FACES IV David H. Olson, Ph.D.



Podobne dokumenty
Analiza wyników sprawdzianu w województwie pomorskim latach

Andrzej MARGASIŃSKI Rodzina alkoholowa z uzależnionym w leczeniu Warszawa 2010

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego w województwie pomorskim w latach

DZISIAJ. Jeszcze trochę o PROJEKTACH JAK PREZENTOWAĆ: JAK OBLICZAĆ: PROSTE INFORMACJE O PRÓBIE KORELACJE DWÓCH CECH PODSTAWOWE MIARY

SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342

Analiza korespondencji

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Obszar całego kraju jest podzielony na 5 stref odwzorowawczych (rys. 1).

Analiza korelacji

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji

Temat: BADANIE NIEZALEśNOŚCI DWÓCH CECH JAKOŚCIOWYCH TEST CHI KWADRAT. Anna Rajfura 1

Zajęcia 1. Rzetelność

Analiza metod prognozowania kursów akcji

Raport zbiorczy z badań przeprowadzonych w GIMNAZJACH Porównanie wyników pre- i post-testów

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

Komu przysługuje Karta DuŜej Rodziny?

ABC filtrowania w ciemni - Jerzy Kołaczyński 1. Teoria 1. Teoria 2. Zastosowanie 3. Split grading 4. Tabele dla głowic kolorowych

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

Raport zbiorczy z badań przeprowadzonych w LICEACH Porównanie wyników pre- i post-testów

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

Gdańsk, dnia r. Prof. dr hab. Teresa Rostowska Uniwersytet Gdański Instytut Psychologii Zakład Badań nad Rodziną i Jakością Życia

Ile zarabiają managerowie Gdzie i komu w Polsce płacą najlepiej - raport Money.pl. Autor: Bartosz Chochołowski

Wyniki egzaminu maturalnego z matematyki w województwie kujawsko-pomorskim w latach

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

WYNIKI SPRAWDZIANU 2011 w województwie dolnośląskim i opolskim

Logika projektu EFS w odniesieniu do nowej wersji Generatora Wniosków Aplikacyjnych.

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Białystok, maj Spis treści W W W. C K U B I A L Y S T O K. P L

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

PORADNIK DYDAKTYCZNY. dla nauczycieli realizujących podstawę. programową. w zakresie szkoły podstawowej i gimnazjum

Średni współczynnik łatwości w klasie 0,66 0,73 0,77 0,65 0,75 0,71 0,65

2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem

Czym są badania jakościowe? David Silverman : Interpretacja danych jakościowych

PODRÓśOWANIE W PRZESZŁOŚCI I DZISIAJ

Rodzina w Modelu Kołowym i FACES IV Davida H. Olsona 1

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej

Jak statystyka może pomóc w odczytaniu wyników sprawdzianu


Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

Instrukcja oznakowania przedsięwzięć dofinansowywanych ze środków Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej.

Psychometria Test jako narzędzie diagnozy psychologicznej. Podstawowe pojęcia. W 3

Wyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcu-październiku 2015

Wyniki egzaminu maturalnego z matematyki w województwie pomorskim w latach

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego w województwie kujawsko-pomorskim w latach

Preferencje partyjne Polaków w maju 2007 r.

XV. Wskaźniki Odczytywanie adresu pamięci istniejących zmiennych Wskaźniki pierwsze spojrzenie.

opracowała Jowita Malecka

Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

w pierwszym okresie nauki w gimnazjum

Definicja testu psychologicznego

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

Opracowano na podstawie: Rysunki złoŝeniowe. Rysunek części

MODUŁ INTERNETOWY dane statystyczne PUP

Instrukcja warunkowa i złoŝona.

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

Materiał dla studentów

13. Interpretacja wyników testowych

Natalia Gorynia-Pfeffer STRESZCZENIE PRACY DOKTORSKIEJ

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

Analiza zdolności procesu

POLSKIE TOWARZYSTWO ELEKTROCIEPŁOWNI ZAWODOWYCH

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Rachunek kosztów zmiennych

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

7. Trafność pomiaru testowego

POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW)

Psychometria. norma (wg Słownika Języka Polskiego) NORMY. Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych?

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Testy nieparametryczne

CAMBRIDGE ESOL PRETESTING (PILOTAś EGZAMINÓW CAMBRIDGE ESOL)

Ćwiczenie 14. Maria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYMATYCZNYCH

Copyright by Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2000, 2008

Z czym kojarzy się Szczecin?

(narzędzie do pomiaru cech zachowania oprac. dr hab. Zbigniew Spendel)

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

Sejm Rzeczypospolitej Polskiej. Wniosek

Instrukcja oznakowania przedsięwzięć dofinansowywanych ze środków Narodowego Funduszu Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej

Rys. 1. Zestawienie rocznych kosztów ogrzewania domów

Propozycje analizy wyników sprawdzianów i egzaminów gimnazjalnych oraz przyrostów osiągnięć gimnazjalistów w gminie

ElŜbieta Ostaficzuk. Projekt edukacyjny Połowa drogi 2012

Testy inteligencji - opis przedmiotu

Szczegółowy regulamin rekrutacji uczniów klas pierwszych w Liceum Ogólnokształcącym im. Bolesława Prusa w Skierniewicach na rok szkolny 2014/2015

Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny

Porównywanie populacji

Jak korzystać z arkusza kalkulacyjnego?

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

08. Normalizacja wyników testu

Transkrypt:

FACES IV ANALIZA DANYCH Z UśYCIEM WYNIKÓW FACES IV David H. Olson, Ph.D. 2010 Life Innovations P.O. Box 190 Minneapolis, MN 55440 www.facesiv.com

ANALIZA DANYCH Z UśYCIEM WYNIKÓW FACES IV Główne hipotezy powiązane z Modelem Kołowym Systemów MałŜeńskich i Rodzinnych są następujące: ZrównowaŜone poziomy spójności i elastyczności bardziej sprzyjają zdrowemu funkcjonowaniu rodziny. NiezrównowaŜone poziomy spójności i elastyczności są związane z bardziej problemowym funkcjonowaniem rodziny. Systemy zrównowaŝone charakteryzują się lepszą komunikacją i wyŝszym poziomem zadowolenia z Ŝycia rodzinnego. RóŜne rodzaje wyników z FACES IV i analiza danych Do obliczeń wyników FACES IV został opracowany Arkusz Wyników w programie Excel; po wprowadzeniu odpowiedzi badanych program oblicza wyniki. Jest to sposób analizy, który polecamy. W przypadku wykonywania analiz opisowych jednej lub większej ilości badanych grup moŝna nanieść rezultaty na Profil Wyników FACES IV, który zawiera sześć skal z FACES IV (dwie ZrównowaŜenia i cztery NiezrównowaŜenia) oraz skale do pomiaru rodzinnej komunikacji i zadowolenia z Ŝycia rodzinnego. Ponadto na grafikę Modelu Kołowego moŝna nanieść wyniki indywidualne dotyczące wymiarów spójności i elastyczności (więcej szczegółów dalej). Zarówno Profil Wyników FACES IV, jak i grafika Modelu Kołowego są zawarte w Podręczniku FACES IV. Dwie skale ZrównowaŜenia: ZrównowaŜona Spójność i ZrównowaŜona Elastyczność Te dwie skale mierzą zrównowaŝone, inaczej zdrowe, nasilenie poziomów spójności i elastyczności. Im wyŝszy wynik, tym zdrowszy system. Wyniki spójności i elastyczności moŝna przeliczać na skalę centylową 1, co umoŝliwia analizę danych i przeprowadzanie porównań pomiędzy grupami. Skale te są bardzo podobne do skal stosowanych w FACES II i III. 1 W polskiej adaptacji oprócz norm centylowych zastosowano takŝe stenowe zob. Margasiński, A. (2009). Skale Oceny Rodziny (SOR). Podręcznik. Warszawa: Pracownia Testów Psychologicznych Polskiego Towarzystwa Psychologicznego.

Cztery skale NiezrównowaŜenia: Niezwiązanie, Splątanie, Sztywność i Chaotyczność Te cztery nowe skale zostały utworzone dla FACES IV. Mierzą one ekstremalne nasilenia spójności i elastyczności, które są powiązane z bardziej problemowym funkcjonowaniem rodziny. Im wyŝszy wynik, tym bardziej dysfunkcjonalny system rodzinny. Rezultaty tych czterech skal równieŝ moŝna przeliczać na skalę centylową, do porównań międzygrupowych winno się raczej uŝywać wyników centylowych niŝ surowych. Wskaźnik Spójności, Wskaźnik Elastyczności i Wskaźnik Ogólny (tylko do badań) Wskaźnik punktowy jest bardzo uŝyteczną miarą stosunku zrównowaŝenia w systemie do niezrównowaŝenia. Wskaźniki punktowe mogą osiągać wartości z przedziału od 0 do 10, z wartością 1 wskazującą na jednakowe nasilenie zrównowaŝenia i niezrównowaŝenia; większość wyników mieści się w przedziale od 0 do 2. Im wyŝszy wskaźnik powyŝej 1, tym bardziej zrównowaŝony (zdrowy) system. Wskaźniki punktowe mogą być uŝywane do porównań międzygrupowych. Wyniki na wymiarach Spójność i Elastyczność naniesione na grafikę Modelu Kołowego Wyniki na wymiarze spójności i wymiarze elastyczności moŝna umieścić na grafice Modelu Kołowego. Indywidualny wynik jednej osoby w zakresie spójności i elastyczności moŝna przyporządkować do jednej z 25 komórek Modelu. Poprzez umieszczenie wyników indywidualnych na Modelu uzyskujemy ogólny wizualny ogląd rezultatów na wszystkich polach i uŝyteczny obraz wszystkich wyników w badanej próbce. Obliczając procent wyników zamieszczonych w trzech zasadniczych obszarach Modelu (ZrównowaŜonym, Pośrednim i NiezrównowaŜonym), otrzymujemy informacje o procentowych proporcjach zdrowia (zrównowaŝenia) do problemowości (niezrównowaŝenia) w badanej próbce. Jeśli porównujemy dwie lub więcej grup (np. z niskim i wysokim poziomem zadowolenia z Ŝycia rodzinnego lub z problemem uzaleŝnienia i bez) moŝna na

grafice zamieścić średni wynik kaŝdej grupy i porównać liczebności i procenty wyników przypadających na trzy obszary Modelu. Zastosowanie testu chikwadrat umoŝliwi odpowiedź na pytanie, czy róŝnice miedzy wynikami są istotne statystycznie. Natomiast nie zaleca się stosowania tu t-testu i analizy ANOVA, poniewaŝ wyniki nie mają charakteru liniowego. Komunikacja Rodzinna i Zadowolenie z śycia Rodzinnego Wyniki tych skal pokazują, jak zdrowa jest rodzinna komunikacja i jak duŝe zadowolenie odczuwa jednostka w związku ze swoją rodziną. Im wyŝszy wynik w tych dwóch skalach, tym bardziej pozytywne odczucia badanych wobec komunikacji i satysfakcji z Ŝycia rodzinnego. Jednym ze sposobów analizy rezultatów moŝe być podział badanej próbki na rodziny z duŝym i z małym zadowoleniem z Ŝycia rodzinnego. Później moŝna je porównać pod względem wyników pozostałych skal FACES IV, opisanych wcześniej. Hipoteza oczekuje, Ŝe rodziny z wysokim poziomem zadowolenia będą charakteryzować się wyŝszymi poziomami zrównowaŝonej spójności i elastyczności oraz niŝszymi wynikami w czterech skalach niezrównowaŝenia. Reasumując, przedstawiono tu najbardziej podstawowy sposób analizy danych uzyskiwanych przy pomocy FACES IV. Mamy jednak nadzieję, Ŝe będzie to uŝyteczny punkt wyjścia dla waszych badań. Współczynniki rzetelności alfa Cronbacha Obliczyliśmy współczynniki rzetelności alfa dla wszystkich skal FACES, niemniej kaŝdy badacz moŝe to zrobić dla swojej próbki. Nasze doświadczenie podpowiada, Ŝe współczynniki te, choć nie identyczne ze współczynnikami uzyskanymi w naszych analizach, będą do nich podobne. Powinny one kształtować się w przedziale od 0,70 do 0,90. Konfirmacyjna analiza czynnikowa vs. eksploracyjna analiza czynnikowa PoniewaŜ stworzyliśmy sześć skal FACES IV, eksploracyjna analiza czynnikowa byłaby i niekonieczna, i niezasadna. MoŜna natomiast wykonać analizę konfirmacyjną. Została ona juŝ dla tych sześciu skal przeprowadzona i rezultaty okazały się bardzo pozytywne (zob. Olson, 2011).

Analiza róŝnicowa dwóch lub więcej grup MoŜna wykonać analizę róŝnicową dla dwóch lub więcej grup badawczych (np. z wysokim vs. niskim poziomem zadowolenia z Ŝycia rodzinnego, wysokim vs. niskim poziomem rodzinnej komunikacji lub wysokim vs. niskim poziomem uzaleŝnienia), uŝywając wyników centylowych sześciu skal i/lub wskaźników punktowych. Przykłady analiz róŝnicowych znajdują się w artykule Olsona (2011). Cytowana literatura: Olson, D.H. (2011). FACES IV and the Circumplex Model: Validation study. Journal of Marital and Family Therapy, 37,1, 64-80.

PROFILE FACES IV: SZEŚĆ TYPÓW RODZIN