Analiza zmiany trendu w piezometrach zapory w Pieczyskach. Analysis changes of line function in the earth dam in Pieczyska
|
|
- Wiktoria Czech
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Analiza zmiany trendu w piezometrach zapory w Pieczyskach Analysis changes of line function in the earth dam in Pieczyska Leszek OPYRCHAŁ *, Stanisław LACH **, Monika ŁĄGIEWKA *** Streszczenie. Celem pracy było stwierdzenie zmiany trendu stanów zwierciadła wody w piezometrach otwartych zapory w Pieczyskach. Zakres pracy obejmuje analizę stanów wody w piezometrów otwartych za lata Postawiono hipotezę, że zmiana trendu nastąpiła po 008 r. Dla każdego piezometru dopasowano do jego stanów wody metodą najmniejszych kwadratów dwie linie trendu. Jedną dla okresu a druga dla lat W ten sposób uzyskano dwa współczynniki kierunkowe funkcji liniowej a wraz z oszacowaniem ich błędów. Współczynniki zostały porównane za pomocą statystycznego testu równoległości. Stwierdzono, że na badanych 77 piezometrów tylko w jedenastu przypadkach nie ma podstawy do stwierdzenia zmiany trendu. Zmian trendu na wzrostowy skutkuje wzrostem ciśnienia filtracji. Jednakże nie ma przesłanek do wnioskowania, aby ten stan spowodowany był nieszczelnością korpusu zapory. Konieczna jest dalsza obserwacja stanów wód oraz ewentualne badania modelowe w celu wyjaśnienia tego zjawiska. Summary: Water weirs are ones of the largest and heaviest buildings of civil engineering. Exposure such a large structure on dispensable burdens leads to strains and displacements, which in turn can contribute to disaster. Diagnostics of weirs can be determined using apparatus of control and measurement and also geodetic surveys. Regular technical condition control and measurements results analysis aims to prevent a possible disaster, by using warning or alarm systems and modernization. Nowadays, there is no unequivocal principles on technical condition assessment of weirs, in spite of its importance. The periodic piezometric surveys are one of the mandatory check measurements of hydrotechnical buildings, which are designed to ensure object safety. Each earth dam contains this type of monitoring system. Analyzed earth dam is located in Pieczyska on the river Brda. The purpose of fallowing treatise was diagnosing influence repairs drainage installed on water-level in piezometers, which are responsible for observation of filtering water threw the body of the dam and its abutment wall. In this study the trend line of piezometers in were analyzed. The method of survey involve the creation of graphs showing the change of water-level in piezometers, matching the trend line, calculating the slope of a straight line α and estimating its error using statistical test.. Wstęp Wszystkie budowle służące do magazynowania, piętrzenia czy transportu wód, są narażone na uszkodzenia i katastrofy. Dlatego podlegać muszą okresowej kontroli []. Jedną z najczęstszych przyczyn katastrof zapór ziemnych są zjawiska filtracji, niewłaściwa praca urządzeń drenażowych, czy też wymywanie materiału gruntowego z zapór lub ich podłoża []. Dlatego zapewnienie bezpieczeństwa eksploatacji budowli piętrzących wymaga stałych pomiarów kontrolnych, w przypadku filtracji jest to stan wody w piezometriach otwartych i ciśnienie w piezometriach zamkniętych. Dzięki tym pomiarom możliwa jest kontrola filtracji przez budowlę piętrzącą, a tym samym ocena zachowania się konstrukcji [3,4]. Pomiary stanów wody w piezometrach pozwalają także na identyfikację anomalii zachodzących w zaporze ziemnej. Najkorzystniejsza sytuacja ze względu na bezpieczeństwo obiektu zachodzi wtedy, gdy stany wody w piezometriach oscylują wokół stałej wartości. Taki stan świadczy o ustabilizowanych procesach filtracji w korpusie i podłożu zapory. Trend wzrastający względnie malejący w3skazuje na przemieszczanie się drobnych cząstek w korpusie lub podłożu budowli, co z czasem może doprowadzić do lokalnego * AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Kraków, al. A. Mickiewicza 30, pawilon C-4 ** AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Kraków, al. A. Mickiewicza 30, pawilon C-4 *** AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Kraków, al. A. Mickiewicza 30, pawilon C-4
2 przekroczenia dopuszczalnych gradientów filtracji, czyli doprowadzić do sytuacji stanowiącej zagrożenie bezpieczeństwa zapory. Na podstawie wykresów zmian czasowych stanów wody w piezometriach zapory w Pieczyskach stanowiącej jeden z obiektów Stopnia Wodnego Koronowo, zauważono, że po roku 008 w wielu piezometriach nastąpiła zmiana trendu stanów wody, co wskazuje na zmiany zachodzące w korpusie i podłożu budowli. Niniejsza praca poświęcona jest weryfikacji tej hipotezy metodami statystyki matematycznej.. Materiał i metody.. Charakterystyka zbiornika Zbiornik retencyjny Koronowo znajduje się na terenie województwa kujawskopomorskiego. Powstał w wyniku przegrodzenia zaporą ziemną rzeki Brdy w 49,5 km w miejscowości Pieczyska. Zajmuje on powierzchnię około 5,60 km, a jego całkowita pojemność wynosi 80,6 mln m 3. W poniższej tabeli (Tabela ) przedstawiono pozostałe parametry zbiornika. Spiętrzenie wody w zbiorniku jest wykorzystywane w elektrowni wodnej o mocy 7 MW, produkującej średnio 40,84 GWh energii elektrycznej rocznie. Zbiornik posiada również funkcję rekreacyjną. Tabela. Podstawowe parametry zbiornika Koronowo [8] Parametr Normalny poziom piętrzenia 8,5 m n.p.m. Maksymalny poziom piętrzenia 8,0 m n.p.m. Minimalny roboczy poziom piętrzenia 8,0 m n.p.m. Pojemność retencyjna 8,4 hm Pojemność użytkowa,6 hm Pojemność całkowita 80,6 mln m Długość zbiornika 35 km Powierzchnia zbiornika 560 ha.. Zapora ziemna w Pieczyskach Analizowana w niniejszym artykule zapora ziemna znajduje się w miejscowości Pieczyska, w 49,5 km biegu rzeki Brdy. Zamyka ona zlewnię o powierzchni 409 km. Korpus zapory został wykonany z jednego rodzaju gruntów nieskalistych (piasków drobno,- i średnioziarnistych) metodą namywania. Wyposażona jest w żelbetowy, dwuprzewodowy uspust denny służący do przepuszczania wody, a także do okresowego płukania starego koryta rzeki Brdy w Koronowie. Skarpa odwodna korpusu zapory (pomiędzy rzędnymi 75,00 a 84,50 m n.p.m.) została zabezpieczona płytami betonowymi, zaś skarpa odpowietrzna poprzez darniowanie. Zapora ziemna wyposażona jest w 9 piezometrów służących pomiarom kontrolnym (w tym 8 czynnych). Podstawowe parametry zapory przedstawiono poniżej (Tabela ). Szkic rozmieszczenia piezometrów na przekrojach pomiarowych zapory w Pieczyskach pokazano na rys..
3 Rys.. Rozmieszczenie piezometrów na przekrojach pomiarowych zapory w Pieczyskach [6] Tabela. Podstawowe parametry zapory w Pieczyskach [6] Parametr ZAPORA Rzędna korony 84,50 m n.p.m. Szerokość korony 9,0 m Nachylenie skarpy odwodnej: część dolna część górna :4 :3 Nachylenie skarpy odpowietrznej: od korony do rzędnej 80,30 pomiędzy rzędnymi 80,30 i 76,00 poniżej rzędnej 76,00 :4 :5 :0 Wysokość zapory 3,5 m Maksymalna szerokość korpusu w podstawie 60,0 m Długość korony 340 m UPUST DENNY Światło upustu dwa przewody o przekrojach 3,0 x 3,0 m Długość (łącznie z niecką wypadową) 77,3 m Spadek podłużny 0,35% Wydatek jednego przewodu (teoretyczny) 50 m 3. s - Całkowity wydatek spustu 73,0 m 3. s -
4 .3. Dane i analiza statystyczna Analizie zostały poddane pomiary zmian zwierciadła wody w piezometrach na zaporze ziemnej w Pieczyskach obejmujące okres 4 lat od 996 do 00 roku. Wykonana analiza polegała na wyznaczeniu metodą najmniejszych kwadratów dwóch linii trendu dla każdego piezometru. Pierwsza dla lat druga Obliczenia przeprowadzono przy użyciu programu o otwartej licencji GRETL. Otrzymano wartość współczynnika kierunkowego a i wyrazu wolnego b. Uzyskano tym samym wykresy dla 77 piezometrów ilustrujące zmienność zwierciadła wody na przełomie 4 lat oraz wpasowane linie trendu o różnych współczynnikach a. Otrzymano dla każdego piezometru odpowiednio yˆ ax b oraz yˆ ax b. Następnie porównano linie trendu przed i po 007 r. W tym celu zastosowano test statystyczny hipotezy równości dwu współczynników regresji liniowej, zwany testem równoległości [7]. Postawiono hipotezę H 0 : a =a, wobec hipotezy alternatywnej H : a a,. Następnie dla obu prób obliczono sumy kwadratów odchyleń od tych prostych regresji według wzoru: n i n ( y ˆ i y i ) oraz ( y ˆ i y i ) () Obliczono wartość statystyki według wzoru: a a t () gdzie: S a a i n n ( y ˆ ˆ i yi ) ( yi yi) i i S a a (3) n n n n 4 ( xi x ) ( xi x) i i Powyższa statystyka ma przy założeniu prawdziwości sprawdzanej hipotezy H 0 rozkład t Studenta z (n + n 4) stopniami swobody. Z tablicy tego rozkładu dla ustalonego z góry poziomu istotności γ = 0,05 i dla (n + n 4) stopni swobody odczytano taką wartość krytyczną t γ, by P{ t t γ } = γ. Porównując obliczoną wartość statystyki t z wartością krytyczną t γ otrzymywano nierówność t t γ lub t > t γ. W pierwszym przypadku hipotezę H 0 odrzucano, zaś w drugim przypadku nie było podstaw do odrzucenia hipotezy H Wyniki W tabeli 3 przedstawiono w sposób zbiorczy uzyskane rezultaty. Ponadto na rys., 3, 4 oraz 5 ukazano przykładowe szeregi czasowe dla piezometrów (piezometry PB i P6B dla których odrzucono hipotezę H 0, jak również piezometry P4A i P4B, dla których nie było podstaw do odrzucenia hipotezy H 0. Tabela 3. Zbiorcze zestawienie uzyskanych wyników dla piezometrów zapory w Pieczyskach Piezometr Przed 008 Po 008 wsp. kierunkowy wyraz wolny wsp. kierunkowy wyraz wolny S S t t γ WYNIK P6A -0, ,583 0, ,405,57943E-07 0, ,96,9693 Odrzucamy H 0 P6B -0, ,7985 0,003 76,6398,607E-07 0, ,4545,9693 Odrzucamy H 0 PB -0, ,596 0, ,45,9768E-07 0, ,903,96336 Odrzucamy H 0 P -0, ,348 0, ,053 4,967E-07 0,00070,86,9655 Odrzucamy H 0
5 P43-0, ,600 0, ,057,5595E-07 0, ,057,9693 Odrzucamy H 0 P3B -0, ,0779 0, ,995,0383E-07 0,0003 8,987,9693 Odrzucamy H 0 P3Az -0, ,788 0, ,8808 3,6549E-07 0, ,7093,9693 Odrzucamy H 0 P5A 0, ,446 0, ,369 3,30E-07 0,000576,384,9655 Odrzucamy H 0 P0A -0, ,3078 0, ,439 3,44E-07 0, ,634,9693 Odrzucamy H 0 P0B -0, ,745 0, ,998 7,8433E-08 0, ,0366,9693 Odrzucamy H 0 P40-0, ,778 0, ,460,7495E-07 0,0005 4,4747,9693 Odrzucamy H 0 P4 0, ,6087 0, ,84 5,6898E-07 0,00079,353,9693 P9 0, ,3438 0, ,378,589E-07 0, ,6989,9693 Odrzucamy H 0 P8 0, ,75 0, ,6908 6,9695E-08 0,00064,6404,9693 Odrzucamy H 0 P36-0, ,3384 0, ,775,57508E-07 0, ,4345,9693 Odrzucamy H 0 P38 0, ,3663 0, ,08,437E-07 0, ,509,9693 Odrzucamy H 0 PIV 0, ,973 0, ,59,077E-07 0, ,058,9693 Odrzucamy H 0 P39 0, ,979 0, ,65 5,578E-08 0, ,860,9693 Odrzucamy H 0 PII 0, ,48 0, ,689 5,77463E-08 0, ,3376,9693 Odrzucamy H 0 P9 0, ,75 0, ,337 7,0993E-08 0, ,7530,9693 Odrzucamy H 0 P38A -0, ,5535 0, ,848 5,59646E-08 0,00037,0803,9693 Odrzucamy H 0 P38B -0, ,5344 0, ,76 5,63E-08 0,00037,4989,9693 Odrzucamy H 0 P38C 0, ,56 0, ,69 4,0434E-08 0,0000 5,9354,9693 Odrzucamy H 0 P6A -0, ,7843 0, ,07,55939E-07 0, ,3799,9693 Odrzucamy H 0 P6B -0, ,676 0,00 68,885 3,57403E-07 0, ,839,9693 Odrzucamy H 0 P6C -0, ,439 0, ,49 3,489E-07 0, ,7668,9693 Odrzucamy H 0 X6-0, ,6 0, ,769 3,0907E-07 0, ,96,9693 Odrzucamy H 0 A4B -0, ,8 0, ,600,5054E-07 0, ,497,9693 Odrzucamy H 0 A4D 0, ,9906 0, ,000,7797E-08 0, ,555,9655 P7A -0, ,759 0, ,8355,3069E-07 0, ,394,9693 Odrzucamy H 0 P7B -0, ,3099 0, ,6350,68088E-07 0, ,5677,9693 Odrzucamy H 0 P8A 0, ,0676 0, ,557,99366E-07 0, ,964,9693 Odrzucamy H 0 P8B 0, ,8750 0, ,500,6587E-07 0, ,5675,9693 Odrzucamy H 0 P8C 0, ,7 0, ,4340,33E-07 0, ,638,9693 Odrzucamy H 0 P9A 0, ,348 0, ,948,5940E-07 0, ,70,9693 Odrzucamy H 0 P9B 0, ,538 0, ,350,4994E-07 0, ,57,9693 Odrzucamy H 0 P9C 0, ,5 0, ,30,5884E-07 0, ,063,9693 Odrzucamy H 0 P5 0, ,735 0, ,497 9,5777E-08 0, ,550,9693 P30 0, ,7759 0, ,850 7,304E-08 0,0007,8347,9693 P45-0, ,984 0, ,9039 4,4307E-08 0,0000 9,653,9659 Odrzucamy H 0 P50-0, ,745 0, ,4386,46659E-07 0, ,300,9659 Odrzucamy H 0 PA -0, ,607 0, ,0047,4604E-07 0, ,4890,9693 Odrzucamy H 0 PB -0, ,6594 0, ,9798,4734E-07 0, ,7404,9693 Odrzucamy H 0 P3B -0, ,9557 0, ,87,86E-07 0, ,568,9693 Odrzucamy H 0 P3A -0, ,0 0, ,6400,3077E-07 0, ,0963,9693 Odrzucamy H 0 P0 0, ,379 0, ,0686,88453E-07 0, ,983,9693 Odrzucamy H 0 P4A 0, ,85 0, ,6788,583E-07 0, ,05,9693 Odrzucamy H 0 P4B 0, ,5565 0, ,454,5530E-07 0, ,3458,9693 Odrzucamy H 0 P4C 0, ,5006 0, ,49,484E-07 0, ,3835,9693 Odrzucamy H 0 P5A 0, ,96 0, ,0909,5005E-07 0, ,4833,9693 Odrzucamy H 0 P5B 0, ,335 0, ,05,37589E-07 0, ,609,9693 Odrzucamy H 0 P5C 0, ,6859 0, ,9073,4069E-07 0,000375,080,9693 Odrzucamy H 0
6 P6 0, ,06 0, ,735,9344E-07 0,000440,8374,9693 P4A 0, ,605 0, ,8876 5,558E-07 0, ,9309,9693 P4B 0, ,679 0, ,78,8933E-07 0, ,7038,9693 P4C 0, ,68 0, ,97,7848E-07 0,00058,798,9693 P6 0, ,985 0, ,755 4,074E-07 0, ,907,9693 P40B 0, ,500 0, ,957 3,044E-08 0, ,404,9693 Odrzucamy H 0 P40C 0, ,597 0, ,995 3,9889E-08 0, ,03,9693 Odrzucamy H 0 P46 0, ,534 0, ,7090,877E-08 0, ,38,9693 Odrzucamy H 0 P04-0, ,097 0, ,653,067E-07 0, ,89,9693 Odrzucamy H 0 B4A 0, ,664 0, ,55,87355E-07 0, ,984,9693 Odrzucamy H 0 B5A 0, ,8684 0, ,6744,5464E-07 0, ,936,9693 Odrzucamy H 0 P 0, ,7959 0, ,6867,6095E-07 0, ,498,9693 Odrzucamy H 0 P0 0, ,630 0, ,699,3993E-07 0,000374,0909,9693 P3 0, ,7893 0, ,307 8,879E-08 0,00097,5435,9693 P4 0, ,754 0, ,3 7,9736E-08 0,0008,3097,9693 Odrzucamy H 0 PA 0, ,4493 0, ,3595,6459E-07 0,000465,974,9693 Odrzucamy H 0 RgP7 0, ,677 0, ,3857,3973E-07 0, ,546,9693 Odrzucamy H 0 P 0,007 65,7393 0, ,977 8,4086E-08 0, ,0976,9693 Odrzucamy H 0 P3 0, , 0, ,6998 7,07893E-08 0,00066,6,9693 Odrzucamy H 0 P7 0, ,877 0, ,866,4488E-07 0, ,586,9693 Odrzucamy H 0 P 0, ,395 0, ,48 8,8909E-08 0, ,80,9693 Odrzucamy H 0 P3 0, ,7373 0, ,695,6658E-07 0, ,8409,9655 Odrzucamy H 0 P3 0, ,655 0, ,7566,484E-07 0, ,339,9693 Odrzucamy H 0 A5A 0, ,468 0, ,9598,030E-07 0, ,645,9693 Odrzucamy H 0 S-5 0, ,387 0, ,590,798E-07 0, ,867,9693 Odrzucamy H 0 Rys.. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze PB wraz z naniesioną linią trendu
7 Rys.3. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze P6B wraz z naniesioną linią trendu Rys.4. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze P4A wraz z naniesioną linią trendu Rys.5. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze P4B wraz z naniesioną linią trendu
8 4. Dyskusja Na siedemdziesiąt siedem badanych piezometrów tylko w jedenastu przypadkach nie ma podstawy do odrzucenia hipotezy równości współczynników kierunkowych prostej regresji przed i po 007 r. Oznacza to, że w większości czyli 86% piezometrów trend stanów wody uległ zmianie. Jest to trend rosnący, co w konsekwencji prowadzić będzie do wzrostu gradientów filtracyjnych. W chwili obecnej jeszcze nie są one jeszcze przekroczone. Piezometry, w których trend nie uległ zmianie, rozmieszczone są głównie w dolnej, o niewielkim spadku części zapory. Wyjątek stanowią piezometry: A4D ulokowany w górnej części przy nitkach spustu dennego oraz piezometr P4 znajdujący się na półeczce lewego przyczółka. Ponieważ trend wzrostowy stanów wody występuje także w piezometriach znacznie oddalonych od wody górnej, jak P45, P45 czy P50 nie można faktu wzrostu stanów wody łączyć bezpośrednio z filtracją przez korpus zapory. Przyczyny notowanej zmiany trendu stanów wody w piezometriach wymagają i tym samym wzrostu ciśnienia filtracyjnego wymagają dalszego wyjaśnienia. 5. Podsumowanie i wnioski W pracy wykazano, ze na zaporze w Pieczyskach od 008 r. notowana jest zmiana trendu stanów wody w piezometriach, a co za tym idzie wzrost ciśnienia filtracji. Jednakże nie ma przesłanek do wnioskowania, aby ten stan spowodowany był nieszczelnością korpusu zapory. Konieczna jest dalsza obserwacja stanów wód oraz ewentualne badania modelowe w celu wyjaśnienia tego zjawiska. Literatura / Bibliografia. Ustawa z dn. 7 lipca 994 roku, Prawo budowlane, (Dz.U. 994 Nr 89 poz. 44). Depczyński W., Szamowski A., 999, Budowle i zbiorniki wodne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 3. Mirosław-Świątek D., Kembłowski M., Jankowski W., 0, Application of the Bayesian Belief Nets in dam safety monitoring. Annals of Warsaw University of Life Sciences SGGW, Land reclamation 44 (), Warszawa. 4. Kledyński Z., Monitoring i diagnostyka budowli hydrotechnicznych, część. Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne 5. Greń J., 975, Statystyka Matematyczna Modele i Zadania, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. 6. Materiały archiwalne EW Koronowo.
AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska
Wykrywanie oraz eliminacja błędów grubych w pomiarach piezometrycznych dla zapory Koronowo w latach 2010-2015 Detection and elimination of outliers in the measurement of piezometers located in Koronowo
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TERMOWIZJI W BADANIACH FILTRACJI PRZEZ ZAPORY ZIEMNE
ZASTOSOWANIE TERMOWIZJI W BADANIACH FILTRACJI PRZEZ ZAPORY ZIEMNE THE USE OF THERMOVISION IN SURVEYS OF FILTRATION THROUGH EARTH DAMS M. ŁĄGIEWKA, L. OPYRCHAŁ, S. LACH AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział
Bardziej szczegółowoWykrywanie oraz eliminacja obserwacji odstających w hydrotechnice. Detection and elimination of outliers in hydrotechnics
Wykrywanie oraz eliminacja obserwacji odstających w hydrotechnice Detection and elimination of outliers in hydrotechnics dr inż. Stanisław Lach (1) (1) AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział
Bardziej szczegółowoAnaliza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Bardziej szczegółowoPROBLEM WYDATKU URZĄDZEŃ UPUSTOWYCH THE PROBLEM OF THE FLOW CAPACITY OF SINK DEVICE
PROBLEM WYDATKU URZĄDZEŃ UPUSTOWYCH THE PROBLEM OF THE FLOW CAPACITY OF SINK DEVICE L. OPYRCHAŁ, S. LACH, M. WANAT AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra
Bardziej szczegółowoEkonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Nazwa modułu: Podstawy inżynierii wodnej Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS-1-506-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Poziom
Bardziej szczegółowoWspółczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ
Współczynnik korelacji Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ Własności współczynnika korelacji 1. Współczynnik korelacji jest liczbą niemianowaną 2. ϱ 1,
Bardziej szczegółowoEksperymentalne zastosowanie analizy falkowej do oceny bezpieczeństwa budowli hydrotechnicznych
. Magdalena Wanat 1 AGH Akademia Górniczo - Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Eksperymentalne zastosowanie analizy falkowej do oceny
Bardziej szczegółowoWykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoPDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI
ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Współczynnik korelacji liniowej definicja 3. Estymacja współczynnika korelacji 4. Testy istotności współczynnika korelacji
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoparametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,
诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoOpis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Podstawy inżynierii wodnej Rok akademicki: 2012/2013 Kod: DIS-1-506-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Poziom
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoEVALUATE THE USEFULNESS OF THE EDF MODEL IN THE SAFETY ASSESSMENT ON THE EXAMPLE OF THE SOLINA DAM
PRZYDATNOŚĆ MODELU EDF W KONTEKŚCIE OCENY BEZPIECZEŃSTWA ZAPORY SOLINA EVALUATE THE USEFULNESS OF THE EDF MODEL IN THE SAFETY ASSESSMENT ON THE EXAMPLE OF THE SOLINA DAM mgr inż. Aleksandra BĄK AGH Akademia
Bardziej szczegółowoTEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.
TEST STATYSTYCZNY Testem statystycznym nazywamy regułę postępowania rozstrzygająca, przy jakich wynikach z próby hipotezę sprawdzaną H 0 należy odrzucić, a przy jakich nie ma podstaw do jej odrzucenia.
Bardziej szczegółowoAnaliza autokorelacji
Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoStatystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )
Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoEstymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych
Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych 3.1. Estymacja parametrów i ocena dopasowania modeli z jedną zmienną 23. Właściciel komisu w celu zbadania
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI 1. Test dla dwóch średnich P.G. 2. Testy dla wskaźnika struktury 3. Testy dla wariancji DECYZJE Obszar krytyczny od pozostałej
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoBADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl
Bardziej szczegółowoBłędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności
Statystyka matematyczna. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich w dwóch populacjach 2 3 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich
Bardziej szczegółowoAnaliza wariancji. dr Janusz Górczyński
Analiza wariancji dr Janusz Górczyński Wprowadzenie Powiedzmy, że badamy pewną populację π, w której cecha Y ma rozkład N o średniej m i odchyleniu standardowym σ. Powiedzmy dalej, że istnieje pewien czynnik
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.
Testowanie hipotez Niech X = (X 1... X n ) będzie próbą losową na przestrzeni X zaś P = {P θ θ Θ} rodziną rozkładów prawdopodobieństwa określonych na przestrzeni próby X. Definicja 1. Hipotezą zerową Θ
Bardziej szczegółowoSIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY
SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS IK-n Punkty ECTS: 3. Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Inżynieria komunalna
Nazwa modułu: Zapory i elektrownie wodne Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS-2-413-IK-n Punkty ECTS: 3 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Inżynieria
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Przypuśdmy, że mamy do czynienia z następującą sytuacją: nieznany jest rozkład F rządzący pewnym zjawiskiem losowym. Dysponujemy konkretną próbą losową ( x1, x2,..., xn
Bardziej szczegółowoZadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoKilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.
Bardziej szczegółowoBADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ budynek Centrum Mechatroniki, iomechaniki i Nanoinżynierii) wwwzmispmtputpoznanpl tel +48
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
Bardziej szczegółowoDr inż. Witold Sterpejkowicz-Wersocki Katedra Hydrotechniki PG
OBLICZENIA FILTRACJI PRZEZ KORPUS I PODŁOŻE ZAPORY ZIEMNEJ Dr inż. Witold Sterpejkowicz-Wersocki Katedra Hydrotechniki PG OBLICZENIA FILTRACYJNE składają się z: 1) jednostkowego wydatku filtracyjnego (q)
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych
Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Wykład 9 1 1. Dodatkowe założenie KMRL 2. Testowanie hipotez prostych Rozkład estymatora b Testowanie hipotez prostych przy użyciu statystyki t 3. Przedziały ufności
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoOpracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika
Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika Temat + opis ćwiczenia i materiały pomocnicze są dostępne na stronie: http://ziw.sggw.pl/dydaktyka/zbigniew Popek 7. Określić współrzędne hydrogramu fali
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Bardziej szczegółowoModele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4
Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4 Konrad Miziński, nr albumu 233703 31 maja 2015 Zadanie 1 Wartości oczekiwane µ 1 i µ 2 oszacowano wg wzorów: { µ1 = 0.43925 µ = X
Bardziej szczegółowoEgzamin z MGIF, I termin, 2006 Imię i nazwisko
1. Na podstawie poniższego wykresu uziarnienia proszę określić rodzaj gruntu, zawartość głównych frakcji oraz jego wskaźnik różnoziarnistości (U). Odpowiedzi zestawić w tabeli: Rodzaj gruntu Zawartość
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego
Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego Ze względu na jakość uzyskiwanych ocen parametrów strukturalnych modelu oraz weryfikację modelu, metoda najmniejszych
Bardziej szczegółowoVI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
Bardziej szczegółowoRuch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia
Doświadczenie: Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia Cele doświadczenia Celem doświadczenia jest zbadanie zależności drogi przebytej w ruchu przyspieszonym od czasu dla kuli bilardowej
Bardziej szczegółowoWydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Bardziej szczegółowoBudownictwo wodne. METERIAŁY DO ĆWICZEŃ Inżynieria środowiska, studia I o, rok III. Materiały zostały opracowane na podstawie:
UNIWERSYTET PRZYRODNICZY W POZNANIU KATEDRA INŻYNIERII WODNEJ I SANITARNEJ ZAKŁAD INŻYNIERII WODNEJ Budownictwo wodne METERIAŁY DO ĆWICZEŃ Inżynieria środowiska, studia I o, rok III Materiały zostały opracowane
Bardziej szczegółowoWykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoWIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA Powtórka Powtórki Kowiariancja cov xy lub c xy - kierunek zależności Współczynnik korelacji liniowej Pearsona r siła liniowej zależności Istotność
Bardziej szczegółowoTESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na
Bardziej szczegółowo( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Bardziej szczegółowoNiestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Materiał dla studentów Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie (studium przypadku) Część 3: Przykłady testowania niestacjonarności Nazwa przedmiotu: ekonometria finansowa I (22204), analiza
Bardziej szczegółowoInżynieria wodna. Water engineering. Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod Nazwa Inżynieria wodna Nazwa w języku angielskim Water engineering Obowiązuje od roku akademickiego 2016/2017 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów
Bardziej szczegółowoPolitechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Kierunek studiów: Inżynieria Środowiska
Bardziej szczegółowoLISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów
LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,
Bardziej szczegółowoOpracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika
Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika Temat + opis ćwiczenia i materiały pomocnicze są dostępne na stronie: http://ziw.sggw.pl/dydaktyka/zbigniew Popek 10. Hydrogram miarodajnej fali wezbraniowej
Bardziej szczegółowoOBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp
tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE
Bardziej szczegółowoWyznaczenie stref zagrożenia powodziowego na terenach otaczających zbiornik Kolbudy II. ENERGA Elektrownie Straszyn sp. z o.o.
Wyznaczenie stref zagrożenia powodziowego na terenach otaczających zbiornik Kolbudy II ENERGA Elektrownie Straszyn sp. z o.o. Awarie zapór i wałów Górowo Iławeckie Gdańsk, Kanał Raduni 2000 Lipiec 2001
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
Bardziej szczegółowoANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH
PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE
Bardziej szczegółowoDyrektor Folcik zapewnia, że zapory wodne w Solnie i Myczkowcach są absolutnie bezpieczne
TAJEMNICE BEZPIECZEŃSTWA Gdyby nie zapory wodne w Solinie i Myczkowcach, Polska poniosłaby o wiele większe straty podczas powodzi 2010 r. Na pewno m.in. nie udałoby się uratować Huty Szkła w Sandomierzu,
Bardziej szczegółowoAdam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
Bardziej szczegółowoINFORMACJA NR 5. W nawiązaniu do postępowania przetargowego nr IZ/3840/64/2012 zwracamy się z prośbą o wyjaśnienie następujących kwestii:
Wrocław, dnia 24 maja 2012 r. Wasz znak: Nasz znak: IZ/3840/64/2012 INFORMACJA NR 5 Dotyczy postępowania o udzielenie zamówienia publicznego przetargu nieograniczonego na zadanie pod nazwą: Projekt budowlany
Bardziej szczegółowoĆwiczenie laboratoryjne Parcie wody na stopę fundamentu
Ćwiczenie laboratoryjne Parcie na stopę fundamentu. Cel ćwiczenia i wprowadzenie Celem ćwiczenia jest wyznaczenie parcia na stopę fundamentu. Natężenie przepływu w ośrodku porowatym zależy od współczynnika
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
Testowanie hipotez statystycznych Wyk lad 8 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 29 listopada 2015 Plan zajeć 1 Rozk lad estymatora b Rozk lad sumy kwadratów reszt 2 Hipotezy proste - test t Badanie
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W CELU GROMADZENIA DANYCH O BUDOWLACH PIĘTRZĄCYCH
KAMIL MAŃK, ANDRZEJ WITA WYKORZYSTANIE SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W CELU GROMADZENIA DANYCH O BUDOWLACH PIĘTRZĄCYCH USING GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM TO COLLECTING DATA OF HYDRAULIC STRUCTURES
Bardziej szczegółowob) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:
ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań
Bardziej szczegółowo2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona
Sprawdzanie założeń przyjętych o modelu (etap IIIC przyjętego schematu modelowania regresyjnego) 1. Szum 2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona
Bardziej szczegółowoWykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe
Bardziej szczegółowoBEZPIECZEŃSTWO EKSPLOATACJI MAŁYCH ZBIORNIKÓW WODNYCH NA PRZYKŁADZIE ZBIORNIKA W GOŁUCHOWIE
INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND EKOLOGY OF RURAL AREAS Nr 4/1/2007, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 75 87 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Bezpieczeństwo
Bardziej szczegółowoWYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 9 i 10 1 / 30 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych.
Bioinformatyka Wykład 9 Wrocław, 5 grudnia 2011 Temat. Test zgodności χ 2 Pearsona. Statystyka χ 2 Pearsona Rozpatrzmy ciąg niezależnych zmiennych losowych X 1,..., X n o jednakowym dyskretnym rozkładzie
Bardziej szczegółowoWPŁYW ODDZIAŁYWAŃ GÓRNICZYCH NA STAN TECHNICZNY BUDYNKÓW O KONSTRUKCJI WIELKOPŁYTOWEJ
KAROL FIREK, JACEK DĘBOWSKI WPŁYW ODDZIAŁYWAŃ GÓRNICZYCH NA STAN TECHNICZNY BUDYNKÓW O KONSTRUKCJI WIELKOPŁYTOWEJ INFLUENCE OF THE MINING EFFECTS ON THE TECHNICAL STATE OF THE PANEL HOUSING Streszczenie
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych
round Testowanie hipotez statystycznych Wyk lad 9 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 13 grudnia 2014 Plan zajeć 1 Rozk lad estymatora b Rozk lad sumy kwadratów reszt 2 Hipotezy proste - test t Badanie
Bardziej szczegółowoPrzykład 1. (A. Łomnicki)
Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 9 i 10 Magdalena Alama-Bućko 14 i 21 maja 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 14 i 21 maja 2018 1 / 25 Hipotezy statystyczne Hipoteza statystyczna nazywamy
Bardziej szczegółowoMODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik
MODELE LINIOWE Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Jedna z najstarszych i najpopularniejszych metod modelowania Zależność między zbiorem zmiennych objaśniających, a zmienną ilościową nazywaną zmienną objaśnianą
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25
Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane
Bardziej szczegółowoStatystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28
Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych
Bardziej szczegółowoZadania inwestycyjne realizowane w latach r.
Zadania inwestycyjne realizowane w latach 2012-2013r. Świętokrzyski Zarząd Melioracji i Urządzeń Wodnych w Kielcach w latach 2012-2013 w ramach Program ochrony przed powodzią w dorzeczu górnej Wisły zrealizował
Bardziej szczegółowoX WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
X WYKŁAD STATYSTYKA 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 10 ANALIZA KORELACJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Kowariancja 3. Współczynnik korelacji liniowej definicja 4. Estymacja współczynnika
Bardziej szczegółowoCechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona
Badanie zależności między cechami Obserwujemy dwie cechy: X oraz Y Obiekt (X, Y ) H 0 : Cechy X oraz Y są niezależne Próba: (X 1, Y 1 ),..., (X n, Y n ) Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności
Bardziej szczegółowoTesty post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016
Testy post-hoc Wrocław, 6 czerwca 2016 Testy post-hoc 1 metoda LSD 2 metoda Duncana 3 metoda Dunneta 4 metoda kontrastów 5 matoda Newman-Keuls 6 metoda Tukeya Metoda LSD Metoda Least Significant Difference
Bardziej szczegółowoAnaliza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń Problem Przykłady
Analiza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń 1. Problem ozwaŝamy zjawisko (model): Y = β 1 X 1 X +...+ β k X k +Z Ηβ = w r Hipoteza alternatywna: Ηβ w r
Bardziej szczegółowoPrognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)
Bardziej szczegółowo166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Bardziej szczegółowo