Gramatické formalismy pro ZPJ
|
|
- Lidia Adamczyk
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Gramatické formalismy pro ZPJ Aleš Horák Obsah: Gramatické formalismy Kategoriální gramatiky Závislostní gramatiky Stromové gramatiky TAG a LTAG Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 1 / 37 Gramatické formalismy Gramatické formalismy existuje množství různých přístupů k formální specifikaci gramatik (přirozených jazyků), různé gramatické formalismy popíšeme několik nejrozšířenějších formalismů: kategoriální gramatiky categorial grammars, CG závislostní gramatiky dependency grammars stromové gramatiky (Lexicalized) Tree Adjoining Grammar, (L)TAG lexikální funkční gramatiky Lexical Functional Grammar, LFG gramatiky příznakových struktur Head Phrase Structure Grammar, HPSG soustředíme se na zápis gramatiky (notaci) Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 2 / 37
2 Kategoriální gramatiky Kategoriální gramatiky kategoriální gramatika (categorial grammar, CG) skupina teoríı syntaxe a sémantiky PJ s velkým důrazem na lexikon neobsahuje pravidla pro kombinování slov lexikální kategorie slov tvoří funkce, které určují, jak se dané kategorie kombinují s jinými výraz je výsledkem aplikace podvýrazů na sebe pěkný := NP/N... funkce, která má argument N a vrací NP všechny verze CG se opírají o princip kompozicionality: Význam složeného výrazu je jednoznačně určen významy částí tohoto výrazu a způsobem, jakým jsou tyto části složeny dohromady. zakladatelé generativních gramatik Leśniewski (publ. 1929) a Ajdukiewicz (publ. 1935) ve vazbě na Husserlovu a Russellovu teorii kategoríı a teorii typů první použití kategoriálních gramatik pro popis přirozeného jazyka Jehošua Bar-Hillel, 1953 Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 3 / 37 Kategoriální gramatiky Notace kategoriálních gramatik existuje několik různých variant notace Notace kategoriálních gramatik šikovní psi mají rádi kočky NP/N N > (S\NP)/NP NP > NP S\NP < S jiný rozšířený zápis výsledek na vrcholku (result on top) Lambek 1958 šikovní psi mají rádi kočky NP/N N > (NP\S)/NP NP > NP NP\S < S Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 4 / 37
3 Kategoriální gramatiky Notace kategoriálních gramatik Notace kategoriálních gramatik pokrač. kategoriální gramatika je šestice Σ, C base, C, Lex, RS, C complete, kde 1. Σ je konečná množina slov 2. C base je konečná množina základních kategoríı (funkčních typů) 3. C je množina kategoríı definovaná induktivně takto: a) C base C b) pokud X, Y C, potom i (X /Y ) C a (X \Y ) C c) C obsahuje pouze prvky dané výše uvedenými body a) a b) 4. Lex Σ C je konečná množina lexikon (zapisujeme v indexovém tvaru slovo kategorie ) 5. RS je množina následujících schémat pravidel: a) α (X /Y ) β (Y ) αβ (X ) b) β (Y ) α (X \Y ) βα (X ), kde α, β Σ a X, Y C 6. C complete C je množina dokončených (kompletních) kategoríı Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 5 / 37 Kategoriální gramatiky Notace kategoriálních gramatik Notace kategoriálních gramatik pokrač. daná schémata umožňují 2 způsoby kombinace: argument vpravo (/) α (X /Y ) β (Y ) αβ (X ) argument vlevo (\) β (Y ) α (X \Y ) βα (X ) tento typ kategoriální gramatiky označoval Bar-Hillel jako obousměrný (bidirectional CG) Karel miluje Marii: bázové kategorie = {NP, S} kategorie z lexikonu: Karel (NP), Marii (NP), miluje ((S\NP)/NP) C complete = {S} v tomto tvaru je odvození ekvivalentní derivačním stromům CFG existují ale rozšíření kategoriálních gramatik, která vedou k systémům s vyšší vyjadřovací silou, než mají standardní CFG Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 6 / 37
4 Kategoriální gramatiky Rozšíření kategoriálních gramatik Rozšíření kategoriálních gramatik kĺıčový problém nespojité větné části, tzv. neprojektivity řešení pomocí rozšíření CG přídavné kombinatorické operátory založené na typech dva možné přístupy: pravidlově orientovaný přidává pravidla odpovídající jednoduchým operacím nad kategoriemi, jako jsou: wrap komutace argumentů type-raising aplikace typů podobná aplikaci tradičních pádů na jmenné fráze comp kompozice funkcí k nejpropracovanějším systémům tohoto typu patří kombinatorické kategoriální gramatiky (CCG). deduktivní přístup vychází z Lambekova syntaktického kalkulu pohled na kategoriální lomítko (slash) jako formu logické implikace axiomy a inferenční pravidla potom definují teorii důkazu např. aplikace funkce pravidlo modus ponens P (P Q) Q OpenCCG library Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 7 / 37 Závislostní gramatiky Závislostní gramatiky bĺızko ke kategoriálním gramatikám vztah závislosti mezi řídícími a závislými větnými členy vhodné pro popis jazyků s volným slovosledem používají výhradně lexikalizovaných uzlů (v závislostním stromu) neexistují žádné neterminály závislostní analýza se jeví jednodušší využívá valence či subkategorizace vztah mezi jedním slovem a jeho argumenty typicky vztah mezi slovesem a jeho možnými doplněními: nosit = koho co = komu & koho co Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 8 / 37
5 Závislostní gramatiky Závislostní gramatiky pokrač. hlavní přístupy: navazuje na evropskou lingvistickou tradici až k antice nejstarší užití Tesnière 1959 funkční generativní popis (Functional Generative Description, FGD) jeden z nejpropracovanějších závislostních systémů, pražská lingvistická škola (Sgall, Hajičová, Panevová) UDG, Unification Dependency Grammar Maxwell MTT, Meaning-Text Theory Mel čuk WG, Word Grammar Hudson Lexicase Starosta FG, Functional Grammar Dik LG, Link Grammar Temperley, Carnegie Mellon University DUG, Dependency Unification Grammar Halliday Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 9 / 37 Závislostní gramatiky Universal Dependencies Universal Dependencies UD sjednocení závislostní anotace pro různé jazyky více než 100 stromových bank (treebanks) ve více než 70 jazycích Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 10 / 37
6 Závislostní gramatiky Universal Dependencies Google Universal Tagset gramatiky pro jednotlivé jazyky založené na podobných principech detaily značkování ale často nejsou převoditelné 1:1 sjednocení značkování v UD založené na minimalistické Google Universal Tagset Open class words Closed class words Other ADJ ADP PUNCT ADV AUX SYM INTJ CCONJ X NOUN DET PROPN VERB NUM PART PRON SCONJ Universal Features Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 11 / 37 Závislostní gramatiky Universal Dependencies značky z Universal Tagset vymezují základní třídy lexikální a gramatické vztahy popisují Universal Features Lexical features Inflectional features Nominal Verbal PronType Gender VerbForm NumType Animacy Mood Poss Number Tense Reflex Case Aspect Foreign Definite Voice Abbr Degree Evident Polarity Person Polite Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 12 / 37
7 Závislostní gramatiky Universal Dependencies Universal Dependencies 1 Správkyně Správkyně NOUN Case=Nom Gender=Fem Number=Sing Polarity=Pos 2 dědictví dědictví NOUN Case=Gen Gender=Neut Number=Sing Polarity=Pos 3 Nováková Nováková PROPN Case=Nom Gender=Fem NameType=Sur Number=Sing Polarity=Pos 4 označila označit VERB Aspect=Perf Gender=Fem,Neut Number=Plur,Sing Polarity=Pos Tense=Past VerbForm=Part Voice=Act 5 pondělní pondělní ADJ Case=Acc Degree=Pos Gender=Neut Number=Sing Polarity=Pos 6 rozhodnutí rozhodnutí NOUN Case=Acc Gender=Neut Number=Sing Polarity=Pos 7 za za ADP AdpType=Prep Case=Acc 8 potěšující potěšující ADJ Aspect=Imp Case=Acc Gender=Neut Number=Sing Polarity=Pos Tense=Pres VerbForm=Part Voice=Act 9.. PUNCT Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 13 / 37 Závislostní gramatiky Universal Dependencies Jazykové instrukce pro Universal Dependencies každý jazyk má uvedené instrukce pro: tokenizaci (hranice slov) morfologické značky syntax základní a rozšířené závislosti např. pro češtinu cíl instrukcí sjednocení anotací napříč jazyky obsahuje i instrukce netypické pro daný jazyk např. v češtině značkování některých zájmen jako determiner nebo expandování slov kdybych = když + bych Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 14 / 37
8 Závislostní gramatiky Universal Dependencies Využití Universal Dependencies srovnání lingvistických fenomenů napříč jazyky testování syntaktické analýzy na různých jazycích vícejazyčná syntaktická analýza paralelní dokumenty snadné porozumění rozdílům v anotacích UD poskytuje univerzální nástroje pro: anotace (editor, statistiky, validace) vizualizace dotazování UDPipe trénování a automatické anotace Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 15 / 37 Stromové gramatiky TAG a LTAG Stromové gramatiky TAG a LTAG Tree Adjoining Grammar Joshi, Levy a Takahashi: TAG Formalism, 1975 Lexicalized TAG Joshi a Schabes: Parsing with Lexicalized TAG, 1991 pracují přímo se stromy a ne s řetězci slov množina počátečních stromů základní stavební prvky složitější věty odvozovány s použitím pomocných stromů počáteční (initial) strom: pomocný (auxiliary) strom: Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 16 / 37
9 Stromové gramatiky TAG a LTAG TAG počáteční a pomocné stromy počáteční stromy neobsahují rekurzi popisují složkovou strukturu jednoduchých vět, jmenných skupin, předložkových skupin, všechny nelistové uzly odpovídají neterminálům 2. všechny listové uzly odpovídají terminálům nebo neterminálním uzlům určeným k substituci počáteční strom typu X = jeho kořen je označen termem X pomocné stromy reprezentují rekurzivní struktury popisují větné členy, které se připojují k základním strukturám (např. příslovečné určení) charakterizace: 1. všechny nelistové uzly odpovídají neterminálům 2. všechny listové uzly odpovídají terminálům nebo neterminálním uzlům určeným k substituci kromě právě jednoho neterminálního uzlu (patový uzel, foot node) 3. patový uzel má stejné označení jako kořenový uzel patový uzel slouží k připojení stromu k jinému uzlu TAG operace Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 17 / 37 Stromové gramatiky TAG a LTAG operace dvě operace substituce a připojení (adjunction) operace substituce nahrazuje označený neterminál v listech nějakého stromu stromem, jehož kořen nese stejné označení Y 1 označený pro substituci Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 18 / 37
10 Stromové gramatiky TAG a LTAG operace TAG operace připojení operace připojení vložení pomocného stromu, popisujícího rekurzi neterminálu X, se stromem, který obsahuje uzel označený rovněž X Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 19 / 37 Stromové gramatiky TAG a LTAG operace Definice TAG TAG G = (I, A, S) je: množina I konečných počátečních stromů množina A pomocných stromů typ stromu S neterminál označující větu množina stromů T (G) TA gramatiky G = množina všech stromů odvoditelných z počátečních stromů typu S z I, jejichž spodní okraj sestává čistě z terminálních uzlů (všechny substituční uzly byly doplněny) jazyk řetězců L(G) generovaných TA gramatikou G = množina všech terminálních řetězců na spodním okraji stromů v T (G). Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 20 / 37
11 Stromové gramatiky TAG a LTAG lexikalizace LTAG lexikalizace LTAG je lexikalizovanou variantou formalismu TAG počáteční i pomocné stromy obsahují v listech jednu nebo více tzv. lexikálních kotev uzly, které jsou přiřazeny (ukotveny) k určitým slovům lexikonu lexikalizované stromy (substituční uzly, patové uzly *): I = { A, NP, S }, A = { VP } Malý A N NP VP VP* ADV Petr V přišel domů Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 21 / 37 Stromové gramatiky TAG a LTAG lexikalizace LTAG lexikalizované připojení A Malý NP N Petr S VP V přišel + VP* VP ADV domů S NP VP = A N VP ADV Malý Petr V domů přišel Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 22 / 37
12 Stromové gramatiky TAG a LTAG generované jazyky TAG a LTAG generované jazyky díky použití operace připojení mají TAG a LTAG větší generativní sílu než bezkontextové gramatiky (CFG MCSL) generují mírně kontextové jazyky (mildly context-sensitive languages) MCSL: vlastnost konstantního růstu pokud uspořádáme řetězce jazyka vzestupně podle délky, potom rozdíl dvou po sobě jdoucích délek nemůže být libovolný (každá délka je lineární kombinací konečného počtu pevných délek). analyzovatelnost v polynomiálním čase O(n 6 ) vzhledem k délce vstupu i jiné formalismy umí MCSL (jsou ekvivalentní s (L)TAG): LIG, Linear Indexed Grammars Gazdar, 1985 HG, Head Grammars Pollard, 1984 CCG, kombinatorické kategoriální gramatiky The XTAG Project Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 23 / 37 LFG, Lexical Functional Grammar Kaplan a Bresnan, 1982 dva typy syntaktických struktur vnější, c-struktura viditelná hierarchická organizace slov do frází vnitřní, f-struktura abstraktnější struktura gramatických funkcí, které tvoří hierarchii komplexních funkčních struktur důvod: různé přirozené jazyky se významným způsobem odlišují v organizaci fráze, v pořadí a způsobech realizace gramatických funkcí abstraktnější, funkcionální organizace jazyků se odlišuje mnohem méně v mnoha jazycích se např. objevují gramatické funkce podmětu, předmětu atd. Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 24 / 37
13 pokrač. L = vztahy mezi jazykovými formami, např. mezi aktivními a pasivními formami slovesa, jsou zobecněním struktury lexikonu, ne transformačními operacemi, derivujícími jednu formu z druhé F = funkcionální teorie gramatické vztahy, jako je podmět, předmět atd., jsou základními konstrukty, a nejsou definovány pomocí konfigurace frázové struktury, nebo sémantických pojmů typu Agent a Patient v LFG pro reprezentaci funkcionální syntaktické informace je vhodné definovat hierarchickou strukturu jazykových jednotek, avšak vynucená linearizace pořádku těchto struktur není vhodná Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 25 / 37 Syntaktické úrovně LFG c-struktura a f-struktura dvě syntaktické úrovně: složková struktura (c-structure, constituent structure) zachycuje frázovou dominanci a prioritu a je reprezentována jako strom frázové struktury (CFG strom) funkcionální struktura (f-structure) zachycuje syntaktickou strukturu typu predikát-argumenty a je reprezentována maticí dvojic atribut-hodnota nabízí jednotnou reprezentaci syntaktické informace abstrahující od detailů struktury fráze a lineárního pořádku f-struktura obsahuje soubor atributů: příznaky čas, rod, číslo,... funkce PRED, SUBJ, OBJ, jejichž hodnoty mohou být jiné f-struktury vztah mezi c-strukturami (stromy) a odpovídajícími f-strukturami: projekce φ : {uzly stromu c-struktury} {f-struktury} vyjádřená funkčními schématy Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 26 / 37
14 c-struktura a f-struktura LFG c-struktura LFG pravidla: klasická CF pravidla plus funkční schémata výrazy pracující se symboly na pravé straně pravidel (za, RHS) LHS rodičovský uzel (žádná schémata) RHS symboly uzlů potomků S NP ( SUBJ) = VP = seznamy funkčních schémat (0 nebo více u každého uzlu) LFG pravidla Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 27 / 37 c-struktura a f-struktura příklady: S NP ( SUBJ) = VP = VP NP V = (DET) = (NP) ( OBJ) = N = výrazy ( SUBJ) =, = a ( OBJ) = jsou funkční schémata Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 28 / 37
15 lexikon LFG lexikon lexikon také obsahuje funkční schémata položka lexikonu: 1. konkrétní tvar slova 2. syntaktickou kategorii 3. seznam funkčních schémat konkrétní tvar slova syntaktická kategorie John N ( PRED) = John ( PERS) = 3 ( NUM) = singular seznam funkčních schémat Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 29 / 37 lexikon LFG lexikon pokrač. příklady: John N ( PRED) = JOHN ( NUM) = SING ( PERS) = 3 sees V ( PRED) = SEE<( SUBJ)( OBJ)> ( SUBJ NUM) = SING ( SUBJ PERS) = 3 Mary N ( PRED) = MARY ( NUM) = SING ( PERS) = 3 Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 30 / 37
16 konstrukce c- a f-struktur LFG konstrukce c-struktury informace v c-struktuře: hierarchická struktura větných členů funkční anotace (funkční schémata převedená do stromu) po jejich interpretaci získáme výslednou f-strukturu Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 31 / 37 konstrukce c- a f-struktur LFG f-struktura grafický zápis: matice atribut-hodnota (attribute-value matrix, AVM) levé sloupce jsou atributy, pravé sloupce hodnoty (symboly, podřazené f-struktury nebo sémantické formy) funkční rovnice a f-struktury: (f p ATT) = VAL v f-struktuře f p je řádek, kde atribut je ATT a jeho hodnota je VAL funkční rovnice mohou být splněny nebo nesplněny (true/false) Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 32 / 37
17 konstrukce c- a f-struktur LFG instanciace hodnot Instanciace hodnot 1. doplňuje hodnoty metaproměnných a 2. transformuje schémata na funkční rovnice výrazy získané z f-struktur grafický zápis f-struktura v hranatých závorkách [] každý uzel c-struktury má k sobě připojenou matici f-struktury, které se označují indexy f i Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 33 / 37 konstrukce c- a f-struktur LFG doplnění hodnot metaproměnných a (metaproměnné) se odkazují na f-struktury je potřeba najít správné proměnné f i na místa šipek metaproměnná EGO nebo SELF odkazuje na f-strukturu uzlu nad schématem metaproměnná MOTHER odkazuje na f-strukturu rodičovského uzlu vzhledem k uzlu nad schématem Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 34 / 37
18 konstrukce c- a f-struktur Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 35 / 37 konstrukce c- a f-struktur LFG funkční popis funkční popis = množina všech instanciovaných funkčních rovnic stromu vlastní konstrukce f-struktury pracuje pouze s tímto funkčním popisem funkční popis předchozí věty: a. (f 1 SUBJ) = f 2 i. (f 5 SUBJ NUM) = SING b. f 3 = f 2 j. (f 5 SUBJ PERS) = f 3 c. (f 3 PRED) = JOHN k. (f 4 OBJ) = f 6 d. (f 3 NUM) = SING l. f 6 = f 7 e. (f 3 PERS) = f 3 m. (f 7 PRED) = MARY f. f 1 = f 4 n. (f 7 NUM) = SING g. f 4 = f 5 o. (f 7 PERS) = f 3 h. (f 5 PRED) = SEE<(f 5 SUBJ)(f 5 OBJ)> Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 36 / 37
19 konstrukce c- a f-struktur LFG konstrukce f-struktury f-struktura se tvoří z funkčního popisu tak, aby všechny funkční rovnice byly splněny výsledná f-struktura musí být minimální taková f-struktura XLE web interface Úvod do počítačové lingvistiky 6/11 37 / 37
Definice Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je. 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z), pak δ(q,a,z) = pro všechna a Σ;
Deterministické zásobníkové automaty Definice 3.72. Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je deterministický (DPDA), jestliže jsou splněny tyto podmínky: 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z),
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
IB047. Pavel Rychlý. 21. února
Úvod do korpusové lingvistiky a počítačové lexikografie pary@fi.muni.cz Centrum zpracování přirozeného jazyka 21. února 2018 Technické informace http://www.fi.muni.cz/ pary/ib047/ Technické informace http://www.fi.muni.cz/
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Składnia. Jan Daciuk, KISI, ETI, PG Przetwarzanie języka naturalnego 10. Metody opisu składni (248 / 272)
Składnia Składnia to nauka o związkach wyrazów w zdaniu, szyku wyrazów i roli pełnionej przez wyrazy. Zapis składni powinien w łatwy sposób umożliwiać jej opis i wykorzystanie w automatycznej analizie
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Automatové modely Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Stefan
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006
Modelování systémů a procesů (K611MSAP) Přednáška 4 Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT Pravidelná přednáška K611MSAP čtvrtek 20. dubna 2006 Obsah 1 Laplaceova transformace Přenosová funkce
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Obsah: Komunikace Gramatiky. PA026 Projekt z umělé inteligence.
Zpracování přirozeného jazyka Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Komunikace Analýza přirozeného jazyka PA026 Projekt z umělé inteligence Úvod do umělé inteligence 12/12
Přirozený jazyk prostředek komunikace
Zpracování přirozeného jazyka Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Komunikace PA026 Projekt z umělé inteligence Úvod do umělé inteligence 12/12 1 / 36 Komunikace Přirozený
Expresivní deskripční logiky
Expresivní deskripční logiky Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Expresivní deskripční logiky 79 / 156 Co nás čeká 1 Inference v deskripčních logikách 2 Inferenční algoritmy Tablový algoritmus
Formálne jazyky Automaty. Formálne jazyky. 1 Automaty. IB110 Podzim
Formálne jazyky 1 Automaty 2 Generatívne výpočtové modely IB110 Podzim 2010 1 Jednosmerné TS alebo konečné automaty TS sú robustné voči modifikáciam existuje modifikácia, ktorá zmení (zmenší) výpočtovú
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Obsah: Komunikace Gramatiky. PA026 Projekt z umělé inteligence.
Zpracování přirozeného jazyka Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Komunikace Gramatiky Analýza přirozeného jazyka PA026 Projekt z umělé inteligence Úvod do umělé inteligence
Obsah Atributová tabulka Atributové dotazy. GIS1-2. cvičení. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie
ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie září 2010 prezentace 1 2 Obecně otevření atributové tabulky (vlastnosti vrstvy Open Attribute Table) řádky v tabulce jednotlivé záznamy (objekty)
Rovnice proudění Slapový model
do oceánského proudění Obsah 1 2 3 Co způsobuje proudění v oceánech? vyrovnávání rozdílů v teplotě, salinitě, tlaku, ρ = ρ(p, T, S) vítr - wind stress F wind = ρ air C D AU 2 10 slapy produkují silné proudy,
ggplot2 Efektní vizualizace dat v prostředí jazyka R Martin Golasowski 8. prosince 2016
ggplot2 Efektní vizualizace dat v prostředí jazyka R Martin Golasowski 8. prosince 2016 Jak vizualizovat? Požadované vlastnosti nástroje opakovatelnost, spolehlivost separace formy a obsahu flexibilita,
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Vytěžování dat Filip Železný Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Filip Železný (ČVUT) Vytěžování dat 1 / 26
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
TGH01 - Algoritmizace
TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Co je to algoritmus? Porovnávání algoritmů Porovnávání algoritmů Co je to algoritmus? Který algoritmus je lepší? Záleží
PA152,Implementace databázových systémů 2 / 25
PA152 Implementace databázových systémů Pavel Rychlý pary@fi.muni.cz Laboratoř zpracování přirozeného jazyka http://www.fi.muni.cz/nlp/ 19. září 2008 PA152,Implementace databázových systémů 1 / 25 Technické
Obsah: CLP Constraint Logic Programming. Úvod do umělé inteligence 6/12 1 / 17
Problémy s omezujícími podmínkami Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Průběžná písemná práce Problémy s omezujícími podmínkami Úvod do umělé inteligence 6/12 1 / 17 Průběžná
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52
í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
ČVUT FEL, K Radek Mařík Strukturované testování 20. října / 52
Strukturované testování Radek Mařík ČVUT FEL, K13132 20. října 2016 Radek Mařík (radek.marik@fel.cvut.cz) Strukturované testování 20. října 2016 1 / 52 Obsah 1 Návrh testů řízené modelem Principy 2 Testování
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Gramatyka TAG dla języka polskiego
Gramatyka TAG dla języka polskiego Katarzyna Krasnowska IPI PAN 25 lutego 2013 Katarzyna Krasnowska (IPI PAN) Gramatyka TAG dla języka polskiego 25 lutego 2013 1 / 31 Plan prezentacji 1 TAG 2 Ekstrakcja
Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Vysvětlování modelovacích chyb 133 / 156
Vysvětlování modelovacích chyb Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Vysvětlování modelovacích chyb 133 / 156 Co nás čeká 1 Konjunktivní dotazy 2 Vyhodnocování konjunktivních dotazů v jazyce ALC
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Jiří Dokulil Dotazování nad RDF daty Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc.
Výzvy, které před matematiku staví
1 / 21 Výzvy, které před matematiku staví výpočetní technika Edita Pelantová Katedra matematiky, FJFI, České vysoké učení technické v Praze 25. pledna 2018 Praha Zápisy čísel v minulosti 2 / 21 Římský
j INSTYTUT PODSTAW INFORMATYKI
j INSTYTUT PODSTAW INFORMATYKI POLSKIEJ AKADEMII NAUK ul. Jana Kazimierza 5, 01-248 Warszawa AGNIESZKA PATEJUK i ADAM PRZEPIÓRKOWSKI Co i kiedy można skoordynować w polskim oraz czy i jak to opisać w LFG
Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R...... zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Základní elektrotechnická terminologie,
Přednáška č. 1: Základní elektrotechnická terminologie, veličiny a zákony Obsah 1 Terminologie 2 2 Veličiny 6 3 Kirchhoffovy zákony 11 4 Literatura 14 OBSAH Strana 1 / 14 1 TERMINOLOGIE Strana 2 / 14 1
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
(A B) ij = k. (A) ik (B) jk.
Příklady z lineární algebry Michael Krbek 1 Opakování 1.1 Matice, determinanty 1. Je dána matice 1 2 0 M = 3 0 1. 1 0 1 Určete M 2, MM T, M T M a vyjádřete M jako součet symetrické a antisymetrické matice!
Petr Krajča. Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci. Petr Krajča (UP) KMI/YDATA: Přednáška I. 5. říjen, / 37
Databázové systémy Relační Model Petr Krajča Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci Petr Krajča (UP) KMI/YDATA: Přednáška I. 5. říjen, 2018 1 / 37 Organizační informace email: petr.krajca@upol.cz
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
XML data na disku jako databáze
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Kamil Toman XML data na disku jako databáze Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Jaroslav Pokorný,
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Martin Pergel. 26. února Martin Pergel
26. února 2017 Užitečné informace Navážeme na Programování I, změníme jazyk na C#, podrobnosti o C# budou v navazujícím kurzu, soustředíme se na totéž, co v zimě, tedy: technické programování, návrh a
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog
Úvod do umělé inteligence, jazyk Prolog Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Organizace předmětu PB016 Co je umělá inteligence Úvod do umělé inteligence 1/12 1 / 21 Organizace
TGH01 - Algoritmizace
TGH01 - Algoritmizace Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms) SPOX: tgh.spox.spoj.pl
POLIURETANOWE SPRĘŻYNY NACISKOWE. POLYURETHANOVÉ TLAČNÉ PRUŽINY
POLIURETAOWE SPRĘŻYY ACISKOWE. POLYURETHAOVÉ TLAČÉ PRUŽIY Oferowane są wymiary wyrobów o różnych twardościach. Konstrukcja tych sprężyn umożliwia zastąpienie sprężyn tradycyjnych tam, gdzie korozja, wibracje,
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
K SAMOSTATNÉ MODULOVÉ SCHODY MONTÁŽI. asta
N O V I N K A K SAMOSTATNÉ MODULOVÉ SCHODY MONTÁŽI asta MODULOVÉ SCHODY asta...jsou nejnovějším výrobkem švédsko-polského koncernu, který se již 10 let specializuje na výrobu schodů různého typu. Jednoduchá
LBF/ZUB22 Programové vybavení ordinace zubního lékaře. Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc
Databáze LBF/ZUB22 Programové vybavení ordinace zubního lékaře Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. www.marketa-trneckova.cz Palacký University, Olomouc Databáze databáze = uložiště dat dříve členěny hierarchicky,
CA CZ, s.r.o. May 21, Radek Mařík Testování řídicích struktur May 21, / 45
Testování řídicích struktur Radek Mařík CA CZ, s.r.o. May 21, 2010 Radek Mařík (radek.marik@ca.com) Testování řídicích struktur May 21, 2010 1 / 45 Obsah 1 Testování cest Princip Kritéria pokrytí Demo
SCRIPT PRO ZPRACOVÁNÍ OBRAZU
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.
1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
Kombinatorika a komplexní aritmetika
a komplexní aritmetika katedra matematiky, FEL ČVUT v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ Jan Hamhalter Datum Komplexní čísla, kombinatorika 1/56 Historie: Zavedení komplexních čísel bylo motivováno snahou
Reprezentace a vyvozování znalostí
Reprezentace a vyvozování znalostí Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/uui/ Obsah: Reprezentace a vyvozování znalostí Logika rezoluční pravidlo Extralogické informace Pravidlové systémy
Obsah: Organizace předmětu IB030. Situace na FI MU
Úvod do počítačové lingvistiky Aleš Horák E-mail: hales@fi.muni.cz http://nlp.fi.muni.cz/poc_lingv/ Obsah: Organizace předmětu IB030 Počítačová lingvistika Situace na FI MU Úvod do počítačové lingvistiky
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy
1 Úvodem Prezentace předmětu VMP je vytvořena pro nový předmět, který si klade za cíl seznámit studenty se základy lineární algebry a se základy numerické matematiky. Zejména v prvním tématu budeme pracovat
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC J. Šístek, M. Čertíková, P. Burda, S. Pták, J. Novotný, A. Damašek, FS ČVUT, ÚT AVČR 22.1.2007 / SNA 2007 Osnova Metoda BDDC (Balancing Domain Decomposition
Nástroj pro analýzu XML dat
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Jiří Vinárek Nástroj pro analýzu XML dat Katedra softwarového inženýrství Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Irena Mlýnková, Ph.D.
Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.
Lineární prostor Lineární kombinace Lineární prostory nad R Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: Lineární algebra 01A-2018: Lineární
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner
Reprezentace dat BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı ČVUT v Praze xvagner@fit.cvut.cz 9., 11. a 12. října 2017 Obsah Dvojková
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,