować hipotezę, że absencja w tej fabryce jest jednakowa w każdym dniu tygodnia. (test chikwadrat Pearsona) Zad 4 Zakłada się, że rozkład wagi noworodków (w kg) jest rozkładem normalnym o wartości średniej równej 3.5kg oraz odchyleniu standardowym 0.5kg. Na podstawie losowej próby 200 noworodków ustalono, co następuje: Numer przedziału Ogółem Liczebności teoretyczne w przedziale Obliczyć i zinterpretować liczebności teoretyczne w czwartym i piątym przedziale, wiedząc, że [x o4, x 14 ]= [3.0; 3.5]. 2. Z jakiego przedziału liczbowego pochodzi obliczona wartość statystyki chi-kwadrat, jeśli przy poziomie istotności równym 0.1 nie odrzucamy hipotezy zerowej?
11 Zajęcia nr 13 Teoria: Moc testu; Test ilorazowy Zad 1 Weryfikację hipotezy o wadliwości p pewnej partii towaru przeprowadzono w oparciu o wynik pięcioelementowej (n=5) próby prostej za pomocą następującego testu: jeżeli w próbie zaobserwujemy więcej niż jedną sztukę wadliwą to hipotezę H 0 odrzucamy w przeciwnym przypadku nie ma podstaw do jej odrzucenia. Znaleźć poziom istotności testu oraz prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju, jeśli : H 0 : p = 0.2 oraz H 1 : p = 0.3 Zad 2 Do weryfikacji hipotezy H 0 :X~N(4,3) przy alternatywie H 1 :N(2,2) zastosowano test x n <c(n), gdzie x n jest średnią z próby (H 0 odrzucamy, gdy x n <c(n)). Wyznaczyć taką liczbę c(n) aby poziom istotności alfa=0.05. Jaka powinna być liczba pomiarów n, aby moc testu była nie mniejsza niż Zad 3 Zmienna X ma rozkład Poissona o parametrze λ. Chcemy zweryfikować na poziomie istotności α 0.05 hipotezę H 0 : λ=0.02 przeciwko alternatywie H 1 : 1.0. Dysponujemy próbą 5-elementową. Jaka może być maksymalna moc tego testu? Zad 4 W celu weryfikacji hipotezy H 0 : X N(1,2), H 1 : X N(-2,3) na poziomie istotności 0.05 pobrano próbkę 10-elementową. Jaka jest moc testu o obszarze krytycznym K=[-2.0; 0]. Jaki jest obszar krytyczny i moc testu najmocniejszego?
METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA Zadania do realizacji na ćwiczeniach
Dr inż. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki PB METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA Zadania do realizacji na ćwiczeniach Zajęcia nr 2 Teoria: Klasyczna definicja prawdopodobieństwa; Prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ
MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści
Bardziej szczegółowoLISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów
LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA Zadanie 0.1 Zmienna losowa X ma rozkład określony funkcją prawdopodobieństwa: x k 0 4 p k 1/3 1/6 1/ obliczyć EX, D X. (odp. 4/3;
Bardziej szczegółowo4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1
LISTA 7 W rozwiązaniu zadań 1-4 wykorzystać centralne twierdzenie graniczne. 1.Prawdopodobieństwo, że aparat zepsuje się w czasie jego konserwacji wynosi 0.02. Jakie jest prawdopodobieństwo, że w trakcie
Bardziej szczegółowoZestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =
Zestaw : Zmienne losowe. Które z poniższych funkcji są dystrybuantami? Odpowiedź uzasadnij. Wskazówka: naszkicuj wykres. 0, x 0,, x 0, F (x) = x, F (x) = x, 0 x
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Bardziej szczegółowoRozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
Bardziej szczegółowoTeoria Estymacji. Do Powyżej
Teoria Estymacji Zad.1. W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano niezależnie próbę 25 pracowników. Staż pracy (w latach) tych pracowników w 1996 roku był następujący: 37; 34; 0*; 5; 17; 17; 0*; 2; 24; 33;
Bardziej szczegółowoESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej
ESTYMACJA Przedział ufności dla średniej W grupie 900 losowo wybranych pracowników przedsiębiorstwa średnia liczba dni nieobecności w pracy wynosiła 30, a odchylenie standardowe 3 dni. a) Przyjmując współczynnik
Bardziej szczegółowoSpis treści 3 SPIS TREŚCI
Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.
Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.. Zmienna losowa X ma rozkład dany tabelką: - 0 3 0, 0,3 0, 0,3 0, Naszkicować dystrybuantę zmiennej X. Obliczyć EX oraz VarX.. Zmienna losowa ma rozkład
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3
ZADANIA - ZESTAW 3 Zadanie 3. L Prawdopodobieństwo trafienia celu w jednym strzale wynosi 0,6. Do celu oddano niezależnie 0 strzałów. Oblicz prawdopodobieństwo, że cel został trafiony: a) jeden raz, b)
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.
Prawdopodobieństwo 2.1. Rzucamy dwukrotnie kostką do gry. Obliczyć prawdopodobieństwo, że suma oczek będzie większa od 9, jeżeli za pierwszym razem wypadło 6 oczek? Odp. 1 2. 2.2. W skrzyni znajduje się
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ
Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ Zadanie 1. Zmienna losowa przyjmuje wartości -1, 0, 1 z prawdopodobieństwami równymi odpowiednio: ¼, ½, ¼. Należy: a. Wyznaczyć rozkład prawdopodobieństwa
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3
STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3 1. Aby zweryfikować hipotezę o symetryczności monety; H: p = 0.5 przeciwko K: p 0.5 wykonano nią n = 100 rzutów. Wyznaczyć obszar krytyczny i zweryfikować hipotezę H gdy
Bardziej szczegółowoElektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy
Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa ] 206/207 Zimowy Lp Numer indeksu Pkt Kol Suma Popr Ocena Data Uwagi 97574 6 7 Db + 2 9758 ++0,9 5 7,9 Db + 3 99555 0,9+0,9 2,8 Dst + 4 97595 0,8++ 0 2,8 Dst + 5
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoa)dane są wartości zmiennej losowej: 2, 4, 2, 1, 1, 3, 2, 1. Obliczyć wartość średnią i wariancję.
Zad Rozkład zmiennej losowej dyskretnej : a)dane są wartości zmiennej losowej: 2, 4, 2,,, 3, 2,. Obliczyć wartość średnią i wariancję. b)oceny z pracy klasowej w tabeli: Ocena 2 3 4 5 6 Liczba uczniów
Bardziej szczegółowoLista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym
Lista 5 Zadania na zastosowanie nierównosci Markowa i Czebyszewa. Zadanie 1. Niech zmienna losowa X ma rozkład jednostajny na odcinku [0, 1]. Korzystając z nierówności Markowa oszacować od góry prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowoWERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH I. TESTY PARAMETRYCZNE II. III. WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOŚCIACH ŚREDNICH DWÓCH POPULACJI TESTY ZGODNOŚCI Rozwiązania zadań wykonywanych w Statistice przedstaw w pliku
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, że 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Bardziej szczegółowoEstymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium
Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium Zad. 1. Cecha X populacji ma rozkład N(µ, σ), gdzie µ jest znane, a σ nieznane. Niech X 1,...,X n będzie n-elementową próbą prostą pobraną z tej populacji.
Bardziej szczegółowoZad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Bardziej szczegółowoEstymacja przedziałowa
Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski Metody analizy danych ćwiczenia Estymacja przedziałowa Program ćwiczeń obejmuje następująca zadania: 1. Dom handlowy prowadzący
Bardziej szczegółowoRozkłady zmiennych losowych
Rozkłady zmiennych losowych Wprowadzenie Badamy pewną zbiorowość czyli populację pod względem występowania jakiejś cechy. Pobieramy próbę i na podstawie tej próby wyznaczamy pewne charakterystyki. Jeśli
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.
LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja
Bardziej szczegółowoRozkłady zmiennych losowych
Rozkłady zmiennych losowych 1 Zmienne losowe dyskretne 1.1 Rozkład dwumianowy Zad.1.1.1 Prawdopodobieństwo dziedziczenia pewnej cechy wynosi 0,7. Jakie jest prawdopodobieństwo, że spośród pięciu potomków
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadanie. Niech (X, Y) ) będzie dwuwymiarową zmienną losową, o wartości oczekiwanej (μ, μ, wariancji każdej ze współrzędnych równej σ oraz kowariancji równej X Y ρσ. Staramy się obserwować niezależne realizacje
Bardziej szczegółowoRecenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak
Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak Redakcja i korekta Bogdan Baran Projekt graficzny okładki Katarzyna Juras Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2011 ISBN
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowo), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0
Testowanie hipotez Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy nazywamy hipotezą statystyczną. Hipoteza określająca jedynie wartości nieznanych parametrów liczbowych badanej cechy
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5
Wnioskowanie statystyczne tatystyka w 5 Rozkłady statystyk z próby Próba losowa pobrana z populacji stanowi realizacje zmiennej losowej jak ciąg zmiennych losowych (X, X,... X ) niezależnych i mających
Bardziej szczegółowoStatystyka. Zadanie 1.
Statystyka Zadanie 1. W przedsiębiorstwie Statexport pracuje 100 pracowników fizycznych i 25 umysłowych. Typowy wiek pracownika fizycznego kształtuje się w przedziale od 30 do 40 lat. Średnia wieku pracowników
Bardziej szczegółowoTesty zgodności. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 11
Testy zgodności Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej 27. Nieparametryczne testy zgodności Weryfikacja
Bardziej szczegółowo... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).
Egzamin ze Statystyki Matematycznej, WNE UW, wrzesień 016, zestaw B Odpowiedzi i szkice rozwiązań 1. Zbadano koszt 7 noclegów dla 4-osobowej rodziny (kwatery) nad morzem w sezonie letnim 014 i 015. Wylosowano
Bardziej szczegółowoZmienne losowe zadania na sprawdzian
Zmienne losowe zadania na sprawdzian Zad. 1. Podane poniżej dane dotyczą zawartości suchej masy (w %) i sosu (w %) w 24 konserwach ze śledzia w pomidorach: Zawartość suchej masy: 12,0 13,0 14,5 14,0 12,0
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
Bardziej szczegółowoWykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe
Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną Definicja 1 Jednowymiarowa zmienna losowa (o wartościach rzeczywistych), określoną na przestrzeni probabilistycznej
Bardziej szczegółowoEstymacja punktowa i przedziałowa
Temat: Estymacja punktowa i przedziałowa Kody znaków: żółte wyróżnienie nowe pojęcie czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnienia 1. Statystyczny opis próby. Idea estymacji punktowej pojęcie estymatora
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Bardziej szczegółowoTemat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1
Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT Anna Rajfura 1 Przykład wprowadzający Wiadomo, Ŝe 40% owoców ulega uszkodzeniu podczas pakowania automatycznego.
Bardziej szczegółowo1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa
1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa Dystrybuantą zmiennej losowej X nazywamy prawdopodobieństwo przyjęcia przez zmienną losową X wartości mniejszej od x, tzn. F (x) = P [X < x]. 1. dla zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoLista 1 - Prawdopodobieństwo
Lista 1 - Prawdopodobieństwo Zadanie 1. Niech A, B, C będą zdarzeniami. Zapisać za pomocą działań na zbiorach następujące zdarzenia: a) zachodzi dokładnie jedno ze zdarzeń A, B, C; b) zachodzą dokładnie
Bardziej szczegółowog) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.
TEMAT 1: WYBRANE ROZKŁADY TYPU SKOKOWEGO ROZKŁAD DWUMIANOWY (BERNOULLIEGO) Zadanie 1-1 Prawdopodobieństwo nieprzekroczenia przez pewien zakład pracy dobowego limitu zużycia energii elektrycznej (bez konieczności
Bardziej szczegółowoWIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji Test zgodności Chi-kwadrat Sprawdza się za jego pomocą ZGODNOŚĆ ROZKŁADU EMPIRYCZNEGO Z PRÓBY Z ROZKŁADEM HIPOTETYCZNYM
Bardziej szczegółowob) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:
ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań
Bardziej szczegółowoZmienne losowe ciągłe i ich rozkłady
Statystyka i opracowanie danych W3 Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok47 adan@agh.edu.pl Plan wykładu Rozkład Poissona. Zmienna losowa ciągła Dystrybuanta i funkcja gęstości
Bardziej szczegółowoNiech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.
Prawdopodobieństwo i statystyka 3..00 r. Zadanie Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX 4 i EY 6. Rozważamy zmienną losową Z. X + Y Wtedy (A) EZ 0,
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.
Testowanie hipotez Niech X = (X 1... X n ) będzie próbą losową na przestrzeni X zaś P = {P θ θ Θ} rodziną rozkładów prawdopodobieństwa określonych na przestrzeni próby X. Definicja 1. Hipotezą zerową Θ
Bardziej szczegółowoDokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby
Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby Przypomnijmy Populacja Próba Wielkość N n Średnia Wariancja Odchylenie standardowe 4.2 Rozkład statystyki Mówimy, że rozkład statystyki (1) jest dokładny,
Bardziej szczegółowoRozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)
Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 05/6, semestr letni, Grupy powtarzających (C5; C6) Lp Grupa C5 Grupa C6 Liczba godzin 0046 w godz 600-000 C03 0046 w godz 600-000 B05 4 6046 w godz
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.
Bardziej szczegółowoBłędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
Bardziej szczegółowoSIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania
SIMR 7/8, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania. Dana jest gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej X : { a( x) dla x [, ] f(x) = dla pozostałych x Znaleźć: i) Wartość parametru
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu: Probabilistyka I
Opis : Probabilistyka I Kod Nazwa Wersja TR.SIK303 Probabilistyka I 2012/13 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka prowadząca
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA
Wykład 1 20.02.2008r. 1. ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1.1 Rozkład dwumianowy Rozkład dwumianowy, 0 1 Uwaga: 1, rozkład zero jedynkowy. 1 ; 1,2,, Fakt: Niech,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym
Bardziej szczegółowoWYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 11 i 12 - Weryfikacja hipotez statystycznych
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 11 i 12 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 11 i 12 1 / 41 TESTOWANIE HIPOTEZ - PORÓWNANIE
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I.
STATYSTYKA zadania do ćwiczeń Weryfikacja hipotez część I Zad 1 W pewnej firmie postanowiono zbadać staż pracy pracowników W tym celu wylosowano prostą próbę losową z populacji pracowników i otrzymano,
Bardziej szczegółowoWykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoMatematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/
Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/ Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Finanse i Rachunkowość Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Tomasz Kuszewski Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia
Bardziej szczegółowoZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.
Opracowała: Joanna Kisielińska ZMIENNE LOSOWE Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R tzn. X: R. Realizacją zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoOpis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.NIK304 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Niestacjonarne
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 9 Wrocław, 5 grudnia 2011 Temat. Test zgodności χ 2 Pearsona. Statystyka χ 2 Pearsona Rozpatrzmy ciąg niezależnych zmiennych losowych X 1,..., X n o jednakowym dyskretnym rozkładzie
Bardziej szczegółowo12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Bardziej szczegółowoEstymacja parametrów rozkładu cechy
Estymacja parametrów rozkładu cechy Estymujemy parametr θ rozkładu cechy X Próba: X 1, X 2,..., X n Estymator punktowy jest funkcją próby ˆθ = ˆθX 1, X 2,..., X n przybliżającą wartość parametru θ Przedział
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowoTESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.
TESTY NIEPARAMETRYCZNE 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa. Standardowe testy równości średnich wymagają aby badane zmienne losowe
Bardziej szczegółowoHipotezy statystyczne
Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej próbki losowej. Hipotezy
Bardziej szczegółowoRozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.
Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia. D A R I U S Z P I W C Z Y Ń S K I 2 2 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ Polega na przyporządkowaniu
Bardziej szczegółowoMetody Statystyczne. Metody Statystyczne.
gkrol@wz.uw.edu.pl #4 1 Sprawdzian! 5 listopada (ok. 45-60 minut): - Skale pomiarowe - Zmienne ciągłe i dyskretne - Rozkład teoretyczny i empiryczny - Miary tendencji centralnej i rozproszenia - Standaryzacja
Bardziej szczegółowodr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu
Kod przedmiotu TR.SIK303 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Stacjonarne
Bardziej szczegółowoWielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6
Zad. 1. Zbadano wydajność odmiany pomidorów na 100 poletkach doświadczalnych. W wyniku przeliczeń otrzymano przeciętną wydajność na w tonach na hektar x=30 i s 2 x =7. Przyjmując, że rozkład plonów pomidora
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobieństwo i statystyka 9.06.999 r. Zadanie. Rzucamy pięcioma kośćmi do gry. Następnie rzucamy ponownie tymi kośćmi, na których nie wypadły szóstki. W trzeciej rundzie rzucamy tymi kośćmi, na których
Bardziej szczegółowo07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe
07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe Słynne rozkłady dyskretne Rozkład parametry P (X = k dla k = E(X Var(X uwagi ( dwumianowy n, p n k p k ( p n k 0,,, n np np( p liczba sukcesów w n próbach Bernoulliego
Bardziej szczegółowo12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna 2. Kod przedmiotu: RPiS 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego:
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń
Agata Boratyńska Ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa 1 Ćwiczenia 1. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa, prawdopodobieństwo geometryczne, własności prawdopodobieństwa, wzór włączeń i wyłączeń UWAGA:
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoHipotezy statystyczne
Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o którego prawdziwości lub fałszywości wnioskuje się na podstawie pobranej
Bardziej szczegółowoRachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka
Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka W 2. Probabilistyczne modele danych Zmienne losowe. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta. Wartość oczekiwana i wariancja zmiennej losowej Dr Anna ADRIAN Zmienne
Bardziej szczegółowoĆwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.
Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu. A Teoria Definicja A.1. Niech (Ω, F, P) będzie przestrzenią probabilistyczną. Zmienną losową określoną na przestrzeni Ω nazywamy dowolną
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II Teoria estymacji (wyznaczanie przedziałów ufności, błąd badania statystycznego, poziom ufności, minimalna liczba pomiarów). PRÓBA Próba powinna być reprezentacyjna tj. jak
Bardziej szczegółowoKolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
Bardziej szczegółowoPrawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne
, centralne twierdzenia graniczne Katedra matematyki i ekonomii matematycznej 17 maja 2012, centralne twierdzenia graniczne Rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych, centralne twierdzenia graniczne
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW STATYSTYKA to nauka, której przedmiotem
Bardziej szczegółowoWydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Bardziej szczegółowoEstymacja parametro w 1
Estymacja parametro w 1 1 Estymacja punktowa: średniej, odchylenia standardowego i frakcji µ - średnia populacji h średnia z próby jest estymatorem średniej populacji = - standardowy błąd estymacji średniej
Bardziej szczegółowoBadanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym
Badanie zgodności z określonym rozkładem H 0 : Cecha X ma rozkład F F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa Test chi kwadrat zgodności F jest rozkładem ciągłym Test Kołmogorowa F jest rozkładem normalnym
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
Bardziej szczegółowoPODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść I
PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść I Szkic wykładu 1 Przykład wprowadzajacy 2 Prawo wielkich liczb Bernoulliego i centralne tw. graniczne 3 4 Przykład wprowadzajacy W Polsce różne głosowania odbywaja
Bardziej szczegółowoZwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X
Własności EX, D 2 X i DX przy przekształceniach liniowych Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X Przemnożenie wartości zmiennej losowej przez wartość stałą: Y=a*X
Bardziej szczegółowo1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej
1 Statystyka opisowa Statystyka opisowa zajmuje się porządkowaniem danych i wstępnym ich opracowaniem. Szereg statystyczny - to zbiór wyników obserwacji jednostek według pewnej cechy 1. szereg wyliczający
Bardziej szczegółowoJednowymiarowa zmienna losowa
1 Jednowymiarowa zmienna losowa Przykład Doświadczenie losowe - rzut kostką do gry. Obserwujemy ilość wyrzuconych oczek. Teoretyczny model eksperymentu losowego - przestrzeń probabilistyczna (Ω, S, P ),
Bardziej szczegółowo