Ekonometria. Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji, współczynnik korelacji wielorakiej. Paweł Cibis



Podobne dokumenty
Ekonometria. Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej

Ekonometria. Regresja liniowa, dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa. Paweł Cibis 24 marca 2007

Ekonometria. Modele regresji wielorakiej - dobór zmiennych, szacowanie. Paweł Cibis pawel@cibis.pl. 1 kwietnia 2007

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Jak korzystać z Excela?

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 23 marca 2006

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007

Praktyczne wykorzystanie arkusza kalkulacyjnego w pracy nauczyciela część 1

Kolumna Zeszyt Komórka Wiersz Tabela arkusza Zakładki arkuszy

TABELE I WYKRESY W EXCELU I ACCESSIE

TABELE I WYKRESY W EXCELU I ACCESSIE

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

JAK PROSTO I SKUTECZNIE WYKORZYSTAĆ ARKUSZ KALKULACYJNY DO OBLICZENIA PARAMETRÓW PROSTEJ METODĄ NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW

Ekonometria. Weryfikacja modelu. Paweł Cibis 12 maja 2007

Arkusz kalkulacyjny EXCEL

1. Eliminuje się ze zbioru potencjalnych zmiennych te zmienne dla których korelacja ze zmienną objaśnianą jest mniejsza od krytycznej:

Zasady wypełniania formularza sprawozdań za 2014 w Excelu

INSTRUKCJA OBSŁUGI PROGRAMU LOGGER PRO

Analiza Statystyczna

Ćwiczenia nr 4. Arkusz kalkulacyjny i programy do obliczeń statystycznych

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Arkusz strona zawierająca informacje. Dokumenty Excela są jakby skoroszytami podzielonymi na pojedyncze arkusze.

Rys. 1. Zestawienie rocznych kosztów ogrzewania domów

Zasady wypełniania formularza sprawozdań za 2016 rok w Excelu. 6 komórek zawiera formuły. Są one oznaczone: lub wyświetla się w nich 0.

1. Objaśnienia do sprawozdania.

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

najlepszych trików Excelu

Przygotowanie własnej procedury... 3 Instrukcja msgbox wyświetlanie informacji w oknie... 6 Sposoby uruchamiania makra... 8

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Temat: Organizacja skoroszytów i arkuszy

MS Excell 2007 Kurs podstawowy Filtrowanie raportu tabeli przestawnej

Ćwiczenie VIII. Otwórz nowy skoroszyt.

Narzędzie informatyczne wspomagające dokonywanie ocen pracowniczych w służbie cywilnej

Najmniejszą możliwą macierzą jest macierz 1 x 2 lub 2 x 1 składająca się z dwóch przyległych komórek.

Trik 1 Podsumowanie kwot występujących w co drugim wierszu

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Formuły formułom funkcji adresowania odwoływania nazwy Funkcja SUMA argumentami SUMA

Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS

EXCEL Prowadzący: dr hab. inż. Marek Jaszczur Poziom: początkujący

Rys. 1. DuŜa liczba nazw zakresów. Rys. 2. Procedura usuwająca wszystkie nazwy w skoroszycie

Trik 1 Edycja wykresu bezpośrednio w dokumencie Worda

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

opracował: Patryk Besler

Trik 1 Autorejestrowanie zmian dokonanych w obliczeniach

Co to jest arkusz kalkulacyjny?

Rys. 1. Aktywne linki będą wstawiane za pomocą rozwijanej listy

Arkusz kalkulacyjny. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski

Formularz pierwszej oceny w służbie cywilnej

Tworzenie i modyfikowanie wykresów

Obliczenia inżynierskie arkusz kalkulacyjny. Technologie informacyjne

Zależność. przyczynowo-skutkowa, symptomatyczna, pozorna (iluzoryczna),

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

Zastanawiałeś się może, dlaczego Twój współpracownik,

Formularz oceny okresowej arkusz B w służbie cywilnej Instrukcja użytkownika

Laboratorium 7b w domu wykresy w Excelu

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

Arkusz kalkulacyjny MS Excel

ARKUSZ KALKULACYJNY MICROSOFT EXCEL cz.2 Formuły i funkcje macierzowe, obliczenia na liczbach zespolonych, wykonywanie i formatowanie wykresów.

Część I: Przypisanie makr do obiektu (przycisku).

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

7.9. Ochrona danych Ochrona i zabezpieczenie arkusza. Pole wyboru

Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS

Konfiguracja szablonu i wystawienie pierwszej aukcji allegro

Lp. Nazwisko Wpłata (Euro)

Wprowadzenie do formuł i funkcji

Obliczenie pola wieloboku na podstawie współrzędnych wierzchołków

Zadanie 3. Praca z tabelami

Opracowanie wyników pomiarów w ćwiczeniu "Czas połowicznego zaniku izotopów promieniotwórczych" z wykorzystaniem arkusza Excel

Excel. Zadania. Nazwisko:

Wstęp Arkusz kalkulacyjny Za co lubimy arkusze kalkulacyjne Excel

Wykresy. Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel dla WINDOWS. Excel. cz.4. Wykresy. Wykresy. Wykresy. Wykresy

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

4.Arkusz kalkulacyjny Calc

Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS cz. 1

Rachunkowość zarządcza laboratoria komputerowe MS Excel PROWADZĄCY: ALEKSANDRA MARTYNOWICZ OPRACOWAŁ: ZDZISŁAW KES

Klawisze funkcyjne w OpenOffice.org Writer

EXCEL. Diagramy i wykresy w arkuszu lekcja numer 6. Instrukcja. dla Gimnazjum 36 - Ryszard Rogacz Strona 20

Podręczna pomoc Microsoft Excel 2007

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 7 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 7 maja / 40

Wstawianie nowej strony

KONSOLIDACJA. Cel ćwiczenia: Funkcjonalności:

Przedszkolaki Przygotowanie organizacyjne

Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej

[WYSYŁANIE MAILI Z PROGRAMU EXCEL]

Przy dokonywaniu analiz ekonomicznych, np. sprzedażowych, bardzo

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Informatyka w Zarządzaniu

Szukanie rozwiązań funkcji uwikłanych (równań nieliniowych)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Elektroenergetyki Technologie informatyczne

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Trik 1 Identyfikator klienta generowany za pomocą formuły

Przewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010

Działki Przygotowanie organizacyjne

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Transkrypt:

Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji, współczynnik korelacji wielorakiej Paweł Cibis pcibis@o2.pl 9 marca 2006

1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Korelacja liniowa funkcja Excela Korelacja liniowa Analiza Danych Korelacja liniowa Uzupełnianie przez transpozycję 4 wzór funkcja Excela makro Excela

1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Korelacja liniowa funkcja Excela Korelacja liniowa Analiza Danych Korelacja liniowa Uzupełnianie przez transpozycję 4 wzór funkcja Excela makro Excela

Estymacja parametrów prostych regresji Ŷ = a 1 X + b 1 a 1 = ni=1 (x i x) (y i ȳ) ni=1 (x i x) 2 b 1 = ȳ a 1 x

Estymacja parametrów prostych regresji ˆX = a 2 Y + b 2 a 2 = ni=1 (x i x) (y i ȳ) ni=1 (y i ȳ) 2 b 2 = x a 2 ȳ

Estymacja za pomocą wykresu 1 Utwórz wykres korelacyjny XY (Punktowy) 2 Wykres/Dodaj linię trendu... Typ Liniowy Opcje Wyświetl równanie na wykresie

Estymacja za pomocą funkcji Excela a = NACHYLENIE(zakres objaśnianej;zakres objaśniającej) b = ODCIĘTA(zakres objaśnianej;zakres objaśniającej)

Estymacja za pomocą formuły tablicowej REGLINP REGLINP(zakres objaśnianej;zakres objaśniającej;wyraz wolny;statystyki) Wpisz formułę REGLINP wraz z paramterami w puste pole arkusza i naciśnij ENTER zamiast jednej zmiennej objaśniającej, może być zestaw wielu zmiennych objaśniających w polu wyraz wolny (w Excelu Stała ) wpisz 1 w polu statystyki ( Statystyka ) wpisz 1, jeśli chcesz otrzymać statystyki modelu

Estymacja za pomocą formuły tablicowej REGLINP Zaznacz obszar począwszy od pola z formułą REGLINP o szerokości równej liczbie zmiennych objaśniających + 1 i wysokości równej 5 (jeśli argument statystyki został pominięty wyskość jest równa 1) Naciśnij klawisz F2 (musi być zaznaczony wspomniany powyżej obszar, a aktywna komórka powinna zawierać formułę REGLINP) Naciśnij kombinację klawiszy: SHIFT+CTRL+ENTER

Estymacja za pomocą formuły tablicowej REGLINP I wiersz: oszacowania parametrów kolejnych zmiennych (wyraz wolny w ostatniej kolumnie) II wiersz: standardowe błędy szacunku powyższych parametrów III wiersz: współczynnik determinacji R 2 oraz standardowy błąd oceny zmiennej objaśnianej IV wiersz: statystyka F i stopnie swobody (istotność parametrów strukturalnych) V wiersz: regresyjna suma kwadratów i resztkowa suma kwadratów

Estymacja za pomocą formuły tablicowej REGLINP

Estymacja za pomocą pakiety Analiza Danych 1 Jeżeli w menu Narzędzia nie ma opcji Analiza Danych..., doinstaluj ją (Narzędzia/Dodatki...) 2 Narzędzia/Analiza Danych.../Regresja zaznacz odpowiednie zakresy wejściowe dla danych oraz wybierz statystyki do podsumowania wybierz opcję wyścia (w przypadku wyboru pola Zakres zaznaczonym polem będzie lewy górny róg podsumowania pamiętaj, by poniżej i na lewo od tego pola było odpowiednio dużo wolnego miejsca)

Szacowanie parametrów modelu krok po kroku Metoda ta polega na obliczaniu kolejnych elementów składowych podanych na początku prezentacji wzorów tak samo, jak przy liczeniu ręcznym.

Szacowanie parametrów modelu krok po kroku Metoda ta polega na obliczaniu kolejnych elementów składowych podanych na początku prezentacji wzorów tak samo, jak przy liczeniu ręcznym. Zaletą jest możliwość automatycznego przeliczenia wyników w przypadku korekty danych wejściowych, co jest niemożliwe w pakiecie Analiza Danych oraz możliwość łatwego wglądu do wyników cząstkowych.

Szacowanie parametrów modelu krok po kroku Metoda ta polega na obliczaniu kolejnych elementów składowych podanych na początku prezentacji wzorów tak samo, jak przy liczeniu ręcznym. Zaletą jest możliwość automatycznego przeliczenia wyników w przypadku korekty danych wejściowych, co jest niemożliwe w pakiecie Analiza Danych oraz możliwość łatwego wglądu do wyników cząstkowych. Wadą jest duża pracochłonność i podatność na błędy w porównaniu do poprzednich metod oraz konieczność dobrego rozplanowania arkusza (szczególnie w przypadku dużej próby).

wzory funkcje 1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Korelacja liniowa funkcja Excela Korelacja liniowa Analiza Danych Korelacja liniowa Uzupełnianie przez transpozycję 4 wzór funkcja Excela makro Excela

wzory funkcje Współczynniki zmienności V j = s j x j W j = 2 max x j min x j max x j + min x j V j < V

wzory funkcje Współczynniki zmienności funkcje Excela s j = ODCH.STANDARD.POPUL(zakres) x j = ŚREDNIA(zakres) max x j = MAX(zakres) min x j = MIN(zakres)

1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Korelacja liniowa funkcja Excela Korelacja liniowa Analiza Danych Korelacja liniowa Uzupełnianie przez transpozycję 4 wzór funkcja Excela makro Excela Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Macierz korelacji funkcja Excela Macierz korelacji Analiza Danych Macierz korelacji Uzupełnianie przez transpozycję

Pearsona Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Macierz korelacji funkcja Excela Macierz korelacji Analiza Danych Macierz korelacji Uzupełnianie przez transpozycję r xy = ni=1 (x i x) (y i ȳ) Cov (X, Y ) ni=1 (x i x) 2 = n 2 i=1 (y i ȳ) s x s y H 0 :r xy = 0 H 1 :r xy 0 lub H 1 :r xy < 0 lub H 1 :r xy > 0 t = r xy n 2 1 rxy 2

Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Macierz korelacji funkcja Excela Macierz korelacji Analiza Danych Macierz korelacji Uzupełnianie przez transpozycję funkcje Excela r xy = WSP.KORELACJI(zakres 1;zakres 2) x = MODUŁ.LICZBY(zmienna) x = PIERWIASTEK(zmienna) t α = ROZKŁAD.T.ODW(alfa;n 2) H 1 obustronna t α = ROZKŁAD.T.ODW(2*alfa;n 2) H 1 jednostronna

Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Macierz korelacji funkcja Excela Macierz korelacji Analiza Danych Macierz korelacji Uzupełnianie przez transpozycję Macierz współczynników korelacji funkcja Excela 1 Zapisz wartości obserwacji zmiennych w sąsiednich kolumnach (w pierwszej zmienną objaśnianą, o ile istnieje taka potrzeba) 2 Znajdź pusty fragment arkusza o wymiarach N na N, gdzie N to liczba wszystkich zmiennych 3 W lewej górnej komórce arkusza wpisz funkcję =WSP.KORELACJI() pierwszy argument to zakres obserwacji pierwszej zmiennej, drugi to zakres obserwacji zmiennej o numerze odpowiadającym numerowi wiersza budowanej macierzy (w tym przypadku jest to również pierwsza zmienna) 4 Najedź kursorem na drugi argument w formule i naciśnij F4 (blokowanie zakresów) 5 Powtarzaj kroki 3. i 4. w następnych wierszach tej kolumny, zaznaczając zakresy obserwacji kolejnych zmiennych (pierwszy zakres pozostaje bez zmian w całej kolumnie) 6 Zaznacz otrzymany w ten sposób wektor kolumnowy i rozciągnij zakres w prawo, aby utworzyć macierz N na N

Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Macierz korelacji funkcja Excela Macierz korelacji Analiza Danych Macierz korelacji Uzupełnianie przez transpozycję Macierz współczynników korelacji Analiza Danych 1 Jeżeli w menu Narzędzia nie ma opcji Analiza Danych..., doinstaluj ją (Narzędzia/Dodatki...) 2 Zapisz wartości obserwacji zmiennych w sąsiednich kolumnach (w pierwszej zmienną objaśnianą, o ile istnieje taka potrzeba) 3 Narzędzia/Analiza Danych.../Korelacja zaznacz odpowiedni zakres wejściowy (macierz obserwacji wszystkich zmiennych) jeżeli w zakresie zaznaczone zostały też nagłówki, wybierz opcję Tytuły w pierwszym wierszu wybierz opcję wyścia (w przypadku wyboru pola Zakres zaznaczonym polem będzie lewy górny róg podsumowania pamiętaj, by poniżej i na lewo od tego pola było odpowiednio dużo wolnego miejsca)

Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Macierz korelacji funkcja Excela Macierz korelacji Analiza Danych Macierz korelacji Uzupełnianie przez transpozycję Macierz współczynników korelacji Uzupełnianie przez transpozycję 1 Dany jest dolny lub górny trójkąt macierzy współczynników korelacji 2 Zaznacz zakres komórek zawierający trójkąt i naciśnij CTRL+C 3 Kliknij w lewy górny róg pustego obszaru o rozmiarze N na N, gdzie N to ilość zmiennych w macierzy współczynników korelacji 4 Edycja/Wklej specjalnie.../wartości + Transpozycja 5 Kliknij w lewą górną komórkę danego na początku trójkąta 6 Edycja/Wklej specjalnie.../wartości + Pomijaj puste 7 Usuń elementy z pomocniczego trójkąta

wzór funkcja Excela makro Excela 1 Regresja liniowa 2 wzory funkcje 3 Korelacja liniowa wzory Korelacja liniowa funkcje Excela Korelacja liniowa funkcja Excela Korelacja liniowa Analiza Danych Korelacja liniowa Uzupełnianie przez transpozycję 4 wzór funkcja Excela makro Excela

wzór funkcja Excela makro Excela wzór R = 1 detr* detr

wzór funkcja Excela makro Excela funkcja Excela detr = WYZNACZNIK.MACIERZY(zakres)

wzór funkcja Excela makro Excela makro Excela Naciśnij ALT+F11 (otworzy się edytor makr), a potem CTRL+R (otworzy się okno projektu, o ile nie jest już otwarte) W oknie projektu naciśnij prawym klawiszem myszy na VBAProject(nazwa bieżącego skoroszytu) Insert/Module Wpisz następujący kod: Function det(dane As Range) det = Application.WorksheetFunction.MDeterm(dane) End Function

wzór funkcja Excela makro Excela makro Excela a następnie dopisz poniżej: Function wkw(m rozszerzona As Range, m korelacji As Range) wkw = Sqr(1 - (det(m rozszerzona) / det(m korelacji))) End Function Zapisz zmiany, wróć do arkusza i wywołaj funkcję WKW z odpowiednimi parametrami

wzór funkcja Excela makro Excela