Ewolucja modeli Land Use. (Waddell, 2005)

Podobne dokumenty
Modele w Gospodarce Przestrzennej

Modele w Gospodarce Przestrzennej

WYBRANE PROBLEMY MODELOWANIA PRZESTRZENNYCH INTERAKCJI ZACHOWAŃ KONSUMENTÓW Z WYKORZYSTANIEM GIS

Polska sieć kolejowa w świetle badań dostępności

SYMULACYJNA OCENA POTENCJAŁU ROZWOJOWEGO MIAST WOJEWÓDZTWA LUBUSKIEGO W KONTEKŚCIE WSPÓŁPRACY TRANSGRANICZNEJ Z BRANDENBURGIĄ

Politechnika Wrocławska Wydział Architektury Katedra Planowania Przestrzennego PRACA DYPLOMOWA

Potencjał pola elektrycznego

Ocena efektywności wariantów wrocławskiej kolei regionalnej w świetle dostępności i obciążenia sieci.

Modele w Gospodarce Przestrzennej

Fizyka 2 Wróbel Wojciech. w poprzednim odcinku

ZNACZENIE SYSTEMU TRANSPORTOWEGO JAKO CZYNNIKA STRUKTUROTWÓRCZEGO ANALIZY SYMULACYJNE Z ZASTOSOWANIEM SIECI REGULARNYCH

MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego

PRODUCTION HALL OFFER

Defi f nicja n aprę r żeń

DOBRA STRONA HANDLU RADOM

MAKROEKONOMIA II K A T A R Z Y N A Ś L E D Z I E WS K A

Wykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Autor: Magdalena Tomala. Promotor: dr inż. Magdalena Mlek-Galewska

Planowanie przestrzenne Modelowania lokalizacji miejsc pracy drogowa sieć istniejąca

J. Szantyr - Wykład 3 Równowaga płynu

Testowanie hipotez statystycznych

Układ obszarów produkcyjnych w powiatach świdnickim i wałbrzyskim - analiza uwarunkowań, potrzeb i propozycje rozwiązań.

ANALIZY DYSTANSU. Spatial analyst Network analyst. Anna Dąbrowska, Sylwia Książek, Arleta Soja, Miłosz Urbański

Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii

PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

JEDNORÓWNANIOWY LINIOWY MODEL EKONOMETRYCZNY

Wpływ parametrów technicznych trasy krajowej nr 11 na potencjał regionalnych struktur osadniczych - badanie symulacyjne.

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

PRACA DYPLOMOWA. Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne

Wydział Architektury Kierunek: Gospodarka Przestrzenna Specjalność: Planowanie Przestrzenne Studia 2-go stopnia

Modele nieliniowe sprowadzalne do liniowych

PRACA. MOC. ENERGIA. 1/20

Elektrostatyczna energia potencjalna U

Politechnika Wrocławska Wydział Architektury Gospodarka Przestrzenna

PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

PODSTAWY FIZYKI - WYKŁAD 3 ENERGIA I PRACA SIŁA WYPORU. Piotr Nieżurawski. Wydział Fizyki. Uniwersytet Warszawski

Podstawy fizyki sezon 1 III. Praca i energia

Ekonometria. Przepływy międzygałęziowe. Model Leontiefa. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej. Przepływy międzygałęziowe Model Leontiefa

BADANIA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH PRZEJŚCIACH DRÓG TRANZYTOWYCH PRZEZ MIEJSCOWOŚCI

Termodynamika i właściwości fizyczne stopów - zastosowanie w przemyśle

Wykład 6: Reprezentacja informacji w układzie optycznym; układy liniowe w optyce; podstawy teorii dyfrakcji

Wykład 1 i 2. Termodynamika klasyczna, gaz doskonały

Klastry a międzynarodowa konkurencyjność sektorów rolno-żywnościowych w UE. Szczepan Figiel, Justyna Kufel, Dominika Kuberska

Komisja Architektury i Urbanistyki Wrocław 17 listopada 2017 r.

Ciemna materia w sferoidalnych galaktykach karłowatych. Ewa L. Łokas Centrum Astronomiczne PAN, Warszawa

ver grawitacja

Porównanie modeli regresji. klasycznymi modelami regresji liniowej i logistycznej

Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra

Fizyka współczesna. Zmienne pole magnetyczne a prąd. Zjawisko indukcji elektromagnetycznej Powstawanie prądu w wyniku zmian pola magnetycznego

FIZYKA. Wstęp cz.2. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Space for your logo, a photograph etc. Action (WBU)

kondensatory Jednostkę pojemności [Q/V] przyjęto nazywać faradem i oznaczać literą F.

Algorytmy metaheurystyczne Wykład 6. Piotr Syga

Uogólniona Metoda Momentów

PRACA DYPLOMOWA INŻYNIERSKA

OPORY RUCHU w ruchu turbulentnym

Zagdanienia do egzaminu z Inżynierskich Metod Numerycznych - semestr 1

Podstawy robotyki wykład VI. Dynamika manipulatora

Pochodna funkcji c.d.-wykład 5 ( ) Funkcja logistyczna

Wskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020

THE INVESTMENT AREAS - BYTOM, LEŚNA STREET TERENY INWESTYCYJNE - BYTOM, ULICA LEŚNA

Ładunki elektryczne. q = ne. Zasada zachowania ładunku. Ładunek jest cechąciała i nie można go wydzielićz materii. Ładunki jednoimienne odpychają się

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Podstawy Procesów i Konstrukcji Inżynierskich. Dynamika

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

2.3 Modelowania lokalizacji miejsc pracy - kolejowa sieć istniejąca Dokumentacja danych

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Źródła danych Badanie istniejącego systemu drogowego Wnioski Analiza systemu transportu

I. DYNAMIKA PUNKTU MATERIALNEGO

1 Płaska fala elektromagnetyczna

LISTA DANYCH DOTYCZĄCYCH TERENU SITE CHECK LIST Nazwa lokalizacji Site name

Podana tabela przedstawia składniki PKB pewnej gospodarki w danym roku, wyrażone w cenach bieżących (z tego samego roku).

Wskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020

Inżynieria ruchu a inżynieria ruchu drogowego

Rozwój społeczeństwa informacyjnego w Polsce w latach

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 9 Sieci rekurencyjne. Autoasocjator Hopfielda

GRAWITACJA MODUŁ 6 SCENARIUSZ TEMATYCZNY LEKCJA NR 2 FIZYKA ZAKRES ROZSZERZONY WIRTUALNE LABORATORIA FIZYCZNE NOWOCZESNĄ METODĄ NAUCZANIA.

Fizyka 5. Janusz Andrzejewski

Spis treści Wstęp Estymacja Testowanie. Efekty losowe. Bogumiła Koprowska, Elżbieta Kukla

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

ZMIANY DEMOGRAFICZNE WROCŁAWIA W LATACH

Mieczysław Kowerski. Program Polska-Białoruś-Ukraina narzędziem konwergencji gospodarczej województwa lubelskiego

Elektrostatyka ŁADUNEK. Ładunek elektryczny. Dr PPotera wyklady fizyka dosw st podypl. n p. Cząstka α

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY

Dynamika manipulatora. Robert Muszyński Janusz Jakubiak Instytut Cybernetyki Technicznej Politechnika Wrocławska. Podstawy robotyki wykład VI

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

Zastosowanie aplikacji PTV Visum do analiz podróży w miastach

PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A

Rys. 1 Powody korzystania z systemu P+R w aglomeracji Warszawskiej w latach z wykorzystaniem linii kolejowych

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

14 POLE GRAWITACYJNE. Włodzimierz Wolczyński. Wzór Newtona. G- stała grawitacji 6, Natężenie pola grawitacyjnego.

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Transkrypt:

Modelowanie Przestrzenne Ewolucja modeli Land Use 104 (Waddell, 2005)

Alokacja aktywności urbanistycznych Allocation = Location Proces alokacji lub lokalizacji działalności urbanistycznych obejmuje umiejscowienie działalności w różnych fragmentach lub strefach systemu przestrzennego 105

Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Interakcja przestrzenna jest definiowana jako przepływ pomiędzy aktywnościami umieszczonymi w różnych strefach. 106

Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Ludzie podejmują aktywności: - aktywności powodem" podróży - główne kategorie aktywnosci: zamieszkiwanie, praca, zakupy, nauka, posiłek, kontakty społeczne, rekreacja etc. 2009 National Household Travel Survey (NHTS) Roczne podróże 107

Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Ludzie podejmują aktywności: - aktywności powodem" podróży - główne kategorie aktywnosci: zamieszkiwanie, praca, zakupy, nauka, posiłek, kontakty społeczne, rekreacja etc.. 108

Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Przepływy towarów 109

Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Macierz interakcji 110

Alokacja aktywności urbanistycznych Spatial interaction Sumowanie różnych przepływów lub interakcji ma wpływ na lokalizaje aktywności J T ij = T i1 +T i2 + T i3 + T ij j=1 J T ij = T 1j +T 2j + T 3j + T Jj i=1 111

Modele interakcji przestrzennych Podstawowa formuła modelu grawitacji T ij = KO i D j f(c ij ) Carrothers (1956) O i D j f(c ij ) K aktywność w obszarze źródłowym (generującym) i aktywność w obszarze celowym (atrakcja) j pewna funkcja uogólnionego kosztu (impedance) stała 112

Modele interakcji przestrzennych Podstawowa formuła modelu grawitacji T ij = KO i D j f(c ij ) Carrothers (1956) f c ij = d ij λ 113

Modele interakcji przestrzennych Podstawowa formuła modelu grawitacji f c ij = d ij λ 114

Modele interakcji przestrzennych Ogólna postać modelu grawitacji T ij = KO i D j f(c ij ) f c ij = d ij λ ln T ij O i D j = ln K λ ln d ij Olsson (1965) 115

Modele interakcji przestrzennych T ij = KO i D j d ij λ ln T ij O i D j = ln K λ ln d ij T ij = 0.0047 O i D j d ij 1.54 116

Modele interakcji przestrzennych T ij = KO i D j f(c ij ) j T ij = KO i j D j f c ij V i = σ j T ij O i = K j D j f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności O w obszarze i (miara atrakcyjnosci) (Stewart, 1947) 117 Stewart and Warntz, 1958)

Modele interakcji przestrzennych V i = σ j T ij O i = K j D j f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności O w obszarze i (miara atrakcyjnosci) 118

Modele interakcji przestrzennych T ij = KO i D j f(c ij ) i T ij = KD j i O i f c ij V j = σ i T ij D j = K i O i f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności D w obszarze j 119

Modele interakcji przestrzennych V j = σ i T ij D j = K i O i f c ij V i potencjalna ilość interakcji aktywności D w obszarze j 120

Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Siła grawitacji F ij = G M i m j 2 d ij Klasyczny model grawitacji T ij = K O i D j d ij α 121

Modele interakcji przestrzennych - Fizyka M i Generuje pole grawitacyjne F ij = G M i m j 2 d ij Gęstość pola grawitacji g ij = G M i 2 d ij Siła powstaje gdy masa pojawia się w polu grawitacyjnym F ij = g ij m j m j 122

Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Energia potencjalna U zmiana energii potencjalnej = praca wymagana do przeniesienia masy z punktu a do b U a M i m j U b U b -U a = U = W ab 123

Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Energia potencjalna U r = pracy potrzebnej do przesunięcia masy z nieskończoności do r U =0 M i m j U r dw = F x dx U r -U = W r = r F x dx 124

Modele interakcji przestrzennych - Fizyka Energia potencjalna U r = G M m r Potencjał grawitacyjny (miara pola) V r = G M r U r = V r m 125

Modele interakcji przestrzennych Potencjał interakcji (miara atrakcyjności) V ij = K O i d ij n V j = K i=1 Oi d ij 126

Modele interakcji przestrzennych - Fizyka n V j = K i=1 Uogólniona formuła n Oi d ij β V j = K O i f(cij ) f(c ij ) = c ij lub i=1 f(c ij ) = exp βc ij 127

potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) Jakość infrastruktury transportowej (połączenia, przepustowość, prędkość podróży etc.) wyznaczają jakość miejsc względem innych lokalizacji Inwestowanie w infrastrukturę transportową prowadzi do zmiany jakości miejsc i może wywołać zmiany kierunku rozwoju przestrzennego 128

potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) wskaźniki dostępności określają położenie dango obszaru w stosunku do lokalizacji okazji, aktywności lub zasobów istniejących w tym i innych obszarach; tym obszarem może być region, miasto lub korytarz (Wegener et al., 2002) 129

Potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) n A i = g W j f c ij β V j = KO i f(cij ) j i=1 A i - dostępność obszaru i W j - aktywność W która jest osiągalna w obszarze j c ij - uogólniony koszt dotarcia do obszaru j z obszaru i g(w j ) funkcja aktywności f(c ij ) funkcja oporu kosztu 130

potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) n A i = j W j exp βc ij β V j = KO i f(cij ) i=1 A i - dostępność obszaru i W j - aktywność W która jest osiągalna w obszarze j c ij - uogólniony koszt dotarcia do obszaru j z obszaru i β - współczynnik oporu kosztu 131

potencjał interakcji Accessibility and Regional Development in EU (Spiekermann & Wegener) A i = j g W j f c ij 132

Potencjał interakcji Sieć drogowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 133

Potencjał interakcji Sieć kolejowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 134

Potencjał interakcji Dostępność do skupisk ludności - sieć drogowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 135

Potencjał interakcji Zmiana dostępności do skupisk ludności - sieć drogowa 2001-2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 136

Potencjał interakcji Zmiana dostępności do skupisk ludności - sieć drogowa 2001-2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 137

Potencjał interakcji Dostępność do populacji - Road 2011 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 138

Potencjał interakcji Dostępność do skupisk ludności - sieć kolejowa 2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 139

Potencjał interakcji Względna zmiana dostępności do skupisk ludności - sieć kolejowa 2001-2006 Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 140

Potencjał interakcji Dostępność do interkontynentalnych destynacji Multimodal access Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 141

Potencjał interakcji Czas podróży do MEGAs Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 142

Potencjał interakcji Globalna dostępność Accessibility and Spatial Development in Europe Spiekermann & Wegener 143

Potencjał interakcji Reilly s Law of Retail Gravitation Strefa wpływu V ik = K O β i d ik V ik k V jk = K O β j d jk O i V jk O j 144

Potencjał interakcji Converse s Breaking-Point Model (promień dominującego wpływu) V ik = K O β i d ik V jk = K O β j d jk O i V ik k V ik = V jk V jk O j 145

Model HANSEN a New Residential activity location 146

Model HANSEN a V i E n V E β i = K E E j f(cij ) j=1 147

Model HANSEN a V i S n V S β i = K S S j f(cij ) j=1 148

Model HANSEN a V i P n V P β i = K P P j f(cij ) j=1 149

Model HANSEN a V i = V i S + V i P +V i E Dostępność (potencjał interakcji) w obszarze i S services P population E employment 150

Model HANSEN a V i = V i S + V i P +V i E G i = G t V i β Ai σ N β j=1 (V j Aj ) Liczba nowych mieszkań w obszarze i G t A i - całkowity przyrost liczby mieszkań - dostępny teren do zabudowy w obszarze i 151

152

Modele interakcji przestrzennych Macierz interakcji 153

Modele interakcji przestrzennych Modele interakcji przestrzennych A.G.Wilson (1970-71) T ij = GO i D j f(c ij ) 154

155

Modele interakcji przestrzennych T ij = GO i D j f(c ij ) G- nieznane model grawitacyjny niezwiązany (unconstrained) T ij 0 = O i D j f(c ij ) model grawitacyjny total constrained G = T σ i σ j T ij 0 = T σ i σ j O i D j f(c ij ) T ij = GO i D j f(c ij ) 156

Modele interakcji przestrzennych unconstrained gravity model T ij T j 157

Modele interakcji przestrzennych Unconstrained gravity model T ij 0 = O i D j f(c ij ) T ij 0 = O i D j c ij λ λ = 2 158

Modele interakcji przestrzennych total constrained gravity model G = T σ i σ j T ij 0 = T σ i σ j O i D j f(c ij ) f c ij = 1 c ij λ G = 0.007881 T ij = GO i D j f(c ij ) 159

160

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = O i j T ij = A i O i D j f(c ij ) A i = 1 σ j D j f(c ij ) A i balancing or normalising factors T ij D j 161 i

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = O i j 162

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = O i j A i = 1 σ j D j c ij λ 163

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł (production constrained) T ij = A i O i D j f(c ij ) T ij = O i j T ij D j i 164

165

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony celów (attraction constrained) T ij = B j O i D j f(c ij ) B j = 1 σ i O i f(c ij ) T ij O i j 166

167

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) T ij = O i j T ij = D j i i j T ij = O i = i j D j = T 168

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) T ij = O i j T ij = D j i T ij = A i B j O i D j f(c ij ) 169

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) A i B j współczynniki - balancing, normalising factors A i = 1 σ j B j D j f(c ij ) B j = 1 σ i A i O i f(c ij ) 170

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) T ij = A i B j O i D j f(c ij ) A i = 1 σ j B j D j f(c ij ) B j = 1 σ i A i O i f(c ij ) Bureau of Public Works SELNEC traffic model (Wagon & Hawkins 1970) 171

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) - przykład 172

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 1 A i = 1 σ j D j c ij λ (przy założeniu B j = 1) 173

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 1 B j = 1 σ i A i O i d ij λ 174

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 2 A i = 1 σ j B j D j d ij 2 B j = 1 σ i A i O i d ij 2 175

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Iter 3,4,... Zbieżność estymacji A i = 1 σ j B j D j d ij λ B j = 1 σ i A i O i d ij λ 176

Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł i celów (production-attraction constrained) przykład Wynik po 6-ciu iteracjach T ij O i j T ij D j i 177

178

Modele interakcji przestrzennych Modele interakcji przestrzennych model grawitacyjny powiązany od strony źródeł T ij = A i O i D j f(c ij ) T ij D j model grawitacyjny powiązany od strony celów i T ij = B j O i D j f(c ij ) T ij O i j Jako modele lokalizacji 179

Modele alokacyjne 180

Model alokacyjny Wilson a Modele alokacyjne Zatrudnienie w rejonie j Miara atrakcyjności rejonu i dla mieszkalnictwa 181

Modele alokacyjne Model alokacyjny Wilson a Zaludnienie w rejonie i 182

183

Model interakcji model Lakshmanan and Hansen sprzedaż handlu w rejonie j konsumentom z rejonu i, per capita wydatki konsumpcyjne mieszkańców i 184

Model interakcji model Lakshmanan and Hansen sprzedaż handlu w rejonie j konsumentom z rejonu i, miara atrakcyjności centrum handlowego w rejonie 185 j

186

Model interakcji Hipoteza Stouffer a (1940) The number of persons going a given distance is directly proportional to the number of opportunities at that distance and inversely proportional to the number of intervening opportunities Liczba okazji pośrednich (intervening opportunities) Między obszarem i oraz j 187

Model interakcji Model Intervening opportunities Schneider (1959) and Harris (1964) Model grawitacyjny Wilson a aproksymacja modelu I/O Stałe normalizujace 188

model Intervening opportunities T ij = O i e sa ij e s(a ij+d j ) T ij = O i 1 e sd j e sa ij a ij D j T ij O i 189

Modele Przesunięć Zipsera T ij = O i e sa ij e s(a ij+d j ) Równowaga T ij = D j i=1..n m m m ö ö ö Brak równowagi T ij > D j i=1..n T ij < D j i=1..n m m m m m m ö ö ö ö ö ö 190