NOWOCZESNE ALGORYTMY STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNIACH. Ewa Wachowicz

Podobne dokumenty
KOMPUTEROWY MODEL UKŁADU STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNI JABŁEK

STEROWANIE ADAPTACYJNE WYBRANEJ KLASY PROCESÓW INŻYNIERII ROLNICZEJ

OPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI

SYSTEM STEROWANIA CZYNNIKAMI WZROSTU ROŚLIN W SZKLARNI

ZBIORY ROZMYTE W STEROWANIU MIKROKLIMATEM W BUDYNKACH ROLNICZYCH

Automatyka i pomiary wielkości fizykochemicznych. Instrukcja do ćwiczenia VI Dobór nastaw regulatora typu PID metodą Zieglera-Nicholsa.

Kryteria optymalizacji w systemach sterowania rozmytego piecami odlewniczymi

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

AUTO-STROJENIE REGULATORA TYPU PID Z WYKORZYSTANIEM LOGIKI ROZMYTEJ

Sreszczenie. Słowa kluczowe: sterowanie, poziom cieczy, regulator rozmyty

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2

PROPOZYCJE MODERNIZACJI AKTUALNIE STOSOWANYCH UKŁADÓW STEROWANIA W PIECZARKARNIACH

AUTOMATYKI CHŁODNICZEJ I KLIMATYZACYJNEJ

Dla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

InŜynieria Rolnicza 14/2005. Streszczenie

Automatyka i sterowania

Informacje ogólne. Podstawy Automatyki I. Instytut Automatyki i Robotyki

Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Regulatory w układach regulacji

Porównanie wyników symulacji wpływu kształtu i amplitudy zakłóceń na jakość sterowania piecem oporowym w układzie z regulatorem PID lub rozmytym

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY KATEDRA AUTOMATYKI I ELEKTRONIKI. Badanie układu regulacji dwustawnej

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - Jakość układu regulacji. Dobór nastaw regulatorów PID. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

POMIAR CZĘSTOTLIWOŚCI NAPIĘCIA W URZĄDZENIACH AUTOMATYKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

Podstawy Automatyki. Wykład 9 - Dobór regulatorów. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

2. Wyznaczenie parametrów dynamicznych obiektu na podstawie odpowiedzi na skok jednostkowy, przy wykorzystaniu metody Küpfmüllera.

Wykład organizacyjny

Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Dr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji

SYSTEM MONITOROWANIA DECYZYJNEGO STANU OBIEKTÓW TECHNICZNYCH

WYMIANA CIEPŁA W PROCESIE TERMICZNEGO EKSPANDOWANIA NASION PROSA W STRUMIENIU GORĄCEGO POWIETRZA

K p. K o G o (s) METODY DOBORU NASTAW Metoda linii pierwiastkowych Metody analityczne Metoda linii pierwiastkowych

DROGA ROZWOJU OD PROJEKTOWANIA 2D DO 3D Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW CAD NA POTRZEBY PRZEMYSŁU SAMOCHODOWEGO

Selection of controller parameters Strojenie regulatorów

MODELOWANIE STEROWANIA ZBIORNIKIEM AKUMULACYJNYM W INSTALACJI UDOJOWEJ

Dobór parametrów regulatora - symulacja komputerowa. Najprostszy układ automatycznej regulacji można przedstawić za pomocą

Regulator P (proporcjonalny)

Ekspertyza. Automatyka w sterowaniu mikroklimatem w wybranych obiektach rolniczych

WÓJCIK Ryszard 1 KĘPCZAK Norbert 2

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

WPŁYW TEMPERATURY W POMIESZCZENIACH POMOCNICZYCH NA BILANS CIEPŁA W BUDYNKACH DLA BYDŁA

1. Regulatory ciągłe liniowe.

7.2.2 Zadania rozwiązane

ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013

Podstawy Automatyki. Wykład 6 - Miejsce i rola regulatora w układzie regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Automatyki i Elektroniki. Badanie układu regulacji poziomu cieczy

REGULACJA DWUPOŁOŻENIOWA

Instrukcja do ćwiczenia 6 REGULACJA TRÓJPOŁOŻENIOWA

INSTRUKCJA Regulacja PID, badanie stabilności układów automatyki

AUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

Obiekt. Obiekt sterowania obiekt, który realizuje proces (zaplanowany).

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

3/13/2012. Automatyka i Sterowanie PRz Wprowadzenie. Wprowadzenie. Historia automatyki. dr inż. Tomasz Żabiński. Odśrodkowy regulator prędkości

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

UWAGA 2. Wszystkie wyniki zapisywać na dysku Dane E: (dotyczy symulacji i pomiarów rzeczywistych)

analogowego regulatora PID doboru jego nastaw i przetransformowanie go na cyfrowy regulator PID, postępując według następujących podpunktów:

Podstawy Automatyki. Wykład 7 - obiekty regulacji. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Automatyzacja. Ćwiczenie 9. Transformata Laplace a sygnałów w układach automatycznej regulacji

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Seria: TRANSPORT z. 82 Nr kol. 1903

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

Podstawy automatyki. Energetyka Sem. V Wykład 1. Sem /17 Hossein Ghaemi

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

PROGRAM WSPOMAGAJĄCY OCENĘ INWESTYCJI MECHANIZACYJNYCH DOZEM 2

Z-ZIP-103z Podstawy automatyzacji Basics of automation

Wprowadzenie do metodologii modelowania systemów informacyjnych. Strategia (1) Strategia (2) Etapy Ŝycia systemu informacyjnego

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE

Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W)

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Rok akademicki: 2030/2031 Kod: RAR n Punkty ECTS: 7. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Zastosowanie dyskretnej transformaty Laplace a do modelowania przebiegu procesów przejœciowych w przemyœle

Dynamiczne badanie wzmacniacza operacyjnego- ćwiczenie 8

Regulacja dwupołożeniowa (dwustawna)

II. STEROWANIE I REGULACJA AUTOMATYCZNA

Sterowniki Programowalne (SP) - Wykład #1 Wykład organizacyjny

SIMATIC S Regulator PID w sterowaniu procesami. dr inż. Damian Cetnarowicz. Plan wykładu. I n t e l i g e n t n e s y s t e m y z e

Rola stacji gazowych w ograniczaniu strat gazu w sieciach dystrybucyjnych

STEROWANIA RUCHEM KOLEJOWYM Z WYKORZYSTANIEM METOD SYMULACYJNYCH

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Regulatory o działaniu ciągłym P, I, PI, PD, PID

MODELOWANIE WSPÓŁZALEŻNOŚCI PARAMETRÓW FAZY KOŃCOWEJ DOJU MASZYNOWEGO KRÓW

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

W Y B R A N E P R O B L E M Y I N Y N I E R S K I E

WPŁYW OPÓŹNIENIA NA DYNAMIKĘ UKŁADÓW Z REGULACJĄ KLASYCZNĄ I ROZMYTĄ

Wektorowa regulacja predykcyjna z linearyzacją modelu na przykładzie sterowania temperatury i wilgotności względnej powietrza w szklarni

Właściwości dynamiczne kolektora słonecznego a efektywność instalacji grzewczej

Ćwiczenie 4 - Badanie charakterystyk skokowych regulatora PID.

KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI

ODWZOROWANIE PRZEBIEGU PULSACJI METODAMI SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Informacje ogólne. Podstawy Automatyki. Instytut Automatyki i Robotyki

Ćw. 8 Bramki logiczne

Ćwiczenie 3 Badanie własności podstawowych liniowych członów automatyki opartych na biernych elementach elektrycznych

BEKO TECHNOLOGIES. Kompletny, szybki i profesjonalny serwis. Pełna diagnostyka systemów uzdatniania spręŝonego powietrza

Praktyka inżynierska korzystamy z tego co mamy. regulator. zespół wykonawczy. obiekt (model) Konfiguracja regulatora

Regulacja prędkości posuwu belki na prowadnicach pionowych przy wykorzystaniu sterownika Versa Max

CYFROWY UKŁAD STEROWANIA RUCHEM BEZZAŁOGOWEGO POJAZDU PODWODNEGO

1. POJĘCIA PODSTAWOWE I RODZAJE UKŁADÓW AUTOMATYKI

Transkrypt:

Acta Agrophysica 2011, 17(2), 395-404 NOWOCZESNE ALGORYTMY STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNIACH Ewa Wachowicz Katedra Automatyki, Wydział Mechaniczny, Politechnika Koszalińska ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin e-mail: ewa.wachowicz@tu.koszalin.pl Streszczenie. W pracy omówione zostały mankamenty aktualnie stosowanych algorytmów sterowania pracą urządzeń wentylacji i klimatyzacji w przechowalniach owoców, warzyw i ziemniaków. Zaproponowano takŝe nowoczesne, adaptacyjne i predykcyjne algorytmy sterowania mikroklimatem, ograniczające lub eliminujące wady aktualnie stosowanych algorytmów sterowania. Dzięki ich zastosowaniu moŝliwe jest zmniejszenie strat technologicznych, zachowanie jakości płodów i uzyskanie lepszych efektów ekonomicznych w przechowalnictwie. Realizacja techniczna algorytmów adaptacyjnych i predykcyjnych wymaga znajomości komputerowego modelu procesu technologicznego i układu sterowania. Słowa kluczo we: przechowalnie, mikroklimat, sterowanie, algorytmy G(s) transmitancja operatorowa, k p współczynnik wzmocnienia, bezw., s operator Laplace a, T i czas całkowania, (s), T d czas róŝniczkowania, (s), T, T 1 stałe czasowe, (s). WYKAZ OZNACZEŃ WPROWADZENIE Chęć sprostania rosnącym wymaganiom konsumentów odnośnie jakości magazynowanych owoców, warzyw lub ziemniaków oraz potrzeba obniŝenia kosztów eksploatacyjnych budynku przechowalni powodują, Ŝe właściciele przechowalni wyposaŝają te budynki w urządzenia wentylacji i klimatyzacji oraz układy

396 E. WACHOWICZ automatyki. Automatyzacja procesów przechowalniczych daje tym samym moŝliwość podniesienia konkurencyjności rynkowej firmy. Zadaniem układów sterowania jest bowiem zapewnienie wymaganego, ściśle określonego przez technologów mikroklimatu wewnątrz komór magazynowych. Jeśli wymogi te zostaną spełnione, wówczas straty technologiczne magazynowanych owoców, warzyw lub ziemniaków są niskie i zachowana zostaje ich jakość. Aktualnie stosowane algorytmy sterowania mikroklimatem nie w pełni realizują wymogi technologiczne. Celem pracy było przedstawienie nowoczesnych algorytmów sterowania, pozbawionych wad aktualnie stosowanych układów sterowania mikroklimatem. AKTUALNIE STOSOWANE ALGORYTMY STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PRZECHOWALNIACH Algorytmy sterowania mikroklimatem w przechowalniach owoców róŝnią się od algorytmów stosowanych w przechowalniach warzyw i ziemniaków. Wynika to stąd, Ŝe przechowalnie owoców, ze względu na wyŝszą wartość magazynowanego towaru, wyposaŝa się zarówno w urządzenia wentylacji, jak i energochłonne urządzenia klimatyzacji. Natomiast w przechowalniach ziemniaków i warzyw zainstalowane są na ogół tylko urządzenia wentylacji. PoniŜej opisane zostaną te algorytmy oraz ich krytyczna ocena. Przechowalnie owoców Podczas sterowania mikroklimatem w przechowalniach owoców wykorzystywane są układy regulacji ciągłej, realizujące algorytm sterowania PID (proporcjonalno-całkująco-róŝniczkujący). Algorytm ten opisany jest transmitancją operatorową G(s) w postaci: k p 1 T s d G ( s) = 1+ + Ts + 1 T s T s + 1 i 1 gdzie: s operator Laplace a, k p współczynnik wzmocnienia, T i czas całkowania, (s), T d czas róŝniczkowania, (s), T, T 1 stałe czasowe, (s). Współczynniki transmitancji k p, T i oraz T d nazywane są nastawami regulatora. Aby zapewnić wymaganą dokładność regulacji i stabilną pracę układu sterowania, na etapie projektowania układu sterowania dobiera się wartości nastaw regulatora do właściwości dynamicznych automatyzowanego procesu technologiczne-

NOWOCZESNE ALGORYTMY STEROWANIA MIKROKLIMATEM 397 go. Podczas doboru nastaw regulatora zakłada się, Ŝe cała pojemność przechowalni wypełniona jest owocami. Jak wiadomo, przechowalnia jest magazynem, podczas eksploatacji którego zmienia się masa składowanych owoców. Tym samym zmieniają się właściwości dynamiczne procesu przechowalniczego. Zatem dobrane przez automatyka nastawy regulatora (przy załoŝeniu pełnego wypełnienia przechowalni owocami) nie są właściwymi wówczas, gdy masa owoców róŝni się od załoŝonej. Pociąga to za sobą mało dokładną regulację, a co za tym idzie zwiększenie strat technologicznych i pogorszenie się jakości magazynowanych owoców. Ten powaŝny mankament w pracy układu regulacji ciągłej moŝna usunąć, jeśli w przechowalni, kaŝdorazowo po zmianie masy owoców, samoczynnie dobierane byłyby nowe nastawy regulatora. Przechowalnie ziemniaków i warzyw Aktualnie w przechowalniach ziemniaków i warzyw do sterowania mikroklimatem najczęściej stosowane są algorytmy sterowania dwupołoŝeniowego. Cechą charakterystyczną tych układów jest to, iŝ przebiegi regulowanych parametrów technologicznych (tzn. przebiegi temperatury ziemniaków lub warzyw oraz wilgotności względnej powietrza wewnątrz przechowalni) mają kształt piłokształtny. Technologowie przechowalnictwa dopuszczają odchyłki od wartości optymalnych, wymaganych parametrów technologicznych. Przykładowo w przypadku temperatury ziemniaków odchyłka ta wynosi T zi = ± 1ºC. Niestety podczas realizacji technicznej algorytmu sterowania dwupołoŝeniowego, ze względu na brak zainstalowanych w przechowalni urządzeń klimatyzacji oraz niekorzystne dla wentylacji warunki meteorologiczne, często odchyłki wartości parametrów technologicznych znacznie przekraczają wartości dopuszczalne. Sytuacje te są niekorzystne, gdyŝ powodują wzrost strat technologicznych i pogorszenie się jakości magazynowanych ziemniaków lub warzyw. INNOWACYJNE ALGORYTMY STEROWANIA DLA PRZECHOWALNICTWA Szybki rozwój informatyki spowodował, Ŝe w ostatnich latach pojawiły się nowe moŝliwości sterownicze i nowe algorytmy takie, jak sterowanie adaptacyjne lub sterowanie predykcyjne. Wydaje się, Ŝe dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów w przechowalnictwie, moŝliwe jest wyeliminowanie mankamentów aktualnie stosowanych układów sterowania mikroklimatem. Algorytmy te moŝna technicznie zrealizować dzięki wykorzystaniu komputerów (Aström i Wittenmark 1995).

398 E. WACHOWICZ PoniŜej omówione zostaną propozycje zastosowania: algorytmu sterowania adaptacyjnego do sterowania mikroklimatem w przechowalni jabłek, algorytmu sterowania predykcyjnego do sterowania mikroklimatem w przechowalni ziemniaków. Przechowalnia jabłek Algorytmy adaptacyjne mogą być realizowane przez układy sterowania, w których własności dynamiczne procesu technologicznego zmieniają się w czasie, zaś własności dynamiczne regulatora (poprzez zmianę nastaw regulatora) samoczynnie przystosowują się (adaptują) do nowych warunków sterowania. Dzięki temu uzyskuje się wymaganą dokładność i jakość regulacji (Maciejowski 2002, Tatjewski 2002). PoniŜej omówiona zostanie propozycja zastosowania jednego z rodzajów algorytmów adaptacyjnych algorytmu wykorzystującego model odniesienia czyli model procesu technologicznego do sterowania mikroklimatem w przechowalni jabłek. Strukturę takiego układu pokazano na rysunku 1. Warunkiem realizacji technicznej sterowania adaptacyjnego w przechowalni jabłek jest: wyposaŝenie przechowalni w układ sterowania ciągłego i komputer, wprowadzenie do pamięci komputera oprogramowania, zawierającego: o model matematyczny (model odniesienia) procesów zachodzących w przechowalni jabłek, o procedury doboru nastaw regulatora. Podczas sterowania mikroklimatem w przechowalni jabłek, równolegle z pracą układu regulacji ciągłej, przeprowadzane są przez komputer badania symulacyjne (Tarnowski 2004). Podczas badań wykonywanych z wykorzystaniem modelu odniesienia wyznaczane są wzorcowe przebiegi parametrów technologicznych przechowalni, tzn. temperatury jabłek oraz temperatury i wilgotności względnej powietrza wewnątrz przechowalni. Jeśli obliczone podczas symulacji, wzorcowe parametry technologiczne przechowalni róŝnią się od rzeczywistych, zmierzonych przez czujniki pomiarowe, oznacza to, Ŝe zmieniła się masa składowanych jabłek, a tym samym zmieniły się własności dynamiczne procesu technologicznego. W takich sytuacjach uruchamiane są procedury doboru nowych nastaw regulatora. W Katedrze Automatyki Politechniki Koszalińskiej opracowano model odniesienia oraz procedury doboru nastaw regulatora. Opisano je szczegółowo w pracy (Wachowicz 2003). Znajomość ich pozwoliła na przeprowadzenie badań symulacyjnych funkcjonowania układu, realizującego adaptacyjny algorytm sterowania

NOWOCZESNE ALGORYTMY STEROWANIA MIKROKLIMATEM 399 mikroklimatem w przechowalni jabłek. Na rysunku 2 pokazano przykładowe wyniki badań symulacyjnych w postaci przebiegów temperatury jabłek. Aby sprawdzić poprawność funkcjonowania algorytmu adaptacyjnego podczas symulacji zmieniano masę jabłek w przechowalni z 25 000 kg na 250 kg. KOMPUTER COMPUTER MO PDN Z R EW OS EP UKŁAD STEROWANIA CIĄGŁEGO CONTINUOUS CONTROL SYSTEM Rys. 1. Struktura układu sterowania mikroklimatem w przechowalni jabłek, realizującego algorytm adaptacyjny. Oznaczenia: MO model odniesienia, PDN procedury doboru nastaw, Z zadajnik, R regulator, EW element wykonawczy, OS obiekt sterowania, EP element pomiarowy Fig. 1. The structure of a microclimate control system in apple store, performing the adaptive algorithm. Symbols: MO reference model, PDN tuning procedure, Z setpoint, R controller, EW actuator, OS controlled system, EP sensing element Analiza wyników badań symulacyjnych potwierdza przydatność algorytmu sterowania adaptacyjnego do zastosowań w przechowalnictwie owoców. Dzięki dokonywanej na bieŝąco identyfikacji własności dynamicznych procesu technologicznego oraz dzięki procedurom doboru nowych nastaw regulatora, pomimo zmian masy składowanych jabłek, dokładność regulacji temperatury jabłek jest zadawalająca. Zatem nie występuje wzrost strat technologicznych i pogorszenie się jakości jabłek.

400 E. WACHOWICZ 3,2 3,0 2,8 Temperatura ( o C) Temperature ( o C) 2,6 2,4 2,2 2,0 1,8 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Czas (h) Time (h) Rys. 2. Przykładowe przebiegi temperatury jabłek w przechowalni, w której zastosowano adaptacyjny algorytm sterowania Fig. 2. Sample runs of temperature in an apple store, where an adaptive control algorithm was applied Przechowalnia ziemniaków Podczas sterowania mikroklimatem w przechowalni ziemniaków mamy do czynienia z zakłóceniami, którymi są temperatura i wilgotność względna powietrza zewnętrznego. W aktualnie stosowanych w przechowalniach ziemniaków konwencjonalnych, dwupołoŝeniowych układach sterowania mikroklimatem, zakłócenia, do chwili ich wystąpienia, nie są znane. Układ likwiduje jedynie skutki działania tych zakłóceń. Algorytmem sterowania, pozwalającym na wyeliminowanie mankamentów pracy dotychczas stosowanych w przechowalniach ziemniaków algorytmów sterowania dwupołoŝeniowego, jest proponowany tu algorytm sterowania predykcyjnego. Predykcyjny algorytm sterowania realizowany jest przez układ sterowania, w którym: przewiduje się czas wystąpienia oraz wartość zakłóceń, przeciwdziała się ewentualnym skutkom zakłóceń. Realizacja techniczna predykcyjnego algorytmu sterowania wymaga wyposa- Ŝenia przechowalni w (rys. 3): konwencjonalny układ, wykonujący dwupołoŝeniowy algorytm sterowania, komputer, do pamięci którego wprowadzono:

NOWOCZESNE ALGORYTMY STEROWANIA MIKROKLIMATEM 401 o model matematyczny układu sterowania, w tym procesu technologicznego, o zaproponowane przez automatyka interwencyjne oddziaływania sterownicze, o prognozę pogody. Układ sterowania mikroklimatem w przechowalni ziemniaków, realizujący predykcyjny algorytm sterowania jednocześnie wykonuje dwa działania: dwupołoŝeniowo steruje parametrami technologicznymi: temperaturą ziemniaków, temperaturą i wilgotnością względną powietrza wewnętrznego, tak jak to robią konwencjonalne, aktualnie stosowane układy sterowania, przeprowadza badania symulacyjne, podczas których (wykorzystując model procesu technologicznego oraz na bieŝąco wprowadzane do programu prognozy pogody) wyliczane są dla okresu objętego prognozą pogody przewidywane przebiegi parametrów technologicznych. WARSTWA STEROWANIA PREDYKCYJNEGO PREDICTIVE CONTROL LAYER DIDS MUS zakłócenia-prognoza interference-forecast y 0 R EW OS zakłócenia interference y EP UKŁAD STEROWANIA DWUPOŁOśENIOWEGO TWO POSITION CONTROL SYSTEM Rys. 3. Schemat blokowy układu sterowania mikroklimatem w przechowalni ziemniaków, realizujący predykcyjny algorytm sterowania. Oznaczenia: DIDS moduł interwencyjnych decyzji sterowniczych, MUS model układu sterowania, R regulator, EW element wykonawczy, OS obiekt sterowania, EP element pomiarowy Fig. 3. Block diagram of microclimate control system in a potato store, implementing the predictive control algorithm. Symbols: DIDS module of intervention control decisions, MUS model of control system, R controller, EW actuator, OS controlled system, EP sensing element

402 E. WACHOWICZ T pz (K) 0 5 10 15 12 24 36 48 60 72 84 96 108 120 132 144 t (h) Średnie z wielolecia Averages of many yars Rzeczywista temperatura powietrza atmosferycznego Real temperature of atmospheric air 20 25 30 Prognoza Forecast T z i (K) T zimax +0,25 T ziopt 12 24 Regulacja dwupołoŝeniowa Two-position control Algorytm predykcyjny Predictive control 36 48 60 72 96 108 120 132 144 t (h) 84-0,25 T zimin Rys. 4. Przykładowe wyniki badań symulacyjnych: załoŝone podczas obliczeń przebiegi w czasie t temperatury powietrza zewnętrznego T pz (rysunek górny) i zmieniające się w czasie t, wyliczone przebiegi temperatury ziemniaków T zi w przechowalni z regulacją dwupołoŝeniową i w przechowalni z predykcyjnym algorytmem sterowania (rysunek dolny) Fig. 4. Example results of simulation tests: functions of external air temperature T pz vs time t assumed for calculations (upper figure) and functions of potato temperature T zi calculated in time t for the store with two position regulation and for the store with predictive control algorithm (lower figure) Jeśli w wyniku analizy badań symulacyjnych (rys. 4) uzyskamy informację, Ŝe w rozpatrywanym okresie: parametr technologiczny temperatura ziemniaków, przekroczy dopuszczalną przez technologów wartość T ziopt, prognoza pogody jest niekorzystna dla wentylacji,

NOWOCZESNE ALGORYTMY STEROWANIA MIKROKLIMATEM 403 wówczas przerywana jest praca konwencjonalnego układu sterowania dwupoło- Ŝeniowego i podjęte zostają przez algorytm predykcyjny stosowne oddziaływania interwencyjne. Przykładem takich działań moŝe być gromadzenie ciepła w przechowalni, poprzedzające nadejście fali mrozów. Działanie to ilustruje rysunek 4. Matematyczny model procesów zachodzących w przechowalni ziemniaków oraz proponowane oddziaływania interwencyjne opisano w pracy (Wachowicz 1998). Na podstawie analizy logicznej przebiegów pokazanych na rysunku 4 moŝna stwierdzić, Ŝe zaprezentowany w pracy matematyczny model poprawnie opisuje przebieg procesów technologicznych zachodzących w przechowalni ziemniaków. WNIOSKI 1. Algorytmy adaptacyjne stosuje się wówczas, gdy własności dynamiczne procesu technologicznego ulegają zmianie. W porównaniu z konwencjonalnym układem sterowania, układ adaptacyjny umoŝliwia samoczynny dobór nowych nastaw regulatora po kaŝdorazowej zmianie własności dynamicznych procesu technologicznego. Pozwala to uzyskać wymaganą jakość i dokładność regulacji. Układy adaptacyjne wykorzystują matematyczne modele procesów. 2. Algorytmy predykcyjne stosuje się wówczas, gdy zaleŝy nam na eliminacji lub ograniczeniu wpływu zakłóceń na proces technologiczny. 3. Realizacja techniczna nowoczesnych algorytmów sterowania wymaga znajomości komputerowych modeli układów sterowania, w tym matematycznych modeli procesów technologicznych. Modele te mogą być wykorzystane takŝe podczas projektowania i uruchamiania konwencjonalnych układów sterowania. 4. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów sterowania moŝliwe jest: zmniejszenie strat technologicznych, zachowanie jakości płodów, uzyskanie lepszych efektów ekonomicznych w przechowalnictwie. PIŚMIENNICTWO Aström K.J., Wittenmark B., 1995. Adaptive Control. Addison-Wesley. Reading, Massachusetts. Maciejowski J.M., 2002. Predictive control. Prentice Hall. Harlow, England. Tarnowski W., 2004. Modelowanie systemów. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin. Tatjewski P., 2002. Sterowanie zaawansowane obiektów przemysłowych. Struktury i algorytmy. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa. Wachowicz E., 1998. Modelowanie wybranych procesów w przechowalniach ziemniaków. InŜynieria Rolnicza, Seria: Monografie, 4(5).

404 E. WACHOWICZ Wachowicz E., 2003. Modelowanie procesów zachodzących w przechowalniach jabłek. InŜynieria Rolnicza, 9 (51), 99-108. MODERN CONTROL ALGORITHMS FOR MICROCLIMATE IN STORES Ewa Wachowicz Department of Automation, Faculty of Mechanical Engineering, Koszalin University of Technology ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin e-mail: ewa.wachowicz@tu.koszalin.pl Ab s t r a c t. This paper presents a discussion of the shortcomings of currently used algorithms for controlling ventilation and air conditioning equipment for fruit, vegetable and potato stores. It also offers modern adaptive and predictive control algorithms for microclimate that reduce or eliminate the disadvantages of currently used control algorithms. Implementation of the described adaptive and predictive systems to control microclimate parameters inside the stores is likely to improve the quality of the produce and economic effects of stores. It is also possible to make use of the algorithms during energy-saving control over the microclimate in stores based on the weather forecast. However, the technological viability of the adaptive or predictive control systems calls for knowledge of a model of the technological process and model control system. K e y wo r d s : stores, microclimate, control, algorithms