ANALIZA STATYSTYK STRON INTERNETOWYCH POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ METODAMI FRAKTALNYMI
|
|
- Magda Markowska
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2013 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 64 Nr kol Anna MULARCZYK Iwona ZDONEK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania ANALIZA STATYSTYK STRON INTERNETOWYCH POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ METODAMI FRAKTALNYMI Streszczenie. Artykuł prezentuje analizę zdarzeń strony internetowej Politechniki Śląskiej. Analizie poddano szeregi czasowe wizyt i odsłon. Jako głównej metody analitycznej użyto metody wspomagającej analizę fraktalną metody przeskalowanych zakresów. THE ANALYSIS OF WEBSITE STSTISTICS OF SILESIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY USING THE FRACTAL METHODS Summary. This article presents the analysis of website s events such as visits and hits. The time series used in researches originate from statistic data of Silesian University of Technology website. Examining the time series of visits and hits the method of rescaled range had been used. 1. Wstęp W niniejszym artykule zaproponowano analizę zdarzeń na stronie internetowej metodami fraktalnymi. Jako głównej metody analitycznej użyto metody przeskalowanych zakresów. Analizie poddano szeregi czasowe odsłon i wizyt strony Politechniki Śląskiej. Za zastosowaniem takiej metody analitycznej przemawia fakt, iż obserwując wykresy statystyk zarówno wizyt, jak i odsłon zwraca uwagę statystyczne samopodobieństwo tych wykresów względem czasu. W przypadku wykresów giełdowych istnienie takiego samopodobieństwa, dzięki analizie fraktalnej, pozwoliło wyłonić cykle i trendy, co zaowocowało powstaniem nowych koncepcji zarządzania kapitałem. Podjęto zatem próbę zbadania, czy również i w przypadku zdarzeń strony internetowej można wykryć, podobnie jak w przypadku zdarzeń giełdowych,
2 190 A. Mularczyk, I. Zdonek wspomniane cykle bądź trendy. Odpowiedź na to pytanie można uzyskać analizując statystki strony internetowej metodą przeskalowanych zakresów. Koniec XX wieku przyniósł ludzkości określenie społeczeństwa informacyjnego. Oznacza ono społeczeństwo, którego dobrem jest informacja i większość sfer ludzkiej działalności skupia się na jej pozyskaniu i przetwarzaniu. Do tego rodzaju pracy konieczne jest, by jednostki takiego społeczeństwa dysponowały określoną wiedzą oraz maszynami wspomagającymi pracę nad ogromem informacji, pozyskiwanych z różnych źródeł. Niniejszy artykuł wpisuje się więc w dominujący w społeczeństwie informacyjnym trend pozyskiwania informacji z danych gromadzonych dzięki wszechobecnym systemom informatycznym oraz wiedzy gromadzonej przez stulecia. Budowa artykułu jest następująca. Punkt drugi ma charakter wprowadzający do analizy statystyk strony internetowej metodami fraktalnymi, gdyż jest związany z zagadnieniem pozyskiwania i przetwarzania informacji, charakterystycznym dla jednostek społeczeństwa informacyjnego. Przedstawiono więc pokrótce obraz społeczeństwa informacyjnego na tle oraz w kontekście ewolucji społeczeństw. Ponieważ praca nad pozyskaniem i przetworzeniem informacji ma dla społeczeństwa informacyjnego podstawowe znaczenie, sięgnięto do teorii niosącej spory potencjał w pracy nad dużą ilością danych, czyli do teorii chaosu. Punkt trzeci poświęcono więc ogólnemu przybliżeniu tej teorii. Dla potrzeb niniejszego opracowania szczególne znaczenie ma metoda przeskalowanych zakresów, pozwalająca na wykrycie fraktalnych własności szeregów. Metodę tę wykorzystano do analizy zdarzeń na stronie internetowej, takich jak wizyty i odsłony. Metodę przeskalowanych zakresów omówiono w punkcie czwartym, a analizę wizyt i odsłon zawarto w punkcie piątym. Konkluzje i wnioski zawarto w zakończeniu. 2. Społeczeństwo informacyjne w kontekście ewolucji społeczeństw Analizując historię naszej planety trudno nie zatrzymać się z refleksją nad zjawiskiem wymierania gatunków na przestrzeni dziejów. Warto jednak zaznaczyć, iż dotychczas żaden gatunek nie miał tak rozwiniętej inteligencji, jak człowiek, co oczywiście napawa nas nadzieją na przetrwanie, pomimo upadku i zmian kolejnych cywilizacji. Główną przyczyną tych zmian wydaje się być produkt ludzkiego intelektu technika. Zachodzące w niej zmiany dają nowy paradygmat technologiczny, który generuje przekształcanie się kolejnych cywilizacji [ 24, s. 73]. W epoce walki człowieka z naturą kamieniem milowym stało się udomowienie zwierząt oraz roślin, co umożliwiło ludzkości tworzenie społeczeństw osiadłych, w których dominującym sektorem wytwarzania dóbr stało się rolnictwo. Taki stan rzeczy umożliwił dalszy rozwój i postawienie kolejnego milowego kroku, jakim było wynalezienie pisma. Dzięki niemu
3 Analiza statystyk strony internetowej Politechniki Śląskiej 191 człowiek zyskał umiejętność utrwalania swoich myśli, a wymiar czasowy i przestrzenny komunikacji między ludźmi uległ powiększeniu [ 8]. Przez długi czas wydawało się, że w starciu z naturą człowiek jest na pozycji przegranej, a teorie takie jak teoria przeludnienia Thomas Malthusa wydawały się potwierdzać dominację natury, prowadzącą do upadku ludzkości 1. Według jednej z teorii [ 16, s.22] taki stan rzeczy związany był z faktem, iż człowiek w swoich zmaganiach opierał się na sile fizycznej, wyrażonej w sile swoich mięśni przy uprawianiu roli oraz przy prowadzeniu różnego rodzaju wojen. Sytuacja uległa zmianie w momencie wynalezienia i upowszechnienie maszyny parowej oraz elektryczności. Rewolucja przemysłowa wywołana tymi wynalazkami spowodowała utratę atrybutu siły człowieka na rzecz maszyny [ 16, s. 22], co nareszcie umożliwiło wyjście z pułapki maltuzjańskiej. Tym razem walka człowieka z naturą była prowadzona z zastosowaniem maszyn, których siła znacznie przewyższała siłę ludzkich mięśni, co spowodowało przyrost dochodu per capita oraz poprawę standardów życiowych. Rewolucja przemysłowa spowodowała także zmianę w ludzkiej mentalności, a przez to zmiany społeczne i kulturowe [ 24, s. 73]. Przestało już być ewidentne, że przyrost ludności jest funkcją wykładniczą, bo liczba dzieci w rodzinach znacznie się obniżyła. Spadek liczby dzieci w rodzinach przyczynił się równocześnie do inwestowania rodziców w potencjał intelektualny potomstwa, gdyż w wykorzystaniu aktywów niematerialnych takich, jak wiedza, umiejętności i własność intelektualna widziano drogę do życiowego sukcesu. Trendowi takiemu sprzyjało upowszechnienie szkół, dzięki którym wiedza stała się bardziej dostępna, co zaowocowało intensyfikacją rozwoju technologii. Dla dalszych zmian społecznych kluczowe okazały się kolejne wynalazki, takie jak telegraf i fotografia. Spowodowały one, że człowiek nauczył się przekazywać znaki na odległość. Według T. Goban-Klasa [ 1, s ] pojawienie się tych dwóch wynalazków oraz intelektualnych technologii sterowania masową produkcją i konsumpcją, tj. marketing i reklama, a także narodziny komputera spowodowały wejście ludzkości w nową epokę informacyjną. Od końca XX wieku popularyzowane jest zatem hasło społeczeństwo informacyjne. Jest to takie społeczeństwo, które charakteryzuje się przygotowaniem i zdolnością do użytkowania systemów informatycznych, skomputeryzowane i wykorzystujące usługi telekomunikacji do przesyłania i zdalnego przetwarzania informacji [ 15, s. 25]. W takim społeczeństwie część dochodu, wytwarzana w sektorze usług przeważa nad częścią wytwarzaną w sektorach przemysłu i rolnictwa [ 15, s. 27]. Dobrem takiego społeczeństwa staje się informacja, a sektor usług skupia się głównie na pozyskiwaniu, przetwarzaniu i przechowywaniu tej informacji. Ideą społeczeństwa informacyjnego jest także to, że wynalazki związane Komentarz [G1]: Proszę odmienić nazwisko odmieniono 1 Według teorii przeludnienia, zwanej również teorią statycznych zasobów, liczba ludności rośnie w postępie geometrycznym i jest funkcją wykładniczą, a produkcja żywności rośnie w postępie arytmetycznym i jest funkcją liniową. Punkt przecięcia się krzywych obydwu funkcji jest punktem tzw. katastrofy maltuzjańskiej. Oznacza on stan, w którym produkcja rolna nie nadąża za przyrostem ludności. Następujący w takiej sytuacji głód powoduje zmniejszanie populacji ludzkiej przez wymieranie i tym samym zmniejsza liczebność ludzi do poziomu sprzed katastrofy.
4 192 A. Mularczyk, I. Zdonek z przetwarzaniem informacji wprowadziły techniki informacyjne do wszystkich sfer życia społeczeństwa i wpłynęły na styl życia (szeroko na ten temat w [ 14, s ]). W społeczeństwie takim ważną rolę odgrywa wiedza, dająca teoretyczne podstawy do przetwarzania informacji. Stąd też poszukiwane są nowe metody przetwarzania informacji. Przydatne okazują się tu nowe teorie, za pomocą których próbuje się badać współcześnie zachodzące zjawiska. 3. Teoria chaosu i geometria fraktalna w badaniach współczesnych zjawisk Teorią o sporym potencjale jest teoria chaosu. Coraz powszechniejsze jest stosowanie narzędzi teorii chaosu [ 5], czy geometrii fraktalnej w badaniach prawidłowości zjawisk występujących w ekonomii i zarządzaniu [ 4]. Działanie takie motywowane jest wzrastającą turbulencją dzisiejszego świata biznesu i nie tylko. Geometrię fraktalną do badania zjawisk ekonomicznych po raz pierwszy zastosował jej twórca Benoit Mandelbrot, badając ceny bawełny i wykrywając ich fraktalną naturę. Zmotywowany wynikami badań, podjął tematykę rynków kapitałowych, również znajdując zastosowanie dla geometrii fraktalnej. W jego ślady poszli inni naukowcy [ 19, 21, 13, 12] oraz w Polsce m.in. [ 11, 20, 9]. Ich badania, bazujące na szeregach czasowych wykresów giełdowych, wykazały statystyczne samopodobieństwo tych wykresów względem czasu. Oznaczało to, iż dzienne zmiany cen indeksów były statystycznie podobne do zmian tygodniowych bądź miesięcznych. Prowadziło to do wniosków, iż poszczególne wahania cen papierów są od siebie zależne w długim czasie i podlegają skłonności do tworzenia trendów i cykli. Wykrycie cykli i trendów dały podstawy nowym koncepcjom zarządzania kapitałem inwestycyjnym. Ugruntowane w zeszłym wieku teoria chaosu oraz wyrastająca z niej geometria fraktalna przyczyniły się również do rozwoju koncepcji zarządzania. W turbulentnym otoczeniu o wiele efektywniej swoją rolę powinny spełniać systemy, w których stosuje się narzędzia zaczerpnięte np. z teorii chaosu, czy geometrii fraktalnej, tj. organizacje na krawędzi chaosu oraz organizacje fraktalne [ 3, 4, 6, 10, 19, 18, 22, 25]. Obserwując wykresy statystyk strony internetowej zwraca uwagę statystyczne samopodobieństwo tych wykresów względem czasu. Istnieje więc zatem pokusa, by sprawdzić czy również i tu można wykryć cykle bądź trendy. Odpowiedź na to pytanie można uzyskać analizując szeregi np. metodą przeskalowanych zakresów. 4. Metoda przeskalowanych zakresów Obliczenia przeprowadzono za pomocą analizy przeskalowanych zakresów (R/S), w wyniku której jest otrzymywany wykładnik Hursta.
5 Analiza statystyk strony internetowej Politechniki Śląskiej 193 Analizę przeskalowanych zakresów [ 9, 19, 23] przeprowadza się dla wielu zmian wartości badanej cechy, logarytmicznych stóp zwrotu: x t z ln t, (1) xt 1 gdzie: z t logarytmiczna stopa zwrotu, x t wartość w chwili t. Wstępnie, dzieli się szereg N obserwacji na rozłączne l podszeregów o długościach n, przy czym najczęściej zakłada się, iż n powinno być dzielnikiem długości całego szeregu, czyli: n l N. (2) Analiza ta opiera się na następującej zależności: gdzie: R/S przeskalowany zakres, a stała, n liczba obserwacji, H wykładnik Hursta. R H / S a n, (3) W celu wyznaczenia wykładnika Hursta należy dla kolejnych podszeregów o kolejnych długościach n (zgodnie z zależnością 2) obliczyć R/S n, a następnie oszacować parametry równania: ln R/ S n ln a H ln n. (4) Wykładnik Hursta powinien być wyznaczany dla dużej liczby obserwacji (rzędu kilku tysięcy). Natomiast w sytuacji, gdy liczba danych, dla których przeprowadza się analizę przeskalowanych zakresów jest mniejsza, należy wyznaczyć tzw. poprawkę Purczyńskiego [ 9]: 1 E R / Sn n G2( n) S2( n), 2 (5) gdzie G2(n) oraz S2(n) dane są wzorami: G2( n) 2 n 0,2491, n n 1 (6) 2 2,4718 3,5466n 1,4635n S2( n). (7) 2 n 1 2, 5
6 194 A. Mularczyk, I. Zdonek Interpretacja wykładnika Hursta odgrywa kluczową rolę w analizie szeregów czasowych. Gdy H jest różny od E(H) co najmniej o 1 / N (gdzie N jest liczbą wszystkich obserwacji), wtedy badany szereg nie jest klasycznym procesem losowym nie ma rozkładu normalnego. Rozróżnia się trzy sytuacje: 1. H > E(H) + 1 / N, 2. H E( H) 1/ N ; E( H) 1/ N, 3. H < E(H) 1 / N. W pierwszym przypadku badany szereg jest szeregiem persystentnym wzmacniającym swój trend, co oznacza, iż występuje w nim efekt długiej pamięci. Jest to przykład tzw. ułamkowego ruchu Browna czyli obciążonego błądzenia przypadkowego. Przykładami takich szeregów są rynki kapitałowe [ 9, 19]. W drugim ma charakter błądzenia przypadkowego. Natomiast w ostatnim przypadku badany szereg jest tzw. szeregiem antypersystentnym, czyli powracającym do średniej. W tego typu szeregach wyodrębnienie jakiegokolwiek trendu jest niemożliwe, gdyż bardzo często dochodzi do jego odwracania i występuje w nich większa zmienność niż w poprzednich. Im H bliższy jest 0, tym zachowanie szeregu jest bardziej chaotyczne. Szeregi takie charakteryzują się bardzo postrzępioną linią. 5. Analiza statystyk strony internetowej metodą przeskalowanych zakresów Aby przeprowadzić analizę statystyk stron internetowych Politechniki Śląskiej zebrano dzienne dane dotyczące liczby odsłon i wizyt. Dane dotyczyły okresu od 20 marca 2009 do 24 października 2012, co stanowiło łącznie 1315 obserwacji. Odsłona jest to zdarzenie, podczas którego użytkownik witryny ogląda jedną z jej podstron. 2 W statystykach stron internetowych razem z liczbą odsłon podawany jest także czas trwania odsłony. Oznacza on czas, który upłynął od chwili wykonania odsłony do chwili wykonania kolejnej odsłony podczas trwania jednej wizyty na stronie. Czas trwania ostatniej odsłony przyjmujemy zawsze, że wynosi 0 i przez to nie jest definiowany w statystykach. Jednak w niniejszym opracowaniu przedmiotem badań jest tylko liczba odsłon. Wizyta oznacza ciąg następujących po sobie odsłon, które wykonuje jeden użytkownik w ramach jednej witryny. Wizyty różnicowane są na jedo- lub wieloodsłonowe. W wizycie jednoodsłonowej użytkownik witryny widział tylko jedną z jej podstron, a odwiedzana podstrona jest równocześnie stroną początkową i końcową wizyty. Odstęp czasowy między kolejnymi odsłonami nie może przekraczać 30 minut. Jeżeli czas ten zostanie przekroczony, to 2 Przewodnik po statystykach, podstawowe pojęcia: (stan na 20 września 2012)
7 Analiza statystyk strony internetowej Politechniki Śląskiej 195 wizyta liczona jest jako druga. 3 Jeżeli więc internauta wchodzi na podstronę Politechniki Śląskiej i sprawdza zawarte na niej informacje, a następnie za 10 minut wchodzi tam jeszcze raz, to zdarzenie takie liczone jest jako dwie odsłony. Jeżeli jednak upłynie pół godziny od czasu poprzedniego wejścia na podstronę Politechniki Śląskiej, to zdarzenie liczone jest jako druga wizyta Analiza odsłon Średnia liczba odsłon w badanym okresie kształtowała się na poziomie 7 203, przy czym największą wartością było , a najmniejszą: 2. Na rys. 5.1 przedstawiono liczbę dziennych odsłon w badanym okresie. Rys Liczba dziennych odsłon w od do Fig Daily hits from to Wstępnie zbadano zgodność rozkładu odsłon i ich wahań z rozkładem normalnym (testem 2 ). Badane rozkłady nie były zgodne z rozkładem normalnym. Wyniki poszczególnych obliczeń analizy przeskalowanych zakresów przedstawiają tabela 5.1 i rys Obliczenia pomocnicze analizy R/S Tabela 5.1 n R/S n ln(n) ln(r/s n ) 4 1, , , , , , Przewodnik po statystykach, podstawowe pojęcia: (stan na 20 września 2012)
8 196 A. Mularczyk, I. Zdonek cd. tabeli , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Źródło: obliczenia własne. Rys Wyniki analizy R/S Fig Results of the R/S analysis Kod pola został zmieniony Kod pola został zmieniony Wykładnik Hursta wyniósł 0,338 i jest mniejszy od E(H) 1 / N, czyli 0,543 0,028. Otrzymany wynik oznacza, iż badany szereg jest szeregiem antypersystentnym. Występuje w nim chaos i często dochodzi do odwracania tendencji (nie da się wyodrębnić trendu). Istnie-
9 Analiza statystyk strony internetowej Politechniki Śląskiej 197 je większe prawdopodobieństwo, że po wzroście liczby odsłon nastąpi ich spadek albo odwrotnie że utrzyma się stała tendencja. Wskazuje to na chaotyczny charakter badanego zjawiska Analiza wizyt Średnia liczba wizyt w badanym okresie kształtowała się na poziomie 4 239, przy czym największą wartością było , a najmniejszą: 2. Na rys. 5.3 przedstawiono liczbę dziennych wizyt w badanym okresie. Rys Liczba dziennych wizyt od do Fig Daily visits from to Wstępnie, jak poprzednio, zbadano zgodność rozkładu wizyt i ich wahań z rozkładem normalnym (testem 2 ). Badane rozkłady nie są zgodne z rozkładem normalnym. Wyniki poszczególnych obliczeń analizy przeskalowanych zakresów przedstawiają tabela 5.2 i rys Obliczenia pomocnicze analizy R/S Tabela 5.2 n R/S n ln(n) ln(r/s n ) 4 1, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,204866
10 198 A. Mularczyk, I. Zdonek cd. tabeli , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Źródło: obliczenia własne. Rys Wyniki analizy R/S Fig Results of the R/S analysis Wykładnik Hursta wyniósł 0,345 i jest mniejszy od E(H) 1 / N, czyli 0,543 0,028. Otrzymany wynik potwierdza, iż badany szereg również jest szeregiem antypersystentnym. Występuje w nim chaos i często dochodzi do odwracania tendencji (której nie da się wyodrębnić). Istnieje większe prawdopodobieństwo, że po wzroście liczby odsłon nastąpi ich spadek (albo odwrotnie) utrzyma się stała tendencja, co wskazuje na chaotyczny charakter badanego zjawiska. Potwierdza to hipotezę o chaotycznej naturze ruchu w Internecie. Kod pola został zmieniony Kod pola został zmieniony
11 Analiza statystyk strony internetowej Politechniki Śląskiej Zakończenie Przeprowadzona analiza wizyt i odsłon strony internetowej Politechniki Śląskiej potwierdziła hipotezę o chaotycznym charakterze ruchu w Internecie. Badane szeregi czasowe zarówno wizyt, jak i odsłon okazały się szeregami antypersystentnymi. Oznacza to, iż w szeregu nie występuje tzw. efekt długiej pamięci, ani nie ma on charakteru błądzenia przypadkowego. Antypersystentość badanego szeregu oznacza, iż nie mamy możliwości wykrycia trendu bądź cyklu w takim szeregu, co było możliwe w przypadku rynków kapitałowych. Wykładnik Hursta jest miarą bardzo wrażliwą na niejednorodność badanego zjawiska pozwala on na detekcję zarówno długoterminowych zależności, jak i chaosu w szeregu, którego wartości są kształtowane w wyniku pojedynczych decyzji setek tysięcy uczestników sieci Internet. Rezultat badania jest potwierdzeniem faktu turbulencji otoczenia, która skutkuje chaotycznym zachowaniem uczestników sieci. Jest to już drugi przypadek 4 analizy zdarzeń na stronie internetowej, który prowadzi do podobnych wniosków. Bibliografia 1. Goban-Klas T.: Cywilizacja medialna. Narodziny nowego społeczeństwa, [w:] L.H. Haber, M. Niezgoda (red.): Społeczeństwo informacyjne aspekty funkcjonalne i dysfunkcjonalne. Wyd. Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków Jakimowicz A.: Od Keynesa do teorii chaosu. Ewolucja teorii wahań koniunkturalnych. PWN, Warszawa Jakimowicz A.: Organizacje fraktalne i chaotyczne, [w:] L. Kiełtyka (red.): Multimedia w biznesie, s , Zakamycze, Kraków Kolter P., Casoline J.A.: Chaos. Zarządzanie i marketing w erze turbulencji, MT Biznes, Warszawa Kowalska-Styczeń A.: Symulowanie złożonych procesów ekonomicznych za pomocą automatów komórkowych. Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice Krawczyk A.: Geometria fraktalna jako instrument opisu organizacji. Przegląd Organizacji, nr 4, 2001, s Nowak J.S.: Społeczeństwo informacyjne geneza i definicje, [w:] P. Sienkiewicz, J.S. Nowak: Społeczeństwo informacyjne. Krok naprzód, dwa kroki wstecz. PTI Oddział Górnośląski, Katowice Majta M.: Rola informacji w kształtowaniu nowych społeczeństw. Publikacje EBIB nr 1. EBIB [dostęp 9 listopada 2012]. 4 Pierwszą analizę można znaleźć w publikacji A. Mularczyk, I. Zdonek: Teoria chaosu w analizie danych ze strony internetowej, (w druku w materiałach konferencyjnych Multimedia w Biznesie).
12 200 A. Mularczyk, I. Zdonek 9. Mastalerz-Kodzis A.: Modelowanie procesów na rynku kapitałowym za pomocą multifraktali. Wydawnictwo AE im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice Mularczyk A.: Fraktalna analiza ryzyka w działalności przedsiębiorstw. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice Mosdorf R., Nazarko J., Siemieniuk N.: Analiza właściwości fraktalnych polskiego rynku kapitałowego. Przegląd Statystyczny, R 48, nr 1-2, 2001, s Mulligan R.F.: Fractal analysis of highly volatile markets: an application to technology equities. "The Quarterly Review of Economics and Finance", nr 44, 2004, s Mulligan R.F., Lobardo G.A.: Maritime businesses: volatile stock prices and market valuation inefficiencies. "The Quarterly Review of Economics and Finance", nr 44, 2004, s Niezgoda M.: E-styl życia w społeczeństwie informacyjnym, [w:] Haber L.H., Niezgoda M. (red.): Społeczeństwo informacyjne aspekty funkcjonalne i dysfunkcjonalne. Wyd. Uniwersytetu. Jagiellońskiego, Kraków Nowak J.S.: Społeczeństwo informacyjne geneza i definicje, [w:] P. Sienkiewicz, J.S. Nowak: Społeczeństwo informacyjne. Krok naprzód, dwa kroki wstecz. PTI Oddział Górnośląski, Katowice Papińska-Kacperek J. (red.): Społeczeństwo informacyjne. PWN, Warszawa Peitgen H.-O., Jürgens H., Saupe D.: Fraktale. Granice chaosu. PWN, Warszawa, Perechuda K.: Organizacja fraktalna, [w:] K. Perechuda (red.): Zarządzanie przedsiębiorstwem przyszłości. Koncepcje, modele, metody, Placet, Warszawa, 2000, s Peters E. E.: Teoria chaosu a rynki kapitałowe. WIG-Press, Warszawa Siemieniuk N.: Fraktalne właściwości polskiego rynku kapitałowego. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku, Sorkin J., Buyer S.: Managing financial risk with fractal geometry, "Futures", nr 8, 2001, s Warnecke H.-J.: Rewolucja kultury przedsiębiorstwa. Przedsiębiorstwo fraktalne, PWN, Warszawa Weron A., Weron R.: Inżynieria finansowa. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa Zacher L.W.: Społeczeństwo postinformacyjne w kontekście ewolucji społeczeństw i wizji przyszłości, [w:] L.H. Haber, M. Niezgoda (red.): Społeczeństwo informacyjne. Aspekty funkcjonalne i dysfunkcjonalne. Wyd. Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków Zimniewicz K.: Współczesne koncepcje i metody zarządzania. Wyd. II zmienione, PWE, Warszawa Teoria statycznych zasobów: [dostęp 9. listopada 2012]
13 Analiza statystyk strony internetowej Politechniki Śląskiej 201 Abstract This paper presents the analysis of time series of website s events such as visits and hits. The main method of presented analysis is the method of rescaled range (R/S). The time series of daily hits and daily visits used in the analysis are presented in the pictures 5.1 and 5.3. the results of the R/S analysis are presented in the pictures 5.2 and 5.4. The Hurst exponent showed that the analyzed time series are antypersystent series. So the hypothesis of the chaotic nature of visits and hits was confirmed. Antypersystent nature of time series doesn t let us extract any trend or cycle.
PROPOZYCJA ZASTOSOWANIA WYMIARU PUDEŁKOWEGO DO OCENY ODKSZTAŁCEŃ PRZEBIEGÓW ELEKTROENERGETYCZNYCH
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 56 Politechniki Wrocławskiej Nr 56 Studia i Materiały Nr 24 2004 Krzysztof PODLEJSKI *, Sławomir KUPRAS wymiar fraktalny, jakość energii
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 50 2012 ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 5 212 EWA DZIAWGO ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE Wprowadzenie Proces globalizacji rynków finansowych stwarza
RYZYKO DZIAŁALNOŚCI WSPÓŁCZESNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA W UJĘCIU FRAKTALNYM
Anna Mularczyk RYZYKO DZIAŁALNOŚCI WSPÓŁCZESNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA W UJĘCIU FRAKTALNYM Wstęp Funkcjonowanie współczesnych przedsiębiorstw jest związane z ich ciągłym dostosowywaniem się do zmiennego, wręcz
Analiza zjawisk fraktalnych w finansowych szeregach czasowych *
Zeszyty Naukowe nr 724 Akademii Ekonomicznej w Krakowie 2006 Katedra Informatyki Analiza zjawisk fraktalnych w finansowych szeregach czasowych * Streszczenie: W artykule zaproponowano ilościową metodę
M. Dąbrowska. K. Grabowska. Wroclaw University of Economics
M. Dąbrowska K. Grabowska Wroclaw University of Economics Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstw z branży produkującej napoje JEL Classification: A 10 Słowa kluczowe: Zarządzanie
Marcin Kłak Zarządzanie wiedzą we współczesnym przedsiębiorstwie
Marcin Kłak Zarządzanie wiedzą we współczesnym przedsiębiorstwie Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomii i Prawa im. prof. Edwarda Lipińskiego w Kielcach Kielce czerwiec 2010 1 Spis treści Wstęp 7 Rozdział
Rozdział 1. Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach gospodarczych Zarządzanie wiedzą w Polsce i na świecie w świetle ostatnich lat
Zarządzanie wiedzą we współczesnym przedsiębiorstwie Autor: Marcin Kłak Wstęp Rozdział 1. Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach gospodarczych 1.1. Rola i znaczenie wiedzy 1.1.1. Pojęcia i definicje
7. Zastosowanie wybranych modeli nieliniowych w badaniach ekonomicznych. 14. Decyzje produkcyjne i cenowe na rynku konkurencji doskonałej i monopolu
Zagadnienia na egzamin magisterski na kierunku Ekonomia 1. Znaczenie wnioskowania statystycznego w weryfikacji hipotez 2. Organizacja doboru próby do badań 3. Rozkłady zmiennej losowej 4. Zasady analizy
Streszczenie rozprawy doktorskiej MODEL FUNKCJONOWANIA GOSPODARKI KREATYWNEJ W PROCESIE WZROSTU GOSPODARCZEGO
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu Wydział Finansów i Zarządzania Streszczenie rozprawy doktorskiej mgr Magdalena Krawiec MODEL FUNKCJONOWANIA GOSPODARKI KREATYWNEJ W PROCESIE WZROSTU GOSPODARCZEGO Praca
Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim
Jacek Batóg Barbara Batóg Uniwersytet Szczeciński Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim Znaczenie poziomu i dynamiki wydajności pracy odgrywa znaczącą rolę w kształtowaniu wzrostu gospodarczego
ANALIZA STOPNIA ZADŁUŻENIA PRZEDSIĘBIORSTW SKLASYFIKOWANYCH W KLASIE EKD
Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae Rok 13, Nr 1/2009 Wydział Zarządzania i Administracji Uniwersytetu Humanistyczno Przyrodniczego Jana Kochanowskiego w Kielcach G ospodarowanie zasobami organiza
WYKORZYSTANIE MES DO WYZNACZANIA WPŁYWU PĘKNIĘCIA W STOPIE ZĘBA KOŁA NA ZMIANĘ SZTYWNOŚCI ZAZĘBIENIA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2009 Seria: TRANSPORT z. 65 Nr kol. 1807 Tomasz FIGLUS, Piotr FOLĘGA, Piotr CZECH, Grzegorz WOJNAR WYKORZYSTANIE MES DO WYZNACZANIA WPŁYWU PĘKNIĘCIA W STOPIE ZĘBA
Podstawy komunikacji personalnej. Problemy społeczeństwa informacyjnego: utopia czy rzeczywistość?
Podstawy komunikacji personalnej Problemy społeczeństwa informacyjnego: utopia czy rzeczywistość? Społeczeństwo informacyjne Źródło: mleczko.interia.pl Społeczeństwo informacyjne Społeczeństwo informacyjne
Prace magisterskie 1. Założenia pracy 2. Budowa portfela
1. Założenia pracy 1 Założeniem niniejszej pracy jest stworzenie portfela inwestycyjnego przy pomocy modelu W.Sharpe a spełniającego następujące warunki: - wybór akcji 8 spółek + 2 papiery dłużne, - inwestycja
Szeregi czasowe, analiza zależności krótkoi długozasięgowych
Szeregi czasowe, analiza zależności krótkoi długozasięgowych Rafał Weron rweron@im.pwr.wroc.pl Definicje Mając dany proces {X t } autokowariancję definiujemy jako : γ(t, t ) = cov(x t, X t ) = = E[(X t
Analiza dynamiki zjawisk STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 28 września 2018 1 Pojęcie szeregów czasowych i ich składowych SZEREGIEM CZASOWYM nazywamy tablicę, która zawiera ciag wartości cechy uporzadkowanych
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Problemy społeczne i zawodowe informatyki
1/12 Problemy społeczne i zawodowe informatyki dr inż. Robert Jacek Tomczak Na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 3.0 Polska CC BY Stan na dzień: 16 czerwca 2012 2/12 3/12 Definicje Informacja
Zarządzanie łańcuchem dostaw
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie i Marketing Zarządzanie łańcuchem dostaw Wykład 1 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Zagadnienia Wprowadzenie do tematyki zarządzania
Analiza majątku polskich spółdzielni
Izabela Konieczna * Analiza majątku polskich spółdzielni Wstęp Aktywa spółdzielni rozumiane są jako zasoby pozostające pod jej kontrolą, stanowiące rezultat dotychczasowej działalności i stwarzające możliwość
WIEDZA T1P_W06. K_W01 ma podstawową wiedzę o zarządzaniu jako nauce, jej miejscu w systemie nauk i relacjach do innych nauk;
SYMBOL Efekty kształcenia dla kierunku studiów: inżynieria zarządzania; Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia na kierunku inżynieria zarządzania, absolwent: Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia
WYMIAR FRAKTALNY SZEREGÓW CZASOWYCH A RYZYKO INWESTOWANIA *
ACTA UNIVERSITATIS NICOLAI COPERNICI EKONOMIA XLI NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 397 TORUŃ 2010 Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Katedra Ekonometrii i Statystyki Witold Orzeszko WYMIAR FRAKTALNY
FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp
tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE
Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Rozkład materiału KLASA I
I. Liczby (20 godz.) Rozkład materiału Wg podręczników serii Prosto do matury. Zakres podstawowy KLASA I 1. Zapis dziesiętny liczby rzeczywistej 1 1.1 2. Wzory skróconego mnoŝenia 3 2.1 3. Nierówności
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE MAKROEKONOMIA E. Logistyka (inżynierska) niestacjonarne. I stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok MAKROEKONOMIA E Logistyka (inżynierska) niestacjonarne I stopnia
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego Dorota Witkowska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wprowadzenie Sztuczne
ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.
ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. LICZBA TEMAT GODZIN LEKCYJNYCH Potęgi, pierwiastki i logarytmy (8 h) Potęgi 3 Pierwiastki 3 Potęgi o wykładnikach
SPIS TREŚCI. 1.5. Funkcje funduszy inwestycyjnych w gospodarce... 32 1.6. Szanse i zagrożenia inwestowania w fundusze inwestycyjne...
SPIS TREŚCI Wstęp......................................................... 9 Rozdział 1. Pojęcie i istota funduszu inwestycyjnego.................. 13 1.1. Definicja funduszu inwestycyjnego...............................
Analiza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
ZWIĄZEK MIĘDZY INFORMATYKĄ I TECHNOLOGIĄ INFORMACYJNĄ
ZWIĄZEK MIĘDZY INFORMATYKĄ I TECHNOLOGIĄ INFORMACYJNĄ Technologia informacyjna Grażyna Koba wyd. MiGra INFORMATYKA Koncentruje się wokół problemu informacji oraz wokół komputera, jego budowy, programowania
Natalia Gorynia-Pfeffer STRESZCZENIE PRACY DOKTORSKIEJ
Natalia Gorynia-Pfeffer STRESZCZENIE PRACY DOKTORSKIEJ Instytucjonalne uwarunkowania narodowego systemu innowacji w Niemczech i w Polsce wnioski dla Polski Frankfurt am Main 2012 1 Instytucjonalne uwarunkowania
Rewolucja przemysłowa i teoria przejścia demograficznego
Rewolucja przemysłowa i teoria przejścia demograficznego XVIII i XIX Głębokie przemiany w wieku oświecenia (gospodarcze, społeczne, kulturowe) Pierwsza Wielka Brytania Postępy w rolnictwie (nawożenie,
KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM
Inżynieria Rolnicza 13/2006 Zenon Grześ, Ireneusz Kowalik Instytut Inżynierii Rolniczej Akademia Rolnicza w Poznaniu KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE
Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym Jednym z ważniejszych elementów każdej gospodarki jest system bankowy. Znaczenie
KARTA PRZEDMIOTU. 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA. 2) Kod przedmiotu: ROZ-L3-20
Z1-PU7 WYDANIE N2 Strona: 1 z 5 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1) Nazwa przedmiotu: INŻYNIERIA SYSTEMÓW I ANALIZA SYSTEMOWA 3) Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2014/2015 2) Kod przedmiotu:
Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change
Raport 4/2015 Optymalizacja parametrów w strategiach inwestycyjnych dla event-driven tradingu dla odczytu Australia Employment Change autor: Michał Osmoła INIME Instytut nauk informatycznych i matematycznych
Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej
Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej Wydział Informatyki i Komunikacji http://www.ue.katowice.pl/jednostki/katedry/katedry-wiik/ Skład osobowy Katedry Pracownicy: prof. zw. dr hab. Grażyna Trzpiot
Kryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom podstawowy
Kryteria oceniania z matematyki Klasa III poziom podstawowy Potęgi Zakres Dopuszczający Dostateczny Dobry Bardzo dobry oblicza potęgi o wykładnikach wymiernych; zna prawa działań na potęgach i potrafi
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Podstawy ekonomii Kierunek: Inżynieria Środowiska Rodzaj przedmiotu: treści ogólnych, moduł Rodzaj zajęć: wykład Profil kształcenia: ogólnoakademicki Poziom kształcenia: I stopnia Liczba
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/
EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK EKONOMIA
EFEKTY KSZTAŁCENIA KIERUNEK EKONOMIA Kierunek Ekonomia Studia I stopnia Efekty kształcenia: Kierunek: Ekonomia Poziom kształcenia: Studia I stopnia Uczelnia: Uczelnia Łazarskiego w Warszawie Profil: Ogólnoakademicki
3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Wybrane aspekty wykorzystania teorii chaosu do wspierania decyzji finansowych
19 (68) 2018 DOI 10.22630/PEFIM.2018.19.68.20 Nina Siemieniuk Uniwersytet w Białymstoku Tomasz Siemieniuk Wyższa Szkoła Finansów i Zarządzania w Białymstoku Łukasz Siemieniuk Uniwersytet w Białymstoku
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Statystyka opisowa i ekonomiczna Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE-1-205-n Punkty ECTS: 6 Wydział: Zarządzania Kierunek: Informatyka i Ekonometria Specjalność: - Poziom studiów: Studia I
ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO
Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Kierunek Analityka Gospodarcza Studia stacjonarne I stopnia ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Zagadnienia ogólnoekonomiczne 1. Aktualna sytuacja na europejskim
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2) Ewa Wołoszko Praca pisana pod kierunkiem Pani dr hab. Małgorzaty Doman Plan tego wystąpienia Teoria Narzędzia
Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży budowa obiektów inżynierii lądowej i wodnej Working paper
Sebastian Lewera Wroclaw University of Economics Planowanie przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży budowa obiektów inżynierii lądowej i wodnej Working paper Słowa kluczowe: Planowanie
A.Światkowski. Wroclaw University of Economics. Working paper
A.Światkowski Wroclaw University of Economics Working paper 1 Planowanie sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa z branży deweloperskiej Cel pracy: Zaplanowanie sprzedaży spółki na rok 2012 Słowa kluczowe:
PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA. 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji
PROPOZYCJA ZAGADNIEŃ NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU ANALITYKA GOSPODARCZA 1.Modele wielorównaniowe. Ich rodzaje i zalecane metody estymacji 2.Problem niesferyczności składnika losowego w modelach ekonometrycznych.
Rola i znaczenie mediów oraz nowych technologii informatycznych we współczesnym społeczeństwie
Nazwa modułu: Rola i znaczenie mediów oraz nowych technologii informatycznych we współczesnym Rok akademicki: 2016/2017 Kod: HSO-1-521-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Humanistyczny Kierunek: Socjologia Specjalność:
Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF
Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF 120 I. Ogólne informacje o przedmiocie Cel przedmiotu: Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod statystycznych.
Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII Streszczenie W artykule przedstawiono
szeregów czasowych. Funkcjonowanie wybranych metod ryzyka inwestycyjnego dla wybranych empirycznych Wprowadzenie do miary ryzyka.
Funkcjonowanie wybranych metod ryzyka inwestycyjnego dla wybranych empirycznych szeregów czasowych. Wprowadzenie do miary ryzyka. A G N I E S Z K A TO F I L W Y D Z I A Ł F I Z Y K I U N I W E R S Y T
Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek
Wycena opcji Dr inż. Bożena Mielczarek Stock Price Wahania ceny akcji Cena jednostki podlega niewielkim wahaniom dziennym (miesięcznym) wykazując jednak stały trend wznoszący. Cena może się doraźnie obniżać,
Kierunkowe efekty kształcenia
Kierunkowe efekty kształcenia Kierunek: ekonomia Obszar kształcenia: nauki społeczne Poziom kształcenia: studia drugiego stopnia Profil kształcenia: ogólnoakademicki Uzyskane kwalifikacje: magister Symbol
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
John Bollinger s Forex Letter
John Bollinger s Forex Letter Tom 1, Numer 5 14 wrzesień 2004 Capital Market Services, LLC 350 Fifth Avenue, Suite 6400 New York, NY 10118 www.cmsfx.com trading@cmsfx.com Łączenie przedziałów czasowych
Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia. związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy
Analiza dynami zjawisk Na poprzednim wykładzie omówiliśmy podstawowe zagadnienia związane z badaniem dynami zjawisk. Dzisiaj dokładniej zagłębimy się w tej tematyce. Indywidualne indeksy dynamiki Indywidualne
Ekonomia II stopień ogólnoakademicki stacjonarne wszystkie Katedra Ekonomii i Zarządzania dr hab. Jan L. Bednarczyk. kierunkowy. obowiązkowy polski
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-EKO2-503 Nazwa modułu Rynki finansowe Nazwa modułu w języku angielskim Financial markets Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS dr Bożena M.
Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr 1 / Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu w systemie USOS 10000000 Wydział Ekonomiczno-Informatyczny
STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
Systematyka ryzyka w działalności gospodarczej
Systematyka ryzyka w działalności gospodarczej Najbardziej ogólna klasyfikacja kategorii ryzyka EFEKT Całkowite ryzyko dzieli się ze względu na kształtujące je czynniki na: Ryzyko systematyczne Ryzyko
5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej
5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej Stopa inflacji, i, mierzy jak szybko ceny się zmieniają jako zmianę procentową w skali rocznej. Oblicza się ją za pomocą średniej ważonej cząstkowych
Strategia DALI no Bogey
Strategia DALI no Bogey CEL: Wysoki potencjał zysków, przy ograniczonym ryzyku OSIĄGNIĘCIA: Największa historyczna roczna strata: -16,64%, średnio roczny zysk z ostatnich 10 lat: +14,02%, zysk skumulowany
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
RYNEK WYBRANYCH NARZĘDZI I MASZYN ROLNICZYCH DO PRODUKCJI ROŚLINNEJ W POLSCE W LATACH
Problemy Inżynierii Rolniczej nr 1/2009 Czesław Waszkiewicz Katedra Maszyn Rolniczych i Leśnych Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie RYNEK WYBRANYCH NARZĘDZI I MASZYN ROLNICZYCH DO PRODUKCJI
Funkcjonowanie metropolii w Polsce : gospodarka, przestrzeń, społeczeństwo / Michał Kudłacz, Jerzy Hausner (red.). Warszawa, 2017.
Funkcjonowanie metropolii w Polsce : gospodarka, przestrzeń, społeczeństwo / Michał Kudłacz, Jerzy Hausner (red.). Warszawa, 2017 Spis treści Wprowadzenie 11 Część I ROLA MIAST W BUDOWANIU PRZEWAGI KONKURENCYJNEJ
M. Dąbrowska. Wroclaw University of Economics
M. Dąbrowska Wroclaw University of Economics Słowa kluczowe: Zarządzanie wartością i ryzykiem przedsiębiorstwa, płynność, EVA JEL Classification A 10 Streszczenie: Poniższy raport prezentuje wpływ stosowanej
OPCJE - PODSTAWY TEORETYCZNE cz.1
OPCJE - PODSTAWY TEORETYCZNE cz.1 Opcja to prawo do kupna instrumentu bazowego po cenie, która jest z góry określona - głosi definicja opcji. Owa cena, które jest z góry określona to tzw. cena wykonania
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji
ZAGADNIENIA NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MIĘDZYNARODOWE STOSUNKI GOSPODARCZE STUDIA STACJONARNE I NIESTACJONARNE I STOPNIA
ZAGADNIENIA NA EGZAMIN LICENCJACKI NA KIERUNKU MIĘDZYNARODOWE STOSUNKI GOSPODARCZE STUDIA STACJONARNE I NIESTACJONARNE I STOPNIA 1. Struktura instytucjonalna Unii Europejskiej 06MSA_W09 : Ma podstawową
WAHANIA KONIUNKTURY WYKŁAD. Dr inż. Edyta Ropuszyńska-Surma
WAHANIA KONIUNKTURY WYKŁAD Dr inż. Edyta Ropuszyńska-Surma Polecenia 1. Popatrz na wykresy na kolejnych slajdach? 2. Czym się różnią? 3. Co możesz z nich odczytać? 4. Jakie cechy charakterystyczne zauważyłeś?
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.
Modelowanie wybranych pojęć matematycznych semestr letni, 206/207 Wykład 0 Własności funkcji cd. Ciągłość funkcji zastosowania Przybliżone rozwiązywanie równań Znajdziemy przybliżone rozwiązanie równania
Nazwa modułu w języku angielskim Macroeconomics Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Z-ZIPN1-015 Nazwa modułu Makroekonomia Nazwa modułu w języku angielskim Macroeconomics Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE
Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum
LICZBY (20 godz.) Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum Wg podręczników serii Prosto do matury KLASA I (60 godz.) 1. Zapis dziesiętny liczby rzeczywistej 1 2. Wzory skróconego
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Studenckie Koło Naukowe Rynków Kapitałowych
Apple Inc. (AAPL) - spółka notowana na giełdzie nowojorskiej (NASDAQ). Czym zajmuje się firma? Apple Inc. (wcześniej Apple Computer Inc.) przedsiębiorstwo komputerowe założone 1 kwietnia 1976 roku przez
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE ZADANIE 1 Oszacowano zależność między luką popytowa a stopą inflacji dla gospodarki niemieckiej. Wyniki estymacji są następujące: Estymacja KMNK,
Zanim zaczniemy. Zasady zaliczenia Zasady dotyczące prezentacji literatury Zasady prezentacji wyników własnego badania.
Zajęcia 1 1 Zanim zaczniemy Zasady zaliczenia Zasady dotyczące prezentacji literatury Zasady prezentacji wyników własnego badania Tematyka zajęć 2 Zanim zaczniemy Zasady zaliczenia Zasady dotyczące prezentacji
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł humanistyczny i wf Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE Organization and Management Forma
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
Analiza wpływu długości trwania strategii na proces optymalizacji parametrów dla strategii inwestycyjnych w handlu event-driven
Raport 8/2015 Analiza wpływu długości trwania strategii na proces optymalizacji parametrów dla strategii inwestycyjnych w handlu event-driven autor: Michał Osmoła INIME Instytut nauk informatycznych i
Ocena działalności przedsiębiorstwa z zastosowaniem wybranych metod ilościowych
Grażyna Karmowska Zakład Analizy Systemowej Akademia Rolnicza w Szczecinie Ocena działalności przedsiębiorstwa z zastosowaniem wybranych metod ilościowych Wstęp Jednym z podstawowych sposobów oceny podejmowanych
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)
FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO
FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO Mariusz Gromada marzec 2003 mariusz.gromada@wp.pl http://multifraktal.net 1 Wstęp Fraktalem nazywamy każdy zbiór, dla którego wymiar Hausdorffa-Besicovitcha (tzw. wymiar fraktalny)
1. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza
1. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza Tematyka zajęć: WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY KL. 3 POZIOM PODSTAWOWY Potęga o wykładniku rzeczywistym powtórzenie Funkcja wykładnicza i jej własności
Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS dr Bożena M.
SYLLABUS na rok akademicki 009/010 Tryb studiów Studia stacjonarne Kierunek studiów Ekonomia Poziom studiów Pierwszego stopnia Rok studiów/ semestr 1 / Specjalność Bez specjalności Kod katedry/zakładu
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Spis treści. Wstęp (S. Marciniak) 11
Makro- i mikroekonomia : podstawowe problemy współczesności / red. nauk. Stefan Marciniak ; zespół aut.: Lidia Białoń [et al.]. Wyd. 5 zm. Warszawa, 2013 Spis treści Wstęp (S. Marciniak) 11 Część I. Wprowadzenie
ZAGADNIENIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI NA KIERUNKU MIĘDZYNARODOWE STOSUNKI GOSPODARCZE STUDIA STACJONARNE I NIESTACJONARNE II STOPNIA
ZAGADNIENIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI NA KIERUNKU MIĘDZYNARODOWE STOSUNKI GOSPODARCZE STUDIA STACJONARNE I NIESTACJONARNE II STOPNIA 1. Specjalizacja międzynarodowa pojęcie, determinanty, typy 2. Bilans płatniczy