EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Podobne dokumenty
EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

3 Ubezpieczenia na życie

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Testowanie hipotez statystycznych.

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

x (t)=x(t) a +2, x(0)=0,

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

Prawdopodobieństwo i statystyka

STATYSTYKA

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zadania przygotowawcze do konkursu o tytuł NAJLEPSZEGO MATEMATYKA KLAS PIERWSZYCH I DRUGICH POWIATU BOCHEŃSKIEGO rok szk. 2017/2018.

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Zadania o numerze 4 z zestawów licencjat 2014.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Tablice trwania życia

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Indukcja matematyczna

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Rozkłady statystyk z próby

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

1 Elementy teorii przeżywalności

KURS WSPOMAGAJĄCY PRZYGOTOWANIA DO MATURY Z MATEMATYKI ZDAJ MATMĘ NA MAKSA. przyjmuje wartości większe od funkcji dokładnie w przedziale

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Elementy teorii przeżywalności

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

S n = a 1 1 qn,gdyq 1

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

Przykładowe rozwiązania

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

1 Elementy teorii przeżywalności

Metody probabilistyczne

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Metody probabilistyczne

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Rozkłady zmiennych losowych

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa II Podaj przykład rozkładów prawdopodobieństwa µ n, µ, takich, że µ n µ,

Wykład 9: Markov Chain Monte Carlo

Bardzo łatwa lista powtórkowa

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa II Podać przykład rozkładów prawdopodobieństwa µ n, µ, takich, że µ n µ,

1. Przyszła długość życia x-latka

1 Genetykapopulacyjna

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

Testowanie hipotez statystycznych.

Sprawdzian 2. MATEMATYKA. Przed próbną maturą. (poziom podstawowy) Czas pracy: 90 minut Maksymalna liczba punktów: 26. Imię i nazwisko ...

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Uwaga. 1. Jeśli uczeń poda tylko rozwiązania ogólne, to otrzymuje 4 punkty.

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony. Kujawsko-Pomorskie Centrum Edukacji Nauczycieli w Bydgoszczy PLACÓWKA AKREDYTOWANA

Tematy: zadania tematyczne

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

KORESPONDENCYJNY KURS PRZYGOTOWAWCZY Z MATEMATYKI

Tematyka do egzaminu ustnego z matematyki. 3 semestr LO dla dorosłych

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Transkrypt:

Biomatematyka Niech a będzie recesywnym płciowo skojarzonym genem i załóżmy, że proces selekcji uniemożliwia kojarzenie się osobników płci męskiej o genotypie aa. Przyjmijmy, że genotypy AA, Aa i aa występują w populacji żeńskiej początkowo z częstościami u, 2v oraz w. 1. Wyznacz częstości genotypów AA, Aa i aa dla potomków płci żeńskiej pierwszego pokolenia. 2. Wykaż, że częstość występowania genów a w populacji żeńskiej redukuje się o połowę. Przypuśćmy, że normalna częstość infekcji pewnej choroby wśród bydła wynosi 25 procent. Dla sprawdzenia skuteczności nowej szczepionki zaszczepiono nią n sztuk bydła. Zaproponuj procedurę statystyczną na podstawie której można przetestować hipotezę o skuteczności działania szczepionki. Niech {X n } n=1 będzie ciągiem niezależnych całkowitoliczbowych zmiennych losowych o jednakowym rozkładzie Niech dla n 0, P (X n = k) = p k, k = 0,1,2,... n Y n = X i. i=0 1. Udowodnij, że ciąg zmiennych losowych {Y n } 0 tworzy jednorodny łańcuch Markowa. 2. Podaj postać macierzy prawdopodobieństw przejść tego łańcucha.

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Załóżmy, że funkcja przeżycia wyraża się wzorem s(x) = P (T > x) = 1 x 100 dla x [0,100] oraz że zachodzi hipoteza jednostajności (HU). a) Obliczyć prawdopodobieństwo, że 20-latek umrze przed ukończeniem 30-tego roku życia. b) Wyznaczyć JSN dla renty 30-latka polegającej na wypłacie kwoty 1, gdy żyje on pod koniec 2 roku trwania renty oraz kwoty 10, gdy żyje on pod koniec 3 roku trwania renty. Przyjąć stopę procentową i = 10%. Ryzyko X ma rozkład P (X = 0) = 0.5, P (X = 1) = 0.3, P (X = 2) = x oraz P (X = 3) = 1 x. Wiadomo, że E(I 1 (X)) = 0.5, gdzie I d (X) oznacza kontrakt stop-loss. a) Ile wynosi x? b) Obliczyć V ar(i 1 (X)). Do wytworzenia dwóch rodzajów produktów A oraz B zużywa się pewne ilości stali i metali kolorowych oraz wykorzystuje tokarki i frezarki. Rozmiary zasobów oraz normy zużycia poszczególnych zasobów na jednostkę wyrobu przedstawia następująca tabela: zasoby rozmiary zasobów zużycie dla A zużycie dla B stal [kg] 570 10 70 metale kol. [kg] 420 20 50 tokarki [h] 5600 300 400 frezarki [h] 3400 200 100 Wiedząc, że zysk z wyrobu A wynosi 300, a z wyrobu B 800, wyznacz plan produkcji zapewniający maksymalny zysk. Podaj jego wartość oraz wykorzystanie poszczególnych zasobów przy realizacji optymalnego planu produkcji.

Matematyka z informatyką Dla danego ciągu m i, i = 1,2,...,n liczb typu int napisać funkcję w języku C, która utworzy uporządkowaną rosnąco względem pola n listę określoną deklaracją struct StRec { int n; struct StRec *next; }; gdzie jako wartości pola n wystąpią wszystkie wyrazy ciągu m i, i = 1,2,...,n. Wyznaczyć macierz Hauseholdera H R 3 3 o własności: 0 2 H = 0 1 0 Niech w 2 (x) będzie wielomianem interpolacyjnym wyznaczonym przez x x 0 x 1 x 2 y f(x 0 ) f(x 1 ) f(x 2 ) funkcji f C 3 [,1], gdzie x i [,1] oraz x i x j dla i j. 1. Wyznaczyć, przy pomocy wielomianu w 2 (x) wzór na przybliżone obliczenie całki 1 f(x) dx. 2. Jak można oszacować różnicę 1 1 f(x) dx w 2 (x) dx? gdy punkty x i, i = 0,1,2 są zerami wielomanu Czebyszewa T 3 (x)? 4. (8 punktów) jak dla pozostałych specjalności (oprócz zastosowań).

Matematyka nauczycielska Wyznaczyć największą liczbę naturalną k taką, że 2 k dzieli liczbę 2 2006!. Środki krawędzi czworościanu o wierzchołkach (0,0,0), (1,0,0), (0,1,0), (0,0,1) są wierzchołkami nowego wielościanu. Wyznacz jego objętość i pole powierzchni. Niech J A oznacza jednokładność o środku A(3,0) i skali 2 i niech J B oznacza jednokładność o środku B(0,4) i skali 3. Uzasadnij, że złożenie J B J A jest jednokładnością; podaj środek i skalę. 5. (8 punktów) Rozwiązać następujące zagadnienie początkowe 2x (t)+x (t)+x(t) = 5e 2t, x(0) = 0, x (0) =.

Zastosowania Znaleźć wszystkie liczby rzeczywiste a,b takie, że ( 3, 2, 2 7 7 7 ) jest rozkładem stacjonarnym łańcucha Markowa o macierzy prawdopodobieństw przejść a+b b 0 0 1/2 1/2. 1/2 0 1/2 Niech X P będzie czasem pierwszego sukcesu w próbach Bernoulli ego z prawdopodobieństwem sukcesu w jednej próbie równym p. Wykazać, że px p jest słabo zbieżne do rozkładu wykładniczego, gdy p 0. Myśliwy ma 2 naboje. Zdarzenia polegające na trafieniu dzika poszczególnymi nabojami (przy jednym wystrzale) są niezależne i prawdopodobieństwo każdego z nich wynosi θ. Myśliwy przerywa strzelanie z chwilą pierwszego trafienia lub wyczerpania się nabojów. Wykonano takie strzelanie. Na podstawie ilości zaobserwowanych strzałów wyznaczyć: a) estymator największej wiarogodności parametru θ; b) estymator nieobciążony z minimalną wariancją parametru θ. Obliczyć ryzyka kwadratowe tych estymatorów. Niech X 1,X 2,... będzie ciągiem niezależnych jednakowo rozłożonych zmiennych losowych o rozkładzie P (X 1 = e 3 ) = P (X 1 = e 3 ) = 1/2. Zbadać zbieżność ( n ) 1/n X i, i=1 gdy n. 5. (8 punktów) Rozwiązać następujące zagadnienie początkowe 2x (t)+x (t)+x(t) = 5e 2t, x(0) = 0, x (0) =.