Sortowanie stogowe Heap Sort
|
|
- Aleksandra Paluch
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Prezentowane materiały są przeznaczone dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych. Autor artykułu: mgr Jerzy Wałaszek, Wersja 4.1 Sortowanie stogowe Heap Sort Podrozdziały Tematy pokrewne Algorytm rozbioru kopca Specyfikacja problemu Lista kroków Programy Program w języku Pascal Program w języku C++ Program w języku Basic Program w języku JavaScript Badanie algorytmów sortujących Podsumowanie Zadania dla ambitnych Drzewo binarne Tworzenie kopca Rozbiór kopca Algorytm Jeśli przeczytałeś uważnie poprzednie dwa rozdziały, to zasadę sortowania przez kopcowanie zrozumiesz od razu - w zbiorze tworzymy kopiec, a następnie dokonujemy jego rozbioru. W wyniku wykonania tych dwóch operacji zbiór zostanie posortowany. Specyfikacja problemu Dane wejściowe d[ ] - Zbiór zawierający elementy do posortowania, które są numerowane począwszy od 1. n Dane wyjściowe - Ilość elementów w zbiorze, n Î N d[ ] - Zbiór zawierający elementy posortowane rosnąco Zmienne pomocnicze i funkcje Twórz_kopiec - procedura budująca kopiec z elementów zbioru d[ ]. Kopiec powstaje w zbiorze d[ ]. Rozbierz_kopiec - procedura dokonująca rozbioru kopca utworzonego w zbiorze d[ ]. Wynik rozbioru trafia z powrotem do zbioru d[ ]. Lista kroków K01: Twórz_kopiec K02: Rozbierz_kopiec K03: Zakończ algorytm 1 of 12 10/10/ :28 PM
2 Ponieważ sortowanie przez kopcowanie składa się z dwóch następujących bezpośrednio po sobie operacji o klasie czasowej złożoności obliczeniowej O(n log n), to dla całego algorytmu klasa złożoności również będzie wynosić O(n log n). Programy Efekt uruchomienia programu Sortowanie przez kopcowanie (C)2005 Jerzy Walaszek Przed sortowaniem: Po sortowaniu: DevPascal // Sortowanie przez kopcowanie // // (C)2012 I LO w Tarnowie // I Liceum Ogólnokształcące // im. K. Brodzińskiego // w Tarnowie // program heap_sort; const N = 20; // liczebność zbioru var d : array[1..n] of integer; i,j,k,m,x : integer; writeln(' Sortowanie przez kopcowanie '); writeln(' '); writeln(' (C)2005 Jerzy Walaszek'); writeln; writeln('przed sortowaniem:'); writeln; // Wypełniamy tablicę liczbami pseudolosowymi i wyświetlamy je randomize; for i := 1 to N do d[i] := random(100); write(d[i] : 4); // Budujemy kopiec for i := 2 to N do j := i; k := j div 2; x := d[i]; while (k > 0) and (d[k] < x) do d[j] := d[k]; j := k; k := j div 2; 2 of 12 10/10/ :28 PM
3 d[j] := x; // Rozbieramy kopiec for i := N downto 2 do x := d[1]; d[1] := d[i]; d[i] := x; j := 1; k := 2; while k < i do if (k + 1 < i) and (d[k + 1] > d[k]) then m := k + 1 else m := k; if d[m] <= d[j] then break; x := d[j]; d[j] := d[m]; d[m] := x; j := m; k := j + j; // Wyświetlamy wynik sortowania writeln('po sortowaniu:'); writeln; for i := 1 to N do write(d[i] : 4); writeln; writeln('nacisnij Enter...'); readln; end. Code::Blocks // Sortowanie przez kopcowanie // // (C)2012 I LO w Tarnowie // I Liceum Ogólnokształcące // im. K. Brodzińskiego // w Tarnowie // #include <iostream> #include <iomanip> #include <cstdlib> #include <time.h> using namespace std; int main() const int N = 20; // liczebność zbioru int d[n + 1],i,j,k,m,x; srand((unsigned)time(null)); cout << " Sortowanie przez kopcowanie \n" " \n" " (C)2005 Jerzy Walaszek\n\n" "Przed sortowaniem:\n\n"; // Wypełniamy tablicę liczbami pseudolosowymi i wyświetlamy je for(i = 1; i <= N; i++) d[i] = rand() % 100; cout << setw(4) << d[i]; 3 of 12 10/10/ :28 PM
4 cout << endl; // Budujemy kopiec for(i = 2; i <= N; i++) j = i; k = j / 2; x = d[i]; while((k > 0) && (d[k] < x)) d[j] = d[k]; j = k; k = j / 2; d[j] = x; // Rozbieramy kopiec for(i = N; i > 1; i--) swap(d[1], d[i]); j = 1; k = 2; while(k < i) if((k + 1 < i) && (d[k + 1] > d[k])) m = k + 1; else m = k; if(d[m] <= d[j]) break; swap(d[j], d[m]); j = m; k = j + j; // Wyświetlamy wynik sortowania cout << "Po sortowaniu:\n\n"; for(i = 1; i <= N; i++) cout << setw(4) << d[i]; cout << endl; return 0; Free Basic ' Sortowanie przez kopcowanie ' ' (C)2012 I LO w Tarnowie ' I Liceum Ogólnokształcące ' im. K. Brodzińskiego ' w Tarnowie ' Const N = 20 ' liczebność zbioru Dim d(n) As Integer, i As Integer, j As Integer Dim k As Integer, m As Integer, x As Integer Print " Sortowanie przez kopcowanie" Print " " Print " (C)2005 Jerzy Walaszek" Print Print "Przed sortowaniem:": Print ' Wypełniamy tablicę liczbami pseudolosowymi i wyświetlamy je 4 of 12 10/10/ :28 PM
5 Randomize For i = 1 To N d(i) = Int(Rnd * 100): Print Using "####";d(i); Next Print ' Budujemy kopiec For i = 2 To N j = i: k = j \ 2 x = d(i) While (k > 0) And (d(k) < x) d(j) = d(k) j = k: k = j / 2 Wend d(j) = x Next ' Rozbieramy kopiec For i = N To 2 Step -1 Swap d(1), d(i) j = 1: k = 2 While k < i If (k + 1 < i) And (d(k + 1) > d(k)) Then m = k + 1 Else m = k End If If d(m) <= d(j) Then Exit While Swap d(j), d(m) j = m: k = j + j Wend Next ' Wyświetlamy wynik sortowania Print "Po sortowaniu:": Print For i = 1 To N: Print Using "####";d(i);: Next Print Print "Nacisnij Enter..." Sleep End JavaScript <html> <head> </head> <body> <form style="border-right: #ff9933 1px outset; PADDING-RIGHT: 4px; BORDER-TOP: #ff9933 1px outset; PADDING-LEFT: 4px; PADDING-BOTTOM: 1px; BORDER-LEFT: #ff9933 1px outset; PADDING-TOP: 1px; BORDER-BOTTOM: #ff9933 1px outset; BACKGROUND-COLOR: #ffcc66" name="frmheapsort"> <h3 style="text-align: center">sortowanie Przez Kopcowanie</h3> <p style="text-align: center"> (C)2012 I LO w Tarnowie - I LO w Tarnowie </p> <hr> <p style="text-align: center"> <input onclick="main()" type="button" value="sortuj" name="b1"> </p> 5 of 12 10/10/ :28 PM
6 <p id="t_out" style="text-align: center">...</p> </form> <script language=javascript> // Sortowanie Przez Kopcowanie // // (C)2012 I LO w Tarnowie // I Liceum Ogólnokształcące // im. K. Brodzińskiego // w Tarnowie // function main() var N = 20; // liczba elementów var d = new Array(N + 1); var i,j,k,x,t; // Najpierw wypełniamy tablicę d[] liczbami pseudolosowymi for(i = 1; i <= N; i++) d[i] = Math.floor(Math.random() * 100); t = "Przed sortowaniem:<br><br>"; for(i = 1; i <= N; i++) t += d[i] + " "; t += "<BR><BR>"; // Budujemy kopiec for(i = 2; i <= N; i++) j = i; k = Math.floor(j / 2); x = d[i]; while((k > 0) && (d[k] < x)) d[j] = d[k]; j = k; k = Math.floor(j / 2); d[j] = x; // Rozbieramy kopiec for(i = N; i > 1; i--) x = d[1]; d[1] = d[i]; d[i] = x; j = 1; k = 2; while(k < i) if((k + 1 < i) && (d[k + 1] > d[k])) m = k + 1; else m = k; if(d[m] <= d[j]) break; x = d[j]; d[j] = d[m]; d[m] = x; j = m; k = j + j; // Wyświetlamy wynik sortowania t += "Po sortowaniu:<br><br>"; for(i = 1; i <= N; i++) t += d[i] + " "; document.getelementbyid("t_out").innerhtml = t; 6 of 12 10/10/ :28 PM
7 </script> </body> </html> Tutaj możesz przetestować działanie prezentowanego skryptu: Sortowanie Przez Kopcowanie (C)2012 I LO w Tarnowie - I LO w Tarnowie Sortuj... Badania algorytmów sortowania W celach badawczych testujemy czas wykonania algorytmu sortowania przez kopcowanie w środowisku opisanym we wstępie. Program testujący jest następujący: DLA GENIUSZA DevPascal // Program testujący czas sortowania dla // danego algorytmu sortującego // // (C)2012 I LO w Tarnowie // I Liceum Ogólnokształcące // w Tarnowie // program TestCzasuSortowania; uses Windows; const NAZWA = 'Sortowanie przez kopcowanie'; K1 = ' '; K2 = '(C)2011/2012 I Liceum Ogolnoksztalcace w Tarnowie'; K3 = '------n tpo tod tpp tpk tnp'; K4 = ' '; MAX_LN = 8; // określa ostatnie LN LN : array[1..8] of integer = (1000,2000,4000,8000,16000,32000,64000,128000); var d : array[ ] of real; // sortowana tablica n : integer; // liczba elementów qpf,tqpc : int64; // dane dla pomiaru czasu qpc1,qpc2 : int64; // Tutaj umieszczamy procedurę sortującą tablicę d // procedure HeapSort; var i,j,k,m : integer; x : real; 7 of 12 10/10/ :28 PM
8 // Budujemy kopiec for i := 2 to n do j := i; k := j div 2; x := d[i]; while (k > 0) and (d[k] < x) do d[j] := d[k]; j := k; k := j div 2; d[j] := x; // Rozbieramy kopiec for i := n downto 2 do x := d[1]; d[1] := d[i]; d[i] := x; j := 1; k := 2; while k < i do if (k + 1 < i) and (d[k + 1] > d[k]) then m := k + 1 else m := k; if d[m] <= d[j] then break; x := d[j]; d[j] := d[m]; d[m] := x; j := m; k := j + j; function Sort : extended; QueryPerformanceCounter(addr(qpc1)); HeapSort; QueryPerformanceCounter(addr(qpc2)); Sort := (qpc2 - qpc1 - tqpc) / qpf; // Program główny // var i,j,k : integer; tpo,tod,tpp,tpk,tnp : extended; f : Text; if QueryPerformanceFrequency(addr(qpf)) then QueryPerformanceCounter(addr(qpc1)); QueryPerformanceCounter(addr(qpc2)); tqpc := qpc2 - qpc1; assignfile(f,'wyniki.txt'); rewrite(f); // Wydruk na ekran writeln('nazwa: ',NAZWA); writeln(k1); writeln(k2); 8 of 12 10/10/ :28 PM
9 writeln; writeln(k3); // Wydruk do pliku writeln(f,'nazwa: ',NAZWA); writeln(f,k1); writeln(f,k2); writeln(f,''); writeln(f,k3); for i := 1 to MAX_LN do n := LN[i]; // Czas sortowania zbioru posortowanego for j := 1 to n do d[j] := j; tpo := Sort; // Czas sortowania zbioru posortowanego odwrotnie for j := 1 to n do d[j] := n - j; tod := Sort; // Czas sortowania zbioru posortowanego // z przypadkowym elementem na początku - średnia z 10 obiegów tpp := 0; for j := 1 to 10 do for k := 1 to n do d[k] := k; d[1] := random * n + 1; tpp += Sort; tpp /= 10; // Czas sortowania zbioru posortowanego // z przypadkowym elementem na końcu - średnia z 10 obiegów tpk := 0; for j := 1 to 10 do for k := 1 to n do d[k] := k; d[n] := random * n + 1; tpk += Sort; tpk /= 10; // Czas sortowania zbioru nieuporządkowanego - średnia z 10 obiegów tnp := 0; for j := 1 to 10 do for k := 1 to n do d[k] := random; tnp += Sort; tnp /= 10; writeln(n:7,tpo:12:6,tod:12:6,tpp:12:6,tpk:12:6,tnp:12:6); writeln(f,n:7,tpo:12:6,tod:12:6,tpp:12:6,tpk:12:6,tnp:12:6); writeln(k4); writeln(f,k4); writeln(f,'koniec'); 9 of 12 10/10/ :28 PM
10 closefile(f); writeln; writeln('koniec. Wyniki w pliku WYNIKI.TXT'); end else writeln('na tym komputerze program testowy nie pracuje!'); writeln; write('nacisnij klawisz ENTER...'); readln; end. Otrzymane wyniki są następujące (dla komputera o innych parametrach wyniki mogą się różnić co do wartości czasów wykonania, dlatego w celach porównawczych proponuję uruchomić podany program na komputerze czytelnika): Zawartość pliku wygenerowanego przez program Nazwa: Sortowanie przez kopcowanie (C)2011/2012 I Liceum Ogolnoksztalcace w Tarnowie n tpo tod tpp tpk tnp Koniec Objaśnienia oznaczeń (wszystkie czasy podano w sekundach): n - ilość elementów w sortowanym zbiorze t po - czas sortowania zbioru posortowanego t od - czas sortowania zbioru posortowanego malejąco t pp - czas sortowania zbioru posortowanego z losowym elementem na początku t pk - czas sortowania zbioru posortowanego z losowym elementem na końcu t np - czas sortowania zbioru z losowym rozkładem elementów Podsumowanie (Arkusz kalkulacyjny Excel do wyznaczania klasy czasowej złożoności obliczeniowej) (Arkusz kalkulacyjny Excel do wyznaczania wzrostu prędkości sortowania) Analizując wyniki obliczeń w arkuszu kalkulacyjnym otrzymanych czasów sortowania dla algorytmu sortowania przez kopcowanie wyciągamy następujące wnioski: Cechy Algorytmu Sortowania Przez Kopcowanie klasa złożoności obliczeniowej optymistyczna klasa złożoności obliczeniowej typowa O(n log n) klasa złożoności obliczeniowej pesymistyczna Sortowanie w miejscu Stabilność TAK NIE 10 of 12 10/10/ :28 PM
11 Klasy złożoności obliczeniowej szacujemy następująco: optymistyczna - dla zbiorów uporządkowanych (z niewielką liczbą elementów nie na swoich miejscach) - na podstawie czasów t po, t pp, t pk typowa - dla zbiorów o losowym rozkładzie elementów - na podstawie czasu t np pesymistyczna - dla zbiorów posortowanych odwrotnie - na podstawie czasu t od. Własności algorytmu Algorytm t po t od t pp t pk t np O(n log n) O(n log n) O(n log n) O(n log n) O(n log n) Sortowanie przez kopcowanie t po 7 t od 6 t pp t pk t np 4 t od Wszystkie badane czasy są proporcjonalne do nlog 2 n, zatem wnioskujemy, iż algorytm sortowania przez kopcowanie posiada klasę czasowej złożoności obliczeniowej równą O(n log n). Najdłużej trwa sortowanie zbioru nieposortowanego. Otrzymane czasy nie różnią się wiele od siebie, co sugeruje, iż algorytm jest mało czuły na postać danych wejściowych. Ciekawostką jest to, iż czas sortowania zbiorów posortowanych jest dłuższy od sortowania zbioru posortowanego odwrotnie (jest to najkrótszy czas z otrzymanych, zatem możemy przyjąć, iż dla algorytmu sortowania przez kopcowanie przypadkiem optymistycznym jest właśnie sortowanie zbioru posortowanego odwrotnie). Wzrost prędkości sortowania Algorytmy t po t od t pp t pk t np Sortowanie przez scalanie Sortowanie przez kopcowanie 1 2 źle 1 2 źle 1 2 źle 1 2 źle 2 5 źle 4. Z porównania czasów sortowania wynika jasno, iż przedstawiony tutaj algorytm sortowania przez kopcowanie jest około dwa razy wolniejszy od wcześniej podanego algorytmu sortowania przez scalanie. Zaletą jest sortowanie w miejscu - poprzedni algorytm wymaga dodatkowej pamięci, co może go dyskwalifikować przy sortowaniu dużych zbiorów danych. Do dalszych porównań czasów sortowania będziemy dalej stosowali algorytm sortowania przez scalanie. Zadania dla ambitnych Co należy zmienić w podanym algorytmie, aby uzyskać sortowanie malejące? Udowodnij, iż algorytm sortowania przez kopcowanie nie jest stabilny. Uzasadnij, iż czas sortowania zbioru posortowanego odwrotnie jest najkrótszy. Uzasadnij, iż klasa złożoności algorytmu sortowania przez kopcowanie wynosi O(n log n). Zobacz również na: Drzewo binarne Tworzenie kopca Rozbiór kopca List do administratora Serwisu Edukacyjnego I LO Twój odpowiedź) (jeśli chcesz otrzymać 11 of 12 10/10/ :28 PM
12 Temat: Uwaga: tutaj wpisz wyraz ilo, inaczej list zostanie zignorowany Poniżej wpisz swoje uwagi lub pytania dotyczące tego rozdziału (max znaków). Liczba znaków do wykorzystania: 2048 Wyślij Kasuj W związku z dużą liczbą listów do naszego serwisu edukacyjnego nie będziemy udzielać odpowiedzi na prośby rozwiązywania zadań, pisania programów zaliczeniowych, przesyłania materiałów czy też tłumaczenia zagadnień szeroko opisywanych w podręcznikach. Dokument ten rozpowszechniany jest zgodnie z zasadami licencji GNU Free Documentation License. I Liceum Ogólnokształcące im. Kazimierza Brodzińskiego w Tarnowie (C)2013 mgr Jerzy Wałaszek 12 of 12 10/10/ :28 PM
Sortowanie przez scalanie Merge Sort
Prezentowane materiały są przeznaczone dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych. Autor artykułu: mgr Jerzy Wałaszek, Wersja 4.1 Sortowanie przez scalanie Merge Sort Podrozdziały Algorytm Rekurencyjne obliczanie
Całkowanie numeryczne - metoda prostokątów
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Całkowanie numeryczne - metoda prostokątów W metodzie prostokątów korzystamy z definicji całki oznaczonej Riemanna, w której wartość całki interpretowana jest jako suma
Liczby pierwsze - generacja liczb pierwszych
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Liczby pierwsze - generacja liczb pierwszych Do generacji liczb pierwszych wykorzystamy podaną w poprzednim rozdziale definicję liczby pierwszej. Algorytm będzie składał
Całkowanie numeryczne - metoda Simpsona
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Całkowanie numeryczne - metoda Simpsona TRUDNE! Metoda Simpsona jest najdokładniejszą z dotąd poznanych przez nas metod przybliżonego całkowania. W metodzie prostokątów
Miejsca zerowe funkcji - Metoda połowienia
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Miejsca zerowe funkcji - Metoda połowienia Mamy daną funkcję f(x) oraz przedział , w którym będziemy poszukiwali miejsca zerowego (czyli pierwiastka funkcji f(x)).
Przeliczanie na zapis stałoprzecinkowy
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Przeliczanie na zapis stałoprzecinkowy Nasz problem polega na znalezieniu reprezentacji danej liczby dziesiętnej w docelowym systemie pozycyjnym o podstawie p. Część
Miejsca zerowe funkcji - Metoda Newtona
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Miejsca zerowe funkcji - Metoda Newtona Mamy daną funkcję f(x), jeden punkty startowy x o i przedział poszukiwań pierwiastka, do którego należy punkt x o. W przedziale
Liczby pierwsze - sito Eratostenesa
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Liczby pierwsze - sito Eratostenesa Już w czasach starożytnych znano metodę opisaną przez greckiego uczonego Eratostenesa z Cyreny. Podszedł on do rozwiązania od drugiej
Informatyka dla klas I wykresy funkcji
2013 mgr Jerzy Wałaszek I LO w Tarnowie Informatyka dla klas I wykresy funkcji Prezentowane materiały są przeznaczone dla uczniów szkół ponadgimnazjalnych. Autor artykułu: mgr Jerzy Wałaszek, wersja1.0
Wyszukiwanie największej spośród czterech liczb. Przykładowe rozwiązanie
Wyszukiwanie największej spośród czterech liczb Użytkownik podaje cztery liczby rzeczywiste. Podaj algorytm znajdowania największej spośród nich. (Np.: po wprowadzeniu liczb: 12 7 18.5 9 program powinien
Ilość cyfr liczby naturalnej
Ilość cyfr liczby naturalnej Użytkownik wprowadza liczbę naturalną n. Podaj algorytm znajdowania ilości cyfr liczby n. (Np.: po wprowadzeniu liczby 2453, jako wynik powinna zostać podana liczba 4). Specyfikacja
Palindromy. Przykładowe rozwiązanie
Palindromy Palindromem (z greckiego) nazywamy wyraz, który tak samo brzmi, gdy jest czytany wspak. Palindromami są na przykład takie wyrazy, jak kajak, zaraz, oko, zakaz, mam itp. Użytkownik wprowadza
Sortowanie bąbelkowe - wersja nr 1 Bubble Sort
Sortowanie bąbelkowe - wersja nr 1 Bubble Sort Algorytm Algorytm sortowania bąbelkowego jest jednym z najstarszych algorytmów sortujących. Można go potraktować jako ulepszenie opisanego w poprzednim rozdziale
liniowa - elementy następują jeden za drugim. Graficznie możemy przedstawić to tak:
Sortowanie stogowe Drzewo binarne Binary Tree Dotychczas operowaliśmy na prostych strukturach danych, takich jak tablice. W tablicy elementy ułożone są zgodnie z ich numeracją, czyli indeksami. Jeśli za
MACIERZE. Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata
MACIERZE Sobiesiak Łukasz Wilczyńska Małgorzata Podstawowe pojęcia dotyczące macierzy Nie bez przyczyny zaczynamy od pojęcia macierzy, które jest niezwykle przydatne we wszystkich zastosowaniach, obliczeniach
binit - binary digit, bigit - binary digit
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Kody binarne Historia rozwoju komputerów pokazuje nam, iż system binarny nie został od razu wybrany jako podstawowy system reprezentacji liczb w maszynach cyfrowych.
(3 kwiecień 2014) Marika Pankowska Kamila Pietrzak
(3 kwiecień 2014) Marika Pankowska Kamila Pietrzak Wyszukiwanie liniowe (ang. linear search), zwane również sekwencyjnym (ang. sequential search) polega na przeglądaniu kolejnych elementów zbioru Z. Jeśli
Liczby pierwsze - algorytm RSA
Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Liczby pierwsze - algorytm RSA W roku 1977 trzej profesorowie z MIT w USA opublikowali nowy rodzaj szyfrowania danych, który nazwano od pierwszych liter ich nazwisk systemem
Programowanie w VB Proste algorytmy sortowania
Programowanie w VB Proste algorytmy sortowania Sortowanie bąbelkowe Algorytm sortowania bąbelkowego polega na porównywaniu par elementów leżących obok siebie i, jeśli jest to potrzebne, zmienianiu ich
Rekurencja. Dla rozwiązania danego problemu, algorytm wywołuje sam siebie przy rozwiązywaniu podobnych podproblemów. Przykład: silnia: n! = n(n-1)!
Rekurencja Dla rozwiązania danego problemu, algorytm wywołuje sam siebie przy rozwiązywaniu podobnych podproblemów. Przykład: silnia: n! = n(n-1)! Pseudokod: silnia(n): jeżeli n == 0 silnia = 1 w przeciwnym
Transponowanie macierzy Mnożenie macierzy Potęgowanie macierzy Wyznacznik macierzy
Transponowanie macierzy Mnożenie macierzy Potęgowanie macierzy Wyznacznik macierzy Problem Transponować macierz A m n na A T n m. Operacja transponowania macierzy polega na zamianie wierszy w kolumny i
Sortowanie. Kolejki priorytetowe i algorytm Heapsort Dynamiczny problem sortowania:
Sortowanie Kolejki priorytetowe i algorytm Heapsort Dynamiczny problem sortowania: podać strukturę danych dla elementów dynamicznego skończonego multi-zbioru S, względem którego są wykonywane następujące
Podstawy Programowania
Podstawy Programowania Monika Wrzosek Instytut Matematyki Uniwersytet Gdański Matematyka 2017/18 Monika Wrzosek (IM UG) Podstawy Programowania 1 / 119 Sprawy organizacyjne E-mail: mwrzosek@mat.ug.edu.pl
prowadzący dr ADRIAN HORZYK /~horzyk e-mail: horzyk@agh tel.: 012-617 Konsultacje paw. D-13/325
PODSTAWY INFORMATYKI WYKŁAD 8. prowadzący dr ADRIAN HORZYK http://home home.agh.edu.pl/~ /~horzyk e-mail: horzyk@agh agh.edu.pl tel.: 012-617 617-4319 Konsultacje paw. D-13/325 DRZEWA Drzewa to rodzaj
Kolokwium ze wstępu do informatyki, I rok Mat. (Ściśle tajne przed godz. 10 : grudnia 2005.)
Kolokwium ze wstępu do informatyki, I rok Mat. (Ściśle tajne przed godz. 10 : 15 1 grudnia 005.) 1. Program w C 1 zawiera deklaracje 1 void P1 ( int a, int b) { int i ; 3 for ( i =0;i
Anna Sobocińska Sylwia Piwońska
Anna Sobocińska Sylwia Piwońska Problem Wyszukiwanie liniowe W n-elementowym zbiorze Z wyszukać element posiadający pożądane własności. Wyszukiwanie liniowe (ang. linear search), zwane również sekwencyjnym
EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO
EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 2014/2015 INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY ROZWIĄZANIA ZADAŃŃ I SCHEMATY PUNKTOWANIA (A1, A2, A3, A4, A6, A7) GRUDZIEŃ 2013 Zadanie 1. Test (0 5) Wymagania ogólne I. [
Programowanie Proceduralne
Programowanie Proceduralne Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 1 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Programowanie Proceduralne Wykład 1 1 / 59 Cel wykładów z programowania
Wstęp do programowania
wykład 6 Agata Półrola Wydział Matematyki i Informatyki UŁ sem. zimowy 2017/2018 Losowanie liczb całkowitych Dostępne biblioteki Najprostsze losowanie liczb całkowitych można wykonać za pomocą funkcji
SCHEMAT OCENIANIA poziom rozszerzony arkusz II
SCHEMAT OCENIANIA poziom rozszerzony arkusz II Zadanie - Organizationally Unique Identifier Prawidłowe zaimportowanie danych do przetwarzania. Uwaga: Prawidłowe zaimportowanie można uzyskać np. przez użycie
Zadanie 1 Przygotuj algorytm programu - sortowanie przez wstawianie.
Sortowanie Dane wejściowe: ciąg n-liczb (kluczy) (a 1, a 2, a 3,..., a n 1, a n ) Dane wyjściowe: permutacja ciągu wejściowego (a 1, a 2, a 3,..., a n 1, a n) taka, że a 1 a 2 a 3... a n 1 a n. Będziemy
Język programowania PASCAL
Język programowania PASCAL (wersja podstawowa - standard) Literatura: dowolny podręcznik do języka PASCAL (na laboratoriach Borland) Iglewski, Madey, Matwin PASCAL STANDARD, PASCAL 360 Marciniak TURBO
PoniŜej znajdują się pytania z egzaminów zawodowych teoretycznych. Jest to materiał poglądowy.
PoniŜej znajdują się pytania z egzaminów zawodowych teoretycznych. Jest to materiał poglądowy. 1. Instrukcję case t of... w przedstawionym fragmencie programu moŝna zastąpić: var t : integer; write( Podaj
Liczby całkowite i rzeczywiste
Wykład 4(20 marzec 2014r.) Liczby całkowite i rzeczywiste Paulina Rogowiecka Klaudia Kamińska Adrianna Znyk 1 Spis treści: Czynniki pierwsze metoda próbnych dzieleń Pierwszość liczby naturalnej algorytmy
Sortowanie przez wstawianie Insertion Sort
Sortowanie przez wstawianie Insertion Sort Algorytm sortowania przez wstawianie można porównać do sposobu układania kart pobieranych z talii. Najpierw bierzemy pierwszą kartę. Następnie pobieramy kolejne,
r. Tablice podstawowe operacje na tablicach
27.03.2014r. Tablice podstawowe operacje na tablicach Tablica - definicja Tablica (ang. array) lub wektor (ang. vector) jest złożoną strukturą danych (ang. compound data structure) zbudowaną z ciągu elementów
Sortowanie - wybrane algorytmy
Sortowanie - wybrane algorytmy Aleksandra Wilkowska Wydział Matematyki - Katedra Matematyki Stosowanej Politechika Wrocławska 2 maja 2018 1 / 39 Plan prezentacji Złożoność obliczeniowa Sortowanie bąbelkowe
Algorytmy i Struktury Danych laboratorium (INZ1505L)
Wrocław 26.05.2006 Algorytmy i Struktury Danych laboratorium (INZ1505L) Autor: Wojciech Podgórski WIZ INF Prowadzący: mgr Marcin Parczewski Sprawozdanie dotyczące testowania algorytmu sortowania. Algorytm:
Programowanie i struktury danych
Programowanie i struktury danych 1 / 30 STL Standard Template Library, STL (ang. = Standardowa Biblioteka Wzorców) biblioteka C++ zawierająca szablony (wzorce), które umożliwiają wielokrotne użycie. Główne
PODSTAWY INFORMATYKI wykład 6.
PODSTAWY INFORMATYKI wykład 6. Adrian Horzyk Web: http://home.agh.edu.pl/~horzyk/ E-mail: horzyk@agh.edu.pl Google: Adrian Horzyk Gabinet: paw. D13 p. 325 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEAIiE,
Podstawy programowania 2. Temat: Drzewa binarne. Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno
Instrukcja laboratoryjna 5 Podstawy programowania 2 Temat: Drzewa binarne Przygotował: mgr inż. Tomasz Michno 1 Wstęp teoretyczny Drzewa są jedną z częściej wykorzystywanych struktur danych. Reprezentują
Algorytmy i struktury danych
Algorytmy i struktury danych Zaawansowane algorytmy sortowania Witold Marańda maranda@dmcs.p.lodz.pl 1 Sortowanie za pomocą malejących przyrostów metoda Shella Metoda jest rozwinięciem metody sortowania
Zajęcia nr 5 Algorytmy i wskaźniki. dr inż. Łukasz Graczykowski mgr inż. Leszek Kosarzewski Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej
Zajęcia nr 5 Algorytmy i wskaźniki dr inż. Łukasz Graczykowski mgr inż. Leszek Kosarzewski Wydział Fizyki Politechniki Warszawskiej Plan Zapis i odczyt z plików tekstowych O tablicach ciąg dalszy Referencje
Programowanie w Turbo Pascal
Skróty: ALT + F9 Kompilacja CTRL + F9 Uruchomienie Struktura programu: Programowanie w Turbo Pascal Program nazwa; - nagłówek programu - blok deklaracji (tu znajduje się VAR lub CONST) - blok instrukcji
Informacje wstępne #include <nazwa> - derektywa procesora umożliwiająca włączenie do programu pliku o podanej nazwie. Typy danych: char, signed char
Programowanie C++ Informacje wstępne #include - derektywa procesora umożliwiająca włączenie do programu pliku o podanej nazwie. Typy danych: char, signed char = -128 do 127, unsigned char = od
Podstawy algorytmiki i programowania - wykład 6 Sortowanie- algorytmy
1 Podstawy algorytmiki i programowania - wykład 6 Sortowanie- algorytmy Treści prezentowane w wykładzie zostały oparte o: S. Prata, Język C++. Szkoła programowania. Wydanie VI, Helion, 2012 www.cplusplus.com
O podstawowych operacjach na tablicach. Mateusz Ziółkowski, MBiU II
Wykład Ⅴ O podstawowych operacjach na tablicach Mateusz Ziółkowski, MBiU II Czym są tablice? Tablica (ang. array) to zespół równorzędnych zmiennych, posiadających wspólną nazwę. Jego poszczególne elementy
Rozwiązanie. #include <cstdlib> #include <iostream> using namespace std;
Programowanie C++ Zadanie 1 Napisz program do obliczenia sumy i iloczynu ciągu liczb zakooczonego liczbą zero. Zakładamy, że ciąg zawiera co najmniej jedną liczbę (założenie to jest konieczne przy obliczeniu
Wstęp do Informatyki
Wstęp do Informatyki Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 11 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Wstęp do Informatyki Wykład 11 1 / 52 Pętla for # i n c l u d e
Algorytm selekcji Hoare a. Łukasz Miemus
Algorytm selekcji Hoare a Łukasz Miemus 1 lutego 2006 Rozdział 1 O algorytmie 1.1 Problem Mamy tablicę A[N] różnych elementów i zmienną int K, takie że 1 K N. Oczekiwane rozwiązanie to określenie K-tego
Analiza algorytmów zadania podstawowe
Analiza algorytmów zadania podstawowe Zadanie 1 Zliczanie Zliczaj(n) 1 r 0 2 for i 1 to n 1 3 do for j i + 1 to n 4 do for k 1 to j 5 do r r + 1 6 return r 0 Jaka wartość zostanie zwrócona przez powyższą
Funkcje i instrukcje języka JavaScript
Funkcje i instrukcje języka JavaScript 1. Cele lekcji a) Wiadomości Uczeń : zna operatory i typy danych języka JavaScript, zna konstrukcję definicji funkcji, zna pętlę If i For, Do i While oraz podaje
Sortowanie przez scalanie
Sortowanie przez scalanie Wykład 2 12 marca 2019 (Wykład 2) Sortowanie przez scalanie 12 marca 2019 1 / 17 Outline 1 Metoda dziel i zwyciężaj 2 Scalanie Niezmiennik pętli - poprawność algorytmu 3 Sortowanie
Analiza i Przetwarzanie Obrazów
Analiza i Przetwarzanie Obrazów Projekt: Filtr medianowy bez sortowania listy sąsiadów Paweł Jóźwik Zawartość 1 Wstęp.... 2 2 Wyniki działania.... 3 3 Wnioski.... 5 1 Wstęp. Celem projektu było napisanie
Sortowanie Shella Shell Sort
Sortowanie Shella Shell Sort W latach 50-tych ubiegłego wieku informatyk Donald Shell zauważył, iż algorytm sortowania przez wstawianie pracuje bardzo efektywnie w przypadku gdy zbiór jest w dużym stopniu
Część 4 życie programu
1. Struktura programu c++ Ogólna struktura programu w C++ składa się z kilku części: część 1 część 2 część 3 część 4 #include int main(int argc, char *argv[]) /* instrukcje funkcji main */ Część
INSTRUKCJA PUSTA. Nie składa się z żadnych znaków i symboli, niczego nie robi. for i := 1 to 10 do {tu nic nie ma};
INSTRUKCJA PUSTA Nie składa się z żadnych znaków i symboli, niczego nie robi Przykłady: for i := 1 to 10 do {tu nic nie ma}; while a>0 do {tu nic nie ma}; if a = 0 then {tu nic nie ma}; INSTRUKCJA CASE
Matematyka dyskretna - wykład - część Podstawowe algorytmy kombinatoryczne
A. Permutacja losowa Matematyka dyskretna - wykład - część 2 9. Podstawowe algorytmy kombinatoryczne Załóżmy, że mamy tablice p złożoną z n liczb (ponumerowanych od 0 do n 1). Aby wygenerować losową permutację
3. Podstawowe funkcje mamematyczne. ZAPOZNAĆ SIĘ!!!
Zajęcia 3 1. Instrukcja iteracyjna while while WARUNEK do Instrukcja; 2. Deklaracja funkcji function nazwa(x:real;i:integer;...): typ_funkcji; deklaracje zmiennych lokalnych; instrukcje (w tym podstawienie
Wstęp do programowania INP001213Wcl rok akademicki 2017/18 semestr zimowy. Wykład 13. Karol Tarnowski A-1 p.
Wstęp do programowania INP001213Wcl rok akademicki 2017/18 semestr zimowy Wykład 13 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji (1) Złożoność algorytmów czy to istotne, skoro
Wstęp do programowania INP001213Wcl rok akademicki 2018/19 semestr zimowy. Wykład 13. Karol Tarnowski A-1 p.
Wstęp do programowania INP001213Wcl rok akademicki 2018/19 semestr zimowy Wykład 13 Karol Tarnowski karol.tarnowski@pwr.edu.pl A-1 p. 411B Plan prezentacji (1) Złożoność algorytmów czy to istotne, skoro
2.Sprawdzanie czy podana liczba naturalna jest pierwsza Liczba pierwsza to liczba podzielna tylko przez 1 i przez siebie.
CZEŚĆ A. Przykłady, cd. 1.Obliczanie wartości pierwiastka kwadratowego - algorytm Newtona-Raphsona http://pl.wikipedia.org/wiki/metoda_newtona (pierwszy przykład na stronach Wiki) Dane: Liczba a (a>0)
Złożoność obliczeniowa algorytmu ilość zasobów komputera jakiej potrzebuje dany algorytm. Pojęcie to
Złożoność obliczeniowa algorytmu ilość zasobów komputera jakiej potrzebuje dany algorytm. Pojęcie to wprowadzili J. Hartmanis i R. Stearns. Najczęściej przez zasób rozumie się czas oraz pamięć dlatego
Wstęp do programowania
wykład 7 Agata Półrola Wydział Matematyki i Informatyki UŁ sem. zimowy 2016/2017 Losowanie liczb całkowitych Dostępne biblioteki Najprostsze losowanie liczb całkowitych można wykonać za pomocą funkcji
Podstawowe algorytmy i ich implementacje w C. Wykład 9
Wstęp do programowania 1 Podstawowe algorytmy i ich implementacje w C Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 9 Element minimalny i maksymalny zbioru Element minimalny
SCHEMAT OCENIANIA poziom rozszerzony arkusz I
SCHEMAT OCENIANIA poziom rozszerzony arkusz I Zadanie TEST Prawidłowa odpowiedź a 54 jeden klucz jest wykorzystywany do szyfrowania i deszyfrowania c 5 d (n 4)/ e licencja umożliwia twórcom programów zachowanie
wykład IV uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski Programowanie C/C++ Język C, a C++. wykład IV dr Jarosław Mederski Spis Język C++ - wstęp
Programowanie uzupełnienie notatek: dr Jerzy Białkowski 1 2 3 4 Historia C++ został zaprojektowany w 1979 przez Bjarne Stroustrupa jako rozszerzenie języka C o obiektowe mechanizmy abstrakcji danych i
Wykład 5. Sortowanie w czasie liniowologarytmicznym
Wykład 5 Sortowanie w czasie liniowologarytmicznym 1 Sortowanie - zadanie Definicja (dla liczb): wejście: ciąg n liczb A = (a 1, a 2,, a n ) wyjście: permutacja (a 1,, a n ) taka, że a 1 a n 2 Zestawienie
Pytanie 1. Pytanie 2. Pytanie 3 WOJEWÓDZKI KONKURS INFORMATYCZNY. Treść pytania
WOJEWÓDZKI KONKURS INFORMATYCZNY PRZEPROWADZANY W DOTYCHCZASOWYCH GIMNAZJACH W ROKU SZK. 2018/2019 Etap wojewódzki Pytanie 1 O rozmiarze obrazów w grafice rastrowej decyduje całkowita liczba pikseli (wielkość
Programowanie. programowania. Klasa 3 Lekcja 9 PASCAL & C++
Programowanie Wstęp p do programowania Klasa 3 Lekcja 9 PASCAL & C++ Język programowania Do przedstawiania algorytmów w postaci programów służą języki programowania. Tylko algorytm zapisany w postaci programu
Majchrzak Karolina Lewandowski Norbert
Majchrzak Karolina Lewandowski Norbert Współczesne komputery oprócz liczb przetwarzają również teksty. Teksty zbudowane są z ciągów znakowych, które możemy traktować jako tablice znaków dostęp do poszczególnych
Tablice. Monika Wrzosek (IM UG) Podstawy Programowania 96 / 119
Tablice Tablica to struktura danych, która może przechowywać wiele wartości tego samego typu. Na przykład tablica może zawierać: 10 wartości typu int opisujących liczbę studentów przyjętych na kierunek
Instrukcje podsumowanie. Proste: - przypisania - wejścia-wyjścia (read, readln, write, writeln) - pusta - po prostu ; (średnik) Strukturalne:
Instrukcje podsumowanie Proste: - przypisania - wejścia-wyjścia (read, readln, write, writeln) - pusta - po prostu ; (średnik) Strukturalne: - grupująca end - warunkowa if
tablica: dane_liczbowe
TABLICE W JĘZYKU C/C++ tablica: dane_liczbowe float dane_liczbowe[5]; dane_liczbowe[0]=12.5; dane_liczbowe[1]=-0.2; dane_liczbowe[2]= 8.0;... 12.5-0.2 8.0...... 0 1 2 3 4 indeksy/numery elementów Tablica
Elżbieta Kula - wprowadzenie do Turbo Pascala i algorytmiki
Elżbieta Kula - wprowadzenie do Turbo Pascala i algorytmiki Turbo Pascal jest językiem wysokiego poziomu, czyli nie jest rozumiany bezpośrednio dla komputera, ale jednocześnie jest wygodny dla programisty,
Definicja: Algorytmami sortowania zewnętrznego nazywamy takie algorytmy, które sortują dane umieszczone w pamięci zewnętrznej.
Wykład 5_3 Sortowanie zewnętrzne - c.d. 3. Algorytm sortowania za pomocą łączenia polifazowego 4. Algorytm ograniczania liczby serii za pomocą kopcowego rozdzielania serii początkowych 5. Podsumowanie
Definicja. Ciąg wejściowy: Funkcja uporządkowująca: Sortowanie polega na: a 1, a 2,, a n-1, a n. f(a 1 ) f(a 2 ) f(a n )
SORTOWANIE 1 SORTOWANIE Proces ustawiania zbioru elementów w określonym porządku. Stosuje się w celu ułatwienia późniejszego wyszukiwania elementów sortowanego zbioru. 2 Definicja Ciąg wejściowy: a 1,
Algorytmy. Programowanie Proceduralne 1
Algorytmy Programowanie Proceduralne 1 Przepis Warzenie piwa Brunświckiego Programowanie Proceduralne 2 Przepis Warzenie piwa Brunświckiego składniki (dane wejściowe): woda, słód, itd. wynik: beczka piwa
Algorytmy. Programowanie Proceduralne 1
Algorytmy Programowanie Proceduralne 1 Przepis Warzenie piwa Brunświckiego Programowanie Proceduralne 2 Przepis Warzenie piwa Brunświckiego składniki (dane wejściowe): woda, słód, itd. wynik: beczka piwa
Kontrola przebiegu programu
Kontrola przebiegu programu Wykład 9 Instrukcje sterujące: pętle rozgałęzienia skoki PRZYPOMINAJKA Zadanie : Zaprojektuj rekurencyjny przepis na wyznaczenie największej takiej liczby m, że 2 m jest podzielnikiem
Przykładowe sprawozdanie. Jan Pustelnik
Przykładowe sprawozdanie Jan Pustelnik 30 marca 2007 Rozdział 1 Sformułowanie problemu Tematem pracy jest porównanie wydajności trzech tradycyjnych metod sortowania: InsertionSort, SelectionSort i BubbleSort.
Zmienne i struktury dynamiczne
Zmienne i struktury dynamiczne Zmienne dynamiczne są to zmienne, które tworzymy w trakcie działania programu za pomocą operatora new. Usuwa się je operatorem delete. Czas ich występowania w programie jest
INFORMATYKA SORTOWANIE DANYCH.
INFORMATYKA SORTOWANIE DANYCH http://www.infoceram.agh.edu.pl SORTOWANIE Jest to proces ustawiania zbioru obiektów w określonym porządku. Sortowanie stosowane jest w celu ułatwienia późniejszego wyszukania
ROZDZIAŁ I. Czym i jak to zrobić, czyli narzędzia i metody.
ROZDZIAŁ I Czym i jak to zrobić, czyli narzędzia i metody. Wiele z podanych dalej zadań może być rozwiązane różnymi sposobami, z zastosowaniem różnych narzędzi i metod informatycznych, z wykorzystaniem
Algorytmy i Struktury Danych, 2. ćwiczenia
Algorytmy i Struktury Danych, 2. ćwiczenia 2015-10-09 Spis treści 1 Szybkie potęgowanie 1 2 Liczby Fibonacciego 2 3 Dowód, że n 1 porównań jest potrzebne do znajdowania minimum 2 4 Optymalny algorytm do
Algorytmy i złożoność obliczeniowa. Wojciech Horzelski
Algorytmy i złożoność obliczeniowa Wojciech Horzelski 1 Tematyka wykładu Ø Ø Ø Ø Ø Wprowadzenie Poprawność algorytmów (elementy analizy algorytmów) Wyszukiwanie Sortowanie Elementarne i abstrakcyjne struktury
Wykład 15. Literatura. Kompilatory. Elementarne różnice. Preprocesor. Słowa kluczowe
Wykład 15 Wprowadzenie do języka na bazie a Literatura Podobieństwa i różnice Literatura B.W.Kernighan, D.M.Ritchie Język ANSI Kompilatory Elementarne różnice Turbo Delphi FP Kylix GNU (gcc) GNU ++ (g++)
Podstawy Informatyki. Sprawność algorytmów
Podstawy Informatyki Sprawność algorytmów Sprawność algorytmów Kryteria oceny oszczędności Miara złożoności rozmiaru pamięci (złożoność pamięciowa): Liczba zmiennych + liczba i rozmiar struktur danych
// Liczy srednie w wierszach i kolumnach tablicy "dwuwymiarowej" // Elementy tablicy są generowane losowo #include <stdio.h> #include <stdlib.
Wykład 10 Przykłady różnych funkcji (cd) - przetwarzanie tablicy tablic (tablicy "dwuwymiarowej") - sortowanie przez "selekcję" Dynamiczna alokacja pamięci 1 // Liczy srednie w wierszach i kolumnach tablicy
Programowanie Procedurale
Programowanie Procedurale Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 6 Bożena Woźna-Szcześniak (AJD) Programowanie Procedurale Wykład 6 1 / 27 Zbiór ctime zawiera deklarcję
20. Pascal i łączenie podprogramów Pascala z programem napisanym w C
Opublikowano w: WEREWKA J..: Podstawy programowana dla automatyków. Skrypt AGH Nr 1515, Kraków 1998 20. i łączenie podprogramów a z programem napisanym w Ze względu na duże rozpowszechnienie języka, szczególnie
Zasady analizy algorytmów
Zasady analizy algorytmów A więc dziś w programie: - Kilka ważnych definicji i opisów formalnych - Złożoność: czasowa i pamięciowa - Kategorie problemów - Jakieś przykłady Problem: Zadanie możliwe do rozwiązania
Wykład II PASCAL - podstawy składni i zmienne, - instrukcje wyboru, - iteracja, - liczby losowe
Podstawy programowania Wykład II PASCAL - podstawy składni i zmienne, - instrukcje wyboru, - iteracja, - liczby losowe 1 I. Składnia Składnia programu Program nazwa; Uses biblioteki; Var deklaracje zmiennych;
Programowanie - wykład 4
Programowanie - wykład 4 Filip Sośnicki Wydział Fizyki Uniwersytet Warszawski 20.03.2019 Przypomnienie Prosty program liczący i wyświeltający wartość silni dla wprowadzonej z klawiatury liczby: 1 # include
1 P roste e t ypy p d a d n a ych c - c ąg ą g d a d l a szy 2 T y T py p z ł z o ł żo ż ne e d a d n a ych c : T BLICE
1. Proste typy danych- ciąg dalszy 2. Typy złożone danych : TABLICE Wykład 3 ZMIENNE PROSTE: TYPY WBUDOWANE Typy zmiennoprzecinkowe: float double long double Różne rozmiary bajtowe. W konsekwencji różne
Wstęp do programowania
wykład 3 Agata Półrola Wydział Matematyki i Informatyki UŁ sem. zimowy 2017/2018 Instrukcja wielokrotnego wyboru Instrukcja wielokrotnego wyboru switch umożliwia podejmowanie decyzji na podstawie wartości
Algorytmika i programowanie. Wykład 2 inż. Barbara Fryc Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie
Algorytmika i programowanie Wykład 2 inż. Barbara Fryc Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie Tablice Tablica jest zbiorem elementów tego samego typu. Każdy element jest identyfikowany (numer
Wstęp do programowania
Wstęp do programowania Algorytmy na tablicach Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2013 P. Daniluk (Wydział Fizyki) WP w. III Jesień 2013 1 / 23 Dwadzieścia pytań Zasady 1 Osoba 1 wymyśla hasło z ustalonej
Informatyka 1. Przetwarzanie tekstów
Informatyka 1 Wykład IX Przetwarzanie tekstów Robert Muszyński ZPCiR ICT PWr Zagadnienia: reprezentacja napisów znakowych, zmienne napisowe w Sun Pascalu, zgodność typów, operowanie na napisach: testowanie
Programowanie komputerowe. Zajęcia 1
Programowanie komputerowe Zajęcia 1 Code::Blocks - tworzenie projektu Create New Project Console Application -> C++ Wybierz nazwę projektu Stworzy się nowy projekt z wpisaną funkcją main Wpisz swój program