OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY I ZAWARTOŚCI WĘGLA ORGANICZNEGO W KRAJOBRAZIE LESSOWYM

Podobne dokumenty
WARSZTATY. Geostatystyka

ILOŚCIOWY OPIS PRZENOSZENIA GLEBY I WODY W PROCESIE EROZJI WODNEJ. J. Rejman, B. Usowicz

ZMIENNOŚĆ WYBRANYCH CECH GLEBY W SKALI POLA I GMINY*

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

MODELOWANIE ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ SKŁADU GRANULOMETRYCZNEGO GLEB NA TERENACH PODLEGAJĄCYCH DEGRADACJI GÓRNICZEJ

Zamiana punktowych danych wilgotności objętościowej gleby na rozkłady powierzchniowe

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Department of Mathematical and Statistical Methods, University of Life Sciences in Poznań

Załącznik 1.1. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości wybranych pokładów węgla w KWK Murcki (opróbowanie wiertnicze i górnicze)

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

ODDZIAŁYWANIE GĘSTOŚCI I SKŁADU GLEBY NA OCENĘ STANU JEJ ZAGĘSZCZENIA

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

NORMALNE SUMY OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W WYBRANYCH STACJACH LUBELSZCZYZNY. Szczepan Mrugała

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

ZMIANY W POKRYWIE GLEBOWEJ ERODOWANYCH TERENÓW POJEZIERZA GNIEŹNIEŃSKIEGO. Rafał Stasik, Czesław Szafrański

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

WPŁ YW WARIOGRAMU NA WIARYGODNOŚĆ MODELU 3D TERENU W METODZIE KRIGING

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

OCENA PRZEMIESZCZENIA GLEBY POD WPŁYWEM ORKI GŁĘBOKIEJ Jerzy Rejman 1, Jan Paluszek 2

Dorota Kalembasa, Krzysztof Pakuła, Dawid Jaremko

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W GLEBACH WYTWORZONYCH Z UTWORÓW PYŁOWYCH OD ICH FIZYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

SZACOWANIE GRANICY PLASTYCZNOŚCI GLEBY ZA POMOCĄ JEJ SKŁADU GRANULOMETRYCZNEGO

ZMIENNOŚĆ PRZESTRZENNA TEMPERATURY GLEBY W POLSCE. Edyta Rojek, Bogusław Usowicz

Analiza współzależności zjawisk

Ocena zmienności przestrzennej zasobności gleby i plonowania pszenicy ozimej z wykorzystaniem pakietu R

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

ANALIZA STANU ZAGĘSZCZENIA WARSTWY PODORNEJ GLEBY GLINIASTEJ. Wstęp i cel

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Analiza przestrzennej zmienności plonu i zawartości białka w ziarnie jęczmienia jarego w obrębie pola produkcyjnego

CHARAKTERYSTYKA OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH NA TERENIE WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO W LATACH

Teoria błędów pomiarów geodezyjnych

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

WPŁYW SPOSOBU UśYTKOWANIA NA TRWAŁOŚĆ AGREGATÓW GLEBY WYTWORZONEJ Z LESSU. Marcin Turski

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Analiza wyników sprawdzianu w województwie pomorskim latach

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

CHARAKTERYSTYKA GLEB. Marek Degórski

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Reprezentacja i analiza obszarów

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

Geneza, właściwości i przestrzenne zróżnicowanie gleb w Polsce

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Hydrologia i oceanografia Ćw. nr 11. Temat: Metody obliczania obszarowej wysokości opadów.

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Ćwiczenie z fizyki Doświadczalne wyznaczanie ogniskowej soczewki oraz współczynnika załamania światła

PLAN WYNIKOWY DLA KLASY DRUGIEJ POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. I. Proste na płaszczyźnie (15 godz.)

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2012, Agric., Aliment., Pisc., Zootech.

Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

R-PEARSONA Zależność liniowa

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Matematyka do liceów i techników Szczegółowy rozkład materiału Zakres podstawowy

Egzamin ze statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne. TEMAT C grupa 1 Czerwiec 2007

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

WŁAŚCIWOŚCI GEOMETRYCZNE I MASOWE RDZENI KOLB WYBRANYCH MIESZAŃCÓW KUKURYDZY. Wstęp i cel pracy

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

ZMIENNOή PRZESTRZENNA TEMPERATURY W PRZYPOWIERZCHNIOWEJ WARSTWIE GLEBY P OWEJ NA ZBOCZU LESSOWYM. B. Usowicz, J. Rejman

Próba własności i parametry

Zawartość. Zawartość

Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami

Parametry statystyczne

MAKROELEMENTY W GLEBACH ORNYCH WYSOCZYZNY SIEDLECKIEJ Krzysztof Pakuła, Dorota Kalembasa

Prognozowanie wartości wskaźników poziomu motoryzacji dla wybranych miast w Polsce

WPŁYW SPOSOBU UPRAWY NA OPÓR PENETRACJI GLEBY

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Transkrypt:

Acta Agrophysica, 2011, 18(2), 409-419 OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY I ZAWARTOŚCI WĘGLA ORGANICZNEGO W KRAJOBRAZIE LESSOWYM Jerzy Rejman, Iwona Iglik, Ryszard Brodowski, Marcin Turski, Marian Smarz Instytut Agrofizyki im. Bohdana Dobrzańskiego PAN, ul. Doświadczalna 4, 20-290 Lublin e-mail: rejman@ipan.lublin.pl S t r e s z c z e n i e. Zmienność przestrzenną zawartości frakcji piasku, pyłu i iłu oraz C organicznego gleby badano w obrębie pola połoŝonego w wierzchowinowej części krajobrazu lessowego. Parametry gleby oznaczono w warstwie ornej (0-25 cm), a próby pobrano w układzie siatki regularnej 10 10 m (72 punkty). Stwierdzono, Ŝe zmienność przestrzenna badanych cech gleby dobrze opisywana była izotropowymi modelami semiwariancji typu sferycznego. Zasięg zmienności przestrzennej poszczególnych frakcji uziarnienia był uzaleŝniony od wielkości cząstek, będąc najmniejszym dla zawartości iłu (28,4 m), a największym dla piasku (121,8 m). Wartość najmniejsza oznacza, Ŝe przyjęty krok próbkowania był wystarczający do oceny zmienności przestrzennej frakcji uziarnienia w wierzchowinowej części zlewni lessowej. Zmienność przestrzenną zawartości C organicznego charakteryzował izotropowy model sferyczny o zasięgu autokorelacji 50,2 m. S ł o wa k l u c z o w e : zmienność przestrzenna, uziarnienie gleby, C organiczny, krajobraz lessowy WSTĘP Zmienność przestrzenna właściwości gleb moŝe wynikać ze zróŝnicowania obszaru pod względem skały macierzystej oraz przekształcenia rzeźby i gleb wskutek procesów erozji oraz depozycji erodowanego materiału glebowego. ZróŜnicowanie gleb w obrębie obszarów lessowych odzwierciedla klasyfikacja gleb opracowana przez Turskiego i in. (1987), wyróŝniająca gleby nieerodowane o pełnej budowie profilu gleby płowej, cztery klasy gleb zerodowanych (w zaleŝności od stopnia ogłowienia pedonu) oraz gleby deluwialne. Zmiany w budowie gleby pociągają za sobą zróŝnicowanie w uziarnieniu, zawartości węgla organicznego, odczynie gleby, kwasowości hydrolitycznej oraz sumie kationów zasadowych w ornej i podornej warstwie gleby (Turski i in. 1992, Paluszek i Słowińska-

410 J. REJMAN i in. Jurkiewicz 2004). RóŜnice we właściwościach i budowie pedonów glebowych wpływają na m.in. podatność gleby na erozję oraz plon roślin (Rejman i in. 1998, Rejman i Iglik 2010). W ocenie właściwości gleb krajobrazu lessowego nie wykorzystywano dotąd analiz geostatystycznych, ograniczając się jedynie do podania zakresu wartości parametrów (Turski i in. 1992) lub teŝ analizując parametry gleby w wybranych miejscach (Paluszek i Słowińska-Jurkiewicz 2004). Celem badań było określenie zmienności przestrzennej parametrów uziarnienia gleby i zawartości węgla organicznego w obrębie pola uprawnego zlokalizowanego w wierzchowinowej części krajobrazu lessowego w oparciu o analizy statystyczne i geostatystyczne. METODYKA Oznaczenia zawartości frakcji uziarnienia gleby oraz węgla organicznego przeprowadzono w obrębie pola w wierzchowinowej części krajobrazu lessowego w Bogucinie (51 o 19 55 N; 22 o 23 16 E), PłaskowyŜ Nałęczowski (WyŜ. Lubelska). Obszar badań obejmował powierzchnię 0,55 ha, stanowiącą część dwóch zlewni. WzdłuŜ dłuŝszej odległości pola z jednej strony występują fragmenty dwóch wzniesień z obniŝeniem terenu (funkcjonującym w przeszłości jako zagłębienie bezodpływowe), przechodzące w połogi stok wzdłuŝ krótszej odległości (rys. 1). Topografię pola charakteryzują łagodne spadki dochodzące do 4%, a maksymalna róŝnica wysokości względnych wynosi 4 m. Kierunek uprawy przebiega wzdłuŝ dłuŝszej odległości pola. Próby glebowe pobrano z warstwy ornej (0-25 cm) w układzie siatki regularnej 10 10 m (łącznie 72 punkty). W kaŝdym z punktów pomiarowych określono klasę zerodowania gleby analizując budowę rdzenia glebowego, pobranego przy pomocy sondy Eijkelkamp. Na podstawie stosunku liczby pedonów danej klasy gleby do ogólnej ich liczby określono procentowy udział poszczególnych klas w badanym obszarze. Skład granulometryczny gleby oznaczono metodą areometryczną Cassagrande a w modyfikacji Prószyńskiego, natomiast zawartość węgla organicznego metodą Tiurina w modyfikacji Simakowa. Frakcje uziarnienia gleb wyznaczono zgodnie z klasyfikacją uziarnienia gleb i utworów mineralnych Polskiego Towarzystwa Gleboznawczego (PTG 2009). Wyniki oznaczeń poddano analizie statystycznej (Statistica ver. 8; StatSoft Polska) oraz geostatystycznej (GS+ ver. 9, Robertson 2008). Przed wykonaniem analiz geostatystycznych zbadano stacjonarność rozkładu danych oraz przeprowadzono analizę trendu. Zmienność przestrzenną badano przy uŝyciu semiwariogramów, dopasowując modele semiwariancji do wartości empirycznych. Przeprowadzono walidację semiwariogramów, wybierając modele o najmniejszym błędzie standardowym predykcji, które wykorzystano do wykonania map rozkładów przestrzennych wybranych cech gleby metodą krigingu zwykłego (ordinary point kriging) w programie Surfer ver. 10 (Golden Software Inc.).

OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY 411 Rys. 1. Ukształtowanie powierzchni pola w Bogucinie Fig.1. Topography of studied site in Bogucin WYNIKI BADAŃ W obrębie badanego pola największy obszar zajmowały gleby słabo zerodowane (29,1%), deluwialne (27,8%) i nieerodowane (25,0%). Gleby o budowie bardziej przekształconej stanowiły łącznie jedynie 18,1% powierzchni, z czego większość przypadała na gleby silnie zerodowane (12,5%). Zmiany w budowie pedonów skutkowały zróŝnicowaniem uziarnienia w warstwie ornej gleby (tab. 1). Wraz z ogłowieniem profilu gleby wzrastała zawartość iłu, będąc największą w glebach średnio i silnie zerodowanych (16,5-16,2%). W glebach deluwialnych zawartość tej frakcji była nieznacznie większa w porównaniu do gleb nieerodowanych. Odwrotnie kształtowała się zawartość pyłu, przy czym obie frakcje były silnie ujemnie skorelowane w funkcji liniowej ze wskaźnikiem determinacji (r 2 ) wynoszącym 0,79. Zawartość frakcji piasku pozostawała na zbliŝonym poziomie w badanych glebach. Największą zawartością C organicznego charakteryzowały się gleby deluwialne (0,86%), która była większa o 0,10% w odniesieniu do gleby nieerodowanej. Wraz z ogłowieniem profilu gleby stwierdzono zmniejszanie się zawartości C organicznego, a w glebie silnie zerodowanej, jego zawartość stanowiła 58% wartości w glebie nieerodowanej. Analiza statystyczna wykazała, Ŝe najbardziej zróŝnicowanymi cechami gleby w obrębie pola były zawartość iłu (współczynnik zmienności 36,7%) oraz C organicznego (27,8%), natomiast najmniejsze róŝnice stwierdzono w zawartości pyłu (5,8%), (tab. 2). Wartości mediany badanych cech gleby były zbliŝone do średniej arytmetycznej. Rozkłady wartości wykazywały umiarkowaną lewo lub prawostronną asymetrię (z wyjątkiem zawartości frakcji piasku) oraz znaczne spłaszczenie rozkładu badanych cech gleby (kurtoza rozkładu normalnego wynosi 3). W przypadku frakcji piasku zastosowano przekształcenie danych pierwotnych celem lep-

412 J. REJMAN i in. szego dopasowania symetrii rozkładu do rozkładu bardziej zbliŝonego do normalnego. Po zlogarytmowaniu danych, skośność wyniosła 0,92, a kurtoza 0,85. Po obliczeniu semiwariogramu, dokonano transformacji powrotnej metodą średniej waŝonej, wykorzystując oprogramowanie GS+. Tabela 1. Wartości średnie zawartości poszczególnych frakcji uziarnienia gleby i C organicznego (w nawiasach odchylenie standardowe) Table 1. Mean values of soil textural fractions and C organic content (standard deviation in brackets) Gleba i sekwencja poziomów genetycznych Soil and sequence of soil horizons Nieerodowana Non-eroded Ap-Eet-Bt 1 -Bt 2 -BC-Ck Słabo zerodowana Slightly eroded Ap-Bt 1 -Bt 2 -BC-Ck Średnio zerodowana Moderately eroded Ap-Bt 2 -BC-Ck Silnie zerodowana Severely eroded Ap-BC-Cca Deluwialna Colluvial Ap-C1... % zawartości frakcji % content of fraction (mm) 2-0,5 0,5-0,002 <0,002 C org. (%) 16,5 (1,5) 76,1 (1,4) 7,4 (1,9) 0,76 (0,16) 16,4 (1,6) 70,0 (2,9) 13,6 (2,6) 0,70 (0,16) 16,2 (1,9) 67,3 (1,5) 16,5 (0,5) 0,60 (0,07) 16,9 (2,6) 66,9 (2,3) 16,2 (0,6) 0,44 (0,15) 16,9 (2,2) 74,5 (2,6) 8,6 (2,9) 0,86 (0,14) Tabela 2. Parametry statystyczne zawartości poszczególnych frakcji uziarnienia i C organicznego w glebie Table 2. Statistical parameters of soil texture and C organic content Parametr Parameter % zawartości frakcji % content of fraction (mm) 2-0,5 0,5-0,002 <0,002 C org. (%) Średnia Mean 16,56 72,28 11,16 0,72 Wariancja Variance 1,78 4,19 4,10 0,20 Odchylenie standardowe Standard deviation 3,21 17,53 17,08 0,04 Współczynnik zmienności Coefficient of variation 10,76 5,80 36,74 27,78 Skośność Skewness 1,28 0,44 0,09 0,07 Kurtoza Kurtosis 1,98 0,98 1,46 0,64 Minimum Minimum 14,00 62,00 5,00 0,23 Mediana Median 16,50 73,50 11,00 0,70 Maksimum Maximum 24,00 78,00 18,00 1,21

OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY 413 W celu określenia stacjonarności zbioru danych, warunku wymaganego w analizie geostatystycznej, przeprowadzono analizę trendu liniowego w obu kierunkach próbkowania. Wykazała ona występowanie trendu rosnącego wraz z dłuŝszą odległością dla zawartości pyłu o wskaźniku kierunkowym: 0,10 i współczynniku determinacji (r 2 ) 0,80 oraz malejącego dla iłu (0,09; 0,74). Trend ten usunięto, wyznaczając płaszczyznę trendu i odejmując wielkości trendu od wartości pierwotnych. Po wykonaniu obliczeń geostatystycznych, wielkości trendu uwzględniono przy opracowaniu map zwartości iłu. Następnym etapem badań było określenie zmienności przestrzennej badanych cech gleby poprzez utworzenie semiwariogramów empirycznych i ich dopasowanie do odpowiednich teoretycznych modeli semiwariancji (Isaacks i Srivastava, 1989). Zmienność przestrzenną oceniano przy maksymalnym zakresie autokorelacji (active lag distance) 108 m (frakcje uziarnienia) i 64 m (C org.) i odstępie odległości (lag interval) 10 m. Analiza geostatystyczna wykazała występowanie zaleŝności przestrzennej, którą najlepiej opisywały izotropowe semiwariogramy typu sferycznego (tab. 3). NaleŜy zaznaczyć, iŝ model sferyczny dla piasku był tylko nieznacznie lepszy od modelu liniowego, wskazującego na brak zmienności przestrzennej tej cechy gleby. We wszystkich modelach wystąpił efekt samorodka (nugget), którego wartość jest łącznym efektem błędu pomiarowego i zmienności o skali mniejszej niŝ przyjęty krok próbkowania. W przypadku badanych parametrów wariancja samorodka stanowiła 0,01%, 0,20%, 4,19% oraz 4,10% wariancji całkowitej, odpowiednio dla zawartości piasku, C org., iłu i pyłu. Wartości wysycenia (sill) modeli były zbliŝone do wariancji badanych cech mierzonych metodą klasyczną. Generalnie modele empiryczne były dość dobrze dopasowane do teoretycznych, o czym świadczą małe wartości sum kwadratów reszt oraz duŝe współczynników determinacji (0,61-0,99). W przypadku modelu opisującego zmienność przestrzenną zawartości C org., przy zakresie autokorelacji (active lag distance) powyŝej 64 m, występowała dekompozycja modelu. Zakres zmienności przestrzennej (autokorelacji), określający odstęp odległości poza którym dwie obserwacje są niezaleŝne od siebie, dla badanych frakcji uziarnienia zawierał się w przedziale 28,4-121,8 m, będąc najmniejszym dla iłu i największym dla piasku. Zakres autokorelacji dla zawartości C organicznego wyniósł 50,2 m. Anizotropia modeli była mała i zawierała się w przedziale od 1,73 do 2,31. Przed wykonaniem map rozkładów przestrzennych wybranych cech gleby, wykonano walidację krzyŝową (cross-validation) opracowanych modeli semiwariancji w programie GS+. W zastosowanej procedurze walidacyjnej, kaŝda zmierzona wartość w określonym miejscu przestrzeni jest usuwana pojedynczo ze zbioru danych, a w jej miejsce wstawiana jest wartość estymowana z modelu. Operacja ta powtarzana jest kolejno dla kaŝdej danej zbioru. Parametry oceniające dopasowanie wartości estymowanych do pomiarowych przedstawiono w tabeli 4. Analiza para-

414 J. REJMAN i in. metrów walidacji wskazuje, Ŝe opracowane modele semiwariancji dość dobrze odzwierciedlają przestrzenne rozmieszczenie zawartość frakcji pyłu i iłu, oraz C org., gorzej piasku. Dla zawartości piasku stosunek wariancji do błędu standardowego predykcji wynosi jedynie 0,97, dla pyłu i C org. 1,69, a dla iłu 1,87. Tabela 3. Modele i parametry semiwariancji uziarnienia gleby i zawartości C organicznego Table 3. Models and parameters of semivariance of soil texture and C organic content Model Model Parametry Parameters % zawartości frakcji % content of fraction (mm) 2-0,5 0,5-0,002 <0,002 Sferyczny Sferyczny Sferyczny Spherical* Spherical Spherical C org. (%) Sferyczny Spherical Samorodek Nugget (% 2 ) 0,00765 0,35 0,01 0,004 Wysycenie Sill (% 2 ) 0,0169 15,38 14,52 0,053 Zakres Range (m) 121,8 32,7 28,4 50,2 Suma kwadratów reszt RSS 0,000013 12,1 27,8 0,000004 Współczynnik determinacji Determination coefficient (r 2 ) 0,829 0,804 0,605 0,995 Kąt anizotropii Anisotropy angle ( o ) 68 83 83 42 Stosunek anizotropii Anisotropy ratio 1,73 2,18 1,75 2,31 Liczba danych Number of data 72 72 69** 72 Objaśnienia: *parametry modelu dla danych przekształconych logarytmicznie (model parameters for log-normally transformed data); **liczba danych uwzględnionych w modelu (number of data for model development). Tabela 4. Parametry walidacji modeli zmienności przestrzennej Table4. Parameters of validation of semivariance models Parametr Parameter % zawartości frakcji % content of fraction (mm) 2-0,5 0,5-0,002 <0,002 Parametr kierunkowy a Regression coefficient a 0,99 0,95 0,98 1,02 Błąd standardowy parametru a Standard error a 0,28 0,10 0,09 0,09 Współczynnik determinacji Determination coefficient (r 2 ) 0,15 0,58 0,65 0,65 C org. (%) Wartość y (x = 0) Y interception (at x = 0) 0,26 3,48 0,12-0,02 Błąd standardowy predykcji SE Prediction 1,83 2,48 2,19 0,18

OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY 415 Rozmieszczenie przestrzenne badanych cech gleby przedstawiono na rysunkach 2-5. Wskazują one na duŝe podobieństwo w rozmieszczeniu przestrzennym zawartości pyłu i iłu. W obrębie pola występują trzy obszary o zwiększonej zawartości iłu i zmniejszonej pyłu, z których dwa pokrywają są z wzniesieniami widocznymi na mapie topograficznej, zaś trzeci znajdujący się po przeciwnej stronie znajduje jedynie częściowe odzwierciedlenie w postaci obszaru spłaszczonego. Rozmieszczenie frakcji piasku jest bardziej równomierne z większą zawartością w pobliŝu krawędzi bocznych badanego pola. Obszary o większej zawartości C organicznego związane są z niewielkimi obniŝeniami w topografii terenu. Rys. 2. Rozmieszczenie przestrzenne zawartości % piasku (2-0,5 mm) Fig. 2. Spatial distribution of sand percentage (2-0.5 mm) Rys. 3. Rozmieszczenie przestrzenne zawartości % pyłu (0,5-0,002 mm) Fig. 3. Spatial distribution of silt percentage (0.5-0.002 mm)

416 J. REJMAN i in. Rys. 4. Rozmieszczenie przestrzenne zawartości % frakcji iłu (<0,002 mm) Fig. 4. Spatial distribution of clay percentage (<0.002 mm) Rys. 5. Rozmieszczenie przestrzenne zawartości C organicznego (%) Fig. 5. Spatial distribution of C organic (%) content DYSKUSJA Przeprowadzone badania wykazały występowanie zmienności przestrzennej badanych cech gleby w obrębie wierzchowinowej części krajobrazu lessowego. Rozmieszczenie przestrzenne frakcji pyłu i iłu oraz zawartości C organicznego jedynie częściowo stanowiło odzwierciedlenie topografii pola, przekształcanej przez uprawę i procesy erozji wodnej. W większym stopniu, z obecną topografią

OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY 417 związane jest przestrzenne rozmieszczenie C organicznego, w mniejszym stopniu zawartość iłu. Najmniejszym zakresem autokorelacji charakteryzowała się zawartość iłu, która związana była z przekształceniem niezwykle urozmaiconej rzeźby wierzchowiny, a tym samym i gleb wskutek erozji uprawowej i wodnej. NaleŜy podkreślić, Ŝe w obszarach lessowych dominują krótkie odległości przemieszczenia gleby podczas erozji uprawowej i wodnej (poza zdarzeniami ekstremalnymi), co skutkuje depozycją przenoszonych cząstek gleby w bliskiej odległości od miejsca ich pierwotnego połoŝenia (Rejman 2006). Proces ten ma miejsce głównie podczas orki płuŝnej, a Van Oost i in. (2005) uwaŝają, Ŝe w warunkach dzisiejszego rolnictwa erozja uprawowa w co najmniej takim samym stopniu odpowiada za przekształcenie rzeźby obszarów lessowych, jak erozja wodna. Na znaczenie erozji uprawowej i wodnej w kształtowaniu zmienności uziarnienia gleby wskazują badania prowadzone na w Pojezierzu Pomorskim (Stach 1998), a erozji wietrznej na Nizinie Wielkopolskiej (Stach i Podsiadłowski 2001). W tym ostatnim obszarze, podobnie jak na Równinie Łukowskiej (Usowicz i in. 2004), mniejsze zakresy zmienności stwierdzono dla zawartości piasku, a większe dla iłu, natomiast na stoku morenowym Pojezierza, zakresy autokorelacji frakcji uziarnienia były zbliŝone do siebie. W obszarach o zmiennej konfiguracji terenu, niezwykle istotne jest dobranie odpowiedniego kroku próbkowania. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy, odległość między punktami pomiarowymi wyniosła 10 m. NaleŜy uznać, Ŝe jest to wielkość w miarę poprawna, biorąc pod uwagę najmniejszy zakres autokorelacji 28,4 m dla zawartości iłu. Problem doboru kroku próbkowania w terenie urzeźbionym napotkali m.in. Timlin i in. (1998), a rozwiązaniem było pobranie dodatkowych prób w krótszych odległościach. Jednak nie zawsze w terenach urzeźbionych obserwuje się wystąpienie zmienności przestrzennej frakcji uziarnienia gleby. Vitharana i in. (2008) przy kroku próbkowania 40 m stwierdzili równomierne rozmieszczenie zawartości iłu w warstwie ornej gleby w zlewni o powierzchni 8 ha w obszarze lessowym Belgii. WNIOSKI Przeprowadzone badania wykazały, Ŝe w obrębie pola wierzchowinowej części krajobrazu lessowego: 1. Zawartość frakcji piasku, pyłu i iłu oraz C organicznego w glebie wykazywała zaleŝność przestrzenną opisywaną izotropowymi modelami semiwariancji typu sferycznego 2. Zasięgi autokorelacji poszczególnych frakcji uziarnienia były związane z wielkością cząstek glebowych, przy czym najmniejszy zakres autokorelacji stwierdzono dla zawartości iłu, a największy dla piasku

418 J. REJMAN i in. 3. Walidacja modeli semiwariancji wykazała, Ŝe modele sferyczne dobrze odzwierciedlają przestrzenne rozmieszczenie zawartości frakcji iłu i pyłu oraz C organicznego, znacznie gorzej piasku. PIŚMIENNNICTWO Isaacks E.H., Srivastava R.M., 1989. An introduction to applied geostatistics. Oxford Univ. Press, New York. Paluszek J., Słowińska-Jurkiewicz A., 2004. Problematyka jakości gleb wytworzonych z lessu podlegających erozji wodnej. Acta Agrophysica, Rozprawy i monografie, 5, 89-100. Polskie Towarzystwo Gleboznawcze, 2009. Klasyfikacja uziarnienia gleb i utworów mineralnych PTG 2008. Roczniki Gleboznawcze, 60, 2, 5-16. Rejman J., Iglik I., 2010. Topsoil reduction and cereal yields on loess soils of southeast Poland. Land Degradation and Development, 21, 401-405. Rejman J., Turski R., Paluszek J., 1998. Spatial and temporal variations in erodibility of loess soil. Soil and Tillage Res., 46, 61-68. Rejman J., 2006. Wpływ erozji wodnej i uprawowej na przekształcenie gleb i stoków lessowych. Acta Agrophysica, Rozprawy i Monografie, 136. Robertson G.P., 2008. GS+: Geostatistics for the Environmental Sciences. Gamma Design Software, Plainwell, Michigan, USA. Stach A., 1998. Zmienność przestrzenna właściwości warstwy ornej na niejednorodnym litologicznie stoku morenowym. Bibliotheca Fragmenta Agronomica, 4B, 125-142. Stach A., Podsiadłowski S., 2001. Wpływ erozji eolicznej na teksturę lekkich gleb Niziny Wielkopolskiej. Wydawnictwo Naukowe UAM, Seria Geografia, 64, 359-379. Timlin D.J., Pachepsky Ya., Snyder V.A., Bryant R.B., 1998. Spatial and temporal variability of corn grain yield on a hill slope. Soil Sci. Soc. Am. J., 62: 764-773 Turski R., Paluszek J., Słowińska-Jurkiewicz A., 1987. Wpływ erozji na fizyczne właściwości gleb wytworzonych z lessu. Roczniki Gleboznawcze, 38, 1, 37-49. Turski R., Paluszek J., Słowińska-Jurkiewicz A., 1992. The effect of erosion on the spatial differentiation of the physical properties of Orthic Luvisols. Int. Agrophysics, 6, 3/4, 123-136. Vitharana U.W.A., Van Meirvenne M., Simpson D., Cockx L., De Baerdemaecker J., 2008. Key soil and topographic properties to delineate potential management classes for precision agriculture in the European loess area. Geoderma, 143, 206-215. Usowicz B., Hajnos M., Sokołowska Z., Józefaciuk G., Bowanko G., Kossowski J., 2004. Przestrzenna zmienność fizycznych i chemicznych właściwości gleby w skali pola i gminy. Acta Agrofizyka, Rozprawy i Monografie, 103. Van Oost K., Van Muysen W., Govers G., Deckers J., Quine T.A. 2005. From water to tillage erosion dominated landform evolution. Geomorphology, 72, 193-203.

OCENA ZMIENNOŚCI PRZESTRZENNEJ UZIARNIENIA GLEBY 419 EVALUATION OF SPATIAL VARIABILITY OF SOIL TEXTURE AND ORGANIC C CONTENT IN SOIL IN A LOESS LANDSCAPE Jerzy Rejman, Iwona Iglik, Ryszard Brodowski, Marcin Turski, Marian Smarz Institute of Agrophysics PAS, ul. Doświadczalna 4, 20-290 Lublin e-mail: rejman@ipan.lublin.pl Ab st ract. Spatial variability of soil texture and organic C content was evaluated in a field situated in the upper part of a loess catchment. Soil parameters were determined in the arable soil layer (0-25 cm) with sampling in a regular grid of 10 m (72 points). Spatial variability was described by means of isotropic spherical semivariance models. Range of autocorrelation of soil texture was dependent on soil particle size, being the smallest for clay content (28.4 m) and the largest for sand (121.9 m). The former value indicated that the sampling distance was sufficient to permit evaluation of the spatial variability of soil texture in the upper part of the loess catchment. Spatial variability of organic C content was characterised by a isotropic spherical model with the autocorrelation range of 50.2 m. K e y wo r d s : spatial variability, soil texture, organic C, loess landscape