Równowaga Heidera czyli mitoza spoleczna
|
|
- Monika Drozd
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Równowaga Heidera czyli mitoza spoleczna Pr zemyslaw Gawr onski Krzysztof Kulakowski WFiIS AGH
2 plan Kilka slów o socjofizyce Tematyka: grupy i sieci Równowaga Heidera Skala Bogardusa Dynamika ciagla Wyniki dla grafów w pelni polaczonych Sieci eksponencjalne i siecialbert-barabasi Wyniki dla sieci Albert-Barabasi Przyklady zastosowan Wnioski i perspektywy
3 Socjofizyka: konferencje i czasopisma I nt. Conf. on Sociophysics, Bielefeld 22 I Ogólnopols. Symp. z Ekono- i Socj ofizyki, W-wa 24 8th Granada Seminar, M odeling Cooperative Behavior in the Social Sciences, Granada 25 Complexity, Science and Society, L iverpool 25 Physica A, Elsevier J. Artificial Societies and Social Simulations, Sur rey I nt. J. M odern Physics C, Wor ld Scientific Social Networ ks, Elsevier (socj ologia)
4 Socjofizyka: linki i ludzie Fizyka statystyczna (pr zej scia fazowe, SOC,...) Fizyka ukladów zlozonych, dynamika nieliniowa Symulacj e komputer owe ( > sztuczna inteligencj a) Socj ologia matematyczna ( > teor ia gier), psychologia spoleczna Ekonomia ( > ekonofizyka) Dietr ich Stauffer, K oln Univer sity Serge Galam, Univ. Pierre et M arie Curie, Paris >Ecole Polyt. Wolfgang Weidlich, Stuttgar t Univer sity ( 3 years of Sociodynamics, Chaos, Solitons and Fr actals 25) K atarzyna Sznajd-Weron, Uniw. Wroclawski (model Sznajdów) Janusz Holyst, Polit. War szawska (szef sekcji PTF)
5
6 Tematyka: grupy i sieci Socj ologia opisowa i matematyczna Grupa podstawowy typ struktury spolecznej; spójna, dynamiczna, wytwarza normy, narzuca ograniczenia (teoria wymiany+teoria konfliktu > teoria gier) Siec: zastosowanie teorii grafów do opisu grup; jednostki=wezly, relacje=wiazania (struktura grupy + teoria gier > symulacj e)
7 Lubie Nie lubie Sampson, S. PhD Thesis, Cornell 1969 (za Ph. Bonacich, P.Lloyd, Soc.Networks 26 (24) 331)
8 Klika A: 4-6,8-11 Klika B: 1-3,7, ,3,17,18 - wyrzuceni 1,7,14,15,16 - odeszli szybko 4,8,1,12,13 odeszli stopniowo 5,6,9,11 pozostali ( etweb/courses/sampson2.html)
9 algebra Heidera Przyjaciel mojego przyjaciela jest moim przyjacielem Przyjaciel mojego wroga jest moim wrogiem Wróg mojego przyjaciela jest moim wrogiem Wróg mojego wroga jest moim przyjacielem
10 Dysonans poznawczy
11 Model POX Heidera (1946)
12 Równowaga Heider a na sieci mitoza spoleczna Graf w pelni polaczony: kazda pare wier zcholków laczy krawedz. Krawedziom pr zypisujemy liczby c(i,j)= ± 1, oznaczajace wr ogosc lub pr zyjazn Uruchamiamy dynamike, naprawiajaca trójki wier zcholków (i,j,k) dla których c(i,j)c(j,k)c(k,i)< OBSERWUJEMY, ze graf dzieli sie na dwie czesci. Wewnatr z kazdej z nich c(i,j)=+ 1. Krawedziom laczacym te czesci pr zypisane sa wartosci 1. Taki stan nazywa sie r ównowaga Heider a.
13 Z.Wang, W.Thor ngate, J. of Ar tificial Societies and Social Simulation (JASSS), Vol 6, No 3. asss.soc.sur r ey.ac.uk/6/3/2.html
14 Skala Bogardusa przyklad: Anglicy (Kleg & Yamamoto, Social Science J. 35 (1998) 183) Zaakceptowalbym Anglika j ako: 1. czlonka r odziny 2. najlepszego pr zyjaciela 3. sasiada zza sciany 4. wspólpracownika w biur ze 5. znajomego w r ozmowie 6. goscia w moim kr aju 7. Nie pozwolilbym na jego wjazd do mojego kraju.
15 Odleglosc Bogardusa badana w USA: srednia i pozycja na skali w 1925 i 1993 Anglicy Rosj anie Szkoci Indianie Irlandczycy Zydzi Francuzi Grecy Holendr zy Ar abowie Szwedzi Meksykanie Dunczycy Murzyni Nor wegowie Chinczycy Niemcy Japonczycy Hiszpanie K or eanczycy Wlosi Turcy Hindusi Polacy Sr ednia
16 tu: podejscie ciagle Zamiast c(i,j)= ± 1 uzywamy liczb r zeczywistych r(i,j) Uzasadnienie: w pomiarach socjologicznych uzywa sie liczb r zeczywistych (skala Bogar dusa) Równanie r uchu: dr ( i, dt j ) = k r ( i, k ) r ( k, j ) lub z ograniczeniem na r(i,j), np: dr ( i, dt j) r = 1 2 ( i, R 2 j) * k r( i, k) r( k, j) gdzie r(i,j) mieszcza sie w pr zedziale (-R,R).
17 Najprostszy przyklad: N=3 da/dt = b c (1-a 2 /R 2 ) db/dt = c a (1-b 2 /R 2 ) dc/dt = a b (1-c 2 /R 2 ) Warunek równowagi: abc> pociaga, ze: albo a > i rosnie, albo a< i maleje, i to samo dla b, c.
18 Czas dojscia do równowagi Heidera 1 T(N) uklad bez ograniczen - uklad z ograniczeniem na r(i,j) : R= N Jesli poczatkowy rozklad r(i,j) przesuwamy na osi w lewo lub w prawo, to czas ten jest jeszcze krótszy. Jesli w prawo, to w koncu w równowadze zostaja same liczby dodatnie: r(i,j) >.
19 Zaleznosc elementów r(i,j) od czasu
20 Przejscie fazowe: niezgoda-jednosc S redn i rozm iar m niejszego klastra, w zaleznosci od przesunie cia e srodka rozkladu, dla N = 1, statystyk a 1 grafó w. Sredni czas dojscia do równowagi Heidera, w zaleznosci od przesuniecia e srodka rozkladu, dla N = 1, statystyka 1 grafów. mean size of the smallest cluster mean time,24,22,2,18,16,14,12,1,,2,4 ε,6,8,1 e,8,2,4,6,8,1 ε e
21 #/(N-2) w funkcji czasu: N=1
22 #/(N-2) w funkcji czasu: N=2
23 Silne ograniczenie zakresu r(i,j) moze prowadzic do wydl uzenia i wygladzenia przebiegu procesu dochodzenia do r ównowagi Heidera 1 η N=1 8 Brak ograniczenia Ograniczenie r(i,j) do zakr esu (-1,1) rozk l adem prostok atnym t 1 2 3
24 Bez ograniczen
25 Silne ograniczenia
26 25 Dynamika rozkladu r(i,j) t=1 5 6 η t=2 1 2 t
27 Rzeczywiste sieci spoleczne nie sa w pelni polaczone: nie wszyscy utrzymuja ze soba kontakty. Hipoteza : rzeczywiste sieci moga byc podobne do sieci Albert-Barabasi ego. W takich sieciach rozklad ilosci polaczen wierzcholka z innymi wierzcholkami P(k) µ k - g. Obserwuje sie tez efekt tzw. malego swiata : srednia odleglosc miedzy wierzcholkami, mierzona wzdluz istniejacych polaczen, rosnie z rozmiarem sieci N zaledwie jak ln(n).
28 Przyklady sieci Albert-Barabasi ego SIEC N <k> <d> g aktorzy 45* rozmowy telef. 47 * kontakty seksualne cytowania 67 * wspólwystep. slów 17 * internet pakiety software /1.4 oddz. bialko-bialko www Altavista 2* /2.7 (M. Newman, cond-mat/33516)
29 Drzewa: eksponencjalne i Albert-Barabasi ego N=2, M=1 (K.Malarz + KK, FENS, W-wa 24)
30 Grafy: eksponencjalny i Albert-Barabasi ego N=2, M=2 (K.Malarz + KK, FENS, W-wa 24)
31 Szukamy przypadku jak najdalszego od równowagi Heidera 6 Ilosc przypadków braku równowagi Heidera dla sieci Alberta-Barabasiego z ograniczeniem R=5. N=1, statystyka=1, w zaleznosci od ilosci polacze M. Wspólczynnik klasteryzacji dla sieci Alberta Barabasiego, N=1, statystyka 1 crl_coef = * M ilosc przypadków braku równowagi clr. coef.,4,35,3,25,2,15, M, M M ilosc wierzcholków, do których dolaczany jest nowy wierzcholek w procesie wzrostu. Dla jakiej wartosci M równowaga Heidera zdarza sie najrzadziej?
32 Graf Albert-Barabasi, N=1, M=7
33 Wielkosc klastrów i wartosci r(i,j) dla M=7 Gr af eksponencj alny Gr af Alber t-bar abasi ego
34 I losc niezrównowazonych triad vs czas, M=7 B 5 A # B Sieci A-B nie zawsze osiagaja równowage Heidera 1 D C E F G # ¹! tim e
35 Polaryzacja opinii w braku r ównowagi Heidera B A, 5 M=7 # = A Y Axis Title # 5 B 2 C D E F G t im 8 1 e -,4 B, # = 2 4 C, # = -,2, X 1 1,2 A x is,4 T it le,6 # = 4 9 G, # = 3 D, Y Axis Title Y Axis Title Y Axis Title X 2 A xis T i t le X E, # = 2 A xis T i t le X F, # 4 = A xis T i t le Y Axis Title Y Axis Title Y Axis Title X A xis 2 T i t le X A xis 2 T itle X A xis 2 T it le 4 6
36 Jak Pan(i) ocenia dotychczasowe skutki wejscia w zycie ustawy lustracyjnej? M aj 1999 L istopad V 99 2 IX (raport CBOS, BS/152/1999)
37 Symulacja dla danych Sampsona Parametry wejsciowe: kazdy mnich wskazal trzech innych braci których najbardziej lubi, i trzech których najbardziej nie lubi, punktujac stosunki z nimi w skali od 3 do 1 i od 3 do 1. W symulacji uklad osiagnal równowage Heidera, przy czym liczebnosc grup byla 12:6 a ich sklad: 1,2,4-6,8-11,14-16 vs 3,7,12,13,17,18 Te wyniki sa stabilne ze wzgledu na zaburzenia o rozkladzie symetrycznym wokól zer a. W rzeczywistosci nie stwierdzono równowagi Heidera: w ostatnim pomiarze istnialy jeszcze wiezy przyjazni miedzy czlonkami róznych klik.
38 Symulacja dla danych Sampsona.6 status Nasze dane wejsciowe: Doreian+Mrvar 96, Table 4, czas T2 symetryzowana macierz wiezi Do porównania: macierz polaczen (Bonacich+Lloyd 4) numer mnicha
39 Inny przyklad: kobiety z Natchez Dane: lista obecnosci 18 pan z miasteczka Natchez w Mississippi na 14 imprezach w 1935 roku. Freeman, 23 : 21 sposobów okreslania klik i ich liderów. Bonacich+Lloyd, 24 : jak obliczac status czlonków gr up, jesli r(i,j)<. Tu: r(i,j,t=)=p(i/j)p(j)-p(i)p(j) Wynik: zgodny z naj lepszymi szacowaniami Freemana. Uwaga krytyczna: dynamika nie zmienila podzialu, któr y byl zalozony od poczatku. Phot. by Ben Shahn, Natchez, M S, October 1935
40 Southern Women,
41 inny przyklad: podzial w klubie karate (W.W.Zachary, 1977) Dane wejsciowe: wiezy (ilosc rozmów?) miedzy zawodnikiem i-tym i j-tym w obserwowanym okresie czasu ( orks/data/ucinet/zachary.dat) Glówny wynik: przyporzadkowanie zawodników do dwóch grup, powstalych w wyniku konfliktu status w grupie numer zawodnika
42 wyniki: podsumowanie Wynik analityczny : j ezeli uklad osiagnie r ównowage Heidera, to w niej pozostanie. Wynik numeryczny dla grafów w pelni polaczonych: uklad osiaga równowage Heidera w czasie T(N) µ 1/ ÖN. Procesowi towarzyszy polaryzacja stanowisk: r(i,j) rosnie. Wyniki numeryczne dla sieci Albert-Barabasi: - równowaga Heidera nie zawsze jest osiagnieta, - polar yzacj a stanowisk zachodzi zawsze.
43 wnioski Dla grafów w pelni polaczonych ciagla dynamika prowadzi do równowagi Heidera, tak samo jak dynamika Wanga-Thorngate a. Ciagla dynamika jest jednak bardziej usprawiedliwiona z punktu widzenia pomiaru. Bezposrednia konsekwencja usuwania dysonansu poznawczego jest polaryzacja opinii. Jest ona obecna równiez w przypadku sieci Albert-Barabasi, gdzie nie zawsze dochodzi do równowagi Heidera. Ta polaryzacja moze byc uzywana do przewidywania konfliktu.
44 perspektywy Wyniki wzmacniaj a uzasadnienie dla modelu Sznaj dów formowania sie opinii publicznej. Ten model moze byc wzbogacony o ciagla dynamike. Proponowane ujecie problemu powinno byc przydatne w badaniach dynamiki statusu i pozycji w grupie i dynamiki twor zenia sie klik. Uklady nieliniowych r.r., znane z modelowania populacji, moga byc uzyteczne w innych dzialach socjologii matematycznej, stosuj acych teorie grafów.
SYMULACJE KOMPUTEROWE W FIZYCE I W ŻYCIU. Krzysztof Kułakowski WFiIS AGH
SYMULACJE KOMPUTEROWE W FIZYCE I W ŻYCIU Krzysztof Kułakowski WFiIS AGH Techniczny Uniwersytet Otwarty, 28.04.2006 W fizyce: - nieprzewidywalność - chaos W życiu: - ewolucja więzi społecznych - teoria
Równowaga Heidera symulacje mitozy społecznej
Równowaga Heidera symulacje mitozy społecznej Przemysław Gawroński Katedra Informatyki Stosowanej we współpracy z Krzysztofem Kułakowskim, Piotrem Gronkiem Plan Klasyczny model równowagi Heidera. Skala
Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym
Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym Piotr Nyczka Institute of Theoretical Physics University of Wrocław Artykuły Opinion dynamics as a movement in a bistable potential
Programy Matematyki Przemysłowej
Programy Matematyki Przemysłowej Andrzej Palczewski Instytut Matematyki Stosowanej i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Programy Matematyki Przemysłowej p. 1 Co robia nasi absolwenci? Typowa struktura zatrudnienia
Modelowanie sieci złożonych
Modelowanie sieci złożonych B. Wacław Instytut Fizyki UJ Czym są sieci złożone? wiele układów ma strukturę sieci: Internet, WWW, sieć cytowań, sieci komunikacyjne, społeczne itd. sieć = graf: węzły połączone
Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.
Faculty of: Faculty of Electrical Engineering, Automatics, Computer Science and Biomedical Engineering Field of study: Computer Science Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time
17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek
Dyskretne modele populacji
Dyskretne modele populacji Micha l Machtel Adam Soboczyński 19 stycznia 2007 Typeset by FoilTEX Dyskretne modele populacji [1] Wst ep Dyskretny opis modelu matematycznego jest dobry dla populacji w których
Zakresem tonalnym dynamika wejscia calkowitym uzytecznym rozdzielczosc tonalna
Zakresem tonalnym sensora, albo rozpietoscia tonalna nazywa sie zakres zmian natezenia swiatla, na ktore reaguje sensor zmianami przeplywu pradu. Terminu " dynamika" uzywa sie do ilorazu wartosci maksymalnej
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski Semestr
Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)
Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka) 1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW Celem kształcenia w ramach specjalności Metody fizyki w ekonomii
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka w informatyce Rocznik: 2013/2014 Język wykładowy: Polski
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka ubezpieczeniowa Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy: Polski
Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 20/2019 Język wykładowy: Polski Semestr 1 JIS-1-103-s
Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma studiów: Stacjonarne Rocznik: 2019/2020 Język wykładowy: Polski Semestr 1 z Fizyka 3 JINS-1-103-s
Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Wydział: Matematyki Stosowanej Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Specjalność: Matematyka finansowa Rocznik: 2014/2015 Język wykładowy: Polski Semestr
Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia
Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII Kierunek Matematyka Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia Organizacja roku akademickiego 2017/2018 Studia stacjonarne I
Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.
Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r. Historia kierunku Matematyka Stosowana utworzona w 2012 r. na WPPT (zespół z Centrum im. Hugona Steinhausa) studia
Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka i Ekonometria (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego
Metody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu
TEORIA CHAOSU. Autorzy: Szymon Sapkowski, Karolina Seweryn, Olaf Skrabacz, Kinga Szarkowska
TEORIA CHAOSU Autorzy: Szymon Sapkowski, Karolina Seweryn, Olaf Skrabacz, Kinga Szarkowska Wydział MiNI Politechnika Warszawska Rok akademicki 2015/2016 Semestr letni Krótki kurs historii matematyki DEFINICJA
Kierunek MATEMATYKA Specjalność MATEMATYKA FINANSOWO-UBEZPIECZENIOWA
Załącznik nr 1 do Uchwały nr 20 Rady WMiI z dnia 22 marca 2016 roku Kierunek MATEMATYKA Specjalność MATEMATYKA FINANSOWO-UBEZPIECZENIOWA Profil kształcenia: ogólnoakademicki od 2017/18 Forma studiów: stacjonarne
Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.
Analiza numeryczna Kurs INP002009W Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.wroc.pl A-1 p.223 Plan wykładu Podstawowe pojęcia Własności macierzy Działania
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej d.wojcik@nencki.gov.pl dwojcik@swps.edu.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/
Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia
Studia pierwszego stopnia I rok Matematyka dyskretna 30 30 Egzamin 5 Analiza matematyczna 30 30 Egzamin 5 Algebra liniowa 30 30 Egzamin 5 Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 30 30 Egzamin 5 Opracowywanie
Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. audytoryjne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 2017/20 Język wykładowy: Polski Semestr 1 JIS-1-103-s
Dyskretne modele populacji
Dyskretne modele populacji Micha l Machtel Adam Soboczyński 17 stycznia 2007 Typeset by FoilTEX Dyskretne modele populacji [1] Wst ep Dyskretny opis modelu matematycznego jest dobry dla populacji w których
Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy
Definicje owanie i symulacja owanie zastosowanie określonej metodologii do stworzenia i weryfikacji modelu dla danego rzeczywistego Symulacja zastosowanie symulatora, w którym zaimplementowano model, do
R L. Badanie układu RLC COACH 07. Program: Coach 6 Projekt: CMA Coach Projects\ PTSN Coach 6\ Elektronika\RLC.cma Przykłady: RLC.cmr, RLC1.
OAH 07 Badanie układu L Program: oach 6 Projekt: MA oach Projects\ PTSN oach 6\ Elektronika\L.cma Przykłady: L.cmr, L1.cmr, V L Model L, Model L, Model L3 A el ćwiczenia: I. Obserwacja zmian napięcia na
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2014/2015
EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6
EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6 studia pierwszego stopnia o profilu ogólnoakademickim Symbol K_W01 Po ukończeniu studiów pierwszego stopnia
KOMUNIKATzBADAŃ. Zmiany nastawienia Polaków do innych narodów NR 113/2015 ISSN 2353-5822
KOMUNIKATzBADAŃ NR 3/25 ISSN 2353-5822 Zmiany nastawienia Polaków do innych narodów Przedruk i rozpowszechnianie tej publikacji w całości dozwolone wyłącznie za zgodą CBOS. Wykorzystanie fragmentów oraz
Najprostszy schemat blokowy
Definicje Modelowanie i symulacja Modelowanie zastosowanie określonej metodologii do stworzenia i weryfikacji modelu dla danego układu rzeczywistego Symulacja zastosowanie symulatora, w którym zaimplementowano
Detekcja motywów w złożonych strukturach sieciowych perspektywy zastosowań Krzysztof Juszczyszyn
Detekcja motywów w złożonych strukturach sieciowych perspektywy zastosowań Krzysztof Juszczyszyn Instytut Informatyki Technicznej PWr MOTYWY SIECIOWE -NETWORK MOTIFS 1. Co to jest? 2. Jak mierzyć? 3. Gdzie
Studia II stopnia, kierunek Fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)
Studia II stopnia, kierunek Fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka) CELE KSZTAŁCENIA: Celem kształcenia w ramach specjalności Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka) jest stworzenie studentom
Zadania przygotowawcze do I kolokwium z MD
Zadania przygotowawcze do I kolokwium z MD Nizej znajduja sie wskazowki i rozwiazania. Wskazowki i rozwiazania do kazdego z zadan umiescilem na oddzielnych stronach. Gdy nie wiecie jak zaczac polecam spojrzenie
Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych
Gdańsk, Warsztaty pt. Układy Złożone (8 10 maja 2014) Agata Fronczak Zakład Fizyki Układów Złożonych Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań
HARMONOGRAM EGZAMINÓW
Kierunek: MECHANIKA I BUDOWA MASZYN - studia I stopnia Materiałoznawstwo Analiza matematyczna Termodynamika techniczna 2 Cały rok Mechanika II Wytrzymałość materiałów Spawalnictwo Technologia spawania
Testowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Wyk lad 8 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 29 listopada 2015 Plan zajeć 1 Rozk lad estymatora b Rozk lad sumy kwadratów reszt 2 Hipotezy proste - test t Badanie
Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie
Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Wyznacz transformaty Laplace a poniższych funkcji, korzystając z tabeli transformat: a) 8 3e 3t b) 4 sin 5t 2e 5t + 5 c) e5t e
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU INFORMATYKA I EKONOMETRIA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2013/2014
Metody numeryczne w przykładach
Metody numeryczne w przykładach Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK, Toruń Regionalne Koło Matematyczne 8 kwietnia 2010 r. Bartosz Ziemkiewicz (WMiI UMK) Metody numeryczne w przykładach
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2018/2019 Zatwierdzono:
Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych
Imiona dzieci, prawo Zipfa i mapa Stanów Zjednoczonych Mateusz Pomorski 1, Małgorzata J. Krawczyk 1, Jarosław Kwapień 2, Krzysztof Kułakowski 1, Marcel Ausloos 3 1 Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej,
6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych
konspekt wykladu - 2009/10 1 6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych Definicja 6.1. Niech V, U be przestrzeniami liniowymi nad cialem K. Przeksztalcenie F : V W nazywamy przeksztalceniem liniowym (homomorfizmem
O ŚREDNIEJ STATYSTYCZNEJ
Od średniej w modelu gaussowskim do kwantyli w podstawowym modelu nieparametrycznym IMPAN 1.X.2009 Rozszerzona wersja wykładu: O ŚREDNIEJ STATYSTYCZNEJ Ryszard Zieliński XII Międzynarodowe Warsztaty dla
Testowanie hipotez statystycznych
round Testowanie hipotez statystycznych Wyk lad 9 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 13 grudnia 2014 Plan zajeć 1 Rozk lad estymatora b Rozk lad sumy kwadratów reszt 2 Hipotezy proste - test t Badanie
LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016
LISTA KURSÓW PLANOWANYCH DO URUCHOMIENIA W SEMESTRZE ZIMOWYM 2015/2016 INFORMATYKA I STOPNIA studia stacjonarne 1 sem. PO-W08-INF- - -ST-Ii-WRO-(2015/2016) MAP003055W Algebra z geometrią analityczną A
POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula
POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII Roman Kaula ZASTOSOWANIE NOWOCZESNYCH NARZĘDZI INŻYNIERSKICH LabVIEW oraz MATLAB/Simulink DO MODELOWANIA UKŁADÓW DYNAMICZNYCH PLAN WYKŁADU Wprowadzenie
Zastosowanie wykładników Lapunowa do badania stabilności sieci elektroenergetycznej
Zastosowanie wykładników Lapunowa do badania stabilności sieci elektroenergetycznej dr inż. Olgierd Małyszko Katedra Elektroenergetyki i Napędów Elektrycznych, Wydział Elektryczny Zachodniopomorski Uniwersytet
Kierunek: INFORMATYKA Specjalność INŻYNIERIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Załącznik nr 1 do uchwały Nr 18 Rady WMiI z dnia 28 marca 2017 roku Kierunek: INFORMATYKA Specjalność INŻYNIERIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Profil kształcenia: ogólnoakademicki obowiązuje od 2017/18 Forma
Kierunek: INFORMATYKA Specjalność INŻYNIERIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Załącznik nr 3 do uchwały Nr 18 Rady WMiI z dnia 28 marca 2017 roku Kierunek: INFORMATYKA Specjalność INŻYNIERIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Profil kształcenia: ogólnoakademicki obowiązuje od 2017/18 Forma
PROFIL PRĘDKOŚCI W RURZE PROSTOLINIOWEJ
LABORATORIUM MECHANIKI PŁYNÓW Ćwiczenie N 7 PROFIL PRĘDKOŚCI W RURZE PROSTOLINIOWEJ . Cel ćwiczenia Doświadczalne i teoretyczne wyznaczenie profilu prędkości w rurze prostoosiowej 2. Podstawy teoretyczne:
Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
22 marca 2011 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś
Metody numeryczne. dr hab inż. Tomasz Chwiej. Syllabus:
Metody numeryczne dr hab inż. Tomasz Chwiej Syllabus: https://syllabuskrk.agh.edu.pl/pl Plan wykładu 1. Arytmetyka komputerowa, błędy numeryczne 2. Rozwiązywanie układów algebraicznych równań liniowych
Kierunek: INFORMATYKA Specjalność INŻYNIERIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH
Załącznik nr 1 do uchwały Nr 18 Rady WMiI z dnia 28 marca 2017 roku Kierunek: INFORMATYKA Specjalność INŻYNIERIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Profil kształcenia: ogólnoakademicki obowiązuje od 2017/18 Forma
Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia
:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia Podstawy prawne. 1 15 1 Podstawy ekonomii. 1 15 15 2 Repetytorium z matematyki. 1 30 3 Środowisko programisty. 1 30 3 Komputerowy
Field of study: Computational Engineering Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies. Auditorium classes.
Faculty of: Metals and Industrial Computer Science Field of study: Computational Study level: First-cycle studies Form and type of study: Full-time studies Annual: 2014/2015 Lecture language: Polish Project
Testowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Wyk lad 9 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 28 listopada 2018 Plan zaj eć 1 Rozk lad estymatora b 2 3 dla parametrów 4 Hipotezy l aczne - test F 5 Dodatkowe za lożenie
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 8 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Dynamika molekularna - gaz van der Waalsa
Hamiltonian uk ladu Dynamika molekularna - gaz van der Waalsa Sk lada siȩ z N atomów u, oddzia luj acych parami miȩdzy sob a oraz ze ściankami sferycznego naczynia. Oddzia lywania opisuje potencja l Lennarda-
Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
31 marca 2014 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś
Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 2015/2016 Język wykładowy:
Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2
Metody teorii gier ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2 Metody teorii gier Cel: Wyprowadzenie oszacowania dolnego na oczekiwany czas działania dowolnego algorytmu losowego dla danego problemu.
TEMAT Symulacja zjawiska interferencji badanie warunków otrzymywania maksimów i minimów z zastosowaniem programu FALE
Malgorzata Dabrowska, XVIII LO im. Jana Zamoyskiego TEMAT Symulacja zjawiska interferencji badanie warunków otrzymywania maksimów i minimów z zastosowaniem programu FALE ZAKRES NAUCZANIA rozszerzony PROGRAM
3. Plan studiów PLAN STUDIÓW. Faculty of Fundamental Problems of Technology Field of study: MATHEMATICS
148 3. Plan studiów PLAN STUDIÓW 3.1. MATEMATYKA 3.1. MATHEMATICS - MSc studies - dzienne studia magisterskie - day studies WYDZIAŁ: PPT KIERUNEK: MATEMATYKA SPECJALNOŚCI: Faculty of Fundamental Problems
Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych Advanced analysis of experimental data
Sylabus Nazwa przedmiotu (w j. polskim i angielskim) Nazwisko i imię prowadzącego (stopień i tytuł naukowy) Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych Advanced analysis of experimental data dr Grzegorz
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA
PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH PIERWSZEGO STOPNIA DLA KIERUNKU MATEMATYKA NA WYDZIALE MATEMATYKI, INFORMATYKI I EKONOMETRII UNIWERSYTETU ZIELONOGÓRSKIEGO rekrutacja w roku akademickim 2016/2017 Zatwierdzono:
http://www.viamoda.edu.pl/rekrutacja/studia-podyplomowe_s_37.html
O Strona 1/288 01-07-2016 09:00:13 F Strona 2/288 01-07-2016 09:00:13 E Strona 3/288 01-07-2016 09:00:13 R Strona 4/288 01-07-2016 09:00:13 T Strona 5/288 01-07-2016 09:00:13 A Strona 6/288 01-07-2016
Rola superkomputerów i modelowania numerycznego we współczesnej fzyce. Gabriel Wlazłowski
Rola superkomputerów i modelowania numerycznego we współczesnej fzyce Gabriel Wlazłowski Podział fizyki historyczny Fizyka teoretyczna Fizyka eksperymentalna Podział fizyki historyczny Ogólne równania
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 4-5. Dynamiczny model DAD/DAS, część 3 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzrost produkcji potencjalnej; Zakłócenie podażowe
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Wykład 9 1 1. Dodatkowe założenie KMRL 2. Testowanie hipotez prostych Rozkład estymatora b Testowanie hipotez prostych przy użyciu statystyki t 3. Przedziały ufności
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich
Wykład 9 Wnioskowanie o średnich Rozkład t (Studenta) Wnioskowanie dla jednej populacji: Test i przedziały ufności dla jednej próby Test i przedziały ufności dla par Porównanie dwóch populacji: Test i
Algorytmy i bazy danych (wykład obowiązkowy dla wszystkich)
MATEMATYKA I EKONOMIA PROGRAM STUDIÓW DLA II STOPNIA Data: 2010-11-07 Opracowali: Krzysztof Rykaczewski Paweł Umiński Streszczenie: Poniższe opracowanie przedstawia projekt planu studiów II stopnia na
Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych
Konferencja Systemy Czasu Rzeczywistego 2012 Kraków, 10-12 września 2012 Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do badania scenariuszy rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych Piotr Szwed AGH University
Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Nieco historii
Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Nieco historii 6 października 2015 Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład I: Nieco historii Zasady zaliczenia przedmiotu: Zaliczenie ćwiczeń rachunkowych. Zdanie
Ramowy Program Specjalizacji MODELOWANIE MATEMATYCZNE i KOMPUTEROWE PROCESÓW FIZYCZNYCH Studia Specjalistyczne (III etap)
Ramowy Program Specjalizacji MODELOWANIE MATEMATYCZNE i KOMPUTEROWE PROCESÓW FIZYCZNYCH Studia Specjalistyczne (III etap) Z uwagi na ogólno wydziałowy charakter specjalizacji i możliwość wykonywania prac
SZACOWANIE KOSZTÓW. SPOtECZNYCH CHOROBY. I WPtYWU STANU ZDROWIA NA AKTYWNOSC ZAWODOVW\ I WYDAJNOSC PRACY. redakcja naukowa. Tomasz Hermanowski
SZACOWANIE KOSZTÓW SPOtECZNYCH CHOROBY I WPtYWU STANU ZDROWIA NA AKTYWNOSC ZAWODOVW\ I WYDAJNOSC PRACY redakcja naukowa Tomasz Hermanowski ABC a Wolters Kluwer business Warszawa 2013 SPIS TRESCI Wykaz
= 1, = = + 1D, + 2D<,
'Przypadkowe bladzenie' jako przyklad prostego problemu, ktory moze byc pierwszym zadaniem, dla studiujacych 'Mathematica', zwiazanychm z rozwiazaniem 'rzeczywistego' problemu. Rozwazmy ruch jednowymiarowy
PLAN STUDIÓW. WYDZIAŁ: Podstawowych Problemów Techniki..
PLAN STUDIÓW WYDZIAŁ: Podstawowych Problemów Techniki.. KIERUNEK:. Matematyka stosowana należy do obszaru kształcenia w zakresie nauk ścisłych, dziedzina nauk matematycznych, dyscyplina matematyka, z kompetencjami
4. Wpisz do tabeli odpowiednie oznaczenia ukladów: PAL, PLA, PLE
1. Uzupelnij zapis ukladów CPLD rodziny XC9500XL: a. makrokomórka ma standardowa liczbe iloczynów - b. blok funkcyjny ma calkowita liczbe przerzutników - c. kazda makrokomórka ma liczbe przerzutników -
Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34
Statystyka Wykład 9 Magdalena Alama-Bućko 24 kwietnia 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia 2017 1 / 34 Tematyka zajęć: Wprowadzenie do statystyki. Analiza struktury zbiorowości miary położenia
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU
Zał. nr do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim BADANIA OPERACYJNE Nazwa w języku angielskim Operational research Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka
A B. Modelowanie reakcji chemicznych: numeryczne rozwiązywanie równań na szybkość reakcji chemicznych B: 1. da dt. A v. v t
B: 1 Modelowanie reakcji chemicznych: numeryczne rozwiązywanie równań na szybkość reakcji chemicznych 1. ZałóŜmy, Ŝe zmienna A oznacza stęŝenie substratu, a zmienna B stęŝenie produktu reakcji chemicznej
WYKAZ PRZEDMIOTÓW OBOWIĄZKOWYCH ZAWARTYCH W STANDARDACH KSZTAŁCENIA
STANDARDACH KSZTAŁCENIA (Rozporządzenie MNiSzW z dnia 12.07.2007 r. Dz.U.Nr 164) Studia stacjonarne i niestacjonarne I stopnia X) EKONOMIA Matematyka, statystyka opisowa, ekonometria, mikroekonomia, podstawy
Co wlasciwie mierzy imatest? imatest nie mierzy MTF - u w sensie definincji
Trzeba sobie zdac sprawe przede wszystkim z tego co wlasciwie mierzy imatest i co to jest ta rozdzielczosc, ktora wyznacza IMATEST w liniach na szerokosc obrazu. Co wlasciwie mierzy imatest? imatest nie
Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e
Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e Stowarzyszenie na rzecz Edukacji Matematycznej Zestaw 3 szkice rozwiązań zadań 1. Plansza do gry składa się z 15 ustawionych w rzędzie kwadratów. Pierwszy z graczy
POLITECHNIKA CZESTOCHOWSKA
POLITECHNIKA CZESTOCHOWSKA WYDZIAL INZYNIERII PROCESOWEJ, MATERIALOWEJ I FIZYKI STOSOWANEJ Katedra Pieców Przemyslowych i Ochrony Srodowiska Termodynamika i technika cieplna Cwiczenie nr Bezstykowy pomiar
Podstawy fizyki wykład 4
Podstawy fizyki wykład 4 Dr Piotr Sitarek Instytut Fizyki, Politechnika Wrocławska Dynamika Obroty wielkości liniowe a kątowe energia kinetyczna w ruchu obrotowym moment bezwładności moment siły II zasada
Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych
Metody symulacji komputerowych Modelowanie systemów technicznych dr inż. Ryszard Myhan Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych Program przedmiotu Lp. Temat Zakres 1. Wprowadzenie do teorii systemów Definicje
POLITECHNIKA WROCŁAWSKA STUDIA DOKTORANCKIE JEDNOSTKA ZGŁASZAJĄCA/REALIZUJĄCA KURS: WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO / STUDIUM DOKTORANCKIE
JEDNOSTKA ZGŁASZAJĄCA/REALIZUJĄCA KURS: WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO / STUDIUM DOKTORANCKIE KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Symulacje Monte Carlo w obliczeniach inżynierskich Nazwa w
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona
Hierarchical Cont-Bouchaud model
Hierarchical Cont-Bouchaud model inż. Robert Paluch dr inż. Krzysztof Suchecki prof. dr hab. inż. Janusz Hołyst Pracownia Fizyki w Ekonomii i Naukach Społecznych Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej
1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa
BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Bazy danych: projektowanie i struktura 3. Równowaga Hardyego-Weinberga, wsp. rekombinacji 4. Analiza asocjacyjna 5. Analiza asocjacyjna 6. Sekwencjonowanie nowej generacji
Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Informatyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 201/2015 Język wykładowy: Polski
Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa
:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa Rok akademicki 018/019 Metody uczenia się i studiowania. 1 Podstawy prawne. 1 Podstawy ekonomii. 1 Matematyka dyskretna. 1 30 Wprowadzenie do
Matryca pokrycia efektów kształcenia
Matryca pokrycia efektów kształcenia Matryca dla przedmiotów realizowanych na kierunku Informatyka (z wyłączeniem przedmiotów realizowanych w ramach specjalności oraz przedmiotów swobodnego wyboru) Efekty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD grudnia 2009
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 10 14 grudnia 2009 PARAMETRY POŁOŻENIA Przypomnienie: Model statystyczny pomiaru: wynik pomiaru X = µ + ε 1. ε jest zmienną losową 2. E(ε) = 0 pomiar nieobciążony, pomiar
Grzegorz Koriczak TESTY PERMUTACYJNE TEORIAIZASTOSOWANIA
Grzegorz Koriczak TESTY PERMUTACYJNE TEORIAIZASTOSOWANIA Katowice 2016 Spis tresci Wprowadzenie 9 Rozdziat 1. METODY SYMULACYJNE WE WNIOSKOWANIU STATYSTYCZNYM 15 1.1. Statystyka i symulacja komputerowa