Arkusz kalkulacyjny Excel Wykresy 1 Ćw. 1. Tworzenie wykresu na podstawie tabeli Utworzyć arkusz wykres zawierający tabelę: Miesiąc Przychody styczeń 14, 1 luty 2 2 marzec 19 17, Po zaznaczeniu tabeli wygenerować wykres danych przedstawiony na rys.1. (Wstaw/Wykres), następnie zmodyfikować go do postaci na rys. 2. W tym celu należy ponownie wejść do edycji wykresu (podwójne szybkie kliknięcie na obszarze wykresu powoduje wejście do trybu edycji wykresu, czyli umożliwia dokonywanie zmian ustawień poszczególnych obiektów wykresu). Aby dokonać zmian dowolnego obiektu należy go najpierw zaznaczyć pojedynczym kliknięciem lewym przyciskiem myszy a następnie po kliknięciu prawym klawiszem myszy uaktywnić menu związane z danym elementem. Po zaznaczeniu odpowiednich elementów należy: zmienić tło wykresu na błękitne (Obszar wykresu - Formatuj obszar wykresu), zmienić sposób wypełnienia poszczególnych kolumn wykresu (Seria - Formatuj serie danych), dodać tytuł wykresu (Obszar wykresu - Formatuj opcje wykresu / Tytuły). Następnie wykres doprowadzić do postaci kolejno przedstawionych na rys.3 i rys.4 (Obszar wykresu - Typ wykresu). Saldo wydatków w I kwartale 2 2 1 1 styczeń luty marzec 2 2 1 1 styczeń luty marzec Przychody Przychody Rys.1. Rys.2. Saldo wydatków w I kwartale Porównanie za I kwartał 3 2 2 1 1 Przychody 41% Przychod y 9% styczeń luty marzec Rys.3 Rys.4.
Arkusz kalkulacyjny Excel Wykresy 2 Ćw. 2. - Utworzyć arkusz postaci: KRĘGIELNIA W yniki z ostatniego tygodnia 1 Gra 2 Gra 3 Gra Średnia Marek 1 1 144 Paweł 1 13 128 Piotr 13 12 132 Jacek 122 141 1 Średnia drużyny: Min. Liczba punktów: Wyniki z kręgielni Średnia uzyskanych punktów 2 1 1 Marek Paweł Piotr Jacek Ćw.3. - Utworzyć arkusz2 postaci: Zużycie wody za I kwartał 1998 W oda ciepła: Cena 1 m3: 11,66 zł Numer licznika Poprzedni odczyt Bieżący odczyt Zużycie wody 133487 4 482 1237331 13 14 W oda zimna: Cena 1 m3: 1,1 zł Numer licznika Poprzedni odczyt Bieżący odczyt Zużycie wody 1249843 238 249 1317711 31 33 Razem do zapłaty: Porównanie cen opłat wody ciepłej i zimnej 2, zł 1, zł, zł Woda ciepła: Woda zimna:
Arkusz kalkulacyjny Excel Wykresy 3 Ćw. 4. Adresowanie względne i bezwzględne, wykres a) Przygotować arkusz postaci: A B C D 1 Wypłaty we wrześniu 2 2 Nazwisko i imię Pensja Liczba Wypłata nadgodzin 3 Adamski Jan 98, zł 1 4 Bromirski Paweł 1919, zł 13 Daleska Danuta 12, zł 16 6 Edelman Anna 12, zł 4 7 Fablo Roman 897, zł 27 8 Razem: 9 1 Stawka za godzinę nadliczbową: 1,6 zł b) uzupełnić zacieniowane pola odpowiednimi formułami c) zmienić stawkę godziny nadliczbowej na 16, i sprawdzić, czy wypłaty pracowników uległy aktualizacji. d) przedstawić na wykresie porównanie pensji i wypłat dla poszczególnych pracowników Ćw.. Wykresy a) Przygotować arkusz postaci: A B C D 1 Sprzedaż lodów w kilogramach 2 Lody VII VIII Razem 3 Orzechowe 3 3 4 Czekoladowe 2 288 Śmietankowe 4 47 6 Jagodowe 3 39 b) na podstawie arkusza wygenerować wykresy pokazane na rysunkach (dodatkowy napis umieścić wybierając opcje Wstaw/ Rysunek/ Autokształty). UWAGA! Wykres kołowy buduje się tylko dla jednej serii danych (w tym przypadku będą to wartości z kolumny Razem): Jagodowe 26% Śmietankowe 32% Które lody smakowały najbardziej? Orzechowe 23% Czekoladowe 19% Największa popularność Orzechowe Czekoladowe Śmietankowe Jagodowe Sprzedaż lodów śmietankowych 48 46 44 42 4 38 36 VII VIII
Arkusz kalkulacyjny Excel Wykresy 4 Ćw. 6. Wykresy niestandardowe a) Przygotować arkusz postaci: A B C D 1 Dane o sprzedaży czasopism (III kwartał 2) 2 Miesiąc sprzedano zwroty reklamacje 3 Lipiec 128 32 4 2 4 Sierpień 13 12 2 1 Wrzesień 13 2 6 4 b) wygenerować wykres postaci: Sprzedaż czasopism w III kwartale Sprzedano zwroty/reklamacje 138 136 6 7 6 134 132 4 4 4 13 3 128 126 2 2 1 2 1 124 Lipiec Sierpień Wrzesień liczba egzemplarzy sprzedano zwroty reklamacje W celu wygenerowania powyższego wykresu należy rozpocząć od stworzenia wykresu liniowego opartego na odpowiednim zakresie danych z tabeli. Podczas pracy z kreatorem należy ustalić kolumnowy układ serii danych oraz wpisać tytuł wykresu i tytuł osi poziomej (liczba egzemplarzy). Następnie należy zmodyfikować stworzony wykres. W celu przypisania dodatkowej osi do pewnej serii danych należy tę serię zaznaczyć, uaktywnić menu związane z zaznaczonym obiektem (prawy klawisz myszy) i wybrać Formatuj serię danych/ Oś/ Oś dodatkowa. W celu wyświetlenia wartości przy znaczących punktach serii należy wybrać Etykiety danych/ Pokazuj wartość. Aby wybranej serii zmienić typ wykresu należy po wyróżnieniu tej serii wybrać opcję Typ wykresu.
Arkusz kalkulacyjny Excel Wykresy Ćw. 7. Serie danych a) Utworzyć arkusz zawierający tabelę (w zacieniowane pola wstawić odpowiednie formuły): Produkt Styczeń [kg] Luty [kg] Marzec [kg] Kwartalna wielkość sprzedaży [kg] Cena za kg [$] Cena za kg [zł] jabłka 1 1 1, gruszki 2 1 1,6 banany 2 18 2,3 pomarańcze 13 2 2,4 kiwi 1 12, mandarynki 1 12 2,6 Suma: kurs dolara 4 Kwartalna wartość sprzedaży [zł] b) zaznaczyć wybrane komórki arkusza 9serie danych) oraz wygenerować poniższy wykres: 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 Styczeń [kg] Luty [kg] Marzec [kg] jabłka banany kiwi mandarynki c) do wykresu z punktu b) dołączyć serię danych gruszki i pomarańcze (wykorzystać opcję wykresu: Dane źródłowe karta: Serie) 2 2 1 1 jabłka banany kiwi mandarynki gruszki pomarańcze Styczeń [kg] Luty [kg] Marzec [kg] d) zmodyfikować wykres do postaci jak niżej (zmienić wykres na dwuwymiarowy, dla serii pomarańcze wprowadzić oś dodatkową: Formatuj serie danych, zmienić typ wykresu tej serii, pokazać dla niej wartości oraz zmodyfikować punktory)
Arkusz kalkulacyjny Excel Wykresy 6 2 2 1 1 2 2 13 Styczeń [kg] Luty [kg] Marzec [kg] 3 2 2 1 1 jabłka banany kiwi mandarynki gruszki pomarańcze Ćw. 8. Wykresy funkcji Narysować wykresy funkcji: a) F1(x)=sin x w przedziale <,1> b) F1(x)=sin x 2 +1 w przedziale <,1> c) F2(x)=e x w przedziale <,> Ćw.9. Korzystając z arkusza samochody.xls zbudować wykres: a) całkowitej wartości sprzedaży dla firm w roku 22 b) udział wartości sprzedaży w każdym regionie dla firmy Toyota (w całkowitej wartości sprzedaży tej firmy) w roku 22 c) porównanie całkowitej wartości sprzedaży w roku 21 i w 22 dla firmy Toyota i Nissan d) całkowitej wartości sprzedaży w poszczególnych regionach w roku 22 e) porównanie całkowitej wartości sprzedaży w roku 21 i w 22 w Europie i Azji f) udział wartości sprzedaży poszczególnych firm w Ameryce Płn. (w całkowitej wartości sprzedaży w tym regionie) w roku 22 g) całkowitej wartości sprzedaży dla firm Volvo i Mitsubishi w roku 22 h) udział wartości sprzedaży w każdym regionie dla wszystkich firm (w całkowitej wartości sprzedaży firmy) w roku 22 i) porównanie całkowitej wartości sprzedaży w roku 21 i w 22 dla wszystkich regionów j) całkowitej wartości sprzedaży w Australii i Europie dla wszystkich firm w roku 22 k) porównanie całkowitej wartości sprzedaży w roku 21 i w 22 we wszystkich regionach l) udział wartości sprzedaży poszczególnych firm w Ameryce Płn. (w całkowitej wartości sprzedaży w tym regionie) w roku 22