Zasady sprawnego i efektywnego sterowania przepływami materiałów i wyrobów



Podobne dokumenty
Zasady sprawnego i efektywnego sterowania przepływami materiałów i wyrobów. dr hab. inż. Andrzej Szymonik prof. PŁ

Wdrażanie systemów zarządzania. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik 2015/2016

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Proces tworzenia wartości w łańcuchu logistycznym. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik 2014/2015

Spis treści. Wstęp 11

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Spojrzenie na systemy Business Intelligence

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Pytania z przedmiotu Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw

Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Business Intelligence

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Typy systemów informacyjnych

Co to jest Business Intelligence?

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

TEMAT: Pojęcie logistyki ,,Logistyka nie jest wszystkim, ale wszystko bez logistyki jest niczym

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Logistyka i Zarządzanie Łańcuchem Dostaw. Opracował: prof. zw dr hab. Jarosław Witkowski

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Proces tworzenia wartości w łańcuchu logistycznym. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik /2018

Studia stacjonarne I stopnia

Optymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym. Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Dystrybucja i planowanie dostaw

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.

Transport pod pełną kontrolą

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

E-logistyka Redakcja naukowa Waldemar Wieczerzycki

pilotażowe staże dla nauczycieli i instruktorów kształcenia zawodowego w przedsiębiorstwach

Realizacja procesów logistycznych w przedsiębiorstwie - uwarunkowania, wyodrębnienie, organizacja i ich optymalizacja

Zarządzanie produkcją

YOU. Łączymy Ciebie z Twoimi pacjentami w Europie Środkowo-Wschodniej CEE BRIDGE YOUR PATIENTS

Komputerowa optymalizacja sieci logistycznych

Zarządzanie zapasami zaopatrzeniowymi oraz zapasami wyrobów gotowych

SPIS TREŚCI WSTĘP... 10

Cechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne

Controlling operacyjny i strategiczny

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

Zarządzanie zmianą - rozwój zarządzania procesowego wg ISO 9001:2015

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

Planowanie logistyczne

Planowanie tras transportowych

Magazyn, proces magazynowy, gospodarka magazynowa. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik Łódź 2014/2015

Skuteczność => Efekty => Sukces

MODEL EFEKTYWNEJ OBSŁUGI KLIENTA Paweł ŚLASKI

MEANDRY LOGISTYKI. Józef Okulewicz. XVI Konferencja Logistyki Stosowanej

Spis treści. Wprowadzenie

Zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie

KLUCZOWE INDYKATORY OSIĄGNIĘĆ O CHARAKTERZE POWSZECHNYM

PLAN WYNIKOWY. Program nauczania dla zawodu Technik logistyk, dopuszczony przez Dyrektora dnia...

Nowe trendy w zarządzaniu operacyjnym Przejście z zarządzania ręcznie sterowanego do efektywnie zarządzanej firmy

Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Zaopatrzenie i gospodarka materiałowa przedsiębiorstwa

Studia stacjonarne I stopnia

Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Zarządzanie logistyką MSW. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik Warszawa 2012

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Innowacyjne Rozwiązania Informatyczne dla branży komunalnej. Liliana Nowak Pełnomocnik Zarządu ds. Sprzedaży i Marketingu

Przedmowa 13. Wstęp 15. Podziękowania 17. Podziękowania od wydawcy 19. Jak korzystać z ksiąŝki 21

Studia stacjonarne I stopnia

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA STUDIA LICENCJACKIE

Zarządzanie logistyczne Podstawowe definicje

5. WARUNKI REALIZACJI ZADAŃ LOGISTYCZNYCH

Instrumenty zarządzania łańcuchami dostaw Redakcja naukowa Marek Ciesielski

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Oprogramowanie TERMIS. Nowoczesne Zarządzanie i Optymalizacja Pracy. Sieci Cieplnych.

Wartość dodana podejścia procesowego

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA obowiązuje od roku akad. 2017/18

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami

Test wielokrotnego wyboru

Zarządzanie produkcją dr Mariusz Maciejczak. PROGRAMy. Istota sterowania

Beer Game i Shop Floor Game efektywne zarządzanie łańcuchem dostaw

Logistyka w sferze magazynowania i gospodarowania zapasami analiza ABC i XYZ. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

Efektywne zarządzanie procesem produkcyjnym. Systemy informatyczne wspierające zarządzanie procesami produkcyjnymi.

EFEKTY KSZTAŁCENIA ORAZ MACIERZE POKRYCIA KIERUNKU LOGISTYKA obowiązuje od roku akad. 2017/18

Koncepcja szczupłego zarządzania w magazynach

PROGRAM STUDIÓW MENEDŻER LOGISTYKI PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

Controlling strategiczny i operacyjny. Zajęcia nr 2. Wprowadzenie do zagadnień controllingu (cd.)

Faza definiowania i koncepcji teorii logistyki oraz pierwsze próby jej zastosowania w praktyce

Pierwsze wdrożenie SAP BW w firmie

Wydział Nauk Ekonomicznych SGGW Dr Mariusz Maciejczak. LOGISTYKA

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

INTERNATIONAL CONSULT jest firmą świadczącą usługi doradcze głównie dla małych i średnich przedsiębiorstw.

Cennik szkoleń e-learning 2015 rok

Przedmioty Laboratorium Oprogramowanie

Koncepcja kształcenia

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

LOGISTYKA POWTÓRNEGO ZAGOSPODAROWANIA ODPADÓW I MOŻLIWOŚCI JEJ ZASTOSOWANIA W PRZEDSIĘBIORSTWACH HUTNICZYCH

DEKLARACJA WYBORU PRZEDMIOTÓW NA STUDIACH II STOPNIA STACJONARNYCH CYWILNYCH (nabór 2009) II semestr

Prezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

Transkrypt:

Zasady sprawnego i efektywnego sterowania przepływami materiałów i wyrobów prof. nadzw. PO dr hab. inż. Andrzej Szymonik Opole 2012/2013 www.gen-prof.pl

1. Pojecie sterowania i regulacji

Regulacja, sterowanie, zarządzanie, kierowanie są to rodzaje sposobów wymuszeń takiego zachowania systemu lub jego określonego fragmentu by przyjmowane przez niego stany należały do stanów pożądanych, lub aby takie wymuszenia przeciwdziałały pojawianiu się stanów niepożądanych.

Regulacja, sterowanie, zarządzanie, kierowanie: są to rodzaje sposobów wymuszeń takiego zachowania systemu lub jego określonego fragmentu by przyjmowane przez niego stany należały do stanów pożądanych, lub aby takie wymuszenia przeciwdziałały pojawianiu się stanów niepożądanych.

Metoda postępowania - regulacja przedmiot i podmiot regulacji; normę sterującą (wartość zadaną); przedział tolerancji; meldunki zwrotne. Regulator sam nie ma prawa zmienić poziomu normy sterującej.

Sterowanie różni się od regulacji tym: że ten kto steruje ma prawo do zmiany obowiązującej normy sterującej na inną, lub do zmiany poziomu (ilościowego lub jakościowego normy dotychczasowej).

W ogólnym ujęciu regulacja i sterowanie może dotyczyć czterech grup sytuacji System sterująco - regulujący System sterowny / regulowany a/ M M b/ M C c/ C M d/ C C

Funkcje sterowania działalnością podstawową: sporządzenie harmonogramów wykorzystania zasobów; kontrola zasobów materiałowych; rozdział i kontrola postępu robót;

Czynniki wpływające na funkcję sterowania: organizacja i przepływ produkcji; informacja i jej przepływ; systemy planowania krótkookresowego; wymagania procesu technologicznego; stabilność priorytetów; mit wykorzystania maszyn i urządzeń.

2. Łańcuch logistyczny i procesy w nim zachodzące

Def. Łańcucha logistycznego (I): Łańcuch logistyczny (logistics chain) zorientowany na rynek to sposoby myślenia i działania, które są przetwarzane w efektywną organizację procesów i stosunków z klientami oraz dostawcami.

Def. Łańcucha logistycznego (II): Łańcuch logistyczny jako baza logistyki to taki łańcuch magazynowotransportowy, który stanowi technologiczne połączenie punktów magazynowych i przeładunkowych drogami przewozu towarów oraz organizacyjne i finansowe skoordynowanie operacji procesów zamówień i polityki zapasów wszystkich ogniw tego łańcucha

Def. Łańcucha logistycznego (III): Łańcuch logistyczny to całokształt rozwiązań systemowych umocowany w jego sferach regulacji i zasilania, adekwatny do wymogów rynkowych, które powinny być tak skonstruowane, aby zapewnić optymalne osiągnięcie celów wyznaczanych przez konkretne podmioty gospodarcze dotyczących produkcji (świadczenia usług) na całej jego długości uwzględniając wyznaczone parametry ilości, jakości, rodzaju, czasu, kosztów, cen oraz wysokiej kultury

Wniosek: Łańcuch logistyczny należy traktować jako proces będący strumieniem zbiorem powiązanych działań, przetwarzającym zaopatrzenie (surowce, informacje) pochodzące od dostawców w produkcję (usługi) dla konsumentów, w sposób efektywny i skuteczny.

Aby efektywnie zarządzać procesami i usprawniać je należy: dokładnie zrozumieć elementy procesu; zidentyfikować głównych, bezpośrednich uczestników; zdefiniować oczekiwania i poziom wymagań; zdefiniować granice procesu; wykorzystać liczby, mierniki, wskaźniki do mierzenia wydajności procesów.

Rodzaje mierników: jakość; koszty; czasu obejmującego takie wymiary jak szybkość i niezawodność dostawy; elastyczność, która jest rozumiana jako możliwość szybkiej reakcji na zmiany.

3. Teoria kolejek i ograniczeń w usprawnianiu łańcucha logistycznego

Teoria kolejek 19

... Kolejka Stan. Obsł. Klient Ładunek Kolejka... Stan. Obsł. Stan. Obsł. Przybycie Stan. Obsł. Do systemu Kolejka Kolejka Kolejka......... Stan. Obsł. Stan. Obsł. Stan. Obsł. 20

Ogólne zasady: 1. liczba przybywających klientów P n ( T ) n T n! e Gdzie: (P n ) - prawdopodobieństwo przybycia n klientów w ciągu T okresów; λ średnie tempo przybywania klientów. 21

cd. Ogólne zasady: 2. zasada pierwszeństwa (nie uwzględniamy np. VIPów, wszyscy są obsłużeni); 3. intensywność przepływu klientów (K) przez system; gdzie: λ - średnie tempo przybywania K, czyli stopa przybycia; µ - średnie tempo obsługi, czyli stopa obsługi; 22

cd. Ogólne zasady: 4. średnia liczba oczekujących klientów (K o ); K o ( 2 ) 23

cd. Ogólne zasady: 5. średnia liczba klientów obecnych w systemie (K s ); K s 24

cd. Ogólne zasady: 6. średni czas oczekiwania; T o ( ) 25

cd. Ogólne zasady: 7. Średni czas przebywania w systemie; T s 1 26

Teoria ograniczeń

Teoria ograniczeń (TOC): Metoda zarządzania nastawiona na osiąganie długotrwałych korzyści poprzez odpowiednie zarządzanie istniejącymi w firmie ograniczeniami, tj. wąskimi gardłami, które występują w systemach zarządzania, procesach wytwarzania i/lub łańcuchach logistycznych.

Etapy TOC: identyfikacja ograniczenia systemu; eksploatacja ograniczenia; podporządkowanie wszystkiego zarządzaniu ograniczeniem; usunięcie ograniczenia; powrót do pierwszego etapu.

Krzywa doświadczeń

Koncepcja krzywej doświadczeń Idea opiera się na tzw. krzywej uczenia się, bowiem udowodniono, że czas jaki jednostce zajmuje wykonanie zadanie, będzie zależał, pośród innych czynników, od doświadczeń osoby, a szybkość wytwarzania są we wzajemnej krzywoliniowej relacji.

Krzywą doświadczenia można wyrazić: T N T 1 n B T N nakłady (zazwyczaj pracy) potrzebne do wytworzenia n-tej jednostki produktu, usługi; - T 1 nakłady potrzebne do wytworzenia pierwszej jednostki produktu, usługi; B indeks opanowania produkcji, usługi przy jej podwojeniu, który oblicza się następująco: w wskaźnik obniżki średniego czasu pracy na jednostkę (lub wskaźnik obniżki czasu pracy na ostatnią jednostkę) przy podwojeniu liczby jednostek. Wartość liczbowa parametru w określa stopę redukcji liczby roboczogodzin, który w praktyce zawiera się w przedziale [ 1;0].

B indeks opanowania produkcji, usługi przy jej podwojeniu, który oblicza się następująco: B log(1 w) log 2

4. Business Intelligence w sytuacjach kryzysowych

Business Intelligence BI (analityka biznesowa) to: Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, z pomocą szerokiego wachlarza aplikacji i technologii, która może być wykorzystana do zwiększenia sprawności i skuteczności określonych działań, w tym związanych z zapewnieniem bezpieczeństwa.

Podstawowe komponenty BI: kluczowe technologie informatyczne (narzędzia ETL, hurtownie danych); możliwości kluczowych technologii informatycznych (techniki OLAP, data mining); aplikacje wspomagające podejmowanie różnorodnych decyzji w systemie gospodarczym.

Rozwój kluczowych kompetencji, Poprawa jakości podejmowania decyzji Kluczowe TI: hurtownia danych, ETL Możliwości TI: OLAP, data mining Aplikacje: DSS,

Najważniejsze obszary związane z Business Intelligence to: DW - Hurtownie danych ładowanie, przetwarzanie ETL; data mining - eksploracja danych, drążenie danych; czyszczenie danych i zarządzanie jakością danych;

cd. Najważniejsze obszary związane z Business Intelligence to: OLAP (Online Analytical Processing) - analiza wielowymiarowa i wielowymiarowe struktury danych; MIS (Management Information Systems) - Systemy Informowania Kierownictwa (SIK); raportowanie - wizualizacja informacji i panele informacyjne dla kierownictwa (Dashboards);

cd. Najważniejsze obszary związane z Business Intelligence to: Statystyka i techniczna analiza danych; CRM (Customer Relationship Management) Zarządzanie Relacjami z Klientami; GIS- systemy informacji geograficznej (Geographic Information Systems); DSS (Decision Support Systems) systemy wspomagania decyzji.

BI to szybka informacja o: terenie: jego rzeźbie i obiektach naturalnych, infrastrukturze podziemnej i naziemnej oraz obiektach terenowych o istotnym znaczeniu dla planowania i prowadzenia działań ratowniczych, a także prognozowania i likwidacji skutków katastrof, klęsk żywiołowych i innych nadzwyczajnych zagrożeń;

cd. BI to szybka informacja o: siłach i środkach, które potencjalnie mogą być użyte w ratownictwie oraz w eliminowaniu ich skutków (przykładowymi elementami tego zasobu mogą być dane o: stanach osobowych jednostek organizacyjnych systemu, ich wyposażeniu technicznym, parametrach sprzętu, infrastrukturze obiektów własnych).

cd. BI to szybka informacja o: aktualnym stanie zagrożeń bezpieczeństwa na obszarze odpowiedzialności - dane pochodzące z wszelkiego rodzaju urządzeń monitorujących zagrożenia oraz osób zgłaszających zajścia zdarzeń wymagających działań ratowniczych.

W praktyce oznacza to szybkie np.: wyznaczanie miejsc ustawienia blokad drogowych; wyznaczanie stref izolacji wokół miejsc, w których występuje zagrożenie; wyznaczania strefy rozprzestrzeniania TŚP (toksycznych środków promieniotwórczych) oraz miejsc pożądanego, ustawienia blokad dostępu;

cd. W praktyce oznacza to szybkie np.: lokalizację zaworów, które należy zamknąć w przypadku zagrożenia; wyznaczanie obszarów zalewowych na podstawie mapy terenu; wyznaczanie stref widoczności na podstawie mapy rzeźby terenu z uwzględnieniem rzeczywistej przejrzystości powietrza;

cd. W praktyce oznacza to szybkie np.: optymalizację tras dojazdu pod względem odległości lub czasu dojazdu z uwzględnieniem rodzaju pojazdu; ocenę bezpieczeństwa dostaw gazu w warunkach zagrożeń terrorystycznych.

Dziękuję za uwagę 50