Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia drugiego stopnia o profilu: A P. Wykład 15 wiczenia 30 Laboratorium Projekt

Transkrypt

1 Podstawy optymalizacja w ach wytwarzania WM Zarzdzanie i Inynieria Produkcji Studia drugiego stopnia o profilu: A P Przedmiot: Optymalizacja w ach wytwarzania Status przedmiotu: obowizkowy Kod: ZIP S 0 7-1_0 Jzyk wykładowy: polski Rok: II Semestr: Nazwa specjalnoci: Technologia maszyn Rodzaj zaj i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 15 wiczenia 0 Laboratorium Projekt Liczba punktów ECTS: Cel przedmiotu Zapoznanie studentów z podstawow wiedz o metodach C1 stosowanych w technice Zapoznanie studentów z przykładami zastosowa metod w C ach wytwarzania C Przygotowanie studentów do praktycznego stosowania w praktyce Wymagania wstpne w zakresie wiedzy, umiejtnoci i innych kompetencji 1 Matematyka Podstawy informatyki Efekty kształcenia W zakresie wiedzy: 1 Ma uporzdkowan wiedz na temat metod Ma wiedz o sposobach wykorzystania oraz w algorytmach W zakresie umiejtnoci: Potrafi zdefiniowa nie w zagadnieniach technicznych Potrafi zastosowa i komputerowe do rozwizania nia proste nia stosujc metody 5 (bez zastosowania ) W zakresie kompetencji społecznych: Posiada umiejtno precyzyjnego posługiwania si pojciami z zakresu W1 Treci programowe przedmiotu Forma zaj wykłady Treci programowe Omówienie literatury obowizujcej i uzupełniajcej. Przykłady zastosowa w działalnoci Liczba godzin

2 inynierskiej. W Podstawowe pojcia i okrelenia - model matematyczny, kryteria, zmienne decyzyjne, ograniczenia. W Ogólny schemat. Klasyfikacja problemów. Podział procedur. W Metody graficzne. Metody analityczne. Metoda szukania minimum funkcji bez ogranicze. W5 Metody programowania matematycznego. Metody wariacyjne. Metody numeryczne. W Optymalizacja wielokryterialna charakterystyka, podstawy matematyczne. W7 Kolokwium 1 Suma godzin: 15 Forma zaj wiczenia Treci programowe Liczba godzin W1 Zastosowanie metody graficznej do zagadnie konstrukcyjnych w oparciu o program Microsoft Excel. W Metoda szukania minimum funkcji bez ogranicze rozwizywanie. Zastosowanie metody mnoników Lagrange a rozwizywanie. W Rozwizywanie zagadnie z ograniczeniami nierównociowymi w oparciu o warunki Kuhna-Tuckera. W Zastosowanie metody systematycznego przeszukiwania do wyznaczania równa konstytutywnych w oparciu o niekomercyjny program Syst_P Zastosowanie metody Monte Carlo do wyznaczania równa konstytutywnych w oparciu o niekomercyjny program Krzywe Umocnienia. W5 Optymalizacja zagadnie planowania produkcji w oparciu o metod sympleks wykorzystanie dodatku Solver w programie Microsoft Excel. Zastosowanie wielokryterialnej przykład projektowania belki wspornikowej.

3 W Kolokwium Suma godzin: 0 Narzdzia dydaktyczne 1 Wykład multimedialny wiczenia z wykorzystaniem wiczenia z wykorzystaniem Sposoby oceny Ocena formujca F1 Sprawdzenie wiedzy dotyczcej metod Sprawdzenie stopnia opanowania praktycznego zastosowania wiedzy do F Ocena podsumowujca P1 Kolokwium pisemne tekstowe z wykładu na ocen P Kolokwium z wicze (rozwizywanie ) na ocen Forma aktywnoci [Godziny kontaktowe z wykładowc, realizowane w formie zaj dydaktycznych łczna liczba godzin w semestrze] [Godziny kontaktowe z wykładowc, realizowane w formie np. konsultacji w odniesieniu łczna liczba godzin w semestrze] [Przygotowanie si do laboratorium łczna liczba godzin w semestrze] [Przygotowanie si do zaj łczna Obcienie prac studenta rednia liczba godzin na zrealizowanie aktywnoci liczba godzin w semestrze] Suma 50 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu Literatura podstawowa i uzupełniajca M. Ostwald: Podstawy konstrukcji. Wydawnictwo Poli 1 Pozna skiej, Pozna 00. A. Stachurski, A.P. Wierzbicki: Podstawy. Oficyna Wydawnicza Polii Warszawskiej, W-wa Z. Pola ski: Metody w technologii maszyn. PWN, W-wa 1977 J. Stadnicki: Teoria i praktyka z przykładami zastosowa technicznych. WNT, Warszawa Z. Osi ski, J. Wróbel: Teoria konstrukcji maszyn. PWN, W-wa 198. M. Korzy ski: Dowiadczalna optymalizacja technologii. Wydawnictwa Uczelniane Polii Rzeszowskiej, Rzeszów E. Pajk, K. Wieczorowski: Podstawy operacji technologicznych w 5 0

4 przykładach. PWN, Warszawa Pozna 198. M. Brdy, A. Ruszczy ski: Metody w niach. WNT, W-wa S. Sieniutycz, Z. Szwast: Praktyka oblicze. WNT, W-wa 198. J. Kusiak: Zastosowanie w symulacji procesów plastycznej przeróbki metali. Wydawnictwa AGH, Kraków W. Pogorzelski: Optymalizacja układów technicznych w przykładach. WNT, Warszawa Efekt kształcenia 1 5 Odniesienie danego efektu kształcenia do efektów zdefiniowanych dla całego programu (P) ZIPA_W01 ++ ZIPA_W09 + ZIPA _W01 ++ ZIPA_W0 + ZIPA_U08 ++ ZIPA_U18 + ZIPA_K0 + ZIPA_W0 ++ ZIPA_U08 ++ ZIPA_U1 + ZIPA_W0 + ZIPA_U08 ++ ZIPA_U1 + ZIPA_W0 + ZIPA_U08 + ZIPA_U1 + Macierz efektów kształcenia Cele przedmiotu [C1] [C1, C] [C] [C] [C] ZIPA_K0 + [C] Treci programowe [W, W, W5 W] [W1, W, W, W1, W, W, W, W5] [W, W, W1 W5] [W, W, W1, W,W5] [W, W, W, W] [W1 W, W1 W5] Narzdzia dydaktyczne Sposób oceny [1] [F1, P1] [1,, ] [F, P] [1,, ] [F, P] [1, ] [F, P] [1, ] [F, P] [1,, ] [F1, F, P1, P] 1 Formy oceny szczegóły Na ocen (ndst) Na ocen (dst) Na ocen (db) Na ocen 5 (bdb) i i ogólnie wymieni metod metody metody metody wymieni sposobów i ogólnie i

5 5 okreliadnego elementu nia wymieni metod i nie potrafi rozwiza prostych wymieni metod i nie potrafi rozwiza prostych wymieni podstawowych poj z Potrafi okreli elementy nia go metody lecz nie potrafi rozwiza proste nia metody lecz nie potrafi rozwiza prostych pojcia z Potrafi okreli i opisa matematycznie elementy nia go proste nia proste nia i ogólnie pojcia z Potrafi okreli, opisa matematycznie i szczegółowo elementy nia go złoone nia złoone nia i pojcia Autor programu: Adres Jednostka organizacyjna: Osoba, osoby prowadzce: dr hab. in. Andrzej Gontarz a.gontarz@pollub.pl Katedra Komputerowego Modelowania i Technologii Obróbki Plastycznej dr hab. in. Andrzej Gontarz