ORACLE DEMANTRA DEMAND MANAGEMENT



Podobne dokumenty
ORACLE COLLABORATIVE PLANNING

produkować, promować i sprzedawać produkty, zarządzać i rozliczać przedsięwzięcia, oraz komunikować się wewnątrz organizacji.

Login_R Software. Korzyści jakie może przynieść wdrożenie systemu Microsoft Business Solutions NAVISION są następujące:

PREZENTACJA FUNKCJONALNA SYSTEMU PROPHIX

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

TSM TIME SLOT MANAGEMENT

Investing f or Growth

ORACLE ZARZĄDZANIE ZAMÓWIENIAMI

Stawiamy na specjalizację. by CSB-System AG, Geilenkirchen Version 1.1

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Dane Klienta: PUW Torpol Sp. z o.o. ul. Wały Piastowskie Gdańsk.

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

Business Intelligence

Misja. Strategia. Cele UNIT4 TETA BI CENTER. Plan prezentacji. Grupa UNIT4 TETA. Grupa kapitałowa UNIT4 UNIT4 TETA BI CENTER

Platforma Cognos. Agata Tyma CMMS Department Marketing & Sales Specialist atyma@aiut.com.pl AIUT Sp. z o. o.

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Dane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. Bysewska Gdańsk

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Zarządzanie logistyką. Zarządzanie operacyjne łańcuchem dostaw.

Zintegrowana platforma zarządzania miastem w kontekście bezpieczeństwa publicznego. (Centrum Bezpieczeństwa Miasta)

ZARZĄDZANIE DOKUMENTACJĄ. Tomasz Jarmuszczak PCC Polska

Zarządzanie łańcuchem dostaw

AUREA BPM Oracle. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie

Dane Klienta: Staples Polska Sp. z o.o. ul. Bysewska Gdańsk

Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński

SmartReactor szczepionka nie tylko na kryzys

Oprogramowanie, usługi i infrastruktura ICT w małych i średnich firmach w Polsce Na podstawie badania 800 firm z sektora MŚP

AUREA BPM HP Software. TECNA Sp. z o.o. Strona 1 z 7

Istnieje możliwość prezentacji systemu informatycznego MonZa w siedzibie Państwa firmy.

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012

Informacja o firmie i oferowanych rozwiązaniach

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

E-logistyka Redakcja naukowa Waldemar Wieczerzycki

KORPORACYJNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA INFORMACJĄ

JMP Gospodarstwo Ogrodnicze: optymalizacja polityki cenowej klucz do sukcesu rynkowego

PRAKTYCZNE METODY ZARZĄDZANIA EFEKTYWNOŚCIĄ JAK ZARZĄDZAĆ ZŁOŻONĄ ORGANIZACJĄ Z WYKORZYSTANIEM NAJLEPSZYCH ROZWIĄZAŃ IT. ROLA I ZNACZENIE CFO.

Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services

Dla ROS-SWEET Sp. z o.o. kluczowe przy wdrożeniu oprogramowania CRM było przede wszystkim :

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Jakość i bezpieczeństwo produkcji spożywczej dzięki Siemens MOM

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

CRM funkcjonalność

Informatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie

opis funkcjonalności LogoMate

Wspomaganie zarządzania infrastrukturą ciepłowniczą za pomocą systemów informatycznych. Licheń, listopad 2012

Mapowanie procesów logistycznych i zarządzanie procesami

SYSTEM VILM ZARZĄDZANIE CYKLEM ŻYCIA ŚRODOWISK WIRTUALNYCH. tel: +48 (032)

Elastyczny system. Apteki Automatyzacja komisjonowanie ECOMAT MEDIMAT ROBOMAT Fill IN BOX SPEED BOX Blistrowanie. Trójwymiarowe rozpoznawanie obrazów

Cennik szkoleń e-learning 2015 rok

Specjalistyczna obsługa klienta

Oracle Log Analytics Cloud Service

ZAPYTANIE OFERTOWE NR 01/04/2014

firmy produkty intranet handel B2B projekty raporty notatki

Case Study. Warehouse Management System w firmie No Limit Sp. z o.o.

ORACLE FINANCIAL ANALYTICS

System do Analityki Biznesowej. Wspomagamy rozwój branży handlu detalicznego.

Bank Spółdzielczy w Koronowie: usprawnienie procesów oraz lepsza obsługa klientów.

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

Prowadzący Andrzej Kurek

Hurtownie danych. Wstęp. Architektura hurtowni danych. CO TO JEST HURTOWNIA DANYCH

Systemy ERP. dr inż. Andrzej Macioł

E-commerce w exporcie

Udziałowcy wpływający na poziom cen:

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

Efektywne zarządzanie procesem produkcyjnym. Systemy informatyczne wspierające zarządzanie procesami produkcyjnymi.

Advanced Cash Management Asseco ACM. acm.asseco.com

Client Management Solutions i Mobile Printing Solutions

Dopasowanie IT/biznes

System B2B jako element przewagi konkurencyjnej

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Maksymalne zaangażowanie uwagi klienta

Client Management Solutions i Mobile Printing Solutions

INTERNATIONAL CONSULT jest firmą świadczącą usługi doradcze głównie dla małych i średnich przedsiębiorstw.

ANALITYKA BIZNESOWA. Dla Handlu Detalicznego. W 60 sekund poznaj korzyści. W zaledwie 5 minut dowiedz się więcej.

CA Oblicore Guarantee On Demand

Aplikacje Dynamics 365.

Aurea BPM. Unikalna platforma dla zarządzania ryzykiem Warszawa, 25 lipca 2013

AUTOMATYZACJA FAKTUR ZAAwAnsOwAnE FUnKCJOnAlnOśCi ZApEwniAJą przejrzystość i KOnTROlę w ZłOżOnYM procesie ZARZądZAniA płatnościami

Hurtownie danych. 31 stycznia 2017

CDN KLASYKA/OPT!MA/XL PAKIET ECOD KOMUNIKACJA

MODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA. Platforma szerokiej komunikacji

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Projektowanie i implementacja infrastruktury serwerów

Asseco CCR Comprehensive Consolidated Reporting. asseco.pl

Zarządzanie kosztami i rentownością w małym lub średnim przedsiębiorstwie

Commit Polska. Retail Management CENTRALNE ZARZĄDZANIE SIECIĄ SPRZEDAŻY

Case Study. aplikacji Microsoft Dynamics CRM 4.0. Wdrożenie w firmie Finder S.A.

Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a Gdańsk.

Zapewnij sukces swym projektom

Client Management Solutions i Universal Printing Solutions

Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

ZNACZENIE KONCEPCJI CPFR DLA PRZEDSIĘBIORSTWA

systemy informatyczne SIMPLE.ERP Budżetowanie dla Jednostek Administracji Publicznej

C C C C C C C. Automatyczne zarządzanie jakością w sieciach restauracji.

RAION BASIC MES SYSTEM ANDON & OEE

Wykorzystanie technologii informacyjnych do zarządzania łańcuchami i sieciami dostaw w warunkach globalizacji rynku żywności

CRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu

Transkrypt:

ORACLE DEMANTRA DEMAND MANAGEMENT Wiele współczesnych przedsiębiorstw próbuje wdrożyć model działalności sterowany popytem. Muszą one zwiększać dokładność prognoz i szybko opracowywać prognozy zbiorcze na potrzeby procesów planowania łańcucha dostaw, a także usprawnić zarządzanie cyklami życia produktów, promocjami i innymi zdarzeniami. Rozwiązanie Demantra Demand Management firmy Oracle umożliwia szybkie zwiększenie wydajności łańcucha dostaw poprzez automatyzację przewidywań dotyczących popytu oraz zacieśnienie współpracy między działami i użytkownikami. W rezultacie uzyskuje się organizację sterowaną popytem, która charakteryzuje się wyższym poziomem usług i sprzedaży, większym zadowoleniem klientów oraz niższymi kosztami magazynowania i dystrybucji. NAJWAŻNIEJSZE CECHY Wielowymiarowe modelowanie oraz elastyczne hierarchie danych, umożliwiające uzyskanie aktualnych informacji o popycie oraz szybkie planowanie w skali całego przedsiębiorstwa. Elastyczna obsługa wielu przedziałów czasu, jednostek i walut, spełniająca wymagania dotyczące planowania operacyjnego i finansowego. Wewnętrzna i zewnętrzna współpraca w czasie rzeczywistym za pośrednictwem interfejsu WWW (Internet); zabezpieczenia oparte na rolach. Konsole, automatyczna obsługa wyjątków oraz przepływy pracy pozwalające szybko reagować na zmiany warunków rynkowych. Hybrydowa architektura danych OLAP oraz przetwarzanie rozproszone umożliwiające zarządzanie wielkimi ilościami danych. Zastrzeżone mechanizmy prognozowania metodą Bayesa, zapewniające obsługę wielu występujących jednocześnie czynników, takich jak ceny i promocje. Łączenie w łańcuchy, prognozowanie oparte na atrybutach i modelowanie kształtów w celu przewidywania popytu w początkowej i końcowej fazie cyklu życia produktu. Łatwość użytkowania i konfigurowania dzięki kreatorom i aktualizacjom dokonywanym za pomocą myszki. Wbudowane narzędzie do integracji umożliwiające połączenie z systemami przedsiębiorstwa w celu maksymalizowania korzyści z analizy danych dotyczących popytu. Szybkie wdrożenie zapewniające szybsze zyski i wyższy zwrot z inwestycji. Wykrywanie i przewidywanie popytu oraz prewencyjne zarządzanie nim Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management umożliwia wykrywanie i planowanie popytu oraz prewencyjne reagowanie na jego zmiany, dzięki współużytkowaniu jednego planu, który pozwala na odpowiednie dostosowywanie działań oddziałów i pracowników przedsiębiorstwa. Elastyczność i funkcje automatyzacji procesów biznesowych pozwalają na wykorzystanie analizy popytu przy realizacji wielu rutynowych czynności. Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management zostało opracowane z myślą o planowaniu sterowanym popytem. Podstawą tego produktu jest elastyczna, wielowymiarowa architektura danych, która udostępnia użytkownikom funkcje precyzyjnej analizy w każdym wymiarze i na każdym poziomie szczegółowości. Oracle Demantra Demand Management Strona 1 z 7

Wszystkie działy przedsiębiorstwa mogą hierarchicznie organizować dane przy użyciu standardowych jednostek miar, dzięki czemu każdy dział może korzystać z własnych, aktualnych planów, współużytkując te same dane podstawowe. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi do inteligentnej analizy danych, rozwiązanie Demantra Demand Management umożliwia dynamiczne odczytywanie i edytowanie danych oraz automatyczne rozdzielanie i wprowadzanie zmian w firmie Oracle proces ten nazywany jest funkcją odczytu i zapisu w czasie rzeczywistym. Obsługiwane są następujące rodzaje analizy zmian: zstępująca (top-down), wstępująca (bottom-up) i odśrodkowa (middle-out). Jedyna w swoim rodzaju funkcja analizy odśrodkowej pozwala kadrze kierowniczej dokonywać zmian planów na odpowiednim poziomie struktury organizacyjnej oraz automatycznie wprowadzać te modyfikacje w dowolnej skali. Reagowanie w czasie rzeczywistym dzięki konsolom, współpracy, zarządzaniu wyjątkami i przepływowi pracy Kompleksowe planowanie stanowi jedynie punkt wyjścia dla działalności sterowanej popytem. Automatyzacja procesów biznesowych dotyczących zarządzania popytem umożliwia ich monitorowanie oraz prewencyjne reagowanie w czasie rzeczywistym. Spersonalizowane konsole pozwalają monitorować kluczowe wskaźniki wydajności, zadania i alarmy. Dzięki architekturze opartej na WWW plany mogą być współużytkowane przez wielu użytkowników z całego świata. Dostępne w oprogramowaniu Demantra Demand Management funkcje zarządzania wyjątkami mogą rozpoznawać potencjalne problemy i wyzwalać automatyczne alarmy. Alarmy oparte na precyzyjnych prognozach krótkoi długoterminowych są identyfikowane na tyle wcześnie, aby można było rozwiązać powstałe problemy. Konfigurowane przepływy pracy oparte na rolach pozwalają zautomatyzować rozwiązywanie i eskalację tego typu problemów, zanim zostaną one przekazane do działu obsługi klienta. Raport zawiera wyniki sprzedaży poszczególnych placówek zestawione z obliczonymi prognozami zbiorczymi Oracle Demantra Demand Management Strona 2 z 7

Automatyzacja prognoz Opatentowany mechanizm prognozowania analitycznego metodą Bayesa zapewnia najdokładniejsze prognozy. Zautomatyzowane algorytmy uwzględniają 15 zastrzeżonych i standardowych modeli prognozowania, z których każdy jest dostosowany do określonego wzorca popytu. Mechanizm prognozowania dostępny w rozwiązaniu Oracle Demantra Demand Management automatycznie łączy różne modele prognozowania dla tych samych okresów. Dzięki temu prognozy uwzględniają sezonowość, promocje, tendencje oraz inne istotne czynniki. Samodzielnie uczące się i dostosowujące algorytmy łączą różne modele w celu uzyskania maksymalnej precyzji przewidywań (zamiast porównań historycznych) i reagowania na zmieniające się wymagania rynkowe. Uwzględnianych jest wiele różnych czynników, w tym takie elementy zewnętrzne, jak pogoda czy sytuacja makroekonomiczna. Specjalne algorytmy umożliwiają przewidywanie popytu na nowe produkty na podstawie sprzedaży innych produktów o podobnych atrybutach. Istotne czynniki i inne parametry analityczne, takie jak wyniki promocji, są przetwarzane na najniższym poziomie danych, dzięki czemu prognozy uwzględniają lokalne różnice. Analizowanie danych na poziomie dni, jednostek magazynowych i magazynów Coraz większa liczba producentów korzysta z bardzo szczegółowych danych o popycie (np. danych z poszczególnych placówek handlowych), aby monitorować i prognozować popyt i uzależnić od niego prowadzone działania. W rezultacie powstaje olbrzymia ilość danych. Do analizy tych informacji oraz zarządzania nimi wykorzystywane są architektura baz danych HOLAP (Hybrid Online Analytical Processing) i przetwarzanie rozproszone. Strategia zarządzania wyjątkami pozwala zautomatyzować ok. 99% procesu obsługi danych, a w przypadku pozostałego 1% generowane są ostrzeżenia o konieczności ręcznej interwencji. Zarządzanie cyklami życia produktów Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management umożliwia modelowanie sprzedaż nowych produktów na podstawie danych produktów istniejących. Można również modelować nowe produkty bądź ich wersje zastępujące istniejącą ofertę. Modelowanie kształtów oraz prognozowanie oparte na atrybutach pozwalają używać dokładnych danych historycznych dotyczących nowego produktu jako podstawy prognoz. Możliwe jest także przedstawianie wyników sprzedaży na etapach wprowadzania i wycofywania danego produktu. Na przykład w przypadku nowego produktu można zaprezentować go na rynku testowym przed wprowadzeniem na pozostałe rynki. Istnieje również możliwość zarządzania kanibalizacją istniejących produktów przez nową ofertę. Planowanie zdarzeń i promocji Dzięki opcjonalnym modułom Demantra Advanced Forecasting i Demand Modeling można określać zdarzenia i promocje oraz zarządzać nimi. Ten mechanizm modelowania promocji wyodrębnia czynniki wzrostu z danych historycznych przedstawiających efekty podejmowanych działań. Przypadki wzrostu sprzedaży są szczegółowo analizowane w celu określenia zarówno pozytywnych, jak i negatywnych (kanibalizacja) rezultatów, można więc modelować także wpływ zmian sprzedaży na inne produkty. Zdarzenia można przypisywać w dowolnym wymiarze planu popytu. Oracle Demantra Demand Management Strona 3 z 7

Duża precyzja i automatyzacja prognoz Opatentowany mechanizm prognozowania analitycznego metodą Bayesa zapewnia najdokładniejsze prognozy. Zautomatyzowane algorytmy uwzględniają 15 zastrzeżonych i standardowych modeli prognozowania, z których każdy jest dostosowany do określonego wzorca popytu. Mechanizm prognozowania dostępny w rozwiązaniu Oracle Demantra Demand Management automatycznie łączy różne modele prognozowania dla tych samych okresów. Dzięki temu prognozy uwzględniają sezonowość, promocje, tendencje oraz inne istotne czynniki. Samodzielnie uczące się i dostosowujące algorytmy łączą różne modele w celu uzyskania maksymalnej precyzji przewidywań (zamiast porównań historycznych) i reagowania na zmieniające się wymagania rynkowe. Uwzględnianych jest wiele różnych czynników, w tym takie elementy zewnętrzne, jak pogoda czy sytuacja makroekonomiczna. Specjalne algorytmy umożliwiają przewidywanie popytu na nowe produkty na podstawie sprzedaży innych produktów o podobnych atrybutach. Istotne czynniki i inne parametry analityczne, takie jak wyniki promocji, są przetwarzane na najniższym poziomie danych, dzięki czemu prognozy uwzględniają lokalne różnice. Analizowanie danych na poziomie dni, jednostek magazynowych i magazynów Coraz większa liczba producentów korzysta z bardzo szczegółowych danych o popycie (np. danych z poszczególnych placówek handlowych), aby monitorować i prognozować popyt i uzależnić od niego prowadzone działania. W rezultacie powstaje olbrzymia ilość danych. Do analizy tych informacji oraz zarządzania nimi wykorzystywane są architektura baz danych HOLAP (Hybrid Online Analytical Processing) i przetwarzanie rozproszone. Strategia zarządzania wyjątkami pozwala zautomatyzować ok. 99% procesu obsługi danych, a w przypadku pozostałego 1% generowane są ostrzeżenia o konieczności ręcznej interwencji. Bardziej efektywne zarządzanie cyklami życia produktów Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management umożliwia modelowanie nowych produktów na podstawie danych produktów istniejących. Można również modelować nowe produkty bądź ich wersje zastępujące istniejącą ofertę. Modelowanie kształtów oraz prognozowanie oparte na atrybutach pozwalają używać dokładnych danych historycznych dotyczących nowego produktu jako podstawy prognoz. Możliwe jest także przedstawianie wyników sprzedaży na etapach wprowadzania i wycofywania danego produktu. Na przykład w przypadku nowego produktu można zaprezentować go na rynku testowym przed wprowadzeniem na pozostałe rynki. Istnieje również możliwość zarządzania kanibalizacją istniejących produktów przez nową ofertę. Wyższe przychody dzięki planowaniu zdarzeń i promocji Dzięki opcjonalnym modułom Demantra Advanced Forecasting i Demand Modeling można określać zdarzenia i promocje oraz zarządzać nimi. Ten zaawansowany mechanizm modelowania promocji wyodrębnia czynniki wzrostu z danych historycznych przedstawiających efekty podejmowanych działań. Przypadki wzrostu sprzedaży są szczegółowo analizowane w celu określenia zarówno pozytywnych, jak i negatywnych (kanibalizacja) rezultatów, można więc modelować także wpływ zmian sprzedaży na inne produkty. Zdarzenia można przypisywać w dowolnym wymiarze planu popytu. Oracle Demantra Demand Management Strona 4 z 7

Lepsza widoczność popytu w łańcuchu dostaw dzięki współpracy z partnerami handlowymi Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management zawiera pulpit ułatwiający współpracę z klientami. Narzędzie to można bez problemu zintegrować z oprogramowaniem Oracle Collaborative Planning, co zapewnia przekazywanie dostawcom informacji o zmianach popytu. Można wprowadzać dane o popycie (prognozy dotyczące zamówień) pochodzące od klientów firmy, dystrybutorów oraz ich klientów, a także wybiórczo udostępniać te dane dostawcom. Lepsza widoczność dostawców zwiększy precyzję określania podaży, co przekłada się na bardziej precyzyjne wartości podaży w prognozach klientów i dystrybutorów. Dzięki zarządzaniu wyjątkami w łańcuchu dostaw oraz analizie kaskadowej partnerzy handlowi mogą porównywać wartości popytu i podaży w skali czasu oraz otrzymywać alarmy w przypadku wystąpienia takich wyjątków. Nieustanne udoskonalenia dzięki zintegrowanemu zarządzaniu wydajnością Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management umożliwia obliczanie szerokiego zakresu kluczowych wskaźników wydajności (KPI), które odzwierciedlają rzeczywistą efektywność i wydajność procesu planowania oraz jego wyników. Wskaźniki KPI uwzględniają statystyczne miary precyzji prognoz, takie jak średnie odchylenie bezwzględne (MAD) oraz średni i bezwzględny procent błędów (MAPE). Obliczane są również sygnały śledzenia i miary odchyleń prognoz, które łączy się ze szczegółowymi raportami oraz alarmami dotyczącymi wyjątków w celu wskazywania obszarów wymagających usprawnień oraz monitorowania korzyści z programów ciągłych ulepszeń. Dodatkowo ścisła integracja z rozwiązaniem Oracle Supply Chain Intelligence pozwala efektywnie monitorować poziom realizacji planów i wprowadzać niezbędne usprawnienia. Współpraca z partnerami handlowymi Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management zawiera pulpit ułatwiający współpracę z klientami. Narzędzie to można zintegrować z oprogramowaniem Oracle Collaborative Planning, co zapewnia przekazywanie dostawcom informacji o zmianach popytu. Można wprowadzać dane o popycie (prognozy dotyczące zamówień) pochodzące od klientów firmy, dystrybutorów oraz ich klientów, a także wybiórczo udostępniać te dane dostawcom. Lepsza widoczność dostawców zwiększy precyzję określania podaży, co przekłada się na bardziej precyzyjne wartości podaży w prognozach klientów i dystrybutorów. Dzięki zarządzaniu wyjątkami w łańcuchu dostaw oraz analizie kaskadowej partnerzy handlowi mogą porównywać wartości popytu i podaży w skali czasu oraz otrzymywać komunikaty w przypadku wystąpienia takich wyjątków. Zintegrowane zarządzanie wydajnością Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management umożliwia obliczanie szerokiego zakresu kluczowych wskaźników wydajności (KPI), które odzwierciedlają rzeczywistą efektywność i wydajność procesu planowania oraz jego wyników. Wskaźniki KPI uwzględniają statystyczne miary precyzji prognoz, takie jak średnie odchylenie bezwzględne (MAD) oraz średni i bezwzględny procent błędów (MAPE). Obliczane są również sygnały śledzenia i miary odchyleń prognoz, które łączy się ze szczegółowymi raportami oraz alarmami dotyczącymi wyjątków w celu wskazywania obszarów wymagających usprawnień oraz monitorowania korzyści z programów ciągłych ulepszeń. Dodatkowo ścisła integracja z rozwiązaniem Oracle Supply Chain Intelligence pozwala efektywnie monitorować poziom realizacji planów i wprowadzać niezbędne usprawnienia. Oracle Demantra Demand Management Strona 5 z 7

Zintegrowane rozwiązanie do planowania Oprogramowanie Oracle Demantra Demand Management stanowi część rozwiązania Oracle Advanced Planning i współgra z innymi produktami tego pakietu. Na przykład prognozy dostarczane przez klientów za pośrednictwem oprogramowania Oracle Collaborative Planning mogą być automatycznie uwzględniane w planie popytu. Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management dostarcza do oprogramowania Oracle Inventory Optimization zarówno uzgodnione prognozy popytu, jak i pomiary błędów prognozowania, na potrzeby obliczania strategii przesunięć magazynowych. Zapewnia również dane o popycie na potrzeby planowania dostaw w oprogramowaniu Oracle Advanced Supply Chain Planning. Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management jest podstawą modułu Demantra Real- Time Sales & Operations Planning, ponieważ traktuje plany magazynowe i plany dostaw z modułów Oracle Inventory Optimization i Oracle Advanced Supply Chain Planning jako ograniczenia. Oprogramowanie Oracle Demantra Demand Management jest częścią rodziny produktów Oracle Advanced Planning i współużytkuje tę samą infrastrukturę oraz model danych. Oznacza to, że nie jest wymagane nadmiarowe konfigurowanie lub modelowanie łańcucha dostaw. W celu wykorzystania wyjątkowych możliwości tego produktu każdy dodatkowo wdrażany moduł wymaga jedynie konfiguracji przyrostowej, co pozwala w sposób szybki i ekonomiczny dodawać nowe funkcje. NAJWAŻNIEJSZE KORZYŚCI Dokładność prognoz zwiększona o 10 50% Poziom obsługi poprawiony o 10 30% Poziom zapasów w magazynach ograniczony o 15 40% Koszty magazynowania i transportu zmniejszone o 5 10% Zwroty produktów ograniczone o 5 20% Lepsza reaktywność Skrócenie cyklu planowania Wyższa sprzedaż i zyski Lepsze relacje z klientami strategicznymi Szybkie dodawanie funkcji dzięki w pełni zintegrowanemu rozwiązaniu do planowania Oprogramowanie Oracle Demantra Demand Management stanowi część rozwiązania Oracle Advanced Planning i współgra z innymi produktami tego pakietu. Na przykład prognozy dostarczane przez klientów za pośrednictwem oprogramowania Oracle Collaborative Planning mogą być automatycznie uwzględniane w planie popytu. Rozwiązanie Demantra Demand Management dostarcza do oprogramowania Oracle Inventory Optimization zarówno uzgodnione prognozy popytu, jak i pomiary błędów prognozowania, na potrzeby obliczania strategii przesunięć magazynowych. Zapewnia również dane o popycie na potrzeby planowania dostaw w oprogramowaniu Oracle Advanced Supply Chain Planning. Rozwiązanie Oracle Demantra Demand Management jest podstawą modułu Demantra Realtime Sales & Operations Planning, ponieważ traktuje plany magazynowe i plany dostaw z modułów Oracle Inventory Optimization i Oracle Advanced Supply Chain Planning jako ograniczenia. Oprogramowanie Oracle Demantra Demand Management jest częścią rodziny produktów Oracle Advanced Planning i współużytkuje tę samą infrastrukturę oraz model danych. Oznacza to, że nie jest wymagane nadmiarowe konfigurowanie lub modelowanie Oracle Demantra Demand Management Strona 6 z 7

łańcucha dostaw. W celu wykorzystania wyjątkowych możliwości tego produktu każdy dodatkowo wdrażany moduł wymaga jedynie konfiguracji przyrostowej, co pozwala w sposób szybki i ekonomiczny dodawać nowe funkcje. Oprogramowanie Oracle Advanced Planning płynnie współpracuje z innymi składnikami pakietu Oracle E-Business Suite, takimi jak realizacja zamówień, produkcja, zamówienia, zarządzanie hurtowniami, sprzedaż, marketing, planowanie korporacyjne i budżetowanie, a także inteligentna analiza danych o łańcuchu dostaw. Dzięki tym funkcjom Oracle Advanced Planning stanowi najlepsze rozwiązanie do zarządzania rozbudowanymi łańcuchami dostaw. Oracle Demantra Demand Management Strona 7 z 7