Spojrzenie na systemy Business Intelligence

Podobne dokumenty
Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

Opanować informacyjny chaos, czyli spojrzenie na systemy Business Intelligence

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Business Intelligence

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Spectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Typy systemów informacyjnych

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl

Business Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy

Innowacyjne Rozwiązania Informatyczne dla branży komunalnej. Liliana Nowak Pełnomocnik Zarządu ds. Sprzedaży i Marketingu

Istnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

Stawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1

E-logistyka Redakcja naukowa Waldemar Wieczerzycki

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Rola analityki danych w transformacji cyfrowej firmy

Narzędzia Informatyki w biznesie

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Narzędzia PMR do analizy sektora transportu drogowego

Co to jest Business Intelligence?

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

StatSoft profesjonalny partner w zakresie analizy danych

Zasady sprawnego i efektywnego sterowania przepływami materiałów i wyrobów

Szybkość instynktu i rozsądek rozumu$

Trendy BI z perspektywy. marketingu internetowego

produkować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.

Dołącz do grona zadowolonych użytkowników systemu Belisama4CRM

Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

Wstęp do Business Intelligence

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

ZARZĄDZANIE RELACJAMI Z KLIENTEM system CRM. Ewa Woźniak, Krzysztof Wieczorek gr. MSP2

Hurtownie danych w praktyce

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

IMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW SINDBAD RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Sage - BI Warszawa, 18.V.2016

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX

Dla ROS-SWEET Sp. z o.o. kluczowe przy wdrożeniu oprogramowania CRM było przede wszystkim :

Podział systemów. informatycznych. Roman Krzeszewski Katedra Informatyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej. Informatyka w Zastosowaniach.

Platforma informacyjna dla samorządów System Raportowania Zarządczego. Małgorzata Szlachetka

Korzyści z integracji danych klienta. Seminarium PIU Jakość danych w systemach informatycznych ZU Warszawa Przygotowała Ewa Galas

Zasady sprawnego i efektywnego sterowania przepływami materiałów i wyrobów. dr hab. inż. Andrzej Szymonik prof. PŁ

Nowoczesne zarządzanie pracą serwisu w terenie

KPMG LINK 360. Przejrzystość i kontrola nad procesami podatkowymi. KPMG.pl

MODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA. Platforma szerokiej komunikacji

Rynek IT w Polsce Prognozy rozwoju na lata

Wybrane doświadczenia w zakresie informatyki środowiska

Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a Gdańsk.

Atena.Portal Kredytów Kupieckich Pełna obsługa ubezpieczenia wierzytelności

Księgarnia PWN: Pod red. Celiny Olszak i Ewy Ziemby - Strategie i modele gospodarki elektronicznej. Spis treści

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

Dane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. ul. Bysewska Gdańsk

Konieczne inwestycje z obszaru IT w sektorze elektroenergetycznym Integracja Paweł Basaj Architekt systemów informatycznych

Udziałowcy wpływający na poziom cen:

III Edycja ITPro 16 maja 2011

System informatyczny jest to wyodrębniona część systemu informacyjnego, która jest, z punktu widzenia przyjętych celów skomputeryzowana.

Dane Klienta: ul. Towarowa Olsztyn.

Twoje Business Intelligence.

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl

Dopasowanie IT/biznes

Hurtownie danych - przegląd technologii

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

SYSTEMY KLASY BI PLATFORMĄ EFEKTYWNEGO WSPÓŁDZIAŁANIA WSPÓŁCZESNYCH ORGANIZACJI. Piotr Zaskórski

Prezentacja aplikacji

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Oferta szkoleniowa Yosi.pl 2012/2013

Modernizacja systemów zarządzania i obsługi klienta w Kasie Rolniczego Ubezpieczenia Społecznego

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Struktura prezentacji

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

CTPARTNERS W LICZBACH ~100% 4,9 >500. kompleksowe obszary zarządzania IT w ofercie. osób przeszkolonych z zakresu IT

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

VENDIO SPRZEDAŻ kompleksowa obsługa sprzedaży. dcs.pl Sp. z o.o. vendio.dcs.pl info@dcs.pl Warszawa,

Dane Klienta: PUW Torpol Sp. z o.o. ul. Wały Piastowskie Gdańsk.

One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb

Syenbi BI & Syenbi BI Pro Prezentacja systemu:

Sage ACT! Twój CRM! Zdobywaj, zarządzaj, zarabiaj! Zdobywaj nowych Klientów! Zarządzaj relacjami z Klientem! Zarabiaj więcej!

Przedmowa System zarządzania jakością w przygotowaniu projektów informatycznych...11

STUDIA STACJONARNE I STOPNIA Przedmioty kierunkowe

TABELE PRZESTAWNE W CONTROLLINGU I ANALIZIE SPRZEDAŻY SZKOLENIE OTWARTE KRAKÓW 8 GODZIN DYDAKTYCZNYCH. Controlling Node Próchnicki Wojciech

ZAMÓWIENIA GIS BY CTI. Opis programu

Rozumie istotę i znacznie procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL), zna wybrany język ETL oraz odpowiednie narzędzia.

Transkrypt:

Marcin Adamczak Nr 5375 Spojrzenie na systemy Business Intelligence 1.Wprowadzenie. W dzisiejszym świecie współczesna organizacja prędzej czy później stanie przed dylematem wyboru odpowiedniego systemu wspierającego podejmowanie decyzji. W ostatnich latach można zaobserwować wzrost liczby oferowanych systemów tej klasy. Różnorodność i liczba dostępnych rozwiązań nierzadko przysparza przedsiębiorcom trudności we właściwej ich ocenie. Poziom świadomości przedsiębiorców na temat tego, czym tak właściwie są systemy Business Intelligence wzrasta, jednak nadal istnieje wiele błędnych opinii i przekonań. Tylko elastyczność, rozumiana jako zdolność szybkiego reagowania na sygnały płynące z rynku, może zapewnić przetrwanie organizacji w długim okresie. Jedno jest pewne: jedynie dostęp do aktualnej i szczegółowej informacji jest w stanie zapewnić rynkowe powodzenie danego przedsiębiorstwa. Już dawno firmy uznały informację za jeden z najważniejszych zasobów, jednak dopiero dziś możemy stwierdzić, że jej znaczenie w biznesie urosło do rangi osobnej strategii. 2.Co to business intelligence? Business Intelligence czyli analityka biznesowa jest pojęciem bardzo szerokim. Najbardziej ogólnie można przedstawić je jako proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Efektywne eksploatowanie narzędzi BI jest mocno uzależnione od utworzenia hurtowni danych, które pozwala na ujednolicenie i powiązanie danych zgromadzonych z różnorodnych systemów informatycznych przedsiębiorstwa. Utworzenie hurtowni danych zwalnia systemy transakcyjne od tworzenia raportów i umożliwia równoczesne korzystanie z różnych systemów BI. Koncepcja jest następująca: system BI generuje standardowe raporty lub wylicza kluczowe wskaźniki efektywności działania przedsiębiorstwa na podstawie których stawia się hipotezy, po czym weryfikuje się je poprzez wykonywanie szczegółowych "przekrojów" danych. Do tego służą różnego rodzaju narzędzia analityczne (np. OLAP, data mining). BI stanowi narzędzie menedżerów i specjalistów zajmujących się analizami i strategią. Dla menedżerów "liniowych", którzy oczekują informacji o aktualnym stanie procesów przeznaczone są rozwiązania business activity monitoring (BAM), umożliwiające przetwarzanie napływających na bieżąco danych. 3.Działanie BI Kluczem do pełnego zrozumienia zalet systemów BI jest wgląd w ich architekturę. Podstawą tego typu rozwiązań jest tzw. hurtownia danych. Można na nią spoglądać jak na ogromną bazę danych, agregującą w sobie treści wielu innych baz i umożliwiającą wykorzystanie ich w efektywny sposób, co tym samym usprawnia proces ich skomplikowanej analizy. Zaletą tego systemu jest jednak nie tylko szybkość, dokładność i efektywność w wymiarze analitycznym, lecz także możliwość agregacji i ujednolicenia danych pochodzących z różnych platform, w tym już działających w danej firmie. Nie ma zatem potrzeby całkowitego przezbrajania

używanych aktualnie systemów i rozwiązań, co mogłoby spowodować kosztowne przestoje w działalności. Agregacja i ujednolicenie treści z istniejących już baz systemów ERP czy CRM pozwala w pełni uchwycić obraz sytuacji rynkowej przedsiębiorstwa. Większość oferowanych dzisiaj na rynku systemów, opartych o hurtownię danych, jest zbudowana w technologii OLAP (OnLine Analytical Processing). Technologia ta pozwala na realizowanie złożonych zapytań analitycznych w oparciu o istniejącą wielowymiarową bazę danych. Pozwala tworzyć tzw. kostki danych umożliwiające szybkie realizowanie zapytań i obliczeń oraz interaktywną analizę iteracyjną. Dane w kostkach są zorganizowane w sposób pozwalający na ich przeglądanie i porównywanie jednocześnie poprzez wiele wymiarów. 4. Odmiany systemów zaliczanych do BI EIS - systemy powiadamiania kierownictwa (Executive Information Systems)

DSS - systemy wspomagania decyzji (Decision Support Systems) MIS - Systemy wspomagania zarządzania (Management Information Systems) GIS - systemy informacji geograficznej (Geographic Information Systems) 5. Dlaczego Business Intelligence? W rozwiązaniu problemu wydobycia użytecznych informacji z ogromnej ilości zróżnicowanych danych bardzo pomocne okazują się rozwiązania z rodziny Business Intelligence. Tym mianem określa się zazwyczaj aplikacje bądź grupy aplikacji mające na celu dostarczanie informacji na potrzeby zarządzania przedsiębiorstwem. Systemy Business Intelligence (BI) pozwalają wydobyć treści o dużym znaczeniu z często chaotycznych i rozproszonych zbiorów danych. Sprawna i efektywna alokacja zasobów, budowanie lojalności klienta czy projektowanie kampanii marketingowych to pola, na których systemy Business Intelligence są niezastąpione. Systemy te są również z powodzeniem wykorzystywane do monitorowania efektywności poszczególnych działań i procesów oraz analizowania zachowań klientów. Rozwiązania z rodziny BI umożliwiają także automatyczne, okresowe generowanie raportów oraz zestawień. Sprawia to, że bywają one szeroko stosowane jako wsparcie dla kontrolingu i szeroko rozumianej sprawozdawczości finansowej. Można zatem uznać, że alternatywne określenie: "systemy wspierające decyzje menedżerskie" jest w pełni zasłużone. 6.Korzyści wdrożenia systemu Business Intelligence ułatwienie podejmowania decyzji na poziomie przedsiębiorstwa, utrzymywanie zgodności ze standardami i wymogami, wzajemne dostrajanie procesów biznesowych i systemów działających w przedsiębiorstwie, maksymalizacja sprzedaży i poprawa obsługi klientów, osiąganie planowanych zwrotów z inwestycji, wgląd w kluczowe informacje operacyjne, pozwalający na szybkie określenie problemów i szans, stworzenie dodatkowej bazy służącej przeprowadzaniu analiz bez obciążania infrastruktury informatycznej wykorzystywanej w produkcji wykorzystanie narzędzi data mining oraz prognozowania w celu wskazania prawidłowości i trendów (w sprzedaży, finansach etc.), wzbogacenie danych o raporty wspierające podejmowanie decyzji biznesowych, utrzymywanie wysokiego stopnia współpracy wewnątrz przedsiębiorstwa. 7.BI wykorzystywane wszędzie Finanse -Ryzyko kredytowe -Ryzyko monetarne -Zarządzanie aktywami i wierzytelnościami -AnalitycznyCRM Telekomunikacja -Analiza zachowań abonentów -Analiza wskaźników lojalności np. Churn -Analiza wykorzystania usług i produktów -Analiza skuteczności kampanii promocyjnychanalitycznycrm

Handel -Wzorce sprzedaży -Zarządzanie kampaniami -Analiza koszyka rynkowego -Ocena klienta -Analityczny CRM Produkcja -Optymalizacja procesów -Cykl zamówień -Analiza stanów magazynowych -Wymagania zgodności dostawców -Analiza dystrybucji Sektor Publiczny -Bezpieczeństwo narodowe -Kontrola prawna -Wykrywanie nadużyć -Analiza przestępczości i wykroczeń Wszystkie branże -Analiza zysków i strat -Wykrywanie nadużyć -Analiza działalności -Analiza łańcucha wartości -Segmentacja -Profilowanie 8.Elementy systemu Narzędzia do ekstrakcji i przesyłania danych transfer danych z systemów do hurtowni danych. Hurtownia danych - przechowywanie tematycznie zagregowanych i przeanalizowanych danych. Narzędzia analityczne - dostęp, analizowanie i dzielenie się informacjami, które są przechowywane w hurtowni danych. Warstwa prezentacji - graficzne i multimedialne interfejsy przekazujące informacje w wygodnej i przystępnej postaci.

9.BI na bazie hurtowni danych 10.Korporacyjne BI

11.Odmiany systemu BI (opis) A)EIS-Executive Information System - system komputerowy przeznaczony dla kierownictwa wyższego szczebla. Zadaniem EIS jest ułatwianie i wspomaganie zbierania informacji pomocnej przy podejmowaniu decyzji. EIS w łatwy sposób udostępnia informację z wewnętrznych i zewnętrznych źródeł, która jest istotna ze względu na cele i oczekiwania organizacji. EIS jest często określany jako specjalizowana forma DSS B)DSS-Decision Support Systems systemy wspomagające podejmowanie decyzji. Aplikacje dostarczające informacji i wiedzy, wykorzystywane głównie przez kierownictwo średniego i wysokiego szczebla oraz analityków korporacyjnych. W efekcie wykorzystania systemów DSS uzyskujemy raporty i zestawienia, które dostarczane są kierownictwu w ramach systemów informowania kierownictwa EIS (Executive Information Systems). Dlatego też często systemy DSS określane są jako specjalizowana forma EIS. C)MIS-Management Information System - system komputerowy przeznaczony dla biznesu i innych organizacji, który zbiera i analizuje dane ze wszystkich wydziałów, po czym dostarcza je jednostkom zarządzającym w uporządkowanej formie i z aktualną informacją, np. w postaci raportów finansowych, analizy magazynowej itp. D)GIS- Geographic Information System system informacyjny służący do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji danych geograficznych, którego jedną z funkcji jest wspomaganie procesu decyzyjnego. W przypadku, gdy System Informacji Geograficznej gromadzi dane opracowane w formie mapy wielkoskalowej (tj. w skalach 1:5000 i

większych), może być nazywany Systemem Informacji o Terenie (LIS, ang. Land Information System). 12.Zalety systemu wnikliwa analiza wymagań biznesu skrócenie czasu analizy i podejmowania decyzji łatwość sporządzania raportów zawierających szczegółowe i zagregowane dane kompleksowe systemy raportowania krótki czas odpowiedzi na zapytania konsolidacja, alokacja i drążenie danych przesunięcie punktu ciężkości z wprowadzania danych na analizę stosunkowo łatwa lokalizacja punktów newralgicznych w firmie (koszty, czas dostawy) dostarczanie danych aktualnych prognozowanych łatwe i czytelne poruszanie się po systemie możliwość rozbudowy modelu oraz ciągłe oddziaływanie użytkownika na proces modelowania systemu dywersyfikacja źródeł danych 13.Wady systemu konieczność posiadania dużej wiedzy na temat technik analitycznych stosunkowo wysoki koszt szkolenia użytkowników kosztowny i długi czas wdrożenia wysokie wymaganie sprzętowe i programowe wrażliwość systemu na dane niespójne i słabej jakości wysoki koszt nadzoru i rozwoju systemu 14.Producenci oprogramowania SAP IBM Oracle SAS Microsoft Information Builders Microstrategy Actuate

15.Udział rynkowy w Polsce producentów BI

Bibliografia 1. http://www.erp-view.pl/business_intelligence/ 2. http://www.erp-view.pl/artykuly/ 3. http://www.erp-view.pl/case_studies/ 4. http://pl.wikipedia.org/wiki/business_intelligence 5. http://www.businessintelligence.pl/ 6.http://www.sas.com/offices/europe/poland/actual/press/Badanie_ SAS_BI.pdf 7.http://www.controlling.musur.net/

Plan 1.Wprowadzenie. 2.Co to business intelligence? 3.Działanie BI 4. Odmiany systemów zaliczanych do BI. 5. Dlaczego Business Intelligence? 6.Korzyści wdrożenia systemu Business Intelligence 7.BI wykorzystywane wszędzie 8.Elementy systemu 9.BI na bazie hurtowni danych 10.Korporacyjne BI 11.Odmiany systemu BI (opis) 12.Zalety systemu 13.Wady systemu 14.Producenci oprogramowania 15.Udział rynkowy w Polsce producentów BI