ROZDZIAŁ 6 ZINTEGROWANA METODA KALIBRACYJNA NOWE PODEJŚCIE W ZAKRESIE ANALIZY RUTYNOWEJ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ROZDZIAŁ 6 ZINTEGROWANA METODA KALIBRACYJNA NOWE PODEJŚCIE W ZAKRESIE ANALIZY RUTYNOWEJ"

Transkrypt

1 RZDZIAŁ 6 ZITEGRWAA METDA KALIBRACYJA WE PDEJŚCIE W ZAKRESIE AALIZY RUTYWEJ Paweł Kościelniak Zakład Chemii Analitycznej, Wydział Chemii, Uniwersytet Jagielloński, ul. R. Ingardena 3, Kraków 1. WPRWADZEIE W odróżnieniu od roli i zadań przedstawicieli wielu dyscyplin i dziedzin naukowych zasadnicze zadania, jakie ma to spełnienia chemik-analityk są jasno sprecyzowane. Sprowadzają się one do określenia: jaka substancja (analit) jest ukryta w badanym materiale (próbce) oraz jaka jest ilość analitu w próbce. To drugie zadanie należące do zakresu tzw. analizy ilościowej jest z natury rzeczy trudniejsze od pierwszego, bowiem określenie ilości analitu (czyli jego oznaczenie) jest uwarunkowane znajomością rodzaju tej substancji. Głównymi parametrami określającymi jakość wyników analitycznych są przede precyzja i dokładność. Precyzja jest miarą zgodności oszacowań wyniku analitycznego w cyklu oznaczeń wykonywanych w określonych warunkach doświadczalnych, a dokładność miarą zgodności wyniku analitycznego z rzeczywistą zawartością analitu w próbce, czyli z tzw. wynikiem prawdziwym. Dokładność jest zatem bezpośrednią oceną poprawności pracy analityka i w tym świetle jest to parametr o pierwszorzędnym znaczeniu. Wyznaczenie dokładności wyniku analitycznego z definicji wymaga znajomości wyniku prawdziwego. Jest jednak rzeczą oczywistą, że gdyby ta wartość była znana, to wyznaczanie dokładności mijałaby się z celem. Jest to podstawowy paradoks chemii analitycznej. Ścisłe wyznaczenie dokładności nie jest możliwe również z tego prostego powodu, że niemożliwe jest idealnie dokładne wyznaczenie zawartości analitu w próbce. Każda analiza oparta jest na pomiarach fizykochemicznych wykonywanych za pomocą odpowiednich instrumentów pomiarowych. Pomiary te obarczone są błędami, wynikającymi choćby z technicznych uwarunkowań pracy stosowanych instrumentów, a błędy te przenoszą się na błędy analityczne. Podstawowym dylematem analityka jest zatem to, że tak istotny parametr analityczny, jakim jest dokładność uzyskiwanych wyników, nie podlega ścisłej ocenie. Każde podejście stosowane w tym celu z góry skazane jest na niepowodzenie. Z drugiej strony podejmowanie takich prób jest konieczne, choćby tylko z tego powodu, by analityk mógł kontrolować jakość stosowanych przez siebie metod i instrumentów, a także weryfikować swoją wiedzę i umiejętności analityczne. 2. BŁĘDY SYSTEMATYCZE Dokładność oznaczenia jest uwarunkowana głównie błędami systematycznymi popełnianymi w trakcie wykonywania analizy. Pełna procedura analityczna składa się zwykle z kilku etapów, z których najważniejsze to: pobranie reprezentatywnej próbki, przeprowadzenie jej do odpowiedniego stanu skupienia, ustalenie jej właściwości fizykochemicznych i przeprowadzenie kalibracji analitycznej wraz z wykonaniem

2 pomiarów. a wszystkich tych etapach można popełnić błędy systematyczne, które sumując się rzutują na dokładność wyniku analitycznego. Próbka pobierana do analizy powinna być reprezentatywna, tzn. jej właściwości chemiczne i fizykochemiczne powinny być takie same, jak właściwości całej partii materiału, z którego jest pobierana. ajbardziej istotne jest oczywiście to, by próbka miała reprezentatywny skład chemiczny, ale ważne jest również (o czym często się zapomina), by odznaczała się np. odpowiednią gęstością i lepkością (w przypadku analizy cieczy), czy też np. prawidłową morfologią i uziarnieniem (w przypadku analizy próbek ciał stałych). a etapach przeprowadzenia próbki do odpowiedniej postaci (zwykle do postaci roztworu ciekłego) i dostosowaniu jej właściwości fizykochemicznych do pomiaru można popełnić błędy powodujące ogólnie bądź utratę pewnej części analitu, bądź wprowadzenie go do próbki w pewnej niekontrolowanej ilości. Utrata analitu jest nieodłącznym elementem takich procesów, jak np. mineralizacja próbki, wzbogacania anlitów, czy też maskowanie lub rozdzielanie jej składników. Z drugiej strony, im większa jest liczba i ilość odczynników potrzebnych do wykonania powyższych zabiegów, tym większe jest ryzyko wprowadzenia do próbki analitu stanowiącego zanieczyszczenie tych odczynników. Początkowe etapy procedury analitycznej stanowią elementy określonej, ściśle ustalonej metody analitycznej, której przestrzeganie zapewnia ustalenie optymalnych warunków doświadczalnych dla wykonania pomiarów. Błędy popełnione na tych etapach można więc nazwać błędami metody analitycznej [1]. iemal każda metoda analityczna wymaga przeprowadzenia tzw. kalibracji. Celem kalibracji jest wyznaczenie wyniku analitycznego na podstawie tzw. zależności kalibracyjnej, czyli zależności między sygnałem analitycznym a stężeniem analitu. Zależność tę odwzorowuje się w postaci wykresu kalibracyjnego, który konstruuje się zwykle w sposób doświadczalny za pomocą próbek wzorcowych (najczęściej w postaci roztworów). Błędy systematyczne popełniane na etapie kalibracji wynikają z błędnego odwzorowania zależności kalibracyjnej; można je zatem nazwać błędami kalibracyjnymi. Istnieją dwa główne źródła błędów kalibracyjnych: efekt nieliniowości zależności kalibracyjnej i efekt interferencyjny [2]. Błędy pochodzące z pierwszego źródła ujawniają się najczęściej wtedy, gdy nieliniowa zależność kalibracyjna jest odwzorowywana w postaci wykresu liniowego. Błędy wynikające z efektu interferencyjnego popełnia się w takiej sytuacji, gdy wykres kalibracyjny nie uwzględnia wpływu substancji towarzyszących analitowi w próbce (interferentów) na sygnał analityczny mierzony dla analitu. Uniknięcie błędów kalibracyjnych zależy zatem w dużej mierze od stopnia znajomości zależności kalibracyjnej i od przyjęcia na etapie kalibracji właściwej strategii, zapewniającej prawidłowe odwzorowanie tej zależności. a rysunku 1 przedstawiono schematycznie poszczególne etapy procedury analitycznej z zaznaczeniem typów błędów systematycznych, jakie można popełnić w trakcie jej realizacji 1. 1 W podziale tym nie uwzględniono błędów pochodzących z nieprawidłowego działania używanych instrumentów analitycznych, a także błędów osobowych analityka, które mogą być wynikiem jego pomyłki, niewiedzy, niedbałości lub celowego nieprawidłowego postępowania. 114

3 Pobranie próbki błędy metody błędy kalibracyjne adanie próbce odpowiedniego stanu skupienia Przygotowanie próbki do pomiaru Kalibracja analityczna zastosowanie różnych metod analitycznych zastosowanie materiału referencyjnego przyjęcie strategii kalibracyjnej Rys. 1. Błędy systematyczne popełniane w toku całej procedury analitycznej i sposoby ich weryfikacji 3. METDY WERYFIKACJI DKŁADŚCI WYIKÓW AALITYCZYCH Błędy analityczne są charakterystyczne dla określonego sposobu realizacji procedury analitycznej, obejmującego zastosowanie wybranej metody analizy wraz z przyjętą strategią kalibracyjną. Jest więc bardzo mało prawdopodobne, by wynik analityczny uzyskany dla określonej próbki po zastosowaniu dwóch lub większej liczby różnych metod analitycznych był obarczony błędami o jednakowej wartości i kierunku. Z tego powodu uzyskanie w takiej sytuacji statystycznie jednakowych wyników analitycznych daje niemal pewność, że średnia wartość tych wyników jest bardzo zbliżona do wartości prawdziwej, czyli jest bardzo dokładna. Wydaje się, że zastosowanie różnych metod analitycznych jest najpewniejszą drogą sprawdzenia dokładności wyniku analitycznego. Jest to jedyny sposób, który daje możliwość kontroli prawidłowości realizacji procedury analitycznej na wszystkich jej etapach (patrz rysunek 1). Im bardziej wybrane metody są różne od siebie, tzn. im bardziej różny jest sposób ich realizacji na poszczególnych etapach, tym bardziej dokonana weryfikacja jest wiarygodna. Z drugiej strony jest jednak oczywiste, że stosowanie dwóch lub kilku metod do analizy tych samych próbek wymaga znacznego nakładu pracy i czasu, a także wydatnie zwiększa koszty analizy. Bywa również tak, że badana substancja może być wiarygodnie oznaczana jedynie ściśle określoną, pojedynczą metodą analityczną, bądź też analityk po prostu nie ma do dyspozycji takich instrumentów pomiarowych, które są konieczne do realizacji różnych metod. Praktyczne wykorzystanie omawianego sposobu weryfikacji dokładności analitycznej jest więc w dużej mierze ograniczone. Aby ominąć powyższe trudności, różne metody analityczne stosuje się do analizy większych partii próbek, które są następnie udostępniane do powszechnego użytku. Próbki takie noszą nazwę materiałów odniesienia 2. Analizy wykonywane są zwykle 2 W pewnych wyjątkowych przypadkach materiały odniesienia otrzymuje się na drodze syntetycznej, tzn. poprzez łączenie poszczególnych składników w znanych ilościach, odpowiadających ich zawartościom w określonych próbkach. 115

4 w różnych laboratoriach i obejmują oznaczenia kilku lub nawet kilkunastu składników próbki. W rezultacie otrzymuje się produkt o składzie, który pod względem ilościowym jest wyznaczony dokładnie (w granicach określonego, dopuszczalnego błędu), a pod względem jakościowym reprezentuje dany rodzaj badanego materiału (np. gleby, tytoniu, krwi itp.). Weryfikacja dokładności analizy danej próbki o nieznanym składzie przy użyciu odpowiedniego materiału odniesienia polega na oznaczeniu analitów w obu próbkach tą samą metodą analityczną w jednakowych warunkach doświadczalnych. trzymanie oczekiwanych wyników analizy próbki materiału odniesienia świadczy o prawidłowości zastosowanego postępowania analitycznego i pozwala przyjąć, że składniki próbki o nieznanym składzie zostały również oznaczone z dużą dokładnością. Co więcej, użycie materiału odniesienia stwarza również możliwość ustalenia, jak bardzo otrzymane wyniki analityczne są niedokładne, tzn. w jakim stopniu odbiegają od wartości prawdziwych. ależy zauważyć, że prawidłowość weryfikacji dokładności analitycznej za pomocą określonego materiału odniesienia zależy w decydującej mierze od tego, na ile właściwości chemiczne i fizykochemiczne próbki są reprezentowane przez ten materiał. W przypadku próbek stałych duże znaczenie mogą mieć różnice w pewnych ich cechach fizycznych, takich jak stopień uziarnienia, gęstość itd. Decydującą rolę odgrywa jednak skład chemiczny materiału odniesienia i badanej próbki, który powinien być jednakowy pod względem jakościowym i zbliżony do siebie pod względem ilościowym. Waga tego problemu polega miedzy innymi na tym, że różna ilość składników towarzyszących analitowi w obu próbkach może wywoływać efekt interferencyjny o różnym nasileniu, co w konsekwencji uniemożliwi wiarygodne porównanie obu wyników analitycznych nawet wtedy, gdy zostały otrzymane przy zachowaniu identycznych warunków procedury analitycznej. Można zatem ogólnie stwierdzić, że użycie materiału odniesienia nie daje pewności pełnego uwzględnienia błędów systematycznych wywodzących się ze specyficznych właściwości chemicznych i fizykochemicznych próbki pobranej do analizy (patrz rysunek 1). Inna metodą, która jest dość często stosowana do sprawdzania dokładności wyników analitycznych (w szczególności w analizie materiałów biologicznych) jest tzw. metoda odzysku. Polega na tym, że określoną procedurę analityczną stosuje do analizy samej badanej próbki i do analizy tej samej próbki z dodatkiem znanej ilości analitu. Dokładność oznaczenia analitu w próbce określa się na podstawie porównania różnicy otrzymanych wyników analitycznych z dodaną ilością analitu. Udowodniono jednak, że metoda ta aczkolwiek stosunkowo prosta, szybka i tania jest w swojej zasadzie zawodna [3,4]. Główną przyczyną jest to, że analit dodany do próbki i analit zawarty w próbce w sposób naturalny mogą podlegać rozmaitym procesom zachodzącym w trakcie analizy zupełnie odmiennie. Efekt ten jest objawia się przede wszystkim wtedy, gdy analit zawarty w próbce znajduje się w środowisku złożonej matrycy i może przyjmować różne formy chemiczne (a paradoksalnie metoda odzysku właśnie w takich przypadkach jest najczęściej stosowana). pisane powyżej metody weryfikacji dokładności wyników analitycznych odnoszą się przede wszystkim do takich sytuacji, gdy analizy wymagają stosowania złożonych metod analitycznych, będących wtedy z natury rzeczy źródłem poważnych potencjalnych błędów systematycznych. W praktyce analitycznej bardzo często jest jednak tak, że metoda analityczna nie stwarza tak dużych trudności na etapie pobierania próbek, by ich reprezentatywność budziła wątpliwości, a na etapach przygotowania próbek do pomiaru nie wymaga skomplikowanych zabiegów chemicznych. awet 116

5 jednak w takich prostych przypadkach osobnym problemem pozostają błędy kalibracyjne, a w szczególności te, które wywodzą się z efektu interferencyjnego. Wpływ substancji towarzyszących analitowi w próbce na jego oznaczenie może zostać efektywnie wyeliminowany podczas przygotowania próbki do pomiaru (np. interferenty można oddzielić od analitu lub zneutralizować ich działanie innymi substancjami dodanymi do próbki), lecz zabiegi te nie zawsze przynoszą pożądany rezultat. Często również się zdarza, że analityk po prostu nie zdaje sobie sprawy o możliwości występowania efektu interferencyjnego lub też nie wie, które składniki próbki mogą ten efekt wywoływać 3. We wszystkich takich przypadkach nieodzownym sposobem eliminacji błędów wywodzących się z tych efektów jest przyjęcie odpowiedniej strategii na etapie kalibracji analitycznej. Chemia analityczna oferuje różne sposoby kalibracji prowadzące do eliminacji i minimalizacji efektów interferencyjnych [5]. ajprostszą i w wielu przypadkach bardzo skuteczną metodą tego typu jest tzw. konwencjonalna metoda ekstrapolacyjna (CEM) [5], znana powszechnie z literatury pod nazwą metoda dodatków wzorca. Pod względem proceduralnym jest ona bardzo podobna do metody odzysku [6], wymaga bowiem przygotowania i analizy próbki bez dodatku analitu i z dodatkiem (przynajmniej jednym) analitu o znanym stężeniu. Różni się od metody odzysku przede wszystkim tym, że stosowana jest w odniesieniu do próbki już przygotowanej do pomiaru, co w dużej mierze zapobiega odmiennemu zachowaniu się analitu zawartego w próbce i do niej dodanego. Dzięki temu, że w przypadku metody CEM analit znajduje się zawsze w obecności interferentów zawartych w próbce, efekt interferencyjny może zostać efektywnie skompensowany, a wynik analityczny (otrzymywany na drodze ekstrapolacyjnej) ma szansę być wolny od błędów wywodzących się z tego efektu. W praktyce analitycznej przyjmuje się, że wynik ten rzeczywiście jest dokładny i najczęściej nie sprawdza się tej dokładności przez zastosowanie dodatkowych zabiegów chemicznych, ani tym bardziej kalibracyjnych. ile zatem samą metodę CEM trudno traktować jako metodę weryfikującą dokładność oznaczenia analitycznego, o tyle połączenie jej z odmiennym podejściem kalibracyjnym może to zadanie spełnić. pierając się właśnie na takim założeniu opracowano koncepcję i sposób realizacji tzw. zintegrowanej metody kalibracyjnej (ICM) [7]. 4. ZITEGRWAA METDA KALIBRACYJA (ICM) Metoda ICM polega na integracji metody CEM i konwencjonalnej metody interpolacyjnej (CIM) [5] w pojedynczej procedurze kalibracyjnej. ajprostsza wersja procedury kalibracyjnej metody ICM składa się z następujących etapów: a) przygotowanie czterech roztworów: roztworu ślepej próby, roztworu wzorcowego (o znanym stężeniu analitu c w ), roztworu próbki (o nieznanym stężeniu analitu c 0 ) i roztworu próbki z dodatkiem roztworu wzorcowego (o łącznym stężeniu analitu c 0 + c w ), b) wykonanie pomiaru sygnałów analitycznych dla przygotowanych roztworów (odpowiednio R 0, R w, R x i R x+w ) w warunkach charakterystycznych dla analitu, 3 Autor pomija tutaj wcale nierzadko spotykane zjawisko ignorowania efektów interferencyjnych, które daje się zauważyć szczególnie wtedy, gdy zabiegi prowadzące do eliminacji tych efektów mogą w znaczny sposób utrudnić lub przedłużyć procedurę analityczną. 117

6 c) sporządzenie wykresów kalibracyjnych w sposób przedstawiony na rysunku2, d) wyznaczenie dwóch wyników analitycznych: na drodze ekstrapolacyjnej (c x1 ) i na drodze ekstrapolacyjnej (c x2 ), e) ocena statystyczna wyników pod kątem ich podobieństwa (z uwzględnieniem błędów przypadkowych). R R s+w b R w R x a R 0 c -c x2 0 c x1 c w Rys. 2. Graficzne przedstawienie zasady interpolacyjnej metody kalibracyjnej (ICM): wykresy kalibracyjne otrzymane z wykorzystaniem metod CIM (a) i CEM (b) służą do wyznaczenia stężenia analitu w próbce odpowiednio drogą interpolacyjną (c x1 ) i ekstrapolacyjną (c x2 ) Interpretując wyniki uzyskane za pomocą metody ICM zakłada się, że w przypadku występowania nieliniowej zależności kalibracyjnej i (lub) efektu interferencyjnego wynik otrzymany drogą interpolacyjną (c x1 ) jest obarczony błędem wynikającym z tego efektu w innym stopniu, niż wynik uzyskany drogą ekstrapolacyjną (c x2 ). Jeżeli więc oba wyniki analityczne są statystycznie różne od siebie, to można przypuszczać, że są obarczone błędami kalibracyjnymi i należy podjąć dodatkowe kroki zmierzające do ich eliminacji. W przeciwnym wypadku można sądzić o braku efektów kalibracyjnych i wtedy wartość średnia otrzymanych wyników może być traktowana jako dokładne oszacowanie stężenia analitu w próbce ((c x1 + c x2 )/2 c 0 ). Metoda ICM ma zatem w założeniu pełnić rolę strategii analitycznej, która pozwala na weryfikację dokładności wyników analitycznych uzależnionej od błędów kalibracyjnych (patrz rysunek 1). 5. UKŁADY ISTRUMETALE D KALIBRACJI ZA PMCĄ METDY ICM Podstawowa procedura kalibracyjna metody ICM może być rozszerzona w taki sposób, by możliwe było uzyskiwanie zarówno drogą interpolacyjną, jak i ekstrapolacyjną nie tylko dwóch wyników analitycznych [7,8], ale trzech lub nawet czterech [10-12]. Im jednak procedury są bardziej złożone, tym wymagają przygotowania większej liczby roztworów kalibracyjnych, co staje się żmudne i czasochłonne. Z tego powodu zaproponowano, by metodę ICM realizować stosując technikę przepływową [7]. pracowano kilka instrumentalnych układów przepływowych do realizacji metody ICM [7-12]. Trzy z nich przedstawiono schematycznie na rysunku

7 Wszystkie one działają na podobnej zasadzie: a) za pomocą pomp do układów doprowadza się osobnymi przewodami trzy roztwory: roztwór ślepej próby pełniący rolę tzw. roztworu nośnego (), roztwór wzorca (W) i roztwór próbki (S), b) roztwory te dopływają ze ściśle określonymi prędkościami przepływu (p, q, r, s) do zaworu dwupozycyjnego (V), c) zawór kieruje dwa spośród czterech strumieni roztworów do dwóch przewodów (L 1 i L 2 ) o różnej długości; w jednej pozycji zaworu do przewodów dociera roztwór nośny, a w drugiej (tzn. po obrocie rotora o kąt 45 0 ) roztwory wzorca i próbki, d) roztwory płynące w przewodach L 1 i L 2 łączą się w przewodzie L 3 i dopływają do przyrządu pomiarowego (Det), e) przy odpowiednio dobranych prędkościach przepływu strumieni roztworów i długościach przewodów L 1 i L 2 roztwory dopływają do instrumentu w następującej postaci i kolejności: roztwór nośny (+), roztwór wzorca rozcieńczony za pomocą roztworu nośnego (W+), roztwór wzorca rozcieńczony za pomocą roztworu próbki (W+S) i roztwór próbki rozcieńczony za pomocą roztworu nośnego (S+). f) w pojedynczym cyklu kalibracyjnym mierzy się sygnały dla roztworów dopływających do instrumentu pomiarowego w dwóch pozycjach zaworu V. Jeżeli w tak działającym układzie roztwory wzorca i próbki są doprowadzane do zaworu V z jednakowymi prędkościami przepływu, a roztworów nośnika z innym prędkościami (patrz rysunek 3A), to uzyskane informacje pomiarowe umożliwiają wyznaczenie dwóch wykresów kalibracyjnych (w sposób pokazany na rysunku 2). Modyfikacje tego podstawowego układu, polegające ogólnie na dodatkowym różnicowaniu prędkości przepływu strumieni roztworów (rysunek 3B) i ograniczaniu ich objętości za pomocą czterech pętli (α, β, γ, δ) zainstalowanych w zaworze V (rysunek 3C), pozwalają na zmieszanie tych roztworów w nowych stosunkach i uzyskanie nowych informacji pomiarowych [9-11]. W rezultacie, w pojedynczym cyklu kalibracyjnym możliwe jest skonstruowanie trzech, a nawet czterech wykresów kalibracyjnych i obliczenie na drodze interpolacyjnej i ekstrapolacyjnej odpowiednio trzech i czterech wyników analitycznych, stanowiących oszacowania stężenia analitu w próbce. Wykresy takie są przedstawione na rysunku METDA ICM W WERSJI CDM Spośród trzech przedstawionych wersji metody ICM ta ostatnia, pozwalająca na wyznaczenie w pojedynczym cyklu kalibracyjnym czterech wyników analitycznych, posiada szczególne cechy wyróżniające ją od pozostałych. Wynikają one ze specyficznego sposobu sporządzania roztworów układzie przepływowym. tóż, w jednej pozycji zaworu roztwór nośny doprowadza wzorzec i próbkę do przewodu L 3 z prędkościami p i q, a w drugiej pozycji na odwrót z prędkościami q i p. W rezultacie, strumienie roztworu nośnika, wzorca i próbki raz dopływają do instrumentu pomiarowego rozcieńczone w stopniu P, a drugi raz w stopniu uzupełniającym, czyli Q = 1 P. Przedstawia to schematycznie rysunek 5. Ze względu na tę cechę metodę tę można nazwać metodą rozcieńczenia uzupełniającego (ang. complementary dilution metod - CDM) [12]. 119

8 A r L 2 L 3 S p Det r L 1 W p V B s L 2 L 3 S q Det r L 1 W p V C q L 2 S r α β γ δ L 3 Det p W r V L 1 Rys. 3. Układy przepływowe dostosowane do konstrukcji dwóch (A), trzech (B) i czterech (C) wykresów kalibracyjnych w metodzie ICM: nośnik; W wzorzec; P próbka; odpływ; L 1, L 2, L 3 pętle przepływowe, α, β, γ, δ pętle wstrzykowe; p, q, r, s prędkości przepływu; V zawór dwupozycyjny; Det instrument pomiarowy 120

9 A R R s+w R s+w b b R w R x a R x -c x2 -c x2 R 0 0 c x1 c w c B R R s+w R s+w b b R x R x R w a a -c x2, -c x2 R 0 0 c x1, c x1 c w c Rys. 4. Graficzne przedstawienie interpolacyjnej metody kalibracyjnej (ICM): wykresy kalibracyjne otrzymane w wyniku działania układów przepływowych przedstawionych na rysunek 3B (A) i 3C (B) służą do wyznaczenia stężenia analitu w próbce odpowiednio drogą interpolacyjną (c x1, c x1 ) i ekstrapolacyjną (c x2, c x2 ) W S W S S W S W Rys. 5. Graficzne przedstawienie, sporządzonych z wykorzystaniem metody CDM, roztworów nośnika (), wzorca (W) i próbki (P) o wzajemnie uzupełniających się stopniach rozcieńczenia. 121

10 Jeżeli sygnały analityczne zmierzone dla tak przygotowanych roztworów nie są obarczone efektem interferencyjnym i należą do liniowych zależności kalibracyjnych, to wtedy taka specyficzna preparatyka roztworów pociąga za sobą następujące konsekwencje: a) stężenie c x1 wyznacza się interpolacyjnie na podstawie sygnału dla próbki należącego do wykresu kalibracyjnego o innym nachyleniu, niż wykres, do którego ten sygnał zostaje odniesiony; podobna uwaga dotyczy sposobu wyznaczenia stężenia c x1 (patrz rysunek 4B), b) stężenie c x2 wyznacza się ekstrapolacyjnie na podstawie sygnału dla próbki należącego do wykresu kalibracyjnego o innym nachyleniu, niż wykres wyznaczający kierunek ekstrapolacji; podobna uwaga dotyczy sposobu wyznaczenia stężenia c x2 (patrz rysunek 4B), c) stężenia c x1, c x1, c x2 i c x2 są teoretycznie równe sobie i stanowią bezpośrednie oszacowanie prawdziwego stężenia analitu w próbce (w odróżnieniu od stężeń otrzymywanych za pomocą trzech wykresów kalibracyjnych, patrz rysunek 4A), tzn. ich wyznaczenie nie wymaga np. znajomości prędkości przepływu strumieni roztworów w układzie, d) w warunkach stałych pomiarowych błędów przypadkowych stężenia c x1, c x1, c x2 i c x2 są uzyskiwane z teoretycznie jednakowym błędem przypadkowym [13]. Cechy metody ICM w wersji CDM świadczą nie tylko o jej oryginalności, ale także o dużych zaletach analitycznych [12]. Warto zauważyć, że metoda ta może być również bardzo łatwo realizowana w sposób tradycyjny, wymagając jedynie przestrzegania takiego sposobu przygotowania serii roztworów kalibracyjnych, jaki jest przedstawiony na rysunku CHARAKTERYSTYKA AALITYCZA METDY ICM Układy przepływowe służące do realizacji metody ICM mogą być łatwo dostosowane do wykonywania oznaczeń zgodnie z rozmaitymi metodami analitycznymi, a także mogą być łączone z różnymi instrumentami pomiarowymi. a rysunku 6 jest przedstawiony schemat układu do kalibracji z wykorzystaniem metody ICM (w wersji CDM) zaadaptowany do oznaczenia żelaza(iii) metodą sulfosalicylową z użyciem spektrofotometru UV/VIS [12]. 10% kwas 5-sulfosalicylowy W S 2M H 3 aq 425 nm P 1 H 3 H 3 L 2 P 2 V P 3 L 1 L 3 Rys. 6. Układ przepływowy do kalibracji z wykorzystaniem metody ICM dostosowany do spektrofotometrycznego oznaczania żelaza metodą sulfosalicylową: W wzorzec; 122

11 S próbka; H 3 nośnik; V zawór wstrzykowy; P 1, P 2, P 3 pompy; L 1, L 2 L 3, przewody; odpływ Przykłady wyników analitycznych otrzymanych za pomocą tego układu (po optymalizacji chemicznych i instrumentalnych warunków jego pracy) przedstawiono w tabeli 1 [12]. Tabela 1. Wyniki spektrofotometrycznego oznaczania żelaza (c 0 = 2.50 µg ml -1 ) w próbkach syntetycznych; w nawiasach podano wartości względnego odchylenia standardowego (RSD) w procentach (n=5) c w (µg ml -1 ) c 0 (µg ml -1 ) Stężenie wyznaczone (µg ml -1 ) c 1x c 1x c 2x c 2x c x Błąd 4 (%) (0.81) 2.53 (1.23) 2.51 (0.44) 2.51 (1.22) (0.37) 2.51 (0.48) 2.49 (0.57) 2.54 (0.85) (0.40) 2.51 (0.47) 2.49 (0.40) 2.47 (0.92) (0.42) 2.47 (0.49) 2.49 (0.24) 2.49 (0.49) (0.44) 2.51 (0.56) 2.53 (0.44) 2.54 (1.46) (1.55) 2.49 (0.71) 2.50 (1.47) 2.49 (1.65) (0.51) 2.48 (0.60) 2.52 (0.51) 2.50 (0.91) RE (%) Jak wykazała analiza statystyczna 5 w każdym przypadku uzyskane wyniki (c x1, c x1, c x2 i c x2 ) niemal zawsze charakteryzują się statystycznie jednorodnymi wariancjami i nie różnią się istotnie od siebie (co świadczy o braku efektów wywołujących błędy kalibracyjne). Ich precyzję należy ocenić jako bardzo dobrą (względne odchylenie standardowe jedynie sporadycznie przekracza 1%). bliczone na ich podstawie wartości średnie pozwalają na oszacowanie prawdziwego stężenia 4 Błąd RE obliczano ze wzoru: [(c x c 0 )/c 0 ] 100%, gdzie c 0 jest prawdziwym (oczekiwanym) stężeniem analitu w próbce 5 Wyniki porównywano ze sobą za pomocą testu t Studenta (α = 0.05), a jednorodność wariancji tych wyników za pomocą testu F max Hartleya (α = 0.05) 123

12 analitu w próbce z bardzo dobrą dokładnością (tj. z błędem RE na ogół mniejszym od ±1%). Takie wyniki są, jak się wydaje, dostatecznym dowodem na prawidłowe działanie układu przepływowego i upoważniają do używania go w praktyce analitycznej. Dowodzą równocześnie słuszności podstawowych założeń metody ICM jako metody kalibracyjnej. Wyniki zamieszczone w tabeli 1 zwracają uwagę na jeszcze jeden bardzo ważny aspekt metody ICM, który można odnieść do różnych jej wersji (nie tylko do metody CDM). tóż łatwo zauważyć, że niezależnie od liczby wyników uzyskiwanych z wykorzystaniem metody ICM (2, 3 lub 4) średnia ich wartość otrzymana w pojedynczym oznaczeniu jest zawsze mniej dokładna od co najmniej jednego spośród tych wyników. Można jednak teoretycznie udowodnić, że jeżeli wyniki te są statystycznie jednakowe i są obarczone jednakowymi błędami przypadkowymi, to w miarę wzrostu liczby wykonywanych oznaczeń prawdopodobieństwo tego, że średnia dokładność któregokolwiek pojedynczego wyniku jest większa od średniej dokładności średniej wartości tych wyników staje się coraz mniejsza. Powyższe twierdzenie dokumentują krzywe przedstawione na rysunku 7 6. P a b c 0, Liczba oznaczeń Rys. 7. Prawdopodobieństwo (P) szansy, że w kolejnych oznaczeniach z wykorzystaniem metody ICM średnia dokładność pojedynczego wyniku spośród 2 (a), 3 (b) i 4 (c) wyników uzyskiwanych z jednakowym błędem przypadkowym równym 3% (względne odchylenie standardowe- RSD) jest większa od średniej dokładności średniej wartości tych wyników Inaczej mówiąc, można przypuszczać, że po wykonaniu serii ok. 20 oznaczeń wyniki uzyskane z wykorzystaniem metody ICM (niezależnie od jej wersji) mają szansę charakteryzować się jako całość większą dokładnością, niż wyniki składowe otrzymane z użyciem metody CIM lub CEM. W przedstawionym powyżej przypadku 6 Wyniki analityczne pojedynczego oznaczenia (o liczbie 2, 3 lub 4) generowano losowo, a wartości prawdopodobieństwa są średnimi wartościami obliczonymi na podstawie symulowanych serii 50 oznaczeń, z których każda była powtarzana dziesięciokrotnie 124

13 doświadczalnym efekt taki osiągnięto po wykonaniu zaledwie 7 oznaczeń żelaza (wskazują na to wyniki zamieszczone w ostatnim wierszu tabeli 1). Do wniosków tych trzeba jednak podchodzić z dużą ostrożnością, bowiem wypływają one z obliczeń statystycznych i oparte są na takich założeniach, które w praktyce nie zawsze mogą być spełnione w dostatecznie dobrym stopniu. Pomimo osiągnięcia wspomnianego efektu w danym dniu po wykonaniu kilku analiz nie można oczekiwać powtórzenia takiego samego rezultatu w innych dniach, a raczej należy liczyć się z tym, że w nieco tylko zmienionych warunkach może on pojawić się po kilkunastu lub nawet kilkudziesięciu analizach. iemniej jednak sam fakt możliwości jego uzyskania jest bezsprzeczny. Zgodnie z podstawową procedurą metody ICM do kalibracji używa się pojedynczego roztworu wzorcowego, co powoduje, że wyniki analityczne wyznacza się na podstawie wykresów kalibracyjnych opartych jedynie na dwóch punktach doświadczalnych (patrz rysunek 2 i 4). Powstaje zatem pytanie, czy stworzenie warunków dla uzyskania większej liczby punktów może pomóc w poprawie precyzji i dokładności wyników, zakładając nawet, że dwupunktowe wykresy kalibracyjne bardzo dobrze odwzorowują liniową zależność kalibracyjną. Wątpliwości te sprawdzono podczas spektrofotometrycznego oznaczania żelaza w próbkach preparatów leczniczych [12]. Pojedynczy cykl kalibracyjny w przypadku metody ICM realizowano przy użyciu zarówno pojedynczego wzorca, jak i serii pięciu roztworów wzorcowych wprowadzanych kolejno do układu przedstawionego na rysunku 6. W tym drugim przypadku wykresy kalibracyjne konstruowano przez dopasowanie funkcji liniowej do punktów doświadczalnych metodą najmniejszych kwadratów. trzymane wyniki zebrano w tabeli 2. Tabela 2. Wyniki spektrofotometrycznego oznaczenia żelaza w próbce syntetycznej (I) i w próbkach preparatów leczniczych: Sorbifer Durules (II), Żelazo + witamina C (III) i Hemofer (IV) o zadeklarowanych zawartościach tego pierwiastka (c 0 ), otrzymane przy użyciu pojedynczego roztworu wzorcowego (c w = 5 µg ml -1 ) i serii wzorców (c w = 1, 2, 3, 4 i 5 µg ml -1 ); (n=5) Pojedynczy roztwór wzorcowy Seria roztworów wzorcowych Próbka c 0 (µg ml -1 ) c x (µg ml -1 ) Wzg. odchylenie standardowe błąd (%) c x (µg ml -1 ) Wzg. odchylenie standardo I II III IV błąd (%) 125

14 a podstawie obliczeń statystycznych wykazano, że kalibracja z użyciem serii wzorców nie przyczyniła się w istotny sposób do poprawy ani ogólnej precyzji ani dokładności oznaczeń. Wniosek ten potwierdziły również inne podobne doświadczenia wykonane różnymi metodami analitycznymi. Można zatem stwierdzić, że w przypadku oznaczeń wykonywanych w warunkach liniowej zależności kalibracyjnej podstawowa wersja metody ICM dostarcza dostateczną ilość informacji pomiarowych dla uzyskania wyników analitycznych o dużej wiarygodności. 8. ZDLŚĆ WERYFIKACYJA METDY ICM Możliwość dokonania identyfikacji błędów kalibracyjnych za pomocą metody ICM sprawdzono na przykładzie oznaczeń wykonanych metodą płomieniowej atomowej spektrometrii absorpcyjnej (ASA). Układ przepływowy przedstawiony na rysunku 3C użyto do oznaczania wapnia w szerokim przedziale stężeń (do 15 µg ml -1 ) wykraczającym poza liniowy zakres zależności kalibracyjnej oraz do oznaczania magnezu w obecności silnie oddziaływującego z nim tytanu. Wyniki oznaczeń przedstawiono odpowiednio w tabelach 3 i 4. Tabela 3. Wyniki oznaczania wapnia ASA w zakresie nieliniowej zależności kalibracyjnej metodą; (n=3) c 0 (µg ml -1 ) Stężenie wyznaczone (µg ml -1 ) c 1x c 1x c 2x c 2x Tabela 4. Wyniki oznaczania magnezu (c 0 = 0.40 µg ml -1 ) w obecności tytanu z wykorzystaniem metody AAS; (n=3) Stężenie Wyznaczone stężenie analitu (µg ml -1 ) interferenta (µg ml -1 ) c 1x c 1x c 2x c 2x

15 W grupie przedstawionych wyników trzy lub wszystkie cztery oszacowania stężenia analitu w danej próbce (c x1, c x1, c x2 i c x2 ) różnią się istotnie od siebie. W obu przypadkach jest to informacja na tyle przekonywująca, by uznać, że wyniki te są obarczone błędami kalibracyjnymi. Powstaje pytanie: jak rozróżnić rodzaj błędu kalibracyjnego, z którym analityk ma do czynienia (czy wywodzi się on z efektu nieliniowości zależności kalibracyjnej, czy z efektu interferencyjnego, czy też z obu efektów jednocześnie) i jakie ewentualnie należy poczynić dalsze kroki w celu wyeliminowania tych błędów. Sposób eliminacji błędu wynikającego z nieliniowości zależności kalibracyjnej jest stosunkowo prosty: należy powtórzyć procedurę kalibracyjną używając tym razem serii roztworów wzorcowych. Wykresy kalibracyjne skonstruowane na podstawie odpowiedniej liczby (od 5 do 8) punktów doświadczalnych powinny w dostatecznie dobrym stopniu odwzorować zależność kalibracyjną. W przypadku występowania efektu interferencyjnego problem jest trudniejszy. Teoretycznie efekt ten powinien być kompensowany na drodze kalibracji ekstrapolacyjnej, czyli odpowiednie dwa wyniki analityczne (c x2, c x2 ) otrzymywane w wyniku zastosowania metody ICM powinny być jednakowe, różne od pozostałych i zbliżone do wyniku prawdziwego. W praktyce analitycznej kompensacja nie zawsze jednak jest całkowita (o czym świadczą choćby wyniki zestawione w tabeli 4) i w związku z tym wyciąganie kategorycznych wniosków z porównania wyników uzyskiwanych drogą ekstrapolacyjną może być zawodne. W przypadku niektórych rodzajów efektów interferencyjnych skuteczną drogą ich eliminacji jest stosowanie kalibracji interpolacyjnej lub ekstrapolacyjnej z użyciem stopniowo rozcieńczanych roztworów wzorca i próbki [5]. Metody te realizowane są zarówno w sposób tradycyjny [13,14], jak i z wykorzystaniem układów przepływowych [15-17], ale w danej analizie zawsze stosuje się je oddzielnie. Układ przepływowy do kalibracji z wykorzystaniem metody ICM w wersji CDM (rysunek 3C) po dokonaniu niewielkich zmian w sposobie jego działania stwarza możliwość realizacji tych metod w sposób łączny [11]. Budowę tego układu przedstawiono na rysunku 8. q L 2 P r α β γ δ L 3 Det W p r V L 1 Rys. 8. Schemat zamkniętego układu przepływowego do kalibracji z wykorzystaniem metody ICM (oznaczenia symboli jak na rysunku 3) 127

16 Podstawowa procedura kalibracyjna (użycie pojedynczego wzorca) TAK C x1 = C x1 = C x2 = C x2 IE Liniowa zależność kalibracyjna bez efektów interferencyjnych ieliniowa zależność kalibracyjna lub obecność efektów interferencyjnych ieliniowa zależność kalibracyjna TAK Rozszerzona procedura kalibracyjna (użycie serii wzorców) C x1 = C x1 = C x2 = C x2 IE Koniec analizy becność efektów interferencyjnych Kalibracja metodą rozcieńczeń (rozcieńczanie wzorca i próbki) TAK C x1 = C x1 = C x2 = C x2 TAK C x1 = C x1 = C x2 = C x2 IE Użycie środków chemicznych Rys. 9. Schemat ogólnego postępowania prowadzącego do eliminacji błędów kalibracyjnych z jednoczesną weryfikacją ich występowania z wykorzystaniem metody ICM Modyfikacja układu polega na jego zamknięciu w taki sposób, że przewody odprowadzające roztwory wzorca i próbki nie są kierowane na zewnątrz układu, lecz z powrotem do naczyń, z których są czerpane. Cykliczna zmiana pozycji zaworu powoduje teraz, że próbka i wzorzec są stopniowo rozcieńczane za pomocą ściśle określonych porcji roztworu nośnego wprowadzanego z pętli wstrzykowych (α, β, γ, δ; patrz rysunek 3C). Po każdym pojedynczym cyklu kalibracyjnym metody ICM (tzn. po ustawieniu zaworu w dwóch pozycjach) otrzymuje się sygnały, które pozwalają na skonstruowanie czterech wykresów kalibracyjnych (rysunek 4B) odpowiadających roztworom wzorca i próbki na określonych stopniach rozcieńczenia. W ten sposób uzyskuje się komplet wyników analitycznych (c x1, c x1, c x2 i c x2 ), które stanowią interpolacyjne (c x1, c x1 ) i ekstrapolacyjne (c x2 i c x2 ) oszacowania stężenia analitu w stopniowo rozcieńczanej próbce. 128

17 Jeżeli żaden z opisanych sposobów eliminacji efektów interferencyjnych nie przynosi rezultatu (tzn. wyniki c x1, c x1, c x2 i c x2 są ciągle różne od siebie), to ostatecznym podejściem jest dostarczenie do układu odpowiedniego odczynnika (np. w postaci roztworu nośnego), który ma zdolność usuwania tego efektu na drodze chemicznej. Udowodniono, że połączenie działania takiego odczynnika z zastosowaniem kalibracji ekstrapolacyjnej jest szczególnie skuteczne [17]. Istnieje zatem bardzo duża szansa, że jeżeli nawet efekt interferencyjny nie zostanie tą drogą wyeliminowany (tzn. wyniki c x1 i c x1 nie będą dokładnie wskazywały na wynik prawdziwy), to będzie całkowicie skompensowany (tzn. wyniki c x2 i c x2 będą równe sobie i bliskie wynikowi prawdziwemu). pisane zabiegi układają się w pewien logiczny ciąg postępowania analitycznego, który może być realizowany na zasadzie decyzyjnej. Schemat takiego postępowania jest przedstawiony na rysunku PDSUMWAIE I WISKI Przedstawione wyniki doświadczalne dowodzą, że metoda ICM jest efektywnym narzędziem w wykrywaniu błędów kalibracyjnych, w dużym stopniu determinujących dokładność wyników analitycznych. Jej rola jest szczególnie cenna wobec bardzo małej liczby skutecznych metod, jakie analityk ma do dyspozycji w celu weryfikacji dokładności analitycznej. Układy przepływowe służące do realizacji metody ICM charakteryzują się zaletami bardzo ważnymi z analitycznego punktu widzenia. W szczególności mogą one być : a) zaadaptowane do realizacji różnych metod analitycznych i łączone z różnymi instrumentami pomiarowymi, b) odpowiednio modyfikowane w celu zastosowania określonych sposobów eliminacji efektów interferencyjnych, c) zautomatyzowane i dostosowane do działania pod nadzorem komputera. a szczególną uwagę zasługuje metoda ICM w wersji CDM. Wykazuje ona szereg cennych cech, które są specyficzne dla niej samej i ogólne dla metody ICM: a) jest prosta i koncepcyjnie przejrzysta na wszystkich etapach procedury kalibracyjnej (laboratoryjnym, pomiarowym, interpretacyjnym i obliczeniowym), b) jest łatwa, szybka i mało kosztowna w realizacji, c) pozwala na uzyskiwanie wyników analitycznych o bardzo dobrej precyzji, d) ma szczególnie dużą zdolność weryfikacji dokładności analiz (posługując się w tym celu aż czterema oszacowaniami stężenia analitu w próbce), e) stosowana w analizach seryjnych może przyczynić się do poprawy ogólnej dokładności tych analiz, f) może służyć do śledzenia dokładności analiz na poszczególnych etapach eliminacji błędów kalibracyjnych. Wszystkie te zalety predestynują metodę ICM-CDM do szerokiego wykorzystania w praktyce analitycznej i do stosowania jej w rutynowej pracy analitycznej [11]. siągniecie tego celu byłoby wielką satysfakcją autora i jego Współpracowników. PDZIĘKWAIA Autor serdecznie dziękuje Koleżankom i Kolegom z Zespołu Analitycznych Technik Przepływowych za udostępnienie wyników doświadczalnych i za owocne dyskusje nad przedstawionym materiałem. 129

18 LITERATURA [1.] Rokosz A, Błędy analizy chemicznej: ich geneza, ocena wielkości i sposoby eliminacji w: Chemia środowiska. Ćwiczenia i seminaria, E. Szczepaniec-Cięciak, P. Kościelniak (ed), t. 2, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 1999 [2.] Kościelniak P., Problemy kalibracji procedury analitycznej w spektrometrii płomieniowej, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 1989 [3.] Danzer K., Currie L.A., Pure & Appl. Chem., 4, 993 (1998) [4.] Kościelniak P., Wietecha R., Anal. Lett., 36, 861 (2003) [5.] Kościelniak P., poprzedni rozdział. [6.] Kościelniak P., Analusis, 27, 381 (1999) [7.] Kościelniak P., Anal. Chim. Acta, 438, 323 (2001) [8.] Kościelniak P., J. Inst. Sci. Techn. Balikesir Univ., 3, 65 (2001) [9.] Kościelniak P., Kozak J., Herman M., Instrum. Sci. Technol., 30, 251 (2002) [10.] Kościelniak P., Akcin G., Herman M., Kozak J., Wieczorek M., Ann. Chim., 903, 1045 (2003) [11.] Kościelniak P., Kozak J., Herman M., Wieczorek M. Sposób kalibracji oznaczeń analitycznych i układ analizatora do realizacji tego sposobu, Zgłoszenie patentowe nr P , Urząd Patentowy RP 2002 r. [12.] Kościelniak P., Kozak J., Herman M., Wieczorek M., Fudalik A., w przygotowaniu [13.] Kościelniak P., Zesz. auk. UJ, 36, 27 (1993) [14.] Pszonicki L., Skwara W., Talanta, 36, 1265 (1989) [15.] Sperling M., Fang Z., Welz B., Anal. Chem., 63, 151 (1991) [16.] Kościelniak P., Sperling M.,Welz B., Chem. Anal. (Warsaw), 41, 587 (1996) [17.] Kościelniak P., Kozak J., Anal. Chim. Acta., 460, 235 (2002) 130

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących

Bardziej szczegółowo

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem. Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej

Bardziej szczegółowo

PL 213047 B1. UNIWERSYTET JAGIELLOŃSKI, Kraków, PL. 01.08.2011 BUP 16/NaN

PL 213047 B1. UNIWERSYTET JAGIELLOŃSKI, Kraków, PL. 01.08.2011 BUP 16/NaN PL 213047 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 213047 (21) Numer zgłoszenia: 393640 (22) Data zgłoszenia: 18.11.2002 (62) Numer zgłoszenia,

Bardziej szczegółowo

OZNACZANIE ŻELAZA METODĄ SPEKTROFOTOMETRII UV/VIS

OZNACZANIE ŻELAZA METODĄ SPEKTROFOTOMETRII UV/VIS OZNACZANIE ŻELAZA METODĄ SPEKTROFOTOMETRII UV/VIS Zagadnienia teoretyczne. Spektrofotometria jest techniką instrumentalną, w której do celów analitycznych wykorzystuje się przejścia energetyczne zachodzące

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa

Bardziej szczegółowo

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Granica wykrywalności i granica oznaczalności Dr inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12

Bardziej szczegółowo

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1

Bardziej szczegółowo

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA. ważny etap procedury analitycznej. Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA

KALIBRACJA. ważny etap procedury analitycznej. Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA KALIBRAJA ważny etap procedury analitycznej 1 Dr hab. inż. Piotr KONIEZKA Katedra hemii Analitycznej Wydział hemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 8-233 GDAŃK e-mail: piotr.konieczka@pg.gda.pl

Bardziej szczegółowo

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Dokładność i poprawność Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Parametry krytyczne podczas walidacji procedur analitycznych w absorpcyjnej spektrometrii atomowej. R. Dobrowolski

Parametry krytyczne podczas walidacji procedur analitycznych w absorpcyjnej spektrometrii atomowej. R. Dobrowolski Parametry krytyczne podczas walidacji procedur analitycznych w absorpcyjnej spektrometrii atomowej. R. Dobrowolski Wydział Chemii Uniwersytet Marii Curie Skłodowskiej pl. M. Curie Skłodowskiej 3 0-03 Lublin

Bardziej szczegółowo

Opracował dr inż. Tadeusz Janiak

Opracował dr inż. Tadeusz Janiak Opracował dr inż. Tadeusz Janiak 1 Uwagi dla wykonujących ilościowe oznaczanie metodami spektrofotometrycznymi 3. 3.1. Ilościowe oznaczanie w metodach spektrofotometrycznych Ilościowe określenie zawartości

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA BEZ TAJEMNIC

KALIBRACJA BEZ TAJEMNIC KALIBRACJA BEZ TAJEMNIC 1 Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska e-mail: piotr.konieczka@pg.gda.pl 2 S w S x C x -? C w 3 Sygnał wyjściowy detektora funkcja

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM Z FIZYKI

LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)

Bardziej szczegółowo

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja Walidacja jest potwierdzeniem przez zbadanie i przedstawienie

Bardziej szczegółowo

JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH

JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH dr inż. Agnieszka Wiśniewska EKOLAB Sp. z o.o. agnieszka.wisniewska@ekolab.pl DZIAŁALNOŚĆ EKOLAB SP. Z O.O. Akredytowane laboratorium badawcze

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 METODY KALIBRACYJNE NOMENKLATURA I KLASYFIKACJA

ROZDZIAŁ 5 METODY KALIBRACYJNE NOMENKLATURA I KLASYFIKACJA ROZDZIAŁ 5 METODY KALIBRACYJNE NOMENKLATURA I KLASYFIKACJA Paweł Kościelniak Zakład Chemii Analitycznej, Wydział Chemii, Uniwersytet Jagielloński, ul. R. Ingardena 3, 30-060 Kraków 1. WPROWADZENIE Lektura

Bardziej szczegółowo

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Przykład walidacji procedury analitycznej Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-33 GDAŃSK

Bardziej szczegółowo

Analiza i monitoring środowiska

Analiza i monitoring środowiska Analiza i monitoring środowiska CHC 017003L (opracował W. Zierkiewicz) Ćwiczenie 1: Analiza statystyczna wyników pomiarów. 1. WSTĘP Otrzymany w wyniku przeprowadzonej analizy ilościowej wynik pomiaru zawartości

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych

Bardziej szczegółowo

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził

Bardziej szczegółowo

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru iepewność pomiaru dokładność pomiaru Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością X p X X X X X jest bledem bezwzględnym pomiaru [ X, X X ] p Przedział p p nazywany jest przedziałem

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone

Bardziej szczegółowo

Procedura szacowania niepewności

Procedura szacowania niepewności DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził

Bardziej szczegółowo

Źródła błędów i ich eliminacja w technice ICP.

Źródła błędów i ich eliminacja w technice ICP. Źródła błędów i ich eliminacja w technice ICP. Irena Jaroń Centralne Laboratorium Chemiczne Państwowy Instytut Geologiczny, Rakowiecka 4, 05-975 Warszawa Atomowa spektrometria emisyjna ze wzbudzeniem w

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów

Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe

Bardziej szczegółowo

1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH

1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH 1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH 1.1. przygotowanie 20 g 20% roztworu KSCN w wodzie destylowanej 1.1.1. odważenie 4 g stałego KSCN w stożkowej kolbie ze szlifem 1.1.2. odważenie 16 g wody destylowanej

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio

Bardziej szczegółowo

JAK UNIKAĆ PODWÓJNEGO LICZENIA SKŁADOWYCH NIEPEWNOŚCI? Robert Gąsior

JAK UNIKAĆ PODWÓJNEGO LICZENIA SKŁADOWYCH NIEPEWNOŚCI? Robert Gąsior Robert Gąsior Omówię klasyczne, nieco zmodyfikowane, podejście do szacowania niepewności wewnątrz-laboratoryjnej, oparte na budżecie niepewności. Budżet taki zawiera cząstkowe niepewności, które są składane

Bardziej szczegółowo

Pobieranie prób i rozkład z próby

Pobieranie prób i rozkład z próby Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.

Bardziej szczegółowo

Określanie niepewności pomiaru

Określanie niepewności pomiaru Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu

Bardziej szczegółowo

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N = HISTOGRAM W pewnych przypadkach interesuje nas nie tylko określenie prawdziwej wartości mierzonej wielkości, ale także zbadanie całego rozkład prawdopodobieństwa wyników pomiarów. W takim przypadku wyniki

Bardziej szczegółowo

pętla nastrzykowa gaz nośny

pętla nastrzykowa gaz nośny METODA POPRAWY PRECYZJI ANALIZ CHROMATOGRAFICZNYCH GAZÓW ZIEMNYCH POPRZEZ KONTROLOWANY SPOSÓB WPROWADZANIA PRÓBKI NA ANALIZATOR W WARUNKACH BAROSTATYCZNYCH Pracownia Pomiarów Fizykochemicznych (PFC), Centralne

Bardziej szczegółowo

TEMAT ĆWICZENIA: OZNACZANIE METALI W WODZIE WODOCIĄGOWEJ TECHNIKĄ PŁOMIENIOWEJ ATOMOWEJ SPEKTROMETRII ABSORPCYJNEJ

TEMAT ĆWICZENIA: OZNACZANIE METALI W WODZIE WODOCIĄGOWEJ TECHNIKĄ PŁOMIENIOWEJ ATOMOWEJ SPEKTROMETRII ABSORPCYJNEJ PROBLEMATYKA: Kalibracja metody analitycznej Badanie i eliminacja efektów interferencyjnych TEMAT ĆWICZENIA: OZNACZANIE METALI W WODZIE WODOCIĄGOWEJ TECHNIKĄ PŁOMIENIOWEJ ATOMOWEJ SPEKTROMETRII ABSORPCYJNEJ

Bardziej szczegółowo

Ana n l a i l za z a i ns n tru r men e t n al a n l a

Ana n l a i l za z a i ns n tru r men e t n al a n l a Analiza instrumentalna rok akademicki 2014/2015 wykład: prof. dr hab. Ewa Bulska prof. dr hab. Agata Michalska Maksymiuk pracownia: dr Marcin Wojciechowski Slide 1 Analiza_Instrumentalna: 2014/2015 Analiza

Bardziej szczegółowo

Walidacja metod analitycznych

Walidacja metod analitycznych Kierunki rozwoju chemii analitycznej Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH oznaczanie coraz niŝszych w próbkach o złoŝonej matrycy

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów

Niepewności pomiarów Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane

Bardziej szczegółowo

Automatyka i pomiary wielkości fizykochemicznych. Instrukcja do ćwiczenia III. Pomiar natężenia przepływu za pomocą sondy poboru ciśnienia

Automatyka i pomiary wielkości fizykochemicznych. Instrukcja do ćwiczenia III. Pomiar natężenia przepływu za pomocą sondy poboru ciśnienia Automatyka i pomiary wielkości fizykochemicznych Instrukcja do ćwiczenia III Pomiar natężenia przepływu za pomocą sondy poboru ciśnienia Sonda poboru ciśnienia Sonda poboru ciśnienia (Rys. ) jest to urządzenie

Bardziej szczegółowo

Zasady wykonania walidacji metody analitycznej

Zasady wykonania walidacji metody analitycznej Zasady wykonania walidacji metody analitycznej Walidacja metod badań zasady postępowania w LOTOS Lab 1. Metody badań stosowane w LOTOS Lab należą do następujących grup: 1.1. Metody zgodne z uznanymi normami

Bardziej szczegółowo

Niepewność kalibracji

Niepewność kalibracji Niepewność kalibracji 1. czystość roztworów kalibracyjnych 2. niepewność wielkości certyfikowanej wzorca 3. przygotowanie wagowe i objętościowe 4. selektywność instrumentu pomiarowego 5. stabilność instrumentu

Bardziej szczegółowo

Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych

Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych Maria Szafran Główny Specjalista Działu Akredytacji Laboratoriów Badawczych Polskie Centrum Akredytacji Metody badań proces wdrożenia

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. # # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym

Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym Narzędzia statystyczne w zakresie kontroli jakości / nadzoru nad wyposażeniem pomiarowym M. Kamiński Jednym z ważnych narzędzi statystycznej

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z bionanostruktur. Prowadzący: mgr inż. Jan Procek Konsultacje: WT D- 1 8A

Laboratorium z bionanostruktur. Prowadzący: mgr inż. Jan Procek Konsultacje: WT D- 1 8A Laboratorium z bionanostruktur Prowadzący: mgr inż. Jan Procek Konsultacje: WT 9.00-10.00 D- 1 8A Regulamin Studenci są dopuszczeni do wykonywania ćwiczenia jeżeli posiadają: Buty na płaskim obcasie, Fartuchy,

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych UNIWERSYTET GDAŃSKI WYDZIAŁ CHEMII Pracownia studencka Katedra Analizy Środowiska Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Ćwiczenie nr 3 OZNACZANIE CHLORKÓW METODĄ SPEKTROFOTOMETRYCZNĄ Z TIOCYJANIANEM RTĘCI(II)

Bardziej szczegółowo

OZNACZENIE JAKOŚCIOWE I ILOŚCIOWE w HPLC

OZNACZENIE JAKOŚCIOWE I ILOŚCIOWE w HPLC OZNACZENIE JAKOŚCIOWE I ILOŚCIOWE w HPLC prof. Marian Kamiński Wydział Chemiczny, Politechnika Gdańska CEL Celem rozdzielania mieszaniny substancji na poszczególne składniki, bądź rozdzielenia tylko wybranych

Bardziej szczegółowo

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU Uniwersytet Rzeszowski WYDZIAŁ KIERUNEK Matematyczno-Przyrodniczy Fizyka techniczna SPECJALNOŚĆ RODZAJ STUDIÓW stacjonarne, studia pierwszego stopnia KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU NAZWA PRZEDMIOTU WG PLANU

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16 Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wykład 3 Hipotezy statystyczne Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza

Bardziej szczegółowo

Spektroskopia molekularna. Ćwiczenie nr 1. Widma absorpcyjne błękitu tymolowego

Spektroskopia molekularna. Ćwiczenie nr 1. Widma absorpcyjne błękitu tymolowego Spektroskopia molekularna Ćwiczenie nr 1 Widma absorpcyjne błękitu tymolowego Doświadczenie to ma na celu zaznajomienie uczestników ćwiczeń ze sposobem wykonywania pomiarów metodą spektrofotometryczną

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE TECHNIKI PRACY LABORATORYJNEJ: WAŻENIE, SUSZENIE, STRĄCANIE OSADÓW, SĄCZENIE

PODSTAWOWE TECHNIKI PRACY LABORATORYJNEJ: WAŻENIE, SUSZENIE, STRĄCANIE OSADÓW, SĄCZENIE PODSTAWOWE TECHNIKI PRACY LABORATORYJNEJ: WAŻENIE, SUSZENIE, STRĄCANIE OSADÓW, SĄCZENIE CEL ĆWICZENIA Zapoznanie studenta z podstawowymi technikami pracy laboratoryjnej: ważeniem, strącaniem osadu, sączeniem

Bardziej szczegółowo

Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego

Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego 2019/02/14 13:21 1/5 Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego Ćw. nr 1. Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego 1. Cel ćwiczenia Wyznaczenie przyspieszenia

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 15 BADANIE WZMACNIACZY MOCY MAŁEJ CZĘSTOTLIWOŚCI

ĆWICZENIE 15 BADANIE WZMACNIACZY MOCY MAŁEJ CZĘSTOTLIWOŚCI 1 ĆWICZENIE 15 BADANIE WZMACNIACZY MOCY MAŁEJ CZĘSTOTLIWOŚCI 15.1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jest poznanie podstawowych właściwości wzmacniaczy mocy małej częstotliwości oraz przyswojenie umiejętności

Bardziej szczegółowo

ANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5

ANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5 ANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5 PARAMETRY METOD ANALITYCZNYCH Dokładność (accuracy) - stopień zgodności pomiędzy wynikiem pomiaru a wartością referencyjną (którą może być wartość prawdziwa, oszacowana

Bardziej szczegółowo

WALIDACJA - ABECADŁO. OGÓLNE ZASADY WALIDACJI

WALIDACJA - ABECADŁO. OGÓLNE ZASADY WALIDACJI WALIDACJA - ABECADŁO. 1 OGÓLNE ZASADY WALIDACJI Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:piotr.konieczka@pg.gda.pl

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych.

Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych. Ćwiczenie 1 Metody pomiarowe i opracowywanie danych doświadczalnych. Ćwiczenie ma następujące części: 1 Pomiar rezystancji i sprawdzanie prawa Ohma, metoda najmniejszych kwadratów. 2 Pomiar średnicy pręta.

Bardziej szczegółowo

SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka

SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM Piotr Konieczka 1 2 Jakość spełnienie określonych i oczekiwanych wymagań (zawartych w odpowiedniej normie systemu zapewnienia jakości).

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka

Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka Zmierzyłem i co dalej? O opracowaniu pomiarów i analizie niepewności słów kilka Jakub S. Prauzner-Bechcicki Grupa: Chemia A Kraków, dn. 7 marca 2018 r. Plan wykładu Rozważania wstępne Prezentacja wyników

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie i rozkład t

Oszacowanie i rozkład t Oszacowanie i rozkład t Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Oszacowanie i rozkład t 1 / 31 Oszacowanie 1 Na podstawie danych z próby szacuje się wiele wartości w populacji, np.: jakie jest poparcie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a

Ćwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a TEMATYKA: Krzywe Bézier a Ćwiczenia nr 7 DEFINICJE: Interpolacja: przybliżanie funkcji za pomocą innej funkcji, zwykle wielomianu, tak aby były sobie równe w zadanych punktach. Poniżej przykład interpolacji

Bardziej szczegółowo

NARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH. Piotr KONIECZKA

NARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH. Piotr KONIECZKA 1 NARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-952 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl

Bardziej szczegółowo

Sporządzanie roztworów buforowych i badanie ich właściwości

Sporządzanie roztworów buforowych i badanie ich właściwości Sporządzanie roztworów buforowych i badanie ich właściwości (opracowanie: Barbara Krajewska) Celem ćwiczenia jest zbadanie właściwości roztworów buforowych. Przygotujemy dwa roztwory buforowe: octanowy

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 425. Wyznaczanie ciepła właściwego ciał stałych. Woda. Ciało stałe Masa kalorymetru z ciałem stałym m 2 Masa ciała stałego m 0

Ćwiczenie 425. Wyznaczanie ciepła właściwego ciał stałych. Woda. Ciało stałe Masa kalorymetru z ciałem stałym m 2 Masa ciała stałego m 0 2014 Katedra Fizyki Nazwisko... Data... Nr na liście... Imię... Wydział... Dzień tyg... Godzina... Ćwiczenie 425 Wyznaczanie ciepła właściwego ciał stałych Masa suchego kalorymetru m k = kg Opór grzałki

Bardziej szczegółowo

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów Ochrony Środowiska Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] H. Szydłowski, Pracownia fizyczna, PWN, Warszawa 1999. [2] A. Zięba, Analiza

Bardziej szczegółowo

Porównywanie populacji

Porównywanie populacji 3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej

Bardziej szczegółowo

Rola materiałów odniesienia w zapewnieniu jakości wyników pomiarów chemicznych

Rola materiałów odniesienia w zapewnieniu jakości wyników pomiarów chemicznych Uniwersytet Warszawski Wydział Chemii Pasteura 1, 02-093 Warszawa Rola materiałów odniesienia w zapewnieniu jakości wyników pomiarów chemicznych Ewa Bulska ebulska@chem.uw.edu.pl Slide 1 Opracowanie i

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Pracownia Astronomiczna Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Każdy pomiar obarczony jest błędami Przyczyny ograniczeo w pomiarach: Ograniczenia instrumentalne

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 3++ Spektrometria promieniowania gamma z licznikiem półprzewodnikowym Ge(Li) kalibracja energetyczna i wydajnościowa

Ćwiczenie 3++ Spektrometria promieniowania gamma z licznikiem półprzewodnikowym Ge(Li) kalibracja energetyczna i wydajnościowa Ćwiczenie 3++ Spektrometria promieniowania gamma z licznikiem półprzewodnikowym Ge(Li) kalibracja energetyczna i wydajnościowa Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się - z metodyką pomiaru aktywności

Bardziej szczegółowo

Pomiar rezystancji metodą techniczną

Pomiar rezystancji metodą techniczną Pomiar rezystancji metodą techniczną Cel ćwiczenia. Poznanie metod pomiarów rezystancji liniowych, optymalizowania warunków pomiaru oraz zasad obliczania błędów pomiarowych. Zagadnienia teoretyczne. Definicja

Bardziej szczegółowo

Sylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005)

Sylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005) Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, drugi Sylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005) Nazwa wariantu modułu: Walidacja metod analitycznych

Bardziej szczegółowo

Oznaczanie żelaza i miedzi metodą miareczkowania spektrofotometrycznego

Oznaczanie żelaza i miedzi metodą miareczkowania spektrofotometrycznego Oznaczanie żelaza i miedzi metodą miareczkowania spektrofotometrycznego Oznaczanie dwóch kationów obok siebie metodą miareczkowania spektrofotometrycznego (bez maskowania) jest możliwe, gdy spełnione są

Bardziej szczegółowo

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa

Bardziej szczegółowo

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Instrukcja do ćwiczenia nr 2 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy Metrologii

Bardziej szczegółowo

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium CS-17 SJ CS-17 SJ to program wspomagający sterowanie jakością badań i walidację metod badawczych. Może działać niezależnie od innych składników

Bardziej szczegółowo

LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU

LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU Tomasz Demski, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Jednym z elementów walidacji metod pomiarowych jest sprawdzenie liniowości

Bardziej szczegółowo

Definicja testu psychologicznego

Definicja testu psychologicznego Definicja testu psychologicznego Badanie testowe to taka sytuacja, w której osoba badana uczestniczy dobrowolnie, świadoma celu jakim jest jej ocena. Jest to sytuacja tworzona specjalnie dla celów diagnostycznych,

Bardziej szczegółowo

XL OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne

XL OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne XL OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne ZADANIE D2 Nazwa zadania: Światełko na tafli wody Mając do dyspozycji fotodiodę, źródło prądu stałego (4,5V bateryjkę), przewody, mikroamperomierz oraz

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z

Bardziej szczegółowo

Inteligentna analiza danych

Inteligentna analiza danych Numer indeksu 150946 Michał Moroz Imię i nazwisko Numer indeksu 150875 Grzegorz Graczyk Imię i nazwisko kierunek: Informatyka rok akademicki: 2010/2011 Inteligentna analiza danych Ćwiczenie I Wskaźniki

Bardziej szczegółowo

Analiza korelacyjna i regresyjna

Analiza korelacyjna i regresyjna Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Analiza korelacyjna i regresyjna Instrukcja do ćwiczenia nr 5 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, kwiecień 2014 Podstawy Metrologii i

Bardziej szczegółowo

Ćw. 32. Wyznaczanie stałej sprężystości sprężyny

Ćw. 32. Wyznaczanie stałej sprężystości sprężyny 0/0/ : / Ćw.. Wyznaczanie stałej sprężystości sprężyny Ćw.. Wyznaczanie stałej sprężystości sprężyny. Cel ćwiczenia Sprawdzenie doświadczalne wzoru na siłę sprężystą $F = -kx$ i wyznaczenie stałej sprężystości

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA dr inż. Aleksander Astel Gdańsk, 22.12.2004 CHEMOMETRIA dziedzina nauki i techniki zajmująca się wydobywaniem użytecznej informacji z wielowymiarowych

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

ANALIZA INSTRUMENTALNA

ANALIZA INSTRUMENTALNA ANALIZA INSTRUMENTALNA TECHNOLOGIA CHEMICZNA STUDIA NIESTACJONARNE Sala 522 ul. Piotrowo 3 Studenci podzieleni są na cztery zespoły laboratoryjne. Zjazd 5 przeznaczony jest na ewentualne poprawy! Możliwe

Bardziej szczegółowo