Test Umiejętności Rozumowania Dedukcyjnego (TRD) raport z konstrukcji narzędzia. Raport Badawczy. Katarzyna Paluszkiewicz

Podobne dokumenty
Testy Różnych Interpretacji Kwantyfikatorów Ogólnego i Egzystencjalnego (RIKO i RIKE) raport z konstrukcji narzędzi

Test Giętkości Dedukcyjnej (TGD) raport z konstrukcji narzędzia. Raport Badawczy numer: 3(3)/2016; opublikowany: 12 czerwca 2016.

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. II Elementy sylogistyki

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

Kultura logiczna Elementy sylogistyki

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Rodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

3. DIAGNOZA PSYCHOLOGICZNA ZA POMOCĄ TESTÓW

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Kolejna z analiz wielozmiennowych Jej celem jest eksploracja danych, poszukiwanie pewnych struktur, które mogą utworzyć wskaźniki

Jak sprawdzić normalność rozkładu w teście dla prób zależnych?

LOGIKA FORMALNA POPRAWNOŚĆ WNIOSKOWAŃ

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Szukanie struktury skali mierzącej problematyczne zachowania finansowe.

NAZYWANIE KSZTAŁTÓW, KSZTAŁTOWANIE NAZW. Bartosz Mozyrko O znaczeniu asemantycznych skojarzeń nazw dla projektowania logo

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

PRÓBNY WEWNĘTRZNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTÓW z CKE GRUDZIEŃ 2014

Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015

Metody Ilościowe w Socjologii

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych

Raport z testu zdolności intelektualnych MasterMIND

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań III

Metody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji

Wprowadzenie do logiki Klasyfikacja wnioskowań, cz. I

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Statystyka matematyczna dla leśników

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

08. Normalizacja wyników testu

Analiza głównych składowych- redukcja wymiaru, wykł. 12

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Raport z testu zdolności

Projektowanie układów na schemacie

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

ćwiczenia 15 zaliczenie z oceną

METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

Szkice rozwiązań z R:

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Psychometria Test jako narzędzie diagnozy psychologicznej. Podstawowe pojęcia. W 3

Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

ĆWICZENIE 2. DEF. Mówimy, że formuła A wynika logicznie z formuł wartościowanie w, takie że w A. A,, A w KRZ, jeżeli nie istnieje

I.1.1. Technik usług fryzjerskich 514[02]

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

PRÓBNY WEWNĘTRZNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTÓW z OPERONEM. styczeń 2015

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007

S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma cje ogólne

Kognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1)

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Predykatów I

Wymagania edukacyjne, sposoby i formy sprawdzania osiągnięć i postępów edukacyjnych z matematyki.

Zadania ze statystyki, cz.6

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Kultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne

RAPORT SPRAWDZIAN 2012 SZKOŁA PODSTAWOWA IM. KSIĘDZA TEODORA KORCZA W TOPOLI MAŁEJ

Kolce kompetencji matematycznych w gimnazjum Kompetencje matematyczne jako efekty kształcenia w gimnazjum

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada

Analiza sprawdzianu 2011 klas szóstych szkoły podstawowej

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)

Konspekt do wykładu z Logiki I

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

I.1.1. Technik masażysta 322[12]

Analiza wariancji - ANOVA

ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH. 1. Co to jest zadanie rozrywające?

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Dopasowywanie modelu do danych

Rachunek zdań i predykatów

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Metodologia badań empirycznych z elementami statystyki.

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Zadania rozrywające w testach

Ekonometria. Zajęcia

Testowanie hipotez statystycznych

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie

Porównywanie populacji

Transkrypt:

Test Umiejętności Rozumowania Dedukcyjnego (TRD) raport z konstrukcji narzędzia Raport Badawczy numer: 6(6)/2016; opublikowany: 2 grudnia 2016. Katarzyna Paluszkiewicz Badanie jest częścią projektu Modelowanie rozumowań abdukcyjnych finansowanego ze środków Narodowego Centrum Nauki (nr 2013/10/E/HS1/00172 ).

Spis treści 1 Wprowadzenie 2 2 Konstrukcja pozycji testowych 3 2.1 Pseudosłowa.................................... 3 2.2 Charakterystyka pozycji............................. 3 2.3 Forma wniosku.................................. 4 3 Badanie 4 3.1 Różnice pomiędzy grupami........................... 5 4 Własności psychometryczne 5 4.1 Wskaźnik trudności i mocy dyskryminacyjnej................. 5 4.2 Rzetelność..................................... 7 5 Analiza czynnikowa 7 6 Podsumowanie 8 Spis schematów 1 Przykładowe pozycje testowe.......................... 4 2 Wykres osypiska czerwoną linią zaznaczono kryterium Kaisera...... 7 Spis tabel 1 Schematy pozycji testowych........................... 4 2 Wyniki dla poszczególnych grup........................ 5 3 Wskaźnik trudności dla poszczególnych pozycji................ 6 4 Wskaźniki trudności w grupach......................... 6 5 Wskaźnik mocy dyskryminacyjnej dla poszczególnych pozycji........ 6 6 Ładunki czynnikowe dla poszczególnych czynników.............. 8 1

1 Wprowadzenie Jedną z głównych metod stosowaną w badaniach rozumowań dedukcyjnych są wnioskowania sylogistyczne. W literaturze psychologicznej określenie sylogizm jest stosowane dla szerszej klasy rozumowań niż przewiduje to klasyczna sylogistyka. Wyróżnia się najczęściej trzy rodzaje sylogizmów liniowe, kategoryczne oraz warunkowe (Matczak, 1994, s. 28). W poniższym raporcie określenie sylogizm będzie stosowane wyłącznie do schematów rozumowań składających się z dwóch przesłanek oraz wniosku, których składnikami są klasyczne zdania kategoryczne: Każde S jest P SaP Niektóre S są P SiP Żadne S nie jest P SeP Niektóre S nie są P SoP Innego rodzaju schematy wnioskowań będą nazywane po prostu wnioskowaniami o określonym charakterze. Test Umiejętności Rozumowania Dedukcyjnego składa się z 6 pozycji, każda z nich ma postać wnioskowania składającego się z dwóch przesłanek oraz wniosku. W skład narzędzia wchodzą zarówno sylogizmy, jak i wnioskowania relacyjne (o relacjach zachodzących pomiędzy obiektami). Jednym z często spotykanych problemów w badaniach rozumowań dedukcyjnych jest występowanie systematycznych odchyleń wyników (biases). Występowanie części z nich jest ściśle związane z treścią zdań używanych w badaniach. Badani chętniej uznają za poprawnie wyprowadzone wnioski: prawdziwe (w odniesieniu do wiedzy o świecie); takie, które wydają im się znane i prawdopodobne lub zgodne z własnymi przekonaniami (por. Evans, Barston i Pollard, 1983). Jednym ze sposobów wyeliminowania takich odchyleń wyników jest używanie zmiennych literowych zamiast konkretnych nazw. Taki zabieg może jednak skłaniać badanych do samodzielnego podstawiania za zmienne literowe dowolnych nazw, co także może zaburzać wyniki. W teście TRD zastosowano odmienne rozwiązanie zmienne literowe występujące w schematach zastąpiono materiałem abstrakcyjnych w postaci pseudosłów (ciągów liter danego języka możliwych do wymówienia, ale pozbawionych znaczenia). Podkreślony zostaje także fakt, że relacje opisane w przesłankach i wnioskach zachodzą pomiędzy zbiorami konkretnych obiektów (nawet jeżeli niedokładnie wiadomo, czym są te obiekty). Ocena poprawności wnioskowania sylogistycznego opartego na materiale abstrakcyjnym pozwala nam badać wyłącznie zdolność rozumowania dedukcyjnego i nie podlega wpływowi wiedzy czy przekonań badanych. 2

2 Konstrukcja pozycji testowych 2.1 Pseudosłowa Pseudosłowa to ciągi liter danego języka, którego zachowują jego strukturę ortograficzną i fonologiczną. Przypominają one słowa danego języka, nie posiadają jednak znaczenia leksykalnego. Pseudosłowa użyte w teście TRD zostały zbudowane w oparciu krótkie słowa języka polskiego (2 3 sylabowe), w których dokonano wymiany w obrębie samogłosek oraz spółgłosek. Na przykład, ze słowa krowa powstało pseudosłowo growa ; z mazur muzor. W konstrukcji zadań w teście TRD wykorzystano 18 pseudosłów: 1. arcich 6. czaik 11. growa 16. rumburak 2. bojuch 7. czimar 12. muzor 17. tamno 3. brukno 8. gidziut 13. oksek 18. tykwa 4. chowost 9. girko 14. parnał 5. ciamba 10. glara 15. pura 2.2 Charakterystyka pozycji Test składa się z 6 pozycji. Trzy z nich mają postać klasycznych sylogizmów (pozycje 1 3), które składają się z klasycznych zdań kategorycznych. Pozycje sylogistyczne dobrano tak, aby uniknąć problemu z interpretacją wyrażenia niektóre większość zdań użytych w konstrukcji to zdania ogólne. W przypadku pozycji 2, której wniosek jest zdaniem szczegółowotwierdzącym zdecydowano się na formę jakieś C jest A, aby wyeliminować ewentualne problemy z interpretacją wyrażenia niektóre. Trzy pozostałe (pozycje 4 6) natomiast zawierają zdania opisujące relacje większości lub mniejszości pomiędzy obiektami. Większość zadań została zaczerpnięta z narzędzia Test inteligencji płynnej. Rozumowanie dedukcyjne oparte na sylogizmach (Grudzińska i Paluszkiewicz, 2011). Trzy pozycje testu zostały wykorzystane w formie niezmienionej (pozycje o numerach 2, 4 oraz 6), zmodyfikowano jedynie formę wyrażenia wniosku (zmiana zdania twierdzącego na pytanie rozstrzygnięcia). W przypadku pozycji 3, przesłanki pozostawiono bez zmian, natomiast wniosek przekształcono na zdanie ogólnotwierdzące. Pozostałe pozycje (1 oraz 5) mają formę analogiczną do pozostałych i zostały dobrane tak, by całe narzędzie zawierało trzy pozycje sylogistyczne oraz trzy pozycje relacyjne. Schematy wszystkich pozycji zostały zaprezentowane w Tabeli 1. Następnym krokiem było zastąpienie zmiennych nazwowych (A, B, C) pseudosłowami. W przypadku pozycji sylogistycznych zastąpiono zmienne literowe (a, e, i) odpowiednimi wyrażeniami. W przypadku pozycji relacyjnych zdecydowano się na zróżnicowanie relacji, które będą opisywane. Założono, że sposób rozwiązywania zadania będzie taki sam (każda z tych relacji opisuje pewien wariant relacji większości-mniejszości). W pozycji 4 relacja, 3

Pozycja 1 Pozycja 2 Pozycja 3 Pozycja 4 Pozycja 5 Pozycja 6 AaB AeB AaB A < B A < B A < B BaC BeC BeC B < C B < C B > C AaC CiA CaA A < C C < A A > C Tabela 1: Schematy pozycji testowych Każdy chowost jest arcichem. Każdy arcich jest rumburakiem. Czy każdy chowost jest rumburakiem? (a) pozycja sylogistyczne Muzor jest krótszy niż czimar. Czimar jest krótszy niż oksek. Czy muzor jest krótszy niż oksek? (b) pozycja relacyjna Schemat 1: Przykładowe pozycje testowe w której pozostają ze sobą obiekty dotyczy długości (A jest krótsze niż B); w przypadku pozycji 5 dotyczy ona wysokości (A jest niższe od B, A jest wyższe od B); w pozycji 6 wielkości (A jest mniejsze niż B, A jest większe niż B). 2.3 Forma wniosku Zadaniem badanych była ocena poprawności wnioskowania zaprezentowanego w każdej z pozycji testowych. Aby uczynić ten proces bardziej naturalnym zdecydowano się na sformułowanie wniosków w formie pytań rozstrzygnięcia np. Czy każdy chowost jest rumburakiem?. Badani mogli odpowiedzieć na nie wybierając spośród trzech odpowiedzi: na pewno tak, na pewno nie oraz nie można tego stwierdzić. Założono, że taki format zaprezentowania zadania będzie dla badanych bardziej intuicyjny niż ocena prawdziwości zdania oznajmującego. Wygląd pozycji testowych zaprezentowano na Schemacie 1. W pytaniawnioski przekształcono wyłącznie zdania twierdzące, aby uniknąć problemu z interpretacją odpowiedzi udzielanych na pytania zawierające negację. 3 Badanie Test został wykorzystany w badaniu dotyczącym związków pomiędzy zdolnością rozwiązywania zadań dedukcyjnych a poziomem inteligencji ogólnej (Urbański, Paluszkiewicz i Urbańska, 2014). Poniżej opisane zostaną jedynie dane dotyczące Testu TRD. Liczba osób badanych wyniosła 105 osób. Wszyscy badani byli studentami, średni wiek osób badanych to 21,69 (SD = 1, 44). Średni wynik w całej grupie wyniósł 4,93 (SD = 1, 356). Rozkład wyników ogólnych uzyskanych w teście nie jest zgodny z rozkładem normalnym (W = 0, 781, p < 0, 001). W całej grupie badanej wyróżniono trzy podgrupy: A (N = 38), B (N = 40) i C (N = 27). W grupach A i B znalazły się osoby tylko podstawowy kurs logiki, w grupie C osoby po intensywnym kursie w zakresie logiki formalnej. Dodatkowo, w grupach B i C znajdowały się studenci kierunków, na których 4

Grupa M SD A 3,68 1,416 B 5,53 0,679 C 5,81 0,396 Tabela 2: Wyniki dla poszczególnych grup obowiązywała selektywna procedura przyjmowania na studia. Wyniki poszczególnych grup prezentuje Tabela 2. Rozkład wyników w żadnej z grup nie był zgodny z rozkładem normalnym (A: W = 0, 941, p = 0, 045; B: W = 0, 687, p < 0, 001; C: W = 0, 476, p < 0, 001). 3.1 Różnice pomiędzy grupami Do przetestowania hipotezy o różnicy w poziomie poprawności rozwiązań w trzech grupach wykorzystano test Kruskalla-Wallisa. Wynik testu świadczy o występowaniu istotnych statystycznie różnic pomiędzy grupami (χ 2 (2, 105) = 53, 898, p < 0, 001). Analiza post-hoc wykazała występowanie istotnych różnic pomiędzy grupami A i B oraz grupami A i C (test Dunna, p < 0, 001). 4 Własności psychometryczne 4.1 Wskaźnik trudności i mocy dyskryminacyjnej Test TRD okazał się testem bardzo łatwym, jego średnia trudność w całej grupie badanych wyniosła 82,06%. Wskaźniki trudności dla poszczególnych pozycji przedstawia Tabela 3. Grupa badana składała się z trzech podgrup, w tym dwóch o poziomie inteligencji płynnej wyższej niż przeciętny, dlatego przeanalizowano także trudności w poszczególnych grupach. Wyniki zostały zaprezentowane w Tabeli 4. Analiza wskaźników trudności w grupach B i C pokazuje, że test TRD praktycznie nie różnicuje badanych średni wskaźnik trudności wynosi w obu przypadkach powyżej 90%. W przypadku osób o przeciętnym poziomie inteligencji (grupa A) test różnicuje badanych w stopniu zadowalającym; średnia trudność wynosi powyżej 60%. Do obliczenia wskaźnika mocy dyskryminacyjnej wyróżniono dwie grupy po 28 osób jedna z nich to osoby z najwyższymi wynikami, druga z najniższymi. Wskaźniki dla poszczególnych pozycji zostały zaprezentowane w Tabeli 5. Dwie pozycje charakteryzują się niższym od zalecanego (0,4) wskaźnikiem mocy dyskryminacjnej. Są to pozycje 1 i 5 dwie najlepiej wykonywane pozycje w grupie A (kolejno, trudność: 73,68% oraz 71,05%). Aby poprawić ich moc dyskryminacyjną należałoby wprowadzić w nich niewielkie zmiany np. zamienić kolejność zmiennych nazwowych we wnioskach, aby skomplikować proces rozwiązywania. 5

Pozycja Wskaźnik trudności 1 88,57% 2 67,62% 3 83,81% 4 85,71% 5 87,62% 6 79,05% średnia 82,06% Tabela 3: Wskaźnik trudności dla poszczególnych pozycji Pozycja A B C 1 73,68% 97,50% 96,30% 2 39,47% 75,00% 96,30% 3 68,42% 95,00% 88,89% 4 60,53% 100,00% 100,00% 5 71,05% 95,00% 100,00% 6 55,26% 87,50% 100,00% średnia 61,40% 91,67% 96,91% Tabela 4: Wskaźniki trudności w grupach Pozycja Wskaźnik mocy dyskryminacyjnej 1 0,32 2 0,71 3 0,43 4 0,46 5 0,36 6 0,54 Tabela 5: Wskaźnik mocy dyskryminacyjnej dla poszczególnych pozycji 6

Schemat 2: Wykres osypiska czerwoną linią zaznaczono kryterium Kaisera 4.2 Rzetelność Do oceny rzetelności narzędzia użyto współczynnika λ 2 Guttmana, który uwzględnia trudność pozycji. Test TRD osiągnął rzetelność na poziomie 0, 655. 5 Analiza czynnikowa Aby sprawdzić, czy narzędzie ma strukturę czynnikową i dzieli się np. na podskale wyróżniane ze względu na typ pozycji wykonano eksploracyjną analizę czynnikową metodą głównych składowych (PCA; principal component analysis) z rotacją Varimax. Analiza wykresu osypiska (Schemat 2) sugeruje, że narzędzie nie ma struktury czynnikowej; kryterium Kaisera sugeruje dwa jako odpowiednią liczbę czynników. Ładunki czynnikowe dla poszczególnych pozycji i czynników zostały zaprezentowane w Tabeli 6. Pierwszy czynnik jest ładowany przez wszystkie pozycje, więc tak naprawdę narzędzie możemy uznać za spójne nie ma potrzeby ani uzasadnienia dla wyróżniania podskal. 7

Pozycja Czynnik 1 Czynnik 2 1 0,500 0,620 2 0,561 0,419 3 0,665 4 0,738 5 0,458 0,711 6 0,653 0,428 Tabela 6: Ładunki czynnikowe dla poszczególnych czynników 6 Podsumowanie Test Umiejętności Rozumowania Dedukcyjnego okazał się testem o średnim poziomie rzetelności oraz niewielkiej trudności, zwłaszcza w grupach osób charakteryzujących się wysokim poziomem inteligencji ogólnej. Narzędzie ma strukturę jednoczynnikową, pomimo dwojakiego charakteru znajdujących się w nim pozycji. Wyniki testu TRD nie różnicują badanych o inteligencji wyższej niż przeciętna. Wskaźnik średniej trudności w grupie A wskazuje natomiast, że test może być odpowiedni do różnicowania osób o przeciętnym poziomie inteligencji. Możliwe, że nadaje się także do badania osób młodszych, na przykład studentów początkowych lat oraz uczniów szkół ponadgimnazjalnych. Bibliografia Evans, J. S. B., Barston, J. L., Pollard, P. (1983). On the conflict between logic and belief in syllogistic reasoning. Memory & cognition, 11(3), 295 306. Grudzińska, J., Paluszkiewicz, K. (2011). Test inteligencji płynnej. Rozumowanie dedukcyjne oparte na sylogizmach. Niepublikowany raport z procesu projektowania narzędzia na zaliczenie przedmiotu teorie inteligencji. Poznań: Instytut Psychologii UAM. Matczak A. (1994). Diagnoza intelektu. Warszawa: Wydawnictwo Instytutu Psychologii. Urbański, M., Paluszkiewicz, K., Urbańska. (2014). Deductive Reasoning and Learning: a Cross-Curricular Study. Raport badawczy, Instytut Psychologii, Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. 8