Porównanie wyników klasyfikacji krajów UE ze względu na strukturę zatrudnienia oraz nierówności płacowych kobiet i mężczyzn w różnych branżach*

Transkrypt

1 Katedra Ekonometrii i Statystyki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Aleksandra Matuszewska-Janica Dorota Witkowska Porównanie wyników klasyfikacji krajów UE ze względu na strukturę zatrudnienia oraz nierówności płacowych kobiet i mężczyzn w różnych branżach* *praca wykonana w ramach grantu badawczego NCN nr 2011/01/B/HS4/06346

2 Równa płaca za równą pracę W 2008 roku kobiety w Unii Europejskiej zarabiały przeciętnie mniej o 18% niż mężczyźni (szacunki Eurostatu). W badaniach Eurobarorometru dotyczących dyskryminacji kobiet respondenci wskazywali przede wszystkim na dwa zjawiska, z którymi władze powinny się jak najszybciej uporać: przemoc wobec kobiet, nierówne traktowanie kobiet wobec mężczyzn na rynku pracy, zwłaszcza w zakresie wynagrodzeń. Polityka związana z równouprawnieniem ma wymiar zarówno społeczny ( polityczny) jak i ekonomiczny (Klasen 1999, Seguino, 2000; Blecker i Seguino, 2002, Löfström, 2003 i 2009; Sinha, Raju i Morrison 2007; Schober i Winter-Ebmer, 2011). Strategia na rzecz równości kobiet i mężczyzn ( ) została zatwierdzona 21 września 2010 r.

3 Wybrane polskie badania związane z ekonomiczną i społeczną sytuacją kobiet Badania związane z ekonomiczną i społeczną sytuacją kobiet w Polsce są prowadzone m.in. przez: Sawicką (SGGW), Lisowską (SGH), Kotowską (SGH) i Titkow (Instytut Filozofii i Socjologii PAN). Titkow, 2003; Kot, 1999 Lisowska, 2007, 2008, 2009; Rawłuszko, 2007; Sawicka 2008a, 2008b; Gawrycka, Wasilczuk i Zwiech, 2010; Grajek, 2003; Fernández-Avilés, Montero i Witkowska 2010;

4 Dlaczego kobiety zarabiają mniej? Niedocenianie pracy kobiet, które jest powiązane ze sposobem oceny ich kompetencji w stosunku do oceny kompetencji mężczyzn. Może to sprawiać, że niektóre stanowiska są niżej opłacane gdy w strukturze zatrudnienia przeważają kobiety. Samodyskryminacja. Kobiety niżej oceniają wartość swojej Pracy. Segregacja na rynku pracy, która polega na tym, że zatrudnia się więcej kobiet w sektorach, gdzie płace są relatywnie niższe. Tradycja i stereotypy, które wpływają na wybór ścieżki/kariery zawodowej przez kobiety. Podział ról w społeczeństwie, który odnosi się do tradycji i jest przyczyną ograniczania przez kobiety czasu pracy lub powoduje ich całkowite wycofanie się z rynku pracy na rzecz obowiązków wychowawczych oraz opiekuńczych.

5 Pomiar nierówności płacowych - wskaźnik GPG Do najczęściej stosowanych miar do określania poziomu nierówności płacowych należy wskaźnik GPG (Gender Pay Gap). Jest to względna różnica pomiędzy przeciętną płacą brutto za godzinę mężczyzn ( ) a przeciętną płacą brutto za godzinę kobiet ( ). Oblicza się go wg formuły: Eurostat podaje wskaźnik HE_FPCM (zarobki kobiet wyrażone jako udział zarobków mężczyzn):

6 Poziom nierówności płacowych w krajach Unii Europejskiej w roku 2006

7 IT MT PL RO SI PT BE LU BG HU LV FR SE LT IE DK EU27 ES GR FI CY DE CZ NL UK AT SK EE 4,4 5,2 7,5 7,8 8,0 8,4 9,5 10,7 12,4 14,4 15,1 15,4 16,5 17,1 17,2 17,6 17,7 17,9 20,7 21,3 21,8 22,7 23,4 23,6 24,3 25,5 25,8 29,8 Wskaźnik GPG w Krajach europejskich w 2006 poziom GPG w Unii Europejskiej 27 (17.7%) 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0

8 Geneza badania (1) Gema Fernández-Avilés, Jose Maria Montero, Dorota Witkowska, Gender Wage Gap in EU States. Application of Taxonomic and Spatial Methods, w: D. Witkowska, K. Nermend (red.), Regional Analysis: Globalization, Integration, Transformation, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, 2010, s W różnych branżach poziom nierówności płacowych jest inny. Nierówności płacowe pomiędzy kobietami i mężczyznami w Polsce na tle Unii Europejskiej grant NCN nr 2011/01/B/HS4/06346

9 Geneza badania (2) Wybrane cele szczegółowe. Identyfikacja i kwantyfikacja czynników wpływających na dysproporcje płac kobiet i mężczyzn. Analiza struktury i ocena nierówności płacowych pomiędzy kobietami i mężczyznami w krajach Unii Europejskiej na podstawie wielowymiarowych danych statystycznych (z wykorzystaniem narzędzi statystyki wielowymiarowej).

10 Eurostat -Structure of Earnings Survey Badanie nad strukturą płac w Unii Europejskiej (Structure of Earnings Survey SES) zostało zapoczątkowane w roku Według ustaleń Komisji Europejskiej począwszy od 2002 ma być przeprowadzane co 4 lata w 27 krajach członkowskich i krajach stowarzyszonych (regulacja prawna: rozporządzenie Rady Europy nr n 530/1999). Dane pozyskiwane w ramach tego badania odnoszą się do sytuacji na rynku pracy (liczba zatrudnionych, wynagrodzenia oraz czas pracy) głównie (obowiązkowo) dla przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 10 pracowników.

11 Co wpływa na nierówności płacowe? Branża Czynniki społeczne, psychologiczne i kulturowe Aktywność ekonomiczna kobiet Struktura zatrudnienia Zatrudnienie w pełnym/niepełny m wymiarze pracy Wykształcenie Przynależność do grupy krajów: EU15, NM12 Wiek Staż pracy

12 Wnioski z poprzednich badań Matuszewska-Janica A., Witkowska D.: Gender Pay Gap in EU: selected factors analysis, referat prezentowany na konferencji International Atlantic Economic Society, Ateny 2011 Matuszewska-Janica A.: Gender Pay Gap in the EU: differences analysis by economic activity and education, referat prezentowany na konferencji International Atlantic Economic Society, Waszyngton 2011 W ocenie wpływu czynników na poziom GPG dużą rolę odgrywa struktura zatrudnienia kobiet. Matuszewska-Janica A.: Wykorzystanie wybranych metod taksonomicznych do analizy nierówności płacowych pomiędzy kobietami i mężczyznami w krajach Unii Europejskiej, referat prezentowany na konferencji Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych 2011 Metody klasyfikacji krajów ze względu na strukturę nierówności płacowych kobiet i mężczyzn w różnych branżach, takie jak: syntetyczny miernik rozwoju (SMR), metoda sum standaryzowanych (MSS) i wskaźnik względnego poziomu rozwoju (BZW) dały zbliżone wyniki. Zgodność rankingów została ustalona na poziomie bliski 100%. Zgodność rankingów przy zastosowaniu różnych form ważenia cech wynosiła 95%- 99%. Zgodność rankingów przy zastosowaniu różnych form normalizacji zmiennych wynosiła ok. 99%.

13 Cele badania Utworzenie dwóch rodzajów rankingów krajów UE: przy uwzględnieniu struktury nierówności płacowych kobiet i mężczyzn w poszczególnych branżach; przy uwzględnieniu struktury strukturę zatrudnienia kobiet i mężczyzn w poszczególnych branżach. Porównanie wyników tych rankingów. Pozycjonowanie Polski na tle krajów UE.

14 Nomenklatura NACE 1.1. (wybrane) rodzaje działalności społeczno-gospodarczej w Unii Europejskiej (branże) Kod branży C D E F G H I J K L* M N O Górnictwo Przetwórstwo przemysłowe Branża Wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną, gaz i wodę Budownictwo Handel hurtowy i detaliczny, naprawa pojazdów samochodowych, motocykli oraz artykułów użytku osobistego i domowego Hotele i restauracje Transport, gospodarka magazynowa i łączność Pośrednictwo finansowe Obsługa nieruchomości, wynajem i usługi związane z prowadzeniem działalności gospodarczej Administracja publiczna i obrona narodowa, obowiązkowe ubezpieczenia społeczne i powszechne ubezpieczenia zdrowotne Edukacja Ochrona zdrowia i pomoc społeczna Działalność usługowa, komunalna, społeczna i indywidualna, działalność pozostała

15 Dane wykorzystane w analizie (1) Gdzie: przeciętna płaca brutto za godzinę mężczyzn w i-tym kraju i j-tym sektorze; przeciętna płaca brutto za godzinę kobiet w i-tym kraju i j-tym sektorze; i = AT, BE, DE, DK, ES, FI, FR, GR, IE, IT, LU, NL, PT, SE, UK, BG, CY, CZ, EE, HU, LT, LV, MT, PL, RO, SI, SK; j = C, D, E, F, G, H, I, J, K, M, N, O; Badaniem objęto przedsiębiorstwa 10+. Zmienna jest stymulantą.

16 Dane wykorzystane w analizie (2) Gdzie: liczba zatrudnionych mężczyzn w przedsiębiorstwach 10+ w i-tym kraju i j-tym sektorze; liczba zatrudnionych kobiet w przedsiębiorstwach 10+ w i-tym kraju i j-tym sektorze; i = AT, BE, DE, DK, ES, FI, FR, GR, IE, IT, LU, NL, PT, SE, UK, BG, CY, CZ, EE, HU, LT, LV, MT, PL, RO, SI, SK; j = C, D, E, F, G, H, I, J, K, M, N, O; Im mniej kobiet (więcej mężczyzn) jest zatrudnionych w danej części rynku pracy tym zarobki kobiet będą wyższe w porównaniu do zarobków mężczyzn zmienna jest stymulantą.

17 Syntetyczny miernik rozwoju (SMR) Syntetyczny miernik rozwoju (SMR - z i ) wykorzystuje się do liniowego porządkowania obiektów opisanych przez wiele zmiennych diagnostycznych, które zastępowane są przez jedną zmienną syntetyczną. Gdzie: jest odległością każdego obiektu od wzorca: oraz ; wzorcowa znormalizowana wartość j-tej zmiennej (cechy), którą najczęściej określa się jako: znormalizowana wartość j-tej zmiennej;

18 Wskaźnik względnego poziomu rozwoju - BZW Wskaźnik względnego poziomu rozwoju (BZW) jest miarą bez wzorca. Formuła wyznaczania tej syntetycznej miary rozwoju jest następująca: Gdzie: oraz znormalizowana wartość j-tej zmiennej;

19 Klasyfikacja do grup GRUPA 1 (obiekty najlepsze) GRUPA 2 (obiekty średnie ) GRUPA 3 (obiekty gorsze) GRUPA 4 (obiekty najgorsze) Gdzie: Syntetyczny miernik rozwoju SMR - średnia wartość - odchylenie stadardowe dla Wskaźnik względnego poziomu rozwoju BZW - średnia wartość - odchylenie stadardowe dla

20 LP GEO TOTAL C D E F G H I J K M N O Unia Europejska EU27 81, , ,7 74,6 83,3 84,3 64, ,1 74,7 81,1 1 Austria AT 74,5 72,8 74,2 79,2 90,7 71,5 88,3 83,6 69,7 69,3 73,6 78,7 66,3 2 Belgia BE 90,5 97,7 86,7 78,1 98,4 82, ,1 77,7 75,8 94,2 94,5 86,2 3 Niemcy DE 77, , , ,7 90,6 71,1 70,2 83,8 75,7 78,1 4 Dania DK 82,4 90,8 85,1 80,6 88,1 78,8 93,3 87,3 77,7 80, ,8 89,8 5 Hiszpania ES 82, ,5 74,6 93,1 73,7 83,1 82,9 71,1 73,8 91,6 70,9 74,6 6 Finlandia FI 78, ,2 80,8 87,7 75,3 88,1 86,2 61,4 76,7 81,3 67,9 83,1 7 Francja FR 84,6 92, ,8 94,5 86,7 94,2 86, ,2 85,6 80,1 80,1 8 Grecja GR 79,3 74,7 78,7 95,6 92,7 79,8 81,5 77,7 77,4 85,5 76,4 83,5 75,9 9 Irlandia IE 82,8 60,9 80,3 76,6 73, ,6 79,2 68,7 75,3 73,3 72,2 79,4 10 Włochy IT 95,6 96,4 81,6 89,5 105,8* 85, ,5 79,6 75,3 84,8 71,2 81,4 11 Luksemburg LU 89, ,1 86,1 106,2* 73,5 82,7 87,5 76, ,6 94,1 72,1 12 Holandia NL 76,4 74,4 78,2 84,8 77,5 70,3 87, ,1 76,7 82,9 75,1 82,1 13 Portugalia PT 91,6 96,4 64,8 79,9 119,9* 78,9 76,1 106,8* 76,6 83,8 80,6 69,4 71,6 14 Szwecja SE 83,5 88,7 89,1 85,3 95,1 83,9 90,2 92, ,2 86,3 86,2 87,5 15 W. Brytania UK 75,7 99, ,2 80,1 70,7 83,1 86,4 57,3 74,7 80,9 66,6 72,6 16 Bułgaria BG 87,6 72,3 76,7 90,8 114,9* 88,5 94,1 97,3 77,5 117,1* 85,3 71,5 93,2 17 Cypr CY 78, , ,6 61,9 78,7 54,1 71,6 65, ,4 72,6 18 Czechy CZ 76,6 77,4 74, ,8 65,3 82,2 84,5 55,6 74,4 76,6 77,9 92,1 19 Estonia EE 69,7 58,8 68,4 90,7 75,9 59, ,4 52,6 69,5 70,9 69,8 75,9 20 Węgry HU 85,6 90,8 74,2 84,1 107,9* 82,6 79,3 92,3 59,8 87,7 84, ,4 21 Litwa LT 82,9 89,2 73,5 85, ,8 83, ,9 92,1 101,8* 69,3 77,9 22 Łotwa LV 84,9 79,7 81,7 89,1 91,3 68,2 71,6 87,2 68,1 88,3 97,7 88,7 86,4 23 Malta MT 94,8 102,4* 79,8 89,6 100* 81,6 85,5 81,8 75,2 75, ,8 97,1 24 Polska PL 92,6 71,6 76,9 92,8 105,9* 70, ,4 61,1 87,3 95,9 82,7 89,7 25 Rumunia RO 92,2 89,3 75,2 95,7 113,3* 85,7 87,4 100,7* 91,3 121,8* 90,1 88,5 90,9 26 Słowenia SI 92 89,9 78,8 104,3* 130,8* 78,6 90,2 95,5 74,9 87,9 84, ,5 27 Słowacja SK 74, ,2 89, ,6 88, , ,6 82,9

21 LP GEO C-O C D E F G H I J K M N O Unia Europejska EU27 46,0% 13,4% 30,7% 22,6% 10,5% 47,5% 55,9% 28,4% 52,3% 45,6% 68,6% 77,4% 57,9% 1 Austria AT 39,4% 10,0% 24,4% 16,4% 9,6% 55,5% 57,9% 22,4% 50,5% 44,9% 52,4% 75,3% 53,6% 2 Belgia BE 41,2% 13,4% 20,4% 24,9% 6,8% 43,7% 50,2% 26,1% 47,5% 43,5% 61,8% 79,2% 40,6% 3 Niemcy DE 43,9% ,7% ,6% 48,8% 60,1% 29,1% 54,3% 46,3% 64,7% 76,9% 53,0% 4 Dania DK 51,3% 15,2% 30,7% 28,6% 8,1% 44,2% 60,6% 31,5% 53,9% 48,5% 62,4% 84,6% 47,2% 5 Hiszpania ES 40,7% 9,6% 25,1% 18,4% 8,5% 46,6% 55,7% 27,3% 41,9% 54,1% 64,8% 72,9% 47,7% 6 Finlandia FI 52,3% 11,3% 28,8% 25,0% 8,9% 54,9% 75,6% 35,4% 72,6% 44,7% 66,1% 90,2% 60,0% 7 Francja FR 44,8% 14,0% 28,1% 22,2% 8,0% 40,3% 46,9% 29,5% 54,7% 50,3% 64,3% 76,1% 50,7% 8 Grecja GR 42,6% 11,3% 34,2% 14,8% 19,4% 48,3% 54,2% 32,1% 51,8% 51,1% 41,2% 64,1% 48,2% 9 Irlandia IE 50,9% 8,7% 32,5% 24,7% 14,3% 53,6% 56,7% 32,5% 60,5% 48,8% 68,5% 83,8% 53,0% 10 Włochy IT 42,4% 13,0% 30,0% 14,0% 10,9% 43,3% 55,0% 25,5% 40,4% 50,3% 74,0% 66,7% 34,3% 11 Luksemburg LU 35,6% 4,9% 17,3% 17,6% 6,5% 46,9% 50,1% 17,6% 44,7% 41,2% 51,4% 73,9% 52,1% 12 Holandia NL 46,5% 14,9% 21,7% 29,9% 8,6% 45,1% 53,8% 27,0% 46,2% 41,6% 60,1% 82,0% 49,9% 13 Portugalia PT 48,5% 11,2% 42,8% 18,7% 11,2% 45,0% 57,2% 21,5% 43,6% 50,6% 75,5% 82,0% 51,9% 14 Szwecja SE 51,3% 12,5% 25,2% 25,7% 7,7% 45,5% 63,2% 28,8% 55,3% 40,4% 73,0% 79,4% 53,1% 15 W. Brytania UK 50,1% 14,0% 22,6% 26,6% 12,2% 49,5% 52,4% 24,5% 50,9% 38,4% 68,4% 76,9% 71,8% 16 Bułgaria BG 49,0% 20,4% 50,8% 28,5% 13,1% 47,8% 63,4% 32,5% 66,3% 37,1% 78,6% 77,7% 52,5% 17 Cypr CY 47,4% ,4% ,7% 49,2% 57,6% 40,3% 56,6% 54,6% 67,8% 73,5% 33,1% 18 Czechy CZ 43,4% 15,6% 36,7% 25,2% 11,4% 48,0% 60,3% 34,0% 65,1% 40,9% 74,2% 80,1% 39,7% 19 Estonia EE 59,2% 16,2% 52,9% 29,3% 13,4% 70,4% 77,3% 42,3% 76,2% 50,3% 77,5% 87,1% 62,8% 20 Węgry HU 49,7% 15,8% 40,7% 24,7% 12,3% 49,5% 61,0% 32,3% 70,2% 43,5% 76,4% 78,7% 46,6% 21 Litwa LT 52,4% 17,9% 48,2% 25,1% 11,8% 52,1% 77,7% 29,8% 70,9% 51,2% 78,2% 82,6% 55,9% 22 Łotwa LV 55,5% 18,5% 45,6% 28,9% 15,2% 58,5% 74,4% 40,7% 67,7% 49,6% 80,9% 84,2% 63,1% 23 Malta MT 36,8% 10,0% 29,8% 7,7% 3,8% 37,2% 36,6% 25,8% 59,1% 32,3% 67,7% 49,2% 24,6% 24 Polska PL 47,2% 10,7% 33,7% 20,9% 12,1% 53,2% 66,4% 31,9% 68,6% 41,9% 73,6% 81,0% 47,2% 25 Rumunia RO 46,2% 19,2% 50,5% 24,4% 12,5% 45,7% 57,7% 29,6% 68,4% 32,8% 68,7% 77,9% 48,5% 26 Słowenia SI 46,5% 10,3% 37,9% 20,0% 9,8% 54,1% 63,6% 24,8% 66,5% 45,3% 77,7% 81,2% 48,8% 27 Słowacja SK 48,2% 13,8% 42,0% 24,3% 13,8% 52,7% 65,8% 35,9% 66,6% 40,6% 73,1% 79,6% 50,5%

22 KRAJ Ranking GPG SMR-G BZW-G Zatrudnienie SMR-Z BZW-Z Austria AT Belgia BE Bułgaria BG Cypr CY Czechy CZ Niemcy DE Dania DK Estonia EE Hiszpania ES Finlandia FI Francja FR Grecja GR Węgry HU Irlandia IE Włochy IT Litwa LT Luksemburg LU Łotwa LV Malta MT Holandia NL Polska PL Portugalia PT Rumunia RO Szwecja SE Słowenia SI Słowacja SK Słowacja UK Wyniki klasyfikacji Współczynnik korelacji rang Spearmana dla par rankingów BZW-G SMR-G GPG 0,9661 0,9654 BZW-G 0,9998 BZW-Z GPG/Zatr 0,8719 BZW-G/BZW-Z 0,8753 SMR-G/SMR-Z 0,8764 SMR-Z Zatr. 0,9632 0,9612 BZW-Z 0,9995

23 POZYCJA 100-GPG SMR BZW KRAJ GRUPA KRAJ GRUPA KRAJ GRUPA 1 IT 1 RO 1 RO 1 2 MT 1 BG 1 BG 1 3 PL 1 SI 1 SI 1 4 RO 1 BE 2 BE 1 5 SI 1 MT 2 MT 1 6 PT 1 SE 2 SE 2 7 BE 1 IT 2 IT 2 8 LU 2 DK 2 DK 2 9 BG 2 FR 2 FR 2 10 HU 2 PL 2 PL 2 11 LV 2 HU 2 HU 2 12 FR 2 LU 2 LU 2 13 SE 3 LV 2 LT 2 14 LT 3 LT 2 LV 2 Grupowanie SMR/BZW wg udziału średnich zarobków kobiet do zarobków mężczyzn (HE-FPCM) 15 IE 3 GR 2 GR 3 16 DK 3 FI 3 PT 3 17 ES 3 PT 3 FI 3 18 GR 3 SK 3 SK 3 19 FI 3 DE 3 DE 3 (1) Grupa 1 (2) Grupa 2 (3) Grupa 3 (4) Grupa 4 20 CY 3 NL 3 NL 3 21 DE 3 ES 3 ES 3 22 CZ 3 CZ 3 CZ 3 23 NL 4 AT 4 AT 4 24 UK 4 UK 4 UK 4 25 AT 4 IE 4 IE 4 26 SK 4 CY 4 CY 4 27 EE 4 EE 4 EE 4

24 POZYCJA Wg zatrudnienia SMR BZW KRAJ GRUPA KRAJ GRUPA KRAJ GRUPA 1 LU 1 MT 1 MT 1 2 MT 1 LU 1 LU 1 3 AT 1 BE 1 BE 1 4 ES 1 AT 1 AT 2 5 BE 1 IT 2 IT 2 6 IT 2 ES 2 ES 2 7 GR 2 FR 2 NL 2 8 CZ 2 NL 2 FR 2 9 DE 2 UK 2 GR 2 10 FR 2 GR 2 UK 2 11 RO 2 SE 2 SE 2 12 NL 2 PT 2 PT 2 Grupowanie SMR/BZW wg udziału zatrudnienia kobiet (WM) 13 SI 2 DK 2 DK 3 14 PL 3 RO 3 RO 3 15 CY 3 CZ 3 CZ 3 16 SK 3 SI 3 SI 3 17 PT 3 PL 3 PL 3 18 BG 3 HU 3 IE 3 19 HU 3 IE 3 DE 3 (1) Grupa 1 (2) Grupa 2 (3) Grupa 3 (4) Grupa 4 20 UK 3 DE 3 HU 3 21 IE 3 SK 3 SK 3 22 DK 3 BG 3 BG 3 23 SE 3 FI 3 FI 3 24 FI 4 LT 4 LT 4 25 LT 4 CY 4 CY 4 26 LV 4 LV 4 LV 4 27 EE 4 EE 4 EE 4

25 SMR - GPG SMR - Zatrudnienie Zmiana Liczba (spadek LP z(i) KRAJ LP z(i) KRAJ miejsc wzrost 1 0,678 RO 1 0,702 MT 4 2 0,529 BG 2 0,660 LU ,528 SI 3 0,544 BE 1 4 0,475 BE 4 0,533 AT ,471 MT 5 0,502 IT 2 6 0,457 SE 6 0,496 ES ,453 IT 7 0,493 FR 2 8 0,446 DK 8 0,479 NL ,431 FR 9 0,453 UK ,425 PL 10 0,423 GR ,397 HU 11 0,411 SE ,374 LU 12 0,376 PT ,357 LV 13 0,374 DK ,345 LT 14 0,367 RO ,339 GR 15 0,362 CZ ,280 FI 16 0,343 SI ,270 PT 17 0,327 PL ,260 SK 18 0,310 HU ,249 DE 19 0,307 IE ,247 NL 20 0,291 DE ,244 ES 21 0,290 SK ,203 CZ 22 0,282 BG ,173 AT 23 0,235 FI ,149 UK 24 0,188 LT ,136 IE 25 0,163 CY ,037 CY 26 0,100 LV ,000 EE 27 0,000 EE 0 Porównanie rankingów według struktury zatrudnienia i poziomu GPG (1) Grupa 1 (2) Grupa 2 (3) Grupa 3 (4) Grupa 4

26 Podsumowanie Uwagi techniczne Rankingi krajów utworzone przy uwzględnieniu: (1) struktury nierówności płacowych kobiet i mężczyzn oraz (2) struktury zatrudnienia kobiet i mężczyzn w różnych branżach dały odmienne wyniki. Zgodność rankingów (mierzona współczynnikiem korelacji rang Spearmana) wynosi ok. 87%. Zgodność rankingów przy uwzględnieniu tej samej grupy cech ale różnych metod (SMR, BZW) wynosi prawie 100%. Uwagi merytoryczne Widoczna jest segregacja pozioma. Najwięcej kobiet pracuje w branżach: N - ochrona zdrowia i pomoc społeczna, M edukacja. Najmniejszy udział w zatrudnieniu kobiet obserwuje się w: górnictwie (C), energetyce (E), budownictwie (F) i pośrednictwie finansowym (I).