Analiza zmiany trendu w piezometrach zapory w Pieczyskach. Analysis changes of line function in the earth dam in Pieczyska

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Analiza zmiany trendu w piezometrach zapory w Pieczyskach. Analysis changes of line function in the earth dam in Pieczyska"

Transkrypt

1 Analiza zmiany trendu w piezometrach zapory w Pieczyskach Analysis changes of line function in the earth dam in Pieczyska Leszek OPYRCHAŁ *, Stanisław LACH **, Monika ŁĄGIEWKA *** Streszczenie. Celem pracy było stwierdzenie zmiany trendu stanów zwierciadła wody w piezometrach otwartych zapory w Pieczyskach. Zakres pracy obejmuje analizę stanów wody w piezometrów otwartych za lata Postawiono hipotezę, że zmiana trendu nastąpiła po 008 r. Dla każdego piezometru dopasowano do jego stanów wody metodą najmniejszych kwadratów dwie linie trendu. Jedną dla okresu a druga dla lat W ten sposób uzyskano dwa współczynniki kierunkowe funkcji liniowej a wraz z oszacowaniem ich błędów. Współczynniki zostały porównane za pomocą statystycznego testu równoległości. Stwierdzono, że na badanych 77 piezometrów tylko w jedenastu przypadkach nie ma podstawy do stwierdzenia zmiany trendu. Zmian trendu na wzrostowy skutkuje wzrostem ciśnienia filtracji. Jednakże nie ma przesłanek do wnioskowania, aby ten stan spowodowany był nieszczelnością korpusu zapory. Konieczna jest dalsza obserwacja stanów wód oraz ewentualne badania modelowe w celu wyjaśnienia tego zjawiska. Summary: Water weirs are ones of the largest and heaviest buildings of civil engineering. Exposure such a large structure on dispensable burdens leads to strains and displacements, which in turn can contribute to disaster. Diagnostics of weirs can be determined using apparatus of control and measurement and also geodetic surveys. Regular technical condition control and measurements results analysis aims to prevent a possible disaster, by using warning or alarm systems and modernization. Nowadays, there is no unequivocal principles on technical condition assessment of weirs, in spite of its importance. The periodic piezometric surveys are one of the mandatory check measurements of hydrotechnical buildings, which are designed to ensure object safety. Each earth dam contains this type of monitoring system. Analyzed earth dam is located in Pieczyska on the river Brda. The purpose of fallowing treatise was diagnosing influence repairs drainage installed on water-level in piezometers, which are responsible for observation of filtering water threw the body of the dam and its abutment wall. In this study the trend line of piezometers in were analyzed. The method of survey involve the creation of graphs showing the change of water-level in piezometers, matching the trend line, calculating the slope of a straight line α and estimating its error using statistical test.. Wstęp Wszystkie budowle służące do magazynowania, piętrzenia czy transportu wód, są narażone na uszkodzenia i katastrofy. Dlatego podlegać muszą okresowej kontroli []. Jedną z najczęstszych przyczyn katastrof zapór ziemnych są zjawiska filtracji, niewłaściwa praca urządzeń drenażowych, czy też wymywanie materiału gruntowego z zapór lub ich podłoża []. Dlatego zapewnienie bezpieczeństwa eksploatacji budowli piętrzących wymaga stałych pomiarów kontrolnych, w przypadku filtracji jest to stan wody w piezometriach otwartych i ciśnienie w piezometriach zamkniętych. Dzięki tym pomiarom możliwa jest kontrola filtracji przez budowlę piętrzącą, a tym samym ocena zachowania się konstrukcji [3,4]. Pomiary stanów wody w piezometrach pozwalają także na identyfikację anomalii zachodzących w zaporze ziemnej. Najkorzystniejsza sytuacja ze względu na bezpieczeństwo obiektu zachodzi wtedy, gdy stany wody w piezometriach oscylują wokół stałej wartości. Taki stan świadczy o ustabilizowanych procesach filtracji w korpusie i podłożu zapory. Trend wzrastający względnie malejący w3skazuje na przemieszczanie się drobnych cząstek w korpusie lub podłożu budowli, co z czasem może doprowadzić do lokalnego * AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Kraków, al. A. Mickiewicza 30, pawilon C-4 ** AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Kraków, al. A. Mickiewicza 30, pawilon C-4 *** AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Kraków, al. A. Mickiewicza 30, pawilon C-4

2 przekroczenia dopuszczalnych gradientów filtracji, czyli doprowadzić do sytuacji stanowiącej zagrożenie bezpieczeństwa zapory. Na podstawie wykresów zmian czasowych stanów wody w piezometriach zapory w Pieczyskach stanowiącej jeden z obiektów Stopnia Wodnego Koronowo, zauważono, że po roku 008 w wielu piezometriach nastąpiła zmiana trendu stanów wody, co wskazuje na zmiany zachodzące w korpusie i podłożu budowli. Niniejsza praca poświęcona jest weryfikacji tej hipotezy metodami statystyki matematycznej.. Materiał i metody.. Charakterystyka zbiornika Zbiornik retencyjny Koronowo znajduje się na terenie województwa kujawskopomorskiego. Powstał w wyniku przegrodzenia zaporą ziemną rzeki Brdy w 49,5 km w miejscowości Pieczyska. Zajmuje on powierzchnię około 5,60 km, a jego całkowita pojemność wynosi 80,6 mln m 3. W poniższej tabeli (Tabela ) przedstawiono pozostałe parametry zbiornika. Spiętrzenie wody w zbiorniku jest wykorzystywane w elektrowni wodnej o mocy 7 MW, produkującej średnio 40,84 GWh energii elektrycznej rocznie. Zbiornik posiada również funkcję rekreacyjną. Tabela. Podstawowe parametry zbiornika Koronowo [8] Parametr Normalny poziom piętrzenia 8,5 m n.p.m. Maksymalny poziom piętrzenia 8,0 m n.p.m. Minimalny roboczy poziom piętrzenia 8,0 m n.p.m. Pojemność retencyjna 8,4 hm Pojemność użytkowa,6 hm Pojemność całkowita 80,6 mln m Długość zbiornika 35 km Powierzchnia zbiornika 560 ha.. Zapora ziemna w Pieczyskach Analizowana w niniejszym artykule zapora ziemna znajduje się w miejscowości Pieczyska, w 49,5 km biegu rzeki Brdy. Zamyka ona zlewnię o powierzchni 409 km. Korpus zapory został wykonany z jednego rodzaju gruntów nieskalistych (piasków drobno,- i średnioziarnistych) metodą namywania. Wyposażona jest w żelbetowy, dwuprzewodowy uspust denny służący do przepuszczania wody, a także do okresowego płukania starego koryta rzeki Brdy w Koronowie. Skarpa odwodna korpusu zapory (pomiędzy rzędnymi 75,00 a 84,50 m n.p.m.) została zabezpieczona płytami betonowymi, zaś skarpa odpowietrzna poprzez darniowanie. Zapora ziemna wyposażona jest w 9 piezometrów służących pomiarom kontrolnym (w tym 8 czynnych). Podstawowe parametry zapory przedstawiono poniżej (Tabela ). Szkic rozmieszczenia piezometrów na przekrojach pomiarowych zapory w Pieczyskach pokazano na rys..

3 Rys.. Rozmieszczenie piezometrów na przekrojach pomiarowych zapory w Pieczyskach [6] Tabela. Podstawowe parametry zapory w Pieczyskach [6] Parametr ZAPORA Rzędna korony 84,50 m n.p.m. Szerokość korony 9,0 m Nachylenie skarpy odwodnej: część dolna część górna :4 :3 Nachylenie skarpy odpowietrznej: od korony do rzędnej 80,30 pomiędzy rzędnymi 80,30 i 76,00 poniżej rzędnej 76,00 :4 :5 :0 Wysokość zapory 3,5 m Maksymalna szerokość korpusu w podstawie 60,0 m Długość korony 340 m UPUST DENNY Światło upustu dwa przewody o przekrojach 3,0 x 3,0 m Długość (łącznie z niecką wypadową) 77,3 m Spadek podłużny 0,35% Wydatek jednego przewodu (teoretyczny) 50 m 3. s - Całkowity wydatek spustu 73,0 m 3. s -

4 .3. Dane i analiza statystyczna Analizie zostały poddane pomiary zmian zwierciadła wody w piezometrach na zaporze ziemnej w Pieczyskach obejmujące okres 4 lat od 996 do 00 roku. Wykonana analiza polegała na wyznaczeniu metodą najmniejszych kwadratów dwóch linii trendu dla każdego piezometru. Pierwsza dla lat druga Obliczenia przeprowadzono przy użyciu programu o otwartej licencji GRETL. Otrzymano wartość współczynnika kierunkowego a i wyrazu wolnego b. Uzyskano tym samym wykresy dla 77 piezometrów ilustrujące zmienność zwierciadła wody na przełomie 4 lat oraz wpasowane linie trendu o różnych współczynnikach a. Otrzymano dla każdego piezometru odpowiednio yˆ ax b oraz yˆ ax b. Następnie porównano linie trendu przed i po 007 r. W tym celu zastosowano test statystyczny hipotezy równości dwu współczynników regresji liniowej, zwany testem równoległości [7]. Postawiono hipotezę H 0 : a =a, wobec hipotezy alternatywnej H : a a,. Następnie dla obu prób obliczono sumy kwadratów odchyleń od tych prostych regresji według wzoru: n i n ( y ˆ i y i ) oraz ( y ˆ i y i ) () Obliczono wartość statystyki według wzoru: a a t () gdzie: S a a i n n ( y ˆ ˆ i yi ) ( yi yi) i i S a a (3) n n n n 4 ( xi x ) ( xi x) i i Powyższa statystyka ma przy założeniu prawdziwości sprawdzanej hipotezy H 0 rozkład t Studenta z (n + n 4) stopniami swobody. Z tablicy tego rozkładu dla ustalonego z góry poziomu istotności γ = 0,05 i dla (n + n 4) stopni swobody odczytano taką wartość krytyczną t γ, by P{ t t γ } = γ. Porównując obliczoną wartość statystyki t z wartością krytyczną t γ otrzymywano nierówność t t γ lub t > t γ. W pierwszym przypadku hipotezę H 0 odrzucano, zaś w drugim przypadku nie było podstaw do odrzucenia hipotezy H Wyniki W tabeli 3 przedstawiono w sposób zbiorczy uzyskane rezultaty. Ponadto na rys., 3, 4 oraz 5 ukazano przykładowe szeregi czasowe dla piezometrów (piezometry PB i P6B dla których odrzucono hipotezę H 0, jak również piezometry P4A i P4B, dla których nie było podstaw do odrzucenia hipotezy H 0. Tabela 3. Zbiorcze zestawienie uzyskanych wyników dla piezometrów zapory w Pieczyskach Piezometr Przed 008 Po 008 wsp. kierunkowy wyraz wolny wsp. kierunkowy wyraz wolny S S t t γ WYNIK P6A -0, ,583 0, ,405,57943E-07 0, ,96,9693 Odrzucamy H 0 P6B -0, ,7985 0,003 76,6398,607E-07 0, ,4545,9693 Odrzucamy H 0 PB -0, ,596 0, ,45,9768E-07 0, ,903,96336 Odrzucamy H 0 P -0, ,348 0, ,053 4,967E-07 0,00070,86,9655 Odrzucamy H 0

5 P43-0, ,600 0, ,057,5595E-07 0, ,057,9693 Odrzucamy H 0 P3B -0, ,0779 0, ,995,0383E-07 0,0003 8,987,9693 Odrzucamy H 0 P3Az -0, ,788 0, ,8808 3,6549E-07 0, ,7093,9693 Odrzucamy H 0 P5A 0, ,446 0, ,369 3,30E-07 0,000576,384,9655 Odrzucamy H 0 P0A -0, ,3078 0, ,439 3,44E-07 0, ,634,9693 Odrzucamy H 0 P0B -0, ,745 0, ,998 7,8433E-08 0, ,0366,9693 Odrzucamy H 0 P40-0, ,778 0, ,460,7495E-07 0,0005 4,4747,9693 Odrzucamy H 0 P4 0, ,6087 0, ,84 5,6898E-07 0,00079,353,9693 P9 0, ,3438 0, ,378,589E-07 0, ,6989,9693 Odrzucamy H 0 P8 0, ,75 0, ,6908 6,9695E-08 0,00064,6404,9693 Odrzucamy H 0 P36-0, ,3384 0, ,775,57508E-07 0, ,4345,9693 Odrzucamy H 0 P38 0, ,3663 0, ,08,437E-07 0, ,509,9693 Odrzucamy H 0 PIV 0, ,973 0, ,59,077E-07 0, ,058,9693 Odrzucamy H 0 P39 0, ,979 0, ,65 5,578E-08 0, ,860,9693 Odrzucamy H 0 PII 0, ,48 0, ,689 5,77463E-08 0, ,3376,9693 Odrzucamy H 0 P9 0, ,75 0, ,337 7,0993E-08 0, ,7530,9693 Odrzucamy H 0 P38A -0, ,5535 0, ,848 5,59646E-08 0,00037,0803,9693 Odrzucamy H 0 P38B -0, ,5344 0, ,76 5,63E-08 0,00037,4989,9693 Odrzucamy H 0 P38C 0, ,56 0, ,69 4,0434E-08 0,0000 5,9354,9693 Odrzucamy H 0 P6A -0, ,7843 0, ,07,55939E-07 0, ,3799,9693 Odrzucamy H 0 P6B -0, ,676 0,00 68,885 3,57403E-07 0, ,839,9693 Odrzucamy H 0 P6C -0, ,439 0, ,49 3,489E-07 0, ,7668,9693 Odrzucamy H 0 X6-0, ,6 0, ,769 3,0907E-07 0, ,96,9693 Odrzucamy H 0 A4B -0, ,8 0, ,600,5054E-07 0, ,497,9693 Odrzucamy H 0 A4D 0, ,9906 0, ,000,7797E-08 0, ,555,9655 P7A -0, ,759 0, ,8355,3069E-07 0, ,394,9693 Odrzucamy H 0 P7B -0, ,3099 0, ,6350,68088E-07 0, ,5677,9693 Odrzucamy H 0 P8A 0, ,0676 0, ,557,99366E-07 0, ,964,9693 Odrzucamy H 0 P8B 0, ,8750 0, ,500,6587E-07 0, ,5675,9693 Odrzucamy H 0 P8C 0, ,7 0, ,4340,33E-07 0, ,638,9693 Odrzucamy H 0 P9A 0, ,348 0, ,948,5940E-07 0, ,70,9693 Odrzucamy H 0 P9B 0, ,538 0, ,350,4994E-07 0, ,57,9693 Odrzucamy H 0 P9C 0, ,5 0, ,30,5884E-07 0, ,063,9693 Odrzucamy H 0 P5 0, ,735 0, ,497 9,5777E-08 0, ,550,9693 P30 0, ,7759 0, ,850 7,304E-08 0,0007,8347,9693 P45-0, ,984 0, ,9039 4,4307E-08 0,0000 9,653,9659 Odrzucamy H 0 P50-0, ,745 0, ,4386,46659E-07 0, ,300,9659 Odrzucamy H 0 PA -0, ,607 0, ,0047,4604E-07 0, ,4890,9693 Odrzucamy H 0 PB -0, ,6594 0, ,9798,4734E-07 0, ,7404,9693 Odrzucamy H 0 P3B -0, ,9557 0, ,87,86E-07 0, ,568,9693 Odrzucamy H 0 P3A -0, ,0 0, ,6400,3077E-07 0, ,0963,9693 Odrzucamy H 0 P0 0, ,379 0, ,0686,88453E-07 0, ,983,9693 Odrzucamy H 0 P4A 0, ,85 0, ,6788,583E-07 0, ,05,9693 Odrzucamy H 0 P4B 0, ,5565 0, ,454,5530E-07 0, ,3458,9693 Odrzucamy H 0 P4C 0, ,5006 0, ,49,484E-07 0, ,3835,9693 Odrzucamy H 0 P5A 0, ,96 0, ,0909,5005E-07 0, ,4833,9693 Odrzucamy H 0 P5B 0, ,335 0, ,05,37589E-07 0, ,609,9693 Odrzucamy H 0 P5C 0, ,6859 0, ,9073,4069E-07 0,000375,080,9693 Odrzucamy H 0

6 P6 0, ,06 0, ,735,9344E-07 0,000440,8374,9693 P4A 0, ,605 0, ,8876 5,558E-07 0, ,9309,9693 P4B 0, ,679 0, ,78,8933E-07 0, ,7038,9693 P4C 0, ,68 0, ,97,7848E-07 0,00058,798,9693 P6 0, ,985 0, ,755 4,074E-07 0, ,907,9693 P40B 0, ,500 0, ,957 3,044E-08 0, ,404,9693 Odrzucamy H 0 P40C 0, ,597 0, ,995 3,9889E-08 0, ,03,9693 Odrzucamy H 0 P46 0, ,534 0, ,7090,877E-08 0, ,38,9693 Odrzucamy H 0 P04-0, ,097 0, ,653,067E-07 0, ,89,9693 Odrzucamy H 0 B4A 0, ,664 0, ,55,87355E-07 0, ,984,9693 Odrzucamy H 0 B5A 0, ,8684 0, ,6744,5464E-07 0, ,936,9693 Odrzucamy H 0 P 0, ,7959 0, ,6867,6095E-07 0, ,498,9693 Odrzucamy H 0 P0 0, ,630 0, ,699,3993E-07 0,000374,0909,9693 P3 0, ,7893 0, ,307 8,879E-08 0,00097,5435,9693 P4 0, ,754 0, ,3 7,9736E-08 0,0008,3097,9693 Odrzucamy H 0 PA 0, ,4493 0, ,3595,6459E-07 0,000465,974,9693 Odrzucamy H 0 RgP7 0, ,677 0, ,3857,3973E-07 0, ,546,9693 Odrzucamy H 0 P 0,007 65,7393 0, ,977 8,4086E-08 0, ,0976,9693 Odrzucamy H 0 P3 0, , 0, ,6998 7,07893E-08 0,00066,6,9693 Odrzucamy H 0 P7 0, ,877 0, ,866,4488E-07 0, ,586,9693 Odrzucamy H 0 P 0, ,395 0, ,48 8,8909E-08 0, ,80,9693 Odrzucamy H 0 P3 0, ,7373 0, ,695,6658E-07 0, ,8409,9655 Odrzucamy H 0 P3 0, ,655 0, ,7566,484E-07 0, ,339,9693 Odrzucamy H 0 A5A 0, ,468 0, ,9598,030E-07 0, ,645,9693 Odrzucamy H 0 S-5 0, ,387 0, ,590,798E-07 0, ,867,9693 Odrzucamy H 0 Rys.. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze PB wraz z naniesioną linią trendu

7 Rys.3. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze P6B wraz z naniesioną linią trendu Rys.4. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze P4A wraz z naniesioną linią trendu Rys.5. Zmiana wysokości zwierciadła wody w piezometrze P4B wraz z naniesioną linią trendu

8 4. Dyskusja Na siedemdziesiąt siedem badanych piezometrów tylko w jedenastu przypadkach nie ma podstawy do odrzucenia hipotezy równości współczynników kierunkowych prostej regresji przed i po 007 r. Oznacza to, że w większości czyli 86% piezometrów trend stanów wody uległ zmianie. Jest to trend rosnący, co w konsekwencji prowadzić będzie do wzrostu gradientów filtracyjnych. W chwili obecnej jeszcze nie są one jeszcze przekroczone. Piezometry, w których trend nie uległ zmianie, rozmieszczone są głównie w dolnej, o niewielkim spadku części zapory. Wyjątek stanowią piezometry: A4D ulokowany w górnej części przy nitkach spustu dennego oraz piezometr P4 znajdujący się na półeczce lewego przyczółka. Ponieważ trend wzrostowy stanów wody występuje także w piezometriach znacznie oddalonych od wody górnej, jak P45, P45 czy P50 nie można faktu wzrostu stanów wody łączyć bezpośrednio z filtracją przez korpus zapory. Przyczyny notowanej zmiany trendu stanów wody w piezometriach wymagają i tym samym wzrostu ciśnienia filtracyjnego wymagają dalszego wyjaśnienia. 5. Podsumowanie i wnioski W pracy wykazano, ze na zaporze w Pieczyskach od 008 r. notowana jest zmiana trendu stanów wody w piezometriach, a co za tym idzie wzrost ciśnienia filtracji. Jednakże nie ma przesłanek do wnioskowania, aby ten stan spowodowany był nieszczelnością korpusu zapory. Konieczna jest dalsza obserwacja stanów wód oraz ewentualne badania modelowe w celu wyjaśnienia tego zjawiska. Literatura / Bibliografia. Ustawa z dn. 7 lipca 994 roku, Prawo budowlane, (Dz.U. 994 Nr 89 poz. 44). Depczyński W., Szamowski A., 999, Budowle i zbiorniki wodne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. 3. Mirosław-Świątek D., Kembłowski M., Jankowski W., 0, Application of the Bayesian Belief Nets in dam safety monitoring. Annals of Warsaw University of Life Sciences SGGW, Land reclamation 44 (), Warszawa. 4. Kledyński Z., Monitoring i diagnostyka budowli hydrotechnicznych, część. Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne 5. Greń J., 975, Statystyka Matematyczna Modele i Zadania, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa. 6. Materiały archiwalne EW Koronowo.

AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska

AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska Wykrywanie oraz eliminacja błędów grubych w pomiarach piezometrycznych dla zapory Koronowo w latach 2010-2015 Detection and elimination of outliers in the measurement of piezometers located in Koronowo

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TERMOWIZJI W BADANIACH FILTRACJI PRZEZ ZAPORY ZIEMNE

ZASTOSOWANIE TERMOWIZJI W BADANIACH FILTRACJI PRZEZ ZAPORY ZIEMNE ZASTOSOWANIE TERMOWIZJI W BADANIACH FILTRACJI PRZEZ ZAPORY ZIEMNE THE USE OF THERMOVISION IN SURVEYS OF FILTRATION THROUGH EARTH DAMS M. ŁĄGIEWKA, L. OPYRCHAŁ, S. LACH AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział

Bardziej szczegółowo

Wykrywanie oraz eliminacja obserwacji odstających w hydrotechnice. Detection and elimination of outliers in hydrotechnics

Wykrywanie oraz eliminacja obserwacji odstających w hydrotechnice. Detection and elimination of outliers in hydrotechnics Wykrywanie oraz eliminacja obserwacji odstających w hydrotechnice Detection and elimination of outliers in hydrotechnics dr inż. Stanisław Lach (1) (1) AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział

Bardziej szczegółowo

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres

Bardziej szczegółowo

PROBLEM WYDATKU URZĄDZEŃ UPUSTOWYCH THE PROBLEM OF THE FLOW CAPACITY OF SINK DEVICE

PROBLEM WYDATKU URZĄDZEŃ UPUSTOWYCH THE PROBLEM OF THE FLOW CAPACITY OF SINK DEVICE PROBLEM WYDATKU URZĄDZEŃ UPUSTOWYCH THE PROBLEM OF THE FLOW CAPACITY OF SINK DEVICE L. OPYRCHAŁ, S. LACH, M. WANAT AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra

Bardziej szczegółowo

Ekonometria. Zajęcia

Ekonometria. Zajęcia Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS s Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Nazwa modułu: Podstawy inżynierii wodnej Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS-1-506-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Poziom

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ Współczynnik korelacji Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ Własności współczynnika korelacji 1. Współczynnik korelacji jest liczbą niemianowaną 2. ϱ 1,

Bardziej szczegółowo

Eksperymentalne zastosowanie analizy falkowej do oceny bezpieczeństwa budowli hydrotechnicznych

Eksperymentalne zastosowanie analizy falkowej do oceny bezpieczeństwa budowli hydrotechnicznych . Magdalena Wanat 1 AGH Akademia Górniczo - Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Kształtowania i Ochrony Środowiska, Eksperymentalne zastosowanie analizy falkowej do oceny

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym

Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wiesława MALSKA Politechnika Rzeszowska, Polska Anna KOZIOROWSKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym Wstęp Wnioskowanie statystyczne

Bardziej szczegółowo

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version http://www.fineprint.com Analiza korelacji i regresji KORELACJA zależność liniowa Obserwujemy parę cech ilościowych (X,Y). Doświadczenie jest tak pomyślane, aby obserwowane pary cech X i Y (tzn i ta para x i i y i dla różnych

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 4 Temat: Analiza korelacji i regresji dwóch zmiennych

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Współczynnik korelacji liniowej definicja 3. Estymacja współczynnika korelacji 4. Testy istotności współczynnika korelacji

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy

Bardziej szczegółowo

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, 诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Podstawy inżynierii wodnej Rok akademicki: 2012/2013 Kod: DIS-1-506-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Poziom

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

EVALUATE THE USEFULNESS OF THE EDF MODEL IN THE SAFETY ASSESSMENT ON THE EXAMPLE OF THE SOLINA DAM

EVALUATE THE USEFULNESS OF THE EDF MODEL IN THE SAFETY ASSESSMENT ON THE EXAMPLE OF THE SOLINA DAM PRZYDATNOŚĆ MODELU EDF W KONTEKŚCIE OCENY BEZPIECZEŃSTWA ZAPORY SOLINA EVALUATE THE USEFULNESS OF THE EDF MODEL IN THE SAFETY ASSESSMENT ON THE EXAMPLE OF THE SOLINA DAM mgr inż. Aleksandra BĄK AGH Akademia

Bardziej szczegółowo

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności. TEST STATYSTYCZNY Testem statystycznym nazywamy regułę postępowania rozstrzygająca, przy jakich wynikach z próby hipotezę sprawdzaną H 0 należy odrzucić, a przy jakich nie ma podstaw do jej odrzucenia.

Bardziej szczegółowo

Analiza autokorelacji

Analiza autokorelacji Analiza autokorelacji Oblicza się wartości współczynników korelacji między y t oraz y t-i (dla i=1,2,...,k), czyli współczynniki autokorelacji różnych rzędów. Bada się statystyczną istotność tych współczynników.

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( ) Statystyka Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez Wykład III (04.01.2016) Rozkład t-studenta Rozkład T jest rozkładem pomocniczym we wnioskowaniu statystycznym; stosuje się go wyznaczenia przedziału

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych 3.1. Estymacja parametrów i ocena dopasowania modeli z jedną zmienną 23. Właściciel komisu w celu zbadania

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI 1. Test dla dwóch średnich P.G. 2. Testy dla wskaźnika struktury 3. Testy dla wariancji DECYZJE Obszar krytyczny od pozostałej

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl

Bardziej szczegółowo

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności Statystyka matematyczna. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich w dwóch populacjach 2 3 Weryfikacja hipotezy o równości wartości średnich

Bardziej szczegółowo

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński Analiza wariancji dr Janusz Górczyński Wprowadzenie Powiedzmy, że badamy pewną populację π, w której cecha Y ma rozkład N o średniej m i odchyleniu standardowym σ. Powiedzmy dalej, że istnieje pewien czynnik

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4. Testowanie hipotez Niech X = (X 1... X n ) będzie próbą losową na przestrzeni X zaś P = {P θ θ Θ} rodziną rozkładów prawdopodobieństwa określonych na przestrzeni próby X. Definicja 1. Hipotezą zerową Θ

Bardziej szczegółowo

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka i demografia PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS IK-n Punkty ECTS: 3. Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Inżynieria komunalna

Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS IK-n Punkty ECTS: 3. Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Inżynieria komunalna Nazwa modułu: Zapory i elektrownie wodne Rok akademicki: 2016/2017 Kod: DIS-2-413-IK-n Punkty ECTS: 3 Wydział: Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska Kierunek: Inżynieria Środowiska Specjalność: Inżynieria

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych Testowanie hipotez statystycznych Przypuśdmy, że mamy do czynienia z następującą sytuacją: nieznany jest rozkład F rządzący pewnym zjawiskiem losowym. Dysponujemy konkretną próbą losową ( x1, x2,..., xn

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1. tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 Testowanie hipotez Estymacja parametrów WSTĘP 1. Testowanie hipotez Błędy związane z testowaniem hipotez Etapy testowana hipotez Testowanie wielokrotne 2. Estymacja parametrów

Bardziej szczegółowo

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji 341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Weryfikacja hipotez dotyczących postaci nieznanego rozkładu -Testy zgodności.

Bardziej szczegółowo

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ budynek Centrum Mechatroniki, iomechaniki i Nanoinżynierii) wwwzmispmtputpoznanpl tel +48

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde

Bardziej szczegółowo

Dr inż. Witold Sterpejkowicz-Wersocki Katedra Hydrotechniki PG

Dr inż. Witold Sterpejkowicz-Wersocki Katedra Hydrotechniki PG OBLICZENIA FILTRACJI PRZEZ KORPUS I PODŁOŻE ZAPORY ZIEMNEJ Dr inż. Witold Sterpejkowicz-Wersocki Katedra Hydrotechniki PG OBLICZENIA FILTRACYJNE składają się z: 1) jednostkowego wydatku filtracyjnego (q)

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych Statystyka matematyczna. Wykład IV. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 2 3 Definicja 1 Hipoteza statystyczna jest to przypuszczenie dotyczące rozkładu (wielkości parametru lub rodzaju) zmiennej

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9 Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Wykład 9 1 1. Dodatkowe założenie KMRL 2. Testowanie hipotez prostych Rozkład estymatora b Testowanie hipotez prostych przy użyciu statystyki t 3. Przedziały ufności

Bardziej szczegółowo

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych

Bardziej szczegółowo

Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika

Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika Temat + opis ćwiczenia i materiały pomocnicze są dostępne na stronie: http://ziw.sggw.pl/dydaktyka/zbigniew Popek 7. Określić współrzędne hydrogramu fali

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4 Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4 Konrad Miziński, nr albumu 233703 31 maja 2015 Zadanie 1 Wartości oczekiwane µ 1 i µ 2 oszacowano wg wzorów: { µ1 = 0.43925 µ = X

Bardziej szczegółowo

Egzamin z MGIF, I termin, 2006 Imię i nazwisko

Egzamin z MGIF, I termin, 2006 Imię i nazwisko 1. Na podstawie poniższego wykresu uziarnienia proszę określić rodzaj gruntu, zawartość głównych frakcji oraz jego wskaźnik różnoziarnistości (U). Odpowiedzi zestawić w tabeli: Rodzaj gruntu Zawartość

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego

Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego Ze względu na jakość uzyskiwanych ocen parametrów strukturalnych modelu oraz weryfikację modelu, metoda najmniejszych

Bardziej szczegółowo

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady

Bardziej szczegółowo

Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia

Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia Doświadczenie: Ruch jednostajnie przyspieszony wyznaczenie przyspieszenia Cele doświadczenia Celem doświadczenia jest zbadanie zależności drogi przebytej w ruchu przyspieszonym od czasu dla kuli bilardowej

Bardziej szczegółowo

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03 Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy

Bardziej szczegółowo

Budownictwo wodne. METERIAŁY DO ĆWICZEŃ Inżynieria środowiska, studia I o, rok III. Materiały zostały opracowane na podstawie:

Budownictwo wodne. METERIAŁY DO ĆWICZEŃ Inżynieria środowiska, studia I o, rok III. Materiały zostały opracowane na podstawie: UNIWERSYTET PRZYRODNICZY W POZNANIU KATEDRA INŻYNIERII WODNEJ I SANITARNEJ ZAKŁAD INŻYNIERII WODNEJ Budownictwo wodne METERIAŁY DO ĆWICZEŃ Inżynieria środowiska, studia I o, rok III Materiały zostały opracowane

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wykład 3 Hipotezy statystyczne Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza

Bardziej szczegółowo

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...

Bardziej szczegółowo

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA Powtórka Powtórki Kowiariancja cov xy lub c xy - kierunek zależności Współczynnik korelacji liniowej Pearsona r siła liniowej zależności Istotność

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH TETOWANIE HIPOTEZ TATYTYCZNYCH HIPOTEZA TATYTYCZNA przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Prawdziwość tego przypuszczenia jest oceniana na

Bardziej szczegółowo

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie: ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość

Bardziej szczegółowo

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie Materiał dla studentów Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie (studium przypadku) Część 3: Przykłady testowania niestacjonarności Nazwa przedmiotu: ekonometria finansowa I (22204), analiza

Bardziej szczegółowo

Inżynieria wodna. Water engineering. Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Inżynieria wodna. Water engineering. Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod Nazwa Inżynieria wodna Nazwa w języku angielskim Water engineering Obowiązuje od roku akademickiego 2016/2017 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów

Bardziej szczegółowo

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015 Kierunek studiów: Inżynieria Środowiska

Bardziej szczegółowo

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,

Bardziej szczegółowo

Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika

Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika Opracowanie koncepcji budowy suchego zbiornika Temat + opis ćwiczenia i materiały pomocnicze są dostępne na stronie: http://ziw.sggw.pl/dydaktyka/zbigniew Popek 10. Hydrogram miarodajnej fali wezbraniowej

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp tel.: +48 662 635 712 Liczba stron: 15 Data: 20.07.2010r OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp DŁUGIE

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie stref zagrożenia powodziowego na terenach otaczających zbiornik Kolbudy II. ENERGA Elektrownie Straszyn sp. z o.o.

Wyznaczenie stref zagrożenia powodziowego na terenach otaczających zbiornik Kolbudy II. ENERGA Elektrownie Straszyn sp. z o.o. Wyznaczenie stref zagrożenia powodziowego na terenach otaczających zbiornik Kolbudy II ENERGA Elektrownie Straszyn sp. z o.o. Awarie zapór i wałów Górowo Iławeckie Gdańsk, Kanał Raduni 2000 Lipiec 2001

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź 09-10 maja 1995 roku Jadwiga Janowska(Politechnika Warszawska) ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH SŁOWA KLUCZOWE

Bardziej szczegółowo

Dyrektor Folcik zapewnia, że zapory wodne w Solnie i Myczkowcach są absolutnie bezpieczne

Dyrektor Folcik zapewnia, że zapory wodne w Solnie i Myczkowcach są absolutnie bezpieczne TAJEMNICE BEZPIECZEŃSTWA Gdyby nie zapory wodne w Solinie i Myczkowcach, Polska poniosłaby o wiele większe straty podczas powodzi 2010 r. Na pewno m.in. nie udałoby się uratować Huty Szkła w Sandomierzu,

Bardziej szczegółowo

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera

Bardziej szczegółowo

INFORMACJA NR 5. W nawiązaniu do postępowania przetargowego nr IZ/3840/64/2012 zwracamy się z prośbą o wyjaśnienie następujących kwestii:

INFORMACJA NR 5. W nawiązaniu do postępowania przetargowego nr IZ/3840/64/2012 zwracamy się z prośbą o wyjaśnienie następujących kwestii: Wrocław, dnia 24 maja 2012 r. Wasz znak: Nasz znak: IZ/3840/64/2012 INFORMACJA NR 5 Dotyczy postępowania o udzielenie zamówienia publicznego przetargu nieograniczonego na zadanie pod nazwą: Projekt budowlany

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie laboratoryjne Parcie wody na stopę fundamentu

Ćwiczenie laboratoryjne Parcie wody na stopę fundamentu Ćwiczenie laboratoryjne Parcie na stopę fundamentu. Cel ćwiczenia i wprowadzenie Celem ćwiczenia jest wyznaczenie parcia na stopę fundamentu. Natężenie przepływu w ośrodku porowatym zależy od współczynnika

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych Testowanie hipotez statystycznych Wyk lad 8 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 29 listopada 2015 Plan zajeć 1 Rozk lad estymatora b Rozk lad sumy kwadratów reszt 2 Hipotezy proste - test t Badanie

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W CELU GROMADZENIA DANYCH O BUDOWLACH PIĘTRZĄCYCH

WYKORZYSTANIE SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W CELU GROMADZENIA DANYCH O BUDOWLACH PIĘTRZĄCYCH KAMIL MAŃK, ANDRZEJ WITA WYKORZYSTANIE SYSTEMU INFORMACJI PRZESTRZENNEJ W CELU GROMADZENIA DANYCH O BUDOWLACH PIĘTRZĄCYCH USING GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM TO COLLECTING DATA OF HYDRAULIC STRUCTURES

Bardziej szczegółowo

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas: ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. Można założyć, że przy losowaniu trzech kul jednocześnie kolejność ich wylosowania nie jest istotna. A więc: Ω = 20 3. a) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań

Bardziej szczegółowo

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona Sprawdzanie założeń przyjętych o modelu (etap IIIC przyjętego schematu modelowania regresyjnego) 1. Szum 2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 4/18/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.4.48 WIESŁAWA MALSKA Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe

Bardziej szczegółowo

BEZPIECZEŃSTWO EKSPLOATACJI MAŁYCH ZBIORNIKÓW WODNYCH NA PRZYKŁADZIE ZBIORNIKA W GOŁUCHOWIE

BEZPIECZEŃSTWO EKSPLOATACJI MAŁYCH ZBIORNIKÓW WODNYCH NA PRZYKŁADZIE ZBIORNIKA W GOŁUCHOWIE INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND EKOLOGY OF RURAL AREAS Nr 4/1/2007, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddział w Krakowie, s. 75 87 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Bezpieczeństwo

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 9 i 10 1 / 30 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez statystycznych. Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez statystycznych. Bioinformatyka Wykład 9 Wrocław, 5 grudnia 2011 Temat. Test zgodności χ 2 Pearsona. Statystyka χ 2 Pearsona Rozpatrzmy ciąg niezależnych zmiennych losowych X 1,..., X n o jednakowym dyskretnym rozkładzie

Bardziej szczegółowo

WPŁYW ODDZIAŁYWAŃ GÓRNICZYCH NA STAN TECHNICZNY BUDYNKÓW O KONSTRUKCJI WIELKOPŁYTOWEJ

WPŁYW ODDZIAŁYWAŃ GÓRNICZYCH NA STAN TECHNICZNY BUDYNKÓW O KONSTRUKCJI WIELKOPŁYTOWEJ KAROL FIREK, JACEK DĘBOWSKI WPŁYW ODDZIAŁYWAŃ GÓRNICZYCH NA STAN TECHNICZNY BUDYNKÓW O KONSTRUKCJI WIELKOPŁYTOWEJ INFLUENCE OF THE MINING EFFECTS ON THE TECHNICAL STATE OF THE PANEL HOUSING Streszczenie

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych round Testowanie hipotez statystycznych Wyk lad 9 Natalia Nehrebecka Stanis law Cichocki 13 grudnia 2014 Plan zajeć 1 Rozk lad estymatora b Rozk lad sumy kwadratów reszt 2 Hipotezy proste - test t Badanie

Bardziej szczegółowo

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Przykład 1. (A. Łomnicki) Plan wykładu: 1. Wariancje wewnątrz grup i między grupami do czego prowadzi ich ocena 2. Rozkład F 3. Analiza wariancji jako metoda badań założenia, etapy postępowania 4. Dwie klasyfikacje a dwa modele

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna

Statystyka matematyczna Statystyka matematyczna Wykład 9 i 10 Magdalena Alama-Bućko 14 i 21 maja 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 14 i 21 maja 2018 1 / 25 Hipotezy statystyczne Hipoteza statystyczna nazywamy

Bardziej szczegółowo

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Dr Wioleta Drobik MODELE LINIOWE Jedna z najstarszych i najpopularniejszych metod modelowania Zależność między zbiorem zmiennych objaśniających, a zmienną ilościową nazywaną zmienną objaśnianą

Bardziej szczegółowo

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane

Bardziej szczegółowo

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28 Statystyka #5 Testowanie hipotez statystycznych Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik rok akademicki 2016/2017 1 / 28 Testowanie hipotez statystycznych 2 / 28 Testowanie hipotez statystycznych

Bardziej szczegółowo

Zadania inwestycyjne realizowane w latach r.

Zadania inwestycyjne realizowane w latach r. Zadania inwestycyjne realizowane w latach 2012-2013r. Świętokrzyski Zarząd Melioracji i Urządzeń Wodnych w Kielcach w latach 2012-2013 w ramach Program ochrony przed powodzią w dorzeczu górnej Wisły zrealizował

Bardziej szczegółowo

X WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

X WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 X WYKŁAD STATYSTYKA 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 10 ANALIZA KORELACJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Kowariancja 3. Współczynnik korelacji liniowej definicja 4. Estymacja współczynnika

Bardziej szczegółowo

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona Badanie zależności między cechami Obserwujemy dwie cechy: X oraz Y Obiekt (X, Y ) H 0 : Cechy X oraz Y są niezależne Próba: (X 1, Y 1 ),..., (X n, Y n ) Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności

Bardziej szczegółowo

Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016

Testy post-hoc. Wrocław, 6 czerwca 2016 Testy post-hoc Wrocław, 6 czerwca 2016 Testy post-hoc 1 metoda LSD 2 metoda Duncana 3 metoda Dunneta 4 metoda kontrastów 5 matoda Newman-Keuls 6 metoda Tukeya Metoda LSD Metoda Least Significant Difference

Bardziej szczegółowo

Analiza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń Problem Przykłady

Analiza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń Problem Przykłady Analiza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń 1. Problem ozwaŝamy zjawisko (model): Y = β 1 X 1 X +...+ β k X k +Z Ηβ = w r Hipoteza alternatywna: Ηβ w r

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)

Bardziej szczegółowo

166 Wstęp do statystyki matematycznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej 166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej

Bardziej szczegółowo