BIOINFORMATYKA. Gromadzenie informacji:

Podobne dokumenty
Czytanie DNA. Jak zrozumieć miliard słów? DNA Encyklopedia Życia Warszawa 2010

DNA. Wykorzystanie baz danych w biotechnologii. Dr hab. Marcin Filipecki Katedra Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin

DNA. Czytanie DNA Jak zrozumieć miliard słów? 10/15/2015. Każdy żywy organizm składa się z komórek, a każda komórka ma jądro.

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 2 SEKWENCJONOWANIE GENOMÓW

Mapowanie fizyczne genomów -konstrukcja map wyskalowanych w jednostkach fizycznych -najdokładniejszą mapą fizyczną genomu, o największej

Analizy wielkoskalowe w badaniach chromatyny

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 3 SEKWENCJONOWANIE GENOMÓW I

Sekwencjonowanie Nowej Generacji ang. Next Generation Sequencing. Wykład 6 Część 1 NGS - wstęp Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Sekwencjonowanie, przewidywanie genów

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Przydatność technologii Sekwencjonowania Nowej Generacji (NGS) w kolekcjach Banków Genów Joanna Noceń Kinga Smolińska Marta Puchta Kierownik tematu:

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

BUDOWA I FUNKCJA GENOMU LUDZKIEGO

Bioinformatyka. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2010/2011. Krzysztof Pawłowski

Przetarg nieograniczony na zakup specjalistycznej aparatury laboratoryjnej Znak sprawy: DZ-2501/6/17

Bioinformatyka. Krzysztof Pawłowski. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2012 / 2013

Podstawowe strategie i techniki genetyki molekularnej

Nowoczesne systemy ekspresji genów

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 ANALIZA DANYCH NGS

Co to jest transkryptom? A. Świercz ANALIZA DANYCH WYSOKOPRZEPUSTOWYCH 2

Historia Bioinformatyki

Podstawowe strategie i narzędzia genetyki molekularnej

CZĘŚĆ III OPISPRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA (OPZ)

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Bioinformatyczne bazy danych

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 BAZA DANYCH NCBI - II

GENOM I JEGO STRUKTURA

Ekologia molekularna. wykład 11

Konspekt do zajęć z przedmiotu Genetyka dla kierunku Położnictwo dr Anna Skorczyk-Werner Katedra i Zakład Genetyki Medycznej

Podstawowe strategie i narzędzia genetyki molekularnej

Bioinformatyczne bazy danych

Bioinformatyka. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2007/2008. Wykład 1, 4.X.2007 Krzysztof Pawłowski

Metody: PCR, MLPA, Sekwencjonowanie, PCR-RLFP, PCR-Multiplex, PCR-ASO

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 2 SEKWENCJONOWANIE GENOMÓW

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

Podstawy genetyki II. Metody badawcze i strategie genetyki i genomiki. Organizmy modelowe.

"Zapisane w genach, czyli Python a tajemnice naszego genomu."

Rewolucja genomowa. Wojciech Makałowski Institute of Bioinformatics University of Muenster. w medycynie

Porównywanie i dopasowywanie sekwencji

Zaoczne Liceum Ogólnokształcące Pegaz

Metody odczytu kolejności nukleotydów - sekwencjonowania DNA

CRAIG VENTER genetyk i pionier inżynierii genetycznej

Ekologia molekularna. wykład 10

Metody analizy genomu

WPROWADZENIE DO GENETYKI MOLEKULARNEJ

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

Tematyka zajęć z biologii

Wybrane techniki badania białek -proteomika funkcjonalna

Bioinformatyka. Michał Bereta

Podstawy inżynierii genetycznej

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

Specjalność (studia II stopnia) Oczyszczanie i analiza produktów biotechnologicznych

WPROWADZENIE DO GENETYKI MOLEKULARNEJ

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Mikrosatelitarne sekwencje DNA

Biotechnologia i inżynieria genetyczna

Bioinformatyczne bazy danych

Metody badawcze genetyki i genomiki. Od inżynierii genetycznej do biologii syntetycznej

PLAN STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: DIAGNOSTYKA MOLEKULARNA W ROKU 2019/2020. Nazwa modułu ECTS Semestr I Semestr II. Liczba godzin z.

Przeglądanie bibliotek

Wykład 9: HUMAN GENOME PROJECT HUMAN GENOME PROJECT

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

Wykład 14 Biosynteza białek

Bioinformatyczna analiza danych. Wykład 1 Dr Wioleta Drobik-Czwarno Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Proteomika: umożliwia badanie zestawu wszystkich lub prawie wszystkich białek komórkowych

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Pracownia Informatyczna 1 PRACOWNIA INFORMATYCZNA 2018/2019 MAGDA MIELCZAREK 1

dostateczny oraz: wyjaśnia, z czego wynika komplementarność zasad przedstawia graficznie regułę

Wykorzystanie sekwencjonowania nowej generacji do poznania genomu ziemniaka

Ćwiczenia 1 Wirtualne Klonowanie Prowadzący: mgr inż. Joanna Tymeck-Mulik i mgr Lidia Gaffke. Część teoretyczna:

Wykład: HUMAN GENOME PROJECT HUMAN GENOME PROJECT

Sylabus Biologia molekularna

Bioinformatyka. Michał Bereta

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

Informacje dotyczące pracy kontrolnej

Składniki jądrowego genomu człowieka

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Spis treści. Księgarnia PWN: Terry A. Brown - Genomy. Część 1 Jak bada się genomy 1 Rozdział 1 Genomy, transkryptomy i proteomy 3

Faculty of Biology Institute of Anthropology

Transformacja pośrednia składa się z trzech etapów:

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Zagrożenia i ochrona przyrody

BIOINFORMATYKA. edycja 2016 / wykład 11 RNA. dr Jacek Śmietański

Dr. habil. Anna Salek International Bio-Consulting 1 Germany

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA

Analizy DNA in silico - czyli czego można szukać i co można znaleźć w sekwencjach nukleotydowych???

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1)

Geny i działania na nich

Bioinformatyka. wykłady dla I r. studiów magisterskich, biologia (SGGW) 2007/2008. Krzysztof Pawłowski

SYLABUS. Wydział Biologiczno-Rolniczy. Katedra Biochemii i Biologii Komórki

Historia informacji genetycznej. Jak ewolucja tworzy nową informację (z ma ą dygresją).

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

Podstawy biologiczne - komórki. Podstawy biologiczne - cząsteczki. Model komórki eukariotycznej. Wprowadzenie do Informatyki Biomedycznej

Transkrypt:

BIOINFORMATYKA Gromadzenie informacji: Literatura naukowa, Sekwencje DNA, RNA, białek, charakterystyczne motywy, Inne cząsteczki biologiczne, Struktury, Interakcje białek, Profile ekspresji, Szlaki biochemiczne, Choroby, Mapy genetyczne OGÓLNODOSTĘPNE BAZY DANYCH SQ Sequence 1634 BP; 413 A; 537 C; 378 G; 306 T; 0 other; ctatatagcg tcaatcagtt ggattaaacc cagagaccat acaccgaaca ccatgctaat 60 gcacgaaaaa ctcatggccg ggcagttctt cgatctcaag actggtaagt tggccacgcc 120 ccttggtttc tcctcgatcc gtaaactaac aaatcccctc tctctctcaa tctttgcaga 180 tcgcaagccc ctgatgcacc accaccagta ccagcaccac cagcagcaac cgctgcacca 240 cttgccgcac agccaattgc cggttcaggg atccttgggc ctgcccaaaa tggatctgta 300 cacggcctac gcctaccagc agcagttgct gggagctgcc ctcagtcagc agcaacaaca 360 gcaacagcag cagcagcaac atcagcagct gcagcagcag catacctcct ctgcagaggt 420 cctggatctt tcccgtcgat gtgacagcgt agagacgccc aggaagactc cctcgccgta 480 tcaaacaagc tacagctacg gcagtggttc cccctcggct tcgcccacca gcaatcttct 540 gtatgccgcc caaatgcaac agcagcaaca tcagcagcaa caacagcaac agcagcagca 600 gcaacaatta gcctccctgt atcccgcttt ttactacagc aacatcaagc aggagcaagc 660 //

Metody sekwencjonowania: Enzymatyczna terminacji łańcuchów DNA - 1975 (100 kpz / dzień / urządzenie) Enzymatyczna rejestrująca aktywność polimerazy Hybrydyzacyjna / h. z wykorzystaniem ligazy Bezpośredni odczyt sekwencji nukleotydów na unieruchomionej pojedynczej cząsteczce Miliardy pz na dzień / urządzenie

Przetwarzanie informacji - wnioskowanie: Na potrzeby baz danych Na potrzeby projektów badawczych: Edycja i opis podstawowych cech sekwencji Wyszukiwanie charakterystycznych rejonów w sekwencjach Projektowanie oligonukleotydów Porównywanie, poszukiwanie polimorfizmu, filogenetyka Przewidywanie struktury cząsteczek istniejących Projektowanie nowych cząsteczek

J.Craig Venter - wizjoner nauki czy biotechnologiczny biznesman? Genom ludzki Metagenomika Organizm syntetyczny

Adams MD i in., Science, 21 czerwca 1991

Cele projektu poznania genomu ludzkiego Ustalić sekwencję 3 miliardów par zasad z ludzkiego DNA, Zidentyfikować wszystkie z około 22000 genów w DNA człowieka, Przechowywać tę informację w bazach danych, Opracować narzędzia do analizy danych, Przenieść związane z projektem technologie do sektora prywatnego Zwrócić uwagę na wynikające z projektu problemy ważne ze względów etycznych, cywilno-prawnych i społecznych. http://genomics.energy.gov/

Sekwencjonowanie hierarchiczne w HGP: najpierw zmapowanie wielkoinsertowych klonów, potem sekwencjonowanie losowe Zastosowane przez J.C. Venter a sekwencjonowanie losowe całego genomu (whole genome shotgun sequencing) omija etap mapowania klonów Intl. Hum. Gen. Seq. Cons. (2001), Nature 409: 860-921.

CELERA GENOMICS Adams MD et al., (2000) Science 287(5461):2185-95

Human Genome Project & CELERA GENOMICS 26-06-2000 J. Craig Venter & Bill Clinton & Francis Collins

Intl. Hum. Gen. Seq. Cons. (2001) Nature 409: 860-921 Udział 20 ośrodków z 6 krajów Hierarchical shotgun sequencing DNA od wielu osób 15 miesięcy* Wybór kolekcji klonów o minimalnym zachodzeniu, pokrywających chromosomy Losowe sekwencjonowanie głównie klonów BAC i PAC (8 bibliotek) (wielkość fragmentów sekwencjonowanych itp. zależne od ośrodka) Pokrycie genomu 4,5 x (dla klonów) Intl. Hum. Gen. Seq. Cons. (2001) Nature 409: 860-921.

Venter JC i in. (2001) Science 291: 1304-51 CELERA GENOMICS Whole genome shotgun DNA od 5 osób 9 miesięcy Wykorzystanie 500-600 ntd sekwencji końców klonów o średniej długości wstawki 2, 10 i 50 kpz Włączenie sekwencji z publicznych baz danych po pofragmentowaniu na 500 600 ntd kawałki Pokrycie genomu 5,11 x Venter JC i in. (2001) Science 291: 1304-51

Era genomów indywidualnych Genom referencyjny 2001/2003 HGP consortium & Celera Genomics Watson 2007 Venter 2007 Anonimowy Joruba, 2008 454 Life Sciences (Roche) JC Venter Institute Illumina (Solexa) 3 000 000 000$ 1 000 000 $ 70 000 000 $ 100 000 $??? Intl. Hum. Gen. Seq. Cons. (2001) Nature 409: 860-921. Venter JC i in. (2001) Science 291:1304-51 Wheeler DA i in. (2008) Nature 452: 872-6 http://jimwatsonse quence.cshl.edu/ (bez informacji o wariancie ApoE) Levy S. i in. (2007) PLoS Biology 5: e254 Anonimowy Han, Chiny, 2007 Beijing Genomics Institute

Diploidalny genom J.C. Venter a Metoda Sangera 32 mln odczytów sekwencji, pokrycie genomu 7,5 x 4,1 mln zmian (12,3 Mpz) 22% zmian to nie SNP (znaczenie duplikacji!) 44% genów heterozygotycznych Zróżnicowanie osobnicze ~1-2% Levy S. i in. (2007) PLoS Biology 5: e254

Konsekwencje znajomości genomu indywidualnego Warianty genów J.C. Venter a wskazują na zwiększone ryzyko wystąpienia m.in.: choroby alkoholowej, zachowań aspołecznych, uzależnienia od papierosów, innych uzależnień, chorób serca, ch. Alzheimer a Ujawnienie własnego genomu to również ujawnienie znacznej części genomu krewnych Jak wobec takiej informacji zachowają się ubezpieczyciele i pracodawcy? Efekt obserwowanych predyspozycji zależy w znacznej mierze od interakcji na poziomie proteomu i czynników środowiskowych Levy S. i in. (2007) PLoS Biology 5: e254

Jo Handelsman (2004) Microbiology and Molecular Biology Reviews 68: 669-685 METAGENOMIKA Zastosowanie nowoczesnych technik genomowych do badania populacji mikroorganizmów, występujących w danym środowisku, z ominięciem izolacji i hodowli laboratoryjnej poszczególnych gatunków

Wyprawa H.M.S. Challenger (1872-1876) pod kierownictwem Prof. Wyville Thomson a 68 000 MM 29 552 str. Sprawozdania Prawie 4000 nowych gatunków

Global Ocean Sampling Expedition (GOS)

Pobieranie próbek w trakcie ekspedycji GOS J.C. Venter Institute

Ekspedycja Global Ocean Sampling Pierwsza faza 8000MM 41 miejsc pobierania 7,7 mln sekwencji 6,3 mld pz 6,1 mln nowych białek 1700 brak podobieństwa Seria 3 publikacji PLOS Biology Marzec 2007

Minimal genome project Mycoplasma genitalium Fraser CM et al. (1995) Science, 270:397-403 517 genów (482 kodujących białka 382 niezbędnych) Około 580 000 pz Projekt zsyntetyzowania organizmu Sztuczny mikroorganizm - bioreaktor Piąta zasada, nowe aminokwasy Peptide Nucleic Acids (PNA)

W stronę syntetycznego życia Synteza bakteriofaga ΦX174 (5386 pz) 2003 r. Transplantacja genomu M. capricolum do cytoplazmy M. mycoides LC (2007) Syteza genomu Mycoplasma genitalium 582 970 pz (2008) Oligonukleotydy > 5-7 > 24 > 72 (1/8) > 144 (1/4) > 582,97 kpz (1/1) Klonowanie genomu M. mycoides w drożdżach i transplantacja do cytoplazmy M. capricolum. Transplantacja syntetycznego genomu do cytoplazmy > powstanie Synthii (Mycoplasma laboratorium) 2010?

Czy sekwencje genomów indywidualnych pomogą w leczeniu chorób? Czy w genach organizmów z mórz i oceanów jest odpowiedź na kryzys paliwowy? Czy lawinowy przyrost ilości informacji przerodzi się w jakość? Czy Synthia spełni pokładane w niej nadzieje?