Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

Podobne dokumenty
ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

Genetyka populacji. Efektywna wielkość populacji

Zarządzanie populacjami zwierząt. Efektywna wielkość populacji Wykład 3

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Pokrewieństwo, rodowód, chów wsobny

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

Ekotoksykologia 12/9/2016. Procesy losowe w populacjach a skutki działania substancji toksycznych

Księgarnia PWN: Joanna R. Freeland - Ekologia molekularna

Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

Zarządzanie populacjami zwierząt. Relacje między osobnikami w populacji spokrewnienie i inbred Depresja inbredowa Ocena efektów krzyżowania

Depresja inbredowa i heterozja

Dobór naturalny. Ewolucjonizm i eugenika

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Równanie logistyczne zmodyfikowane o ubytki spowodowane eksploatacją:

z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Zarządzanie populacjami zwierząt. Relacje między osobnikami w populacji spokrewnienie i inbred Wykład 5

DOBÓR. Kojarzenie, depresja inbredowa, krzyżowanie, heterozja

Podstawy genetyki populacji. Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe.

SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Żubry w Puszczy Boreckiej

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

Ekologia molekularna. wykład 4

Z poprzedniego wykładu

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Wprowadzenie do modelowania matematycznego w biologii. Na podstawie wykładów dr Urszuli Foryś, MIM UW

Przepisy o ochronie przyrody

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Zastosowania automatów komórkowych

Ustawa o ochronie zwierząt

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

Rozkład materiału z biologii do klasy III.

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU POPULACJI

Wykład z modelowania matematycznego.

INFORMACJA. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Jak to z żubrami bywa ochrona żubra w ramach sieci Natura 2000

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Ekologia ogólna. wykład 5. Ekologia populacji

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych

INFORMACJA z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Rodzaj i wielkość szkód powodowanych przez żubry w uprawach rolnych i leśnych

Baza pokarmowa: ocena dostępności ofiar wilka i rysia

Zmienność. środa, 23 listopada 11

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Restytucja gatunku na przykładzie żubra zajęcia w ogrodzie zoologicznym

Metody zarządzania populacją w celu kontroli jej struktury i tempa wzrostu

NAJLEPSZE PRAKTYKI W ZAKRESIE OCHRONY WYBRANYCH GATUNKÓW I SIEDLISK

Ekotoksykologia 12/9/2016. Testy ekotoksykologiczne (według Leona i Van Gestela, 1994) Trzy powody, dla których warto robić krótkotrwałe testy

Przedmowa Wst p 1. Pochodzenie i udomowienie zwierz t gospodarskich 2. Genetyka ogólna

I. Genetyka. Dział programu Lp. Temat konieczny podstawowy rozszerzający

Ekologia ogólna. wykład 6. Ekologia populacji (cd)

Dynamika wielu populacji

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

Strategia ochrony żubra w Puszczy Knyszyńskiej na terenach PGL Lasy Państwowe

Eksploatacja populacji. Ochrona i zarządzanie populacjami zwierząt

Zarządzanie populacjami zwierząt. Elementy pracy hodowlanej w prowadzeniu populacji dzikich gatunków

Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

Sterowanie populacją i eksploatacja populacji Wykład 6 (właściwie 6 i 7 dwa wykłady naraz) /

Częstotliwość sukcesu rozrodczego żółwia błotnego w Polsce

Wyniki badań z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej.

Znaczenie monitoringu populacji ssaków kopytnych w ochronie dużych drapieżników

Zagrajmy w ekologię gra dydaktyczna.

Wpływ produktywności pierwotnej łąk na demografię, dynamikę oraz kondycję populacji norników Microtus

Ćwiczenia 2. Tablice trwania życia. (life tables)

EKOLOGIA. Populacja termin różnie rozumiany. Cechy osobnicze vs cechy populacji. Ekologia populacji

PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO

Wykrywalność ptaków: metody szacowania i czynniki na nią wpływające

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Projekt wsiedlenia żubrów do Puszczy Augustowskiej. Piotr Wawrzyniak

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Pilotażowy monitoring wilka i rysia w Polsce realizowany w ramach Państwowego Monitoringu Środowiska

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy III gimnazjum

Rolnictwo a ochrona zwierząt efektywność systemu krajowego na tle rozwiązań europejskich.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Demografia Liczba, rozmieszczenie i struktura ludności

ŻUBR W BIESZCZADACH JAKO PRZYKŁAD UDANEJ RESTYTUCJI

Teoria ewolucji. Dryf genetyczny. Losy gatunków: specjacja i wymieranie.

Ćwiczenia 3. Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.

ZARZĄDZENIE REGIONALNEGO DYREKTORA OCHRONY ŚRODOWISKA w GORZOWIE WIELKOPOLSKIM. z dnia 2015 r.

Wzrost zależny od zagęszczenia

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

Sowy. Przygotowała Zuzia Górska

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Kobiety w zachodniopomorskim - aspekt demograficzny

SYMULACJE NUMERYCZNE W OCENIE RYZYKA

Monitoring przejść dla zwierząt

MARKERY MIKROSATELITARNE

Produkcja Zwierzęca klasa 4TR Nr. Programu 321(05)/T-4,TU, SP/MENiS

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Modelowanie ewolucji. Dobór i dryf genetyczny

Transkrypt:

Genetyka populacji Analiza Trwałości Populacji

Analiza Trwałości Populacji Ocena Środowiska i Trwałości Populacji- PHVA to wielostronne opracowanie przygotowywane na ogół podczas tworzenia planu ochrony gatunku. Służy ocenie ryzyka wymierania zagrożonego gatunku i tempa strat zmienności genetycznej, ocenie stanu środowiska i jego wydolności, a także roli rozrodu w niewoli, wpływu zagrożeń przez choroby i priorytetów w zakresie badań.

Wir wymierania populacji Utrata siedlisk Zanieczyszczenia Nadmierna eksploatacja Gatunki egzotyczne Zmienność środowiska Małe, podzielone, odizolowane populacje Katastrofy Zredukowana liczebność Wir wymierania Inbred, utrata zmienności genetycznej Czynniki demograficzne Zmniejszona zdolność adaptacji, przeżywalność i reprodukcja

Istotną częścią tych opracowań są prognozy co do rozwoju populacji. Tworzy się je na podstawie danych o populacjach dzikich, wykorzystując metody symulacji. Wzrost liczebności populacji może być opisany w formie różnych modeli matematycznych: 1. Prostych modeli deterministycznych- przy założeniu konkretnych warunków początkowych, model ma jedno rozwiązanie 2. Macierzowych modeli deterministycznych- macierze Lesliego, gdzie zmiany liczebności oblicza się na podstawie parametrów śmiertelności i rozrodczości w wyróżnionych klasach wieku; mogą być stosowane tylko dla krótkich odcinków czasu, w których założenie to może być spełnione

Najważniejsze dane charakteryzujące gatunek: Śmiertelność - liczba osobników umierających w populacji w określonym przedziale czasu podzielona przez średnią liczebność populacji w tym czasie Wskaźniki śmiertelności w wolnej populacji żubrów w Puszczy Białowieskiej. Klasa wieku Samice % (SD) Samce % (SD) 0-1 rok 10,32 (5,98) 9,40 (6,70) 1-2 lata 3,53 (3,00) 7,04 (6,84) 2-3 lata 6,55 (5,53) 3,29 (3,72) 3-4 lata 3,87 (2,68) 3,66 (5,42) 4-5 lat 5,85 (5,87) Dorosłe 3,74 (1,68) 5,19 (2,03)

liczebność Struktura wieku i płci. Rozkład wieku w wolno żyjącej populacji żubrów w Puszczy Białowieskiej ( 1995r.). 35 30 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 wiek Samice Samce

Procentowy udział samic 1-2 letnich w wolnej populacji żubra w Puszczy Białowieskiej w latach 1958-1994. 25 20 15 10 5 0 1958 1963 1968 1973 1978 1983 1988 1993

Rozrodczość- wielkość przyrostu populacji w wyniku tworzenia osobników potomnych. Rozrodczość realizowana- liczba potomstwa urodzonego w populacji w określonym czasie, w przeliczeniu na jedną samicę 1. Wiek osiągnięcia dojrzałości płciowej/ wiek pierwszego rozrodu 2. System kojarzeń 3. Plenność/ produkcja potomstwa 4. Wiek starości/ zakończenia reprodukcji 5. Proporcje płci przy urodzeniu

3. Modele stochastyczne (probabilistyczne)- opierają się na prawdopodobieństwie zajścia zdarzenia biologicznego w populacji, np.: określonym prawdopodobieństwie tego, że samica urodzi młode w danym sezonie. Zmiany populacji są zatem wypadkową wielu indywidualnych prawdopodobieństw. Może się zatem zdarzyć, że populacje o identycznej liczebności początkowej, rozrodczości i śmiertelności będą wzrastać w różnym tempie. Zdarzenia przypadkowe w populacji mogą też doprowadzić do jej zaniku, co jest niezwykle istotne gdy rozważamy małe populacje.

Katastrofy (zjawiska takie jak powodzie, susze, pożary, epidemie są zjawiskami jednostkowymi, pozostającymi poza normalną zmiennością środowiskową, wpływającą na rozród i przeżywanie. Prawdopodobieństwo ich wystąpienia wynosi na ogół 0,01-0,05). Migracje; pozyskanie i uzupełnianie populacji Pojemność środowiska (Określa górną granicę wielkości populacji, powyżej której dodatkowa śmiertelność rozkłada się równomiernie w obrębie klas płci i wieku) Wpływ inbredu (w postaci równoważnika letalności LE)

liczebność populacji Krzywe wzrostu populacji: wzrost wykładniczy w środowisku o nieograniczonych zasobach i wzrost logistyczny w środowisku o zasobach ograniczonych (K=40). 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 50 100 150 200 czas

Depresja inbredowa Przykładowe wartości depresji inbredowej dla wybranych cech kilku gatunków przy wzroście inbredu o 25 %. Gatunek Cecha Depresja inbredowa [%] Świnia wielkość miotu -11,5 Świnia m. ciała w wieku 5 mies. -6,8 Kura nieśność -15,5 Przepiórka płodność -21 Przepiórka przeżywalność do 5 tyg. -10

Porównanie programów do symulowania rozwoju populacji. Parametr/ program Alex Meta X Ramas Vortex Rozrodczość + + + + Śmiertelność + + + + Migracje + + + + Liczba klas wieku 3 3 dowolna dowolna Czynniki genetyczne - +/- +/- +

Wykorzystanie programu Vortex do modelowania populacji (na przykładzie żubra Bison bonasus)

Vortex

Vortex- ustawienia scenariusza

Vortex- opis gatunku

Vortex- dyspersja

Vortex- system reprodukcji

Vortex- poziom reprodukcji

Vortex- poziom śmiertelności

Vortex- katastrofy

Vortex- monopolizacja kojarzeń

Vortex- początkowa liczebność populacji

Vortex- pojemność środowiska

Vortex- pozyskanie/ redukcja osobników

Vortex- uzupełnianie/ dodawanie osobników

Vortex- aspekty genetyczne

Vortex- przebieg symulacji

Vortex- wyniki symulacji

Vortex- wyniki symulacji

Vortex- wyniki

Vortex- wyniki

Vortex- wyniki

Vortex- wyniki

Vortex- opracowania N 0 (M:F) H 0 EH (sd) dla K=30 EH (sd) dla K=50 EH (sd) dla K=100 EH (sd) dla K=200 EH (sd) dla K=500 3 (1:2) 72,3 (7,3) 72,3 (7,5) 72,3 (7,4) 72,2 (7,4) 72,4 (7,2) 83,3 3 (2:1) 69,5 (8,9) 69,5 (8,9) 69,6 (9,0) 69,7 (8,9) 69,4 (9,0) 4 (1:3) 76,9 (6,0) 77,2 (5,9) 77,4 (5,8) 77,4 (5,8) 77,4 (5,6) 4 (2:2) 87,5 77,2 (6,9) 77,2 (6,8) 77,1 (7,1) 77,3 (7,0) 77,2 (6,8) 4 (3:1) 72,9 (8,2) 72,9 (8,3) 72,9 (8,3) 72,9 (8,1) 73,0 (8,2) 5 (1:4) 79,7 (5,0) 80,5 (4,7) 80,5 (4,7) 80,5 (4,7) 80,5 (4,7) 5 (2:3) 81,3 (5,2) 81,7 (5,1) 81,8 (5,1) 81,7 (5,2) 81,7 (5,3) 90,0 5 (3:2) 79,8 (6,2) 80,0 (6,4) 80,0 (6,3) 80,0 (6,4) 80,0 (6,4) 5 (4:1) 75,0 (7,8) 75,1 (7,9) 75,1 (8,0) 75,0 (7,9) 75,1 (7,8) 6 (1:5) 81,6 (4,4) 82,4 (4,2) 82,6 (4,1) 82,6 (3,9) 82,6 (4,0) 6 (2:4) 83,7 (4,0) 84,4 (3,9) 84,6 (4,0) 84,5 (4,1) 84,6 (4,0) 6 (3:3) 91,7 83,6 (4,5) 84,1 (4,6) 84,2 (4,7) 84,2 (4,6) 84,1 (4,7) 6 (4:2) 81,6 (5,9) 81,9 (5,8) 81,9 (5,9) 81,8 (6,0) 81,9 (5,9) 6 (5:1) 76,5 (7,7) 76,7 (7,6) 76,6 (7,5) 76,8 (7,6) 76,7 (7,5) 7 (2:5) 85,1 (3,6) 86,1 (3,4) 86,4 (3,3) 86,4 (3,4) 86,5 (3,3) 7 (3:4) 85,7 (3,5) 86,5 (3,5) 86,8 (3,4) 86,7 (3,5) 86,8 (3,6) 7 (4:3) 92,9 85,0 (4,2) 85,6 (4,3) 85,7 (4,2) 85,7 (4,3) 85,7 (4,3) 7 (5:2) 82,8 (5,6) 83,1 (5,6) 83,1 (5,5) 83,1 (5,6) 83,2 (5,6) 7 (6:1) 77,7 (7,4) 78,0 (7,1) 77,9 (7,1) 77,9 (7,2) 77,7 (7,3) 8 (1:7) 83,5 (3,9) 84,8 (3,3) 85,3 (3,1) 85,3 (3,1) 85,3 (3,1) 8 (2:6) 86,0 (3,2) 87,3 (2,8) 87,8 (2,8) 87,8 (2,8) 87,8 (2,8) 8 (3:5) 86,9 (2,9) 88,0 (2,8) 88,4 (2,7) 88,4 (2,7) 88,4 (2,9) 8 (4:4) 93,8 86,9 (3,2) 87,9 (3,0) 88,1 (3,2) 88,1 (3,1) 88,0 (3,2) 8 (5:3) 86,1 (3,9) 86,6 (4,0) 86,7 (4,1) 86,7 (4,1) 86,7 (4,0) 8 (6:2) 83,8 (5,2) 84,0 (5,5) 84,0 (5,6) 84,0 (5,5) 84,0 (5,4) 8 (7:1) 78,9 (6,9) 78,7 (7,2) 78,7 (7,1) 78,7 (7,1) 78,6 (7,2) Oczekiwany poziom heterozygotyczności EH (sd) [%] zachowanej w populacji żubra w ciągu 20 lat od jej utworzenia, w zależności od liczebności początkowej N0 i stosunku poligamii w stadzie założycielskim oraz pojemności środowiska K.

liczebność/ size 1:2 2:1 1:3 2:2 3:1 1:4 2:3 3:2 4:1 1:5 2:4 3:3 4:2 5:1 1:6 2:5 3:4 4:3 5:2 6:1 1:7 2:6 3:5 4:4 5:3 6:2 7:1 Vortex- opracowania 80 70 60 50 40 30 20 10 0 19 12 28 21 13 38 32 22 13 49 43 34 23 14 60 55 45 35 24 14 71 67 3 4 5 6 7 8 proporcje płci (M:F)/ liczba zwierząt w grupie początkowej/ sex ratio and the number of animals in starting group 57 47 36 24 14 N (K=30) N (K=50) N (K=100) N (K=200) N (K=500) Przewidywana liczebność osiągana przez populacje żubra w ciągu 20 lat, w zależności od liczebności N0 i stosunku poligamii w stadzie początkowym oraz dostępnej pojemności środowiska K.

Vortex- opracowania 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 PE K=30 PE K=50 PE K=100 PE K=200 PE K=500 0,05 0,00 1:22:11:32:23:11:42:33:24:11:52:43:34:25:11:62:53:44:35:26:11:72:63:54:45:36:27:1 3 4 5 6 7 8 Prawdopodobieństwo wymarcia (PE) tworzonych populacji w ciągu 20 lat od ich utworzenia w zależności od wielkości i stosunku poligamii w grupie początkowej oraz pojemności środowiska (K).

heterozygotczność oczekiwana/ expected heterozygosity Vortex- opracowania 90% 85% 80% 75% 70% 65% 60% 1:2 2:1 1:3 2:2 3:1 1:4 2:3 3:2 4:1 1:5 2:4 3:3 4:2 5:1 1:6 2:5 3:4 4:3 5:2 6:1 1:7 2:6 3:5 4:4 5:3 6:2 7:1 3 4 5 6 7 8 proporcje płci (M:F) i liczba zwierząt w grupie początkowej/ sex ratio and the number of animals in starting group Wpływ liczebności i stosunku poligamii w grupie założycielskiej na poziom zmienności genetycznej (heterozygotyczności) zachowanej w populacji w okresie 20 lat (K=100).

liczebność/size Vortex- opracowania 70 60 50 (2:1) K=30 (2:6) K=30 (2:1) K=50 (2:6) K=50 (2:1) K=100 (2:6) K=100 (2:1) K=200 (2:6) K=200 (2:1) K=500 (2:6) K=500 40 30 20 10 0 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 rok/year Wzrost liczebności populacji utworzonej z 3 (2:1) oraz z 8 (2:6) zwierząt w okresie dwudziestu lat w zależności od pojemności środowiska (K).

Vortex- opracowania Wiek PE [%] N H [%] 1 10,0 81,9 78,4 2 7,3 83,4 79,1 3 4,9 85,8 80,1 4 3,1 87,5 80,9 5 1,7 88,9 81,8 6 1,6 88,7 81,6 7 1,7 88,6 81,4 8 2,1 88,0 81,1 9 1,8 87,3 80,8 10 2,1 86,8 80,6 Wpływ wieku wypuszczanych zwierząt na wybrane wskaźniki żywotności populacji (przy liczebności początkowej 6 (2:4))

Dziękuję na dzisiaj wystarczy