Specjalno techniczna 2. Inynieria produkcji w przemyle maszynowym. Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P

Transkrypt

1 Specjalno techniczna. Inynieria produkcji w przemyle maszynowym Zintegrowane systemy (CIM) WM Zarzdzanie i inynieria produkcji Studia II stopnia o profilu: A x P Przedmiot: Zintegrowane systemy (CIM) Status przedmiotu: obieralny Kod przedmiotu ZIP S 8-0_0 Jzyk wykładowy: polski Rok: I Semestr: Nazwa specjalnoci: Inynieria produkcji w przemyle maszynowym Rodzaj zaj i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 5 wiczenia Laboratorium 5 Projekt Liczba punktów ECTS: C C EK EK EK3 EK4 Cel przedmiotu Zdobycie wiedzy i umiejtnoci praktycznych z zakresu teorii i budowy przedsibiorstw komputerowo Poznanie i pod w przedsibiorstwach komputerowo Wymagania wstpne w zakresie wiedzy, umiejtnoci i innych kompetencji Efekty kształcenia W zakresie wiedzy: Zna podstawowe zagadnienia zwizane z elementami Zna metody wdraania oraz wykorzystania i ich pod w rozwoju przedsibiorstwa W zakresie umiejtnoci: Potrafi dobiera i stosowa w praktyce przemysłowej elementy W zakresie kompetencji społecznych: Przygotowany do wdraania i zarzdzania przedsiwziciami technicznymi oraz organizacyjnymi w zakresie

2 przedmiotu Forma zaj wykłady W Pojcia podstawowe, wprowadzenie do tematyki zaj. Czym jest CIM, jaka jest geneza powstania? W Klasyfikacja pod komputerowo. Prezentacja najnowoczeniejszych technik z obszaru CIM tj. aigle manufacturing, Lean production, virtual factory. W3 Struktura informatyczna przedsibiorstwa klasy CIM. Idea komputerowej integracji przedsibiorstwa, omówienie pod CAx. W4 Funkcje i powizania pod CIM. Podstawowe funkcje informatycznych w strukturze CIM. Elastyczny System Wytwarzania, Elastyczny System Produkcyjny. W5 Systemy komputerowe oparte na modelach danych (przykłady). Struktura CIM inne sposoby analizy i definicji. Strategiczne oczekiwania przedsibiorstw wobec technik komputerowych w aspekcie integracji obszarów funkcjonalnych przedsibiorstwa. W6 Elastyczne systemy produkcyjne ich organizacja i powizanie z CIM. Harmonogramowanie produkcji w systemie zintegrowanym. Metody harmonogramowania, reguły harmonogramowania. W7 Wspomaganie komputerowe typowe oprogramowanie wykorzystywane w planowaniu i harmonogramowaniu produkcji. W8 Typowe maszyny i urzdzenia sterowane numerycznie moliwe do zastosowania w poszczególnych obszarach, w pełni zautomatyzowanego produkcyjnego omówienie i analiza przykładowych rozwiza. W9 Metody szybkiego prototypowania

3 narzdzi i wyrobów znaczenie i rola w CIM W0 Typowe techniki szybkiego prototypowania, metody okrelania parametrów, cechy urzdze do szybkiego prototypowania. Wady i zalety poszczególnych metod metoda stereolitograficzna, metoda Fused Depositioning Modelling, metoda Laminated Object Manufacturing, metoda Selective Laser Sintering. W Oferta programowa komputerowego wspomagania omówienie zastosowa, cech, wad i zalet. W Oferta programowa komputerowego wspomagania omówienie zastosowa, cech, wad i zalet. Problemy nadmiaru dostpnych ofert. Analiza przypadku. W3 Wybór najlepszego rozwizania w zakresie technik CIM analiza na przykładzie rzeczywistego przedsibiorstwa. Wskaniki oceny efektywnoci zastosowania technik CIM. W4 Potencjalne kierunki rozwoju, przykłady najnowszych rozwiza na etapie badawczym. Wykorzystanie metod inteligentnych w rozwoju. W5 Zajcia zaliczeniowe. Suma godzin: 5 W W W... L L Forma zaj wiczenia Suma godzin: Forma zaj laboratoria Zajcia wprowadzajce, szkolenie BHP, zasady zaliczenia, podział na podgrupy, harmonogram zaj. Budowa na przykładzie wybranego procesu technologicznego. L3 Elastyczne systemy w

4 L4 L5 L6 L7 L8 P P P powizaniu z CIM analiza porównawcza, systemy MRP, ERP. Rola i znaczenie baz danych w zintegrowanym wytwarzaniu. Modele struktur baz danych. Budowa przykładowej bazy danych w oparciu o zestaw danych z rzeczywistego obiektu przemysłowego. Kontynuacja budowy przykładowej bazy danych w oparciu o praktyczny zestaw informacji. Planowanie zapotrzebowania materiałowego w przedsibiorstwie analiza przykładowych danych. Rola planowania i sposób postpowania w zastosowaniach CIM. Harmonogramowanie produkcji z wykorzystaniem PREACTOR. Analiza i interpretacja przykładowego harmonogramu. Budowa harmonogramu w oparciu o przykładowy zestaw załoe i danych. Reguły harmonogramowania. Harmonogramowanie produkcji z wykorzystaniem PREACTOR. Analiza i interpretacja przykładowego harmonogramu. Budowa harmonogramu w oparciu o przykładowy zestaw załoe i danych. Reguły harmonogramowania. Suma godzin: 5 Forma zaj projekt Suma godzin: Narzdzia dydaktyczne Wykład multimedialny Wykład problemowy wiczenia laboratoryjne analiza przypadku, rozwizywanie problemów, 3 dyskusja Sposoby oceny Ocena formujca Krótkie zadania problemowe, których wyniki s dyskutowane indywidualnie i F grupowo. Ocena podsumowujca P Pisemny egzamin z zakresu materiału wykładowego 50% oceny ko cowej P Sprawozdania z wicze laboratoryjnych przygotowywane samodzielnie 50%

5 oceny ko cowej Forma aktywnoci [Godziny kontaktowe z wykładowc, realizowane w formie zaj dydaktycznych łczna liczba godzin w semestrze] [Godziny kontaktowe z wykładowc, realizowane w formie np. konsultacji w odniesieniu łczna liczba godzin w semestrze] [Przygotowanie si do laboratorium łczna liczba godzin w semestrze] [Przygotowanie si do zaj łczna Obcienie prac studenta rednia liczba godzin na zrealizowanie aktywnoci liczba godzin w semestrze] Suma 50 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu Literatura podstawowa i uzupełniajca J. Plichta, St. Plichta, Komputerowo Zintegrowane wytwarzanie. Z. Banaszek, A. Drzazga, J. Ku, Metody interakcyjnego modelowania i programowania procesów dyskretnych. 3 K. Santarek, St. Strzelczak, Elastyczne systemy produkcyjne Efekt kształcenia EK EK EK 3 Odniesienie danego efektu kształcenia do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) ZIPA_W0 (+), ZIPA_W0 (+), ZIPA_W03 (+++), ZIPA_W08 (++), ZIPA_W6 (+) ZIPA_W0 (+), ZIPA_W03 (+++), ZIPA_W08 (++), ZIPA_W6 (+) ZIPA_U0 (++), ZIPA_U03 (+++), ZIPA_U0 (+) Macierz efektów kształcenia Cele przedmiotu Treci programowe Narzdzia dydaktyczne Sposób oceny C, C W-W0, P C, C C, C W-W5, L-L8 W6-W5, L-L8,, 3,, 3 F, P, P F, P, P

6 EK 4 ZIPA_K0 (++), ZIPA_K03 (+), ZIPA_K06 (+), ZIPA_K (+), ZIPA_K4 (+) C, C W6-W5, L-L8,, 3 F, P, P Formy oceny szczegóły Na ocen (ndst) Na ocen 3 (dst) Na ocen 4 (db) Na ocen 5 (bdb) EK Potrafi wymieni, Zna Zna zagadnienia scharakteryzowa Nie zna elementarne oraz opisa podstawowych moliwoci moliwoci elementów i zastosowania potrafi je elementów, w stosowa w tym elementarne stopniu ich podsystemy zaawansowanym EK EK 3 EK 4 Nie zna metod wdraania oraz moliwoci ich wykorzystania w rozwoju przedsibiorstwa Nie potrafi dobiera elementów do konkretnych zastosowa w praktyce przemysłowej Nie potrafi wdraa i zarzdza adnymi przedsiwziciami technicznymi i organizacyjnymi obejmujcymi Potrafi w stopniu elementarnym wybra podsystemy, narzdzia i metody stosownie do realizowanego zadania Potrafi dobiera i stosowa jedynie kilka elementów i pod Wdraa elementarne rozwizania z zakresu oraz zarzdza Zna podsystemy, metody i narzdzia oraz potrafi je dobra do rozwizania realizowanego zadania wdroeniowego Potrafi dobiera i stosowa w praktyce przemysłowej elementy i podsystemy w stopniu zaawansowanym Efektywnie wdraa i zarzdza przedsiwziciami technicznymi i organizacyjnymi obejmujcymi znaczn ilo elementów i Potrafi wymieni podsystemy, scharakteryzowa ich moliwoci, zastosowa je w praktycznych zadaniach W pełni potrafi przeprowadzi profesjonalne analizy, dobierajc elementy i podsystemy do konkretnych zastosowa przemysłowych Efektywnie i skutecznie potrafi dobiera rozwizania, wdraa i zarzdza konkretnymi przedsiwziciami

7 problematyk nimi w stopniu podstawowym pod technicznymi i organizacyjnymi bazujcymi na elementach i podsystemach funkcjonalnych Autor programu: Adres Jednostka organizacyjna: Osoba, osoby prowadzce: Dr hab. in. Dariusz Mazurkiewicz, prof. PL d.mazurkiewicz@pollub.pl Katedra Podstaw Inynierii Produkcji Dariusz Mazurkiewicz, Leszek Semotiuk