17. Na parterze siedmiopi trowego domu wsiadªo do windy pi osób. Zakªadaj c,»e ka»da z nich wysiada na ka»dym z pi ter z jednakowym

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "17. Na parterze siedmiopi trowego domu wsiadªo do windy pi osób. Zakªadaj c,»e ka»da z nich wysiada na ka»dym z pi ter z jednakowym"

Transkrypt

1 1. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e n = 6 losowo wybranych osób urodziªo si ka»de pod innym znakiem zodiaku. 2. Student umie odpowiedzie na 20 spo±ród 25 pyta«egzaminacyjnych. Jakie jest prawdopodobie«- stwo,»e student odpowie na co najmniej trzy pytania z czterech losowo wybranych? 3. Sze± kul rozmieszczono losowo w trzech szuadach. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e»adna szu- ada nie b dzie pusta. 4. W urnie A s 2 biaªe i 8 czarnych kul, a urnie B s 4 biaªe i 6 czarnych kul. Losujemy po jednej kuli z ka»dej z urn. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e co najwy»ej jedna z kul b dzie biaªa. 5. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e losuj c z tali 52 kart 5 kart otrzymamy wszystkie karty jednego koloru. 6. W pewnej fabryce maszyny typu A, B, C daj odpowiednio 25%, 35% i 40% produkcji danego wyrobu. Maszyny te produkuj odpowiednio 5%, 4% i 2% braków. a. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e wylosowania towaru dobrego. b. Wylosowano towar dobry. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e pochodzi on z maszyny B? 7. Z tali zawieraj cej 52 karty wybrano 5 kart. Czy zdarzenie `w±ród wybranych kart jest as pik' i `w±ród wybranych kart jest dwójka tre' s niezale»ne? 8. W partii nici baweªnianych znajduje si okoªo 20nie znalezienia ani jednego krótkiego wªókna przy losowym wyborze n wªókien? 9. W prz dzy zmieszano w równych ilo±ciach wªókna biaªe i kolorowe. Jakie jest prawdopodobie«stwo znalezienia mniej ni» dwóch kolorowych wªókien w±ród pi ciu losowo wybranych? 10. Czy trzej ludzie, z których pierwszy chce otrzyma co najmniej jedn szóstk przy sze±ciu rzutach kostk, drugi co najmniej dwie szóstki w dwunastu rzutach, a trzeci co najmniej trzy szóstki w osiemnastu rzutach, maj jednakowe szanse? 11. W±ród kª bków pewnej partii baweªny znajduje si 30% kolorowych. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e w±ród losowo wybranych kª bków znajduj si trzy kolorowe; co najwy»ej trzy kolorowe. 12. W fabryce produkuj cej ±ruby maszyny A, B i C dostarczaj odpowiednio 25, 35 i 40 procent caªej produkcji. Prawdopodobie«stwo wytworzenia braku przez maszyny A, B i C wynosz odpowiednio 5, 4 i 2 procent. Wybrana losowo ±ruba okazaªa si wybrakowana; jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wyprodukowaªa j a) maszyna A? b) maszyna B? c) maszyna C? 13. Rzucono trzy kostki do gry. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e cho by na jednej z nich wypadnie jedynka, je»eli wiadomo,»e na wszystkich kostkach byªy ró»ne wyniki? 14. Wylosowany kamie«domina okazaª si nie by podwójnym (tzn. na jego poªowach s ró»ne ilo±ci oczek). Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e nast pny dobrany losowo spo±ród pozostaªych b dzie mo»na do niego przystawi? 15. Wiadomo,»e przy rzucie dziesi cioma kostkami wypadªa co najmniej jedna jedynka. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e wypadªy co najmniej dwie jedynki. 16. Dwie osoby umówiªy si na spotkanie mi dzy godzin 10 a 11, przy czym czekaj na siebie wzajemnie nie dªu»ej ni» 10 minut. Zakªadaj c,»e moment przybycia na spotkanie ka»dej z osób jest losowy, wyznaczy prawdopodobie«stwo tego, ze spotkanie dojdzie do skutku. 1

2 17. Na parterze siedmiopi trowego domu wsiadªo do windy pi osób. Zakªadaj c,»e ka»da z nich wysiada na ka»dym z pi ter z jednakowym prawdopodobie«stwem, obliczy prawdopodobie«stwo,»e ka»da z pi ciu osób wysi dzie na innym pi trze. 18. W pewnych obszarach Rosji istniaª niegdy± nast puj cy ludowy zwyczaj: dziewczyna trzyma w r ce sze± ¹d¹beª trawy tak, aby ich ko«ce sterczaªy z obu stron dªoni; jej przyjacióªka wi»e te ko«ce parami, oddzielnie po obu stronach dªoni. Je»eli przy tym wszystkie sze± ¹d¹beª utworzy pier±cie«, ma to wró»y,»e wyjdzie ona w danym roku za m». Obliczy prawdopodobie«stwo,»e ¹d¹bªa przy losowym wi zaniu ko«ców utworz jeden pier±cie«. 19. Strzelec strzela 7 razy do tarczy. Za ka»dym razem prawdopodobie«stwo trafienia w dziesi tk wynosi a) 0,75, b) 0,9. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba trafie«w dziesi tk? 20. Z urny zawieraj cej trzy kule biaªe i dwie kule czarne przeªo»ono dwie wyci gni te losowo kule do urny zawieraj cej cztery biaªe i cztery czarne kule. Obliczy prawdopodobie«stwo wyci gni cia biaªej kuli z drugiej urny. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e z pierwszej urny przeªo»ono do drugiej dwie biaªe kule, je»eli z drugiej urny wylosowano biaª kul? 21. W trzech urnach znajduj biaªe i czarne kule. W pierwszej z nich sa dwie kule biaªe i trzy czarne, w drugiej dwie biaªe i dwie carne, a w trzeciej trzy biaªe i jedna czarna. Przekªadamy wylosowan kul z pierwszej urny do drugiej, a nast pnie losowo wybran kul z drugiej urny do trzeciej. Wreszcie wybran losowo kul przekªadamy z urny trzeciej do pierwszej. a. Jaki skªad pierwszej urny jest najbardziej prawdopodobny? b. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e skªad wszystkich trzech urn pozostanie niezmieniony. 22. Pewien student nie zna odpowiedzi na niektóre z pyta«na kartkach egzaminacyjnych. W jakim przypadku szansa wyci gni cia przez niego kartki z pytaniem, na które nie zna odpowiedzi b dzie najmniejsza: je»eli losuje pierwszy, czy je»eli losuje ostatni. 23. Prawdopodobie«stwo,»e wyroby pewnej fabryki speªniaj wymagane normy wynosi 0,96. Zakªadamy uproszczony system sprawdzania, który daje rezultat dodatni z prawdopodobie«stwem 0,98 dla sztuk dobrych i z prawdopodobie«stwem 0,05 dla sztuk wadliwych. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e losowa sztuka uznana zostanie przez kontrol za dobr? Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e sztuka uznana za dobr przez kontrol rzeczywi±cie speªnia wymagania normy? 24. Zaªó»my,»e prawdopodobie«stwo trafienia w cel przy pojedynczym strzale wynosi p, a prawdopodobie«stwo zniszczenia celu przy k 1 trafieniach wynosi 1 q k. Jakie jest prawdopodobie«stwo zniszczenia celu, je»eli oddano n strzaªów. 25. W partii towaru zªo»onej z N sztuk znajduje si M < N wadliwych. Wybrano losowo n < N sztuk, które poddano pobie»nej kontroli. Kontrola ta mo»e popeªni bª dy: z prawdopodobie«stwem p mo»e si zdarzy,»e wadliw sztuk uzna si za dobr, a z prawdopodobie«stwem q dobr sztuk uzna si za wadliw. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e m sztuk zostanie uznanych za wadliwe. 26. Z urny zawieraj cej m 3 kul biaªych i n kul czarnych zgubiono jedn kul nieznanego koloru. Aby okre±li skªad urny wybrano z niej losowo trzy kule. Wyznaczy prawdopodobie«stwo,»e wszystkie wybrane kule s biaªe. Wyznaczy prawdopodobie«stwo,»e zgubiona kula byªa biaªa, je»eli wiadomo,»e wszystkie wybrane kule s biaªe.

3 27. W ka»dej z trzech urn jest 20 losów loteryjnych, przy czym w pierwszej jest 8 losów wygrywaj cych, w drugiej 10, a w trzeciej 16. Rzucamy dwiema kostkami do gry. Je±li suma oczek jest mniejsza od 5, to losujemy jeden los z urny pierwszej, je±li suma oczek jest równa 5, to z urny drugiej, je±li suma oczek jest wi ksza od 5, to z urny trzeciej. Je±li w wyniku opisanego do±wiadczenia uzyskamy los wygrywaj cy, to jakie jest prawdopodobie«stwo,»e b dzie on pochodziª z urny trzeciej? 28. Urna zawiera 9 kul. Ka»da kula mo»e by czarna lub biaªa, przy czym liczba kul danego koloru jest losowa, a ka»dy rozkªad kul wedªug kolorów jest jednakowo prawdopodobny. Do urny wrzucono 10. kul - biaª, a nast pnie wylosowano 1 kul, która okazaªa si biaªa. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e na pocz tku urna zawieraªa tylko kule czarne? 29. Wiadomo,»e 1 osoba na 38 spo±ród przekraczaj cych (pewn ) granic przemyca narkotyki. Specjalnie wytresowany pies zatrzymuje co 27 osob spo±ród nie przemycaj cych narkotyków i przepuszcza (nie zatrzymuje) co 9 osob spo±ród przemycaj cych narkotyki. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e osoba, która przeszªa przez granic nie zatrzymana przez psa jest przemytnikiem narkotyków? 30. Z trzech klubów zaproponowano odpowiednio: 4, 6, 5 kandydatów do reprezentowania kraju w zawodach. Prawdopodobie«stwa wygranej w zawodach dla zawodników kolejnych klubów wynosz odpowiednio: 0,9, 0,7, 0,8. Wylosowany z grona kandydatów zawodnik wygraª. Z którego klubu najprawdopodobniej on pochodzi? 31. Mamy 5 urn: w 2 s po 2 kule biaªe i po 1 czarnej, w 1 jest 10 czarnych kul, w 2 s po 3 kule biaªe i po 1 czarnej. Losujemy urn, a nast pnie wyci gamy 1 kul z wylosowanej urny. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e jest to kula biaªa? Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e z pierwszej urny wylosowali±my kul czarn, je±li z drugiej urny wylosowali±my kula biaª? 32. Mamy 5 urn typu A i 7 urn typu B. W ka»dej z urn typu A jest po 7 kul biaªych, 3 czarnych i 5 niebieskich, a w ka»dej z urn typu B: 4 biaªe, 4 czarne i 7 niebieskich. Z losowo wybranej urny wzi to dwie kule. Obliczy prawdopodobie«stwo wylosowania kul ró»nych kolorów. Jakie jet prawdopodobie«stwo,»e losowai±my z urny typu A, je±li wylosowali±ny kule ró»nych kolorów? 33. W magazynach hurtowni znajduj si sanki produkowane przez fabryki A, B, C Zapasy stanowi odpowiednio 40%, 35% i 25%. Wiadomo,»e zakªadu produkuj odpowiednio 1%, 2% oraz 3% braków. Obliczy prawdopodobie«stwo wylosowania sanek dobrych. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e wylosowane dobre sanki pochodz z fabryki A. 34. Dane s dwie urny. I zawiera 4 kule biaªe, 5 kul czarnych i 3 niebieskie, a II 2 biaªe, 4 czarne i 2 kule niebieskie. Rzucamy symetryczn monet. Je±li wypadª orzeª to losujemy z urny I, w przeciwnym wypadku z urny II. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e wylosujemy kul czarn. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e losowali±my z urny I, je±li wylosowali±my kul czarn. 35. Zakªady Z1, Z2, Z3 produkuj igªy w ilo±ciach odpowiednio równych 20000, i sztuk. Wiadomo,»e zakªady te produkuj odpowiednio 0,3%, 0,2% i 0,4% braków. Produkcja zakªadów gromadzona jest w jednym pomieszczeniu. Wylosowano jedn igª, która okazaªa si brakiem. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e pochodzi ona z zakªadu Z Zakªady Z1, Z2, Z3 produkuj igªy w ilo±ciach odpowiednio równych 20000, i sztuk. Wiadomo,»e zakªady te produkuj odpowiednio 0,3%, 0,2% i 0,4% braków. Produkcja zakªadów gromadzona jest w trzech oddzielnych pomieszczeniach. Wylosowano jedn igª, która okazaªa si brakiem. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e pochodzi ona z zakªadu Z1.

4 37. Z urny zawieraj cej 2 kule biaªe i 3 czarne losujemy 5 razy po 2 kule, wrzucaj c je po ka»dym losowaniu z powrotem do urny. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e 3 razy zostanie wylosowana para kul ró»nych kolorów? Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba losowa«, w których wylosujemy kule ró»nych kolorów? 38. Co jest bardziej prawdopodobne: wygra z równorz dnym przeciwnikiem, 2 partie z 3, czy 3 partie z 5? 39. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e w±ród 500 osób co najmniej 2 osoby b d miaªy urodziny w Nowy Rok, je±li przyjmiemy,»e rok liczy 365 dni. Jaka jest najbardziej prawopodobna liczba osób, które maj urodziny w Nowy rok? 40. Prz dka obsªuguje 1000 wrzecion. Wiadomo,»e prawdopodobie«stwo zerwania si nitki jednego wrzeciona w ci gu 1 minuty wynosi 0,004. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e w ci gu 1 minuty zerw si nitki co najwy»ej trzech wrzecion. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba zerwanych nitek w ci gu minuty? 41. Grupa studentów licz ca 22 osoby pisze kolokwium. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e dokªadnie dwie osoby zalicz kolokwium, je±li prawdopodobie«stwo zaliczenia przez pojedynczego studenta wynosi 0,1. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba studentów, którzy zalicz kolokwium? 42. Pewne zdarzenie zachodzi w ka»dym tygodniu, ale mo»e zaj± w dowolny dzie«tygodnia z takim samym prawdopodobie«stwem. Obliczy prawdopodobie«stwo nie zaj±cia zdarzenia w niedziel w ci gu 12 kolejnych tygodni. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba razy zaj±cia zdarzenia w niedziel? 43. Na przystanku tramwajowym czeka 10 pasa»erów. Wiedz c,»e tramwaj skªada si z trzech wagonów obliczy prawdopodobie«stwo zdarzenia polegaj cego na tym,»e do pierwszego wagonu wsi dzie po 5 pasa»erów. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba pasa»erów, którzy wsiedli do pierwszego wagonu? 44. Zaªó»my,»e przy badaniu narkomana test wypada pozytywnie w 99,5% przypadków, za± przy badaniu osoby nie za»ywaj cej narkotyków wypada negatywnie w 99% przypadków. Pewna firma postanowiªa przebada swoich pracowników takim testem wiedz c,»e 0,5% z nich to narkomani. Chcemy obliczy prawdopodobie«stwo,»e osoba, u której test wypadª pozytywnie, rzeczywi±cie za-»ywa narkotyki. 45. Trzech my±liwych strzeliªo jednocze±nie do nied¹wiedzia i ten padª trafiony dwoma strzaªami. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e drugi my±liwy trafiª, je»eli prawdopodobie«stwa trafienia dla mysliwych wynosz odpowiednio 4/5, 3/4 i 2/ W schemacie 4 prób Bernoullego prawdopodobie«stwo uzyskania co najmniej jednego sukcesu wynosi 1/2. Jakie jest prawdopodobie«stwo uzyskania sukcesu przy jednej próbie? Jaka jest wtedy najbardziej prawdopodobna liczba sukcesów? 47. W meczu piªki no»nej prawdopodobie«stwo zdobycia przez zawodnika bramki z rzutu karnego wynosi 0,85. Zawodnik wykonuje 6 rzutów karnych. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e zdob dzie on: a. 4 bramki, b. co najmniej 5 bramek, c. mniej ni» 3 bramki? Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba strzelonych bramek?

5 48. W pudeªku jest 5 krówek i 4 irysy. Losujemy 5 razy po dwa cukierki i za ka»dym razem zwracamy je do pudeªka. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e 3 razy wylosujemy ró»ne cukierki? Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba losowa«, w których wylosujemy ró»ne cukierki? 49. Prawdopodobie«stwo trafienia strzaª w balonik wynosi 1/3. Do celu oddano 10 strzaªów. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e trafiono: a. 2 razy, b. co najmniej raz, c. co najwy»ej raz. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba trafie«? 50. Rzucamy n razy dwiema sze±ciennymi kostkami do gry. Dla jakich warto±ci n prawdopodobie«stwo otrzymania przynajmniej raz dubletu (tej samej liczby oczek na obu kstkach) jest mniejsze ni» 1/2? 51. Przeprowadzono 10 niezale»nych do±wiadcze«fizycznych. Przeci tnie 3/5 daje pozytywny wynik. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e: a. przynajmniej jedno do±wiadczenie da pozytywny wynik? b. dokªadnie 8 zdarze«da pozytywny wynik? Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba pozytywnych wyników? 52. W schemacie n prób Bernoullego prawdopodobie«stwo uzyskania sukcesu w jednej próbie wynosi p = 0,1. Ile musimy wykona prób, aby prawdopodobie«stwo uzyskania co najmniej jednego sukcesu w n próbach byªo wi ksze ni» 0,6? 53. Dwaj zawodnicy wykonuj po 5 rzutów karnych. Zawodnik pierwszy strzela karnego z prawdopodobie«stwem 0,8 i pudªuje z prawdopodobie«stwem 0,2,zawodnik drugi strzela karnego z prawdopodobie«stwem 0.9 i pudªuje z prawdopodobie«stwem 0,1. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e zawodnik pierwszy strzeli wi cej goli ni» zawodnik drugi? 54. Dwie osoby rzucaj po 5 razy symetryczn monet. Jakie jest prawdopodobie«stwo tego otrzymaj jednakow liczb orªów? 55. Gra polega na jednoczesnym rzucie kostk i monet. Wygrana nast puje przy jednoczesnym wyrzuceniu szóstki i reszki. Oblicz prawdopodobie«stwo zdarzenia,»e w dwudziestu rzutach wygrana nast pi dokªadnie jeden raz. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba wygranych? 56. Rzucamy kostk do gry 6 razy. Oblicz prawdopodobie«stwo zdarzenia: a. co najwy»ej dwa oczka wypadªy dokªadnie dwa razy, b. nieparzysta liczba oczek wypadªa co najwy»ej raz. 57. W klasie jest szesnastu uczniów. Oblicz prawdopodobie«stwo zdarzenia,»e dwóch z nich urodziªo si w niedziel, je»eli prawdopodobie«stwo urodzenia si w ka»dy dzie«tygodnia jest takie samo. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba uczniów urodzonych w niedziel? 58. W klasie jest 12 uczniów. Oblicz prawdopodobie«stwo p zdarzenia,»e co najmniej dwóch z nich urodziªo si w sobot. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba uczniów urodzonych w sobot? 59. Z talii licz cej 52 karty losujemy trzy razy jedn kart zwracaj c j za ka»dym razem do talii. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e wylosujemy a) trzy asy, b) dwie karty czerwone.

6 60. Ucze«wypeªnia test zªo»ony z 6 pyta«. Na ka»de z pyta«s 3 odpowiedzi, z których dokªadnie jedna jest wªa±ciwa. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e przy pomocy czystego odgadywania ucze«odpowie na: a. co najmniej na 4 pytania, b. co najmniej na 2 pytania? Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba poprawnych odpowiedzi? 61. W hali pracuje 5 maszyn. Maszyny psuj si niezale»nie i prawdopodobie«stwo zepsucia si ka»dej z nich jest równe 1/3. Oblicz prawdopodobie«stwo zdarze«: a. A zepsuj si dwie maszyny, b. B - zepsuje si co najmniej 2 maszyny c. C - zepsuje si co najwy»ej jedna maszyna. Czy zdarzenia te s niezale»ne? 62. Z trzech urn, w których jest po 2 kule biaªe i 3 czarne, wyjmujemy po jednej kuli i wkªadamy do czwartej urny, w której byªa jedna kula biaªa. Losujemy teraz jedn kul z czwartej urny. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e z czwartej urny wyjmiemy biaª kul. 63. Rzucamy 7 razy dwiema monetami. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e co najmniej 6 razy wyrzucimy dwie reszki. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba rzutów, w których wypadn dwie reszki? 64. Oblicz prawdopodobie«stwo otrzymania dokªadnie dwóch jedynek lub trzech szóstek w do±wiadczeniu losowym, polegaj cym na pi ciokrotnym rzucie symetryczn sze±cienn kostk do gry. 65. Badania statystyczne pokazaªy,»e ±rednio 1,39% zapaªek jest wadliwych. Jakie jest prawdopodobie«- stwo,»e w pudeªku z 90 zapaªkami s wi cej ni» 2 wadliwe? Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba wadliwych zapaªek w pudeªku? 66. W dwunastu rzutach monet cztery razy wypadª orzeª. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e orzeª wypadª w pi tym rzucie tej serii rzutów. 67. Rzucono dziesi razy kostk do gry. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e ju» w pierwszym rzucie wypadªa szóstka, je±li ª cznie wypadªy trzy szóstki. 68. Ile razy trzeba rzuca trzema monetami, aby prawdopodobie«stwo otrzymania co najmniej raz jednocze±nie trzech orªów byªo wi ksze od 0,8? 69. Rzucono dwa razy kostk. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e suma oczek b dzie wi ksza od 8, je»eli wiemy,»e w którym± z rzutów wypadªo 5 oczek. 70. Ze zbioru {1, 2,..., 15} wylosowano trzy ró»ne liczby. Jakie s szanse,»e suma wylosowanych liczb jest nieparzysta, je»eli wiadomo,»e ich iloczyn jest parzysty? 71. W partii bryd»a gracz E widzi,»e ma 8 pików. Jaka jest szansa,»e jego partner W nie ma pików? 72. W partii bryd»a przed licytacj gracz E widzi,»e nie ma asa. Jaka jest szansa,»e jego partner W ma 2 asy? 73. Ania i Bo»ena umówiªy si mi dzy 16:00 a 17:00 w centrum miasta. Komunikacja w godzinach szczytu dziaªa, jak dziaªa: przyjmujemy,»e dziaªa losowo. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e Ania przyjdzie pó¹niej ni» Bo»ena, je»eli wiemy,»e Ania nie przyszªa przez pierwsze póª godziny? 74. W pierwszej urnie s 3 kule biaªe i 2 czarne, a w drugiej urnie s 4 czarne i 1 biaªa. Rzucamy kostk. Je»eli wypadn mniej ni» 3 oczka, to losujemy kul z pierwszej urny, w przeciwnym razie

7 losujemy kul z drugiej urny. Jakie jest prawdopodobie«stwo wylosowania kuli biaªej? Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e losowali±my z pierwszej urny, je±li wylosowali±my kul biaª? 75. W urnie s trzy kule biaªe i dwie czarne. Wyci gni to jedn kul z urny i wyrzucono bez ogl dania, a potem wyci gni to nast pn. Jaka jest szansa,»e za drugim razem wyci gni to kul biaª? Jaka jest szansa,»e za wyrzucono kul biaª, je»eli za drugim razem wyci gni to kul biaª? 76. W±ród 65 monet jest jedna z dwoma orªami. Na wybranej losowo monecie w sze±ciu rzutach otrzymano same orªy. Jaka jest szansa,»e to moneta z dwoma orªami? 77. Na klasówce z historii Jan i Paweª siedzieli obok siebie. Mi dzy innymi mieli napisa dwie daty. Jan je pami taª, ale nie wiedziaª jak je przyporz dkowa. Zapytaª Pawªa, wiedz c,»e w 3 przypadkach na 4 Paweª zna prawidªow odpowied¹, chocia» Paweª uwa»aª,»e zawsze wie dobrze. Jednak Paweª w 1 przypadku na 4 oszukuje Jana. Co jest lepsze dla Jana: posªucha Pawªa, czy odpowiedzie losowo? 78. Na stole le» koszulkami do góry as karo, as kier i as pik. Je»eli gracz trafnie odgadnie poªo»enie asa pik, wygra PLN. Gracz wybiera ±rodkow kart i wtedy bankier mówi: Chwileczk. Odkryj jedn kart, a ty si zastanów, czy chcesz zmieni swój wybór, po czym odkrywa kart pierwsz z lewej (jest to as karo). Bankier zawsze odkrywa kart czerwon, nie wybran przez gracza. Je»eli ma dwie mo»liwo±ci odkrycia karty, wybiera ka»d z nich z prawdopodobie«stwem 1/2. Czy gracz powinien zmieni swój pierwotny wybór? 79. W urnie jest 2 razy wi cej kul czarnych ni» biaªych. Z urny losujemy jedn kul, odkª damy j i losujemy drug dwie kul. Dla jakiej ilo±ci kul biaªych prawdopodobie«stwo wylosowania kul ró»nych kolorów jest wi ksze lub równe 1/2? 80. Z urny, w której s 3 kule biaªe i 3n kul czarnych losujemy dwie kule. Dla jakiego n prawdopodobie«stwo wylosowania kul tego samego koloru jest równe prawdopodobie«stwu wylosowania pary kul ró»nych kolorów? 81. Na odcinku o dªugo±ci 10 wybrano losowo dwa punkty. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e odlegªo± mi dzy nimi nie przekracza 3? 82. Drut o dªugo±ci 20 cm zginamy w losowo wybranym punkcie ró»nym od ±rodka drutu, a nast pnie zginamy dªu»sz z otrzymanych cz ±ci w jeszcze dwóch punktach tworz c prostok tn ramk. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: a. pole tego prostok ta nie przekracza 21 cm 2, b. ró»nica dªugo±ci boków jest mniejsza ni» 2 cm. 83. Z talii 52 kart losujemy cztery karty (kolejno± nieistotna). Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w±ród nich b dzie as, kier i blotka? 84. Wspóªczynniki a i b równania kwadratowego x 2 + 2ax + b = 0 wybrano losowo z przedziaªu [ 1, 1]. Wyznacz prawdopodobie«stwo,»e a. równanie ma jeden (podwójny) pierwiastek rzeczywisty, b. pierwiastki tego równania s rzeczywiste, c. iloczyn rzeczywistych pierwiastków tego równania jest liczb rzeczywist dodatni. Na odcinku AB umieszczono losowo dwa punkty L i M. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: a. z L jest bli»ej do M ni» do A,

8 b. z L jest ponad dwa razy bli»ej do B ni» do A, c. z L jest bli»ej do M ni» do A je»eli wiadomo,»e z L jest ponad dwa razy bli»ej do B ni» do A. 85. Z pudeªka w którym s 3 dobre i 2 wadliwe detale wybrano jeden detal zwrócono go do pudeªka i doªo»ono 2 detale dobre, je±li wylosowano detal dobry lub 3 detale wadliwe, je±li wylosowano detal wadliwy. Nast pnie wylosowano bez zwracania 4 detale. a. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e wybrano dwa detale dobre i dwa wadliwe, b. Wybrano dwa detale dobre i dwa wadliwe. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e w pierwszym losowaniu wybrano detal dobry. 86. W urnie znajduje si 7 kul biaªych, 3 kule zielone i 5 czarnych. Losujemy jedn kul i odkªadamy j na bok, po czym do pozostaªych kul dokªadamy 2 kule w kolorze wylosowanej kuli i ponownie losujemy jedn kul. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e wylosowana kula b dzie czarna. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e w pierwszym losowaniu wylosowali±my kul czarn, je±li kula wylosowana w drugim losowaniu jest czarna. 87. Rzucamy dwa razy sze±cienn kostk do gry. a. Czy prawdopodobie«stwo otrzymania sumy 7 oczek jest takie samo, jak otrzymania sumy 8? b. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w pierwszym rzucie wypadnie wi cej oczek ni» w drugim? 88. Rzucamy 5 razy kostk. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e uzyskamy dokªadnie dwie ró»ne warto±ci (np. 1, 3, 1, 1, 3). 89. Losujemy 5 liczb spo±ród 1,..., 9, a. bez zwracania, b. ze zwracaniem (kolejno± istotna). Oblicz prawdopodobie«stwo,»e ich iloczyn jest podzielny przez Oblicz prawdopodobie«stwo,»e wybieraj c kolejno, z powtórzeniami, trzy liczby x, y, z spo±ród 0,..., 10, otrzymamy rozwi zanie równania x + y + z = Oblicz prawdopodobie«stwo,»e wybieraj c losowo trzy wierzchoªki (2n + 1)-k ta foremnego, otrzymamy trójk t ostrok tny. 92. Z tradycyjnej talii 24 kart wybieramy pi. Oblicz prawdopodobie«stwo otrzymania nast puj cych ukªadów: jedna para (i nic wi cej), dwie pary (i nic wi cej), strit, full, poker. 93. Wybieramy losowo liczb ze zbioru {1,..., 1234}. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e liczba ta dzieli si przez przynajmniej jedn z liczb: 2, 3, 5, 7? 94. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e przy losowym rozdaniu kart do bryd»a ka»dy z graczy otrzyma a) asa, b) pika. 95. Ala i Ola wychodz z domu do pracy zawsze o 7:00. Ich drogi pokrywaj si na odcinku AB o dªugo±ci a. Ala idzie z A do B, a Ola odwrotnie. Ala dochodzi do A (a Ola do B) w przypadkowym momencie mi dzy 7:30 a 7:45 i idzie ze staª pr dko±ci p (Ola te»). Oblicz prawdopodobie«stwo spotkania obu kobiet. 96. Z wn trza sze±ciok ta foremnego o boku a wybrano losowo jeden punkt. Jakie jest prawdopodobie«- stwo,»e odlegªo± tego punktu od ±rodka sze±ciok ta nie przekracza t, gdzie t jest ustalon liczb, 0 < t < a 3/2.

9 97. Dwie osoby umówiªy si w restauracji mi dzy 18:00 a 18:30. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e nie b d na siebie czeka dªu»ej ni» kwadrans? 98. Liczby rzeczywiste x i y wybieramy losowo z przedziaªu [0, 4]. Oblicz a. prawdopodobie«stwo,»e x 2 y 2, b. prawdopodobie«stwo,»e ich iloczyn nie przekracza Oblicz prawdopodobie«stwo,»e bryd»ysta ma asa pik, je»eli wiadomo,»e ma co najmniej jednego asa Losujemy 3 razy bez zwracania kulk z kapelusza z 10 kulkami biaªymi i 6 czarnymi. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wszystkie wylosowane kule b d czarne? 101. Gracz dostaª kolejno 13 kart (z 52), obejrzaª 8 pierwszych i stwierdziª,»e nie ma w±ród nich asa. Jaka jest szansa,»e dostaª asa? Spo±ród me»czyzn 5%, a spo±ród kobiet 0,25% jest daltonistami. a. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e osoba wybrana losowo z grupy, w której byªo 20 razy wi cej kobiet ni» m»czyzn oka»e si daltonist? b. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e losowo wybrana osoba, która okazaªa si daltonist, jest m»- czyzn? 102. W pierwszym kapeluszu jest 5 kul biaªych i 4 czarne, w drugim 2 biaªe i 8 czarnych. Dziecko losuje 2 kule (kolejno± nie jest istotna) z pierwszego kapelusza i wrzuca je do drugiego, a nast pnie losuje kul z drugiego kapelusza. a. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w drugim losowaniu wyci gnie czarn kul? b. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e obie przeªo»one w pierwszym etapie kule byªy biaªe, je»eli wyci gni ta w drugim losowaniu kula jest biaªa? 103. Test na pewn chorob, na któr cierpi ±rednio 1 osoba na 1000, daje zawsze odpowied¹ dodatni u chorego, a tzw. faªszyw odpowied¹ dodatni u 5% zdrowych. a. Jaka jest szansa,»e osoba, u której test daª odpowied¹ pozytywn, jest chora? Zakªadamy,»e osoba byªa wybrana do bada«losowo. b. Jaka jest szansa,»e osoba, u której dwa kolejne testy daªy odpowied¹ pozytywn, jest chora? 104. Czesio i Angelika rzucaj na zmian kostk, Czesio zaczyna. Wygrywa ten, kto pierwszy wyrzuci szóstk. Oblicz prawdopodobie«stwo wygranej Czesia Rzucamy n = 10 razy dwiema symetrycznymi kostkami do gry. Obliczy prawdopodobie«stwo tego,»e: a. co najmniej m = 2 razy wypadnie dublet (tzn. wyniki na obu kostkach b d takie same), b. co najwy»ej p = 3 razy wypadnie dublet W kwadrat o boku a = 10 wpisano koªo, a nast pnie narysowano wspóª±rodkowe koªo o ±rednicy d = 5 (zakªadamy,»e d < a). Wybieramy losowo punkt z kwadratu. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: a. wybierzemy punkt nale» cy do wi kszego koªa, b. wybierzemy punkt nienale» cy do mniejszego koªa, c. wybierzemy punkt nale» cy do wi kszego koªa, je±li wiadomo,»e wybrano punkt nienale» cy do mniejszego koªa.

10 107. Rzucamy kostk i je»eli wypadnie przynajmniej 5 oczek, to losujemy liczb caªkowit z przedziaªu [1; 5], a w przeciwnym przypadku liczb caªkowit z przedziaªu [3; 6]. a. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wylosujemy liczb 5? b. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wyrzucili±my przynajmniej 5 oczek, je±li wylosowali±my liczb 5? 108. Prawdopodobie«stwo uszkodzenia elementu w ci gu czasu T jest równe 20 %. W danej aparaturze pracuje niezale»nie od siebie 300 elementów. Wyznacz prawdopodobie«stwo,»e w ci gu czasu T ulegnie uszkodzeniu przynajmniej 67 elementów. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba uszkodzonych elementów? 109. Aparat wykonuje w takich samych warunkach seri 100 niezale»nych zdj fotograficznych pewnego obiektu. Wiadomo,»e tylko 15 % zdj speªnia wymagania techniczne. Wyznacz prawdopodobie«- stwo,»e co najmniej 20 zdj speªniaªo wymagania techniczne. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba zdj, które speªniaj wymagania techniczne? 110. Wybieramy losowo punkt z kwadratu okre±lonego przez zale»no±ci x 2 i y 2. Obliczy prawdopodobie«stwo tego,»e: a. punkt ten nie nale»y do trójk ta okre±lonego przez zale»no±ci 0 x y 2, b. punkt ten nie nale»y do pasa okre±lonego przez zale»no±ci 2 y 1, c. punkt ten nie nale»y do trójk ta okre±lonego przez zale»no±ci 0 x y 2, je»eli wiadomo,»e nie nale»y do pasa okre±lonego przez zale»no±ci 2 y Wyznacz prawdopodobie«stwo,»e obstawiaj c w klasycznej ruletce razy pod rz d zero wygramy dokªadnie a) 3, b) 4 razy. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba wygranych? 112. Z kwadratu [2; 4] [1; 3] wybrano losowo punkt x; y. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: a. odlegªo± wybranego punktu od dolnej kraw dzi kwadratu jest mniejsza ni» x y, b. wybrany punkt jest poªo»ony bli»ej dolnej kraw dzi kwadratu ni» lewej kraw dzi kwadratu, c. odlegªo± wybranego punktu od dolnej kraw dzi kwadratu jest mniejsza ni» x y pod warunkiem,»e wybrany punkt jest poªo»ony bli»ej dolnej kraw dzi kwadratu ni» lewej kraw dzi kwadratu Rzucono 3 symetryczne kostki do gry. Obliczy prawdopodobie«stwo tego,»e: a. suma oczek wynosi 6, b. suma oczek wynosi W kwadrat o boku a = 10 wpisano koªo, a nast pnie narysowano wspóª±rodkowe koªo o ±rednicy d = 5 (zakªadamy,»e d < a). Wybieramy losowo punkt z kwadratu. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: a. wybierzemy punkt nale» cy do wi kszego koªa, 1 W ruletce wynik jest losowo wybran liczb caªkowit z przedziaªu [0, 36].

11 b. wybierzemy punkt nienale» cy do mniejszego koªa, c. wybierzemy punkt nale» cy do wi kszego koªa, je±li wybrano punkt nienale» cy do mniejszego koªa W koªo o promieniu r = 10 wpisano kwadrat, a nast pnie narysowano wspóª±rodkowy kwadrat o boku d = 5 (zakªadamy,»e d < r 2). Wybieramy losowo punkt z koªa. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: a. wybierzemy punkt nale» cy do wi kszego kwadratu, b. wybierzemy punkt nienale» cy do mniejszego kwadratu, c. wybierzemy punkt nale» cy do wi kszego kwadratu, je±li wiadomo,»e wybrano punkt nienale» cy do mniejszego kwadratu Z kwadratu [1; 3] [1; 3] wybrano losowo punkt x; y. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e: a. suma wspóªrz dnych wybranego punktu przekracza 4? b. moduª ró»nicy wspóªrz dnych wybranego punktu nie przekracza 1? c. moduª ró»nicy wspóªrz dnych wybranego punktu nie przekracza 1 je»eli wiadomo,»e suma wspóªrz dnych wybranego punktu przekracza 4? 117. Spo±ród 10 losów 2 wygrywaj. Kupiono jednocze±nie 5 losów. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e w±ród nich znajduje si a. co najmniej jeden los wygrywaj cy? b. co najwy»ej jeden los wygrywaj cy? 118. Przyrz d mo»e si skªada z dwóch rodzajów elementów: wysokiej jako±ci albo ±redniej jako±ci. Okoªo 30 % przyrz dów skªada si z elementów wysokiej jako±ci. Je±li przyrz d skªada si z elementów wysokiej jako±ci, to jego niezawodno± w czasie t wynosi 0,95, a je±li z elementów ±redniej jako±ci, to 0,8. a. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wybrany przyrz d b dzie dziaªaª poprawnie w czasie t? b. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wybrany przyrz d skªadaª si z elementów wysokiej jako±ci, je»eli dziaªaª poprawnie w czasie t? 119. Powtarzamy n = 50 razy losowanie ze zwrotem z urny, w której znajduje si k = 10 kul biaªych i l = 20 kul czarnych. Wyznacz prawdopodobie«stwo,»e liczba losowa«, w których wylosowali±my kul czarn, b dzie mniejsza ni» 20. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba takich losowa«? 120. Rzucamy trzema kostkami. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e na»adnej kostce nie wypadªa szóstka, je±li na ka»dej kostce wypadªa inna liczba oczek? 121. Wybrano losow rodzin z dwojgiem dzieci. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e wybrano rodzin z dwoma chªopcami, je±li: a. w wybranej rodzinie mªodsze dziecko jest chªopcem? b. w wybranej rodzinie jest co najmniej jeden chªopiec?

12 122. Šucznik strzela do tarczy 10 razy. Przy ka»dym strzale ma 90% szansy na trafienie w cel. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e ªucznik trafiª do tarczy 10 razy, je±li wiadomo,»e co najmniej 3 z 5 ostatnich strzaªów byªy celne? 123. Oblicz prawdopodobie«stwo warunkowe,»e w trzykrotnym rzucie symetryczn sze±cienn kostk do gry otrzymamy co najmniej jedn jedynk, pod warunkiem»e otrzymamy co najmniej jedn szóstk Mamy trzy kr»ki. Jeden z dwóch stron jest biaªy, drugi ma obie strony czarne, a trzeci jedn czarn, a drug biaª. Rzucali±my losowo wybranym kr»kiem i na wierzchu wypadªa biaªa strona. Policz prawdopodobie«stwo,»e po drugiej stronie jest kolor czarny Z bada«genealogicznych wynika,»e kobieta jest nosicielk hemofilii z prawdopodobie«stwem p. Je-»eli kobieta jest nosicielk hemofilii, to ka»dy jej syn dziedziczy t chorob z prawdopodobie«stwem 0,5. Kobieta, która nie jest nosicielk hemofilii rodzi zdrowych synów. Obliczy prawdopodobie«- stwo,»e drugi syn losowo wybranej kobiety b dzie zdrowy, je±li pierwszy syn jest zdrowy. Obliczy prawdopodobie«stwo,»e ta kobieta jest nosicielk hemofilii, drugi obaj synowie s zdrowi Czterej gracze w bryd»a dostali po 13 kart. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e a. gracz E nie posiada»adnego asa? b. gracze W, N i S posiadaj po przynajmniej jednym asie? c. gracze W, N i S posiadaj po przynajmniej jednym asie, je»eli gracz E nie posiada»adnego asa? 127. Mamy dwie urny, A i B. W urnie A s 3 kule czarne i 7 kul biaªych, a w urnie B 6 kul czarnych i 4 kule biaªe. Wyci gamy 9 kul z urny A i wkªadamy je wszystkie do urny B. Nast pnie losujemy kul z urny B. a. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wylosowana kula jest biaªa? b. Wiedz c,»e z urny B wylosowano kul biaª, obliczy prawdopodobie«stwo,»e w urnie A pozostaªa kula czarna W szkole jest n = 731 uczniów urodzonych w 2004 roku. Zakªadaj c,»e prawdopodobie«stwo urodzenia si ka»dego dnia w ustalonym roku jest jednakowe, wyznaczy prawdopodobie«stwo,»e trzech uczniów urodziªo si 29 lutego 2004 roku. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczb uczniów urodzonych 29 lutego 2004 roku? 129. Rzucono 2 symetryczne kostki do gry, czerwon i zielon. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e a. suma oczek wynosi 3? b. na chocia» jednej kostce wypadªy 2 oczka? c. suma oczek wynosi 3, je»eli na chocia» jednej kostce wypadªy 2 oczka? 130. Na odcinku AB o dªugo±ci 30 cm umieszczono losowo dwa punkty L i M. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e a. odcinek LM ma dªugo± wi ksz ni» 10 cm? b. odcinek LA ma dªugo± wi ksz ni» 10 cm? c. odcinek LM ma dªugo± wi ksz ni» 10 cm, je»eli odcinek LA ma dªugo± wi ksz ni» 10 cm?

13 131. Drog obok stacji benzynowej firmy Bracia J. sp. z o.o. przeje»d»a ±rednio dwa razy wi cej samochodów osobowych ni» ci»arowych. Na stacji tankuje paliwo ±rednio co dziesi ty samochód osobowy i co pi ty samochód ci»arowy. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e samochód, który przed chwil zatankowaª, byª osobowy? 132. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e w paczce igieª dziewiarskich zawieraj cej 999 sztuk znajduj si co najwy»ej 2 igªy wybrakowane, je±li wiadomo,»e przeci tna liczba braków wynosi 0,4%. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba wybrakowanych igieª? 133. Z talii n = 52 kart wylosowano k = 5 kart (zakªadamy,»e w talii jest tyle samo kart w ka»dym kolorze oraz 2 k n/2). Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e a. wylosowano dokªadnie dwa kiery? b. w±ród wylosowanych kart nie ma trefli? c. wylosowano dokªadnie dwa kiery, je»eli w±ród wylosowanych kart nie ma trefli? 134. Z trójk ta okre±lonego zale»no±ciami 0 y 2x 6 wybrano losowo punkt x, y. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e a. suma wspóªrz dnych wybranego punktu jest mniejsza ni» 3? b. odci ta wybranego punktu jest mniejsza ni» 2? c. suma wspóªrz dnych wybranego punktu jest mniejsza ni» 3, je»eli odci ta wybranego punktu jest mniejsza ni» 2? 135. rednio 20 m»czyzn na 100 i 15 kobiet na 100 ma grup krwi 0. Z grupy osób, w której jest 80 m»czyzn i 70 kobiet wylosowano jedn osob. Okazaªo si,»e ma ona krew grupy 0. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e jest to kobieta? 136. Imi Franek ma w Polsce okoªo 1,6% chªopców. W pewnej szkole uczy si 424 chªopców. Wyznaczy najbardziej prawdopodobn liczb Franków w tej szkole. Wyznaczy prawdopodobie«stwo,»e liczba Franków w tej szkole jest nie wi ksza ni» Liczba 2,5 jest dzielona w sposób losowy na dwie nieujemne liczby rzeczywiste x i y, np. na x = 2,03 i y = 0,47 lub na x = 2,5 3 i y = 3. Nast pnie ka»da z liczb jest zaokr glana do najbli»szej liczby caªkowitej, np. do 2 i 0 w pierwszym przykªadzie oraz do 1 i 2 w drugim. Oblicz a. prawdopodobie«stwo,»e suma tak otrzymanych zaokr gle«równa si 2, b. prawdopodobie«stwo,»e ró»nica tak otrzymanych zaokr gle«równa si 0, c. prawdopodobie«stwo,»e suma tak otrzymanych zaokr gle«równa si 2, je»eli ró»nica tak otrzymanych zaokr gle«jest równa Test na kart rowerow skªada si z 10 pyta«. Do ka»dego z pyta«s 3 odpowiedzi, przy czym dokªadnie jedna jest poprawna. Aby zaliczy test, nale»y zaznaczy co najmniej 8 prawidªowych odpowiedzi. Adam si myli w ±rednio w 2 tego typu pytaniach na 10. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e Adam zda ten egzamin. Jaka jest najbardziej prawdopodobna liczba prawidªowych odpowiedzi udzielonych przez Adama? 139. W prawej kieszeni znajduj si n = 3 monety po 2 zª i k = 2 monety po 1 zª, a w lewej kieszeni m = 6 monet po 2 zª i l = 4 monety po 1 zª. Z prawej kieszeni do lewej przeªo»ono losowo jedn

14 monet. Obliczy prawdopodobie«stwo wyci gni cia z lewej kieszeni po tym przeªo»eniu monety o warto±ci 1 zª. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e z prawej kieszeni wyci gni to monet o warto±ci 1 zª, je»eli z lewej kieszeni wyci gni to monet o warto±ci 1 zª? 140. Z talii 32 kart wyci gni to kolejno 5 kart. Jakie jest prawdopodobie«stwo,»e wyci gni to dokªadnie jednego asa, je»eli w±ród pierwszych dwóch kart byª dokªadnie jeden as? 141. Wadliwo± partii detali wynosi 0,002. Oblicz prawdopodobie«stwo,»e w pudeªku zawieraj cym 100 detali a. nie b dzie detalu wadliwego, b. b d co najwy»ej dwa detale wadliwe Losujemy dwie liczby z przedziaªu [0, 1]. Obliczy : a. prawdopodobie«stwo,»e suma wylosowanych liczb jest wi ksza ni» 1/2, b. prawdopodobie«stwo,»e mniejsza z wylosowanych liczb jest mniejsza ni» 1/3. c. prawdopodobie«stwo,»e suma wylosowanych liczb jest wi ksza ni» 1/2, je»eli mniejsza z wylosowanych liczb jest mniejsza ni» 1/3.

Informatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA

Informatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA Informatyka Zbiór przykªadowych prac kontrolnych oraz przykªadowych zada«egzaminacyjnych z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA Sprawdzian 1, M09-02 Zadanie 1 (1p) W rzucie dwiema kostkami obliczy prawdopodobie«stwo

Bardziej szczegółowo

b) wyniki traktujemy jako nieuporz dkowan par liczb, a ka»da z nich jest jednakowo prawdopodobna.

b) wyniki traktujemy jako nieuporz dkowan par liczb, a ka»da z nich jest jednakowo prawdopodobna. 1. Rozdajemy karty do bryd»a. Niech N k oznacza zdarzenie,»e gracz N dostaª przynajmniej k asów (k {1, 2, 3, 4}). Analogicznie definiujemy zdarzenia W k, S k i E k dla graczy W, S i E. Ile asów dostaª

Bardziej szczegółowo

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a

Bardziej szczegółowo

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1

dr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1 Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia drugie Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Wzór Bayesa. Zdarzenia niezależne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 14 października 2011

Bardziej szczegółowo

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem; 05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.. Niech Ω = {ω, ω 2, ω, ω, ω 5 } i P({ω }) = 8, P({ω 2}) = P({ω }) = P({ω }) = 6 oraz P({ω 5}) = 5 6. Niech A = {ω,

Bardziej szczegółowo

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,

04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite, 04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa Definicja. 1. Prawdopodobieństwem warunkowym zajścia zdarzenia A pod warunkiem zajścia zdarzenia B, gdzie P(B > 0, nazywamy

Bardziej szczegółowo

E. Sadowska-Owczorz Statystyka i probabilistyka - zadania kwiecie«2018

E. Sadowska-Owczorz Statystyka i probabilistyka - zadania kwiecie«2018 1. Jest 50 pyta«egzaminacyjnych. Na ka»dej wylosowanej przez zdaj cego kartce napisane s trzy pytania. (a) Ile mo»e by ró»nych kartek? (b) Oblicz prawdopodobie«stwo,»e zdajacy odpowie co najmniej na jedno

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω) ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zadanie 1. W urnie jest 1000 kartoników będących losami loterii pieniężnej. Cztery z kartoników wygrywają po 100 zł i szesnaście po 10 zł. Reszta kartoników to losy puste. Pierwszy

Bardziej szczegółowo

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem; 05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Definicja.. Zdarzenia A i B nazywamy niezależnymi, jeżeli zachodzi równość P(A B) = P(A) P(B). Definicja. 2. Zdarzenia A,..., A n nazywamy niezależnymi

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

1.Kombinatoryka. elementom przyporz dkowujemy n elementów rozró»nialnych (ze zwracaniem), kolejno± nie jest istotna Cn k = ( n+k 1 ) = C k k

1.Kombinatoryka. elementom przyporz dkowujemy n elementów rozró»nialnych (ze zwracaniem), kolejno± nie jest istotna Cn k = ( n+k 1 ) = C k k Statystyka - 1. rok Zarz dzanie i In»ynieria Produkcji, niestacjonarne 1. stopie«przykªadowe zadania na kolokwium nr 1 1.Kombinatoryka Denicja 1 ˆ Permutacje P n - n-elementów, wszystkie elementy wybrane,

Bardziej szczegółowo

Zadania do jawnej puli

Zadania do jawnej puli Zadania do jawnej puli Mateusz Šeªyk, Bartosz Wcisªo, Piotr Wilkin 19 stycznia 2015 Przez rozwi», znajd¹ itp. mamy na my±li zapisanie odpowiedzi przy u»yciu sum, iloczynów, ilorazów, symboli Newtona, silni,

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Zad. 1. Zdarzenia A, B, C oznaczają, że wzięto co najmniej po jednej książce odpowiednio z pierwszych, drugich i trzecich dzieł zebranych. Każde z dzieł zebranych

Bardziej szczegółowo

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 2 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Według klasycznej

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo Prawdopodobieństwo http://www.matemaks.pl/ Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa http://www.matemaks.pl/wstep-do-rachunku-prawdopodobienstwa.html Rachunek prawdopodobieństwa pomaga obliczyć szansę zaistnienia

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Wojewódzki Konkurs Matematyczny sumaryczna liczba punktów (wypeªnia sprawdzaj cy) Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów 13 luty 2014 Czas 90 minut 1. Otrzymujesz do rozwi zania 10 zada«zamkni tych oraz 5 zada«otwartych.

Bardziej szczegółowo

pobrano z (A1) Czas GRUDZIE

pobrano z  (A1) Czas GRUDZIE EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 014/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA (A1) W czasie trwania egzaminu zdaj cy mo e korzysta z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla

Bardziej szczegółowo

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( ) Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa 01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa 01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

KOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA KOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Ile róŝnych liczb trzycyfrowych podzielnych przez moŝna zapisać za pomocą cyfr :,,,4, Na ile sposobów moŝna ustawić na półce sześć ksiąŝek tak, aby dwie wybrane

Bardziej szczegółowo

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa 01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne

Bardziej szczegółowo

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT)   NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI IMIE I NAZWISKO PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. SUMA PUNKTÓW: 100 ZADANIE 1 (5 PKT) Rzucono dwiema sześciennymi kostkami do gry i określono zdarzenia A na każdej kostce wypadła

Bardziej szczegółowo

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne Metody statystyczne. Lista 1. 1 Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że (a) z talii zawierającej 52 karty wybierzemy losowo asa? (b) z talii zawierającej

Bardziej szczegółowo

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 3 Definicja prawdopodobieństwa Kołmogorowa. Prawdopodobieństwa warunkowe i niezależne. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko

Bardziej szczegółowo

Zadania. SiOD Cwiczenie 1 ;

Zadania. SiOD Cwiczenie 1 ; 1. Niech A będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 6 B zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 2 C będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 5 Wyznaczyć zbiory A B, A C, C B, A

Bardziej szczegółowo

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa Matematyka podstawowa X Rachunek prawdopodobieństwa Zadania wprowadzające: 1. Rzucasz trzy razy monetą a) Napisz zbiór wszystkich wyników tego doświadczenia losowego. Ile ich jest? Wyrzuciłeś większą liczbę

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj

Bardziej szczegółowo

Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa

Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa STATYSTYKA 2 rok, informatyka,. Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa 1. Niech A B C = Ω, P (B) = 2P (A), P (C) = 3P (A), P (A B) = P (A C) = P (B C). Pokaza,»e 1 P (A) 1. Pokaza,»e oba ograniczenia mog

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Wojewódzki Konkurs Matematyczny Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów ETAP SZKOLNY 16 listopada 2012 Czas 90 minut Instrukcja dla Ucznia 1. Otrzymujesz do rozwi zania 10 zada«zamkni tych oraz 5 zada«otwartych. 2. Obok

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.

Zadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3. Zadanie 1. O zdarzeniach A, B, C z pewnej przestrzeni uzyskaliśmy informacje, iż P (A B C) = 0.6, P (B A C) = 0.3 oraz P (C A B) = 0.9. Obliczyć P [A B C (A B) (A C) (B C)]. Odp. 9/37 Zadanie 2. Wiadomo,

Bardziej szczegółowo

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B; Rachunek prawdopodobieństwa rozwiązywanie zadań 1. Rzucamy dwa razy symetryczną sześcienną kostką do gry. Zapisujemy liczbę oczek, jakie wypadły w obu rzutach. Wypisz zdarzenia elementarne tego doświadczenia.

Bardziej szczegółowo

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.); 03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych A Zadania na ćwiczenia Zadanie A1 (wskazówka: pierwsze ćwicznia i rozdział 23 przykł 1 i 2) Zbuduj model przestrzeni klasycznej (czyli takiej, w której

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) (1) Ile liczb czterocyfrowych można utworzyć używając jedynie cyfr 1,2,3,4,5,6,7,8? (2) Ile liczb czterocyfrowych o różnych cyfrach można utworzyć

Bardziej szczegółowo

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12. IMIE I NAZWISKO ZADANIE 1 Rzucamy sześcienna kostka do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wypadna co najmniej dwa oczka. ZADANIE 2 Rzucamy trzy razy symetryczna sześcienna kostka do gry. Oblicz prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

dr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1

dr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1 Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia czwarte Schematy rachunku prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 29 października 20 Spis

Bardziej szczegółowo

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. Zadanie 1. Wyznacz średnią arytmetyczną, dominantę i medianę zestawu danych: 1, 5, 3, 2, 2, 4, 4, 6, 7, 1, 1, 4, 5, 5, 3. Zadanie 2. W zestawie danych

Bardziej szczegółowo

Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Lista zadania nr 3 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w

Bardziej szczegółowo

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 4 Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa. Drzewko stochastyczne. Schemat Bernoulliego. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź

Bardziej szczegółowo

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 51. ( pkt) Rozwi równanie 3 x 1. 1 x Zadanie 5. ( pkt) x 3y 5 Rozwi uk ad równa. x y 3 Zadanie 53. ( pkt) Rozwi nierówno x 6x 7 0. ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 54. ( pkt) 3 Rozwi

Bardziej szczegółowo

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.); 03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych Definicja 1 Przestrzeń probabilistyczna to trójka (Ω, F, P), gdzie Ω zbiór zdarzeń elementarnych, F σ ciało zdarzeń (podzbiorów Ω), P funkcja prawdopodobieństwa/miara

Bardziej szczegółowo

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania: Statystyka Ubezpieczeniowa Część 1. Rachunek prawdopodobieństwa: - prawdopodobieństwo klasyczne - zdarzenia niezależne - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa Schemat

Bardziej szczegółowo

Funkcje. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Funkcje. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Funkcje Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Uzasadnij,»e równanie x 3 + 2x 2 3x = 6 ma dwa niewymierne pierwiastki. Funkcja f dana jest wzorem f (x) = 2x + 1. Rozwi» równanie f (x +

Bardziej szczegółowo

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.

Zadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1. Zestaw 1. Zadanie. 1. Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy A.Einstein Czy zdarzenia polegające na wyciągnięciu z talii liczącej 52 karty dowolnej karty pik (zdarzenie A) i wyciągnięciu asa (zdarzenie B)

Bardziej szczegółowo

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI Zestaw P POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla pisz cego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 17 stron.. W zadaniach od 1. do 0. s podane 4 odpowiedzi:

Bardziej szczegółowo

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Zdarzenie losowe (zdarzenie) Zdarzenie losowe (zdarzenie) Ćw. 1. Ze zbioru cyfr (l, 2,3,..., 9} losowo wybieramy jedną. a) Wypisz zdarzenia elementarne, sprzyjające: zdarzeniu A, że wybrano liczbę parzystą zdarzeniu B, że wybrano

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY MARZEC ROK 2008 PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2 Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera

Bardziej szczegółowo

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru

Bardziej szczegółowo

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my

Bardziej szczegółowo

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum. Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew Jeżeli doświadczenie losowe składa się z więcej niż jednego etapu, takich jak serie rzutów kostką lub monetą, zastosowanie klasycznej definicji prawdopodobieństwa

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub 1. W grupie jest 15 kobiet i 18 mężczyzn. Losujemy jedną osobę

Bardziej szczegółowo

rachunek prawdopodobieństwa - zadania

rachunek prawdopodobieństwa - zadania rachunek prawdopodobieństwa - zadania ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności - 6.10.2012 1. (d, 1pkt) Udowodnić twierdzenie 2 tj. własności prawdopodobieństwa (W1)-(W7). 2. Niech Ω = [0,1] oraz

Bardziej szczegółowo

Geometria. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Geometria. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Geometria Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Dane s równania postych, w których zawarte s boki trójk ta ABC : 3x 4y + 36 = 0 x y = 0 4x + 3y + 23 = 0 1. Obliczy wspóªrz dne wierzchoªków

Bardziej szczegółowo

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI

PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI PRZYK ADOWY ARKUSZ EGZAMINACYJNY Z MATEMATYKI Zestaw P POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla pisz cego 1. Sprawd, czy arkusz zawiera 17 stron.. W zadaniach od 1. do 0. s podane 4 odpowiedzi:

Bardziej szczegółowo

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,

Bardziej szczegółowo

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.

c) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp. Zadania na kolokwium nr Zadanie. Spośród kart w tali wylosowano. Jakie jest prawdopodobieństwo: pików, kierów, trefli i karo otrzymania wszystkich kolorów otrzymania dokładnie pików a ( b ( ( c ( ( ( (

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«.

Prawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«. Prawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«. Alicja Czy» WFTiMS April 14, 2010 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie Denicja prawdopodobie«stwa warunkowego Twierdzenie Bayesa Niezale»no±

Bardziej szczegółowo

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. W pewnym sonda»u partia A uzyskaªa o 8 punktów procentowych wi ksze poparcie ni» partia B. Wiadomo,»e liczba gªosów oddanych w sonda»u

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 120 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 15 stron (zadania

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. 3.1 Prawdopodobieństwo warunkowe Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Przykład 1 Alicja wylosowała jedną kartę z

Bardziej szczegółowo

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Elementy rachunku prawdopodobieństwa dr inż. Małgorzata Szeląg Zakład Genetyki Molekularnej Człowieka tel. 61 829 59 04 malgorzata.szelag@amu.edu.pl Pokój 1.118

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZ CIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P1_1P-082 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 2008 Czas pracy 120 minut Instrukcja

Bardziej szczegółowo

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ARKUSZ ZAWIERA INFORMACJE PRAWNIE CHRONIONE DO MOMENTU ROZPOCZ CIA EGZAMINU! Miejsce na naklejk MMA-P1_1P-082 EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY MAJ ROK 2008 Czas pracy 120 minut Instrukcja

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. 3.1 Prawdopodobieństwo warunkowe Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska semestr zimowy 2016/2017 Przykład 1 Alicja

Bardziej szczegółowo

Lista 1a 1. Statystyka. Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne

Lista 1a 1. Statystyka. Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne Lista 1a 1 Statystyka Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że (a) z talii zawierającej 52 karty wybierzemy losowo asa? (b) z talii zawierającej 52 karty

Bardziej szczegółowo

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30. Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Flagę, taką jak pokazano na rysunku, należy zszyć z trzech jednakowej szerokości pasów kolorowej tkaniny. Oba pasy zewnętrzne

Bardziej szczegółowo

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0 1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń

Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń Zadanie 1 Po potasowaniu sześciu kart: asa, dwójki, trójki, czwórki, piątki i szóstki wyłożono na stół w rzędzie

Bardziej szczegółowo

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru

Bardziej szczegółowo

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java J zyk programowania JAVA c 2011 Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy Zadanie 6. Napisz program, który tworzy tablic 30 liczb wstawia do tej tablicy liczby od 0 do 29 sumuje te elementy tablicy,

Bardziej szczegółowo

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.

Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów. PERMUTACJE Z1. Oblicz: Z2. Doprowadź do najprostszej postaci wyrażenia: Z3. Sprawdź czy prawdziwa jest równość: Dana równość jest prawdziwa. Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile

Bardziej szczegółowo

ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa

ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa 9.10.2010 ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności 1. Niech Ω = [0, 1] oraz niech Σ będzie pewną σ-algebrą podzbiorów odcinka [0, 1]. Udowodnić, że funkcja

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka Laboratorium nr 1. Kombinatoryka 1. Spośród n różnych elementów wybieramy k elementów. Na ile sposobów możemy to uczynić? Wypisać wszystkie możliwe wybory w przypadku gdy n=3 i k=2. Wykonać obliczenia

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

Stereometria (geometria przestrzenna)

Stereometria (geometria przestrzenna) Stereometria (geometria przestrzenna) Wzajemne poªo»enie prostych w przestrzeni Stereometria jest dziaªem geometrii, którego przedmiotem bada«s bryªy przestrzenne oraz ich wªa±ciwo±ci. Na pocz tek omówimy

Bardziej szczegółowo

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a

Bardziej szczegółowo

Elementarna statystyka

Elementarna statystyka Elementarna statystyka Alexander Bendikov 26 marca 2017 Klasyczny model: eksperyment o jednakowo prawdopodobnych wynikach Zaªo»enia: 1 Przestrze«próbek S ma sko«czenie wiele wyników ω 1, ω 2,..., ω n,

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B KLASYCZ NA DEFINICJA PRAW DOPOD OBIEŃSTWA ( ) PRAWDOPOD OBIEŃSTW O W A RUNKOWE PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B ( ) WIĘC CO OZNACZA, ŻE ZDARZENIE B NIE MA WPŁYWU

Bardziej szczegółowo

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania

12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania 2. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania Zad.2.. Oblicz ile moŝna utworzyć z cyfr 0,, 2, liczb: a) dwucyfrowych, których cyfry mogą się powtarzać; b) trzycyfrowych o niepowtarzających się cyfrach;

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:

Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy: Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy: a) sumę oczek równą 6, b) iloczyn oczek równy 6, c) sumę oczek mniejszą niż 11, d) iloczyn oczek będący liczbą parzystą,

Bardziej szczegółowo

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w 02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.1. Niech Ω = R oraz F będzie σ-ciałem generowanym przez rodzinę wszystkich przedziałów otwartych typu (,

Bardziej szczegółowo

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych

12DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych DRAP - parametry rozkładów wielowymiarowych Definicja.. Jeśli h : R R, a X, Y ) jest wektorem losowym o gęstości fx, y) to EhX, Y ) = hx, y)fx, y)dxdy. Jeśli natomiast X, Y ) ma rozkład dyskretny skupiony

Bardziej szczegółowo

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka 1 TEST WSTĘPNY 1. (1p) Zestaw danych 3, 5, x, 7, 10, 12 jest uporządkowany niemalejąco. Mediana tego zestawu jest równa 6, więc liczba x jest równa A. 7 B. 6 C. 5 D. 4 2. (2p) Średnia arytmetyczna liczb:

Bardziej szczegółowo

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer

Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer Metody Probabilistyczne zestaw do ćwiczeń Katarzyna Lubnauer Model klasyczny prawdopodobieństwa.losowo ustawiam w szeregu klocki z literami MMAAATTYKE. Opisać przestrzeń zdarzeń elementarnych i obliczyć

Bardziej szczegółowo

Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki

Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Pochodne funkcji i jej zastosowania 1. Oblicz pochodną funkcji f, gdy: a) f(x) = 3x 8 + 2 x + 3 7, b) f(x) = x 11 6x 5 + 2 x + 3 x, c)

Bardziej szczegółowo

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b Udowodnij, że liczba postaci 5 n+1 +2 3 n +1 jest podzielna przez

Bardziej szczegółowo

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach ( Niezale»ne szkody maja rozkªady P (X i = k) = exp( 1)/k!, P (Y i = k) = 4+k ) k (1/3) 5 (/3) k, k = 0, 1,.... Niech S = X 1 +... + X 500 + Y 1 +... + Y 500. Skªadka

Bardziej szczegółowo

Regulamin szkolnego konkursu matematycznego dla uczniów klasy II i III: Mały Matematyk

Regulamin szkolnego konkursu matematycznego dla uczniów klasy II i III: Mały Matematyk Marzena Kococik Olga Kuśmierczyk Szkoła Podstawowa im. Marii Konopnickiej w Krzemieniewicach Regulamin szkolnego konkursu matematycznego dla uczniów klasy II i III: Mały Matematyk Konkursy wyzwalają aktywność

Bardziej szczegółowo

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast

Bardziej szczegółowo

Rzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne?

Rzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne? Zad. Rzucamy 0 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 0 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 0 razy są zależne? Zad. Badania statystyczne przeprowadzone wśród studentów wykazały,

Bardziej szczegółowo

O pewnym zadaniu olimpijskim

O pewnym zadaniu olimpijskim O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby

Bardziej szczegółowo

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2

Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 3. 1 Rozkład zmiennej losowej skokowej X przedstawia tabela. x i m 0 n p i 0,4 0,3 0,3 a) Wyznacz m i n jeśli: są całkowite, m

Bardziej szczegółowo

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe.

14.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe. Matematyka 4/ 4.Rozwiązywanie zadań tekstowych wykorzystujących równania i nierówności kwadratowe. I. Przypomnij sobie:. Wiadomości z poprzedniej lekcji... Że przy rozwiązywaniu zadań tekstowych wykorzystujących

Bardziej szczegółowo

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 25. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied.

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 25. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied. Egzamin maturalny z matematyki ZADANIA ZAMKNI TE W zadaniach od 1. do 5. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied. Zadanie 1. (1 pkt) Cen nart obni ono o 0%, a po miesi cu now cen obni ono

Bardziej szczegółowo