Zmiany cen nieruchomości w czasie

Podobne dokumenty
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

PAŹDZIERNIK 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

Piąty z rzędu wzrost cen mieszkań

Rynek Mieszkań. Nowych IIMieszkań. Rynek Nowych. kwartał 2014 r. III kwartał 2012 r.

Analiza sezonowości. Sezonowość może mieć charakter addytywny lub multiplikatywny

Statystyka. Wykład 11. Magdalena Alama-Bućko. 21 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 21 maja / 31

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

OPŁACALNOŚĆ INWESTYCJI

Statystyka. Wykład 11. Magdalena Alama-Bućko. 22 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 22 maja / 41

Zagadnienie 1: Prognozowanie za pomocą modeli liniowych i kwadratowych przy wykorzystaniu Analizy regresji wielorakiej w programie STATISTICA

LISTOPAD 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

Rynek lokali mieszkalnych w mieście Mława w latach

Zadanie 3 Oblicz jeżeli wiadomo, że liczby 8 2,, 1, , tworzą ciąg arytmetyczny. Wyznacz różnicę ciągu. Rozwiązanie:

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE DRUGIEJ LICEUM

Roczna analiza cen wtórnego i pierwotnego rynku mieszkaniowego Wrocław

Za kawalerkę, M3, M4 ile wyniesie rata kredytu w dużym mieście?

Raport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

POLSKI RYNEK NIERUCHOMOŚCI

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Dopasowywanie modelu do danych

PAWEŁ SZOŁTYSEK WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

WOJEWODA DOLNOŚLĄSKI Wrocław, dnia 31 października 2017 r.

RYNEK MIESZKANIOWY PAŹDZIERNIK 2015

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Przeżycia 5-letnie chorych na nowotwory złośliwe z lat na tle w podregionach woj. dolnośląskiego

Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF

Zachorowania na nowotwory złośliwe we Wrocławiu trendy zmian w latach

Zad. 1. Wartość pożyczki ( w tys. zł) kształtowała się następująco w pewnym banku:

Statystyka. Wykład 10. Magdalena Alama-Bućko. 15 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 15 maja / 32

ZAŁOŻENIA DO PLANU RALIZACJI MATERIAŁU NAUCZANIA MATEMATYKI W KLASIE II ( zakres podstawowy)

Zużycie energii na ogrzewanie budynków w 2015 r. w miastach Polski Józef Dopke

RYNEK MIESZKANIOWY WROCŁAW ROK 2018

Szkoła Gimnazjum im. K. I. Gałczyńskiego w Płochocinie

Przekształcenie kredytu walutowego na kredyt złotowy z LIBOR

CENTRUM EDUKACJI ARTYSTYCZNEJ WARSZAWA RAPORT

ANALIZA WYNIKÓW SPRAWDZIANU I DZIAŁANIA NAPRAWCZE KLASA VI SPRAWDZIAN 2003

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

ANALIZA POLSKIEJ IZBY MLEKA SKUP I CENY SKUPU MLEKA CZERWIEC 2009

Szkoła Szkoła Podstawowa w Pogorzałkach

GRUDZIEŃ 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

Wrocław, dnia 17 października 2016 r. Poz UCHWAŁA NR 235.XXXII.2016 RADY MIEJSKIEJ JELENIEJ GÓRY. z dnia 4 października 2016 r.

Wymagania z matematyki KLASA VII

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Egzamin gimnazjalny - język polski

Analiza Zmian w czasie

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Szkoła Społeczne Gimnazjum

ANALIZA WYNIKÓW SPRAWDZIANU PO KLASIE SZÓSTEJ ROK 2012 ŚREDNIA OGÓLNOPOLSKA 22,75 ŚREDNIA WOJEWÓDZTWA 22,6 ŚREDNIA POWIATU 21,4 ŚREDNIA SZKOŁY 23,9

ZS 14 Rok szkolny 2013/2014

Rynek. Nowych Mieszkań. Rynek Nowych. Mieszkań. III kwartał 2012 r.

Szkoła Gimnazjum im. K. I. Gałczyńskiego w Płochocinie

Egzamin gimnazjalny - historia, wos

Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia. związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy

marzec 2013 Raport rednet Consulting i tabelaofert.pl sytuacja na rynku mieszkaniowym

Podsumowanie wyników na rynku lotniczym w pierwszym kwartale 2017 roku

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Wymagania edukacyjne z matematyki dla uczniów klasy VII szkoły podstawowej

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

ZMIDEX analiza zdolności prognostycznej

Joanna Korpas Magdalena Wojtkowska Jakub Sarbiński. Informacja o wypłacie zasiłków z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych

Dziennik Urzędowy Województwa Dolnośląskiego Nr Poz. 1574

RYNEK MIESZKANIOWY KWIECIEŃ 2015

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

klasa 6 A klasa 6 B klasa 6 C klasa 6 D klasa 6 E klasa 6 G klasa 6 I klasa 6 Z szkoła populacja wynik procentowy

Klasa 7 Matematyka z plusem

CZERWIEC 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

MAJ 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

Dziennik Urzędowy Województwa Dolnośląskiego Nr Poz. 574

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2015

Szkoła SZKOŁA PODSTAWOWA W GRODZISKU DOLNYM

Matematyka finansowa. Ćwiczenia ZPI. Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Rozkład wyników ogólnopolskich

NIERUCHOMOŚCI PRZEZNACZONE DO SPRZEDAŻY NA ROK 2016 WROCŁAW, PAŹDZIERNIK 2016 R. Lista nieruchomości przeznaczonych do sprzedaży:

Rozkład wyników ogólnopolskich

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Polsce w roku 2009

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Nieliniowe. Liniowe. Nieliniowe. Liniowe. względem parametrów. Linearyzowane. sensu stricto

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych

Przedmiotowe Ocenianie Z Matematyki Liceum Ogólnokształcące obowiązuje w roku szkolnym 2016 / 2017

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny To się liczy! Branżowa Szkoła I stopnia, klasa 1 po szkole podstawowej

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

STYCZEŃ 2009 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Szkoła Szkoła Podstawowa

Dziennik Urzędowy Województwa Dolnośląskiego Nr Poz. 413

EGZAMIN MATURALNY, ANALIZA WYNIKÓW W LATACH XX Liceum Ogólnokształcące w Gdańsku

klasa 6 A klasa 6 B klasa 6 C klasa 6 D klasa 6 E klasa 6 G klasa 6 I klasa 6 Z szkoła populacja wynik procentowy

Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki z zakresu klasy pierwszej TECHNIKUM

Transkrypt:

Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchości Ewa Kusideł 1 Zmiany cen nieruchomości w czasie Dr Ewa Kusideł

Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchości 2 Analiza średnich zmian cen nieruchomości w czasie za pomocą funkcji trendu - funkcja liniowa Linowa funkcja trendu postaci y=ax+b (a dokładnie wartość współczynnika a) mówi nam o ile (średnio) jednostek zmienia się wartość zmiennej y (o ile wzrasta jeśli współczynnik a jest dodatni, lub o ile spada jeśli współczynnik a jest ujemny) z okresu na okres (czyli z kwartału na kwartał, z roku na rok, z miesiąca na miesiąc w zależności od częstotliwości posiadanych danych). Zmiany wyrażone są w jednostkach jednostkach badanego zjawiska (czyli np.w zł w przypadku cen nieruchomości)

Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchości 3 Przykład interpretacji funkcji liniowej Np. dla liniowego trendu zmian cen nieruchomości mieszkaniowych w województwie dolnośląskim postaci: y=203,5x+3945,5 możemy stwierdzić, że ceny rosły z kwartału na kwartał o średnio 203,5 zł. W przypadku m. Bydgoszcz liniowa funkcja trendu dla podobnego okresu ma postać: y=174x+1978,3 i oznacza, że ceny nieruchomości mieszkaniowych w tym mieście rosły o średnio 174 zł z kwartału na kwartał. Czy na tej podstawie możemy stwierdzić, że zmiany cen w województwie dolnośląskim były intensywniejsze niż w Bydgoszczy? Oczywiście nie, bowiem aby to ocenić należy wziąć pod uwagę skalę badanych zjawisk (czyli cen nieruchomości). W przypadku województwa dolnośląskiego średnia cena (obrazująca skalę zjawiska) wynosi 5675 zł, w przypadku Bydgoszczy jest to 3456 zł. Aby ocenić siłę zmian liczymy udział średniej zmiany w wartości średniej. Dla województwa dolnośląskiego jest to 203,5/5675=0,036=3,6%, zaś dla Bydgoszczy jest to 174/3456=0,050=5%. Teraz możemy stwierdzić, że zmiany cen były silniejsze w Bydgoszczy. Sposobem otrzymania średniego tempa zmian cen (w procentach), które od razu umożliwia porównanie siły zmian cen jest oszacowanie parametrów trendu wykładniczego, o której piszemy poniżej.

ax y be Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchości 4 Analiza średnich zmian cen nieruchomości w czasie za pomocą funkcji trendu - funkcja wykładnicza ax Wykładnicza funkcja trendu postaci y be (a dokładnie wartość współczynnika a) mówi nam o ile (średnio) procent zmienia się wartość zmiennej y (o ile procent wzrasta jeśli współczynnik a jest dodatni, lub o ile procent spada jeśli współczynnik a jest ujemny) z okresu na okres (czyli z kwartału na kwartał, z roku na rok, z miesiąca na miesiąc w zależności od częstotliwości posiadanych danych). Zmiany wyrażone są w procentach UWAGA! Podany sposób interpretacji pokazuje jedynie zmiany przybliżone. Dokładny szacunek zmiany procentowej otrzymujemy po dokonaniu przekształcenia (exp(a)-1. Dla naszych celów

Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchości 5 Przykład interpretacji funkcji wykładniczej Na przykład dla województwa dolnośląskiego i okresu od III kw. 2005 do II kw. 2009 otrzymujemy funkcję wykładniczego trendu postaci: y 3847,3e 0,0422x która mówi nam, że z kwartału na kwartał ceny nieruchomości mieszkaniowych w woj. dolnośląskim rosły o średnio 4,2%. Dla Bydgoszczy wykładnicza funkcja trendu ma postać: y 2036e 0,0574e co oznacza, że ceny nieruchomości rosły o średnio 5,74% z kwartału na kwartał. Zmiany te można porównywać między sobą: o silniejszych zmianach mówi wyższy parametr w wykładniku funkcji trendu.

Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchości 6 Zadanie1. Mając dane ceny nieruchomości gruntowych we Wrocławiu i Jeleniej Górze w okresie wrzesień 2005-czerwiec 2009, odpowiedz na pytania po prawej stronie. m. Wrocław m. Jelenia Góra wrz '05 130,00 50,68 gru '05 145,00 26,21 mar '06 126,79 40,00 cze '06 200,00 43,14 wrz '06 160,37 46,28 1. O ile średnio zmieniały się ceny w badanym okresie 2. W którym mieście zmiany cen były intensywniejsze gru '06 200,00 21,60 mar '07 300,00 94,12 cze '07 425,64 69,36 wrz '07 447,83 63,38 gru '07 408,75 51,24 mar '08 400,00 113,90 cze '08 480,84 55,56 wrz '08 530,00 91,17 gru '08 493,00 125,00 mar '09 480,00 105,50 cze '09 472,04 82,08 średnia 337,5 zł 67,5zł

Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchości Inwestycje i ryzyko na rynku nieruchomości 7 Odpowiedzi do zadania Liniowe funkcje trendu Wykładnicze funkcje trendu Na podstawie parametru przy x liniowej funkcji trendu dla Wrocławia możemy stwierdzić, że ceny nieruchomości gruntowych we Wrocławiu rosły o średnio 29,5 zł z kwartału na kwartał. Dla Jeleniej Góry był to wzrost o 4,8 zł. Pomimo, że znamy średnie zmiany cen nieruchomości gruntowych dla Wrocławia rzędu ok 30 zł i dla Jeleniej Góry rzędu ok., 5 zł nie możemy na tej podstawie stwierdzić, które ceny przyrastały bardziej (intensywniej). Wynika to z różnej skali zjawisk, czyli w tym przypadku z różnej wartości przeciętnych cen nieruchomości gruntowych we Wrocławiu i w Jeleniej Górze równych odpowiednio 338 zł i 68 zł (średnie arytmetyczne cen nieruchomości za cały okres). Aby móc porównać intensywność zmian zjawisk o różnej skali należy wyliczyć średnie, procentowe zmiany cen z okresu na okres. Taką interpretację ma współczynnik w wykładniczej funkcji po prawej stronie. Współczynnik przy x wykładniczej funkcji trendu dla cen nieruchomości gruntowych we Wrocławiu wskazuje, że ceny wzrastały w tempie 10,4% z okresu na okres (z kwartału na kwartał). Dla Jeleniej Góry ceny przyrastały o średnio 7,69% z kwartału na kwartał. Na podstawie porównania średnich procentowych zmian cen dla Wrocławia i Jeleniej Góry równym odpowiednio 10% i 7,69% możemy stwierdzić, że zmiany cen nieruchomości gruntowych były w analizowanym okresie większe (intensywniejsze) we Wrocławiu (niż w Jeleniej Górze). *Należy pamiętać, że dokładny szacunek tempa zmian to dla Wrocławia: exp(0,104)- 1)=0,1096=10,96% z kwartału na kwartał, zaś dla Jeleniej Góry: exp(0,0769)- 1=0,0799=7,99% z kwartału na kwartał