REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO FRANCJI

Podobne dokumenty
Wpływ wielkości nakładów inwestycyjnych w sektorze B+R na regionalne zróżnicowanie tempa rozwoju Francji

Rola kapitału ludzkiego w procesie kształtowania innowacyjności układów regionalnych Francji

Wpływ kryzysu gospodarczego na przemiany struktur regionalnych Francji

Wpływ kryzysu gospodarczego na przemiany struktur regionalnych Francji

Mieczysław Kowerski. Program Polska-Białoruś-Ukraina narzędziem konwergencji gospodarczej województwa lubelskiego

Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze

URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W LATACH

ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH

ZESZYTY NAUKOWE NR 12 (84) AKADEMII MORSKIEJ Szczecin 2007

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS. WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ WYSTĘPOWANIA BURZ W SZCZECINIE, ŁODZI, KRAKOWIE I NA KASPROWYM WIERCHU W LATAm

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

ROZWÓJ REGIONALNY I JEGO DETERMINANTY REGIONAL DEVELOPMENT AND ITS DETERMINANTS

PRACA DYPLOMOWA. Wydział Architektury. Częstochowa jako ośrodek regionalny Czestochowa as a regional centre. Robert Szmigiel

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Proces badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego (wg procedury Z. Zioło)

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Tendencje w rozwoju sektora usług w Polsce w latach

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Zróżnicowanie regionalne nakładów inwestycyjnych w rolnictwie polskim

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Metody ilościowe w analizie struktury podmiotowej sektora usług w Polsce

7.4 Automatyczne stawianie prognoz

Drzewa decyzyjne i lasy losowe

Wykorzystanie wyników egzaminacyjnych w ewaluacji kształcenia humanistycznego gimnazjalistów

Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego

Opisy przedmiotów do wyboru

DECYZJE. (Tekst mający znaczenie dla EOG)

UWARUNKOWANIA EKONOMICZNE I DEMOGRAFICZNE REGIONU OPOLSKIEGO I ICH WPŁYW NA SYTUACJĘ EKONOMICZNĄ PRZEDSIĘBIORSTW KOMUNIKACJI SAMOCHODOWEJ

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

DYNAMIKA ZMIAN PRODUKTU KRAJOWEGO BRUTTO A ZMIANY W ZATRUDNIENIU NA REGIONALNYM RYNKU PRACY

Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim

DOBOWE AMPLITUDY TEMPERATURY POWIETRZA W POLSCE I ICH ZALEŻNOŚĆ OD TYPÓW CYRKULACJI ATMOSFERYCZNEJ ( )

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Ceny gruntów zurbanizowanych a lokalny poziom zamożności

Korelacje krzyżowe kryzysów finansowych w ujęciu korelacji potęgowych. Analiza ewolucji sieci na progu liniowości.

Ekonometria. Zajęcia

Analiza regresji - weryfikacja założeń

Dynamics of changes in the production of natural aggregates in Poland in years with a forecast up to 2020

Systemy pomiarowo-diagnostyczne. Metody uczenia maszynowego wykład I dr inż. 2015/2016

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH

Czynniki lokalnego rozwoju gospodarczego w Polsce znaczenie polityk miejskich dr Julita Łukomska

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

TRANSFORMATA FALKOWA WYBRANYCH SYGNAŁÓW SYMULACYJNYCH

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

369 ACTA SCIENTIFICA ACADEMIAE OSTROVIENSIS

1.3. Geografia społeczno-ekonomiczna ogólna i polityczna

Analiza współzależności zjawisk

ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH

Wstęp. Funkcja produkcji i dekompozycja wzrostu

ROZWÓJ WYPOSAŻENIA OBSZARÓW WIEJSKICH W WYBRANE URZĄDZENIA SIECIOWE DEVELOPMENT OF GRID FACILITIES IN RURAL AREAS SUMMARY

Logistyka - nauka. Polski sektor TSL w latach Diagnoza stanu

ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO I GOSPODARKI POLSKI

ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY STATYSTYCZNEJ RYNKU W SZACOWANIU WARTOŚCI TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI NA PRZYKŁADZIE CIĄGNIKA ROLNICZEGO

Dysproporcje przestrzenne w poziomie rozwoju Stanów Zjednoczonych Ameryki Północnej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy

Załącznik 1.1. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości wybranych pokładów węgla w KWK Murcki (opróbowanie wiertnicze i górnicze)

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Wykład 4 Związki i zależności

Ćwiczenia IV

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Piotr Piwowarski Inwestycje a wielkość przychodów sektora MSP w Polsce

Współrzędne geograficzne

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

OCENA POZIOMU PRODUKCYJNOŚCI I WYDAJNOŚCI W ROLNICTWIE NA PRZYKŁADZIE WYBRANYCH REGIONÓW POLSKI

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr

Regresja i Korelacja

SPIS TREŚCI WSTĘP ROZDZIAŁ I

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

Produkt Krajowy Brutto. Rachunki Regionalne w 2014 roku

WspóŁzaleŻności pomiędzy oczekiwaną długością Życia a poziomem ekorozwoju

Ścieżka rozwoju polskiej gospodarki w latach gospodarki w latach W tym celu wykorzystana zostanie metoda diagramowa,

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Dlaczego jedne kraje są bogate, a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

STRUCTURES UNDER ECONOMIC CRISIS

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Ruch ludności w Polsce

Transkrypt:

Sławomir Dorocki Akademia Pedagogiczna im. KEN w Krakowie Bartosz Jenner Uniwersytet Jagielloński CM REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO FRANCJI Słowa kluczowe: Francja, regiony, polityka regionalna, dysproporcje Jednym z głównych celów europejskiej polityki regionalnej jest likwidacja dysproporcji w przestrzennym rozwoju gospodarczym. Wprowadzenie polityki regionalnej wewnątrz Unii Europejskiej jest wynikiem zarówno dużego zróżnicowania rozwoju społecznego i gospodarczego poszczególnych krajów Wspólnoty, jak i istnienia jeszcze większych dysproporcji rozwojowych pomiędzy ich regionami. Dysproporcje te mają różne podłoże, wynikające m.in. z geograficznego położenia regionu i jego warunków naturalnych, uwarunkowań historycznych, poziomu rozwoju infrastruktury, struktury gospodarki, poziomu kwalifikacji zawodowych ludności itp. Przykładem kraju Wspólnoty, w którym koncentracja kapitału i inwestycji w wyniku uwarunkowań ekonomicznych i historycznych doprowadziła do znaczącego zróżnicowania przestrzeni gospodarczej jest Francja. Scentralizowany system administracyjny oraz skupienie większości instytucji i zakładów w stolicy kraju wywołało tzw. fenomen paryski występowanie Paryża i francuskiej pustyni. Celem pracy jest sprawdzenie, czy prowadzona we Francji od lat 80. XX w. polityka regionalna wpłynęła na zmniejszenie dysproporcji w przestrzennym rozwoju kraju. Analizę regionalnego zróżnicowania rozwoju ekonomicznego Francji przeprowadzono w oparciu o wielkość PKB w przeliczeniu na jednego pracującego w latach 1990 2006. 1 W opracowaniu postawiono dwa pytania: czy zróżnicowanie w tempie rozwoju pomiędzy poszczególnymi regionami Francji jest zmienne w czasie i czy wpłynęło ono 1 Za początek rozwoju polityki regionalnej we Francji można uznać rok 1982, kiedy to uchwalono ustawę o decentralizacji i uznano regiony za główną jednostkę podziału kraju. Jednakże do czasu wprowadzenia pierwszego pakietu Delorsa w 1989 roku polityka regionalna skupiona była w ręku rządów państw Wspólnoty, które często realizowały plany rozwoju kraju, a nie regionów. Dlatego w związku z opóźnieniem w uruchomieniu inicjatyw Wspólnoty i decentralizacji poziomu decyzyjnego i finansowego [Pietrzyk, 2002] wydaje się zatem właściwym przeprowadzenie analizy konsekwencji polityki regionalnej od roku 1990.

na zmianę poziomu międzyregionalnego zróżnicowania rozwoju gospodarczego oraz czy zróżnicowanie tempa rozwoju ma jakiś wzorzec. Analizę statystyczną materiału pochodzącego z INSEE, będącego podstawą niniejszej pracy, przeprowadzono w oparciu o program SAS 9.1., przy wykorzystaniu procedury GLIMMIX. Wstępna analiza materiału statystycznego wykazała, że region Île-de- France zachowuje się całkowicie odrębnie od pozostałych regionów, dlatego model statystyczny parametryzowano z jego pominięciem. Rozpatrując ekonomiczne zróżnicowanie regionalne Francji, oparto się zarówno na wartościach bezwzględnych, jak i na wartościach względnych w odniesieniu do wartości średnich. Historycznie, od czasów Rewolucji Francuskiej rozwój ekonomiczny Francji charakteryzował się wzrastającymi dysproporcjami. Wzrost gospodarczy, oprócz dominującego regionu paryskiego, odnotowały głównie regiony północno-zachodnie Francji oraz regiony skupione wzdłuż doliny Rodanu, podczas gdy tradycyjnie najbardziej zacofane obszary skupione były na zachodzie Francji oraz w Masywie Centralnym. Nor 2.61% Bre 5.97% Bas 12.89% Pic Hau 10.33% -3.64% Cha Île 1.89% 10.66% Cen Pay 8.55% Bou 4.70% 6.60% Poi 8.57% Lim Auv 15.64% 16.25% Lor 5.07% Fra 11.63% Rhô 11.24% Als 7.63% Średnioroczne tempo wzrostu -3.64-0.00% 0.00-5.00% 5.00-10.00% 10.00-15.00% 15.00-16.25% Aqu 1.27% Mid 10.15% Lan 6.12% Pro 3.43% Cor -0.32% Ryc. 1. Średnioroczne tempo wzrostu PKB/1 pracującego za okres 1982 1990 we Francji Porównując tempo rozwoju regionów Francji w latach 1982 i 1990, trzeba stwierdzić, że wszystkie regiony oprócz Górnej Normandii i Korsyki odnotowały wzrost produktu krajowego brutto w przeliczeniu na 1 pracującego w stosunku do analogicznego wskaźnika dla całej Francji. Największy wzrost wystąpił w regionach charakteryzujących się najniższym PKB w roku 1982, tj. w regionie Masywu Centralnego (Owernia i Limousin) i Dolnej

Normandii oraz w regionach najbardziej rozwiniętych, tj. Île-de-France, Franche-Comté czy Rodan-Alpy (ryc. 1). Wynikiem tego procesu był spadek międzyregionalnej wariancji warności PKB/1 pracującego o połowę wartości. Na początku badanego okresu w 1990 roku według wartości PKB najbardziej rozwiniętymi regionami były: region paryski, Alzacja, Prowansja-Lazurowe Wybrzeże oraz region Rodan-Alpy, w których produkt krajowy brutto na 1 pracującego wynosił od około 57 000 w regionie Île-de-France, po 45 000 euro w regionie Alpejskim. Natomiast wartości PKB poniżej 40 000 odnotowały regiony zachodnie Francji. Dlatego wydaje się właściwe, aby w celu wyrównania dysproporcji w poziomie rozwoju ekonomicznego jego tempo uległo zmianie, zwiększyło się w regionach zacofanych lub zmniejszyło się w regionach rozwiniętych. Analizując tempo wzrostu wartości PKB, rozpatrywano następujący liniowy model: PKB=region+rok+region*rok+błąd Przyjęto model losowych nachyleń (ang. random coefficient model), zatem zarówno region, jak i właściwe dla danego regionu tempo wzrostu traktowano jako czynnik losowy (Litterll et al. 2006). Model ten dopuszczał wzajemną korelację między tempem wzrostu a wartością PKB w roku 1990 (początek obserwacji). W celu zbadania tej korelacji obliczono tzw. macierz korelacji ocen parametrów oraz testowano, czy korelacja ta jest równa zero (Litterll et al. 2006). Uzyskane tempa wzrostu regionów porównano z uśrednionym tempem wzrostu oraz z tempem wzrostu w regionie Paryża. 90000 80000 Ille de France 600 500 400 70000 300 60000 50000 PKB [euro na 1 pracującego] 40000-2519525+1287.2*rok przewidywane 200 100 0 30000 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2010 rok mię w Ryc. 2. Tempa wzrostu PKB w regionach Francji i jego zróżnicowanie w latach 1990 2006

W badanym okresie liniowe średnie tempo wzrostu w regionach, poza paryskim, wynosiło 1287,2 (SEE=26,5) euro/1 pracującego/rok. Zaś w regionie Île de France 2111,4 (SEE=45,7). Nie stwierdzono statystycznie istotnej korelacji między początkową wartością PKB danego regionu a jego tempem wzrostu (r=-0,26; Z=0,60; p=0,5473) (ryc. 2). Wraz ze wzrostem nastąpiło zróżnicowanie tempa wartości PKB. Międzyregionalne odchylenie standardowe tego tempa oszacowano na 112,5 (95% CI: 82, 9-175,2; Z=2,71; p=0,0034). Porównując średnioroczne tempo wzrostu, zauważamy, że najwyższy wzrost nastąpił oprócz regionu Île-de-France w regionach południowych (Akwitania, Midi-Pyrénées i Alpy- Rodan) i w Bretanii. Natomiast spadek odnotowały rozwinięte regiony (Alzacja, Nord-Pasde-Calais) oraz zacofane regiony Masywu Centralnego i Korsyka (rys. 3). 824.22 Nor 125.58 Bre Bas -25.93 61.21 Pay -153.99 Pic 9.99 Hau -107.68 119.66 Île Cha Cen Bou -36.47 Lor -39.43 Fra Als -160.34 Różnica pomiędzy średnim tempem wzrostu PKB/1 pracującego a średniorocznym tempem wzrostu PKB/1 pracującego dla regionów w euro -84.73-33.19 Poi -3.52 Lim -64.61 Auv -48.67 147.81 171.66 132.42 64.27 Rhô 81.64 5 50 400 800 Aqu Mid Lan Pro Cor -155.69 Ryc. 3. Średnioroczne tempo wzrostu PKB w regionach Francji w latach 1990 2006 W celu porównania zróżnicowania międzyregionalnego dokonano standaryzacji danych poprzez porównanie ich z danymi dla Francji metropolitalnej, przyjmując jej wartość za 100. W wyniku zmian tempa wzrostu PKB nastąpiła zmiana jego zróżnicowania przestrzennego. Do roku 2003 nastąpiło wyraźne zmniejszenie wartości wariancji PKB na 1 pracującego (przy nieuwzględnieniu regionu Paryża). Pomimo że różnicowanie wartości PKB na 1 pracującego w badanym okresie zmalało (z około 20 do 30 euro w stosunku do PKB

Francji), dalej wyraźna była dominacja regionu Île-de-France nad innymi regionami (średnio o 40 euro wartości PKB/1 pracującego w stosunku do PKB Francji) (rys. 4). Ryc. 4. Wartość PKB na 1 pracującego w latach 1990 2006 (Francja metropolitarna=100) Jednakże rozkład przestrzennego zróżnicowania wartości PKB nie uległ większym zmianom. W stosunku do przestrzennego zróżnicowania poziomu rozwoju gospodarczego można zauważyć wzrost tempa rozwoju w regionach południowo-zachodnich i zachodnich Francji, przy spadku w regionach wschodnich i północnych. W związku z tym, że nie stwierdzono statystycznie istotnej korelacji między początkową wartością PKB danego regionu a jego tempem wzrostu (r=-0,26; Z=0,60; p=0,5473) rozważono wpływ lokalizacji regionu względem Paryża jako czynnik wpływający na tempo rozwoju. Dla każdej stolicy regionu obliczono odległość (liczoną wzdłuż długości i szerokości geograficznej) od Paryża. Miasta leżące na wschód i północ uzyskały współrzędne dodatnie, miasta leżące na zachód i południe współrzędne ujemne. Chciano sprawdzić, czy tempo wzrostu zależy od położenia stolicy regionu w stosunku do stolicy Francji. Przed dalszą analizą dane o PKB poddano transformacji logarytmicznej w celu poznania tempa wzrostu PKB wyrażonego w procentach (a nie w wartościach bezwzględnych, tak jak to miało miejsce w pierwszym modelu) (Sokal and Rholf, 1969). Parametryzowano następujący model: lnpkb=region+rok+położenie_szer+rok*położenie_szer+położenie_dł+rok*położenie_dł+błąd. Do otrzymanych wartości dopasowano płaszczyznę, stosując algorytm nieparametrycznego wygładzenia metodą ważonych odległościami najmniejszych kwadratów. Wyniki uzyskane z parametryzacji modelu drugiego wskazały, że tempo wzrostu

pion danego regionu zależy od lokalizacji jego stolicy względem Paryża. Wraz ze zmianą położenia stolicy regionu o 100 km w kierunku północnym tempo wzrostu PKB obniża się o 0,04% (95% CI: 0,01-0,07%). Położenie stolicy regionu o 100 km na wschód przekłada się na obniżenie rocznego tempa wzrostu PKB o 0,09% (95% CI: 0,05 0,1%). Wypadkowy gradient zmian tempa wzrostu PKB układa się zatem w linii o przebiegu południowy-zachód północny-wschód (rys. 5). 400 200 0-200 -400-600 Bre Pay Bas Poi Hau < 1,032 Aqu > 1,032 Cen Lim Mid Nor Pic Auv Bou Fra Rhô Pro Cor -800-400 -300-200 -100 0 100 200 300 400 poziom < 1,016 < 1,02 < 1,024 Cha < 1,028 Lan Lor Als średnioroczne tempo wzrostu PKB [na 1 pracującego] w % > 1,032 < 1,032 < 1,028 < 1,024 < 1,02 < 1,016 Ryc. 5. Model przestrzennego tempa wzrostu PKB [na 1 pracującego] w latach 1990 2006 Na podstawie powyższych wyników można zweryfikować twierdzenie o zmniejszeniu dysproporcji w przestrzennym rozwoju ekonomicznym Francji. Trzeba jednak zaznaczyć, że proces ten nie obejmuje regionu Paryża, który w dalszym ciągu powiększa zwój dystans rozwojowy w stosunku do pozostałych regionów Francji. Ponadto, od 1990 roku determinantą tempa rozwoju gospodarczego regionów nie są uwarunkowania ekonomiczne, lecz inne czynniki, np. lokalizacja względem Paryża. Dlatego pomimo odnotowania pozytywnych tendencji w rozwoju regionalnym Francji, nie można uważać ich jedynie za wynik prowadzonej polityki regionalnej. Literatura: Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J. (2001) The elements of statistical learning. Data mining, inference, and prediction. Canada: Springer. Litterll, R.C., Milliken, G.A., Stroup, W.W., Wolfinger, R.D. and Schabenberger, O. (2006) SAS for mixed models, second edition. Cary, NC, USA: SAS Institute Inc. Pietrzyk I., 2002, Polityka regionalna Unii Europejskiej i regiony w państwach

członkowskich, PWN, warszawa. Sokal, R.R. and Rholf, F.J. (1969) Biometry. The principles and practice of statistics. San Francisco, CA, USA: W H Freeman. Regional differentiation of economic growth of France Key words: France, regions, regional politics, disproportions Summary One of the main aims of European regional politics is the elimination of disproportions in spatial economic growth. The introduction of regional politics is a result of both; socio-economic differentiation of European Union countries, and the existence of even bigger disproportions between their regions. France is the country where the concentration of capital and investments as a result of economic and historical conditioning led to a considerable differentiation of economic space. The following article analyses if regional politics has had an influence on the decrease of disproportions in regional arrangement. The analysis of economic differentiation of France has been based on the statistical analysis of GNP in relation to a working person between 1990-2006. In the following work two issues have been analysed in detail: the differentiation of growth rate between particular regions of France and its influence on interregional variants of regional growth and a model of growth rate and its determinants. dr Sławomir Dorocki Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytut Geografii Akademia Pedagogiczna im. KEN w Krakowie Adres: ul. Podchorążych 2, 30-084 Kraków telefon: (0-12) 662-62-64 e-mail: sdorocki@ap.krakow.pl dr Bartosz Jenner Katedra Toksykologii Klinicznej i Środowiskowej Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego Uniwersytet Jagielloński w Krakowie Adres: 31-826 Kraków, os. Złotej Jesieni 1 telefon: (0-12) 646-84-04 e-mail: jennerb@poczta.fm