Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Transkrypt

1 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 201/2014 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów: Informatyka i ekonometria (lic) Forma studiów: Stacjonarne Stopień studiów: I Specjalności: E-biznes (lic) Profil: Ogólnoakademicki Kod kierunku: IiE 1 Przedmiot Nazwa przedmiotu Decyzyjne systemy informacyjne Kod przedmiotu WZIKS IiEA1S E 1/14 Kategoria przedmiotu przedmioty specjalnościowe, obligatoryjne Liczba punktów ECTS Język wykładowy polski 2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I Ew Ec Legenda: W WykładC Ćwiczenia/językiK KonwersatoriumS SeminariumL Laboratorium, WarsztatI InneEw E-Learning W Ramach WykładuEc E-Learning W Ramach Ćwiczeń

2 Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel 1 Zdobycie wiedzy z obszaru współczesnych koncepcji i narzędzi komputerowych wspomagania decyzji. Opanowanie umiejętności w zakresie komputerowego modelowania i analizy wybranych problemów decyzyjnych. 4 Wymagania wstępne 1 Znajomość problematyki z zakresu zintegrowanych systemów informatycznych oraz ekonometrycznych modeli opisowych. 5 Modułowe efekty kształcenia MW1 Znajomość narzędzi i technologii komputerowego wspomagania decyzji oraz zasad ich doboru do konkretnych problemów decyzyjnych MU2 Zdolność zdefiniowania i opisania procesów informacyjnych zachodzących w wybranym obszarze rzeczywistości społeczno-gospodarczej MU Umiejętność poprawnego dobrania rozwiązania informatycznego do specyfiki danego procesu gospodarczego. MK4 Samodzielność w poszukiwaniu właściwych informacji niezbędnych do rozwiązywania problemów wymagających podjęcia decyzji na podstawie przesłanek o zróżnicowanym kierunku oddziaływania. 6 Treści programowe Wykład Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Opis szczegółowy bloków tematycznych Informacja w procesie podejmowania decyzji. Definicja, typologia W1 i rozwój systemów informacyjnych wspomagania procesów decyzyjnych. Decision Support Systems (DSS). Zadania i architektura DSS. Podstawowe W2 koncepcje podejmowania decyzji - podejście behawioralne, diagnostyczne, procesowe. W Zintegrowane systemy informacyjne klasy MRP/ERP, Cykl życia i metodyki tworzenia systemów informatycznych. Systemy informowania kierownictwa SIK. Narzędzia analityczne w DSS W4 z przykładami zastosowań hurtownie danych, OLAP On-Line Analytical Processing, systemy raportowania W5 Metody eksploracji i drążenia danych (data mining, web mining), symulacja komputerowa. Inteligentne systemy eksploracji danych Business Intelligence (BI). Systemy W6 zarządzania dokumentami elektronicznymi Document Management Systems (DMS). Systemy ekspertowe definicja, historia, klasyfikacja i budowa. Program Expert W7 Choice. W8 Metoda hierarchicznej analizy problemu AHP. Systemy wspomagania decyzji wielokryterialnych (modele scoringowe, analiza W9 logitowa, modele dyskryminacyjne). Prawo Benforda, Zipfa, Lotki jako narzędzia weryfikacji poprawnosci W10 zbiorów danych. Razem 0 Strona 2/5

3 Laboratorium, Warsztat Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Opis szczegółowy bloków tematycznych Narzędzia i metody symulacji komputerowych. Języki symulacyjne. Przykłady L1 zastosowania symulacji komputerowej w ekonomii i biznesie (systemy kolejkowe, zarządzanie zapasami, ocena projektów inwestycyjnych) L2 Procedury data-miningowe. Techniki eksploracji danych (wizualizacje na wykresach, metody statystyczne, sieci neuronowe, metody uczenia maszynowego, metody ewolucyjne, logika rozmyta, zbiory przybliżone). Techniki web-mining, text-mining, reality-mining. Aplikacje P2P, Aplikacje L społecznościowe. Metody analizy wielowymiarowej. Mierniki syntetyczne jako podstawa modeli L4 scoringowych. Narzędzia analizy dyskryminacyjnej i taksonomii numerycznej. Zastosowanie praw rozkładu cyfr znaczących do oceny poprawności L5 zbiorów danych liczbowych. Przykłady zastosowań prawa Benforda. Razem 15 7 Metody dydaktyczne M7. Konsultacje M9. Praca z podręcznikiem M10. Prezentacje multimedialne M11. Projekty M16. Wykłady M2. Ćwiczenia laboratoryjne 8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: godzin na zrealizowanie aktywności Godziny wynikające z planu studiów 45 Konsultacje przedmiotowe 0 Egzaminy i zaliczenia w sesji 0 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 6 Opracowanie wyników 6 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 12 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z 75 całego nakładu pracy studenta Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 9 Metody oceny Ocena podsumowująca P11. Aktywność na zajęciach P12. Portfolio P5. Referat Strona /5

4 Warunki zaliczenia przedmiotu 1 W ramach zaliczenia przedmiotu student wybiera jeden z tematów ujętych w sylabusie, zbiera metriały na wybrany temat, dokonuje ich syntezy, pisze raport wraz z prezentacją. Kryteria oceny Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę 4 Na ocenę 4.5 Na ocenę 5 Raport opisowy projektu wykonany na podstawie ogólnie znanych, elementarnych materiałów źródłowych. j.w. + prezentacja multimedialna, repozytorium materiałów źródłowych j.w. + ciekawy, niestandardowy, inspirujący temat pracy j.w. + praktyczny przykład analizy ilustrującej omawiane zagadnienia j.w + zaakceptowane hasło w polskiej wikipedii 10 Macierz realizacji przedmiotu Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW1 MU1 MU2 MK1 Odniesienie do efektów kierunkowych K_W05, K_W06, K_W14 K_U12, K_U14, K_U16 K_U01, K_U02, K_U0, K_U07 K_K01, K_K06, K_K08 Treści programowe W1, W2, W, W4, W5, W6, W7, W8, W9, W10 L1, L2, L, L4, L5 Metody dydaktyczne Sposoby oceny M9, M10, M16 P11 M7, M10, M11, M2 P11, P12, P5 L1, L2, L, L4, L5 M7, M11, M2 P11, P12, P5 W5, W6, W7, W9, W10, L1, L4, L5 M7, M16, M2 P11 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] Kwiatkowska A., Systemy wspomagania decyzji, Warszawa, 2007, PWN, MIKOM [2] Surma J. Business Intelligence: systemy wspomagania decyzji biznesowych, Warszawa, 2009, PWN Literatura uzupełniająca: [1] Sroka H., Wolny W. Inteligentne systemy wspomagania decyzji, Katowice, 2009, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej [2] Kisielnicki J., Turyna J. (red.) Decyzyjne Systemy Zarządzania, Warszawa, 2012, Difin 12 Informacje o nauczycielach akademickich Oboba odpowiedzialna za kartę prof. zw. dr hab. Tadeusz Grabiński (kontakt: tg@uek.krakow.pl) Strona 4/5

5 Oboby prowadzące przedmiot Tadeusz Grabiński (kontakt: Strona 5/5