EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

Podobne dokumenty
EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

Pobieranie prób i rozkład z próby

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Metody probabilistyczne

Testowanie hipotez statystycznych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Testowanie hipotez statystycznych.

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Rozkłady statystyk z próby

Statystyka matematyczna dla leśników

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

STATYSTYKA wykład 5-6

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Definicja 1 Statystyką nazywamy (mierzalną) funkcję obserwowalnego wektora losowego

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

STATYSTYKA

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Indukcja matematyczna

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

O ŚREDNIEJ ARYTMETYCZNEJ I MEDIANIE

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Geometria analityczna

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

x (t)=x(t) a +2, x(0)=0,

Estymacja punktowa i przedziałowa

Centralne twierdzenie graniczne

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

7. Estymacja parametrów w modelu normalnym( ) Pojęcie losowej próby prostej

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Wykład 5 Estymatory nieobciążone z jednostajnie minimalną war

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA WYBRANYCH PARAMETRÓW

Wykład 7: Warunkowa wartość oczekiwana. Rozkłady warunkowe.

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD grudnia 2009

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 7

WSTĘP. Tematy: Regresja liniowa: model regresji liniowej, estymacja nieznanych parametrów. Wykład:30godz., ćwiczenia:15godz., laboratorium:30godz.

Statystyka matematyczna

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Weryfikacja hipotez statystycznych

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

Estymacja parametro w 1

Transkrypt:

Biomatematyka Liczebność populacji pewnego gatunku jest modelowana przez równanie różnicowe w którym N k stałymi. rn 2 n N n+1 =, A+Nn 2 oznacza liczebność populacji w k tej generacji, a r i A są dodatnimi (i) Znajdź rozwiązania stacjonarne powyższego równania. (ii) Zbadaj stabilność znalezionych w punkcie (i) rozwiązań. 2. (8 punktów) W próbie losowej o liczebności 100 z populacji znajdującej się w równowadze Hardy ego-weinberga, zaobserwowano następujące liczebności poszczególnych genotypów AA Aa aa n AA n Aa n aa 49 26 25 (i) Zaproponuj postać estymatora częstości alleli w populacji. (ii) Dla danych z zadania podaj wartość estymatora częstości allelu A w tej populacji. (iii) Przypuśćmy, że w opisanej w zadaniu sytuacji znamy jedynie liczebność próby oraz liczebność osobników o genotypie aa. Czy można wtedy wyestymować częstość występowania allelu A w tej populacji? Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Rozwiąż następujące zagadnienie programowania liniowego: zmaksymalizować wyrażenie 2x 1 x 2 +x 3 2x 4, przy ograniczeniach 2x 1 + x 2 + x 3 = 4 x 1 + 4x 2 + x 4 = 32 x 1 + x 3 = 8 x i 0. 2. (8 punktów) Oblicz jednorazową składkę netto ubezpieczenia na życie spełniającego następujące warunki: ubezpieczenie zostało zawarte na 5 lat przez osobę w wieku 30 lat; świadczenie jest płatne w chwili śmierci ubezpieczonego; w trakcie trwania ubezpieczenia jego suma rośnie jednostajnie wraz z upływem czasu od 0 PLN do 100 PLN. Do obliczeń przyjmij, że natężenie oprocentowania oraz natężenie zgonów są stałe w rozpatrywanym okresie i przyjmują jednakową wartość równą 0,05. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka z informatyką Dla danej funkcji f(x) = x k, gdzie k 2 liczba naturalna, określonej na zbiorze R wykazać, że ciąg określony rekurencyjnie a 0 R, a 0 0 dowolna liczba, n = 0 a n+1 = a n f(an) f (a n) dla n > 0 jest zbieżny do zera. 2. (8 punktów) Niech będzie dany program napisany w C const int N=7; int a() { return 1; } int b() { return -1; } int f(int n, int (*x)() ) { return (*x)()*n; } int main() { int i,r,s=0; } for(i=1; i<=n; ++i) { r = f(i, (i%2?a:b)); printf("%i ",r); S += r; } printf("\ns: %i\n", S); return 0; Pytania: 1. Co zostanie wyświetlone w wyniku działania programu na ekranie komputera? 2. Wyrazić wzorem matematycznym, w zależności od N, otrzymany wynik. 3. Napisać program w C, realizujący w prostszy sposób przedstawione zadanie. Zadania 3, 4, 5. Takie same, jak dla specjalności Matematyka nauczycielska.

Matematyka nauczycielska 1. (8 punktów) Pokazać, że dla dowolnej parzystej liczby naturalnej n, liczba 13 n +6 dzieli się przez 7. 2. (8 punktów) Dwa okręgi o promieniach 3 i 8 są zewnętrznie styczne w punkcie A. Obliczyć odległość punktu A od prostej, która jest zewnętrznie styczna do obu okręgów. 3. (8 punktów) Niech X 1,X 2,...,X n będzie prostą próbą losową z rozkładu normalnego o wariancji jeden i nieznanej średniej µ. 1. Wyznacz postać estymatora największej wiarogodności parametru µ. 2. Czy otrzymany w ten sposób estymator jest nieobciążonym estymatorem parametru µ? 4. (8 punktów) Niech (X,d) będzie przestrzenią metryczną. Dla p X i zbioru A X liczbę dist(p,a) = inf{d(p,a):a A} nazywamy odległością p od zbioru A. Dla A = {(x,y):x 2 +y 2 = 4} R 2 = X. wyznacz dist((2,2),a) w przypadku, jeśli w R 2 mamy metrykę: 1. euklidesową, 2. maksimum, 3. taksówkową. Odpowiedź uzasadnij rachunkami. 5. (8 punktów) Pokaż, że każda funkcja analityczna w C, o wartościach leżących na paraboli y = x 2 +x+1, musi być w tym obszarze stała.

Matematyka teoretyczna 1. (8 punktów) Zdefiniuj wszystkie ciała skończone (podając zbiór i działania) o takiej własności, że ich grupa multiplikatywna ma dokładnie dwa elementy, których rząd jest liczbą pierwszą. 2. (8 punktów) W R 4 ze standardową metryką euklidesową wybrano 17 punktów. Każda współrzędna każdego z tych punktów jest liczbą z przedziału [0,1]. Udowodnij, że odległość pewnych dwóch z tych punktów jest nie większa niż 1. 3. (8 punktów) Niech L n będzie ciągiem operatorów samosprzężonych na pewnej przestrzeni Hilberta. Załóżmy, że L n jest mocno zbieżny do operatora L. 1. Pokazać, że wtedy promienie spektralne r(l n ) są zbieżne do r(l). 2. Czy odpowiedź zmieni się, jeśli wyrzucimy założenie samosprzężności operatorów L n? 4. (8 punktów) Niech (X,d) będzie przestrzenią metryczną. Dla p X i zbioru A X liczbę dist(p,a) = inf{d(p,a):a A} nazywamy odległością p od zbioru A. Dla A = {(x,y):x 2 +y 2 = 4} R 2 = X. wyznacz dist((2,2),a) w przypadku, jeśli w R 2 mamy metrykę: 1. euklidesową, 2. maksimum, 3. taksówkową. Odpowiedź uzasadnij rachunkami. 5. (8 punktów) Pokaż, że każda funkcja analityczna w C, o wartościach leżących na paraboli y = x 2 +x+1, musi być w tym obszarze stała.

Zastosowania Dla n = 1,2,... niech X n1,x n2,... bȩd a niezależnymi zmienny losowymi o jednakowym rozk ladzie P (X n1 = 0) = 1 a 1 +a 2, P (X n1 = 1) = a 1 n n, P (X n1 = 2) = a 2 n dla pewnych sta lych a 1 > 0,a 2 > 0. Niech S n = X n1 +...+X nn. Korzystaj ac z teorii funkcji charakterystycznych wykazać, że ci ag S n zbiega wed lug rozk ladu. Zidentyfikować rozk lad graniczny. Uzasadnić poszczególne przejścia powo luj ac siȩ na odpowiednie twierdzenia. 2. (8 punktów) Niech X t i Y t będą niezależnymi ruchami Browna. Udowodnij, że jest podmartyngałem. R t = X 2 t +Y 2 t 3. (8 punktów) Niech X 1,X 2,...,X n będzie prostą próbą losową z rozkładu dwumianowego b(n,p), o znanym prawdopodobieństwie sukcesu p i nieznanej liczbie prób N. Wyznacz postać estymatora największej wiarygodności parametru N. 4. (8 punktów) Niech (X,d) będzie przestrzenią metryczną. Dla p X i zbioru A X liczbę dist(p,a) = inf{d(p,a):a A} nazywamy odległością p od zbioru A. Dla A = {(x,y):x 2 +y 2 = 4} R 2 = X. wyznacz dist((2,2),a) w przypadku, jeśli w R 2 mamy metrykę: 1. euklidesową, 2. maksimum, 3. taksówkową. Odpowiedź uzasadnij rachunkami. 5. (8 punktów) Pokaż, że każda funkcja analityczna w C, o wartościach leżących na paraboli musi być w tym obszarze stała. y = x 2 +x+1,