Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Podobne dokumenty
Strategie projektowania leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Metody dokowania ligandów

Komputerowe wspomaganie projektowania leków

Dokowanie molekularne. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski

QSAR i związki z innymi metodami. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski

cz. VII Metody projektowania leków i modelowanie molekularne

Optymalizacja optymalizacji

Podstawy projektowania leków wykład 13

Podstawy projektowania leków wykład 12

Żwirki i Wigury 93, Warszawa TEL.: , FAX: , E- MAIL: Dr hab. Joanna T

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Structure and Charge Density Studies of Pharmaceutical Substances in the Solid State

Projektowanie Nowych Chemoterapeutyków

Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych

Atomy wieloelektronowe

Różne typy wiązań mają ta sama przyczynę: energia powstającej stabilnej cząsteczki jest mniejsza niż sumaryczna energia tworzących ją, oddalonych

Komputerowe wspomaganie projektowania leków

Bioinformatyka wykład 10

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Modelowanie molekularne

Bioinformatyka wykład 8, 27.XI.2012

Bioinformatyka wykład 3.I.2008

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Modelowanie molekularne

Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=

Bioinformatyka wykład 10.I.2008

Farmakofory. metody QSAR

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1

Modelowanie molekularne

RMSD - Ocena jakości wybranych molekularnych struktur przestrzennych

Kombinatoryczna analiza widm 2D-NOESY w spektroskopii Magnetycznego Rezonansu Jądrowego cząsteczek RNA. Marta Szachniuk

Modelowanie białek ab initio / de novo

Wykład 3. Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym.

prof. dr hab. Krzysztof Lewiński Kraków, Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego

Model wiązania kowalencyjnego cząsteczka H 2

Zastosowanie banku asferycznych pseudoatomów w badaniach oddziaływań elektrostatycznych palców cynkowych z DNA

Zakład Chemii Teoretycznej i Strukturalnej

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział

Modelowanie białek ab initio / de novo

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Metody Optymalizacji: Przeszukiwanie z listą tabu

Lek od pomysłu do wdrożenia

były jedynie sekwencje aminokwasowe, a także wykorzystał go do oszacowania aktywności przeciwdrobnoustrojowej wybranych bakteriocyn.

Modelowanie interakcji helis transmembranowych

Bioinformatyka wykład 12, 18.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Modelowanie molekularne

Wydział Chemiczny Wybrzeże Wyspiańskiego 27, Wrocław. Prof. dr hab. Ilona Turowska-Tyrk Wrocław, r.

- parametry geometryczne badanego związku: współrzędne i typy atomów, ich masy, ładunki, prędkości początkowe itp. (w NAMD plik.

Zasady obsadzania poziomów

Bioinformatyka wykład 9

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Systemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych

ALGORYTMY GENETYCZNE (wykład + ćwiczenia)

Algorytmy ewolucyjne NAZEWNICTWO

Stany skupienia materii

Wpływ heterocyklicznego ugrupowania na natywną konformację naturalnych peptydów

Modelowanie białek ab initio / de novo

Dotyczy to zarówno istniejących już związków, jak i związków, których jeszcze dotąd nie otrzymano.

Obliczenia wstępne i etapy projektowania instalacji solarnych

Algorytmy genetyczne

MultiSETTER: web server for multiple RNA structure comparison. Sandra Sobierajska Uniwersytet Jagielloński

Wieloskalowe modelowanie molekularne bia³ek

Przeszukiwanie lokalne

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Wiązania chemiczne w ciałach stałych. Wiązania chemiczne w ciałach stałych

Recenzja. Warszawa, dnia 22 października 2018 r.

Metody Programowania

Molecular dynamics investigation of the structure-function relationships in proteins with examples

Przewidywanie struktur białek

DEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr

METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI algorytmy ewolucyjne

Elementy wspo łczesnej teorii inwersji

Podstawy projektowania leków wykład 11

Instrukcja do Gry Fold it

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

Zagadnienia omawiane na wykładzie:

Konfiguracja elektronowa atomu

Zastosowanie symulacji komputerowej do badania właściwości hydraulicznych sieci wodociągowej

SCHEMAT ROZWIĄZANIA ZADANIA OPTYMALIZACJI PRZY POMOCY ALGORYTMU GENETYCZNEGO

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

Wybrane techniki badania białek -proteomika funkcjonalna

Komputerowo wspomagane projektowanie leków przykłady sukcesów i porażek. Marcin Najgebauer

Wiązania chemiczne. Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych. 5 typów wiązań

Chemia bionieorganiczna / Rosette M. Roat-Malone ; red. nauk. Barbara Becker. Warszawa, Spis treści

EWA PIĘTA. Streszczenie pracy doktorskiej

Zastosowania algorytmów genetycznych w badaniach struktury związków biologicznie czynnych

Metody systemowe i decyzyjne w informatyce

Fizyka komputerowa(ii)

Automatyzacja testowania oprogramowania. Automatyzacja testowania oprogramowania 1/36

Chemiczne składniki komórek

ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

Proteomika: umożliwia badanie zestawu wszystkich lub prawie wszystkich białek komórkowych

Elementy teorii powierzchni metali

Struktura i funkcja białek (I mgr)

KARTA PRZEDMIOTU. Informacje ogólne WYDZIAŁ MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZY. SZKOŁA NAUK ŚCISŁYCH UNIWERSYTET KARDYNAŁA STEFANA WYSZYŃSKIEGO W WARSZAWIE

Transkrypt:

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków wykład IV Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Cent-III www.biomodellab.eu

Strategie projektowania leków Dopasowanie ligandów do miejsca aktywnego receptora (dokowanie) znana Budowa nowych ligandów ab-initio Struktura receptora Dynamika kompleksu receptor-ligand Budowanie modelu miejsc aktywnych liganda (farmakofor) nieznana Przeszukiwanie baz danych (screening) 1D i 3D QSAR (pseudoreceptory i pola molekularne) 2

Dokowanie molekularne pozwala wyjaśnić jak małe zmiany struktury liganda mogą powodować duże zmiany aktywności

Metody optymalizacyjne znajdowania najlepszego dopasowania metody podobne jak przy analizie konformacyjnej

Schemat metody Monte Carlo

Schemat metody Simulated Annealing Cykl ogrzewania i powolnego oziębiania układu jest powtarzany wiele razy aż do znalezienia wielu prawie optymalnych rozwiązań. Ogrzewanie powoduje przekraczanie barier energetycznych a oziębianie pozwala na znalezienie układów z najniższą energią. Zaimplementowana po raz pierwszy w AutoDocku.

Zasada działania Algorytmów Genetycznych

Krzyżowanie i mutacje w GA przy dokowaniu Dokowanie sztywne (tylko rotacje i translacje)

Algorytmy Genetyczne Lamarcka (LGA) z lokalną optymalizacją Procedura stosowana obecnie w AutoDocku

Tabu search (TS) Poprzez obliczanie RMSD do wszystkich poprzednich póz metoda TS równomiernie próbkuje przestrzeń Pozwala na wyjście z lokalnych minimów kosztem przejściowego zaburzenia układu

Metoda hybrydowa dokowania (TS+GA)

Dokowanie giętkich ligandów Rozwój metod giętkiego dokowania zapoczątkował nową dziedzinę projektowania leków: structure-based drug design

Metody do giętkiego dokowania ligandów

Dokowanie zespołowe/całościowe (ensemble docking) Efektywne unikanie błędnych dokowań Łatwa implementacja do dokowania podobnych związków z dużych baz danych

Dokowanie fragmentowe (fragmentation docking) Metody dokowania fragmentowego: - Place-and-join (fragmenty dokowane niezależne) - Inrcremental approach (fragmenty dokowane zależne od siebie)

Metoda ułóż i połącz (place-and-join) Wybór nieoptymalnych dokowań cząstkowych aby połączyć fragmenty (wskazówki do modyfikacji struktury liganda)

Metoda stopniowego dokowania fragmentów (incremental approach) Najpierw dokuje się rdzeń liganda a następnie po kolei pozostałe fragmenty minimalizując energię powstającego liganda

Wybór położenia pierwszego fragmentu ma wpływ na wynik dokowania Wybór najlepszego dopasowania na podstawie funkcji oceniającej poszczególne pozy

Przykłady zastosowań dokowania giętkiego w programach GOLD algorytmy genetyczne (GA) MOE-Dock Monte Carlo (MC), Tabu search PRO_LEADS algorytmy genetyczne AutoDock algorytmy genetyczne, Tabu search Kąty torsyjne giętkiego liganda wprowadza się do chromosomów w GA lub do parametrów do optymalizacji w MC

GOLD skład chromosomów w GA część chromosomu dotycząca giętkiego dokowania Dodatkowe śledzenie każdego potencjalnego wiązania wodorowego pomiędzy ligandem i białkiem w celu maksymalizacji ich liczby

Ważność giętkiego dokowania W 50% przypadków sztywne kros-dokowanie prowadziło do błędnych wyników

Inhibitory trombiny (proteaza serynowa tnie fibrynogen krzepliwość krwi) pochodna tetrazolowa porównanie struktur trombiny + CXCR4 22

Uwzględnianie giętkości białka

Miękkie dokowanie ligandów Pozwala na niewielkie nakładanie się struktur liganda i receptora Modyfikacja potencjału Lennarda-Jonesa (LJ) aby siły van der Waalsa były mniej odpychające (plastyczność receptora bez zmiany jego konformacji)

Miękkie dokowanie ligandów Zmniejszanie promieni van der Waalsa (rozmiarów atomów) dla liganda i receptora Modyfikacja potencjału elektrostatycznego

Miękkie funkcje oceniające (soft scoring) Soft scoring jest stosowana jako wstępna funkcja oceniająca do szybkiego odsiania niepasujących ligandów

Uwzględnianie ruchów łańcuchów bocznych w białku Rozwiązanie: biblioteka konformerów aminokwasów (1987 Ponder & Richards) eksplozja konformacyjna

Złożoność obliczeniowa przy giętkim dokowaniu

Metoda Multiple protein structure (MPS) Białko CDK2 (Cyclin-Dependent Kinase 2 )

Źródła struktur do metody MPS

The united protein approach Program FlexE. Nałożone struktury białka pozwalają na zbudowaniu wielu wirtualnych konformacji Sposób dokowania ligandów

The average grid approach Energie oddziaływania liczone dla każdej struktury białka oddzielnie Uśredniony grid

Tolerancja dokowania ligandów

Duże ruchy białka wiązanie substratu przez kalmodulinę

Badania zmian w białku metodami symulacyjnymi możliwości i ograniczenia MD kompleksu biotyna-streptawidyna

Ruchy zawiasowe białek Identyfikacja zawiasów

Dokowanie ze zginaniem domen Bardziej efektywny algorytm

High through-put docking Metoda HTD jest używana do odrzucania nieaktywnych ligandów

Modyfikacje liganda (inhibitory trombiny Modyfikacje ligandów aby zwiększyć oddziaływania z receptorem Manualne modyfikacje liganda Automatyczne budowanie de-novo z fragmentów

Zastosowania dokowania: hamowanie oddziaływania dwu białek

Budowanie zapytania do baz danych ligandów

Sprawdzanie hipotez wiązania ligandów Inhibitor kinazy CDK2 Dokowanie pozwala sprawdzić hipotezy

Identyfikacja błędnej hipotezy Pochodne adeniny Wiązanie się części adeninowej w innej orientacji

Wyznaczanie potencjału związku do jego późniejszej modyfikacji

Przewidywanie konformacji bioaktywnej i tworzenie farmakoforów

Komputerowa walidacja hipotez

Programy do dokowania

Program GOLD Własności: - Algorytmy genetyczne do dokowania ligandu - Giętki ligand i częściowo giętkie białko - Funkcje oceniające oparte na strukturach realnych ligandów - Możliwość wyboru funkcji oceniającej Dokowanie inhibitora do metaloproteazy (porównanie ze strukturą krystaliczną)

Program GLIDE (Schrodinger Inc.) Stosowana szybka metoda systematycznego przeszukiwania

Użycie poszczególnych programów do dokowania

Przykłady leków uzyskanych przy użyciu dokowania