1. Wprowadzenie. Streszczenie: Zaproponowana w artykule metoda planowania kosztów realizacji. w czasie planowanych robót.
|
|
- Marta Turek
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Budownictwo i Architektura 13(4) (2014) Budżetowanie przedsięwzięć budowlanych z uwzględnieniem buforów czasu i kosztu Katedra Geoinżynierii, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, e mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Streszczenie: Zaproponowana w artykule metoda planowania kosztów realizacji przedsięwzięcia z uwzględnieniem kontyngencji wskazuje na możliwość zastosowania do tego celu buforów czasu. Wzbogacenie wykonywanych obliczeń na etapie planowania robót o wartość kontyngencji kosztów jest ważna z praktycznego punktu widzenia i wychodzi na przeciw oczekiwaniom inwestorów, nauczonych wieloma przykładami przekraczania planowanych kosztów inwestycji bez uwzględniania kosztów rezerwowych. Wykonanie obliczeń jest stosunkowo proste i wymaga głównie znajomości zaplanowanych kosztów poszczególnych zadań, nawet w formie deterministycznej. W artykule zaprezentowano założenia proponowanej metody oraz przedstawiono przykład obliczeniowy dotyczący realnego obiektu budowlanego. W zależności od danych, jakimi dysponuje planista, przedstawiono wyniki obliczeń wielkości kontyngencji kosztów całego przedsięwzięcia siedmioma wariantami obliczeniowymi. W zależności od zastosowanej metody wzrost kosztów całego przedsięwzięcia waha się w granicach 21 do 36% kosztów całego projektu. Najwyższe koszty kontyngencji uzyskano stosując wyniki analizy ryzyka (35-36%), pozostałe metody dały zbieżne wyniki w granicach 21 do 26% kosztów całego obiektu. Na zakończenie przedstawiono przebieg krzywej sumowej obrazującej narastanie kosztów w czasie planowanych robót. Słowa kluczowe: budżetowanie, kontyngencja kosztu, bufory czasu, bufory kosztu, analiza ryzyka, metoda Goldratta 1. Wprowadzenie Od dłuższego czasu poszukuje się metod planowania harmonogramów budowlanych, które będą odporne na wiele czynników ryzyka występujących podczas realizacji tych obiektów [1-3]. Jednym z proponowanych rozwiązań jest lokalizowanie w strukturze harmonogramu elementów zwanych buforami, w których gromadzone są określone rezerwy, które mogą być uruchomione w przypadku wystąpienia przewidywanych lub nieprzewidywanych zakłóceń podczas prowadzenia robót. Zdecydowana większość prac poświęcona temu zagadnieniu bazuje na tradycyjnych harmonogramach sieciowych, jedno lub dwupunktowych [4], i opisuje metody wyznaczania buforów czasu a więc zabezpieczania dotrzymania planowanego terminu zakończenia robót. W literaturze metoda ta znana jest głównie pod nazwą Critical Chain Scheduling and Buffer Management (CC/BM) [5-6] i jest rozwinięciem rozwiązań zaproponowanych przez E. Goldratta i znanych jako tzw. Theory of Constraints (TOC) [7]. Zagadnienie wprowadzenia buforów do harmonogramów sieciowych sprowadza się do dwóch podstawowych zagadnień: wyznaczenia ich ilości i lokalizacji oraz ustalenia czasu ich trwania. Twórca tej idei, E. Goldratt zaproponował dwa rodzaje buforów:
2 390 zasilające, zlokalizowane na końcu ciągów niekrytycznych w miejscu ich połączenia ze ścieżką krytyczną (a dokładniej ciągiem nazywanym łańcuchem krytycznym, który jednak w przypadku analizy tylko w funkcji czasu pokrywa się ze ścieżką krytyczną) i jeden bufor projektu zlokalizowanego na końcu ścieżki krytycznej. Dodatkowo zostało przyjęte założenie, że skrócenie zadań w harmonogramie i wprowadzenie buforów nie powinno zmienić przebiegu ścieżki krytycznej. Jak wykazali to w swoich pracach Pruszyński i Połoński [8-10] w przypadku rozbudowanych i złożonych harmonogramów budowlanych należy uwzględnić również dodatkowe typy buforów: przede wszystkim bufory wspomagające na ścieżce krytycznej (BWP), jak również bufory reagujące zlokalizowane na rozwidleniach ciągów krytycznych (BRK) lub niekrytycznych (BRN). Jeżeli chodzi o metodę wyznaczania czasu tych buforów w literaturze można spotkać kilka propozycji, od prostych, opartych na obliczaniu określonego procentu czasu chronionego ciągu, do bardziej zawansowanych uwzględniających rozkłady czasu zadań i ich odchylenia standardowe [11-12], czy też analizę ryzyka wydłużenia czasu poszczególnych zadań w harmonogramie [13]. Jednak wspomniane propozycje dotyczą tylko jednego parametru kontyngencji a mianowicie czasu. E. Goldratt wspomina w swojej książce również bufory zasobów, jednak ze względu na szeroki wachlarz zasobów odnawialnych i nieodnawialnych używanych w procesie budowlanym, praktyczne wyznaczenie takich buforów jest bardzo trudne. Jednak istnieje zasób, który w pewien sposób łączy możliwość użycia ponadplanowych zasobów dowolnego typu i ma zasadnicze znaczenie dla przebiegu prac na obiekcie. Tym zasobem są środki finansowe przeznaczone na realizację danego obiektu budowlanego. Jak powszechnie wiadomo, właśnie te dwa parametry a więc czas i koszt (przy założeniu utrzymania wymagań co do ilości i jakości realizowanych robót) są podstawowymi parametrami, decydującymi o efektywności zrealizowanych prac. Z drugiej strony, zarówno praktyka jak i wiele badań wskazuje, że znaczny odsetek realizowanych robót przekracza planowane koszty [14-16]. Tym bardziej wskazuje to na konieczność uwzględnianie kontyngencji w funkcji kosztów [17-22]. W artykule wskazano metodę wyznaczania tej kontyngencji oraz jej wpływu na wielkość i rozkład kosztów w czasie planowanych robót. Zaproponowane teoretyczne założenia rozwiązań zilustrowano na przykładzie harmonogramu konkretnego obiektu budowlanego. 2. Metoda i jej dyskusja Zaproponowany sposób uwzględniania ryzyka kosztowego i wyznaczania kwot kontyngencji opiera się na następujących założeniach: podstawą analizy i końcowym jej efektem jest harmonogram sieciowy przedsięwzięcia budowlanego (jedno lub dwupunktowy), poszczególne kwoty kontyngencji zostaną wyznaczone dla buforów zlokalizowanych w strukturze sieci zależności, rodzaj, lokalizacja i czas trwania buforów, dla których zostaną wyznaczone poszczególne kwoty kontyngencji, zostaną przyjęta zgodnie z założeniami wyznaczania buforów czasu, kwota kontyngencji obliczana dla poszczególnych buforów będzie funkcją kosztów kontyngencji wszystkich zadań chronionych danym buforem (w przeciwieństwie do wielkości buforów czasu, które ustalane są tylko na podstawie chronionego ciągu krytycznego) i może być wyznaczona jako ich suma, lub jako różnica kwantyli o różnych poziomach prawdopodobieństwa dystrybuanty łącznego kosztu kontyngencji zadań chronionych danym buforem,
3 Inżynieria Przedsięwzięć Budowlanych Budżetowanie przedsięwzięć budowlanych kwota kontyngencji pojedynczego zadania może być wyznaczona w zależności od oceny i danych, jakimi dysponuje planista: procentowo od jej kosztów (bez wag lub z uwzględnieniem wag wynikających np. z zapasu całkowitego, przyjętego skrócenia czasu zadania przy wyznaczaniu buforów czasu, wyznaczonego wskaźnika ryzyka przekroczenia kosztów) lub z uwzględnieniem typu rozkładu i wariancji kosztu zadania, kwota kontyngencji całego planowanego przedsięwzięcia jest sumą kwot kontyngencji wszystkich buforów, lokalizacja buforów, czas ich trwania oraz kwota ich kontyngencji wpływa na przebieg krzywej sumowej kosztów planowanego przedsięwzięcia. Podobnie jak analiza zasobów, analiza kosztów w harmonogramach sieciowych wymaga wcześniejszego wykonania analizy czasu. W jej trakcie budowana jest sieć zależności definiująca zależności między zadaniami, ustalany kalendarz przedsięwzięcia, określane czasy zadań i ewentualne terminy dyrektywne itp. Wynikiem tej analizy są m.in. planowane terminy realizacji poszczególnych zadań i całego przedsięwzięcia, zapasy czasu, przebieg ścieżki krytycznej itp. Należy zauważyć, że wyniki tej analizy mogą być następnie zmodyfikowane przez wykonanie analizy zasobów zakładającej ich ograniczone dostępności. Kolejny krok w budowaniu harmonogramu to wprowadzenie buforów czasu. Wyznaczenie ich najczęściej łączy się z wprowadzeniem skróceń czasów poszczególnych zadań, zmianą ich planowanych terminów wykonania i/lub terminu zakończenia całego przedsięwzięcia. Jednak niezależnie czy była przeprowadzona analiza zasobów oraz czy wprowadzono bufory czasu czy nie, na tym etapie planista dysponuje siecią zależności i terminami wykonania poszczególnych zadań i całego projektu. Przyjmując proponowane rozwiązania zakładano, że wyznaczenie kontyngencji kosztów poprzedzone będzie wyznaczeniem buforów czasu. Co prawda można tego rodzaju obliczenia w funkcji kosztów wykonać tylko na podstawie wyników analizy czasu, bez uwzględniania kontyngencji czasu, jednak będzie to i tak wymagało wyznaczenia lokalizacji buforów zgodnie z założeniami ustalania buforów czasu. Dodatkowo, ponieważ czas trwania takich buforów będzie wówczas równy zeru na wykresie krzywej sumowej kosztów planowanego przedsięwzięcia pojawią się skokowe zmiany kosztów (odcinki pionowe krzywej). Kolejne zagadnienie dotyczy techniki definiowania kosztów wszystkich zadań w harmonogramie. Można to zrobić na kilka różnych sposobów, w zależności od tego czy zostały zdefiniowane zasoby i ich zapotrzebowanie na zadaniach, czy też definiując jako łączny koszt w postaci jednej wartości. Sposób wyznaczania kosztów zadań będzie również uzależniony od programu, jaki zostanie użyty do wykonania dalszych obliczeń [23]. Niezależnie od użytej techniki definiowania kosztu poszczególnych zadań, do wyznaczania kwoty ich kontyngencji zostanie użyty łączny koszt danego zadania. Założono również, że rozkład kosztów wszystkich buforów jest równomierny, chociaż planista może przyjąć założenie, że kwoty te są naliczane na samym początku lub końcu bufora czasu (podobnie jak dla wszystkich zadań w harmonogramie). Jak już wskazano w założeniach, sposób wyznaczania kwoty kontyngencji dla każdego bufora może wynikać z sumy kwot kontyngencji chronionych danym buforem zadań lub z rozkładu dystrybuanty ich łącznego kosztu. W drugim przypadku muszą być znane oprócz samych kosztów zadań określonych z założonym prawdopodobieństwem również ich wariancje. Rozważając rozkład kosztu kontyngencji bufora odwołujemy się do twierdzenia centralnego, na mocy którego przyjmujemy, że rozkład sumy niezależnych zmiennych losowych (o dowolnym rozkładzie) zbliża się do rozkładu normalnego w miarę, jak liczba tych zmiennych losowych rośnie. Należy również podkreślić, że nawet gdy liczba
4 392 rozpatrywanych zmiennych jest tylko umiarkowanie duża, to jeśli żadna ze zmiennych nie dominuje nad pozostałymi i o ile te zmienne nie są w wysokim stopniu zależne, rozkład ich sumy będzie bliski rozkładowi normalnemu N (m K, δ K ) o parametrach [24]: m K n = å t, d Ki i= 1 K n i= 1 2 Ki = å d (1) gdzie: n liczba zadań chronionych buforem, t Ki wartość średnia kosztu zadania i, δ 2 Ki - kwadrat odchylenia standardowego kosztu zadania i, Wiadomo również, że przy małej liczbie zmiennych n rozkład sumy tych zmiennych bliższy będzie rozkładowi t-studenta niż rozkładowi normalnemu. Znając terminy i koszty wykonania poszczególnych zadań oraz terminy i kwoty kontyngencji wszystkich buforów łatwo jest ustalić koszty przypadające na kolejne jednostki czasu realizacji planowanego przedsięwzięcia (dni, tygodnie) i zbudować sumaryczną krzywą, obrazującą rozkład planowanych kosztów w czasie realizacji planowanego obiektu [25]. Tak skonstruowana krzywa może być następnie przyjęta jako wartość budżetowa BCWS (Budgeted Cost of Work Scheduled - planowany koszt planowanej pracy) w metodzie wartości wypracowanej (EVM) i stanowić podstawę bieżącej kontroli ponoszonych kosztów w trakcie wykonywania robót [26]. 3. Przykład obliczeniowy Przykładowy harmonogram realizacji przedsięwzięcia budowlanego został zaczerpnięty z pracy Skorupki [3]. Dotyczy on budowy centrum handlowo usługowo biurowego w Kielcach. Budynek został zaprojektowany jako 2-segmentowy, 4-kontygnacyjny, niepodpiwniczony z dwoma klatkami i dwoma windami zewnętrznymi. Konstrukcja budynku jest żelbetowa ze ścianami wewnętrznymi z cegły ceramicznej. Powierzchnia zabudowy to 1386 m 2, kubatura m 3, koszt umowny wykonania 1630 tys. zł. + VAT. Na bazie harmonogramu rzeczowo finansowego i posiadanych danych o obiekcie autor przytaczanego opracowania zbudował harmonogram sieciowy wg metody PERT, czyli techniką dwupunktową. Harmonogram liczył 18 zadań rzeczywistych dodatkowo połączonych 13 zadaniami zerowymi. Wyznaczony na tej podstawie całkowity czas trwania robót wyniósł 187 dni roboczych, a nierozwidlona ścieżka krytyczna przebiegała prze 8 zadań. Każde zadanie w sieci miało zdefiniowany planowany koszt. Tak skonstruowany harmonogram został poddany analizie ryzyka autorską metodą MOCRA [3]. Analiza ta została przeprowadzona zarówno w funkcji kosztów jak i czasu wykonania. Wyznaczone wskaźniki ryzyka czasu i kosztu poszczególnych operacji skorelowano z poszczególnymi zadaniami harmonogramu i w efekcie tych obliczeń wyznaczono procentowe wskaźniki zagrożenia zwiększenia czasu i kosztu każdego zadania. Metoda MOCRA umożliwia generowanie szeregu wariantów oceny ryzyka, np. w zależności od zakwalifikowanych do dalszej analizy rozpatrywanych czynników ryzyka. Podstawą wyznaczenia lokalizacji i typu konkretnych buforów czasu w analizowanym przedsięwzięciu był harmonogram sieciowy. Ponieważ pierwotny harmonogram był skonstruowany w technice dwupunktowej (ADM Arrow Diagramming Method) a dalsze obliczenia będą wykonywane z zastosowaniem programu MS Project sieć zależności została przekodowana na sieć jednopunktową (PDM Precedence Diagramming Method). Lokalizacja i czas buforów został ustalony na podstawie metodyki uwzgledniającej wyniki analizy ryzyka podanej przez Połońskiego [13]. Na rys. 1 przedstawiono sieć zależności,
5 Inżynieria Przedsięwzięć Budowlanych Budżetowanie przedsięwzięć budowlanych przebieg ścieżki krytycznej (pogrubione ramki) oraz lokalizację pięciu buforów oznaczonych jako sześciokątne ostroboki. Rys. 1. Sieć zależności z podaniem lokalizacji pięciu buforów Znając planowany koszt zadań, strukturę sieci zależności oraz lokalizację buforów możliwe było obliczenie kwot kontyngencji dla poszczególnych buforów. Obliczenia wykonano siedmioma metodami. Wyniki obliczeń podano w tabeli 1 a poniżej podano krótki opis przyjętych założeń wykonywania obliczeń kolejnymi metodami. Tabela 1. Kwoty kontyngencji w zł dla poszczególnych buforów i całego przedsięwzięcia Nr metody Nazwa bufora / Liczba chronionych zadań Suma buforów Koszt przedsięwzięcia / wzrost w % BWP1 / 5 BWP2 / 3 BWP3 / 3 BWP4 / 3 BWP5 / / 0% / 36% / 35% / 26% / 25% / 21% / 25% / 22% Metoda nr 0. Brak kontyngencji kosztów. Metoda nr 1. Kwota kontyngencji każdego zadania została obliczona jako iloczyn kosztu najbardziej prawdopodobnego i wskaźnika ryzyka danego zadania. Kwoty dla buforów obliczono jako sumę kwot dla chronionych zadań. Metoda nr 2. Kwota kontyngencji każdego zadania została obliczona jako iloczyn kosztu minimalnego i wskaźnika ryzyka danego zadania. Kwoty dla buforów obliczono jako sumę kwot dla chronionych zadań. Metoda nr 3. Obliczono z twierdzenia centralnego (zakładając rozkład normalny) kwotę kontyngencji dla całego przedsięwzięcia jako różnicę kwoty planowanej ( ) a kwoty o prawdopodobieństwie wystąpienia równej 0,95 ( ). Kwoty dla buforów obliczono proporcjonalnie do sumy kosztów chronionych zadań. Metoda nr 4. Obliczono z twierdzenia centralnego (zakładając rozkład t-studenta) kwotę kontyngencji dla całego przedsięwzięcia jako różnicę kwoty planowanej ( ) a kwoty o prawdopodobieństwie wystąpienia równej 0,95 ( ). Kwoty dla buforów obliczono proporcjonalnie do sumy kosztów chronionych zadań. Metoda nr 5. Obliczono z twierdzenia centralnego (zakładając rozkład normalny) kwotę kontyngencji dla całego przedsięwzięcia jako różnicę kwoty planowanej
6 394 ( ) a kwoty o prawdopodobieństwie wystąpienia równej 0,98 ( ). Kwoty dla buforów obliczono proporcjonalnie do sumy kosztów chronionych zadań. Metoda nr 6. Kwota kontyngencji każdego zadania została obliczona jako 25% kosztu najbardziej prawdopodobnego. Kwoty dla buforów obliczono jako sumę kwot dla chronionych zadań. Metoda nr 7. Kwota kontyngencji każdego zadania została obliczona jako 25% (dla krytycznych) i 15% (dla niekrytycznych) kosztu najbardziej prawdopodobnego. Kwoty dla buforów obliczono jako sumę kwot dla chronionych zadań. Rys. 2. Sumaryczne krzywe planowanych kosztów w czasie trwania realizacji obiektu przy różnych metodach obliczania kwot kontyngencji buforów projektu. 4. Posumowanie Analizując uzyskane wyniki (tabela 1) łatwo zauważyć, że w zależności od zastosowanej metody wzrost kosztów całego przedsięwzięcia waha się w granicach zł do zł tzn. 21% do 36% kosztów całego projektu. Na rys. 2 przedstawiono przebieg krzywej sumowej obrazującej narastanie kosztów w czasie planowanych robót tzn. krzywej BCWS. W terminie od 1 do 62 dnia realizacji wszystkie krzywe się pokrywają, gdyż dopiero wówczas osiągany jest termin pierwszego bufora (BCWS1). Dolna krzywa (oznaczona linią przerywaną) oznacza przebieg kosztów bez uwzględnienia kosztów kontyngencji. Dwie najwyższe krzywe (prawie pokrywające się na rys. 2) dotyczą metody 1 i 2 a więc opartych na wykonanej analizie ryzyka kosztowego indywidualnie dla każdego zadania. Mała różnica w ich przebiegu wynika z przyjętych w zastosowanym przykładzie niewielkich różnic miedzy wartościami maksymalnymi a minimalnymi kosztów poszczegól-
7 Inżynieria Przedsięwzięć Budowlanych Budżetowanie przedsięwzięć budowlanych nych zadań w harmonogramie. Metody 3 do 7 wykazują dużą zbieżność wyników, w granicach 21% do 26% kosztów całego obiektu. Wśród tych metod znajdują się również metody procentowego wyznaczania kosztów kontyngencji poszczególnych zadań, co jest ważne ze względu na uproszczony sposób wykonywania obliczeń, bez konieczności znajomości ich wariancji. Uzyskane wyniki są zgodne z danymi podawanymi przez innych autorów [20,21]. Zaproponowana w artykule metoda planowania kosztów realizacji przedsięwzięcia z uwzględnieniem kontyngencji wskazuje na możliwość zastosowania do tego celu buforów czasu. Wzbogacenie wykonywanych obliczeń na etapie planowania robót o wartość kontyngencji kosztów jest ważna z praktycznego punktu widzenia i wychodzi na przeciw oczekiwaniom inwestorów, nauczonych wieloma przykładami przekraczania planowanych kosztów inwestycji bez uwzględniania kosztów rezerwowych. Wykonanie obliczeń jest stosunkowo proste i wymaga głównie znajomości zaplanowanych kosztów poszczególnych zadań, nawet w formie deterministycznej. Zaproponowany sposób jest znacznie dokładniejszy od najczęściej stosowanego w praktyce inżynierskiej prostego określania kontyngencji za pomocą jednego wskaźnika procentowego odniesionego do kosztów całkowitych. Co również istotne, inwestor dostaje informację o narastaniu w czasie planowanych kosztów z uwzględnieniem kontyngencji i nie musi blokować rezerwowych środków finansowych od początku rozpoczęcia robót a ewentualne uruchomienie przewidzianej rezerwy nie wymaga oddzielnych procedur, ponieważ stanowi część planowanego budżetu. Literatura 1 Kapliński O. Some aspects of risk management in construction industry, w: Strategie zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie formułowanie i implementacja strategii reakcji na ryzyko, red, J. Bizon-Górecka, Bydgoszcz 2000, s Skorupka D. The method of identification and quantification of construction projects risk. Archives of Civil Engineering (2005), Warszawa, LI, 4, Skorupka D. Metoda identyfikacji i oceny ryzyka realizacji przedsięwzięć budowlanych. Wojskowa Akademia techniczna, Warszawa, Woolf M.B. Faster Construction Projects With CPM Scheduling. Mcgraw-hill Professional Publishing, Herroelen W., Leus R., Demeulemeester E. Critical chain project scheduling: Do not oversimplify. Project Management Journal (2002) Vol. 33, No. 4, Steyn H. An investigation into the fundamentals of critical chain project scheduling. International Journal of Project Management (2000) Vol. 19, Goldratt E. Łańcuch krytyczny. Wyd. WERBEL, Warszawa, Połoński M., Pruszyński K. Lokalizacja buforów czasu w metodzie łańcucha krytycznego w harmonogramach robót budowlanych (cz. I) - podstawy teoretyczne. Przegląd Budowlany (2008) No. 2, Połoński M., Pruszyński K. Lokalizacja buforów czasu w metodzie łańcucha krytycznego w harmonogramach robót budowlanych (cz. II) praktyczne zastosowanie. Przegląd Budowlany (2008) No. 3, Pruszyński K. Metoda harmonogramowania realizacji przedsięwzięć budowlanych z uwzględnieniem buforów czasu. Rozprawa doktorska, Warszawa, Połoński M. Obliczanie terminu realizacji przedsięwzięć budowlanych metodą CCPM na podstawie multiplikatywnego modelu czasu trwania czynności. Materiały z LIV Konferencji Naukowej KILiW PAN i KN PZiTB Krynica 2008, Tom V, s Połoński M, Pruszyński K. Wyznaczanie wielkości buforów czasu i terminu zakończenia przedsięwzięcia w harmonogramach budowlanych. Prace Naukowe Instytytu Budownictwa Politechniki Wrocławskiej Nr 90, Seria Studia i materialy Nr 20, (2008) s
8 Połoński M. Harmonogramowanie realizacji przedsięwzięć budowlanych z uwzględnieniem buforów czasu wyznaczonych na podstawie analizy ryzyka. Budownictwo i Architektura, 12(1) (2013) s Flyvbjerg B., Holm M.S., Buhl S. Underestimating Costs in Public Works, Error or Lie? American Planning Association Journal, Vol. 68, No. 3, Summer, (2002) Flyvbjerg B., Bruzelius N., Rothengatter W. Megaprojects and Risk. An Anatomy of Ambition. Cambridge University Press, Reilly J., McBride M., Sangrey D., MacDonald D. & Brown J. The development of CEVP - WSDOT s Cost-Risk Estimating Process. Proceedings, Boston Society of Civil Engineers. (2004) 17 Kasprowicz T. Inżynieria przedsięwzięć budowlanych, w: Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych. (ed. Kapliński O) Polska Akademia Nauk, Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, Warszawa 2007, s Kasprowicz T. Kontyngencja przedsięwzięć budowlanych. Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, Vol. 53, nr 8 (2004), s Baccarini D. Estimating project cost contingency - a model and exploration of research questions, in Khosrowshahi, Farzad (ed), ARCOM 20th Annual Conference, September (2004), pp Heriot-Watt University, Edinburgh: Association of Researchers in Construction Management. 20 Adams F.K. Construction Contract Risk Management: A Study of Practices in the United Kingdom. Cost Engineering Vol. 50/No. 1 January (2008), pp Nassar K. Cost Contingency Analysis for Construction Projects Using Spreadsheets. Cost Engineering Vol. 44/No. 9 September (2002), pp Górecki J. Koszty budowy w perspektywie zmienności czynników kosztotwórczych. Przegląd Budowlany, nr 2 (2013) s Połoński M., Ziółkowska A. Edycja kosztów w programie MS Project. Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej Vol. 13 (2012), s Benjamin J.R., Cornell C.A. Rachunek prawdopodobieństwa statystyka matematyczna i teoria decyzji dla inżynierów. Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa, Kosecki A. Modelowanie i analiza finansowania przedsięwzięć budowlanych, w: Metody i modele badań w inżynierii przedsięwzięć budowlanych. (ed. Kapliński O) Polska Akademia Nauk, Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, Warszawa 2007, s Webb A. Wartość wypracowana w praktyce, PROED, Warszawa, Construction project budgeting including time buffers and costs Department of Geotechnical Engineering, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Warsaw University of Life Sciences SGGW, e mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Abstract: The proposed method presented in this article concerns cost estimating of projects, including contingency. It points to the possibility of application of time buffers for this purpose. From the practical point of view, the enhanced calculation at the planning stage of works, taking into account cost contingency, is important and meets the expectations of owners, who tend to exceed the planned costs of investment without considering reserve costs.
9 Inżynieria Przedsięwzięć Budowlanych Budżetowanie przedsięwzięć budowlanych The implementation of the calculation is relatively simple, and basically requires one person to be acquainted with the planned costs of particular tasks, even in a deterministic way. This article presents the assumptions of the proposed method and a calculation example involving a real construction object. Depending on the data available to the planner, the results are presented concerning the calculations of the amount of cost contingency of the entire project by way of seven variants of calculation. With reference to the provided example, depending on the applied method, the increase of the cost of the entire undertaking ranges from % of the costs of the entire project. The highest contingency costs were obtained by using the risk analysis method (35-36 %). Other methods gave consistent results within the range of 21-26% of the costs of the entire object. In the conclusion, a continuous curve is shown depicting an increase of costs during the planned works. Keywords: Cost Estimating, Cost Contingency, Time Buffers, Cost Buffers, Risk Analysis, Goldratt s Method
10
Próba wyznaczenia wielkości buforów czasu przy deterministycznej ocenie czasu zadań
Pełne dane bibliograficzne artykułu: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje.html Próba wyznaczenia wielkości buforów czasu przy deterministycznej ocenie czasu zadań Mieczysław Połoński 1
Harmonogramowanie robót budowlanych z wykorzystaniem metody CCPM Construction schedule using CCPM method
Kamil PRUSZYŃSKI Katedra Geoinżynierii SGGW w Warszawie Department of Geotechnical Engineering WULS SGGW Harmonogramowanie robót budowlanych z wykorzystaniem metody CCPM Construction schedule using CCPM
PROBLEM Z IDENTYFIKACJĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO I LOKALIZACJĄ BUFORÓW ZASILAJĄCYCH W HARMONOGRAMIE SIECIOWYM Z OGRANICZONĄ DOSTĘPNOŚCIĄ ZASOBU
Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI 1 PROBLEM Z IDENTYFIKACJĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO I LOKALIZACJĄ BUFORÓW ZASILAJĄCYCH W HARMONOGRAMIE
ZALEŻNOŚĆ KONTYNGENCJI CZASU I KOSZTU W HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH
CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXXIII, z. 63 (1/I/16), styczeń-marzec 2016, s. 197-204 Mieczysław POŁOŃSKI
Dane bibliograficzne o artykule:
Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI Aneta ZIÓŁKOWSKA Katedra Geoinżynierii SGGW w Warszawie Department of Geotechnical Engineering
WYZNACZANIE WIELKOŚCI BUFORÓW CZASU I TERMINU ZAKOŃCZENIA PRZEDSIĘWZIĘCIA W HARMONOGRAMACH BUDOWLANYCH
Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI* Kamil PRUSZYŃSKI * harmonogramy budowlane, metoda łańcucha krytycznego, metoda CCPM, bufor czasu
KONCEPCJA MONITOROWANIA ZUŻYCIA BUFORÓW CZASU W HARMONOGRAMIE BUDOWLANYM
KONCEPCJA MONITOROWANIA ZUŻYCIA BUFORÓW CZASU W HARMONOGRAMIE BUDOWLANYM Kamil PRUSZYŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, ul. Nowoursynowska 166, 02-787
1 Obliczanie modeli sieciowych w funkcji środków
1 Obliczanie modeli sieciowych w funkcji środków Przykład zaczerpnięty z mojego podręcznika Harmonogramy sieciowe w robotach inżynierskich. Wydawnictwo SGGW 001 str. 77. 1.1 Założenia analizy środków oraz
Lokalizacja buforów czasu w metodzie łańcucha krytycznego w harmonogramach robót budowlanych (cz. II) praktyczne zastosowanie
Lokalizacja buforów czasu w metodzie łańcucha krytycznego w harmonogramach robót budowlanych (cz. II) praktyczne zastosowanie Dr hab. inż. Mieczysław Połoński, mgr inż. Kamil Pruszyński, Szkoła Główna
PRACE ORYGINALNE. Wprowadzenie. Mieczysław POŁOŃSKI
PRACE ORYGINALNE Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska nr 53, 2011: 163 173 (Prz. Nauk. Inż. Kszt. Środ. 53, 2011) Scientific Review Engineering and Environmental Sciences No 53, 2011:
Katedra Geoinżynierii SGGW w Warszawie Department of Geotechnical Engineering WULS SGGW
Mieczysław POŁOŃSKI, Aneta ZIÓŁKOWSKA Katedra Geoinżynierii SGGW w Warszawie Department of Geotechnical Engineering WULS SGGW Wyznaczenie buforów czasu i terminu zakończenia przedsięwzięcia dla obiektu
Inżynieria Morska i Geotechnika nr 5/2013 str. 376-381
dr hab. inż. Roman Marcinkowski, prof. PW Politechnika Warszawska, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii dr hab. inż. Mieczysław Połoński, prof. SGGW Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Wydział
WPŁYW TYPU ROZKŁADU CZASU TRWANIA CZYNNOŚCI NA WYNIKI ANALIZY RYZYKA W PLANOWANIU REALIZACJI PRZEDSIĘWZIĘĆ
Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje mgr inż. Wojciech Bogusz dr hab. inż. Mieczysław Połoński, prof. SGGW mgr inż. Kamil Pruszyński Szkoła Główna Gospodarstwa
WYZNACZANIE WARTOŚCI WYPRACOWANEJ W INWESTYCJACH REALIZOWANYCH PRZEZ PODWYKONAWCÓW
CZASOPISMO INŻYNIERII LĄDOWEJ, ŚRODOWISKA I ARCHITEKTURY JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING, ENVIRONMENT AND ARCHITECTURE JCEEA, t. XXXIII, z. 63 (1/I/16), styczeń-marzec 2016, s. 205-212 Anna STARCZYK 1 Tadeusz
JAK SKRÓCIĆ ZAGROŻONY TERMIN ZAKOŃCZENIA ROBÓT NA OBIEKCIE BUDOWLANYM?
Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje dr hab. inż. Mieczysław Połoński, prof. SGGW Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Zakład Technologii i Organizacji
Rys Wykres kosztów skrócenia pojedynczej czynności. k 2. Δk 2. k 1 pp. Δk 1 T M T B T A
Ostatnim elementem przykładu jest określenie związku pomiędzy czasem trwania robót na planowanym obiekcie a kosztem jego wykonania. Związek ten określa wzrost kosztów wykonania realizacji całego przedsięwzięcia
t i L i T i
Planowanie oparte na budowaniu modelu struktury przedsięwzięcia za pomocą grafu nazywa sie planowaniem sieciowym. Stosuje się do planowania i kontroli realizacji założonych przedsięwzięć gospodarczych,
Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1)
Zasady sporządzania modelu sieciowego (Wykład 1) Metody planowania sieciowego są stosowane w budownictwie do planowania i kontroli dużych przedsięwzięć, w których z powodu wielu zależności istnieje konieczność
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Analiza czasowo-kosztowa
Analiza czasowo-kosztowa Aspekt ekonomiczny: należy rozpatrzyć techniczne możliwości skrócenia terminu wykonania całego przedsięwzięcia, w taki sposób aby koszty związane z jego realizacją były jak najniższe.
ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘWZIĘCIAMI BUDOWLANYMI - Zarządzanie Łańcuchem Krytycznym Projektu CCPM
ZARZĄDZANIE PRZEDSIĘWZIĘCIAMI BUDOWLANYMI - Zarządzanie Łańcuchem Krytycznym Projektu CCPM Politechnika Wrocławska, Instytut Budownictwa Zakład Technologii i Zarządzania w Budownictwie C-7, p. 801, tel.:
Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 7 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI 7.2. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 7.1 Wykorzystując
BADANIA OPERACYJNE. dr Adam Sojda Pokój A405
BADANIA OPERACYJNE dr Adam Sojda adam.sojda@polsl.pl http://dydaktyka.polsl.pl/roz6/asojda/default.aspx Pokój A405 Przedsięwzięcie - zorganizowanie działanie ludzkie zmierzające do osiągnięcia określonego
ALGORYTMY WYZNACZANIA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ I ZAPASÓW CZASU W SIECIACH JEDNOPUNKTOWYCH O ROZSZERZONYCH TYPACH RELACJI MIEDZY ZADANIAMI
1 Dane bibliograficzne o artykule: http://mieczyslaw_polonski.users.sggw.pl/mppublikacje Mieczysław POŁOŃSKI 1 ALGORYTMY WYZNACZANIA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ I ZAPASÓW CZASU W SIECIACH JEDNOPUNKTOWYCH O ROZSZERZONYCH
Zarządzanie projektami
Dr Adam Kucharski Spis treści Podstawowe pojęcia Metoda CPM 3 3 Przykład analizy metodą CPM 5 Podstawowe pojęcia Przedsięwzięcia złożone z wielu czynności spotykane są na każdym kroku. Jako przykład może
SYMULACJA RYZYKA CZASOWO-KOSZTOWEGO PRZEDSIĘWZIĘĆ NA TLE METODY PERT/COST
Dr inż. Tomasz WIATR Politechnika Poznańska SYMULACJA RYZYKA CZASOWO-KOSZTOWEGO PRZEDSIĘWZIĘĆ NA TLE METODY PERT/COST Słowa kluczowe: PERT/cost, symulacja Monte Carlo, Pertmaster Streszczenie Referat stanowi
PLANOWANIE I KONTROLA REALIZACJI OBIEKTU BUDOWLANEGO
PLANOWANIE I KONTROLA REALIZACJI OBIEKTU BUDOWLANEGO Celem projektu jest nauka budowy harmonogramu sieciowego małego obiektu budowlanego a następnie opanowanie umiejętności śledzenia postępów w przebiegu
JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA DLA WYBRANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA INWESTYCYJNO BUDOWLANEGO
THEORETICAL FOUNDATIONS OF CIVIL ENGINEERING Polish-Ukrainian Transactions Vol. 21, pp., Warsaw 2013 JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA DLA WYBRANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA INWESTYCYJNO BUDOWLANEGO Michał KRZEMIŃSKI,
METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski
METODA PERT Maciej Patan Programowanie sieciowe. Metoda PERT 1 WPROWADZENIE PERT (ang. Program Evaluation and Review Technique) Metoda należy do sieci o strukturze logicznej zdeterminowanej Parametry opisujace
Praktyczne aspekty wymiarowania belek żelbetowych podwójnie zbrojonych w świetle PN-EN
Budownictwo i Architektura 12(4) (2013) 219-224 Praktyczne aspekty wymiarowania belek żelbetowych podwójnie zbrojonych w świetle PN-EN 1992-1-1 Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury,
ROZMYTE LICZBY PRZEDZIAŁOWE W HARMONOGRAMOWANIU PRZEDSIĘWZIĘĆ METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO
Barbara Gładysz Politechnika Wrocławska ROZMYTE LICZBY PRZEDZIAŁOWE W HARMONOGRAMOWANIU PRZEDSIĘWZIĘĆ METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO Wstęp Pierwszą przedstawioną w literaturze techniką planowania przedsięwzięć
Zarządzanie projektami
Zarządzanie projektami Dorota Kuchta www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/kuchta/dydaktyka.htm Projekt Ma jasny cel Unikatowy zdefiniowany koniec Angażuje zasoby ludzkie Procesy zarządzani projektem Zarządzanie
Inżynieria oprogramowania. Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT
UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI Opracował: mgr inż. Przemysław Pardel v1.01 2010 Inżynieria oprogramowania Część 8: Metoda szacowania ryzyka - PERT ZAGADNIENIA DO ZREALIZOWANIA (3H) PERT...
Zarządzanie projektami zadaniowymi w oparciu o metodykę PMI
Zarządzanie projektami zadaniowymi w oparciu o metodykę PMI Opis Zarządzanie przedsięwzięciami należy do jednych z najefektywniejszych metod organizacyjnych operowania zasobami firmy. Jest jednocześnie
Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM
SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA w Warszawie STUDIUM MAGISTERSKIE Kierunek: Metody ilościowe w ekonomii i systemy informacyjne Karol Walędzik Nr albumu: 26353 Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem
Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4
Ćwiczenia laboratoryjne - 4 Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST Ćw. L. 4 Metody analizy sieciowej 1) Deterministyczne czasy trwania czynności są określane jednoznacznie (jedna liczba)
Ograniczenia projektu. Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?)
Koszty projektowe Ograniczenia projektu Zakres (co?) Czas (na kiedy?) Budżet (za ile?) Pojęcia podstawowe Zarządzanie kosztami Szacowanie kosztów Budżetowanie kosztów Kontrola kosztów Zarządzanie kosztami
JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA DLA WYBRANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO
Michał KRZEMIŃSKI Wyższa Szkoła Ekologii i Zarządzania, Warszawa JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA DLA WYBRANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO Abstract Construction among others is characterized by big and strong
WPŁYW BUDOWY SIECI ZALEŻNOŚCI NA PRZEBIEG ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ I WYNIKI AKTUALIZACJI HARMONOGRAMU SIECIOWEGO
MIECZYSŁAW POŁOŃSKI WPŁYW BUDOWY SIECI ZALEŻNOŚCI NA PRZEBIEG ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ I WYNIKI AKTUALIZACJI HARMONOGRAMU SIECIOWEGO CONSTRUCTION OF A RELATIONSHIPS NETWORK AND ITS INFLUENCE ONTO THE PROCEEDINGS
Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie
Zarządzanie projektami Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie czasem w projekcie PROJECT TIME MANAGEMENT Zarządzanie czasem - elementy 1. Zarządzanie harmonogramem 2. Określanie działań (określanie
PROGNOZOWANIE CZASU ZAKOŃCZENIA INWESTYCJI NA PODSTAWIE JEJ BIEŻĄCEGO ZAAWANSOWANIA
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 2012, str. 169 179 PROGNOZOWANIE CZASU ZAKOŃCZENIA INWESTYCJI NA PODSTAWIE JEJ BIEŻĄCEGO ZAAWANSOWANIA Mieczysław Połoński Katedra Geoinżynierii Szkoła
Rozkłady statystyk z próby
Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny
ALGORYTM OPTYMALNEGO WYRÓWNANIA WYKRESU ZATRUDNIENIA METODĄ GRAFICZNĄ
ALGORYTM OPTYMALNEGO WYRÓWNANIA WYKRESU ZATRUDNIENIA METODĄ GRAFICZNĄ Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa, ul. Nowoursynowska
Wykorzystanie opcji w zarządzaniu ryzykiem finansowym
Prof. UJ dr hab. Andrzej Szopa Instytut Spraw Publicznych Uniwersytet Jagielloński Wykorzystanie opcji w zarządzaniu ryzykiem finansowym Ryzyko finansowe rozumiane jest na ogół jako zjawisko rozmijania
Monitoring i kontrola buforów czasu w metodzie mp-kp 1
Monitoring i kontrola buforów czasu w metodzie mp-kp 1 Dr hab. inż. Roman Marcinkowski, prof. PW, Politechnika Warszawska Filia w Płocku, Wydział Budownictwa, Mechaniki i Petrochemii Dr hab. inż. Mieczysław
Opis opcji aktualizacji zadań w programie MS Project 2007
Mieczysław Połoński SGGW w Warszawie Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska mieczyslaw_polonski@sggw.pl Opis opcji aktualizacji zadań w programie MS Project 2007 Wybór opcji opisanych poniżej ma decydujący
Metoda łańcucha krytycznego w zarządzaniu projektem. Dorota Kuchta
Metoda łańcucha krytycznego w zarządzaniu projektem Dorota Kuchta Zarządzanie czasem projektu : 1.Definicja zadań 2.Ustalanie kolejności zadań 3.Szacowanie czasu trwania zadań 4.Harmonogramowanie 5.Kontrola
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Kierunek studiów: Inżynieria Środowiska
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Planowanie przedsięwzięć
K.Pieńkosz Badania Operacyjne Planowanie przedsięwzięć 1 Planowanie przedsięwzięć Model przedsięwzięcia lista operacji relacje poprzedzania operacji modele operacji funkcja celu planowania K.Pieńkosz Badania
Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu
Zarządzanie projektami Zarządzanie ryzykiem projektu Warunki podejmowania decyzji Pewność Niepewność Ryzyko 2 Jak można zdefiniować ryzyko? Autor S.T. Regan A.H. Willet Definicja Prawdopodobieństwo straty
Zarządzanie czasem projektu
Zarządzanie czasem projektu Narzędzia i techniki szacowania czasu zadań Opinia ekspertów Szacowanie przez analogię (top-down estimating) stopień wiarygodności = f(podobieństwo zadań), = f(dostęp do wszystkich
Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej)
Przykład: budowa placu zabaw (metoda ścieżki krytycznej) Firma budowlana Z&Z podjęła się zadania wystawienia placu zabaw dla dzieci w terminie nie przekraczającym 20 dni. Listę czynności do wykonania zawiera
METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych
METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład - Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych Parametry zmiennej losowej EX wartość oczekiwana D X wariancja DX odchylenie standardowe inne, np. kwantyle,
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Opis zagadnienia Zadania dotyczące szeregowania zadań należą do szerokiej
Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka
Wybrane rozkłady zmiennych losowych Statystyka Rozkład dwupunktowy Zmienna losowa przyjmuje tylko dwie wartości: wartość 1 z prawdopodobieństwem p i wartość 0 z prawdopodobieństwem 1- p x i p i 0 1-p 1
Zarządzanie Projektami Inwestycyjnymi
Zarządzanie Projektami Inwestycyjnymi mgr Marcin Darecki (mdarecki@wz.uw.edu.pl) mgr Magdalena Marczewska (mmarczewska@wz.uw.edu.pl) TiMO (Zakład Teorii i Metod Organizacji) Wydział Zarządzania Uniwersytetu
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
METODA WARTOŚCIOWANIA PARAMETRÓW PROCESU PLANOWEGO OBSŁUGIWANIA TECHNICZNEGO MASZYN ROLNICZYCH
Inżynieria Rolnicza 7(125)/2010 METODA WARTOŚCIOWANIA PARAMETRÓW PROCESU PLANOWEGO OBSŁUGIWANIA TECHNICZNEGO MASZYN ROLNICZYCH Zenon Grześ Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wieskiego, Warszawa, ul. Nowoursynowska 159 e-mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Poszukiwanie optymalnego wyrównania
JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA W PRZEDSIĘWZIĘCIACH BUDOWLANYCH. Michał KRZEMIŃSKI *, Paweł NOWAK** 1. Wprowadzenie
XXI RUSSIAN - SLOVAK - РОLISH SEMINAR, MOSCOW - ARKHANGELSK 03.07-06.07.202 ТHEORETICAL FOUNDATION OF CIVIL ENGINEERING MOSCOW STATE UNIVERSITY OF CIVIL ENGINEERING NORTHERN (ARCTIC) FEDERAL UNIVERSITY
Dwa paradygmaty w zarządzaniu projektami: Goldratt i Petri. Andrzej Blikle 29 kwietnia 2010 materiały:
Dwa paradygmaty w zarządzaniu projektami: Goldratt i Petri Andrzej Blikle 29 kwietnia 2010 materiały: www.firmyrodzinne.pl TOC: Theory of Constraints teoria ograniczeń Goldratta STATYSTYKA PORAŻEK PROJEKTÓW
BIEŻĄCA KONTROLA KOSZTÓW REALIZACJI OBIEKTU BUDOWLANEGO METODĄ EARNED VALUE
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/2, 2011, str. 279 290 BIEŻĄCA KONTROLA KOSZTÓW REALIZACJI OBIEKTU BUDOWLANEGO METODĄ EARNED VALUE Mieczysław Połoński, Paweł Komendarek Katedra Geoinżynierii
Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, p. 221 bud. CIW, e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Projekt: Część I Część II
Projekt: Część I Wykonanie harmonogramu realizacji budynku gospodarczego w oparciu o dane wyjściowe, oraz z uwzględnieniem następujących wytycznych: - rozpoczęcie robót powinno nastąpić 05.09.2011 - prace
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
STOSOWANIE ROZSZERZONYCH TYPÓW RELACJI W HARMONOGRAMACH PRZEDSIĘWZIĘĆ BUDOWLANYCH
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa Warsztaty Inżynierów Budownictwa PROBLEMY PRZYGOTOWANIA I REALIZACJI INWESTYCJI BUDOWLANYCH Puławy 22-24.10.2008 STOSOWANIE ROZSZERZONYCH TYPÓW RELACJI
Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia 3 Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie kosztami projektu
Wykład Zarządzanie projektami Zajęcia Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie kosztami projektu dr Stanisław Gasik s.gasik@vistula.edu.pl www.sybena.pl/uv/014-wyklad-eko-zp-9-pl/wyklad.pdf Zarządzanie
Harmonogramowanie przedsięwzięć
Harmonogramowanie przedsięwzięć Mariusz Kaleta Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechnika Warszawska luty 2014, Warszawa Politechnika Warszawska Harmonogramowanie przedsięwzięć 1 / 25 Wstęp
Matematyka bankowa 1 1 wykład
Matematyka bankowa 1 1 wykład Dorota Klim Department of Nonlinear Analysis, Faculty of Mathematics and Computer Science, University of Łódź, Banacha 22, 90-238 Łódź, Poland E-mail address: klimdr@math.uni.ldz.pl
Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka
Wybrane rozkłady zmiennych losowych Statystyka Rozkład dwupunktowy Zmienna losowa przyjmuje tylko dwie wartości: wartość 1 z prawdopodobieństwem p i wartość 0 z prawdopodobieństwem 1- p x i p i 0 1-p 1
OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMU DOSTAW MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH PRZY ZASTOSOWANIU METODY GRAFICZNEJ WSPOMAGANEJ TEORIĄ KOLEJEK
OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMU DOSTAW MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH PRZY ZASTOSOWANIU METODY GRAFICZNEJ WSPOMAGANEJ TEORIĄ KOLEJEK Michał Krzemiński*, Paweł Nowak ** 1. Wprowadzenie Problem opracowania harmonogramu
Dobór buforów czasowych oraz ich umiejscowienie w harmonogramie produkcji
Marek Kozik Instytut Automatyki Politechnika Śląska ul. Akademicka 2A 44-1 Gliwice Jolanta Krystek 1 Instytut Automatyki Politechnika Śląska ul. Akademicka 2A 44-1 Gliwice Tomasz Trznadel Instytut Automatyki
Słowa kluczowe: zarządzanie wartością, analiza scenariuszy, przepływy pieniężne.
Zarządzanie wartością i ryzykiem w organizacjach: non-profit, instytucji finansowej działającej w sektorze spółdzielczym oraz przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży budowniczej. K. Śledź, O. Troska, A.
STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI
1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 89 Franciszek GRABSKI Akademia Marynarki Wojennej, Gdynia STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI Słowa kluczowe Bezpieczeństwo, procesy semimarkowskie,
Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami
Seweryn SPAŁEK Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami MONOGRAFIA Wydawnictwo Politechniki Śląskiej Gliwice 2004 SPIS TREŚCI WPROWADZENIE 5 1. ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W ORGANIZACJI 13 1.1. Zarządzanie
Zarządzanie przedsięwzięciem informatycznym. Śledzenie projektu
Zarządzanie przedsięwzięciem informatycznym Śledzenie projektu Plan bazowy Plan bazowy jest zapisanym planem oryginalnym projektu, jest trwałym zapisem harmonogramu i kosztów. Plan bazowy zawiera główny
W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:
W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: Zmienne losowe skokowe (dyskretne) przyjmujące co najwyżej przeliczalnie wiele wartości Zmienne losowe ciągłe
Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018 STATYSTYKA
Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL
Szacowanie ryzyka z wykorzystaniem zmiennej losowej o pramatkach rozmytych w oparciu o język BPFPRAL Mgr inż. Michał Bętkowski, dr inż. Andrzej Pownuk Wydział Budownictwa Politechnika Śląska w Gliwicach
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II Teoria estymacji (wyznaczanie przedziałów ufności, błąd badania statystycznego, poziom ufności, minimalna liczba pomiarów). PRÓBA Próba powinna być reprezentacyjna tj. jak
Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Każde zadanie (ang. task) ma wyróżnione dwa stany:
fie skierowanym (rys 1). Pomiędzy zadaniami rzeczywistymi modelującymi określone działania i stany w realizacji przedsięwzięcia definiuje się zależności, wprowadzając do modelu zadania pozorne. Zadania
ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)
Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 MODEL EKONOMICZNEJ WIELKOŚCI ZAMÓWIENIA (EOQ) ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Małgorzata GRZELAK Jarosław ZIÓŁKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna Wydział Logistyki Instytut
PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ
PROGRAMOWANIE SIECIOWE. METODA ŚCIEŻKI KRYTYCZNEJ Maciej Patan Uniwersytet Zielonogórski WPROWADZENIE Metody programowania sieciowego wprowadzono pod koniec lat pięćdziesiatych Ze względu na strukturę
Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.
14.12.2005 r. Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 2 3.2. Implementacja w Excelu (VBA for
Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych sieci neuronowych 4
Wojciech Sikora 1 AGH w Krakowie Grzegorz Wiązania 2 AGH w Krakowie Maksymilian Smolnik 3 AGH w Krakowie Analiza możliwości szacowania parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa za pomocą sztucznych
WEBINARIUM Tajna broń Project Managera - wprowadzenie do metody EVM
WEBINARIUM Tajna broń Project Managera - wprowadzenie do metody EVM Kraków 13 marca 2012 Globalny integrator i twórca innowacyjnych systemów informatycznych. Polski kapitał siedziba główna Kraków. Kilkadziesiąt
ANALIZA BELKI DREWNIANEJ W POŻARZE
Proceedings of the 5 th International Conference on New Trends in Statics and Dynamics of Buildings October 19-20, 2006 Bratislava, Slovakia Faculty of Civil Engineering STU Bratislava Slovak Society of
Zakładamy, że są niezależnymi zmiennymi podlegającymi (dowolnemu) rozkładowi o skończonej wartości oczekiwanej i wariancji.
Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Spis treści 1 Centralne Twierdzenie Graniczne 1.1 Twierdzenie Lindeberga Levy'ego 1.2 Dowód 1.2.1 funkcja tworząca sumy zmiennych niezależnych 1.2.2 pochodna funkcji
Algorytm hybrydowy dla alokacji portfela inwestycyjnego przy ograniczonych zasobach
Adam Stawowy Algorytm hybrydowy dla alokacji portfela inwestycyjnego przy ograniczonych zasobach Summary: We present a meta-heuristic to combine Monte Carlo simulation with genetic algorithm for Capital
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego
Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z
Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu
MACIEJCZYK Andrzej 1 ZDZIENNICKI Zbigniew 2 Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu Kryterium naprawy pojazdu, aktualna wartość pojazdu, kwantyle i kwantyle warunkowe, skumulowana intensywność uszkodzeń
WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 4(102)/2008 WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej,
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR Wojciech Zieliński Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW Nowoursynowska 159, PL-02-767 Warszawa wojtek.zielinski@statystyka.info
Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky
Własność iteracyjności składek ubezpieczeniowych wyznaczonych w oparciu o teorię skumulowanej perspektywy Kahnemana-Tversky ego Marek Kałuszka Michał Krzeszowiec Ogólnopolska Konferencja Naukowa Zagadnienia
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii.
Rozkład normalny Rozkład normalny jest niezwykle ważnym rozkładem prawdopodobieństwa w wielu dziedzinach. Nazywa się go także rozkładem Gaussa, w szczególności w fizyce i inżynierii. W zasadzie jest to