Prezentacja wyników badań ilościowych w ramach projektu POLGER

Podobne dokumenty
solutions for demanding business Zastrzeżenia prawne


Transport drogowy w Polsce wybrane dane

Bezpieczeństwo emerytalne kobiet w Europie. dr Agnieszka Chłoń-Domińczak Instytut Statystyki i Demografii SGH Instytut Badań Edukacyjnych

Akademia Młodego Ekonomisty. Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt?

MŚP w 7. Programie Ramowym UE. Badania na Rzecz Małych i Średnich Przedsiębiorstw specjalny program dedykowany MŚP

(Tekst mający znaczenie dla EOG) (2017/C 162/05)

Strategia klimatyczna dla Polski w kontekście zwiększających się wymogów w zakresie emisji CO2 (green jobs) Bernard Błaszczyk Podsekretarz Stanu

Frekwencja w wyborach parlamentarnych oraz samorządowych

Liczba samochodów osobowych na 1000 ludności

Pomiar dobrobytu gospodarczego

Dlaczego jedne kraje są biedne a inne bogate?

CO 2 potrzeba przełomu negocjacyjnego wyzwania dla Polski

Recykling odpadów opakowaniowych

TABELA I: FLOTY RYBACKIE PAŃSTW CZŁONKOWSKICH (UE-28) W 2014 R.

Mapa Unii Europejskiej

Udział Polski w 7. Programie Ramowym Dane statystyczne po 219 konkursach

Nowe i powstające czynniki ryzyka zawodowego a zarządzanie bezpieczeństwem i higieną pracy. wyniki ogólnoeuropejskiego badania przedsiębiorstw ESENER

Komunikat w sprawie pacjentów uprawnionych do świadczeń na podstawie dokumentów wystawionych przez inne kraje UE/EFTA

Zakończenie Summary Bibliografia

Zrównoważona intensyfikacja rolnictwa jako kombinacja efektywności ekonomicznej i środowiskowej. prof. Andrzej Czyżewski mgr Jakub Staniszewski

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

WSPÓLNA POLITYKA ROLNA W LICZBACH

Obniżenie wieku emerytalnego: Straty dla przyszłych emerytów, pracujących i gospodarki

PARLAMENT EUROPEJSKI PODSTAWOWE INFORMACJE

Struktura sektora energetycznego w Europie

Narażenie ludności miejskiej na powietrze zanieczyszczone ozonem

2002L0004 PL

Katarzyna Maciejewska. Urząd Statystyczny w Poznaniu Oddział w Kaliszu

Konsultacja interesariuszy w zakresie kształtowania polityki wobec małych przedsiębiorstw na szczeblu krajowym i regionalnym

Warszawa, dnia 25 czerwca 2013 r. Poz. 724 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA FINANSÓW 1) z dnia 17 czerwca 2013 r.

Badania na Rzecz Małych i Średnich Przedsiębiorstw ę specjalny program dedykowany MŚP

Wykład: Przestępstwa podatkowe

IP/09/1064. Bruksela, dnia 1 lipca 2009 r.

Perspektywa europejska rynku energii. Prof. Krzysztof Żmijewski Sekretarz Generalny. Rynek Energii w Polsce r.

ZAŁĄCZNIKI. wniosku dotyczącego rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady. w sprawie europejskiej inicjatywy obywatelskiej. {SWD(2017) 294 final}

FORMY PŁATNOŚCI STOSOWANE OBECNIE ORAZ PREFEROWANE

Ankieta internetowa dla inspektorów

PRAKTYCZNY PRZEWODNIK DLA WNIOSKODAWCÓW

Wyższa Szkoła Ekonomiczna

Warszawa, 8 maja 2019 r. BAS- WAPL 859/19. Pan Poseł Jarosław Sachajko Przewodniczący Komisji Rolnictwa i Rozwoju Wsi

9332/15 ADD 3 pa/md/ps 1 DG D 2A

Odsetek gospodarstw domowych posiadających szerokopasmowy dostęp do Internetu w domu

PRAKTYCZNY PRZEWODNIK DLA WNIOSKODAWCÓW PROGRAM LEONARDO DA VINCI KONKURS 2012 PROJEKTY MOBILNOŚCI STAŻE I WYMIANY (IVT, PLM, VETPRO)

Program PIN Performance Road Safety Index

Monitor konwergencji nominalnej

Konsekwencje nadchodzących opłat za

Monitor konwergencji nominalnej

ZRÓWNOWAŻONA INTENSYFIKACJA ROLNICTWA W PAŃSTWACH UNII EUROPEJSKIEJ O ZRÓŻNICOWANEJ STRUKTURZE AGRARNEJ. mgr Jakub Staniszewski

Monitor Konwergencji Nominalnej

WYKLUCZENIE SPOŁECZNE MŁODZIEŻY W EUROPIE

Osoby dorosłe uczestniczące w kształceniu i szkoleniu

Monitor konwergencji nominalnej

1. Mechanizm alokacji kwot

Tłumaczenie tytułu kolumny w języku polskim

Opóźnienia w płatnościach w transakcjach handlowych

IMPERATYW ZRÓWNOWAŻONEGO

Zróżnicowanie regionalne PKB na 1 mieszkańca według PPP na poziomie NTS 3

Ograniczenie skutków zdrowotnych palenia najważniejszym strategicznym celem polityki zdrowia. Witold Zatoński Warszawa, 8-9 grudnia 2011

IP/10/211. Bruksela, 1 marca 2010 r.

Wewnętrzne Zewnętrzne Wewnętrzne Zewnętrzne SD-1, 15.00* SD-1, 15.00* SD, SD, N/A N/A SD, 15,00 SD, 14,30 SD, 14,30 SD, 14,00 N/A N/A

WPŁYW INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ NA KSZTAŁTOWANIE SIĘ WOLNOŚCI GOSPODARCZEJ

POLITYKA PREWENCYJNA

Monitor Konwergencji Nominalnej

Łączność szerokopasmowa: zmniejszają się różnice między europejskimi krajami o najlepszych i najgorszych wynikach

9187/2/16 REV 2 dh/mkk/gt 1 DGG 1A

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

Tłumaczenie tytułu kolumny w języku polskim

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

Monitor Konwergencji Nominalnej

PRZEDMIOT ZAINTERESOWANIA / SUBJECT OF INTEREST

Wydatki na ochronę zdrowia w

Przed letnimi wakacjami UE przypomina o europejskim numerze alarmowym 112

Implementacja Agendy Cyfrowej 2020 w Polsce

Monitor Konwergencji Nominalnej

Agroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej

Zagrożenie zjawiskiem carbon leakage

KONSULTACJE NA TEMAT RÓŻNORODNOŚCI W MIEJSCU PRACY ORAZ ANTYDYSKRYMINACJI

Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej

Apteki a wejście do UE

ANEKS I WYKAZ NAZW, POSTACI)FARMACEUTYCZNYCH, MOCY PRODUKTÓW LECZNICZYCH, DRÓG PODANIA, WNIOSKODAWCA W PAŃSTWACH CZŁONKOWSKICH

Konsultacje interesariuszy w zakresie kształtowania polityki wobec małych przedsiębiorstw na szczeblu krajowym i regionalnym

Rozp. 1408/71: art. 12; art. 72 Rozp. 574/72: art. 10a; art i Nazwisko ( 1a )...

IP/08/618. Bruksela, dnia 22 kwietnia 2008 r.

Grupa Europejskiej Partii Ludowej i Europejskich Demokratów (EPP-ED: 288 posłów)

STRATEGIA EUROPA 2020 PODSTAWOWE WSKAŹNIKI

Polska na tle świata i Europy w latach (w liczbach) Poland in the World s and Europe s background in (in figures)

Zmiany w programie związane z przystąpieniem Polski do Unii Europejskiej Poradnik Użytkownika

Wykorzystanie Internetu przez młodych Europejczyków

Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 218/9

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

ROZPORZĄDZENIE WYKONAWCZE KOMISJI (UE)

dr Sławomir Nałęcz Z-ca dyr. Dep. Badań Społecznych i Warunków Życia Główny Urząd Statystyczny

Warszawa, kwietnia 2012

System opieki zdrowotnej na tle innych krajów

Konkurencyjność polskiego eksportu rolno-spożywczego

Katedra Ekonometrii i Statystyki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Aleksandra Matuszewska-Janica

ROZPORZĄDZENIE WYKONAWCZE KOMISJI (UE)

Transkrypt:

Prezentacja wyników badań ilościowych w ramach projektu POLGER Dr Adam Kirpsza Instytut Nauk Politycznych i Stosunków Międzynarodowych Uniwersytet Jagielloński a.kirpsza@gmail.com

PROJEKT W SKRÓCIE Projekt POLGER Rozbieżność czy wspólnota interesów? Relacje Polski i Niemiec w instytucjach i w procesie legislacyjnym UE Badania finansowane z grantu Polsko-Niemieckiej Fundacji na rzecz Nauki (PNFN) w ramach konsorcjum między UJ a EUV Zespół badawczy: Dr Adam Kirpsza (UJ) Dr Kamila Schöll-Mazurek (EUV) Dr Adrian Gorgosz (UJ) Okres badań: 2016-2018 Strona projektu: http://www.jmc.inp.uj.edu.pl/polger.

PYTANIA BADAWCZE Pytanie nr 1: Jak wygląda współpraca (zgodność) Polski i Niemiec w Parlamencie Europejskim? Pytanie nr 2: Jak wygląda współpraca (zgodność) Polski i Niemiec w Radzie UE? Pytanie nr 3: Czy większa współpraca (budowanie koalicji) Polski i Niemiec zwiększa sukces tych państw w procesie legislacyjnym UE oraz w Parlamencie Europejskim?

PYTANIE BADAWCZE NR 3 Czy współpraca (koalicja) Polski i Niemiec zwiększa ich sukces w Parlamencie Europejskim?

STATYSTYKA OPISOWA REGI IMCO DEVE CULT BUDG AFET JURI AGRI AFCO TRAN CONT EMPL 100 100 100 100 100 100 98,9 98,9 96 94,8 94,4 93,8 REGI DEVE CULT BUDG AFET AFCO ECON EMPL JURI AGRI CONT LIBE 100 100 100 100 100 100 97,8 97,5 96,8 95,7 94,4 94,1 ECON 93,2 ITRE 93,7 LIBE 92,6 PECH 93,4 INTA 91 TRAN 92,7 ITRE 90,6 IMCO 90,7 FEMM 87,3 INTA 88,5 PECH 84,9 ENVI 88,4 ENVI 77,3 FEMM 87,3 50 60 70 80 90 100 Average Poland's success 50 60 70 80 90 100 Average Germany's success

STATYSTYKA OPISOWA DEVE CULT AFET BUDG IMCO REGI JURI AFCO AGRI CONT LIBE EMPL INTA TRAN ECON ITRE PECH ENVI FEMM 0.2.4.6.8 1 Average Germany's success Average Poland's success Poland and Germany cohesion

METODOLOGIA Zmienne zależne: Sukces Polski w PE (1 stanowisko większościowe posłów z Polski zostało uchwalone w głosowaniu plenarnym; 0 nie zostało uchwalone) Sukces Niemiec w PE (j.w.) Zmienne niezależne: Zgodność Polski i Niemiec (indeks lambda) Ważność (liczba motywów na początku aktu prawnego) Spójność Polski (indeks AI Hixa dla Polski); Spójność Niemiec (indeks AI Hixa dla Niemiec) Sprawozdawca z Polski (0 albo 1); Sprawozdawca z Niemiec (0 lub 1) Zmienne kontrolne: Procedura (1 ZPU; 0 SPU) Koalicja (1 super wielka koalicja; 2 wielka koalicja; 3 koalicja centrolewicowa; 4 koalicja centroprawicowa; 5 koalicja okazjonalna)

METODOLOGIA Indeks lambda Indeks AI

METODOLOGIA Baza danych (POLGER_EP): Powstała w ramach projektu Podsumowanie siódmej kadencji PE i została uzupełniona o dodatkowe zmienne Głosowania plenarne w PE siódmej kadencji (2009-2014) Dotyczące stanowisk legislacyjnych PE w sprawie projektów aktów ustawodawczymi (ZPU i SPU) Ogółem 1982 głosowań Technika weryfikacji hipotez: regresja logistyczna

SUKCES POLSKI W PE Model 1 Model 2 Model 3 β (S.E.) β (S.E.) β (S.E.) e(β) POLGER 0.156 *** (0.043) 0.138 *** (0.042) 0.139 *** (0.043) 1.149 *** Ważność -0.138 *** (0.049) -0.093 * (0.048) -0.103 ** (0.047) 0.902 ** POLGER * Ważność 0.003 *** (0.001) 0.002 * (0.001) 0.002 ** (0.001) 1.002 ** Spójność Polski 0.025 *** (0.008) 0.033 *** (0.008) 0.032 *** (0.008) 1.033 *** Sprawozdawca z Polski 7.380 *** (0.869) 4.226 *** (0.773) 4.181 *** (0.751) 65.43 *** Sprawozdawca z Niemiec -0.732 ** (0.285) -0.707 ** (0.317) -0.785 *** (0.274) 0.456 *** Procedura - -0.309 (0.374) - - Wielka koalicja - 1.368 *** (0.434) 1.260 *** (0.391) 3.527 *** Koalicja centrolewicowa - -4.940 *** (1.091) -5.066 *** (1.046) 0.006 *** Koalicja centroprawicowa - 0.684 (0.531) - - Koalicja okazjonalna - -0.323 (0.408) - - Stała -7.797 *** (2.026) -5.580 ** (2.357) -5.654 *** (2.001) pseudo R 2 0.544 0.773 0.769 N 1982 1982 1982

0.5 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 SUKCES POLSKI W PE AFCO AGRI CONT ECON EMPL ENVI FEMM INTA ITRE JURI LIBE PECH 0 50 100 0 50 100 0 50 100 TRAN 0 50 100 Graphs by PolicyArea Zgodność Polski i Niemiec

SUKCES NIEMIEC W PE Model 1 Model 2 Model 3 β (S.E.) β (S.E.) β (S.E.) e(β) POLGER 0.306 *** (0.050) 0.303 *** (0.054) 0.296 *** (0.056) 1.345 *** Ważność 0.083 *** (0.030) 0.074 * (0.044) 0.070 (0.046) 1.072 POLGER * Ważność -0.001 ** (0.000) -0.001 (0.001) -0.001 (0.001) 0.999 Spójność Niemiec 0.179 *** (0.050) 0.188 *** (0.054) 0.193 *** (0.057) 1.213 *** Sprawozdawca z Niemiec -0.087 (0.196) -0.090 (0.211) - - Sprawozdawca z Polski -1.953 ** (0.870) -2.126 *** (0.808) -2.093 ** (0.888) 0.123 ** Procedura - -0.528 (0.645) - - Wielka koalicja - -0.900 (0.599) - - Koalicja centrolewicowa - 1.165 ** (0.558) 1.633 ** (0.666) 5.121 ** Koalicja centroprawicowa - 0.912 *** (0.295) 1.358 *** (0.368) 3.886 *** Koalicja okazjonalna - -0.951 ** (0.439) -0.470 * (0.280) 0.625 * Stała -14.61 *** (2.383) -14.47 *** (2.827) -15.02 *** (2.776) pseudo R 2 0.506 0.566 0.562 N 1982 1982 1982

0.5 1 0.5 1 0.5 1 0.5 1 SUKCES NIEMIEC W PE AGRI CONT ECON EMPL ENVI FEMM IMCO INTA ITRE JURI LIBE PECH 0 50 100 0 50 100 0 50 100 TRAN 0 50 100 Graphs by PolicyArea Zgodność Polski i Niemiec

WNIOSKI I REKOMENDACJE Koalicja polsko-niemiecka w PE jest opłacalna zarówno dla Polski, jak i dla Niemiec Zgodność POLGER wyjaśnia 48% sukcesu Polski i 34% Niemiec Sukces Polski jest bardziej zależny od stanowiska Niemiec Sukces Polski w PE jest pozytywnie skorelowany ze spójnością wewnętrzną oraz posiadaniem sprawozdawcy, a negatywnie z pełnieniem funkcji sprawozdawcy przez Niemca Sukces Niemiec w PE jest pozytywnie skorelowany ze spójnością wewnętrzną oraz negatywnie z pełnieniem funkcji sprawozdawcy przez Polaka Niemcy są bardziej skuteczne w sprawach ważnych dla UE Dla Polski najbardziej korzystna jest wielka koalicja, a najmniej koalicja centrolewicowa Dla Niemiec najbardziej korzystna jest koalicja centrolewicowa oraz centroprawicowa, a najmniej koalicja okazjonalna

PYTANIE BADAWCZE NR 3 Czy współpraca (koalicja) Polski i Niemiec zwiększa ich sukces w procesie legislacyjnym UE?

KONTESTACJE AKTÓW W RADZIE UE

METODOLOGIA Konstrukcja bazy danych baza DEU II (Thomson, Arregui, Leuffen et alt. 2012) informacje o 331 najbardziej konfliktowych kwestiach legislacyjnych zawartych w 125 aktach ustawodawczych uchwalonych w latach 1999-2009 baza zawiera stanowiska wszystkich państw, a także Parlamentu oraz Komisji Europejskiej w sprawie każdej konfliktowej kwestii (wyrażone w skali 0-100) konfliktowe kwestie i stanowiska zostały wyznaczone w oparciu o wywiady z ekspertami (PE, COM, stałe przedstawicielstwa, Sekretariat Rady i grupy interesów)

METODOLOGIA Źródło: R. Thomson, J. Arregui, D. Leuffen, R. Costello, J. Cross, R. Hertz, T. Jensen, A new dataset on decision-making in the European Union before and after the 2004 and 2007 enlargements (DEUII), Journal of European Public Policy 2012, vol. 19, no. 4, s. 606.

Zmienne zależne: Sukces Polski (odległość między stanowiskiem PL a wynikiem) Sukces Niemiec (odległość między stanowiskiem NIE a wynikiem) Zmienne niezależne: KODOWANIE ZMIENNYCH Polska/Niemcy (odległość stanowisk Polski i Niemiec) Francja (odległość stanowisk Polski/Niemiec oraz Francji) Wielka Brytania (odległość stanowisk Polski /Niemiec oraz Wielkiej Brytanii) Włochy (odległość stanowisk Polski/Niemiec oraz Włoch) Hiszpania (odległość stanowisk Polski/Niemiec oraz Hiszpanii) Parlament Europejski (odległość stanowisk Polski/Niemiec oraz PE) Komisja Europejska (odległość stanowisk Polski/Niemiec oraz KE)

METODOLOGIA Weryfikacja hipotez zastosowano regresję liniową wieloraką błędy standardowe zostały sklastrowane według projektów legislacyjnych (clustered robust standard errors) obliczenia wykonano na bazie DEU

Czechia Ireland Slovakia Denmark Great Britain European Parliament Portugal Cyprus Belgium Germany Netherlands Poland Hungary Luxembourg Spain Malta Austria Estonia Average Italy Lithuania Slovenia France Greece Latvia Romania Sweden Finland Bulgaria European Commission SUKCES PC - RANKING 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

SUKCES PC W SPRAWACH WAŻNYCH Czechia Ireland Great Britain Slovakia Slovenia Belgium European Commission Sweden Malta Spain European Parliament Cyprus Average Luxembourg Latvia Estonia Italy Netherlands Finland Austria France Portugal Germany Denmark Poland Greece Romania Bulgaria Lithuania 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75

SUKCES POLSKI WEDŁUG MATERII Employment (EPSCO) Foreign Affairs (FAC) Energy and Transport (TTE) Economics and Finance (ECOFIN) Judicial and Home Affairs (JHA) General Affairs (GAC) Environment (ENVI) Agriculture (AGRIFISH) Education and Culture (EYCS) Internal Market (COCOM) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Average distance from the outcome Cohesion with Germany

SUKCES NIEMIEC WEDŁUG MATERII Foreign Affairs (FAC) Internal Market (COCOM) Agriculture (AGRIFISH) Energy and Transport (TTE) Judicial and Home Affairs (JHA) Employment (EPSCO) Environment (ENVI) Education and Culture (EYCS) General Affairs (GAC) Economics and Finance (ECOFIN) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Average distance from the outcome Cohesion with Poland

SUKCES POLSKI Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Niemcy 0.262 *** (0.067) 0.158 ** (0.073) 0.199 *** (0.057) 0.199 *** (0.055) Francja - -0.036 (0.075) -0.132 * (0.072) -0.122 * (0.068) Wielka Brytania - 0.213 *** (0.066) 0.210 *** (0.075) 0.219 *** (0.060) Włochy - 0.112 (0.089) 0.140 * (0.079) 0.151 ** (0.060) Hiszpania - 0.077 (0.099) 0.037 (0.084) - PE - - 0.265 *** (0.076) 0.266 *** (0.072) KE - - 0.026 (0.093) - Stała 23.22 *** (3.643) 15.95 *** (4.512) 2.188 (6.390) 3.775 (5.511) R 2 0.112 0.203 0.333 0.344 BIC 1200.0 1086.2 964.3 989.5 N 124 111 100 104

0 10 20 30 40 50 60 70 SUKCES POLSKI 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 95% CI Highly salient issues (>=70) 95% CI Less salient issues (<70)

SUKCES POLSKI C.D. Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Trójmorze 0.125 (0.120) - - -0.187 (0.276) - 0.072 (0.207) Wyszehrad - 0.290 *** (0.101) - 0.358 (0.225) 0.365 * (0.193) Niemcy - - 0.262 *** (0.067) 0.224 *** (0.070) 0.197 *** (0.069) PE - - - - 0.295 *** (0.089) Francja - - - - -0.191 ** (0.085) Włochy - - - - 0.186 ** (0.079) Hiszpania - - - - 0.023 (0.085) Wielka Brytania - - - - 0.169 ** (0.077) Stała 33.43 *** (3.801) 30.61 *** (3.662) 23.22 *** (3.643) 22.61 *** (4.369) 1.050 (5.853) R 2 0.007 0.039 0.112 0.114 0.37 BIC 1233.1 1082.6 1200.0 1046.3 860.9 N 126 111 124 107 89

SUKCES NIEMIEC Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Polska 0.252 *** (0.075) 0.149 * (0.086) 0.248 *** (0.090) 0.285 *** (0.076) Francja - -0.023 (0.078) -0.110 (0.085) - Wielka Brytania - 0.204 *** (0.067) 0.154 * (0.091) 0.165 ** (0.070) Włochy - 0.052 (0.111) 0.088 (0.100) - Hiszpania - 0.119 (0.107) 0.077 (0.093) - PE - - 0.277 *** (0.074) 0.286 *** (0.075) KE - - 0.081 (0.099) - Stała 22.46 *** (3.655) 15.49 *** (4.680) -2.252 (5.888) 2.040 (4.035) R 2 0.091 0.174 0.336 0.285 BIC 1218.8 1102.4 981.8 1027.1 N 124 111 100 106

0 10 20 30 40 50 60 70 SUKCES NIEMIEC 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 95% CI Highly salient issues (>=70) 95% CI Less salient issues (<70)

N 162 162 162 SUKCES NIEMIEC Model 1 Model 2 Model 3 Wielkość koalicji -0.105 (0.344) -0.128 (0.359) - Ekstremalność 0.567 *** (0.146) 0.535 *** (0.158) 0.568 *** (0.120) Odległość do PE 0.210 *** (0.073) 0.204 *** (0.074) 0.196 *** (0.062) Ważność dla Niemiec 0.015 (0.064) 0.019 (0.064) - Prezydencja 1.627 (5.819) -0.208 (5.078) - Sprawozdawca -6.658 * (3.898) -9.098 ** (3.898) -8.613 ** (3.562) KWG -20.56 *** (6.822) -22.35 *** (7.615) -19.94 *** (6.555) Wczesne porozumienie - 3.254 (3.971) - Trzecie czytanie - 13.71 ** (6.027) 10.92 ** (5.325) Pakietowanie - 2.830 (4.489) - Rozszerzenie z 2004 r. - 0.953 (5.175) - Stała 28.17 *** (8.448) 27.40 *** (8.792) 26.80 *** (7.467) R 2 0.255 0.272 0.266 BIC 1582.9 1599.6 1570.3

WNIOSKI I REKOMENDACJE Koalicja polsko-niemiecka zapewnia obu państwom istotnie większy sukces w UE Sukces Polski jest większy, jeśli kraj ten wchodzi w koalicję z Wielką Brytanią, Włochami, Parlamentem Europejskim i V4 Negatywny wpływ na sukces koalicji z Francją Brak wpływu TSI Sukces Niemiec jest większy, jeśli kraj ten wchodzi w koalicję z Wielką Brytanią lub Parlamentem Europejskim

PYTANIE BADAWCZE NR 2 Jak wygląda współpraca (zgodność) Polski i Niemiec w Radzie UE?

ZGODNOŚĆ PREFERENCJI Czechy Rumunia Litwa Słowacja Estonia Łotwa Węgry Cypr Słowenia Malta Bułgaria Portugalia Grecja Irlandia Włochy Hiszpania Luksemburg Belgia Holandia Finlandia Wielka Brytania Francja Austria Dania Szwecja Niemcy Komisja Parlament Koalicjanci Polski 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Austria Luksemburg Wielka Brytania Holandia Francja Dania Bułgaria Irlandia Szwecja Belgia Słowacja Finlandia Słowenia Łotwa Litwa Malta Czechy Estonia Grecja Hiszpania Włochy Rumunia Cypr Polska Węgry Portugalia Komisja Parlament Koalicjanci Niemiec 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55

0 20 40 ANALIZA WIELOWYMIAROWA MDS configuration -60-40 -20 EP COM SE DK UK FI NL DE BE FR ES IE AT LU IT PT EL LV SI LT CZ EE SK BU PL RO MT HU CY -150-100 -50 0 50 100 Dimension 1 Classical MDS

ANALIZA WIELOWYMIAROWA

PYTANIE BADAWCZE NR 1 Jak wygląda współpraca (zgodność) Polski i Niemiec w Parlamencie Europejskim?

0 5 10 15 20 STATUS POLSKI I NIEMIEC W PE DE UK PT ES IT FR SE CZ RO BE LU IE FI BUAT HU EL NL MT EE CY LV SIDK SL LT PL 0 5 10 15 20 Udział posłów (%)

0 10 20 30 40 STATUS POLSKI I NIEMIEC W PE DE(S&D) DE(EPP) DE(G/EFA) PL(ECR) DE(GUE/NGL) DE(ALDE) PL(EPP) PL(S&D) DE(ECR) 0 10 20 30 Udział posłów we frakcji (%)

ZGODNOŚĆ POLGER W PE 1 0,9 0,8 0,7 0,904 0,711 0,834 0,828 0,838 0,764 0,811 0,809 0,6 0,5 0,4 0,3 0,312 0,406 0,298 0,2 0,1 0,102 0,124 0,102 0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Średnia Średnia zgodność Minimalna zgodność

ZGODNOŚĆ POLGER W PE DEVE CULT AFET BUDG IMCO REGI JURI AFCO AGRI CONT LIBE EMPL INTA TRAN ECON ITRE PECH ENVI FEMM 0.2.4.6.8 1 Average Germany's success Average Poland's success Poland and Germany cohesion

ANALIZA REGRESJI Nr hipotezy Zmienna niezależna Model nr 1 Model nr 2 β (S.E.) β (S.E.) H1 Ważność - 0,003*** (0,001) - 0,004*** (0,001) H2 Sprawozdawca z Polski 0,152 (0,150) - 0,660* (0,345) Sprawozdawca z Niemiec 0,047 (0,062) - 0,037 (0,124) H3 Sprawozdawca z EPP - 0,158** (0,064) - 0,259*** (0,070) Sprawozdawca z S&D 0,152 (0,150) - 0,001 (0,070) H4 Frekwencja Polski - 2,264*** (0,403) - 2,156*** (0,400) Frekwencja Niemiec - 1,733*** (0,498) - 1,742*** (0,495) H5 Socjalizacja - 0,087*** (0,016) - 0,083*** (0,016) H6 Większość 1,432*** (0,401) 1,535*** (0,405) I1 Sprawozdawca z Polski oraz z EPP - 1,024*** (0,370) I2 Sprawozdawca z Polski oraz z S&D - 2,086*** (0,677) I3 Sprawozdawca z Niemiec oraz z EPP - 0,303** (0,156) I4 Sprawozdawca z Niemiec oraz z S&D - - 0,145 (0,168)

Nr hipotezy H7 Zmienna niezależna Model nr 1 Model nr 2 β (S.E.) β (S.E.) AFCO - 0,328* (0,174) - 0,386** (0,177) AFET 0,387** (0,184) 0,252 (0,200) AGRI 0,411*** (0,140) 0,316** (0,142) BUDG 0,382 (0,256) 0,261 (0,250) CONT 0,262 (0,210) 0,039 (0,222) CULT 0,402 (0,383) 0,298 (0,376) DEVE 0,863** (0,439) 0,794* (0,444) ECON - 0,026 (0,107) - 0,121 (0,110) EMPL - 0,006 (0,140) - 0,111 (0,142) ENVI - 0,534*** (0,097) - 0,655*** (0,101) FEMM - 0,699*** (0,117) - 0,761*** (0,119) IMCO 0,424** (0,183) 0,329* (0,187) INTA - 0,422*** (0,125) - 0,498*** (0,126) ITRE - 0,333*** (0,108) - 0,403*** (0,110) JURI 0,595*** (0,159) 0,466*** (0,160) LIBE - 0,255** (0,125) - 0,314** (0,126) PECH (kategoria referencyjna) - - REGI - 0,199 (0,176) - 0,382** (0,176) TRAN - 0,097 (0,126) - 0,117 (0,124)

WNIOSKI I REKOMENDACJE Zgodność POLGER w PE jest większa, gdy: Sprawozdawcą jest poseł z EPP będący Polakiem lub Niemcem Sprawozdawcą jest poseł z S&D będącym Polakiem Wymagana jest wyższa większość do przyjęcia stanowiska Zgodność POLGER jest mniejsza, gdy: Głosowany jest projekt ważny dla UE Frekwencja posłów z Polski i Niemiec jest wysoka Sprawozdawcą jest poseł z EPP (inny niż Polak i Niemiec) Brak efektu socjalizacji Znaczenie materii głosowania: Zgodność jest mniejsza w sprawach ENVI, FEMM, INTA, ITRE i LIBE Zgodność jest wyższa w sprawach AGRI, AFET, DEVE, IMCO i JURI