Strategie dyspersyjne pachnicy i innych chrząszczy saproksylicznych

Podobne dokumenty
PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

Raport z inwentaryzacji drzew pod kątem występowania pachnicy dębowej

Dr Andrzej Oleksa. Załącznik 2

Pachnica dębowa Osmoderma barnabita w pasie drogowym drogi Gamerki Wielkie - Jonkowo

Pachnica dębowa Osmoderma barnabita w pasie drogowym drogi Gamerki Wielkie - Jonkowo

Opinia Generalnej Dyrekcji Ochrony Środowiska na temat właściwej metody oraz terminu inwentaryzacji pachnicy dębowej w alejach przydrożnych

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

Badania genetyczne nad populacją jelenia w północno-wschodniej Polsce

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

Księgarnia PWN: Joanna R. Freeland - Ekologia molekularna

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Drewno i tzw. martwe drewno konflikt interesów

Ocena zmienności genetycznej jesionu wyniosłego w Polsce. Jarosław Burczyk

Ekologia molekularna. wykład 4

Lech Buchholz. Świętokrzyski Park Narodowy

The influence of habitat isolation on space use and genetic structure of stone marten Martes foina population

Mitochondrialna Ewa;

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

Best for Biodiversity

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Rozkład materiału z biologii do klasy III.

Znaczenie zadrzewień śródpolnych dla ochrony różnorodności biologicznej krajobrazu rolniczego. Krzysztof Kujawa

Opracowanie na zlecenie Urzędu Miasta i Gminy Bytom Odrzański

INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Depresja inbredowa i heterozja

Anna Szewczyk. Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

Ekologia molekularna. wykład 6

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

Szacowanie optymalnego systemu Bonus-Malus przy pomocy Pseudo-MLE. Joanna Sawicka

Hodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań

Zad. 2.2 Poszerzenie puli genetycznej jęczmienia

DOBÓR. Kojarzenie, depresja inbredowa, krzyżowanie, heterozja

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

Strategie ewolucyjne (ang. evolu4on strategies)

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Dynamika wielu populacji

Tematy prac magisterskich i doktorskich

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

INFORMATYKA W SELEKCJI

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

1. Podsumowanie. 1.3 Modyfikator kąta padania IAM. Tabela 1: Zmierzone (pogrubione) i wyliczone wartości IAM dla FK 8200 N 2A Cu-Al.

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Wpływ spokrewnienia na strukturę przestrzenną i socjalną populacji dzika Sus scrofa w Puszczy Białowieskiej

Algorytmy stochastyczne, wykład 02 Algorytmy genetyczne

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

EKOSYSTEMY LĄDOWE WBNZ Teoria niszy, teoria neutralna

Konkurencja. Wykład 4

Seminarium Planowanie przestrzenne a ochrona ciągłości ekologicznej w północno-wschodniej Polsce" Białowieża, 7-8 kwietnia 2011 roku

Składniki jądrowego genomu człowieka

Ćwiczenie: "Kinematyka"

Stan populacji wilka (Canis lupus) w Polsce

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Nigdy nie jest za późno?

Zmienność. środa, 23 listopada 11

Minimalizacja oddziaływania linii kolejowych na dziko żyjące zwierzęta

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

Działania ochronne ze wskazaniem podmiotów odpowiedzialnych za ich wykonanie i obszarów ich wdrażania.

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Mechanizmy ewolucji. SYLABUS A. Informacje ogólne

Zależności między biografią edukacyjną a biografią rodzinną

Czytanie pobocza Z: Forman et al. 2003

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Genetyka populacji. Ćwiczenia 7

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

Dyspersja wybranych gatunków dużych ssaków RYŚ, WILK i ŁOŚ uwarunkowania środowiskowe i behawioralne

Drapieżnictwo II. (John Stuart Mill 1874, tłum. własne)

Ekonometria. Zajęcia

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Algorytmy metaheurystyczne Wykład 11. Piotr Syga

Liczba zadań a rzetelność testu na przykładzie testów biegłości językowej z języka angielskiego

Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

METODOLOGIA I METODYKA NAUK PRZYRODNICZYCH. Aleksandra Jakubowska

Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych

Transkrypt:

Strategie dyspersyjne pachnicy i innych chrząszczy saproksylicznych Andrzej OLEKSA Tomasz KLEJDYSZ Instytut Ochrony Roślin Państwowy Instytut Badawczy E-mail: olek@ukw.edu.pl

Proces przemieszczania sięorganizmóww stosunku do obszaru zajętego przezpopulacjęlub poza organizm macierzysty Dyspersja

Znaczenie dyspersji Kolinizacja pustych płatów środowisk (np. Hanski 1994) Dynamika populacji (np. Pulliam 1988) Przepływ genów w obrębie i między populacjami (np. Slatkin 1987)

Metody badania dyspersji Badania z użyciem znakowania i ponownych złowień (np. Ranius i Hedin 2001) Telemetria (np. Hedin i Ranius 2002) Loty na uwięzi (np. Dubois et al. 2010) Badania genetyczne Pachnica z nadajnikiem radiowym http://www.saproxylic-beetles.com

Genetyczne skutki ograniczeń dyspersji Wzrost zróżnicowania między populacjami Spadek zmienności genetycznej wewnątrz populacji (dryf genetyczny) skutek: zwiększony poziom wsobności i obniżona zdolność adaptacji do zmian środowiska, zwiększone ryzyko wymarcia (Frankham 2005)

Ewolucja zachowań dyspersyjnych Związana z trwałością i przewidywalnością środowiska (e.g. Travis & Dytham 1999) Środowiska o długim czasie trwania -> niskie zdolności dyspersyjne (e.g. Roff 1975; Levin et al. 1984; Nilsson & Baranowski 1997)

Dziuple drzew Pozostają w stanie odpowiednim do zasiedlenia przez wiele pokoleń Można oczekiwać, że gatunki w nich żyjące mają niskie tempo dyspersji dobrze znany przykład: Osmoderma eremita(ranius & Hedin 2001, Hedin et al. 2008) o strategii dyspersyjnej innych żyjących tu gatunków niewiele wiadomo Thomas Ranius

Badane gatunki pachnica Osmoderma barnabita wepa marmurkowana Protaetia marmorata tęgosz rdzawy Elater ferrugineus borzewka Diaperis boleti dziuple, wąska nisza ekol. (Oleksa et al. 2007; Dubois et al. 2009) dziuple, szeroka nisza ekol. (Oleksa et al. 2006) dziuple, drapieżnik (?) owocniki grzybów, np. żółciaka siarkowego

Hipotezy Chrząszcze żyjące w dziuplach są pod silniejszym wpływem izolacji przez odległość Bardziej wyspecjalizowane gatunki odznaczają się ograniczoną dyspersją (wysokie tempo dyspersji może być szkodliwe gdy środowisko jest rzadkie) Potencjał dyspersyjny drapieżnika musi być co najmniej tak wysoki jak jego ofiar Futuyma & Moreno 1988; Brouat et al. 2003; Zayed et al. 2005

Metody materiał i teren Zbiór próbek DNA (fragmenty stóp) w alejach przydrożnych O. barnabita, P. marmorata, E. ferrugineus, D. boleti: po ok. 160 osobników LT LV R )) ) ) ) ) )) )) ) )) ) )) ))) ) ) ))) )))) ) ) )) ) ) ) ) ))) ) ) )) ) BY DE PL CZ UA SK

geoportal.gov.pl

Metody sposób zbioru Duża część materiału została zebrana do pułapek feromonowych Osobniki D. boleti zbierane bezpośrednio z owocników grzybów, a P. marmorata z dziupli

Metody analizy molekularne 5 loci AFLP Analizy genetyczne: AFLP (Amplified Fragment Length Polymorphism; Vos et al. 1995) Markery dominujące nie ma możliwości odróżnienia heterozygot od homozygot dominujących dane binarne 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 Przykładowy elektroferogram AFLP

Szacowanie dyspersji Analiza autokorelacji z wykorzystaniem współczynnika pokrewieństwa (Hardy & Vekemans1999)w programie SPAGeDi (Hardy & Vekemans 2002) Intensywność przestrzennej struktury genetycznej Sp= b 1 / (1 f (1) ) b 1 nachylenie linii regresji log-liniowej pomiędzy pokrewieństwem osobników a dzielącą je odległością f (1) średnie pokrewieństwo dla osobników zebranych w pierwszej klasie dystansu (0 m) Spjest odwrotnie proporcjonalne do efektywnej wielkości obszaru sąsiędztwa(nb), tj. obszaru w którym osobniki mogą się swobodnie kojarzyć Nbmoże być użyte do oszacowania dyspersji(σ)o ile znamy zagęszczenie populacji(de)

Szacowanie dyspersji podobieńśtwo genet. między parami osobników (pokrewieństwo) f (1) b 1 nachylenie linii regresji W warunkach izolacji przez odległość, pokrewieństwo osobników jest liniową funkcją logarytmu odległości między nimi (Rousset 2000) log (odległość) Spjest odwrotnie proporcjonalne do efektywnej wielkości obszaru sąsiedztwa Nb (obszaru w którym osobniki mogą kojarzyć się losowo, Wright 1946) i do zasięgu dyspersji σ Intensywność przestrzennej struktury genetycznej: Sp= b 1 / (1 f (1) ) b 1 nachylenie log-liniowej regresji pomiędzy pokrewieństwem a odległościami między osobnikami f (1) średnie pokrewieństwo w najbliższym dystansie

Wyniki Pokrewieństwo 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0-0.05-0.1-0.15 Osmoderma barnabita Pokrewieństwo 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 Protaetia marmorata Sp = 0.016 0.1 0.05 Sp = 0.006 0-0.05-0.1-0.15 1 10 100 1000 10000 100000 1000000 1 10 100 1000 10000 100000 1000000 odległość [m] odległość [m] Pokrewieństwo 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0-0.01 Diaperis boleti Sp = 0.002 Pokrewieństwo 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0-0.01 Elater ferrugineus wyniki wstępne Sp = 0.016-0.02-0.02-0.03 0 20 40 60 80 100-0.03 0 20 40 60 80 100 odległość [km] odległość [km] Ilustracje chrząszczy colpolon.pl Uwaga! Dolne i górne wykresy różnią się skalą

Ocena przepływu genów i dyspersji Osmoderma barnabita Protaetia marmorata De(ind/km 2 ) Nb σ Nb σ 1000 NE NE NE NE 500 178.8 (NE) 237.8 (NE) NE NE 100 137.5 (NE) 449.6 (NE) NE NE 50 78.9 (35.0) 501.3 (110.2) NE NE 10 45.3 (8.9) 849.4 (82.5) 224.9 (396.4) 1872.8 (1536.3) 5 44.0 (36.6) 1183.5 (423.1) 198.5 (100.7) 2513.5 (613.0) 1 55.4 (14.5) 2969.3 (378.7) 167.6 (42.1) 5165.4 (648.4) 0.5 51.4 (23.0) 4045.6 (856.5) 336.0 (183.8) 10220.6 (2564.4) 0.1 NE NE 208.0 (304.7) 18196.9 (12492.9) 0.05 NE NE 232.3 (125.6) 27193.2 (7052.7) 0.01 NE NE NE NE De zakładane efektywne zagęszczenie(osobników / km 2 ) Nb - wielkość obszaru sąsiedztwa(w którym osobniki mogą się ze sobą kojarzyć) σ osiowa wariancja dyspersji średni zasięg dyspersji, w metrach NE wartość nieoszacowana na skutek braku konwergencji Odchylenia std. w nawiasach

Zasięg dyspersji u pachnicy Wg poprzednich szacunków (Ranius& Hedin 2001; Hedin et al. 2008): średnia odległość dyspersji 60 m nasze wyniki: około 500 m bezpośrednie obserwacje przemieszczeń: 780 m znakowanie (własne wyniki niepubl.) 700 m śledzenie osobników z nadajnikami radiowymi (Dubois & Vignon 2008) eksperyment z lotami na uwięzi: średnia prędkość rotacji 6.80±0.58 km/h (do 8.55 km/h), maksymalny czas trwania lotu19 min możliwy przelot na ponad 2 km(dubois et al. 2009)

Podsumowanie Analizy autokorelacji przestrzennej pokrewieństwa wskazują, że gatunki związane z dziuplami pozostają pod przemożnym wpływem izolacji przez odległość Intensywność przepływu genów (efektywna dyspersja): O. barnabita < P. marmorata < E. ferrugineus, D. boleti Zasięg dyspersji u pachnicy może być o rząd wielkości większy niż dotychczas szacowano (setki zamiat dziesiątków metrów)

Podziękowania Badania finansowane z grantu MNiSW (No. NN304 4175 33) Podziękowania: Robert Gawroński, Glenn P. Svensson, Daniel Doktór, Jean-Marc Lassance,Konrad H. Maciejewski, Igor J. Chybicki, Katarzyna Kowalkowska,Ewa Sztupecka i inni

Dziękujemy za uwagę!