ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA ZAWODOWEGO U SPECJALISTÓW ORAZ MENEDŻERÓW
|
|
- Bartosz Wawrzyniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ROCZNIKI PSYCHOLOGICZNE/ ANNALS OF PSYCHOLOGY 2015, XVIII, 4, SABINA STASZCZYK ALEKSANDRA TOKARZ 3 Uniwersytet Jagielloński Instytut Psychologii ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA ZAWODOWEGO U SPECJALISTÓW ORAZ MENEDŻERÓW Celem badania było: (1) potwierdzenie przewidywanych, pozytywnych związków pracoholizmu z wypaleniem; (2) eksploracja powiązań pomiędzy wskaźnikami pracoholizmu, wypalenia zawodowego a stażem pracy; (3) zbudowanie i empiryczna weryfikacja modelu strukturalnego jako próby uporządkowania relacji między mierzonymi zmiennymi. Badania przeprowadzono wśród pracowników umysłowych dużej firmy działającej na rynku polskim. Wyniki częściowo potwierdziły hipotezę: tylko zadowolenie i nierównowaga w działaniu wykazywały istotne związki z obydwoma skalami wypalenia. Najsilniejszym negatywnym predyktorem składowych wypalenia było zadowolenie z pracy. Analizy korelacji i regresji były podstawą modelu wyjaśniającego wyczerpanie i brak zaangażowania, zmiennymi wyjaśniającymi były wskaźniki pracoholizmu i staż pracy. Słowa kluczowe: pracoholizm, wypalenie zawodowe, konflikt praca-życie, wykorzystanie czasu, staż pracy. Aby się wypalić, trzeba najpierw płonąć, napisała Pines (1993, s. 41), co implikuje istnienie związków przyczynowo-skutkowych (Schaufeli, Taris i van Rhenen, 2008) między pracoholizmem i wypaleniem zawodowym. Wskazała na to Maslach (1986), nazywając pracoholizm główną przyczyną wypalenia zawodowego. Obecny stan badań nie pozwala jednoznacznie potwierdzić tej tezy. Większość dotychczasowych wyników odnoszących się do związków między wypaleniem i pracoholizmem pochodzi bowiem z badań nieeksperymentalnych (Andreassen, Ursin i Eriksen, 2007; Guglielmi, Simbula, Schaufeli i Depolo, 2012; Schaufeli, Bakker, van der Heijden i Prins, 2009; Schaufeli i in., 2008; Adres do korespondencji: SABINA STASZCZYK Instytut Psychologii, Wydział Filozoficzny, Uniwersytet Jagielloński, ul. Jaremy 14a/46, Kraków; sabina.staszczyk@gmail.com
2 506 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ Taris, Schaufeli i Verhoven, 2005; van Beek, Hu, Schaufeli, Taris i Schreurs, 2012; van Beek, Taris i Schaufeli, 2011). Jednakże wyniki badań wykorzystujących modelowanie równań strukturalnych wspierają zasadność postulowanego kierunku zależności między tymi dwoma syndromami (Schaufeli, Bakker i in., 2009; Taris i in., 2005). PRACOHOLIZM Wielu współczesnych autorów zajmujących się pracoholizmem (np. Dudek, 2008; Golińska, 2008; Hornowska i Paluchowski, 2007; Malinowska, 2014; Patel, Bowler, Bowler i Methe, 2012; Szpitalak, 2012; Wojdyło, 2010, 2013) wskazuje, że brakuje spójności między badaniami, a dyskusje co do definicji skutkują stosowaniem odmiennych wskaźników oraz narzędzi diagnozy. Otrzymuje się zatem zróżnicowane dane na temat funkcjonowania psychofizycznego, zawodowego czy społecznego pracoholików (por. Malinowska, Jochymek i Tokarz, 2011; Patel i in., 2012). Metaanaliza dokonana przez Patel i współautorów (2012) wykazała, że dwa najczęściej wykorzystywane narzędzia do badania pracoholizmu WorkBAT i WART koncentrują się na różnych aspektach pracoholizmu, co następnie prowadzi do tego, że są inaczej powiązane z różnymi kryteriami pracy (s. 2). Na przykład pracoholizm mierzony przez WART i WorkBAT silnie koreluje ze zdrowiem psychicznym i stresem zawodowym, natomiast pracoholizm mierzony za pomocą WorkBAT dodatkowo wykazuje silne związki z charakterystykami pracy, zaangażowaniem, sukcesem zawodowym i wysiłkiem (Patel i in., 2012). Niespójne wyniki dotyczące funkcjonowania pracoholików powodują, że niezbędne jest ujmowanie pracoholizmu jako syndromu mającego strukturę wielowymiarową (por. Aziz i Zickar, 2006; Malinowska, 2014; Szpitalak, 2012). Odwołujemy się więc do współczesnej propozycji Ng, Sorensen i Feldmana (2007) definiującej pracoholików jako osoby, których emocje, myśli i zachowanie są silnie zdominowane przez ich pracę (s. 114). Wielowymiarowy model odnosi się do trzech procesów psychicznych, jakie należy analizować w każdym uzależnieniu (por. Smith i Seymour, 2004): zachowanie, poznanie i afekt. Na tej podstawie zdecydowano o przyjęciu poznawczych (przymus do pracy) i emocjonalnych (zadowolenie, zaangażowanie) czynników z koncepcji Spence i Robbins (1992) oraz poszerzeniu ich o wskaźniki określające zaburzenie równowagi między pracą a życiem prywatnym.
3 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 507 Wyniki badań uwzględniające oszacowania pracowników na temat wykorzystania czasu dostarczają danych świadczących o słuszności włączenia do badań także zmiennych określających zaburzenia równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Malinowska (2010) podjęła próbę wykrycia kryteriów, których spełnienie może świadczyć o pracoholizmie lub zwiększeniu jego ryzyka. Analizy statystyczne wykazały, że w definiowaniu pracoholizmu istotny jest czas poświęcany na pracę i myślenie o niej, jak również brak równowagi w czasie poświęcanym na życie zawodowe w porównaniu z czasem spędzanym na pozostałych aktywnościach. Podsumowując, przyjęty wielowymiarowy model pracoholizmu uwzględnia najbardziej znaczące elementy dotychczas stosowane do definiowania tego zjawiska, tj. poczucie przymusu do pracy (np. Dudek, 2008; Golińska, 2008; Hornowska i Paluchowski, 2007; Malinowska, 2014; Schaufeli i in., 2008; Spence i Robbins, 1992; Szpitalak, 2012; Wojdyło, 2013), zaangażowanie w pracę (Malinowska, 2014; Spence i Robbins, 1992), zadowolenie z pracy (Malinowska, 2014; Spence i Robbins, 1992), zaburzenie równowagi między życiem zawodowym i prywatnym (np. Andreassen, Griffiths, Hetland i Pallesen, 2012; Aziz, Uhrich, Wuensch i Swords, 2013; Dudek, 2008; Griffiths, 2005; Malinowska, 2014; Ng i in., 2007), w tym czas poświęcany na pracę i myślenie o niej. Trójwymiarowa struktura pracoholizmu (wymiar poznawczy, behawioralny i emocjonalny) została potwierdzona w badaniach Malinowskiej (2014), zmienne mierzące pracoholizm okazały się dobrymi wskaźnikami założonego konstruktu teoretycznego. Zauważmy również, że przyjęty przez nas model pracoholizmu równoważy pato- i salutogenetyczne podejście (Antonovsky, 1979) do omawianego zaburzenia. Przyjęcie obu perspektyw umożliwia komplementarne ujęcie zarówno pozytywnych, jak i negatywnych aspektów pracoholizmu, nie przesądzając o dominacji żadnego z nich (jak to ma miejsce w ujęciach traktujących pracoholizm jako uzależnienie lub pozytywne zaangażowanie w pracę, por. Malinowska, 2014). Takie postępowanie wydaje się zasadne z uwagi na dostępne dane empiryczne (np. Bonebright, Clay i Ankenmann, 2000; van Beek i in., 2011) oraz wciąż wczesny etap rozwoju wiedzy o uzależnieniach czynnościowych (por. Juczyński, 2008).
4 508 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ WYPALENIE ZAWODOWE Opis modelu wymagań i zasobów zawodowych (Demerouti, Bakker, Nachreiner i Schaufeli, 2001), wybranego przy projektowaniu niniejszego badania, należy poprzedzić przedstawieniem aktualnych definicji wypalenia (Maslach, 1993/2000). Maslach i Jackson (1981) określają wypalenie jako syndrom emocjonalnego wyczerpania i cynizmu występujący często wśród osób pracujących z innymi ludźmi w pewien określony sposób (s. 99), zakładający bliski kontakt emocjonalny z klientem. Wypalenie powinno zatem dotyczyć wyłącznie zawodów społecznych (Maslach i Schaufeli, 1993). Wykazano jednak, że kontakt z klientem stanowi słabszy korelat wypalenia niż inne właściwości wymagań zawodowych, takie jak np. przeciążenie pracą, presja czasu (Schaufeli i Enzmann, 1998). Objęcie pojęciem wypalenia różnych zawodów doprowadziło do przedefiniowania tego syndromu. Pierwsze kryterium emocjonalne wyczerpanie, jako cecha centralna wypalenia, nie uległo zmianom. Jak zauważa Maslach (1993/ 2000), wyczerpanie jest koniecznym, ale niewystarczającym warunkiem wypalenia. Osoba wypalona doświadcza również, jeżeli pracuje w zawodzie społecznym, depersonalizacji, skutkiem czego dystansuje się od klientów i ma obniżone poczucie dokonań osobistych. Dzięki uwzględnieniu zawodów niespołecznych pojęcie depersonalizacji (klientów) zostało zastąpione cynizmem, rozumianym jako dystansowanie się od pracy w ogóle. Kryterium obniżonego poczucia dokonań osobistych zostało rozszerzone na ogólny brak efektywności. Kolejny model wypalenia zawodowego, z założenia nieograniczający wypalenia do zawodów społecznych, autorstwa Demerouti i współautorów (2001), głosi, że wymiary wypalenia opisane przez Maslach i Jackson (1981) wyczerpanie emocjonalne i depersonalizacja mogą być zamienione na bardziej ogólne: wyczerpanie, jako konsekwencję intensywnego wysiłku emocjonalnego, poznawczego i fizycznego, oraz brak zaangażowania, czyli dystansowanie się od wykonywanej pracy, negatywne nastawienie do niej. Te dwa wymiary uznano za kluczowe (Green, Walkey i Taylor, 1991). Korelują one ze sobą silniej niż z trzecim czynnikiem zaproponowanym przez Maslach i Jackson (1981) obniżonym poczuciem dokonań osobistych (Lee i Ashforth, 1996). Dodatkowo, niewymieniany w modelu Demerouti i współautorów (2001) wymiar obniżonego poczucia dokonań osobistych nie różnicuje osób wypalonych zawodowo od niewypalonych (Schaufeli, Bakker, Hoogduin, Schaap i Kladler, 2001).
5 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 509 STAN BADAŃ NAD ZWIĄZKAMI MIĘDZY PRACOHOLIZMEM I WYPALENIEM Większość dotychczasowych badań odnoszących się dowypalenia i pracoholizmu skupiała się na określaniu związków korelacyjnych między tymi dwoma konstruktami. Są one pozytywne, głównie między pracoholizmem a wyczerpaniem (Andreassen i in., 2007; Guglielmi i in., 2012; Schaufeli i in., 2008; Taris i in., 2005; van Beek i in., 2012). W odniesieniu natomiast do związków składowych pracoholizmu z wypaleniem zawodowym znajdujemy sprzeczne dane. W zależności od badania, najsilniejsze związki notowane są między wypaleniem i emocjonalnymi (Andreassen i in., 2007), poznawczymi (Burke i Matthiesen, 2004; Schaufeli, Bakker i in., 2009; Schaufeli i in., 2008) lub behawioralnymi (Guglielmi i in., 2012; van Beek i in., 2012) wskaźnikami pracoholizmu (zob. Tabela 1). Tabela 1 Zestawienie badań siły związków między wskaźnikami pracoholizmu i wypalenia zawodowego (opracowanie własne) Autor, rok Osoby badane Narzędzia pomiarowe Wyniki Najsilniejsze związki między wypaleniem i emocjonalnymi wskaźnikami pracoholizmu Andreassen i in. (2007) 235 norweskich pracowników banku, 57% kobiet Średnia wieku: 44 lata (SD = 9,7). Pracoholizm: norweska wersja (Burke, Richardsen i Martinussen, 2002) Workaholism Battery Scale (WorkBAT; Spence i Robbins, 1992) Wypalenie: norweska wersja (brak danych o autorach adaptacji) Maslach Burnout Inventory General Survey (MBI-GS; Schaufeli, Leiter, Maslach i Jackson, 1996) Istotne związki notowane między: Z i W (r = -0,38) Z i OPDO (r = -0,34) Z i C (r = -0,32) P i W (r = 0,22) Najsilniejsze związki między wypaleniem i poznawczymi wskaźnikami pracoholizmu Burke i Matthiesen (2004) 211 norweskich dziennikarzy, 33% kobiet Wiek: 21% poniżej 29 lat; 45% 30-39; 18% 40-49; 15% 50-59; 2% powyżej 60 lat Pracoholizm: norweska wersja (Burke i in., 2002) Work- BAT (Spence i Robbins, 1992) Wypalenie: norweska wersja (brak informacji o autorach adaptacji) MBI-GS (Schaufeli i in., 1996) Pracoholicy Właściwi i Entuzjastyczni osiągają wyższe wyniki w W i C niż Entuzjaści Pracy. Dołączając do zagrożonych także Pracowników Pozbawionych Złudzeń (również wyższy poziom na dwóch skalach wypalenia) wnioskujemy, że wyższe wyniki w zakresie wypalenia osiągają osoby charakteryzujące się wysokim poziomem P
6 510 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ Schaufeli i in. (2008) 587 menadżerów średniego i wyższego szczebla holenderskiej firmy telekomunikacyjnej, z czego 22% kobiet Wiek: 2% poniżej 24 lat; 22% 24-34; 35% 35-44; 34% 45-54; 7% powyżej 55 lat Pracoholizm: pozycje ze skali przymusu pracy z WorkBAT (Spence i Robbins, 1992) i skali tendencji kompulsywnych a (WART, Robinson, 1999) Wypalenie: holenderska wersja (Schaufeli i van Dierendonck, 2000) MBI-GS (Schaufeli i in., 1996) Istotne związki notowane pomiędzy: P i W (r = 0,41) NP i W (r = 0,32) P i C (r = 0,27) P i OPDO (r = -0,23) Schaufeli, Bakker i in. (2009) 2115 holenderskich lekarzy zaraz po ukończeniu studiów, 61% kobiet Średnia wieku: 32 lata (SD = 3,5) Pracoholizm: holenderska skala pracoholizmu (DUWAS, Schaufeli, Shimazu i Taris, 2009) z dwoma podskalami: (a) Nadmierne pracowanie i (b) Pracowanie kompulsywne Wypalenie: holenderska wersja (Schaufeli i van Dierendonck, 2000) Maslach Burnout Inventory Human Services Survey (MBI-HSS; Maslach, Jackson i Leiter, 1996) Istotne związki notowane pomiędzy: PK i W (r = 0,50) NP i W (r = 0,42) PK i D (r = 0,34) NP i OPDO(r = 0,28) PK i OPDO (r = 0,24) NP i D (r = 0,17) Najsilniejsze związki między wypaleniem i behawioralnymi wskaźnikami pracoholizmu Guglielmi i in. (2012) 166 dyrektorów włoskich szkół, 67% kobiet Wiek: 15% poniżej 50 lat; 44% 50-55; 29% 56-60; 12% powyżej 60 lat Pracoholizm: włoska wersja (Guglielmi i in., 2012) DUWAS (Schaufeli, Shimazu i in., 2009) Wypalenie: włoska wersja (Borgogni, Galati, Petitta i Centro Schweitzer, 2005) MBI-GS (Schaufeli i in., 1996) Istotne związki notowane pomiędzy: NP i W (r = 0,45) PK i W (r = 0,25) NP i C (r = 0,20) PK i C (r = 0,17) van Beek i in. (2012) 760 pracowników chińskich szpitali: 544 pielęgniarzy, 99% kobiet; 216 fizjoterapeutów, 61% kobiet Średnia wieku pielęgniarzy: 29 lat (SD = 7,48), fizjoterapeutów 35 lat (SD = 9,33) Pracoholizm: chińska wersja (van Beek i in., 2012) DUWAS (Schaufeli, Shimazu i in., 2009) Wypalenie: chińska wersja (Van Beek i in., 2012) MBI- GS (Schaufeli i in., 1996) Istotne związki notowane pomiędzy: NP i W (r = 0,43) PK i W (r = 0,26) NP i C (r = 0,26) PK i C (r = 0,11) Uwaga. a Autorzy badań (Schaufeli i in., 2008) podkreślają, że nazwa wykorzystanej skali WART (skali tendencji kompulsywnych) jest myląca, ponieważ większość jej pozycji odnosi się do ciężkiej pracy, podczas gdy pozostałe pozycje dotyczą niezdolności do relaksu i poczucia winy z powodu niepracowania. W związku z tym wśród zmiennych wyróżniają oni (tamże) nadmierne pracowanie zamiast tendencji kompulsywnych. NP nadmierne pracowanie, P przymus, PK pracowanie kompulsywne, Z zadowolenie, C cynizm, D depersonalizacja, OPDO obniżone poczucie dokonań osobistych, W wyczerpanie.
7 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 511 Należy jednak podkreślić, że w badaniach (por. Tabela 1) pomijano emocjonalne (Guglielmi i in., 2012; Schaufeli, Bakker i in., 2009; Schaufeli i in., 2008; van Beek i in., 2012) lub behawioralne (Andreassen i in., 2007; Burke i Matthiesen, 2004) wskaźniki pracoholizmu, przez co brakuje danych ukazujących całą złożoność omawianych zjawisk. CELE BADANIA Celem badania było: (1) potwierdzenie przewidywanych, pozytywnych związków pracoholizmu z wypaleniem; (2) eksploracja powiązań między wskaźnikami pracoholizmu, wypalenia zawodowego a stażem pracy; (3) zbudowanie i empiryczna weryfikacja modelu strukturalnego jako próby uporządkowania relacji pomiędzy mierzonymi zmiennymi. METODA Osoby badane W badaniu wzięło udział 210 osób (82 kobiet i 128 mężczyzn). Większość badanych to osoby młode w wieku M = 28,62 (SD = 4,55), mające wykształcenie wyższe (86,7%), niezarządzające zespołem (76,7%), o stażu zawodowym krótszym niż 5 lat (55,2%). Osoby badane pochodziły z jednego miejsca pracy. Materiały W pomiarze pracoholizmu posłużono się polską wersją skali WorkBAT (Spence i Robbins, 1992), opracowaną przez Malinowską, Tokarz i Gad (2010), oraz Inwentarzem Wykorzystania Czasu (Tokarz, Malinowska i Jochymek, 2014). Workaholism Battery (WorkBAT). Narzędzie składa się z 15 stwierdzeń, do których osoby badane ustosunkowują się na 5-stopniowej skali (1 zdecydowanie się zgadzam; 5 zdecydowanie się nie zgadzam). Poszczególne pozycje wchodzą w skład trzech wymiarów: (a) zaangażowanie w pracę (α = 0,50), np. Lubię wykorzystywać swój czas konstruktywnie, zarówno w pracy, jak i poza nią ; (b) przymus pracy (α = 0,74), np. Czuję obowiązek, aby pracować ciężko nawet, jeśli nie sprawia mi to przyjemności ; (c) zadowolenie z pracy (α = 0,67), np. Lubię swoją pracę bardziej niż większość ludzi.
8 512 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ Ze względu na to, że podobnie jak w innych badaniach (por. Andreassen i in., 2007; Kanai, Wakabayashi i Fling, 1996; McMillan, Brady, O Driscoll i Marsh, 2002) skala zaangażowania nie osiągnęła satysfakcjonującego poziomu rzetelności (najniższa dopuszczalna rzetelność: α = 0,65; De Vellis, 2003), wyłączono z analiz pozycje skali Zaangażowania. Dzięki tej operacji rzetelność dla narzędzia (zawierającego pozycje skali Zadowolenia i Przymusu) wyniosła 0,70. Inwentarz Wykorzystania Czasu. W inwentarzu wyróżniono 10 dziedzin życia człowieka (por. Klinger i Cox, 2004): sen, obowiązki domowe, życie towarzyskie, relaks, duchowość, praca, pasje, rodzina, doskonalenie zawodowe i inne dziedziny. Zadaniem osoby badanej jest określenie, ile godzin tygodniowo poświęca na działanie oraz myślenie o poszczególnych sferach życia. Opisywane narzędzie pozwala obliczyć: (a) nierównowagę między życiem zawodowym a prywatnym w działaniu (ND; α = 0,68) wskaźnik behawioralny obejmujący sześć kryteriów diagnostycznych 1. Jego natężenie określa liczba kryteriów spełnionych przez osobę badaną. Przykładowe kryterium ND to: Poświęcanie na pracę 50 godzin w tygodniu lub więcej ; (b) nierównowagę między życiem zawodowym a prywatnym w myśleniu (NM; α = 0,88) wskaźnik poznawczy, na który składa się sześć kryteriów diagnostycznych, np. Myślenie o pracy zajmuje min. 50% czasu poświęcanego na myślenie o pozostałych dziedzinach życia. Dodatkowo narzędzie umożliwia oszacowanie czasu poświęcanego na pracę i myślenie o niej. Oldenburski kwestionariusz wypalenia zawodowego. Do określenia poziomu wypalenia zawodowego wykorzystano polską wersję Oldenburskiego kwestionariusza wypalenia zawodowego (OLBI; Demerouti i in., 2001), opracowaną przez Masłowską (2008). Narzędzie składa się z 16 pozycji, po osiem pozycji na każdą skalę: (a) wyczerpanie (α = 0,74), np. Podczas pracy często czuję się wykończony/wykończona emocjonalnie ; (b) brak zaangażowania (α = 0,78), np. Czasem odczuwam niechęć do zadań, które muszę wykonać w pracy. Zadaniem osoby badanej jest określenie, w jakim stopniu zgadza się ona z poszcze- 1 Kryteria oblicza się na podstawie odpowiedzi osób badanych. Do ich wypracowania autorka narzędzia (Malinowska, 2010) wykorzystała klasyfikację algorytmy drzew decyzyjnych, CRT (Breiman s C&RT implementation), dostępne w pakiecie SPSS. Zewnętrznym kryterium trafności dla wskaźników były wyniki w podskalach narzędzia WorkBAT. Zastosowano, zgodnie z propozycją autorek Spence i Robbins (1992), podział na typ pracoholika właściwego i entuzjastycznego. Wskaźnik ND opracowano na podstawie wysokiego poziomu przymusu pracy i zadowolenia z pracy (wyniki te odpowiadały typowi pracoholika entuzjastycznego). Wskaźnik NM opracowano na podstawie wysokiego poziomu przymusu pracy i niskiego poziomu zadowolenia z pracy (wyniki te odpowiadały typowi pracoholika właściwego).
9 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 513 gólnymi stwierdzeniami zgodnie z 4-stopniową skalą, gdzie 1 oznacza zdecydowanie się zgadzam, 4 zdecydowanie się nie zgadzam. α Cronbacha dla narzędzia wyniosła 0,83. Pomiar zmiennych demograficznych i związanych z pracą. Były to: płeć, wiek, wykształcenie, stan cywilny, posiadanie dzieci, zarządzanie zespołem pracowników, tryb pracy (stałe godziny pracy vs system zmianowy), staż pracy w obecnej organizacji, na danym stanowisku, staż pracy ogółem. WYNIKI Analizy wstępne Do analizy statystycznej zastosowano pakiet SPSS. Rozkłady wyników skal WorkBAT i OLBI są normalne (d Kołmogorowa- Smirnowa < 0,05). Natomiast wyniki IWCz nie mają rozkładu normalnego. Zmienne o prawoskośnym rozkładzie zostały poddane logarytmizacji dziesiętnej. Dzięki tej transformacji spełnione jest założenie o normalności rozkładu zmiennych, istotne przy wykonywaniu regresji. Ponadto jest uzasadnione, aby wyniki interpretować jako przyrosty procentowe czasu poświęcanego na pracę lub myślenie o niej. Opracowanie kontrastów dla wskaźników IWCz (rekodowanie zmiennej porządkowej na zmienną ciągłą). Większość osób badanych (80,1%) nie spełnia żadnego z kryteriów nierównowagi między życiem zawodowym a prywatnym w myśleniu (NM), z kolei w odniesieniu do nierównowagi między życiem zawodowym a prywatnym w działaniu (ND) większość osób badanych (52,7%) spełnia chociaż jedno z sześciu kryteriów. W związku z dużą różnicą między liczbą osób spełniających chociaż jedno kryterium a niespełniającymi żadnego, zdecydowano o rekodowaniu wskaźników. W każdym z nich wyodrębniono dwie kategorie: (a) osoby niespełniające żadnego z kryteriów, (b) osoby spełniające chociaż jedno kryterium. Następnie zbudowano kontrasty pomiędzy tymi kategoriami dla wskaźnika NM (kontrast NM porównujący osoby utrzymujące i nieutrzymujące równowagi między życiem zawodowym a prywatnym w myśleniu) i wskaźnika ND (kontrast ND porównujący osoby utrzymujące i nieutrzymujące równowagi między życiem zawodowym a prywatnym w działaniu). Wypalenie. Wyniki jednoczynnikowych analiz wariancji wykazały, że poziom wypalenia nie był istotnie różny wśród osób o odmiennej płci (F = 0,55, p = 0,46), stanie cywilnym (F = 2,00, p = 0,14), wykształceniu (F = 0,45,
10 514 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ p = 0,64), mających dzieci lub nie (F = 1,37, p = 0,24). Odnotowano także brak różnic w poziomie wypalenia między osobami pracującymi w stałych godzinach lub w systemie zmianowym (F = 0,05, p = 0,83). Jedynymi zmiennymi związanymi z pracą, mającymi związek z poziomem wypalenia, był staż pracy w obecnej organizacji (F = 4,01, p = 0,008), ale już nie staż pracy na obecnie zajmowanym stanowisku (F = 0,82, p = 0,48) czy całościowy staż pracy (F = 2,40, p = 0,052). Ze względu na to, że nie zakładano kierunku związku między wypaleniem a stażem pracy, przeprowadzono analizy post-hoc (test HSD Tukeya). Istotnie wyższe wyniki wypalenia zanotowano wśród osób, których staż w danej orga-nizacji w trakcie pomiaru nie był dłuższy niż sześć miesięcy, w porównaniu z osobami, których staż w danej organizacji mieścił się w granicach 2-5 lat (p = 0,004), oraz tymi, które pracowały w danej organizacji powyżej pięciu lat (p = 0,03). Na podstawie powyższych wyników zdecydowano o rekodowaniu zmiennej staż na zmienną z dwoma kategoriami: (1) osoby pracujące krócej niż pół roku, (2) osoby pracujące pół roku lub dłużej. Następnie utworzono kontrasty porównania pomiędzy wyróżnionymi dwoma kategoriami (kontrast dla stażu pracy). Analiza korelacji r Pearsona wykazała, że kontrast dla stażu koreluje dodatnio wypaleniem (r = 0,20), w tym tylko z jedną jego skalą: brakiem zaangażowania (r = 0,25). Oznacza to, że osoby o stażu poniżej pół roku w porównaniu z osobami o dłuższym stażu wykazują mniejsze zaangażowanie i tym samym większe wypalenie. Związki pracoholizmu z wypaleniem. Spośród wszystkich wskaźników pracoholizmu najsilniejsze związki z wypaleniem zanotowano dla zadowolenia (r = -0,52). Zadowolenie koreluje ujemnie zarówno z wyczerpaniem (r = -0,38), jak i brakiem zaangażowania (r = -0,53). Spośród poznawczych wskaźników pracoholizmu jedynie przymus wykazuje związek ze skalą wyczerpania (r = 0,21). Z kolei kontrast ND 2, jako jedyny behawioralny wskaźnik pracoholizmu, wykazuje negatywne związki z oboma skalami wypalania: z wyczerpaniem (r = -0,22) i brakiem zaangażowania (r = -0,26). Analizy główne W celu eliminacji możliwych źródeł zakłóceń oszacowań poniższych modeli kontroli poddano homoskedastyczność (stałość wariancji reszt), rozkład reszt modelu, współliniowość zmiennych. Na podstawie odległości Cooka wyselek- 2 Kontrast ND kontrast pomiędzy niespełnieniem żadnego kryterium nierównowagi w działaniu a spełnieniem chociaż jednego z nich (nierównowaga vs równowaga w działaniu).
11 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 515 cjonowano przypadki odstające. Zdecydowano o usunięciu jednego z nich odległość Cooka dla tego odstającego przypadku była większa niż innych w modelu dla zmiennej zależnej wypalenie i wyczerpanie, co zwiększyło wartości współczynników modelu. Wartość pozostałych statystyk była akceptowalna (VIF < 1,08, Tolerancja > 0,9). Regresja liniowa. Przeprowadzono trzy analizy regresji liniowej, w których zmiennymi niezależnymi były wskaźniki pracoholizmu oraz kontrast dla stażu pracy. Istotnymi predyktorami wypalenia okazały się następujące zmienne (skorygowane R 2 = 0,31): zadowolenie (ß = -0,49, t = -8,01, p < 0,001), przymus (ß = 0,13, t = 2,22, p = 0,03) oraz kontrast ND (ß = -0,15, t = -2,41, p = 0,17). Wyczerpanie może być wyjaśniane przez (skorygowane R 2 = 0,22): zadowolenie (ß = -0,37, t = -5,72, p < 0,001), przymus (ß = 0,23, t = 3,65, p < 0,001) i kontrast ND (ß = -0,17, t = -2,55, p = 0,01). Z kolei istotnymi predyktorami braku zaangażowania (skorygowane R 2 = 0,31) były: zadowolenie (ß = -0,48, t = -7,86, p < 0,001), kontrast dla stażu pracy (ß = 0,15, t = 2,42, p = 0,017) i przyrost czasu poświęcanego na myślenie o pracy (ß = 0,12, t = 2,01, p < 0,045). Z przedstawionych analiz wynika, że zadowolenie jest istotnym predyktorem wypalenia i jego dwóch składowych. Im wyższe wyniki zadowolenia, tym niższe wyczerpanie i brak zaangażowania. Wykazano również, że predyktorem wyczerpania jest przymus pracy (pozytywny związek) i kontrast ND. Osoby, które zachowują równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, w działaniu uzyskują wyższe wyniki wyczerpania niż osoby spełniające chociaż jedno kryterium nierównowagi między życiem zawodowym a prywatnym w działaniu. Z kolei poziom braku zaangażowania obok zadowolenia może być wyjaśniany przez przyrost czasu poświęcanego na myślenie o pracy (związek dodatni) oraz kontrast dla stażu pracy, co oznacza, że osoby o stażu poniżej pół roku wykazują mniejsze zaangażowanie niż osoby o dłuższym stażu. Modelowanie równań strukturalnych (analiza ścieżek). Na podstawie wyników analiz korelacji i regresji liniowej opracowano model strukturalny, w którym zmiennymi wyjaśnianymi było wyczerpanie i brak zaangażowania (zob. Rysunek 1).
12 516 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ 0,25 Zadowolenie z pracy -0,37 Kontrast ND -0,10 Wyczerpanie -0,20 Przymus pracy 0,25-0,50 ew 0,44-0,26 ebz Czas myślenie o pracy (przyrost) 0,14 Brak zaangaŝowania 0,18 Kontrast dla staŝu pracy Rysunek 1. Model strukturalny wyjaśniający wariancje w zakresie wskaźników wypalenia: wyczerpania i braku zaangażowania. Wartości przy kolejnych ścieżkach przedstawiają standaryzowane wagi regresji modelu. Uwaga. Kontrast ND kontrast między niespełnieniem żadnego kryterium nierównowagi w działaniu a spełnieniem chociaż jednego z nich (nierównowaga vs równowaga w działaniu). Kontrast dla stażu pracy kontrast między stażem pracy w organizacji wynoszącym mniej niż sześć miesięcy a więcej niż ten okres. Model jest dobrze dopasowany, o czym świadczą wyniki testu chi-kwadrat (χ 2 = 11,87, df = 11, p = 0,37) oraz indeksy dopasowania modelu (TLI = 0,992; RMSEA = 0,019). Wartość Hoeltera (z prawdopodobieństwem < 0,05), wynosząca 345, potwierdza, że próba 209 osób jest akceptowalna (do odrzucenia przyjętego modelu niezbędna byłaby grupa o ponad połowę większa). Analiza wielkości standaryzowanych efektów całkowitych wykazała, że zadowolenie wywiera największy negatywny wpływ 3 zarówno na wyczerpanie (-0,37), jak i na brak zaangażowania (-0,50). Poziom wyczerpania, obok zadowolenia, zależy również od przymusu (0,25) oraz kontrastu ND (osoby niespełniające żadnego z kryteriów ND wykazują większe natężenie wyczerpania niż osoby spełniające chociaż jedno z nich; -0,10). Na brak zaangażowania, oprócz zadowolenia, ma wpływ czas poświęcany na myślenie o pracy (im większy przyrost czasu spędzanego na myśleniu o pracy, tym mniejsze zaangażowanie; 0,14) 3 W modelach analizy ścieżek zakłada się, że relacje między zmiennymi wprowadzonymi do modelu są przyczynowe (Cwalina, 2000). Ze względu jednak na to, że prezentowane badania nie mają charakteru eksperymentalnego, pozytywna weryfikacja modelu nie jest dowodem, że zakładane w modelu relacje przyczynowe rzeczywiście występują, a jedynie, że model może być prawdziwy (Cwalina, 2000, s. 17).
13 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 517 oraz staż pracy (osoby o stażu do pół roku są mniej zaangażowane niż osoby pracujące w danej organizacji pół roku lub więcej; 0,18). Oszacowanie wyjaśnianej wariancji wskazuje, że czynniki wyjaśniają 28% wariancji zmiennej brak zaangażowania i 23% zmiennej wyczerpanie. DYSKUSJA WYNIKÓW Wypalenie zawodowe wyjaśniono poprzez różne wskaźniki pracoholizmu. Wyniki tylko częściowo potwierdziły występowanie dodatniej korelacji pracoholizmu z wypaleniem, co wcześniej zostało stwierdzone w badaniu pracowników holenderskich (Schaufeli, Bakker i in., 2009; Schaufeli i in., 2008; Taris i in., 2005), norweskich (Andreassen i in., 2007), włoskich (Guglielmi i in., 2012) czy chińskich (van Beek i in., 2012). W badaniu uwzględniliśmy poznawcze (przymus pracy, czas poświęcany na myślenie o pracy), behawioralne (równowaga między życiem zawodowym a prywatnym w działaniu, czas poświęcany na pracę) i emocjonalne (zadowolenie z pracy) komponenty pracoholizmu, spośród których tylko zadowolenie i nierównowaga w działaniu wykazywały istotne związki z obydwoma wskaźnikami wypalenia. Uważamy zatem, że rozpatrywanie związków między tymi zjawiskami powinno odbywać się na poziomie ich komponentów (por. McMillan i O Driscoll, 2004), jak i wymiarów, gdyż jak to zostanie wykazane poniżej znacznie zwiększa możliwości porównywania wyników badań, w których uwzględniano różne wskaźniki pracoholizmu. Spośród wszystkich składowych pracoholizmu najsilniejszy ujemny związek z wypaleniem ma zadowolenie (-0,52). Zmienna ta jest najbardziej istotna w prognozowaniu zarówno wyczerpania, jak i braku zaangażowania. Podobne wyniki, ukazujące najsilniejsze związki wypalenia z emocjonalnymi wskaźnikami pracoholizmu, uzyskał Andreassen i współpracownicy (2007). Z kolei w innych badaniach najsilniejsze związki notowano między wypaleniem i poznawczym (Burke i Matthiesen, 2004; Schaufeli, Bakker i in., 2009; Schaufeli i in., 2008) lub behawioralnym wskaźnikiem pracoholizmu (Guglielmi i in., 2012; van Beek i in., 2012). Istotne wydają się cztery kwestie. (1) Czas przeznaczany na pracę nie miał bezpośredniego związku z wypaleniem. Natomiast czas poświęcany na myślenie o pracy czy nierównowaga między życiem zawodowym a prywatnym w działaniu były istotnymi predyktorami kolejno: braku zaangażowania i wyczerpania (czyli składowych wypalenia zawodowego). Wyniki te są zgodne z danymi uzyskanymi przez innych badaczy (np. Beckers i in., 2004; Burke, 1999; van den
14 518 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ Broeck i in., 2011) wskazującymi, że jakość wykorzystania czasu ma większe znaczenie dla odpowiedniego funkcjonowania jednostki niż sama jego ilość. (2) Chociaż wskaźniki poznawcze pracoholizmu wykazują związki z oboma komponentami wypalenia, to przymus pracy przyczynia się tylko (lub aż) do wzrostu wyczerpania u danej osoby (por. też van den Broeck i in., 2011), a nadmierne myślenie o pracy może przekładać się na brak zaangażowania, ale nie wyczerpanie. (3) Poziom braku zaangażowania może być wyjaśniany, obok zadowolenia i czasu poświęcanego na myślenie o pracy, również przez staż pracy, jako że osoby o stażu do pół roku wykazują mniejsze zaangażowanie niż osoby o dłuższym stażu. Negatywny związek między wypaleniem a stażem pracy uzyskała również Hamama (2012). Tym niemniej nasze wyniki wskazują, że niewłaściwe jest generalizowanie uzyskanego związku między stażem pracy i brakiem zaangażowania na wypalenie w ogóle. Zgodnie bowiem z modelem wymagań i zasobów (Demerouti i in., 2001) osobą wypaloną jest pracownik niezaangażowany i jednocześnie wyczerpany. (4) Dane wskazują, że osoby zachowujące równowagę między życiem zawodowym a prywatnym w działaniu uzyskują wyższe wyniki wyczerpania niż osoby mające zaburzoną równowagę, co można wyjaśnić koncepcją wyczerpywania ego wskutek nadmiernej kontroli, której autorem jest Baumeister (2002). Taka interpretacja jednak wykracza poza ramy omawianych kwestii i nie wydaje się wystarczająca. Zastosowane metody mają ograniczenia. Po pierwsze, trzeba wskazać to, że badanie przeprowadzono wyłącznie wśród pracowników jednej organizacji, w której zatrudnieni są głównie młodzi ludzie (M = 28,61, SD = 4,42), a staż pracy ponad połowy osób (55%) był krótszy niż pięć lat. Statystyki te jednak nie zmniejszają szans na ujęcie w badaniu osób osiągających wysokie wyniki w zakresie wypalenia czy pracoholizmu. Maslach (1982) wskazywała, że wypalenie może się rozwinąć w ciągu pierwszych pięciu lat pracy. Co więcej, średnia dla przymusu i zadowolenia dla badanej próby nie różniła się istotnie od średniej w zakresie tych zmiennych w grupie studentów i absolwentów studiów Master of Business Administration (por. Malinowska, 2010). Młody wiek i brak zróżnicowania źródła pozyskiwania osób badanych nie zmniejsza zatem szans na uwzględnienie w badaniach osób o wysokim poziomie wypalenia czy pracoholizmu. Po drugie, wszystkie zastosowane miary miały charakter samoopisowy. Liczne badania ukazują jednak, że pracoholicy mają właściwy obraz siebie w porównaniu z ocenami przedstawionymi na ich temat przez znajomych (Aziz i Zickar, 2006; McMillan, O Driscoll i Brady, 2004) czy współpracowników (Burke i Ng, 2007).
15 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 519 Po trzecie, na podstawie przeprowadzonego badania nie możemy wnioskować o relacjach przyczynowo-skutkowych. Zaprezentowany model strukturalny należy traktować jako rozszerzenie analizy regresji, umożliwiające łączne znajdowanie dopasowania dla dwóch powiązanych równań regresji wyjaśniających wariancje w zakresie wyczerpania i braku zaangażowania poprzez wskaźniki pracoholizmu i staż pracy (por. Garson, 2012). Jest to propozycja ukazania powiązań między składowymi wypalenia i wskaźnikami reprezentującymi trzy wymiary pracoholizmu. Wspiera ona prawdziwość postulowanego przez Maslach (1986; por. też: van den Broeck i in., 2011) kierunku zależności między tymi dwoma syndromami i uzasadnia konieczność analizy związku między pracoholizmem i wypaleniem na poziomie komponentów ujmujących różne wymiary badanych zjawisk. Do przyjęcia zaproponowanego modelu niezbędne jest powtórzenie badań na innej próbie i wykonanie badań podłużnych. LITERATURA CYTOWANA Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Hetland, J. i Pallesen, S. (2012). Development of a work addiction scale. Scandinavian Journal of Psychology, 53(3), Andreassen, C. S., Ursin, H. i Eriksen, H. R. (2007). The relationship between strong motivation to work, workaholism and health. Psychology and Health, 22(5), Antonovsky, A. (1979). Health, stress and coping: New perspectives on mental and physical well- -being. San Fransisco: Jossey Bass. Aziz, S., Uhrich, B., Wuensch, K. L. i Swords, B. (2013). The Workaholism Analysis Questionnaire: Emphasizing work-life imbalance and addiction in the measurement of workaholism. Journal of Behavioral and Applied Management, 14(2), Aziz, S. i Zickar, M. J. (2006). A cluster analysis investigation of workaholism as a syndrome. Journal of Occupational Health Psychology, 11(1), Baumeister, R. F. (2002). Ego depletion and self-control failure. An energy model of the self s executive function. Self and Identity, 1(2), Beckers, D. G. J., van der Linden, D., Smulders, P. G. W., Kompier, M. A. J., van Veldhoven, M. J. P. M. i van Yperen, N. W. (2004). Working overtime hours: Relations with fatigue, work motivation, and the quality of work. Journal of Occupational and Environmental Medicine, 46(12), Bonebright, C. A., Clay, D. L. i Ankenmann, R. D. (2000). The relationships of workaholism with work-life confict, life satisfaction, and purpose in life. Journal of Counseling Psychology, 47(4), Borgogni, L., Galati, D., Petitta, L. i Centro Formazione A. Schweitzer (2005). Questionario di Check-up Organizzativo. Manuale. Firenze, Italy: Organizzazioni Speciali. Burke, R. J. (1999). Workaholism in organizations: Gender differences. Sex Roles, 41(5-6), Burke, R. J. i Matthiesen, S. B. (2004). Workaholism among Norwegian journalists: Antecedents and consequences. Stress and Health, 20(5),
16 520 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ Burke, R. J. i Ng, E. S. (2007). Workaholic behaviors: Do colleagues agree? International Journal of Stress Management, 14(3), Burke, R. J., Richardsen, A. M. i Martinussen, M. (2002). Psychometric properties of Spence and Robbins measures of workaholism components. Psychological Reports, 91(3f), Cwalina, W. (2000). Zastosowanie modelowania równań strukturalnych w naukach społecznych. W: Statystyka w badaniach naukowych oraz polska wersja Statistica Neural Network. Materiały na seminaria organizowane przez StatSoft Polska Sp. z o.o. 9 października 2000 r. w Warszawie (s ). Kraków: StatSoft Polska. Demerouti, E., Bakker, A. B., Nachreiner, F. i Schaufeli, W. B. (2001). The job demands-resources model of burnout. Journal of Applied Psychology, 86(3), De Vellis, R. F. (2003). Scale development: Theory and applications. Thousand Oaks, CA: Sage. Dudek, B. (2008). Pracoholizm szkodliwy skutek nadmiernego zaangażowania w pracę. Medycyna Pracy, 59(3), Garson, G. D. (2012). Path analysis. Asheboro, NC: Statistical Associates Publishers. Golińska, L. (2008). Pracoholizm uzależnienie czy pasja. Warszawa: Diffin. Green, D. E., Walkey, F. H. i Taylor, A. J. W. (1991). The three-factor structure of the Maslach Burnout Inventory. Journal of Social Behavior and Personality, 6(3), Griffiths, M. D. (2005). Workaholism is still a useful construct. Addiction Research and Theory, 13(2), Guglielmi, D., Simbula, S., Schaufeli W. B. i Depolo, M. (2012). Self-efficacy and workaholism as initiators of the job demands-resources model. Career Development International, 17(4), Hamama, L. (2012). Burnout in social workers treating children as related to demographic characteristics, work environment, and social support. Social Work Research, 36(2), Hornowska, E. i Paluchowski, W. J. (2007). Praca skrywana obsesja. Wyniki badań nad zjawiskiem pracoholizmu. Poznań: Bogucki Wydawnictwo Naukowe. Juczyński, Z. (2008). Dylematy i kontrowersje wokół uzależnień. W: J. M. Brzeziński i L. Cierpiałkowska (red.), Zdrowie i choroba. Problemy teorii, diagnozy i praktyki (s ). Gdańsk: Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne. Kanai, A., Wakabayashi, M. i Fling, S. (1996). Workaholism among employees in Japanese corporation: An examination based on the Japanese version Workaholism Scale. Japanese Psychological Research, 38(4), Klinger, E. i Cox, W. M. (2004). Motivation and the theory of current concerns. W: W. M. Cox i E. Klinger (red.), Handbook of motivational counselling: Concepts, approaches, and assessment (s. 3-27). Chichester, UK: Wiley. Lee, R. T. i Ashforth, B. E. (1996). A meta-analytic examination of the correlates of the three dimensions of job burnout. Journal of Applied Psychology, 81(2), Malinowska, D. (2010). Wybrane motywacyjne i osobowościowe uwarunkowania różnych postaci pracoholizmu. Niepublikowana praca doktorska napisana pod kierunkiem dr hab. Aleksandry Tokarz, Uniwersytet Jagielloński, Kraków. Malinowska, D. (2014). Pracoholizm. Zjawisko wielowymiarowe. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego. Malinowska, D., Jochymek, S. i Tokarz, A. (2011). Zdrowy pracoholizm? Rozważania o złożonej naturze pracoholizmu i jego związkach ze zdrowiem i jakością życia w różnych obszarach funkcjonowania człowieka. Referat wygłoszony na XXXIV Zjazd Naukowy Polskiego Towarzystwa Psychologicznego, Katowice, Polska.
17 ZWIĄZKI MIĘDZY WSKAŹNIKAMI PRACOHOLIZMU I WYPALENIA 521 Malinowska, D., Tokarz, A. i Gad, N. (2010). Wstępne badania nad adaptacją skali Workaholism Battery (WorkBAT) Spence i Robbins. Studia Psychologiczne, 48(3), Maslach, C. (1982). Burnout: The cost of caring. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall. Maslach, C. (1986). Stress, burnout and workaholism. W: R. R. Killberg, P. E. Nathan i R. W. Thoreson (red.), Professionals in distress: Issues, syndromes and solutions inpsychology (s ). Washington, DC: American Psychological Association. Maslach, C. (1993/2000). Wypalenie w perspektywie wielowymiarowej. W: H. Sęk (red.), Wypalenie zawodowe. Przyczyny, mechanizmy, zapobieganie (s ). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN. Maslach, C. i Jackson, S. E. (1981). The measurement of experienced burnout. Journal of Occupational Behaviour, 2(2), Maslach, C., Jackson, S. E. i Leiter, M. P. (1996). Maslach Burnout Inventory. Manual. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press. Maslach, C. i Schaufeli, W. B. (1993). Historical and conceptual development of burnout. W: W. B. Schaufeli, C. Maslach i T. Marek (red.), Professional burnout: Recent developments in theory and research (s. 1-16). Washington: Taylor & Francis. Masłowska, E. (2008). System wartości i kody etyczne jako determinanty wypalenia zawodowego nauczycieli i finansistów. Nieopublikowana praca magisterska. Uniwersytet Jagielloński, Kraków. McMillan, L. H. W., Brady, E. C., O Discroll, M. P. i Marsh, N. V. (2002). A mulifaced validation study of Spence and Robbins (1992) workaholism battery. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 75(3), McMillan, L. H. W. i O Discroll, M. P. (2004). Workaholism and health: Implications for organizations. Journal of Organizational Change Management, 17(5), McMillan, L. H. W., O Driscoll, M. P. i Brady, E. C. (2004). The impact of workaholism on personal relationships. British Journal of Guidance and Counseling, 32(3), Ng, T. W. H., Sorensen, K. L. i Feldman, D. C. (2007). Dimensions, antecedents, and consequences of workaholism: A conceptual integration and extension. The Construct of Workaholism, 136(1), Patel, A. S., Bowler, M. C., Bowler, J. L. i Methe, S. A. (2012). A meta-analysis of workaholism. International Journal of Business and Management, 7(11), Pines, A. M. (1993). Burnout: An existential perspective. W: W. B. Schaufeli, C. Maslach i T. Marek (red.), Professional burnout: Recent developments in theory and research (s ). Washington, DC: Taylor & Francis. Robinson, B. E. (1999). The Work Addiction Risk Test: Development of a tentative measure of workaholism. Perceptual and Motor Skills, 88(1), Schaufeli, W. B., Bakker, A. B., Hoogduin, K., Schaap, C. i Kladler, A. (2001). On the clinical validity of the Maslach Burnout Inventory and the Burnout Measure. Psychology and Health, 16(5), Schaufeli, W. B., Bakker, A. B., van der Heijden, F. M. M. A. i Prins, J. T. (2009). Workaholism, burnout and well-being among junior doctors: The mediating role of role conflict. Work & Stress, 23(2), Schaufeli, W. B. i Enzmann, D. (1998). The burnout companion for research and practice: A critical analysis of theory, assessment, research, and interventions. London: Taylor & Francis.
18 522 SABINA STASZCZYK, ALEKSANDRA TOKARZ Schaufeli, W. B., Leiter, M. P., Maslach, C. i Jackson, S. E. (1996). Maslach Burnout Inventory General Survey. W: C. Maslach, S. E. Jackson i M. P. Leiter (red.), The Maslach Burnout Inventory Test Manual (s ). PaloAlto, CA: Consulting Psychologists Press. Schaufeli, W. B., Shimazu, A. i Taris, T. W. (2009). Being driven to work exceptionally hard: The evaluation of a two-factor measure of workaholism in the Netherlands and Japan. Cross- Cultural Research, 43(4), Schaufeli, W. B., Taris, T. W. i van Rhenen, W. (2008). Workaholism, burnout, and work engagement: Three of a kind or three different kinds of employee well-being? Applied Psychology: An International Review, 57(2), Schaufeli, W. B. i van Dierendonck, D. (2000). Handleiding van de Utrechtse Burnout Schaal (UBOS). Lisse, The Netherlands: Swets Test Services. Smith, D. E. i Seymour, R. B. (2004). The nature of addiction. W: R. H. Coombs (red.), Handbook of addictive disorders: A practical guide to diagnosis and treatment (s. 3-30). New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Spence, J. T. i Robbins, A. S. (1992). Workaholism: Definition, measurement, and preliminary Results. Journal of Personality Assessment, 58(1), Szpitalak, M. (2012). Wielowymiarowy Kwestionariusz Oceny Pracoholizmu. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego. Taris, T. W., Schaufeli, W. B. i Verhoeven, L. C. (2005). Workaholism in Netherlands: Measurement and implications for job strain and work-nonwork conflict. Applied Psychology: An International Review, 54(1), Tokarz, A., Malinowska, D. i Jochymek, S. (2014). Inwentarz Wykorzystania Czasu (IWCz) jako narzędzie wspomagające pomiar psychologicznych właściwości pracy: Opracowanie narzędzia, jego rzetelność i trafność (manuskrypt w przygotowaniu). Van Beek, I., Hu, Q., Schaufeli, W. B., Taris, T. W. i Schreurs, B. H. J. (2012). For fun, love, or money: What drives workaholic, engaged, and burned-out employees at work? Applied Psychology, 61(1), Van Beek, I., Taris, T. W. i Schaufeli, W. B. (2011). Workaholic and work engaged employees: Dead ringers or worlds apart? Journal of Occupational Health Psychology, 16(4), Van den Broeck, A., Schreurs, B., De Witte, H., Vansteenkiste, M., Germeys, F. i Schaufeli, W. B. (2011). Understanding workaholics motivations: A self-determination perspective. Applied Psychology: An International Review, 60(4), Wojdyło, K. (2010). Pracoholizm: perspektywa poznawcza. Warszawa: Difin. Wojdyło, K. (2013). Workcraving teoria uzależnienia od pracy. Nauka, 3, 8-97.
PRACOHOLIZM ISTOTA KONSTRUKTU I TRAFNOŚĆ NOMENKLATURY JAKO AKTUALNE PROBLEMY W BADANIACH NAD ZJAWISKIEM. KOMENTARZ DO STASZCZYK I TOKARZ (2015) 1
K R Ó T K I E R A P O R T Y ROCZNIKI PSYCHOLOGICZNE/ ANNALS OF PSYCHOLOGY 2015, XVIII, 4, 541-546 Polska Akademia Nauk Instytut Psychologii PRACOHOLIZM ISTOTA KONSTRUKTU I TRAFNOŚĆ NOMENKLATURY JAKO AKTUALNE
Interakcja między wymaganiami w pracy, zasobami indywidualnymi i zasobami związanymi z pracą a wypalenie zawodowe i zaangażowanie w pracę
Zdrowie i choroba w kontekście funkcjonowania społecznego i zawodowego IX Ogólnopolska Konferencja Naukowa 24-26.05.2013 Interakcja między wymaganiami w pracy, zasobami indywidualnymi i zasobami związanymi
Work Extrinsic and Inrinsic Motivation Scale
Psychologia Spoeczna 2016 tom 11 3 (38) 339 355 Skala motywacji zewntrznej i wewntrznej do pracy Work Extrinsic and Inrinsic Motivation Scale Instytut Psychologii, Uniwersytet lski w Katowicach Work Extrinsic
Psychological reports: Employment Psychology and Marketing, 2015, 117 (1), resources model, JD-R) :
Psychological reports: Employment Psychology and Marketing, 2015, 117 (1), 103-115 Badanie dotyczyło związku pomiędzy studenckim cynizmem (student cynicism) a studenckim wypaleniem (burnout burnout). Postawa
8.1. Syndrom wypalenia zawodowego a dopasowanie do środowiska pracy - analiza korelacji. Rozdział 8. Dane uzyskane w badaniach
W tej części pracy przedstawione zostały dane zebrane w badaniach wraz z ich statystycznym opracowaąiem mającym na celu zbadanie, czy zachodzą zależności pomiędzy dopasowaniem do środowiska pracy a wypaleniem
STRES W PRACY A SYNDROM WYPALENIA ZAWODOWEGO U FUNKCJONARIUSZY POLICJI
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA PSYCHOLOGICA 7, 2003 NINA OGIŃSKA-BULIK Zakład Psychoprofilaktyki Instytut Psychologii UŁ Katedra Psychologii w Łodzi Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna STRES W
The mobbing and psychological terror at workplaces. The Harassed Worker, mobbing bullying agresja w pracy geneza mobbingu konsekwencje mobbingu
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38) 244 254 Instytut Psychologii, Dolno l ska Szko a Wy sza Instytut Psychologii, Uniwersytet Kardyna a Stefana Wyszy skiego mobbing bullying agresja w pracy geneza
Martyna Kaflik-Pieróg, Nina Ogińska-Bulik Stres w pracy, poczucie własnej skuteczności a zespół wypalenia zawodowego u strażaków
Martyna Kaflik-Pieróg, Nina Ogińska-Bulik Stres w pracy, poczucie własnej skuteczności a zespół wypalenia zawodowego u strażaków Acta Universitatis Lodziensis. Folia Psychologica 7, 37-47 2003 ACTA UNIVERSITATIS
UMIEJĘTNOŚCI SPOŁECZNE ZWIĄZANE Z PRACĄ TEST 2016, PE Konsult Ltd. All rights reserved.
UMIEJĘTNOŚCI SPOŁECZNE ZWIĄZANE Z PRACĄ TEST 2016, PE Konsult Ltd. All rights reserved. Związane z pracą umiejętności społeczne są umiejętnościami, których używamy do komunikowania się i współdziałają
mobbing makiawelizm kultura organizacji
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38) 284 296 Instytut Psychologii, Uniwersytet l ski mobbing makiawelizm kultura organizacji adhocracy ad hoc bullying bullying snow ball Kwestionariusz do badania
Jednoczynnikowa analiza wariancji
Jednoczynnikowa analiza wariancji Zmienna zależna ilościowa, numeryczna Zmienna niezależna grupująca (dzieli próbę na więcej niż dwie grupy), nominalna zmienną wyrażoną tekstem należy w SPSS przerekodować
Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
relacyjno ci bullying mobbing nauczyciele edukacja Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38)
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38) 297 309 Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej w Warszawie N n bullying mobbing nauczyciele edukacja relacyjno ci (bullying harcèlement moral
Seria wydawnicza Instytutu Psychologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Seria wydawnicza Instytutu Psychologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Redaktorzy naukowi serii: prof. dr hab. Anna Izabela Brzezińska prof. dr hab. Elżbieta Hornowska Recenzja: dr hab. Maria
KWESTIONARIUSZ DO POMIARU PRACOHOLIZMU: WART-R. ANALIZA TRAFNOŚCI TEORETYCZNEJ I RZETELNOŚCI NARZĘDZIA 1
Studia Psychologiczne. t. 49 (2010), z. 1, s. 67 80 PL ISSN 0081-685X Kamila Wojdyło Instytut Psychologii Uniwersytet Gdański Jacek Buczny Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej Wydział Zamiejscowy w Sopocie
ROLA NARZĘDZIA W POMIARZE NEGATYWNYCH SKUTKÓW PRACOHOLIZMU
Medycyna Pracy 2016;67(4):467 476 http://medpr.imp.lodz.pl Jan Chodkiewicz 1 Mateusz Hauk 2 http://dx.doi.org/10.13075/mp.5893.00325 PRACA ORYGINALNA ROLA NARZĘDZIA W POMIARZE NEGATYWNYCH SKUTKÓW PRACOHOLIZMU
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
PRACOHOLIZM 2016, PE Konsult Ltd. All rights reserved.
PRACOHOLIZM 2016, PE Konsult Ltd. All rights reserved. Pracoholizm to stan psychiczny charakteryzujący się przede wszystkim stałym, wewnętrznym przymusem (silną potrzebą) wykonywania pracy lub innych czynności
VITAMIN TAW nowe narzędzie diagnozy dobrostanu w sytuacji pracy
VITAMIN TAW nowe narzędzie diagnozy dobrostanu w sytuacji pracy Anna Borkowska i Agnieszka Czerw Zakład Psychologii i Ergonomii Instytut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej Diagnoza jako
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
SYLABUS/OPIS PRZEDMIOTU. Psychologiczne koszty sukcesu w zarządzaniu./ Moduł 175..: Psychologia Zarządzania Zasobami Ludzkimi.
SYLABUS/OPIS PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu/ moduł (w języku polskim) Psychologiczne koszty sukcesu w zarządzaniu./ Moduł 175..: Psychologia Zarządzania Zasobami Ludzkimi. 2. Nazwa przedmiotu w języku
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów
Wyższa Szkoła Bankowa w Gdańsku. Wydział Finansów i Zarządzania. Mgr Karolina Oleksa-Marewska. Streszczenie rozprawy doktorskiej pod tytułem:
Wyższa Szkoła Bankowa w Gdańsku Wydział Finansów i Zarządzania Mgr Karolina Oleksa-Marewska Streszczenie rozprawy doktorskiej pod tytułem: Klimat organizacyjny a wypalenie zawodowe, pracoholizm i stres
w pierwszym okresie nauki w gimnazjum
Wojdedh Walczak Ośrodek Pedagogiczno-Wydawniczy CHEJRON w Łodzi Związek pomiędzy dwoma typami oceniania w podstawowej a wynikami osiąganymi przez uczniów w pierwszym okresie nauki w gimnazjum Wstęp Niniejsze
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby
Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby 1. Wstęp teoretyczny Prezentowane badanie dotyczy analizy wyników uzyskanych podczas badania grupy rodziców pod kątem wpływu ich przekonań
Justyna Hińcza Joanna Piotrowska Zofia Szydłowska
Czy osoby wykazujące różne typy przywiązania do organizacji różnią się pod względem poziomu zadowolenia z prac, zachowań organizacyjnych i stażu pracy? Justyna Hińcza Joanna Piotrowska Zofia Szydłowska
POLSKA ADAPTACJA KWESTIONARIUSZA DO POMIARU WYPALENIA ZAWODOWEGO OLBI (THE OLDENBURG BURNOUT INVENTORY)
STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 2018, vol. 6, no. 3 DOI: 10.18559/SOEP.2018.3.2 Teresa Chirkowska-Smolak Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Nauk Społecznych, Instytut Psychologii, Zakład
Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.
L a b o r a t o r i u m S P S S S t r o n a 1 W zbiorze Pytania zamieszczono odpowiedzi 25 opiekunów dzieci w wieku 8. lat na następujące pytania 1 : P1. Dziecko nie reaguje na bieżące uwagi opiekuna gdy
Analiza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji jest metodą pozwalającą na podział zmienności zaobserwowanej wśród wyników eksperymentalnych na oddzielne części. Każdą z tych części możemy przypisać oddzielnemu
teori to samo ci spo ecznej tradycyjna vs. nowoczesna rola kobiety w spo ecze stwie seksizm tradycyjny vs. nowoczesny seksizm ambiwalentny
Psychologia Spoeczna 2016 tom 11 4 (39) strony 474 488 Wydzia Psychologii, Uniwersytet Warszawski Instytut Studiów Spoecznych im. Prof. Roberta B. Zajonca, Uniwersytet Warszawski tradycyjna vs. nowoczesna
JAKOŚĆ ŻYCIA DZIECI Z ADHD W ŚWIETLE BADAŃ. mgr Katarzyna Naszydłowska-Sęk
JAKOŚĆ ŻYCIA DZIECI Z ADHD W ŚWIETLE BADAŃ mgr Katarzyna Naszydłowska-Sęk Wstęp Problematyka jakości życia dzieci i młodzieży, mimo iż niezwykle istotna z perspektywy zarówno teoretycznej jak i aplikacyjnej,
Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
WALIDACJA SKALI OCENY NADMIERNEGO KORZYSTANIA Z SIECI SPOŁECZNOŚCIOWYCH (SONKSS)
WALIDACJA SKALI OCENY NADMIERNEGO KORZYSTANIA Z SIECI SPOŁECZNOŚCIOWYCH (SONKSS) dr hab. Paweł Izdebski prof. nadzw. mgr Martyna Kotyśko Instytut Psychologii Uniwersytet Kazimierza Wielkiego Grant: Osobowościowe
Zmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Problemy związane z obszarem życia zawodowego 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Problems related to professional area of life 3. Jednostka
disruptive behavior rozumienie emocji agresywno wrogo empatia aleksytymia makiawelizm Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38)
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38) 321 338 Wydzia Pedagogiki i Psychologii, Uniwersytet l ski w Katowicach n = n = rozumienie emocji agresywno wrogo empatia aleksytymia makiawelizm disruptive behavior
Metodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Psychometria. Psychologia potoczna. Psychometria (z gr. psyche dusza, metria miara) Plan wykładów. Plan wykładów. Wprowadzenie w problematykę zajęć
Psychometria Wprowadzenie w problematykę zajęć W 1 Psychologia potoczna potoczne przekonanie dotyczące natury ludzkiego zachowania wyrażające się w zdroworozsądkowych, intuicyjnych twierdzeniach. dr Łukasz
METODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH I STATYSTYKA. opracowała dr Anna Szałańska
METODOLOGIA BADAŃ PSYCHOLOGICZNYCH I STATYSTYKA opracowała dr Anna Szałańska ANALIZA WARIANCJI WPROWADZENIE TEORETYCZNE - ZASTOSOWANIE Stosujemy kiedy znane są parametry rozkładu zmiennej zależnej badanych
Badanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
STRESZCZENIE W JĘZYKU POLSKIM
STRESZCZENIE W JĘZYKU POLSKIM Środowisko zawodowe, w jakim przebywa pracownik, jest bardzo ważnym elementem, który może wpływać na zdrowie fizyczne i psychiczne oraz funkcjonowanie społeczne. Pielęgniarki
Metacognitive Awarness Inventory. Kwestionariusz metapoznania The Metacognitive Questionnaire
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 4 (39) strony 509 526 Instytut Psychologii, Uniwersytet Gda ski metapoznawcze Ja odchylenia od racjonalno ci narz dzie do pomiaru MJ MJ-24 Metacognitive Awarness Inventory
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00±0,20)
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
Work craving. teoria uzależnienia od pracy ** KAMILA WOJDYŁO*
NAUKA 3/2013 87-97 KAMILA WOJDYŁO* Work craving teoria uzależnienia od pracy ** Wprowadzenie Wiele badań konsekwentnie wykazuje poparcie na rzecz tezy, że pracoholizm i entuzjazm pracy to odmienne zjawiska
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH
ANALIZA WIELOPOZIOMOWA JAKO NARZĘDZIE WSPARCIA POLITYK PUBLICZNYCH - Adrian Gorgosz - Paulina Tupalska ANALIZA WIELOPOZIOMOWA (AW) Multilevel Analysis Obecna od lat 80. Popularna i coraz częściej stosowana
Pozytywny kapitał psychologiczny. dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ Wydział Ekonomii i Zarządzania Uniwersytet Zielonogórski
Pozytywny kapitał psychologiczny dr hab. inż. Karolina Mazur, prof. UZ Wydział Ekonomii i Zarządzania Uniwersytet Zielonogórski Różnorodność kapitałów w organizacji - ewolucja Generacja O Tradycyjny kapitał
MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik
MODELE LINIOWE Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Jedna z najstarszych i najpopularniejszych metod modelowania Zależność między zbiorem zmiennych objaśniających, a zmienną ilościową nazywaną zmienną objaśnianą
Osoba, która Ci przekazała tego ebooka, lubi Cię i chce, abyś poświęcał wiele uwagi swojemu rozwojowi osobistemu.
Osoba, która Ci przekazała tego ebooka, lubi Cię i chce, abyś poświęcał wiele uwagi swojemu rozwojowi osobistemu. Zależy jej na Twoim sukcesie, w każdej sferze życia. Im więcej szczęśliwych ludzi na świecie,
Jakość życia a zrównoważony rozwój
PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 293 RESEARCH PAPERS of Wrocław University of Economics No. 293 Jakość życia a zrównoważony rozwój Redaktorzy naukowi Zofia Rusnak Beata Zmyślona
2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem
2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem średniej skłonności do mówienia nieprawdy. Ile wynosiły
Słowa kluczowe: nadmierna praca, pracoholizm, uzależnienie od pracy, zaangażowanie w pracę, typy pracoholików
studia humanistyczne agh Tom 13/1 2014 http://dx.doi.org/10.7494/human.2014.13.1.79 Diana Malinowska*, Aleksandra Tokarz Uniwersytet Jagielloński PSYCHOLOGICZNA CHARAKTERYSTYKA OSÓB PRACUJĄCYCH NADMIERNIE.
Psychologia Pozytywna to nurt psychologiczny, który co prawda ma. przedstawi obszary, w których psychologia pozytywna jest w Polsce
Psychologia pozytywna i jej rozwój w Polsce Psychologia Pozytywna to nurt psychologiczny, który co prawda ma niezbyt długą historię, jednak czerpie z dokonań psychologii na przestrzeni wielu dziesięcioleci.
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,
STATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny 2. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Stres, sytuacje trudne i wypalenie zawodowe Kod przedmiotu
Stres, sytuacje trudne i wypalenie zawodowe - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Stres, sytuacje trudne i wypalenie zawodowe Kod przedmiotu 14.4-WP-PSChM-SStiWZ-W-S14_pNadGenFWT0D Wydział
Empatia a wypalenie zawodowe u pracowników ochrony zdrowia
Sztuka Leczenia 2006, tom XIII, nr 1-2, str. 39-49 Ewa Wilczek-Rużyczka Empatia a wypalenie zawodowe u pracowników ochrony zdrowia Empathy vs. professional burn-out in health care professionals Wydział
W analizowanym zbiorze danych występowały sporadyczne (nie przekraczające pięciu brakujących wyników na zmienną), losowe braki danych, które
Raport z Quzi eksperymentu. Efektywności interwencji edukacyjnej Bliżej. Projekt finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach Innowacji Społecznych. Badania zostały przeprowadzone w grupie
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE
5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE Model klasyczny Gulliksena Wynik otrzymany i prawdziwy Błąd pomiaru Rzetelność pomiaru testem Standardowy błąd pomiaru Błąd estymacji wyniku prawdziwego Teoria Odpowiadania
SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU. Projekt studencki badawczy. Badania w dziedzinie psychologii zachowań nałogowych) 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Projekt studencki badawczy. Badania w dziedzinie psychologii zachowań nałogowych) 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Student Research
W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1
Temat: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00 0,20) Słaba
OCENA PRACOHOLIZMU JAKO BEHAWIORALNEJ TENDENCJI POLSKA ADAPTACJA KWESTIONARIUSZA MUDRACKA I NAUGHTONA
Medycyna Pracy 2011;62(2):127 132 Instytut Medycyny Pracy im. prof. J. Nofera w Łodzi http://medpr.imp.lodz.pl Bohdan Dudek 1 Mateusz Hauk 2 Dorota Merecz 3 PRACA ORYGINALNA OCENA PRACOHOLIZMU JAKO BEHAWIORALNEJ
MODEL STRUKTURALNY RELACJI MIĘDZY SATYSFAKCJĄ
MODEL STRUKTURALNY RELACJI MIĘDZY SATYSFAKCJĄ I LOJALNOŚCIĄ WOBEC MARKI Adam Sagan Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Katedra Analizy Rynku i Badań Marketingowych Wstęp Modelowanie strukturalne ma wielorakie
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny
Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej Patrycja Świeczkowska Michał Woźny 0.0.0 pomiar nastroju Przeprowadzone badania miały na celu ustalenie, w jaki sposób rozmówcy dopasowują się do siebie nawzajem.
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
Wpływ spostrzeganego stresu w pracy i radzenia sobie na poziom wypalenia zawodowego w grupie funkcjonariuszy policji
Wpływ spostrzeganego stresu Czasopismo w pracy i Psychologiczne radzenia sobie... Psychological Journal Wpływ spostrzeganego stresu w pracy i radzenia sobie na poziom wypalenia zawodowego w grupie funkcjonariuszy
praca, stres zawodowy, wypalenie
praca, stres zawodowy, wypalenie Marta Anczewska, Prof. dr hab. Instytut Psychiatrii i Neurologii w Warszawie Praca zawodowa Praca oddala od nas trzy wielkie niedole: nudę, występek i ubóstwo. Wolter Praca
mobbing Polityka. mobbing epidemiologia mobbing bullying agresja organizacyjna problemy pomiaru Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38)
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38) 255 266 Instytut Psychologii, Uniwersytet Adama Mickiewicza w Poznaniu epidemiologia mobbing bullying agresja organizacyjna problemy pomiaru mobbing. a Polityka.
Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1
Zadanie 1 a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1 b) W naszym przypadku populacja są inżynierowie w Tajlandii. Czy można jednak przypuszczać, że na zarobki kobiet-inżynierów
WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno
WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ Dr Wioleta Drobik-Czwarno REGRESJA LOGISTYCZNA Zmienna zależna jest zmienną dychotomiczną (dwustanową) przyjmuje dwie wartości, najczęściej 0 i 1 Zmienną zależną może być:
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2
Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2 Poniżej prezentujemy przykładowe pytania z rozwiązaniami dotyczącymi dwuczynnikowej analizy wariancji w schemacie 2x2. Wszystkie rozwiązania są
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie
Opis przedmiotu (sylabus) na rok akademicki 2018/2019. Psychologia kliniczna. Fizjoterapia Studia II stopnia Profil praktyczny Studia stacjonarne
Opis przedmiotu (sylabus) na rok akademicki 2018/2019 1. Metryczka Nazwa modułu/ przedmiotu: Kod przedmiotu: Jednostki prowadzące kształcenie: Kierownik jednostki/jednostek: Program kształcenia (Kierunek
Metody Statystyczne. Metody Statystyczne
#7 1 Czy straszenie jest bardziej skuteczne niż zachęcanie? Przykład 5.2. s.197 Grupa straszona: 8,5,8,7 M 1 =7 Grupa zachęcana: 1, 1, 2,4 M 2 =2 Średnia ogólna M=(M1+M2)/2= 4,5 Wnioskowanie statystyczne
SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU. Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych, Instytut Psychologii, Zakład Psychologii Osobowości 4. Kod przedmiotu/modułu
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Psychologia zarządzania - Coaching 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Psychology of the Management - Coaching 3. Jednostka prowadząca
Katedra Psychologii Zdrowia i Rehabilitacji Wydział Psychologii, Uniwersytet Warszawski
dr hab. Kamilla Bargiel-Matusiewicz Warszawa, 14.09.2017r. Katedra Psychologii Zdrowia i Rehabilitacji Wydział Psychologii, Uniwersytet Warszawski Recenzja dotycząca pracy doktorskiej pani Joanny Dudek
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski
Uczelnia Łazarskiego Wydział Medyczny Kierunek Lekarski Nazwa przedmiotu INFORMATYKA I BIOSTATYSTYKA Kod przedmiotu WL_ 10 Poziom studiów Jednolite studia magisterskie Status przedmiotu x podstawowy uzupełniający
Analiza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej
Centralna Komisja Egzaminacyjna Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej Aleksandra Jasioska Zespół badawczy EWD, Centralna Komisja Egzaminacyjna Instytut Badao Edukacyjnych
zaanga owanie spo eczne zaufanie poczucie w asnej skuteczno ci alienacja
Psychologia Spo eczna 2016 tom 11 3 (38) 310 320 Instytut Psychologii, Uniwersytet Wroc awski zaanga owanie spo eczne zaufanie poczucie w asnej skuteczno ci alienacja social involvement civic involvement
Kwestionariusz satysfakcji z wynagrodzenia. Kraków, 19.05.2015 r. Piotr Sedlak
Kwestionariusz satysfakcji z wynagrodzenia Kraków, 19.05.2015 r. Piotr Sedlak Dlaczego należy badać satysfakcję z wynagrodzenia? Dla Polaków najważniejszym czynnikiem wpływającym na satysfakcję z pracy
weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne (na
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KONSTRUKCJA NARZĘDZIA DO POMIARU POCZUCIA NIESPRAWIEDLIWOŚCI W PRACY WEDŁUG TEORII J. S. ADAMSA
ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS FOLIA PSYCHOLOGICA 14, 2010 ANNA MICHAŁKIEWICZ Wydział Zarządzania, Uniwersytet Łódzki BOHDAN DUDEK Instytut Psychologii, Uniwersytet Łódzki KONSTRUKCJA NARZĘDZIA DO POMIARU
RELACJE MIĘDZY PRACOHOLIZMEM UJMOWANYM JAKO UZALEŻNIENIE I JAKO TENDENCJA BEHAWIORALNA A KONFLIKTEM PRACA RODZINA
Medycyna Pracy 2012;63(2):199 209 Instytut Medycyny Pracy im. prof. J. Nofera w Łodzi http://medpr.imp.lodz.pl Jan Chodkiewicz Mateusz Hauk PRACA ORYGINALNA RELACJE MIĘDZY PRACOHOLIZMEM UJMOWANYM JAKO
SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU. Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych, Instytut Psychologii, Zakład Badań nad Strukturą Ja 4. Kod przedmiotu/modułu
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Zagrożenia życia zawodowego człowieka. 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Threats to professional life. 3. Jednostka prowadząca przedmiot
Osoba, która Ci przekazała tego ebooka, lubi Cię i chce, abyś poświęcał wiele uwagi swojemu rozwojowi osobistemu.
Osoba, która Ci przekazała tego ebooka, lubi Cię i chce, abyś poświęcał wiele uwagi swojemu rozwojowi osobistemu. Zależy jej na Twoim sukcesie, w każdej sferze życia. Im więcej szczęśliwych ludzi na świecie,
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Opis zakładanych efektów kształcenia
Załącznik do uchwały nr 218 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 18 grudnia 2013 r Nazwa kierunku studiów: Psychologia Obszar kształcenia: Obszar nauk społecznych Poziom kształceni: jednolite studia
7. Trafność pomiaru testowego
7. Trafność pomiaru testowego v Pojęcie trafności testu v Rodzaje trafności v Metody szacowania trafności treściowej i kryterialnej v Metody szacowania trafności teoretycznej Przesunięcie akcentu z pojęcia
Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni Przedmiot: Statystyczne Sterowanie Procesami Rodzaj przedmiotu: Obowiązkowy Kod przedmiotu:
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres