Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach"

Transkrypt

1 Bi u l e t y n WAT Vo l. LX, Nr2, 2011 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach Marian Brzeziński Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Mechaniczny, Katedra Logistyki, Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2, mbrzezinski@wat.edu.pl Streszczenie. Przedstawiono podstawy modelowania systemu remontu techniki lądowej. Opracowano model systemu remontu w oparciu o teorię procesów stochastycznych z wykorzystaniem procesów Markowa. Zastosowano model do oceny systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach. Słowa kluczowe: eksploatacja, remont, technika, modelowanie Wstęp Remont jest i w ocenie autora nadal pozostanie liczącym się sposobem odtwarzania potencjału technicznego wojsk. Pomimo wzrostu niezawodności uzbrojenia i sprzętu wojskowego problem remontu uszkodzeń techniki powstałych w czasie szkolenia wojsk, misji i walki jest w dalszym ciągu istotnym zagadnieniem. Ponieważ w działaniach bojowych, szczególnie wskutek oddziaływania środkami ogniowymi przeciwnika, następuje zmniejszenie ilości i jakości techniki wojskowej, a tym samym potencjału bojowego wojsk, stąd jego odtwarzanie jest zasadniczym zagadnieniem. W odtwarzaniu potencjału bojowego wojsk, którego głównym elementem jest potencjał techniczny, ważną rolę odgrywa remont [1]. Warunkiem odtwarzania potencjału technicznego wojsk jest właściwie zorganizowany i skutecznie realizowany remont. Skuteczność remontu techniki wojskowej oznacza, że jego rezultat jest zgodny z zamierzonymi celami i zależy od możliwości i sposobu organizacji. Zdaniem autora analiza potrzeb i ocena możliwości remontowych jest istotnym problemem teoretycznym i praktycznym. Jego rozwiązanie wymaga opracowania

2 84 M. Brzeziński modeli systemu remontu techniki wojskowej oraz określenia charakterystyk, których parametry stanowią podstawę analizy i oceny systemów remontu techniki wojskowej (SRTW). W praktycznej działalności wojsk podstawę analizy i oceny systemów remontu techniki wojskowej stanowią modele deterministyczne. W ocenie autora istnieje możliwość zbudowania alternatywnych i dotychczas niezastosowanych do analizy i oceny SRTW modeli wywodzących się z teorii procesów stochastycznych. Takie możliwości stwarza zbudowanie modeli SRTW w oparciu o procesy Markowa, w których przyszłość jest warunkowo niezależna od przeszłości przy danej teraźniejszości. 1. Podstawy modelowania systemu remontu techniki lądowej Podstawę do opracowania modeli SRTW może stanowić teoria masowej obsługi, zwana także teorią lub zagadnieniem kolejek. Jej celem jest opracowanie takich modeli matematycznych, które pozwoliłyby określić podstawowe wskaźniki procesów remontu, umożliwiające analizę i ocenę jakości działania systemu remontowego. Wyróżnia się dwie podstawowe klasy procesów stochastycznych: procesy Markowa i procesy stacjonarne. Proces Markowa jest ciągiem zdarzeń, w których prawdopodobieństwo każdego z nich zależy jedynie od wyniku poprzedniego. Najprostszym przykładem procesu Markowa jest proces Poissona. Procesem Poissona z parametrem λ > 0 nazywamy proces stochastyczny (X t, t 0) spełniający warunki: 1) P (X 0 = 0) = 1. 2) Proces ma przyrosty niezależne, tzn. dla dowolnych 0 t 1 < t 2 < < t n zmienne losowe X t1, X t2 X t1,, X tn X tn-1 są niezależne. 3) Proces ma przyrosty jednorodne, tzn. X t X s = X t s (równość = oznacza równość rozkładów). 4) Dla dowolnego t > 0 zmienna losowa X t ma rozkład Poissona z parametrem λt, tzn. t P (X t = k) = ( )! k k e λt, k = 0, 1, 2, Proces Poissona (X t, t 0) można traktować jako model matematyczny strumienia zgłoszeń uszkodzonej techniki wojskowej do remontu pojawiających się w przedziale czasowym [0, t]. Parametr λ jest intensywnością strumienia zgłoszeń (λ jest średnią liczbą losowo pojawiających się zgłoszeń do remontu uszkodzonej techniki w jednostkowym przedziale czasowym). Oprócz intensywności strumienia istotną składową procesu jest czas trwania remontu. Charakteryzuje on przepustowość systemu. Czas trwania remontu zależy w różnym stopniu od wielu czynników, jest zatem zmienną losową.

3 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 8 W badaniach teoretycznych i empirycznych przyjmuje się, że czas obsługi, a więc także remontu, jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym. Reasumując, systemy remontu techniki wojskowej można scharakteryzować jako systemy ze strumieniem Poissona na wejściu, z wykładniczym czasem remontu oraz jednym lub wieloma podsystemami (stanowiskami) remontowymi. Do zbudowania modelu analizy i oceny systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach można wykorzystać zależności zwane w literaturze procesem narodzin i śmierci [3, 4,, 6]. System narodzin i śmierci jest procesem markowskim posiadającym dwa stany: S 0 gdy w systemie jest brak zgłoszeń (przy czym zgłoszenie rozumiane będzie jako pisemne lub ustne polecenie wykonania remontu) i S 1 gdy w systemie wszystkie stanowiska są zajęte. Stan systemu określa maksymalną liczbę zgłoszeń do remontu i jeżeli przybędzie następne, to nie jest ono remontowane (system ze stratą), a kierowane do innego systemu remontowego. Jeżeli przyjąć, że λ jest intensywnością strumienia uszkodzeń, a μ intensywnością remontu, to w systemie tego typu: 1 średni czas pomiędzy kolejnymi zgłoszeniami do remontu; 1 średni czas remontu. Analiza i ocena systemu remontowego tego typu dokonywana jest na podstawie obliczeń obciążenia systemu = oraz prawdopodobieństwa remontu p r i straty p sn. Prawdopodobieństwo remontu zgłoszenia stan systemu S 0 : pr 1 = p0 =. (1) 1 + Prawdopodobieństwo straty zgłoszenia przychodzącego do remontu stanu systemu S 1, tzn. że na stanowisku remontu jest jedno zgłoszenie. psn = p1 =. (2) Model systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 2.1. Założenia modelu systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach Model systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach zbudowano przy pewnych założeniach i ograniczeniach. W ramach ograniczeń badawczych systemu remontu techniki wojsk lądowych uwzględniono: czas trwania operacji obronnej przez 7 dni i zaczepnej przez dni;

4 86 M. Brzeziński stan ilościowy techniki wojsk lądowych zgodnie ze stanem uzbrojenia i sprzętu wojskowego przyjmowany w ćwiczeniach i treningach; 1 intensywność uszkodzeń i zniszczeń techniki lądowej h dla strumieni strat wynoszących, 10, 20, 30, 40 i 0%; możliwości remontowe mobilnych jednostek logistycznych zgodnie z pracą [2]; 1 intensywność remontów jednostek remontowych wojsk lądowych h dla możliwości 100, 9, 90, 80, 70, 60, 0%; w systemie wykonywane są remonty techniki lądowej czołgowo-samochodowej R1-R3; model systemu opisywany jest procesem markowskim posiadającym dwa stany Analiza systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach System remontu techniki lądowej będzie rozumiany jako celowo zorganizowany zbiór podsystemów remontu oraz relacji fizycznych i informacyjnych między nimi i otoczeniem, którego celem jest odtwarzanie zdatności bojowej wojsk w operacjach. Model systemu remontu techniki lądowej przedstawiono na rysunku 1. SRTL = < PR1, PR2, PR3, R>, gdzie: SRTL system remontu techniki wojsk lądowych; PR1 podsystem remontu pierwszego stopnia; PR2 podsystem remontu drugiego stopnia; PR3 podsystem remontu trzeciego stopnia; r zbiór relacji fizycznych i informacyjnych. Model systemu remontu techniki lądowej przedstawiono na rysunku 1. Wejście do systemu remontu techniki lądowej w operacjach stanowią strumienie uszkodzeń, których intensywność oznaczyliśmy: λ 1, λ 2, λ 3, λ 4, λ. Natomiast wyjściem z systemu są strumienie wyremontowanej techniki, których intensywność ( 1, 2, 3 ) wyrażająca stosunek ilości wyremontowanych obiektów techniki czołgowo-samochodowej na godzinę w każdej dobie walki będzie zależała przede wszystkim od możliwości remontowych systemu. Intensywność strumieni remontów pierwszego stopnia oznaczono przez μ 1, drugiego μ 2, a trzeciego μ 3. System remontu techniki wojskowej posiada określony potencjał, który jest funkcją możliwości remontowych. Na możliwości remontowe składają się potencjały: mobilnych jednostek remontowych szczebla operacyjnego przeznaczone do wykonywania remontów trzeciego stopnia (R3) oraz oddziały i pododdziały

5 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 87 Rys. 1. Model ogólny systemu remontu techniki lądowej remontowe szczebla taktycznego remonty drugiego (R2) i pierwszego stopnia (R1). W razie zwiększonych potrzeb remontowych wojsk lądowych w operacjach przewiduje się ich wzmocnienie potencjałem stacjonarnych obiektów remontowych wojska i gospodarki narodowej. 3. Ocena systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach Podstawę oceny systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach zgodnie z przyjętym modelem teoretycznym stanowią charakterystyki, do których można zaliczyć: obciążenie systemu remontu oraz prawdopodobieństwo straty (odmowy remontu) i prawdopodobieństwo remontu. W zależności od możliwości systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach, przy określonej intensywności strumieni uszkodzeń, można ocenić obciążenie systemu remontu. Określono obciążenie podsystemów remontu pierwszego, drugiego i trzeciego stopnia ( 1, 2, 3 ) techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach. Ocenę obciążenia podsystemów remontu PR1, PR2, PR3 techniki czołgowo-samochodowej przedstawiono w tabelach 1-3. Wskazuje ona na to, że system remontu techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych nie jest w stanie zapewnić minimalnego ukompletowania 0% przez cały okres operacji zaczepnej ani obronnej bez konieczności jego wzmocnienia. Stosunkowo najlepszy jest podsystem remontu pierwszego, nieco gorszy drugiego, a najgorszy trzeciego stopnia.

6 88 M. Brzeziński Tabela 1 Ocena obciążenia podsystemu remontu pierwszego stopnia (PR1) techniki czołgowo- -samochodowej wojsk lądowych w operacjach Grupa techniki Straty w % Możliwości remontowe M w % Stabilność podsystemu w dniach operacji D Wzmocnienie podsystemu od dnia operacji D Czołgi Bojowe wozy piechoty Transportery opancerzone i samochody opancerzone Samochody transportowe M M < 9 60 M < 80 0 M < M M < M M < 80 D D4 D3 D2 D2 od D6 od D od D4 od D3 od D3 od M 100 od M M < M < 70 0 M < M M < M M < 80 D D4 D3 D2 D2 od D6 od D od D4 od D3 od D3 od M 100 od M M < M M < 90 D2 od D3 od M 100 od -0 0 M 100 od

7 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 89 Tabela 2 Ocena obciążenia podsystemu remontu drugiego stopnia (PR2) techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach Grupa techniki Straty w % Możliwości remontowe M w % Stabilność podsystemu w dniach operacji D Wzmocnienie podsystemu od dnia operacji D Czołgi Bojowe wozy piechoty Transportery opancerzone i samochody opancerzone Samochody transportowe M M < 9 0 M < 80 9 M M < 9 9 M M < 9 D4 D3 D2 D2 od D od D4 od D3 od D3 od M 100 od M M < 9 0 M < M M < M M < 80 D4 D3 D2 D2 od D od D4 od D3 od D3 od M 100 od 60 M M < 60 D2 od D M 100 od -0 0 M 100 od Tabela 3 Ocena obciążenia podsystemu remontu trzeciego stopnia (PR3) techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach Grupa techniki Straty w % Możliwości remontowe M w % Stabilność podsystemu w dniach operacji D Wzmocnienie podsystemu od dnia operacji D Czołgi 60 M M < 60 od M 100 od

8 90 M. Brzeziński cd. tabeli 3 Bojowe wozy piechoty Transportery opancerzone i samochody opancerzone Samochody transportowe 90 M M < 90 od M 100 od 9 M M < 9 od M 100 od -0 0 M 100 od Jeżeli chodzi o ocenę podsystemów remontu według kryterium rodzaju techniki czołgowo-samochodowej, to najlepsza sytuacja jest w zakresie odtwarzania czołgów i bojowych wozów piechoty. Nieco gorsza w zakresie remontu transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych, a najgorsza w zakresie samochodów transportowych. Przy minimalnych dobowych stratach techniki lądowej wynoszących % oraz możliwościach remontowych % system jest w stanie utrzymywać zdolność bojową przez pięć dni operacji. Straty bojowych wozów piechoty i czołgów wynoszące od 10 do 20%, które podlegają remontowi pierwszego stopnia (R1), powodują, że już w 2-3. dniu operacji system wymaga wzmocnienia. Straty techniki lądowej: czołgów i bojowych wozów piechoty wynoszące 30-0% powodują konieczność wzmocnienia podsystemów remontu PR1, PR2, PR3 już po dobie operacji. W każdym przypadku jest to regułą, jeżeli chodzi o podsystem remontu trzeciego stopnia, który po dniu walki nie jest w stanie odtworzyć zdolności technicznej sprzętu czołgowo-samochodowego bez wzmocnienia. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń techniki czołgowosamochodowej oraz graniczne wartości intensywności strumieni remontów przy możliwościach odpowiednio 0-100% w zależności od dobowych strat techniki przedstawiono na rysunkach Przedstawione wykresy wskazują, przy jakich wartościach dobowych strat remontu wojsk lądowych jest w stanie wykonać remonty określonego stopnia. Potwierdzają one także wniosek o niestabilności systemu remontu przy stratach za pierwszą dobę walki wynoszących powyżej 20% w odniesieniu do każdego rodzaju techniki czołgowo-samochodowej.

9 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 91 Rys. 2. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń czołgów oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów pierwszego stopnia w zależności od dobowych strat Rys. 3. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń czołgów oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów drugiego stopnia w zależności od dobowych strat

10 92 M. Brzeziński Rys. 4. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń czołgów oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów trzeciego stopnia w zależności od dobowych strat Rys.. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń bojowych wozów piechoty oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów pierwszego stopnia w zależności od dobowych strat

11 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 93 Rys. 6. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń bojowych wozów piechoty oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów drugiego stopnia w zależności od dobowych strat Rys. 7. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń bojowych wozów piechoty oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów trzeciego stopnia w zależności od dobowych strat

12 94 M. Brzeziński Rys. 8. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów pierwszego stopnia w zależności od dobowych strat Rys. 9. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów drugiego stopnia w zależności od dobowych strat

13 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 9 Rys. 10. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów trzeciego stopnia w zależności od dobowych strat Rys. 11. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń samochodów transportowych oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów pierwszego stopnia w zależności od dobowych strat

14 96 M. Brzeziński Rys. 12. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń samochodów transportowych oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów drugiego stopnia w zależności od dobowych strat Rys. 13. Intensywność strumieni dobowych uszkodzeń i zniszczeń samochodów transportowych oraz wartości graniczne intensywności strumieni remontów trzeciego stopnia w zależności od dobowych strat

15 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 97 Jak napisano wcześniej, oceny systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach można dokonać w oparciu o prawdopodobieństwo wykonania remontów oraz prawdopodobieństwo odmowy przez system jego wykonania. Określono prawdopodobieństwa remontu oraz prawdopodobieństwa straty R1, R2 i R3 techniki czołgowo-samochodowej w operacjach. Wnioski z analizy i oceny prawdopodobieństw remontu i strat remontów pierwszego stopnia remontu (PR1) techniki czołgowo-samochodowej w operacjach przedstawiono w tabeli 4. Jeżeli dobowy wskaźnik strat czołgów wynosi %, a dobowe możliwości remontowe 100%, to dopiero w piątym dniu operacji (D) prawdopodobieństwo odmowy wykonania remontów (strat) przez system ps 1Cz jest większe od prawdopodobieństwa jego wykonania pr 1Cz. Natomiast przy dobowym wskaźniku strat wynoszącym 20% oraz możliwościach remontowych 80% już w pierwszym dniu operacji () prawdopodobieństwo straty będzie większe od prawdopodobieństwa wykonania remontu czołgów. Tabela 4 Analiza i ocena prawdopodobieństw remontu i strat pierwszego stopnia remontu (PR1) techniki czołgowo-samochodowej w operacjach Grupa techniki Straty w % Czołgi Bojowe wozy piechoty Transportery opancerzone i samochody opancerzone Możliwości remontowe w % Dzień operacji, w którym pr 1 ps 1 D D4 D D D D D Samochody transportowe 100 Z punktu widzenia oceny prawdopodobieństwa system remontu pierwszego stopnia bojowych wozów piechoty jest gorszy niż system remontu czołgów. Jeżeli dobowy wskaźnik strat będzie wynosił %, a możliwości remontowe 70%, to w trzecim dniu operacji (D3) pr 1BWP ps 1BWP. Z kolei przy stratach BWP 10% i możliwościach 0%, podobnie jak w przypadku systemu remontu czołgów, już w pierwszym dniu operacji () prawdopodobieństwo odnowy remontu ps 1BWP będzie większe od jego wykonania pr 1BWP.

16 98 M. Brzeziński W przypadku systemu remontu pierwszego stopnia transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych jeżeli straty dobowe wyniosą %, a możliwości remontowe 80%, to w drugim dniu operacji (D2) prawdopodobieństwo odmowy remontu ps 1TOiSO. Natomiast jeżeli dobowy wskaźnik strat wyniesie 10%, a możliwości remontowe 80%, to tak samo jak w przypadku czołgów i bojowych wozów piechoty prawdopodobieństwo odmowy ps 1TOiSO już w pierwszym dniu operacji () będzie większe od prawdopodobieństwa remontu pr 1TOiSO. Jeżeli straty dobowe samochodów transportowych wyniosą % przy możliwościach remontowych 100%, to także jak w każdym przypadku techniki czołgowosamochodowej w pierwszym dniu operacji () prawdopodobieństwo straty ps 1ST przekroczy prawdopodobieństwo remontu pr 1ST. Wnioski z analizy i oceny prawdopodobieństw remontów i strat remontów drugiego stopnia remontów (PR2) techniki czołgowo-samochodowej w operacjach przedstawiono w tabeli. Tabela Analiza i ocena prawdopodobieństw remontu i strat drugiego stopnia remontu (PR2) techniki czołgowo-samochodowej w operacjach Grupa techniki Straty w % Czołgi Bojowe wozy piechoty Możliwości remontowe w % Dzień operacji, w którym pr 2 ps 2 9 D4 70 D D D Transportery opancerzone i samochody opancerzone 0 Samochody transportowe 100 Jeżeli dobowy wskaźnik strat czołgów wynosi %, a możliwości remontowe 9%, to w czwartym dniu operacji (D4) prawdopodobieństwo odnowy remontu ps 2Cz będzie większe od prawdopodobieństwa wykonania pr 2Cz. Natomiast w przypadku gdy dobowe straty w czołgach wyniosą 20%, a możliwości remontowe 90%, to nastąpi to już w pierwszym dniu operacji. Przy stratach bojowych wozów piechoty wynoszących % i możliwościach 70% w trzecim dniu operacji (D3) wystąpi przekroczenie prawdopodobieństwa remontu pr 2BWP przez prawdopodobieństwo odnowy remontu ps 2BWP.

17 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach 99 W przypadku systemu remontu drugiego stopnia transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych oraz samochodów transportowych przy dobowym wskaźniku strat wynoszącym % i możliwościach odpowiednio 0% i 100% już w pierwszym dniu operacji prawdopodobieństwo odnowy remontu (straty) będzie większe od prawdopodobieństwa jego wykonania. Z kolei wnioski z analizy i oceny prawdopodobieństw remontów i strat remontów trzeciego stopnia (PR3) techniki czołgowo-samochodowej w operacjach przedstawiono w tabeli 6. Jeżeli dobowy wskaźnik strat wyniesie %, a możliwości remontowe czołgów 0%, bojowych wozów piechoty 80%, transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych 9%, a samochodów transportowych 100%, to w każdym przypadku już w pierwszym dniu operacji () prawdopodobieństwo odnowy wykonania remontów będzie przekraczało prawdopodobieństwo ich wykonania. Tabela 6 Analiza i ocena prawdopodobieństw remontu i strat trzeciego stopnia remontu (PR3) techniki czołgowo-samochodowej w operacjach Grupa techniki Straty w % Możliwości remontowe w% Dzień operacji, w którym pr 3 ps 3 Czołgi 0 Bojowe wozy piechoty 80 Transportery opancerzone samochody opancerzone 9 Samochody transportowe 100 Z przedstawionych zestawień wynika, że w analizowanym systemie przy założonych strumieniach strat oraz możliwościach remontowych, prawdopodobieństwo odnowy jest w każdym z podsystemów remontu wyższe od prawdopodobieństw remontu i zwiększa się ono w kolejnych dniach operacji. Potwierdza to wniosek wynikający z oceny obciążenia, że system remontu techniki czołgowo-samochodowej w operacjach jest niestabilny. Biorąc pod uwagę proporcje pomiędzy prawdopodobieństwem remontu a prawdopodobieństwem strat w każdym podsystemie remontowym (PR1, PR2, PR3), są one najkorzystniejsze w zakresie odtwarzania sprawności technicznej czołgów, bojowych wozów piechoty i transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych, natomiast zdecydowanie niekorzystne w zakresie samochodów transportowych. Natomiast jeżeli chodzi o ocenę poszczególnych podsystemów, to proporcje te przedstawiają się następująco: najkorzystniejsze są w podsystemie PR1, nieco gorsze w PR2, a najgorsze w PR3. Potwierdza to także

18 100 M. Brzeziński wniosek, że podsystem remontu trzeciego stopnia techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach jest najgorzej dostosowany do potrzeb wojsk. Podsumowanie i wnioski Modele systemów remontu techniki lądowej opracowano w oparciu o teorię procesów stochastycznych, wykorzystując procesy Markowa, którego przypadkiem jest proces Poissona z parametrem λ określającym intensywność strumienia zgłoszeń do remontu. Proces Poissona jest więc modelem matematycznym strumienia zgłoszeń uszkodzonej techniki do remontu pojawiającego się w przedziale czasu [0, t], natomiast czas trwania remontu charakteryzujący przydatność systemu remontu jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym. Do zbudowania modelu analizy i oceny systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach jako całości wykorzystano zależności opisywane procesem markowskim, który w literaturze nazywa się systemem narodzin i śmierci. Analiza systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach została przeprowadzona w aspekcie jego możliwości remontowych, dla których określono intensywność strumieni remontów pierwszego, drugiego i trzeciego stopnia techniki czołgowo-samochodowej, odpowiednio μ 1, μ 2, μ 3. Podstawę oceny systemu remontu techniki lądowej stanowiły następujące parametry: obciążenie systemu oraz prawdopodobieństwo odmowy remontu i prawdopodobieństwo remontu. Oceniając obciążenie podsystemów remontu (PR1, PR2, PR3) techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach odpowiednio ρ 1, ρ 2, ρ 3, można stwierdzić, że system remontu nie jest w stanie zapewnić minimalnego ukompletowania wojsk (0%) przez cały okres operacji obronnej i zaczepnej. Każdy z ocenianych podsystemów remontowych wymaga wzmocnienia, z tym że różne rodzaje uszkodzonej techniki w różnym stopniu i od innego dnia operacji. Stosunkowo najlepiej spełnia wymagania wojsk podsystem remontu pierwszego stopnia (PR1), nieco gorzej drugiego (PR2), a najgorzej trzeciego stopnia (PR3). Badania wykazały, że możliwości systemu remontu czołgów i bojowych wozów piechoty przy określonej intensywności strumieni uszkodzeń są najwyższe, nieco gorsze są możliwości odtwarzania zdatności technicznej transporterów opancerzonych i samochodów opancerzonych, a najgorsze samochodów transportowych. Jeżeli dobowy wskaźnik uszkodzeń i zniszczeń techniki wyniesie %, a możliwości systemu remontu będą kształtować się na poziomie %, będzie on w stanie utrzymać zdolność bojową wojsk lądowych przez pięć dni operacji. Natomiast jeżeli uszkodzenia wozów bojowych piechoty i czołgów podlegające remontowi pierwszego stopnia wyniosą 10-20%, to w 2-3 dniu operacji system remontu będzie wymagał wzmocnienia. Z kolei wskaźnik strat dobowych wynoszący

19 Modelowanie systemu remontu techniki wojsk lądowych w operacjach % powoduje konieczność wzmocnienia każdego z podsystemów remontu już po dobie operacji. Badania wykazały więc, że system remontu techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach jest niestabilny, gdy dobowy wskaźnik strat wyniesie powyżej 20%. Ocena systemu remontu techniki lądowej została także dokonana na podstawie obliczonego prawdopodobieństwa wykonania remontu oraz prawdopodobieństwa odmowy jego wykonania przez system. Badania wykazały, że w ocenianym systemie przy założonych strumieniach uszkodzeń i możliwościach remontowych prawdopodobieństwo odmowy wykonania remontów w każdym z systemów przewyższa prawdopodobieństwo wykonania remontów i różnica między nimi zwiększa się w kolejnych dniach operacji. Potwierdza to wniosek określony na podstawie badania obciążenia systemu remontu, że system remontu techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach jest niestabilny. Analiza określonych prawdopodobieństw wykazała także, że w najwyższym stopniu spełniają wymagania wojsk podsystemy remontu wozów bojowych, natomiast w najniższym podsystem remontu samochodów transportowych. Wykazała także, że przy założonych strumieniach uszkodzeń najlepiej dostosowany do potrzeb wojsk jest podsystem remontu pierwszego stopnia (PR1), nieco gorzej drugiego (PR2), a najgorzej trzeciego stopnia (PR3). Reasumując, przeprowadzone analizy i oceny wskazują, że system remontu techniki czołgowo-samochodowej wojsk lądowych w operacjach nie jest w stanie spełnić wymagań wojsk. Badania wykazały, że system remontu techniki lądowej będzie wymagał wzmocnienia potencjałem mobilnym, stacjonarnym lub określoną ich kombinacją w trakcie trwania operacji. Artykuł wpłynął do redakcji r. Zweryfikowaną wersję po recenzji otrzymano w grudniu 2010 r. Literatura [1] M. Brzeziński, Logistyka wojskowa, Bellona, Warszawa, 200. [2] S. Byłeń, Zabezpieczenie techniczne komponentu wojsk lądowych w operacjach połączonych, AON, Warszawa, [3] B. Filipowicz, Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych, WNT, Warszawa, [4] B. W. Gniedenko, I. N. Kowalenko, Wstęp do teorii masowej obsługi, PWN, Warszawa, [] K. Kukuła (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa, [6] W. Oniszczuk, Metody modelowania, Wyd. Politechniki Białostockiej, Białystok, 199.

20 102 M. Brzeziński M. BRZEZIŃSKI Modelling of repair system of land forces equipment in operations Abstract. Basics of repair system of land equipment are given. A model of a repair system, based on theory of probability processes with application of Markow s process, was elaborated. The model for evaluation of repair system of land forces equipment in operations was used. Keywords: exploitation, repair, equipment, modelling

MODEL OCENY SYSTEMU REMONTU TECHNIKI WOJSKOWEJ

MODEL OCENY SYSTEMU REMONTU TECHNIKI WOJSKOWEJ ZESZYTY NAUKOWE AKADEMII MARYNARKI WOJENNEJ ROK LII NR 1 (184) 2011 Marian Brzeziń ski Wojskowa Akademia Techniczna MODEL OCENY SYSTEMU REMONTU TECHNIKI WOJSKOWEJ STRESZCZENIE W artykule scharakteryzowano

Bardziej szczegółowo

SYSTEM EWAKUACJI TECHNICZNEJ W DZIAŁANIACH BOJOWYCH

SYSTEM EWAKUACJI TECHNICZNEJ W DZIAŁANIACH BOJOWYCH Systemy Logistyczne Wojsk nr 40/2014 SYSTEM EWAKUACJI TECHNICZNEJ W DZIAŁANIACH BOJOWYCH Marian BRZEZIŃSKI Magdalena DZIUBA Andrzej WASILEWSKI Instytut Logistyki Wojskowa Akademia Techniczna Streszczenie.

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 4 Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cel

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych W ćwiczeniu tym przedstawione zostaną proste struktury sprzętowe oraz sposób obliczania ich niezawodności przy założeniu, że funkcja niezawodności

Bardziej szczegółowo

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t. Procesy stochastyczne WYKŁAD 5 Proces Poissona. Proces {N(t), t } nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t. Proces zliczający musi

Bardziej szczegółowo

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Elektroenergetyczne linie napowietrzne i kablowe wysokich i najwyższych napięć PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV Wisła, 18-19 października 2017

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.1 ROMAN RUMIANOWSKI Statystyczna analiza awarii pojazdów

Bardziej szczegółowo

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski Funkcje charakteryzujące proces eksploatacji Dr inż. Robert Jakubowski Niezawodność Niezawodność Rprawdopodobieństwo, że w przedziale czasu od do t cechy funkcjonalne statku powietrznego Ubędą się mieścić

Bardziej szczegółowo

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK Wykład 1 Dr inż. Anna Kwasiborska Literatura B. von der Veen: Wstęp do teorii badań operacyjnych. PWN, Warszawa 1970. Gniedenko B. W., Kowalenko I. N.: Wstęp do teorii

Bardziej szczegółowo

ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH

ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH ORGANIZATION OF DISTRIBUTION PROCESSES IN PRODUCTIVE, TRADE AND

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych..00 r. Zadanie. Proces szkód w pewnym ubezpieczeniu jest złożonym procesem Poissona z oczekiwaną liczbą szkód w ciągu roku równą λ i rozkładem wartości szkody o dystrybuancie

Bardziej szczegółowo

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI 1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 89 Franciszek GRABSKI Akademia Marynarki Wojennej, Gdynia STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI Słowa kluczowe Bezpieczeństwo, procesy semimarkowskie,

Bardziej szczegółowo

Ogólnopolska Konferencja Aktuarialna Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka Warszawa, IE SGH 2009

Ogólnopolska Konferencja Aktuarialna Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka Warszawa, IE SGH 2009 Rafał M. Łochowski Szkoła Główna Handlowa w Warszawie O pewnym modelu pojawiania się szkód Ogólnopolska Konferencja Aktuarialna Zagadnienia aktuarialne teoria i praktyka Warszawa, IE SGH 2009 Modele pojawiania

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki Elementy teorii masowej obsługi

Podstawy Informatyki Elementy teorii masowej obsługi Podstawy Informatyki alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Wprowadzenie Źródło, kolejka, stanowisko obsługi Notacja Kendalla 2 Analiza systemu M/M/1 Wyznaczenie P n (t) Wybrane

Bardziej szczegółowo

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu MACIEJCZYK Andrzej 1 ZDZIENNICKI Zbigniew 2 Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu Kryterium naprawy pojazdu, aktualna wartość pojazdu, kwantyle i kwantyle warunkowe, skumulowana intensywność uszkodzeń

Bardziej szczegółowo

J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006).

J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006). Większość zadań pochodzi z podręcznika: J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006). Elementy nieodnawialne. Wskaźniki,

Bardziej szczegółowo

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Geneza. Teoria masowej obsługi. Cele masowej obsługi. Teoria masowej obsługi

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Geneza. Teoria masowej obsługi. Cele masowej obsługi. Teoria masowej obsługi Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK B. von der Veen: Wstęp do teorii badań operacyjnych. PWN, Warszawa 1970. Gniedenko B. W., Kowalenko I. N.: Wstęp do teorii obsługi masowej. PWN, Warszawa

Bardziej szczegółowo

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi

Literatura TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK. Teoria masowej obsługi. Geneza. Teoria masowej obsługi TEORIA MASOWEJ OBSŁUGI TEORIA KOLEJEK Wykład 1 Dr inż. Anna Kwasiborska Literatura B. von der Veen: Wstęp do teorii badań operacyjnych. PWN, Warszawa 1970. Gniedenko B. W., Kowalenko I. N.: Wstęp do teorii

Bardziej szczegółowo

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO Andrzej MACIEJCZYK, Zbigniew ZDZIENNICKI WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 Streszczenie W artykule wyznaczono współczynniki gotowości systemu

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH Systemy Logistyczne Wojsk nr 39/2013 PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH Marian BRZEZIŃSKI Andrzej WASILEWSKI Instytut Logistyki, Wydział Mechaniczny Wojskowa Akademia Techniczna Streszczenie. Artykuł

Bardziej szczegółowo

Rozkład wykładniczy. Proces Poissona.

Rozkład wykładniczy. Proces Poissona. Wykład 3 Rozkład wykładniczy. Proces Poissona. 3.1 Własności rozkładu wykładniczego 3.1.1 Rozkład geometryczny: Mówimy, że zmienna losowa X ma rozkład geometryczny z parametrem p (, 1) jeśli P(Xi)p(1 p)

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia Przedmiot: Niezawodność środków transportu Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu: TR 1 S 0 6 42-0_1 Rok: III Semestr: 6 Forma studiów:

Bardziej szczegółowo

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Statystyka i opracowanie danych W3 Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok47 adan@agh.edu.pl Plan wykładu Rozkład Poissona. Zmienna losowa ciągła Dystrybuanta i funkcja gęstości

Bardziej szczegółowo

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla specjalności matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling Poziom przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja zagrożeń załogi pojazdów specjalnych podczas wybuchu

Identyfikacja zagrożeń załogi pojazdów specjalnych podczas wybuchu Identyfikacja zagrożeń załogi pojazdów specjalnych podczas wybuchu Edyta KRZYSTAŁA Sławomir KCIUK Arkadiusz MĘŻYK Identyfikacja zagrożeń załogi pojazdów specjalnych podczas wybuchu Autorzy monografii

Bardziej szczegółowo

Systemy masowej obsługi

Systemy masowej obsługi Systemy masowej obsługi Celem niniejszego ćwiczenia jest: zapoznanie się z podstawowymi właściwościami najprostszego systemu analizowanego w ramach teorii masowej obsługi, systemu M/M/ zapoznanie się z

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: NIEZAWODNOŚĆ I EKSPLATACJA URZĄDZEŃ MECHATRONICZNYCH Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku Mechatronika Rodzaj zajęć: wykład Reliability and Maintenance of

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 5.0.00 r. Zadanie. Dla dowolnej zmiennej losowej X o wartości oczekiwanej µ wariancji oraz momencie centralnym µ k rzędu k zachodzą nierówności (typu Czebyszewa): ( X

Bardziej szczegółowo

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO

4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO Znaczenie rozkładu wykładniczego 4 51 4. ZNACZENIE ROZKŁADU WYKŁADNICZEGO 4.1. Rozkład wykładniczy Zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy, jeżeli funkcja gęstości prawdopodobieństwa f ( x) = λe λx x 0,

Bardziej szczegółowo

Model oceny systemu remontu techniki brygady zmechanizowanej w działaniach bojowych

Model oceny systemu remontu techniki brygady zmechanizowanej w działaniach bojowych Bi u l e t y n WAT Vo l. LX, Nr 2, 20 Model oceny ytemu remontu techniki brygady zmechanizowanej w działaniach bojowych Marian Brzezińki Wojkowa Akademia Techniczna, Wydział Mechaniczny, Katedra Logityki,

Bardziej szczegółowo

BADANIE EFEKTYWNOŚCI PRACY ELASTYCZNEGO GNIAZDA MONTAŻOWEGO

BADANIE EFEKTYWNOŚCI PRACY ELASTYCZNEGO GNIAZDA MONTAŻOWEGO BADANIE EFEKTYWNOŚCI PRACY ELASTYCZNEGO GNIAZDA MONTAŻOWEGO Rafał KLUZ, Barbara CIECIŃSKA Streszczenie W pracy przedstawiono wyniki badań dotyczące efektywności pracy elastycznego gniazda montażowego.

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18 Karta przedmiotu Wydział: Wydział Zarządzania Kierunek: Analityka gospodarcza I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Rachunek prawdopodobieństwa Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu

Bardziej szczegółowo

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 3 1 / 8 ZADANIE z rachunku

Bardziej szczegółowo

ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)

ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 MODEL EKONOMICZNEJ WIELKOŚCI ZAMÓWIENIA (EOQ) ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) Małgorzata GRZELAK Jarosław ZIÓŁKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna Wydział Logistyki Instytut

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Rozkłady statystyk z próby Przypuśćmy, że wykonujemy serię doświadczeń polegających na 4 krotnym rzucie symetryczną kostką do gry, obserwując liczbę wyrzuconych oczek Nr kolejny

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA I. KARTA PRZEDMIOTU. Nazwa przedmiotu: MATEMATYKA STOSOWANA 2. Kod przedmiotu: Ms 3. Jednostka prowadząca: Wydział Nawigacji i Uzbrojenia Okrętowego 4. Kierunek: Nawigacja 5. Specjalność: Nawigacja morska

Bardziej szczegółowo

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski Cechy eksploatacyjne statku powietrznego Dr inż. Robert Jakubowski Własności i właściwości SP Cechy statku technicznego, które są sformułowane w wymaganiach taktyczno-technicznych, konkretyzują się w jego

Bardziej szczegółowo

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa Diagnostyka i niezawodność robotów Laboratorium nr 6 Model matematyczny elementu naprawialnego Prowadzący: mgr inż. Marcel Luzar Cele ćwiczenia:

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20152016 4. Forma

Bardziej szczegółowo

UPORZĄDKOWANIE STOCHASTYCZNE ESTYMATORÓW ŚREDNIEGO CZASU ŻYCIA. Piotr Nowak Uniwersytet Wrocławski

UPORZĄDKOWANIE STOCHASTYCZNE ESTYMATORÓW ŚREDNIEGO CZASU ŻYCIA. Piotr Nowak Uniwersytet Wrocławski UPORZĄDKOWANIE STOCHASTYCZNE ESTYMATORÓW ŚREDNIEGO CZASU ŻYCIA Piotr Nowak Uniwersytet Wrocławski Wprowadzenie X = (X 1,..., X n ) próba z rozkładu wykładniczego Ex(θ). f (x; θ) = 1 θ e x/θ, x > 0, θ >

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Estymatory efektywne. Własności asymptotyczne estym. estymatorów

Wykład 6 Estymatory efektywne. Własności asymptotyczne estym. estymatorów Wykład 6 Estymatory efektywne. Własności asymptotyczne estymatorów Wrocław, 30 listopada 2016r Powtórzenie z rachunku prawdopodobieństwa Zbieżność Definicja 6.1 Niech ciąg {X } n ma rozkład o dystrybuancie

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k = Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.006 r. Zadanie. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k 5 Pr( N = k) =, k = 0,,,... 6 6 Wartości kolejnych szkód Y, Y,, są i.i.d.,

Bardziej szczegółowo

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1 Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1 ZADANIA NA ĆWICZENIA Z TEORII WIAROGODNOŚCI Zad. 1. Niech X 1, X 2,..., X n będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu wykładniczego o wartości oczekiwanej

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 3: WYZNACZANIE ROZKŁADU CZASU PRZYSZŁEGO ŻYCIA 1 Hipoteza jednorodnej populacji Rozważmy pewną populację osób w różnym wieku i załóżmy, że każda z tych osób

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova) Wykład 2 Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova) 1. Procesy Markova: definicja 2. Równanie Chapmana-Kołmogorowa-Smoluchowskiego 3. Przykład dyfuzji w kapilarze

Bardziej szczegółowo

Modelowanie komputerowe

Modelowanie komputerowe Modelowanie komputerowe wykład 5- Klasyczne systemy kolejkowe i ich analiza dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie 16,23listopada2015r. Analiza

Bardziej szczegółowo

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Spis treści 3 SPIS TREŚCI Spis treści 3 SPIS TREŚCI PRZEDMOWA... 1. WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE JAKO DYSCYPLINA MATEMATYCZNA... Metody statystyczne w analizie i prognozowaniu zjawisk ekonomicznych... Badania statystyczne podstawowe

Bardziej szczegółowo

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02 (pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N1 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 2. Kod przedmiotu: RPr 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 20182019 4. Forma

Bardziej szczegółowo

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego Michał Krzemiński Streszczenie Omówimy metodę generowania trajektorii spacerów losowych (błądzenia losowego), tj. szczególnych procesów Markowa z

Bardziej szczegółowo

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka - W3 Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok47 adan@agh.edu.pl Plan wykładu Zmienna losowa ciągła Dystrybuanta i unkcja gęstości rozkładu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących

Bardziej szczegółowo

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f Zadanie. W kolejnych latach t =,,,... ubezpieczony charakteryzujący się parametrem ryzyka Λ generuje N t szkód. Dla danego Λ = λ zmienne N, N, N,... są warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Bardziej szczegółowo

POTRZEBA I MOŻLIWOŚCI ZABEZPIECZENIA LOGISTYCZNEGO SYSTEMÓW UZBROJENIA REQUIREMENTS FOR THE WEAPON SYSTEMS LOGISTIC SUPPORT

POTRZEBA I MOŻLIWOŚCI ZABEZPIECZENIA LOGISTYCZNEGO SYSTEMÓW UZBROJENIA REQUIREMENTS FOR THE WEAPON SYSTEMS LOGISTIC SUPPORT dr inż. Eugeniusz MILEWSKI prof. dr hab. inż. Jan FIGURSKI Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia POTRZEBA I MOŻLIWOŚCI ZABEZPIECZENIA LOGISTYCZNEGO SYSTEMÓW UZBROJENIA Streszczenie: W artykule przedstawiono

Bardziej szczegółowo

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu WydziałNauk o Bezpieczeństwie obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 01/013 Kierunek studiów: Bezpieczeństwo

Bardziej szczegółowo

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach: Zadanie. O niezależnych zmiennych losowych N, M M, M 2, 3 wiemy, że: N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 00 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach: 2, 3 Pr( M = )

Bardziej szczegółowo

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski Modelowanie zależności pomiędzy zmiennymi losowymi Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski P Zmienne losowe niezależne - przypomnienie Dwie rzeczywiste zmienne losowe X i Y

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście)

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście) Leszek Chybowski Wydział Mechaniczny Politechnika Szczecińska ZASTOSOWANIE DRZEWA USZKODZEŃ DO WYBRANEGO SYSTEMU SIŁOWNI OKRĘTOWEJ 1. Wprowadzenie Stanem systemu technicznego określa się zbiór wartości

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 0.0.005 r. Zadanie. Likwidacja szkody zaistniałej w roku t następuje: w tym samym roku z prawdopodobieństwem 0 3, w następnym roku z prawdopodobieństwem 0 3, 8 w roku

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 14.12.2005 r. Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 2 3.2. Implementacja w Excelu (VBA for

Bardziej szczegółowo

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2. Zadanie. Dla dowolnej zmiennej losowej X o wartości oczekiwanej μ, wariancji momencie centralnym μ k rzędu k zachodzą nierówności (typu Czebyszewa): ( X μ k Pr > μ + t σ ) 0. k k t σ *

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 1.10.2012 r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych 1.10.2012 r. Zadanie. W pewnej populacji każde ryzyko charakteryzuje się trzema parametrami q, b oraz v, o następującym znaczeniu: parametr q to prawdopodobieństwo, że do szkody dojdzie (może zajść co najwyżej jedna

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych 4.04.0 r. Zadanie. Przy danej wartości λ parametru ryzyka Λ liczby szkód generowane przez ubezpieczającego się w kolejnych latach to niezależne zmienne losowe o rozkładzie

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Zał. nr do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim BADANIA OPERACYJNE Nazwa w języku angielskim Operational research Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Matematyka

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRONIKI MIKROSYSTEMÓW I FOTONIKI

WYDZIAŁ ELEKTRONIKI MIKROSYSTEMÓW I FOTONIKI Zał. nr do ZW WYDZIAŁ ELEKTRONIKI MIKROSYSTEMÓW I FOTONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Matematyka (Zao EA EiT stopień) Nazwa w języku angielskim: Mathematics Kierunek studiów (jeśli dotyczy):

Bardziej szczegółowo

Podstawy niezawodności Bases of reliability. Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Podstawy niezawodności Bases of reliability. Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/13

Bardziej szczegółowo

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

Opis przedmiotu: Probabilistyka I Opis : Probabilistyka I Kod Nazwa Wersja TR.SIK303 Probabilistyka I 2012/13 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka prowadząca

Bardziej szczegółowo

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu Kod przedmiotu TR.SIK303 Nazwa przedmiotu Probabilistyka I Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

WYNIKI BADAŃ WARTOŚCIOWANIA PROCESU OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH O RÓŻNYM POZIOMIE WYKORZYSTANIA

WYNIKI BADAŃ WARTOŚCIOWANIA PROCESU OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH O RÓŻNYM POZIOMIE WYKORZYSTANIA Problemy Inżynierii Rolniczej nr 4/2009 Zenon Grześ Instytut Inżynierii Rolniczej Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu WYNIKI BADAŃ WARTOŚCIOWANIA PROCESU OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH O RÓŻNYM

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. W pewnej populacji podmiotów każdy podmiot narażony jest na ryzyko straty X o rozkładzie normalnym z wartością oczekiwaną równą μ i wariancją równą. Wszystkie podmioty z tej populacji kierują

Bardziej szczegółowo

Teoria sterowania Control theory. Elektrotechnika I stopień ogólnoakademicki. niestacjonarne. przedmiot kierunkowy

Teoria sterowania Control theory. Elektrotechnika I stopień ogólnoakademicki. niestacjonarne. przedmiot kierunkowy KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Teoria sterowania Control theory A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD 3 dr inż. Kamila Kustroń Warszawa, 10 marca 2015 24 lutego: Wykład wprowadzający w interdyscyplinarną tematykę eksploatacji statków

Bardziej szczegółowo

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego

Elementy Modelowania Matematycznego Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 9 Systemy kolejkowe Spis treści Wstęp Systemy masowej obsługi (SMO) Notacja Kendalla Schemat systemu masowej obsługi Przykład systemu M/M/1 Założenia modelu matematycznego

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne egzamin

Badania operacyjne egzamin Imię i nazwisko:................................................... Nr indeksu:............ Zadanie 1 Załóżmy, że Tablica 1 reprezentuje jeden z kroków algorytmu sympleks dla problemu (1)-(4). Tablica

Bardziej szczegółowo

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p. Kwantyle Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p, że P(X x p ) p P(X x p ) 1 p Możemy go obliczyć z dystrybuanty: Jeżeli F(x p ) = p, to x p jest kwantylem rzędu p Jeżeli F(x p )

Bardziej szczegółowo

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych 1. [E.A 5.10.1996/zad.4] Funkcja gęstości dana jest wzorem { 3 x + 2xy + 1 y dla (x y) (0 1) (0 1) 4 4 P (X > 1 2 Y > 1 2 ) wynosi:

Bardziej szczegółowo

BADANIA POLIGONOWE PARTII PROTOTYPOWEJ NABOI Z POCISKIEM DYMNYM DO 98 mm MOŹDZIERZA M-98

BADANIA POLIGONOWE PARTII PROTOTYPOWEJ NABOI Z POCISKIEM DYMNYM DO 98 mm MOŹDZIERZA M-98 mjr dr inż. Rafał BAZELA mgr inż. Tadeusz KUŚNIERZ ppłk dr inż. Mariusz MAGIER Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia BADANIA POLIGONOWE PARTII PROTOTYPOWEJ NABOI Z POCISKIEM DYMNYM DO 98 mm MOŹDZIERZA

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Rachunek prawdopodobieństwa Probability theory Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia

Bardziej szczegółowo

Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Niezawodność zasilania energią elektryczną

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego

Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego IV Sympozjum Bezpieczeństwa Maszyn, Urządzeń i Instalacji Przemysłowych organizowane przez Klub Paragraf 34 Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego Wpływ doboru

Bardziej szczegółowo

Niezawodność funkcjonowania systemów zaopatrzenia w wodę

Niezawodność funkcjonowania systemów zaopatrzenia w wodę ŁUKASIK Zbigniew 1 KUŚMIŃSKA-FIJAŁKOWSKA Aldona 2 NOWAKOWSKI Waldemar 3 Niezawodność funkcjonowania systemów zaopatrzenia w wodę WSTĘP System zaopatrzenia w wodę (SZW) stanowi infrastrukturę przeznaczoną

Bardziej szczegółowo

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Jarosław Sugier www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Niezawodność elementu nienaprawialnego 1. Model niezawodności elementu nienaprawialnego

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM 1-2011 PROBLEMY EKSPLOATACJI 205 Zbigniew ZDZIENNICKI, Andrzej MACIEJCZYK Politechnika Łódzka, Łódź ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM Słowa kluczowe

Bardziej szczegółowo

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ. Zadania z Procesów Stochastycznych 1 1. Udowodnij, że z prawdopodobieństwem 1 trajektorie procesu Poissona są niemalejące, przyjmują wartości z Z +, mają wszystkie skoki równe 1 oraz dążą do nieskończoności.

Bardziej szczegółowo

19 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem dyskretnym. Procesy Stochastyczne, wykład 6, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136

19 marzec, Łańcuchy Markowa z czasem dyskretnym. Procesy Stochastyczne, wykład 6, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136 Procesy Stochastyczne, wykład 6, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1136 19 marzec, 2012 Przykłady procesów Markowa (i). P = (p ij ) - macierz stochastyczna, tzn. p ij 0, j p ij =

Bardziej szczegółowo

ANALIZA I OCENA FUNKCJONALNOŚCI SYSTEMU MASOWEJ OBSŁUGI NA PODSTAWIE OBSŁUGI CELNEJ POJAZDÓW CIĘŻAROWYCH

ANALIZA I OCENA FUNKCJONALNOŚCI SYSTEMU MASOWEJ OBSŁUGI NA PODSTAWIE OBSŁUGI CELNEJ POJAZDÓW CIĘŻAROWYCH Andrzej LEWIŃSKI, Marta ŻUREK-MORTKA ANALIZA I OCENA FUNKCJONALNOŚCI SYSTEMU MASOWEJ OBSŁUGI NA PODSTAWIE OBSŁUGI CELNEJ POJAZDÓW CIĘŻAROWYCH Artykuł przedstawia modelowanie procesów obsługi celnej pojazdów

Bardziej szczegółowo

Grupa: Zespół: wykonał: 1 Mariusz Kozakowski Data: 3/11/2013 111B. Podpis prowadzącego:

Grupa: Zespół: wykonał: 1 Mariusz Kozakowski Data: 3/11/2013 111B. Podpis prowadzącego: Sprawozdanie z laboratorium elektroniki w Zakładzie Systemów i Sieci Komputerowych Temat ćwiczenia: Pomiary podstawowych wielkości elektrycznych: prawa Ohma i Kirchhoffa Sprawozdanie Rok: Grupa: Zespół:

Bardziej szczegółowo

Niezawodność w energetyce Reliability in the power industry

Niezawodność w energetyce Reliability in the power industry KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013

Bardziej szczegółowo

TEORIA OBSŁUGI MASOWEJ

TEORIA OBSŁUGI MASOWEJ TEORIA OBSŁUGI MASOWEJ mgr Marcin Ziółkowski Wstęp do teorii obsługi masowej Początków nurtu naukowego nazwanego później TEORIĄ OBSŁUGI MASOWEJ (ang. Queuing theory) można doszukiwać się na początku XX

Bardziej szczegółowo

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16) Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 05/6, semestr letni, Grupy powtarzających (C5; C6) Lp Grupa C5 Grupa C6 Liczba godzin 0046 w godz 600-000 C03 0046 w godz 600-000 B05 4 6046 w godz

Bardziej szczegółowo

Wyższa Szkoła Hotelarstwa i Gastronomii w Poznaniu SYLABUS. Moduł (typ) przedmiotów:

Wyższa Szkoła Hotelarstwa i Gastronomii w Poznaniu SYLABUS. Moduł (typ) przedmiotów: Wyższa Szkoła Hotelarstwa i Gastronomii w Poznaniu SYLABUS Profil kształcenia: Ogólnoakademicki Stopień studiów: II Kierunek studiów: Turystyka i Rekreacja Specjalność: Hotelarstwo i Gastronomia, Obsługa

Bardziej szczegółowo

Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski semestr I semestr zimowy

Elektrotechnika II stopień ogólnoakademicki. stacjonarne. przedmiot specjalnościowy. obowiązkowy polski semestr I semestr zimowy KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Wybrane zagadnienia z teorii sterowania Selection problems of control

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie. W pewnej populacji kierowców każdego jej członka charakteryzują trzy zmienne: K liczba przejeżdżanych kilometrów (w tysiącach rocznie) NP liczba szkód w ciągu roku, w których kierowca jest stroną

Bardziej szczegółowo

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Szeregi czasowe 1 Szeregi czasowe 2 3 Szeregi czasowe Definicja 1 Szereg czasowy jest to proces stochastyczny z czasem dyskretnym

Bardziej szczegółowo

POTRZEBY WOJSK LĄDOWYCH W ZAKRESIE MOSTÓW TOWARZYSZĄCYCH

POTRZEBY WOJSK LĄDOWYCH W ZAKRESIE MOSTÓW TOWARZYSZĄCYCH Szybkobieżne Pojazdy Gąsienicowe (24) nr 1, 2009 Tomasz JAŁOWIEC POTRZEBY WOJSK LĄDOWYCH W ZAKRESIE MOSTÓW TOWARZYSZĄCYCH Streszczenie: Obecnie Wojska Lądowe posiadają aktualnie ograniczone możliwości

Bardziej szczegółowo

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd. 4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające

Bardziej szczegółowo

Układy stochastyczne

Układy stochastyczne Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego 21 stycznia 2009 Definicja Definicja Proces stochastyczny to funkcja losowa, czyli funkcja matematyczna, której wartości leżą w przestrzeni zdarzeń losowych.

Bardziej szczegółowo